弘則研究-計(jì)算機(jī)行業(yè)對(duì)于低代碼工具發(fā)展的思考：AI降低軟件使用門檻交付自動(dòng)化提升工具價(jià)值

弘則研究科技組電弘則研究科技組電話：021-6194-6708弘則彌道(上海)投資咨詢有限公司2023年6月弘則計(jì)算機(jī)AI降低軟件使用門檻，交付自動(dòng)化提升工具價(jià)值——對(duì)于低代碼工具發(fā)展的思考核心觀點(diǎn)提示?ChatGPT大幅提升人機(jī)交互體驗(yàn)，專業(yè)軟件使用門檻快速降低。B端場(chǎng)景管理系統(tǒng)多且復(fù)雜，專業(yè)軟件的學(xué)習(xí)成本極高。ChatGPT橫空出世直接改善人機(jī)交互環(huán)節(jié)，提升用戶后幫助銷售人員更好地使用CRM軟件。?模糊性開發(fā)需求增加，標(biāo)準(zhǔn)化軟件將不復(fù)存在，開發(fā)工具價(jià)值量提升。ChatGPT結(jié)合低代碼開發(fā)平臺(tái)進(jìn)一步簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)流程，真正做到“全民開發(fā)”，應(yīng)用的模糊性開發(fā)需應(yīng)用的目的，自動(dòng)生成數(shù)據(jù)表或流程應(yīng)用，并通過(guò)自然語(yǔ)言描述來(lái)調(diào)整和優(yōu)化應(yīng)用，截至FY23Q3已有超過(guò)3.6萬(wàn)家企業(yè)客戶在使用AI能力，MAU達(dá)到3,300萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)50%。?軟件廠商的商業(yè)模式將從標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品型向平臺(tái)生態(tài)型演進(jìn)。專業(yè)軟件易用度的提升和開發(fā)流程的簡(jiǎn)化，將推動(dòng)B端個(gè)性化應(yīng)用的數(shù)量快速爆發(fā)，軟件廠商從銷售標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或解決方案的角色真正開始向平臺(tái)生態(tài)廠商轉(zhuǎn)變，加速商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。弘則彌道(上海)投資咨詢有限公司ChatGPT出現(xiàn)將帶動(dòng)件需求爆發(fā)ADDADDYOURTEXTADDYOURTEXT軟件使用門增加檻降低ChatGPT帶軟件使用門增加檻降低ChatGPTChatGPT推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變化應(yīng)用商店行業(yè)生態(tài)交付自動(dòng)化提升工具價(jià)值CC端用戶習(xí)慣ChatGPT大幅提升人機(jī)交互體驗(yàn)來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理3圖形化界面操作系統(tǒng)代替命令行操作系統(tǒng)帶來(lái)個(gè)人PC和軟件應(yīng)用泛泛企業(yè)級(jí)管理市場(chǎng)滲透階段Xerox開發(fā)了第一個(gè)圖形用戶界它的概念后來(lái)被Apple和微軟所采納。1984年，Apple發(fā)布Macintosh操作系統(tǒng)，具有圖形用戶界面和鼠標(biāo)支持。1985年，微軟發(fā)布Windows1.0，作為圖形用戶界面的擴(kuò)展1960-1970年代：磁帶和打孔卡片最早的個(gè)人計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)是基于磁帶和打孔卡片的系統(tǒng)，如IBM7090的SHARE操作系統(tǒng)、DEC的TOPS-10和TOPS-20系統(tǒng)、以及Xerox的Alto操作系統(tǒng)1970-1980年代：命令行隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及，出現(xiàn)了一系列操作系統(tǒng)，如CP/M、AppleDOS和MS-DOS。這些操作系統(tǒng)主要基于命令行界面 DOS操作系統(tǒng)來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理 Macintosh操作系統(tǒng)4圖形化界面操作系統(tǒng)大幅提升人機(jī)交互體驗(yàn)1985年微軟發(fā)布第一版的Windows操作系統(tǒng)——Windows1.0，事實(shí)上它本身并不能算是操作系統(tǒng)，最多只是一款基于DOS的應(yīng)用軟件1990年發(fā)布Windows3.0，是首款在PC硬盤上預(yù)裝的操作系統(tǒng)，開始內(nèi)置了一些應(yīng)用程序，比如程序管理器、文件管理器、紙牌游戲等來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理1987年Windows2開始發(fā)售。窗口疊放、桌面圖標(biāo)、鍵盤快捷鍵和控制面板在這一版本中首次出現(xiàn)1995年發(fā)布Windows95，開始菜單、任務(wù)欄、IE瀏覽器首次出現(xiàn)在windows系統(tǒng)中55ChatGPT提升軟件易用度，尤其是復(fù)雜的管理軟件，將極大打開軟件應(yīng)用的廣度和深度ChatGPTChatGPT帶來(lái)的影響影響更自然的交互ChatGPT使得用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言直接與軟件進(jìn)行交互，這比傳統(tǒng)的點(diǎn)擊和輸入方式更加直觀和自然，也不需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的界面操作或編程語(yǔ)言更高的可用性ChatGPT可以理解和執(zhí)行用戶的指令，這使得一些原本需要專業(yè)知識(shí)或復(fù)雜操作的任務(wù)變得更加易用個(gè)性化體驗(yàn)ChatGPT可以通過(guò)學(xué)習(xí)用戶的行為和喜好，提供個(gè)性化的服務(wù)，如推薦、提醒、根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和喜好調(diào)整功能或界面等新的使用場(chǎng)景ChatGPT開啟了一些新的使用場(chǎng)景，如語(yǔ)音助手、在線客服、深層次的數(shù)據(jù)分析等具體功能自動(dòng)生成銷售任務(wù)，例如撰寫電子郵件、安排會(huì)議和準(zhǔn)備下一次互動(dòng)從過(guò)去的案例筆記生成知識(shí)文章。自動(dòng)生成個(gè)性化的座席聊天回復(fù)，通過(guò)個(gè)性化和快速的服務(wù)交互來(lái)提高客戶滿意度動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化內(nèi)容，通過(guò)電子郵件、移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和廣告吸引客戶Customer360APPs在Slack中提供基于AI的客戶洞察，例如銷售機(jī)會(huì)的智能摘要和終端用戶操作(例如更新知識(shí)文章)AIApex等語(yǔ)言提出問(wèn)題，利用SalesforceResearch專有的大型語(yǔ)言模型提高開發(fā)人員的工作效率來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理6個(gè)性化非標(biāo)應(yīng)用帶動(dòng)模糊開發(fā)需求爆發(fā)，低代碼滿足靈活開發(fā)，ChatGPT進(jìn)一步簡(jiǎn)化開發(fā)流程精精準(zhǔn)開發(fā)和模糊開發(fā)方法論的差異精準(zhǔn)開發(fā)模糊開發(fā)需求定義需求被詳細(xì)定義和規(guī)范，通常以詳細(xì)的需求規(guī)范、功能列表和用例為基礎(chǔ)需求較為模糊和不確定，開發(fā)與客戶緊密合作，通過(guò)探索討論逐漸明確需求設(shè)計(jì)和規(guī)劃設(shè)計(jì)和規(guī)劃階段更加詳細(xì)和規(guī)范，包括詳盡的設(shè)計(jì)文檔和架構(gòu)設(shè)計(jì)，并進(jìn)行詳細(xì)的計(jì)劃和進(jìn)度控制設(shè)計(jì)和規(guī)劃階段更加靈活，可能采用迭代和快速原型的方式，通過(guò)用戶反饋來(lái)調(diào)整和完善設(shè)計(jì)開發(fā)和測(cè)試開發(fā)過(guò)程按照詳細(xì)的規(guī)范和設(shè)計(jì)進(jìn)行，測(cè)試涵蓋了功能驗(yàn)證、單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試等多個(gè)層次開發(fā)過(guò)程采用迭代和快速交付的方式，每個(gè)迭代中實(shí)現(xiàn)部分功能并獲得用戶反饋。測(cè)試主要集中在每個(gè)迭代的功能驗(yàn)證和問(wèn)題修復(fù)上用戶參與和反饋用戶參與和反饋的程度可能相對(duì)較低，開發(fā)過(guò)程更加由開發(fā)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)用戶參與程度較高，通過(guò)原型設(shè)計(jì)和用戶參與來(lái)收集反饋并快速迭代開發(fā)交付和部署交付和部署按照詳細(xì)的部署計(jì)劃進(jìn)行，包括軟件的打包、配置、文檔和培訓(xùn)等交付和部署強(qiáng)調(diào)快速交付和持續(xù)反饋，可能采用持續(xù)集成和持續(xù)交付的方式低代碼開發(fā)平臺(tái)可以說(shuō)是一種支持模糊開發(fā)方法的工具和平臺(tái)。?快速原型和迭代：通常提供快速原型設(shè)計(jì)和迭代的功能，使用戶能夠快速創(chuàng)建應(yīng)用程序的原型并進(jìn)行迭代開發(fā)。這符合模糊開發(fā)的思想，通過(guò)快速原型和用戶反饋來(lái)逐步明確和改進(jìn)需求。?用戶參與和靈活性：使非技術(shù)人員能夠積極參與應(yīng)用程序的開發(fā)過(guò)程，并根據(jù)需求的變化進(jìn)行調(diào)整。這與模糊開發(fā)方法強(qiáng)調(diào)用戶參與和靈活性的理念相契合。?需求探索和快速交付：提供了可視化的界面和組件庫(kù)，使用戶能夠快速探索和實(shí)現(xiàn)各種功能。這有助于模糊開發(fā)方法中快速探索需求、快速交付的思想的實(shí)現(xiàn)。rPlatformCopilot述來(lái)調(diào)整和優(yōu)化應(yīng)用以適應(yīng)客戶的需求。來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理7平臺(tái)屬性和商城屬性加強(qiáng)，帶動(dòng)軟件公司商業(yè)模式轉(zhuǎn)型 金蝶云蒼穹應(yīng)用商城來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理 用友用友YonStore弘則彌道(上海)投資咨詢有限公司ChatGPT驅(qū)動(dòng)C/B端02場(chǎng)景中開發(fā)工具軟件的重要性提升前端組件化、后端云原生提升代碼復(fù)用率和開發(fā)效率，加速精細(xì)化管理需求的落地，降低交付難度 計(jì)算機(jī)前端技術(shù)和后端技術(shù)演變處：?提高代碼的復(fù)用性和可維護(hù)性，減少重復(fù)的工作和錯(cuò)誤。?提高開發(fā)效率和協(xié)作能力，可以利用現(xiàn)有組件快速搭建應(yīng)用，可以與其他開發(fā)人員共享和交流組件。?提高系統(tǒng)性能和可擴(kuò)展性，可以根據(jù)需求靈活地增加或減少組件，也可以利用分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)組件低代碼開發(fā)平臺(tái)允許開發(fā)人員通過(guò)圖形界面和預(yù)構(gòu)建組件來(lái)設(shè)計(jì)和構(gòu)建應(yīng)用程序，加速應(yīng)用程序開發(fā)低低代碼開發(fā)平臺(tái)的演進(jìn)1980年代：可視化編程的早期嘗試1990年代：RAD工具的興起2000年代：Web開發(fā)的普及早在1980年代，就有了一些基于可在1990年代，快速應(yīng)用程序開發(fā)隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，Web應(yīng)用程序視化界面的編程工具，如Apple的開發(fā)需求逐漸增加。這一時(shí)期出現(xiàn)HyperCard。這些工具允許用戶創(chuàng)建RAD)工具開始出現(xiàn)。這些工具通了許多Web開發(fā)框架，如Rubyon基于卡片的應(yīng)用程序，并通過(guò)圖形過(guò)提供可重用組件、可視化編程界Rails和Django。雖然這些框架并非界面和簡(jiǎn)單腳本實(shí)現(xiàn)一些基本功能。面以及自動(dòng)生成代碼的能力，進(jìn)一嚴(yán)格意義上的低代碼工具，但它們盡管這些早期工具的功能有限，但步簡(jiǎn)化了軟件開發(fā)過(guò)程。當(dāng)時(shí)的一通過(guò)提供預(yù)構(gòu)建組件和簡(jiǎn)化開發(fā)流它們?yōu)榈痛a開發(fā)平臺(tái)的未來(lái)發(fā)展些知名RAD工具包括Microsoft的程，為低代碼開發(fā)平臺(tái)的出現(xiàn)奠定奠定了基礎(chǔ)2010年代：低代碼開發(fā)平臺(tái)的興起2020年代至今：低代碼開發(fā)平臺(tái)的低代碼和無(wú)代碼開發(fā)平臺(tái)的分化2010年代，隨著企業(yè)對(duì)于快速構(gòu)建持續(xù)發(fā)展隨著市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，低代碼開和部署應(yīng)用程序的需求日益增長(zhǎng)，在2020年代，低代碼開發(fā)平臺(tái)繼續(xù)發(fā)平臺(tái)開始和無(wú)代碼開發(fā)平臺(tái)分化。低代碼開發(fā)平臺(tái)開始嶄露頭角。這發(fā)展壯大，逐漸成為企業(yè)和開發(fā)者低代碼開發(fā)平臺(tái)通常提供更為靈活些平臺(tái)提供了更為成熟的可視化開的主流選擇。這些平臺(tái)不僅提供了的開發(fā)選項(xiàng)，適合需要自定義功能發(fā)環(huán)境，使開發(fā)者能夠快速構(gòu)建復(fù)豐富的預(yù)構(gòu)建組件庫(kù)和強(qiáng)大的集成或面向開發(fā)人員的場(chǎng)景。而無(wú)代碼雜的應(yīng)用程序。此時(shí)期的一些知名能力，還通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)則進(jìn)一步降低了開發(fā)難度，低代碼開發(fā)平臺(tái)包括OutSystems、技術(shù)，提高了開發(fā)效率和應(yīng)用程序使得沒有編程經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)人員也能Appian和Mendix的質(zhì)量構(gòu)建應(yīng)用程序B是“產(chǎn)品化”，而是“工具化”。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下11用戶界面表單設(shè)計(jì)器報(bào)表設(shè)計(jì)器用戶界面表單設(shè)計(jì)器報(bào)表設(shè)計(jì)器模板庫(kù)邏輯引擎 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部署通道安全性與權(quán)限管理擴(kuò)展和集成測(cè)試和部署數(shù)據(jù)模型管理件機(jī)制API集成數(shù)據(jù)隔離數(shù)據(jù)庫(kù)低低代碼開發(fā)平臺(tái)架構(gòu)前前端開發(fā)后端開發(fā)后端開發(fā)?“低代碼框架”本質(zhì)上都是在通常的“UI組件”之上增加了“通用業(yè)務(wù)邏輯”的實(shí)現(xiàn)，將一些常用的業(yè)務(wù)邏輯提取并固化到組件層面，然后提供相應(yīng)的配置項(xiàng)，讓用戶得以通過(guò)配置的方式來(lái)復(fù)用這些“固化”的業(yè)務(wù)邏輯。故而低代碼組件體系，及其配套的低代碼可視化編輯器-低代碼平臺(tái)，其價(jià)值都在于能夠提供不斷累積的業(yè)務(wù)邏輯。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理項(xiàng)目管理每一個(gè)開發(fā)項(xiàng)目做到標(biāo)準(zhǔn)化管理，需要項(xiàng)目案例和時(shí)間積累，最終形成標(biāo)準(zhǔn)化流程管理軟件應(yīng)用管理運(yùn)維和應(yīng)用管理任務(wù)分解原型開發(fā)驗(yàn)證部署DevOps用戶故事產(chǎn)品設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理每一個(gè)開發(fā)項(xiàng)目做到標(biāo)準(zhǔn)化管理，需要項(xiàng)目案例和時(shí)間積累，最終形成標(biāo)準(zhǔn)化流程管理軟件應(yīng)用管理運(yùn)維和應(yīng)用管理任務(wù)分解原型開發(fā)驗(yàn)證部署DevOps用戶故事產(chǎn)品設(shè)計(jì)詳細(xì)設(shè)計(jì)低低代碼開發(fā)平臺(tái)能力低代碼能力客戶痛點(diǎn)塊，使開發(fā)者能夠更快地構(gòu)建和部署應(yīng)用非程序員也可以使用它來(lái)開發(fā)應(yīng)用，使得業(yè)參與到應(yīng)用開發(fā)理分析者編寫自定義代碼，許多低代碼平臺(tái)也提供API和集成，而且一些用于管理和維護(hù)應(yīng)用的工具能力轉(zhuǎn)型讓企業(yè)能夠快速地構(gòu)建出原型和最小可行產(chǎn)品，更快地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新在設(shè)計(jì)低代碼開發(fā)平臺(tái)時(shí)，軟件廠商可以通過(guò)以下方式體現(xiàn)對(duì)行業(yè)的理解：?預(yù)設(shè)行業(yè)模板以及特定功能模塊：廠商在預(yù)設(shè)模板時(shí)會(huì)包含某個(gè)特定行業(yè)常見的業(yè)務(wù)流程和功能模塊以提高開發(fā)效率。例如，對(duì)于醫(yī)療行業(yè)，可能需要特殊的患者數(shù)據(jù)管理模塊；對(duì)于教育行業(yè)，可能需要特殊的課程管理模塊。?行業(yè)專用的工具和服務(wù)：軟件廠商可以提供一些定行業(yè)的工具和服務(wù)，如專門的數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)告生成工具等。?提供行業(yè)案例最佳實(shí)踐：軟件廠商可以提供行業(yè)案例和最佳實(shí)踐，幫助用戶了解如何在他們的行業(yè)中使用低代碼平臺(tái)。低代碼開低代碼開發(fā)項(xiàng)目案例積累標(biāo)準(zhǔn)化組件庫(kù)、詳細(xì)的使用說(shuō)明、標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)和交付體系項(xiàng)目管理環(huán)節(jié)會(huì)在軟件中沉淀成軟件的操作流程，以形成標(biāo)準(zhǔn)化的流程管理。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下13低代碼開發(fā)平臺(tái)扮演企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用開發(fā)管理軟件，而非簡(jiǎn)單的開發(fā)工具應(yīng)用開發(fā)管理軟件均一體化打通在同一臺(tái)上，且通過(guò)軟件的標(biāo)準(zhǔn)化操作節(jié)點(diǎn)到標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目管理流程GitHub目移交、維、后期開發(fā)新功能時(shí)不連貫詳細(xì)，上手簡(jiǎn)單，對(duì)于不同很多接口需要高代碼開直接引用。如果不考慮成本只現(xiàn)來(lái)看，跟海外廠商差別不大海外DevOps平臺(tái)對(duì)于每個(gè)應(yīng)用會(huì)有探針做監(jiān)控，包括CPU性能、訪問(wèn)性能等為導(dǎo)向的單應(yīng)用開發(fā)用代碼一致性性，開發(fā)應(yīng)術(shù)債，比如文檔不齊、設(shè)計(jì)做來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理C端應(yīng)用以插件形式聚合在GPT入口，工具屬性軟件的重要性提升；B端場(chǎng)景ChatGPT+低代碼開發(fā)工具以滿足企業(yè)非標(biāo)需求CC/B端邏輯演繹CC端GPT形成C端流量入口GPT目前已開放互聯(lián)網(wǎng)、插件的內(nèi)測(cè)資格，向C端生態(tài)發(fā)展應(yīng)用軟件插件化應(yīng)用軟件UI不再重要，全部變成插件形式嵌入GPT入口開發(fā)工具軟件重要性提升GPT與外部插件的交互環(huán)節(jié)AI+開發(fā)工具易用度提升ChatGPT簡(jiǎn)AI+開發(fā)工具易用度提升ChatGPT簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)流程，面實(shí)現(xiàn)功能為對(duì)話式自技術(shù)驅(qū)動(dòng)需求加速滲透供給側(cè)滿企業(yè)精細(xì)化管企業(yè)精細(xì)化管理需求出現(xiàn)來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理微軟2023年開發(fā)者大會(huì)宣布Bing搜索開始接入GPT插件體系基基礎(chǔ)搜索場(chǎng)景和復(fù)雜指令場(chǎng)景?可以在Bing中，使用ChatGPT的插件Zillow來(lái)查詢房產(chǎn)信息；可以使用OpenTable插件查詢餐館信息等?返回結(jié)果里有文有圖，和前述展示的ChatGPT插件基本一致來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理GPT-4內(nèi)測(cè)互C端場(chǎng)景中，GPT-4開放互聯(lián)網(wǎng)和插件功能，未來(lái)形成所有應(yīng)用GPT-4內(nèi)測(cè)互入口聯(lián)網(wǎng)和插件功能聯(lián)網(wǎng)和插件功能?每個(gè)會(huì)話中最多可以選擇三個(gè)插件進(jìn)行聯(lián)合使用，并由GPT模型自行決定在使用過(guò)程中以及調(diào)用哪些插件。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ChatGPT目前僅能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)搜索場(chǎng)景，尚不能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜指令場(chǎng)景基礎(chǔ)搜索場(chǎng)基礎(chǔ)搜索場(chǎng)景?目前ChatGPT插件約百款左右，其中旅行、住教育、財(cái)經(jīng)資訊、內(nèi)容社區(qū)和編程技術(shù)場(chǎng)景。?基礎(chǔ)搜索查詢場(chǎng)景僅涉及自然語(yǔ)言理酒店?復(fù)雜指令場(chǎng)景將涉及更多的后端服務(wù)用戶指令和指令轉(zhuǎn)換為代碼邏輯。服務(wù)交互因涉及到接口和數(shù)據(jù)格式、業(yè)務(wù)邏輯等數(shù)據(jù)和集成限制，以及狀態(tài)管理和流程控制、錯(cuò)誤處理和異常情況等交互限制。這些已經(jīng)超出GPT模型本身提供的能力范圍。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ChatGPT目前僅能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)搜索場(chǎng)景，尚不能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜指令場(chǎng)景基礎(chǔ)搜索場(chǎng)基礎(chǔ)搜索場(chǎng)景?目前僅可以實(shí)現(xiàn)搜索功能，跳轉(zhuǎn)到外部鏈接后，仍類似于搜索結(jié)果的展示，店的比價(jià)、添加購(gòu)物車和支付等復(fù)雜指令。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ChatGPT提供人機(jī)交互環(huán)節(jié)的自然語(yǔ)言能力，但并不具備處理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的能力指令流程令例如“我想預(yù)訂酒店”生成自然語(yǔ)言回復(fù)的結(jié)果，生。這可以模板、文來(lái)實(shí)現(xiàn)。中，插件您已成功GPT模型能力插件解析用戶指令入并解析其通常通過(guò)字表達(dá)式等方息。比如，指令為“預(yù)訂酒店”果并進(jìn)行處涉及解析和提取服數(shù)據(jù)，處理錯(cuò)誤或。在預(yù)訂酒店的例件會(huì)處理酒店預(yù)訂應(yīng)，例如確認(rèn)預(yù)訂理預(yù)訂失敗的情況軟件廠商能力指令轉(zhuǎn)換為代碼邏輯的指令，將對(duì)應(yīng)的代碼邏輯或用預(yù)訂酒店的代碼互服務(wù)進(jìn)行交API通信、數(shù)據(jù)傳遞、認(rèn)證等步驟。例酒店預(yù)訂服務(wù)的API來(lái)發(fā)送預(yù)訂請(qǐng)求來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理復(fù)雜指令涉及到業(yè)務(wù)邏輯和行業(yè)know-how，因此該環(huán)節(jié)仍需軟件廠商解決，工具屬性軟件的重要性將愈發(fā)凸顯外部深度交互需要的支撐能力API集成和通信API以便與服務(wù)進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交互。這可能涉及到API調(diào)用、數(shù)據(jù)傳遞、認(rèn)證和授權(quán)等方面的技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸和式轉(zhuǎn)換務(wù)返回的數(shù)據(jù)，可能需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和格式轉(zhuǎn)換。這包括處理不同數(shù)據(jù)格式(如JSON、XML等)、數(shù)據(jù)解析和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等和控制性和權(quán)限控制。這可能涉及到用戶認(rèn)數(shù)據(jù)加密等方面的技術(shù)和機(jī)制錯(cuò)誤處理和異常情況處理處理。這可能包括處理請(qǐng)和處理機(jī)制處理服務(wù)返回結(jié)果可能需要執(zhí)行復(fù)雜的邏輯和業(yè)務(wù)規(guī)則。這可能涉及條件判斷、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、計(jì)算和數(shù)據(jù)處理等方面的技術(shù)和算法性能和擴(kuò)展性和響應(yīng)時(shí)間、并行處理等記錄，以便進(jìn)行故障排查、性能優(yōu)化析等。這可能涉及到日志記錄、錯(cuò)誤跟蹤、指標(biāo)監(jiān)控等技術(shù)?GPT模型是基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模型接收文本輸入，經(jīng)過(guò)計(jì)算和轉(zhuǎn)換后生成文本輸出。模型本身并沒有直接訪問(wèn)外部服務(wù)的能力，也無(wú)法直接處理外部服務(wù)返回的數(shù)據(jù)。并不排除未來(lái)GPT技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的可能性。?軟件廠商可以提供開發(fā)工具、SDK或平臺(tái)，以幫助開發(fā)者更好地集成GPT模型和處理與外部服務(wù)交互的需求。這些開發(fā)工具可能包括API調(diào)用庫(kù)、數(shù)據(jù)傳輸和格式轉(zhuǎn)換工具、安全性和權(quán)限控制的支持等，以簡(jiǎn)化開發(fā)者在這方面的工作。未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更多的工具和框架來(lái)支持GPT模型與外部服務(wù)的集成和處理服務(wù)返回結(jié)果。這可能包括更全面的模型部署和集成解決方案，更強(qiáng)大的自動(dòng)化工具，以及更智能化的對(duì)話系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)等。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ADDADDYOURTEXTADDYOURTEXT調(diào)用預(yù)設(shè)好的模塊和戶根據(jù)自己的需求和“道路的用規(guī)則”來(lái)選擇不同路徑實(shí)現(xiàn)調(diào)用預(yù)設(shè)好的模塊和戶根據(jù)自己的需求和“道路的用規(guī)則”來(lái)選擇不同路徑實(shí)現(xiàn)用場(chǎng)景的落地項(xiàng)應(yīng)應(yīng)用程序開發(fā)演變ChatGPT低代碼開發(fā)戶帶往最終目的地，而不需戶學(xué)習(xí)“路線圖和道路的使用規(guī)則”低代碼開發(fā)CC端用戶習(xí)慣于“自己修現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的落地來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中非標(biāo)準(zhǔn)化需求變多，借助低代碼開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的快速構(gòu)建、部署上線、調(diào)整擴(kuò)展低代碼開發(fā)平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用企業(yè)低代碼平臺(tái)成果微軟PowerApps微軟在其零售店網(wǎng)絡(luò)中使用PowerApps開發(fā)了自助式應(yīng)用程序，以幫助員工管理庫(kù)存、接受退貨和處理銷售等任務(wù)西門子MendixtaServices的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)西南航空OutSystems公司的庫(kù)存。這個(gè)應(yīng)用程序提供了實(shí)時(shí)庫(kù)存信息、自動(dòng)化報(bào)告和數(shù)據(jù)分析等功能飛利浦ianr這個(gè)應(yīng)用程序提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控、患者數(shù)據(jù)收集和分析、自動(dòng)化工作流程等功能沃爾瑪OutSystems沃爾瑪使用低代碼開發(fā)平臺(tái)來(lái)構(gòu)建和定制內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。通過(guò)低代碼開發(fā)，沃爾瑪能夠快速響應(yīng)不同門店和業(yè)務(wù)需求，并在全球范圍內(nèi)提供一致的應(yīng)用體驗(yàn)施耐德OutSystems施耐德電氣使用低代碼開發(fā)平臺(tái)來(lái)構(gòu)建和定制內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用程序英國(guó)電信Mendix英國(guó)電信使用Mendix低代碼開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)名為"ProactiveChat"的應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序能夠監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的運(yùn)行狀況，并自動(dòng)向客戶提供實(shí)時(shí)支持和解決方案匯豐銀行OutSystems用程序，提供了實(shí)時(shí)的資金流動(dòng)性數(shù)據(jù)和報(bào)告，幫助銀行管理全球范圍內(nèi)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)西太平洋銀行ian序，幫助銀行監(jiān)控和評(píng)估供應(yīng)鏈的韌性，并提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)急計(jì)劃開發(fā)工具軟件的重要性和價(jià)值量將被放大來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理弘則彌道(上海)投資咨詢有限公司海外廠商優(yōu)先在B端海外廠商營(yíng)收規(guī)模幾億-十億級(jí)美元，用戶數(shù)百萬(wàn)-千萬(wàn)級(jí)；上市公司估值中樞7-11xPS，一級(jí)市場(chǎng)估值10-20xPS低代碼開發(fā)平臺(tái)平臺(tái)估值營(yíng)收規(guī)模主要特性應(yīng)用場(chǎng)景用戶數(shù)Power業(yè)務(wù)線收入50億美元Dynamics和Azure有良好的集成微軟生態(tài)內(nèi)應(yīng)用開發(fā)企業(yè)應(yīng)用開發(fā)FY23Q3月活yoy50%，達(dá)3,300萬(wàn)業(yè)務(wù)線收入60億美元提供了構(gòu)建和部署與CRM系統(tǒng)集成的自定義應(yīng)用的方法CRM系統(tǒng)定制開發(fā)銷售和服務(wù)應(yīng)用未公布ServiceNowNow訂閱收入69億美元提供企業(yè)內(nèi)部IT管理能力，以及ESM管理能力，向流程自動(dòng)化延展ITOM/ITSMCSM/HRSM流程自動(dòng)化FY24預(yù)計(jì)100萬(wàn)專業(yè)開發(fā)者，超過(guò)ian28億美元強(qiáng)調(diào)對(duì)業(yè)務(wù)流程管理和自動(dòng)化的支持，提供數(shù)據(jù)管理、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理AI和ML應(yīng)用未公布Zoho未公布20年10億美元針對(duì)中小型企業(yè)，使得用戶能夠快速構(gòu)建和發(fā)布自定義應(yīng)用中小企業(yè)應(yīng)用開發(fā)快速原型制作OutSystems21年D輪95億美元小幾億美元全棧開發(fā)支持，強(qiáng)大的集成能力，適用于創(chuàng)建復(fù)雜企業(yè)應(yīng)用企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜系統(tǒng)集成未公布Mendix18年被收購(gòu)上億美元提供視覺化開發(fā)工具，支持協(xié)作開發(fā)、敏捷開發(fā)和DevOps敏捷開發(fā)、協(xié)同工作企業(yè)應(yīng)用開發(fā)未公布未公布約上億美元長(zhǎng)久以來(lái)受歡迎的低代碼開發(fā)平臺(tái)，尤其在中小型企業(yè)定制數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中小企業(yè)應(yīng)用開發(fā)Bubble21年A輪13億美元未公布面向非程序員，允許用戶通過(guò)拖放方式構(gòu)建完整的Web應(yīng)用非技術(shù)用戶應(yīng)用開發(fā)Web應(yīng)用開發(fā)注冊(cè)用戶100萬(wàn)來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理海外廠商從2015年前后開始切入AI技術(shù)研發(fā)，今年開始快速探索ChatGPT和開發(fā)工具的結(jié)合低代碼開發(fā)平臺(tái)廠商AI相關(guān)投入生成式AI識(shí)別、情感分析)、深度學(xué)習(xí)框架、BotFramework、AzureAIOfice、Teams、PowerPlatform、Azure等產(chǎn)品全面接入GPT，目前Bing、PowerPlatform、GitHub可以看到用戶數(shù)在加速，預(yù)計(jì)下一季度在Azure業(yè)務(wù)上看到商業(yè)化全產(chǎn)品線接入ChatGPT，目前與客戶進(jìn)行beta測(cè)試階段，預(yù)計(jì)24Q2看到商業(yè)化ServiceNow虛擬機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、多語(yǔ)言大語(yǔ)言理解、AI搜索、RPA、大數(shù)據(jù)管理等ian2018年推出AI決策支持、AI自動(dòng)化，2019年集I接入DALLE-2和ChatGPT3.5插件，正在開發(fā)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的生成式AI能力，尚未有商業(yè)化預(yù)期ZohoAI集成、智能工作流、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、智能ZohoDesk集成ChatGPT能力，幫助提取用戶較長(zhǎng)信息的摘要、檢測(cè)客戶情緒、整合知識(shí)庫(kù)上下文信息等OutSystems2020年引入AI/ML組件，包括圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、預(yù)測(cè)分析、推薦系統(tǒng)、智能文檔處理等；2022年和UiPath合作智能自動(dòng)化業(yè)務(wù)，將RPA機(jī)器人集成到OutSystems中暫無(wú)與ChatGPT官方合作，但海外已有開發(fā)者利用ChatGPT生成代碼片段，與OutSystems結(jié)合來(lái)構(gòu)建應(yīng)用Mendix建模、配置流程、檢查驗(yàn)證環(huán)節(jié)提供自動(dòng)化暫無(wú)與ChatGPT官方合作，但海外已有開發(fā)者利用ChatGPT生成代碼片段，與Mendix結(jié)合來(lái)構(gòu)建應(yīng)用來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理升低代碼/零代碼開發(fā)能力，有利于未來(lái)AI能力的嵌入和調(diào)用AzurePowerPlatform徑來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理填寫表單和編寫公式等方式來(lái)構(gòu)建應(yīng)用、網(wǎng)站、自動(dòng)化流程等PowerBI以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的見解，并創(chuàng)建儀表板PowerApps戶創(chuàng)建基于觸發(fā)器和條件的工作流，以實(shí)現(xiàn)跨用戶創(chuàng)建基于對(duì)話的人工智能機(jī)器人，以提供PowerPlatform的發(fā)展史可以追溯到2014年，當(dāng)時(shí)微軟推出了PowerBI作為其第一個(gè)低代碼產(chǎn)品。隨后，微軟陸續(xù)推出了形成了一個(gè)強(qiáng)大的業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)。PowerPlatform可以利用Azure的各種服務(wù)和功能來(lái)增強(qiáng)其低代碼開發(fā)的能力，例如：?可以通過(guò)連接器和Dataverse連接到Azure的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和分析。?可以使用Azure的機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知服務(wù)、邏輯應(yīng)用、函數(shù)等服務(wù)來(lái)擴(kuò)展其應(yīng)用、流程和虛擬代理的智能和自定義能力。?可以借助Azure的DevOps、安全、監(jiān)控等服務(wù)來(lái)管理其解決方案的生命周期和質(zhì)量。Azure也可以通過(guò)PowerPlatform來(lái)提高其數(shù)據(jù)和服務(wù)的可訪問(wèn)性和可用性，例如：?可以使用PowerBI來(lái)可視化和共享其數(shù)據(jù)中的見解，并嵌入到應(yīng)用或網(wǎng)站中。?可以使用PowerApps來(lái)快速構(gòu)建基于其服務(wù)的應(yīng)用，提供給任何設(shè)備的用戶。?可以使用PowerAutomate來(lái)創(chuàng)建基于觸發(fā)器和條件的工作流，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)集成和協(xié)作。?可以使用PowerVirtualAgents來(lái)創(chuàng)建基于對(duì)話的人工智能機(jī)器人，提供自動(dòng)化的客戶服務(wù)和支持。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理終端用戶提供在工作流程中使用AI提高生產(chǎn)力的新方式 將生成式AI注入到商業(yè)可用產(chǎn)品中的產(chǎn)品。去年年底增加了PowerApps中的快速設(shè)計(jì)和PowerAutomate中的流程描述。PowerVirtualAgents識(shí)庫(kù)，就可以看到它在幾分鐘內(nèi)開始回答問(wèn)題，無(wú)需額外的編寫。?使用GPT模型在AIBuilder中創(chuàng)建文本：AIBuilder現(xiàn)在將AzureOpenAIService帶入其用戶友好的界面，使制作人能夠使用一種新的低代碼生成式AI模型和模板，與PowerAutomate和PowerApps配合使用。PowerApps可以快速構(gòu)建專業(yè)級(jí)應(yīng)用，創(chuàng)建自動(dòng)化工作流，接入AI后將進(jìn)一步簡(jiǎn)化低代碼開發(fā)流程微微軟PowerAppsAI模型，可以為構(gòu)建的應(yīng)用能。無(wú)需編碼或數(shù)據(jù)科學(xué)s基于事件的系統(tǒng)，行為和狀態(tài)。程的步驟和分支。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理PowerAutomate是專為編碼人員和非編碼人員設(shè)計(jì)的單一智能自動(dòng)化平臺(tái)，提供易用界面，大規(guī)模優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和工作流微軟微軟PowerAutomate假設(shè)要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)采購(gòu)系統(tǒng)，讓員工提交采購(gòu)申請(qǐng)，審批后生成訂單：?首先，需要在PowerApps中創(chuàng)建一個(gè)畫布應(yīng)用，用于設(shè)計(jì)采購(gòu)申請(qǐng)的界面。可以使用PowerApps的拖放功能和連接器來(lái)添加控件、表單、數(shù)據(jù)源等元素。?其次，需要在PowerAutomate中創(chuàng)建一個(gè)業(yè)務(wù)流程流，用于定義采購(gòu)申請(qǐng)的流程?？梢允褂肞owerAutomate的觸發(fā)器、操作和條件控制來(lái)設(shè)置流程的步驟和分支。?然后，需要在PowerApps和PowerAutomate之間建立連接，讓它們可以相互交互?？梢允褂肞owerApps連接器來(lái)從PowerAutomate中獲取或更新數(shù)據(jù)，或者使用PowerAutomate按鈕來(lái)從PowerApps中觸發(fā)流程。?最后，需要在PowerApps中發(fā)布和共享應(yīng)用，讓員工可以使用它來(lái)提交采購(gòu)申請(qǐng)。也可以在PowerAutomate中監(jiān)視和管理流程，查看運(yùn)行狀態(tài)和歷史記錄。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理PowerAutomate中已有數(shù)百種預(yù)構(gòu)建的自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)或流程 PowerAutomate模板來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理FY23Q3已經(jīng)有超過(guò)3.6萬(wàn)家企業(yè)客戶在使用AI能力，MAU達(dá)到3,300萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)50%功能模塊力PowerAppsCopilot可以輕松地讓數(shù)據(jù)成為每個(gè)應(yīng)用的核心。描述應(yīng)用的目的，數(shù)據(jù)表就會(huì)自動(dòng)為應(yīng)用生成。使用Copilot，制作者可以利用自然語(yǔ)言來(lái)優(yōu)化應(yīng)用，以適應(yīng)他們的需求。現(xiàn)在，每個(gè)人都可以創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用，專業(yè)開發(fā)者也可以節(jié)省更多的時(shí)間，專注于更復(fù)雜的代碼、組件和集成。同時(shí)，PowerApps中可以使用GPT啟用的數(shù)據(jù)探索，它可以讓終端用戶智能地查詢他們的數(shù)據(jù)。PowerAutomateCopilot通過(guò)自動(dòng)化流程的創(chuàng)建，提高效率。制作者可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建流程，無(wú)論復(fù)雜度如何，都可以使用自然語(yǔ)言和內(nèi)置的Copilot。PowerPlatform預(yù)計(jì)制作者可以使用PowerAutomateCopilot大幅縮短上市時(shí)間。根據(jù)2022年10月推出的預(yù)覽版，微軟已經(jīng)看到使用Copilot時(shí)，開發(fā)PowerAutomate工作流程所需的時(shí)間減少了50%。智能聊天機(jī)器人必須設(shè)計(jì)成能夠處理廣泛的主題、回應(yīng)和上下文知識(shí)——即使使用低代碼，ilot創(chuàng)建和修改機(jī)器人，并在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建智能的對(duì)話機(jī)器人。制作者可以利用Copilot，它使用生成式AI來(lái)通過(guò)自然語(yǔ)言構(gòu)建和優(yōu)化話題。Copilot的體驗(yàn)進(jìn)一步消除了這些障礙，并加速了聊天機(jī)器人的開發(fā)。為任何人，無(wú)論他們的技術(shù)能力如何，提供了構(gòu)建自己的解決方案的機(jī)會(huì)。嵌入式生成式t分析和見解，而不是通過(guò)圖表或報(bào)表。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下33性分析，快速挖掘數(shù)據(jù)并按預(yù)設(shè)應(yīng)用自動(dòng)化流轉(zhuǎn)。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下3420172017年將開發(fā)平臺(tái)命名為多增強(qiáng)功能和工具2022年Components和System，提供更多可重用的組件和準(zhǔn)則2018年工具，允許用戶通過(guò)拖放方式構(gòu)建和定制應(yīng)用程序界面2020年可視化工具，用于創(chuàng)建和自動(dòng)化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和交互式用戶體驗(yàn)2014年一代用戶界面和用戶體驗(yàn)2016年System，為開發(fā)人員提供一套可重用的界面組件和準(zhǔn)則2023年進(jìn)一步推動(dòng)應(yīng)用程序的集成和定制化2015年Components，一種用于構(gòu)建單頁(yè)面應(yīng)用程序的組建構(gòu)架2021年功能和改善用戶體驗(yàn)2019年可視化工具，用于定義和自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程力提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化工具，以支持用戶進(jìn)行智能決策。它結(jié)合了人工智能和分析能力，使用戶能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和洞察通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析文本數(shù)據(jù)。它可以實(shí)現(xiàn)情感分析、實(shí)體識(shí)別、文本分類等任務(wù)，并可以用于構(gòu)建自然語(yǔ)言處理應(yīng)用程序利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析圖像數(shù)據(jù)。它可以用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別等任務(wù)，并可以為用戶提供有關(guān)圖像內(nèi)容的智能洞察一種無(wú)需編寫代碼的工具，允許用戶創(chuàng)建和部署自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它使用戶能夠利用Al技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，例如預(yù)測(cè)銷售機(jī)會(huì)的可能性或客戶流失的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理應(yīng)用發(fā)言引用發(fā)言引用FY17Q4正式上線EinsteinAI平臺(tái)，全平臺(tái)將搭載Einstein能力。FY20Q3增加EinsteinCallCoaching，幫助客戶內(nèi)部銷售團(tuán)隊(duì)提升銷售能力。FY18Q1AI是下一代平臺(tái)，正如手機(jī)和云計(jì)算一樣，未來(lái)所有應(yīng)用、企業(yè)能力都將基于AI平臺(tái)建設(shè)。FY20Q4EinsteinAI單日做出超過(guò)110億次預(yù)測(cè)。FY18Q2IDC預(yù)測(cè)到2021年CRM+AI在全球范圍將貢獻(xiàn)超過(guò)1萬(wàn)億美金的GDP，超過(guò)80萬(wàn)新的工作崗位。FY21Q1受疫情影響，EinsteinBot會(huì)話數(shù)量翻倍增長(zhǎng)，預(yù)測(cè)數(shù)量同比5倍增長(zhǎng)。FY18Q4EinsteinAI單日做出超過(guò)10億次預(yù)測(cè)。FY21Q3EinsteinAI單日做出超過(guò)800億次預(yù)測(cè)。FY19Q1EinsteinAI單日做出接近20億次預(yù)測(cè)。FY21Q4EinsteinAI單日做出超過(guò)930億次預(yù)測(cè)。CybeWeek期間，手機(jī)推送同比增長(zhǎng)131%，短信通知同比增長(zhǎng)171%。FY19Q2EinsteinAI單日做出超過(guò)30億次預(yù)測(cè)。推出EinsteinBot和掌握10種NLP模式的單模型?！癈ommerceCloud的效果是最強(qiáng)大的，當(dāng)客戶打開Einstein的功能，比過(guò)去單純使用CommerceCloud直接帶來(lái)雙位數(shù)的收入增長(zhǎng)?！盕Y22Q1EinsteinAI單日做出超過(guò)1,000億次預(yù)測(cè)。FY19Q3EinsteinAI單日做出超過(guò)40億次預(yù)測(cè)。FY22Q4結(jié)合Einstein和TableauCRM，客戶可以更好地分析不同部門之間的數(shù)據(jù)，用預(yù)測(cè)分析做出更好的決策。FY19Q4EinsteinAI單日做出超過(guò)60億次預(yù)測(cè)，EinsteinAnalytics創(chuàng)建4,400萬(wàn)份報(bào)告。FY23Q1EinsteinAI單日做出超過(guò)1,750億次預(yù)測(cè)。FY20Q1發(fā)布全新的Einstein平臺(tái)，客戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊配置來(lái)搭建個(gè)性化的AI應(yīng)用，同時(shí)語(yǔ)音和視覺能力已經(jīng)融入到全Salesforce。FY23Q3EinsteinAI單日做出超過(guò)1,940億次預(yù)測(cè)。FY20Q2EinsteinAI單日做出超過(guò)86億次預(yù)測(cè)。增加Einstein翻譯功FY23Q4推出EinsteinGPT。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理forSlack，提供AIGC內(nèi)容工具，預(yù)計(jì)24Q2形成商業(yè)化體功能互來(lái)提高客戶滿意度通過(guò)電子郵件、移動(dòng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和廣告吸引客360APPs通過(guò)使用AI聊天助手生成代碼并針對(duì)Apex等語(yǔ)言提出問(wèn)題，利用模型相結(jié)合，以提供相關(guān)且可信的AI生成內(nèi)容。責(zé)任、可信和生成人工智能的發(fā)展。正意義上在最前端用戶交互界面實(shí)現(xiàn)智能化。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理0Marketing&Commerce快速增長(zhǎng)0Marketing&Commerce80%60%40%20%0%FY17Q3FY18Q1FY18Q3FY19Q1FY19Q3FY20Q1FY20Q3FY21Q1FY21Q310%00%0FY22Q4FY23Q1FY23Q2FY23Q3FY23Q4FY21Q1FY21Q2FY22Q4FY23Q1FY23Q2FY23Q3FY23Q42004年ServiceNow成立，開始提供IT服務(wù)管理(ITSM)解決方案2011年推出IT運(yùn)營(yíng)管理2004年ServiceNow成立，開始提供IT服務(wù)管理(ITSM)解決方案2011年推出IT運(yùn)營(yíng)管理(ITOM)解決方案，擴(kuò)展到IT基礎(chǔ)設(shè)施管理和運(yùn)維領(lǐng)域2012年發(fā)布ServiceNowHR服務(wù)管理(HRSM)，為人力資源部門提供服務(wù)管理和流程自動(dòng)化解決方案2016年Management概念，將服務(wù)管理和流程自動(dòng)化應(yīng)用于其他部門和業(yè)務(wù)領(lǐng)域2018年推出全新的Now開發(fā)和定制能力，支持用戶根據(jù)需求定制和開發(fā)應(yīng)用程序2015年發(fā)布ServiceNow擴(kuò)展到安全運(yùn)營(yíng)和響應(yīng)領(lǐng)域ServiceNowServiceNow產(chǎn)品矩陣發(fā)展路徑20142014年發(fā)布ServiceNowManagement，為客戶服務(wù)和支持提供專門的解決方案20202020年發(fā)布WorkflowAutomation引擎，提供強(qiáng)大的工作流程自動(dòng)化和協(xié)調(diào)能力 訂閱收入增速(訂閱收入占比90%以上)來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理 凈新客戶收入分產(chǎn)品貢獻(xiàn)業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù)部門發(fā)起變更請(qǐng)求，提出對(duì)IT系統(tǒng)或應(yīng)用程序進(jìn)行更改變更管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)處理和管理變更請(qǐng)求的流程變更管理委員會(huì)評(píng)估變更請(qǐng)求的影響和風(fēng)險(xiǎn)，并決定是否批準(zhǔn)變更變更實(shí)施人員負(fù)責(zé)實(shí)施批準(zhǔn)的變更使用業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù)部門發(fā)起變更請(qǐng)求，提出對(duì)IT系統(tǒng)或應(yīng)用程序進(jìn)行更改變更管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)處理和管理變更請(qǐng)求的流程變更管理委員會(huì)評(píng)估變更請(qǐng)求的影響和風(fēng)險(xiǎn)，并決定是否批準(zhǔn)變更變更實(shí)施人員負(fù)責(zé)實(shí)施批準(zhǔn)的變更使用ServiceNow變更管理模塊，跟蹤和記錄變更的計(jì)劃、測(cè)試、部署和驗(yàn)證等過(guò)程使用ServiceNow自助服務(wù)門戶或服務(wù)請(qǐng)求模塊，提交變更請(qǐng)求并提供變更說(shuō)明使用ServiceNow變更管理模塊，接收和審查變更請(qǐng)求，分配相關(guān)人員進(jìn)行評(píng)估處理使用ServiceNow協(xié)作和審批工具，在系統(tǒng)中審查評(píng)估變更請(qǐng)求并決定是否批準(zhǔn)ServiceNowServiceNow兩大IT管理業(yè)務(wù)IT服務(wù)管理工作內(nèi)容IT運(yùn)營(yíng)管理工作內(nèi)容服務(wù)臺(tái)負(fù)責(zé)接收、記錄和處理用戶的服務(wù)請(qǐng)求和問(wèn)題報(bào)告故障管理快速檢測(cè)、記錄和恢復(fù)IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序中的故障，減少業(yè)務(wù)中斷和影響服務(wù)目錄維護(hù)和管理服務(wù)目錄，包括定義服務(wù)項(xiàng)、事件管理監(jiān)測(cè)、記錄和處理IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序中的事件，及時(shí)響應(yīng)和解決潛在問(wèn)題服務(wù)請(qǐng)求處理和跟蹤用戶的服務(wù)請(qǐng)求，確保按時(shí)響應(yīng)和解決配置管理跟蹤、記錄和管理IT資產(chǎn)和配置項(xiàng)的信息，確保配置項(xiàng)的可靠性和一致性問(wèn)題管理跟蹤、診斷和解決IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序中的問(wèn)題，以減少業(yè)務(wù)中斷和提高用戶滿意度資產(chǎn)管理管理和優(yōu)化IT資產(chǎn)的使用和價(jià)值，包括硬件、軟件和許可證變更管理規(guī)范和控制IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序變更，確保變更可控性、風(fēng)險(xiǎn)管理和減少對(duì)業(yè)務(wù)影響補(bǔ)丁管理跟蹤、評(píng)估和應(yīng)用安全和功能性補(bǔ)丁，保持系統(tǒng)的安全和最新性發(fā)布管理管理和協(xié)調(diào)IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序的發(fā)布，確保發(fā)布的穩(wěn)定性、一致性和最小化風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)維自動(dòng)化自動(dòng)化運(yùn)維任務(wù)和例行工作，提高效率和減少人工工作量服務(wù)水平設(shè)定、監(jiān)測(cè)和報(bào)告服務(wù)級(jí)別目標(biāo)，確保IT服務(wù)的質(zhì)量和性能符合預(yù)期ITIT部門來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ServiceNow過(guò)去在AI上投資實(shí)現(xiàn)了25%的ASP提升 ServiceNowAI投資來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ServiceNow已經(jīng)開始和OpenAI合作，生成式AI能力嵌入Now ServiceNowAI投資來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理正探索和Google、NVIDIA的合作，未來(lái)深度嵌入AIController的 ServiceNow大模型合作 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理 ServiceNow生成式AI時(shí)間表?確定事件的優(yōu)先級(jí)(使用自然語(yǔ)言進(jìn)行解釋)中的接收代理提供聊天更快地解決問(wèn)題。?為客戶服務(wù)代理生成聊天響應(yīng)以更快地幫助。?使用虛擬代理幫助員工完成流程，例如更改接從員工工作區(qū)的搜索欄請(qǐng)求。Appian2022年收入4.7億美元，3年CAGR增速22%，5年CAGR增速21%，不同客戶群體ARR增速基本一致 Appian營(yíng)收規(guī)模(百萬(wàn)美元) 訂閱續(xù)費(fèi)率來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理 訂閱收入占比 季度ARRAppian在2018年開始引入AI技術(shù)，并與GoogleAI開展合作AppianAppian發(fā)展路徑20102010年發(fā)布Appian6版本，引入社交協(xié)作功能和移動(dòng)應(yīng)用支持2020年強(qiáng)化了低代碼開發(fā)、自動(dòng)化和決策支持的能力2018年引入Al和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，增強(qiáng)智能決策和化能力2007年推出Appian增加了新的用戶界面和集成能力2019年增加了新的低代碼開發(fā)工具和應(yīng)用市場(chǎng)2023年強(qiáng)化RPA、數(shù)據(jù)挖掘能力2014年推出Appian7版本，重點(diǎn)加強(qiáng)了移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)和用戶體驗(yàn)2001年推出首個(gè)商業(yè)化版本的Appian低代碼開發(fā)平臺(tái)2004年Appian引入新的Web服務(wù)功能和多語(yǔ)言支持提供新的數(shù)據(jù)集成和分析功能2021年力語(yǔ)言檢測(cè)和翻譯包括標(biāo)簽檢測(cè)、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和增強(qiáng)型OCR服務(wù)包括實(shí)體識(shí)別、情感分析、語(yǔ)法分析和內(nèi)容分類AI決策支持?jǐn)?shù)字流程自動(dòng)化解決方案提供了智能決策支持功能，基于Al技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，幫助用戶做出更明智的業(yè)務(wù)決策。這些功能可以提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察、預(yù)測(cè)分析和推薦建議等利用Al技術(shù)推動(dòng)數(shù)字流程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)了更智能、更高效的業(yè)務(wù)流程。它結(jié)合了低代碼開發(fā)和Al能力，使用戶能夠自動(dòng)化和優(yōu)化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)力和效率來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理2023年2月宣布接入OpenAI，提供DALLE-2和ChatGPT3.5插件，通過(guò)生成式能力驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型AppianAppian與OpenAI合作在初始版本中，AppianAl技能設(shè)計(jì)器專注于自動(dòng)化電子郵件通信、文檔分類和提?。豪砗晚憫?yīng)客戶查詢、反饋和請(qǐng)求，從而提高整體客戶滿意度。?文檔提?。涸撈脚_(tái)能夠從各種文檔類型中提取信息，減少手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入并確保準(zhǔn)確性。這使員工能Appian利用OpenAI集成，正在開發(fā)Al支持的生成功能，以增強(qiáng)自動(dòng)化提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力，包括：Al構(gòu)建數(shù)字表單。例如，獲取現(xiàn)有文檔(如營(yíng)業(yè)執(zhí)照l(shuí)AlAl詢問(wèn)有關(guān)其企業(yè)數(shù)據(jù)的問(wèn)題。l來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，2005年Zoho推出Zohotor開發(fā)平臺(tái)的第一個(gè)版本2006年版本，增加了更多的用2005年Zoho推出Zohotor開發(fā)平臺(tái)的第一個(gè)版本2006年版本，增加了更多的用用模板和功能2008年版本，引入了更強(qiáng)大的工作流和報(bào)告功能2013年版本，提供了更多的應(yīng)用集成和擴(kuò)展能力2019年版本，加強(qiáng)了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的集成能力2016年版本，引入了新的開發(fā)者工具和團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能ohoCreator20112011年版本，引入了移動(dòng)應(yīng)用支持和增強(qiáng)的用戶界面20202020年版本，提供更多的數(shù)據(jù)分析和可視化功能?Zoho主要面向SMB企業(yè)，提供一系列SaaS應(yīng)用程序，包括管理軟件(ERP、CRM、HRM、項(xiàng)目管o?2020年收入超過(guò)10億美元。止2021年10月，已經(jīng)擴(kuò)展至50個(gè)應(yīng)用程序。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ZohoCreator在2019年發(fā)布的5.7版本中加強(qiáng)了AI/ML的能力，并在2023年與OpenAI開展合作ZohoCreatorAIAI集成Al強(qiáng)應(yīng)用程序的智能化能力習(xí)和分析數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別模式、預(yù)測(cè)行為，并根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)Al工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)索、可視化和預(yù)測(cè)建模，獲取所需的信息或執(zhí)行任務(wù)用戶可以減少手動(dòng)工作量，提高生產(chǎn)力和?通過(guò)將ChatGPT的功能與ZohoDesk集成，可以為客戶提供更相關(guān)、更方便和個(gè)性化的體驗(yàn)。Zia現(xiàn)來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理ZohoDesk與OpenAI集成，為客戶和服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供支持 ZohoDesk與OpenAI集成 整合知識(shí)庫(kù)上下文信息來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理 提取信息摘要Zia有助于服務(wù)代理加快響應(yīng)速體驗(yàn)到及時(shí)的解決方案。Zia?知識(shí)庫(kù)功能可幫助企業(yè)為客戶維護(hù)有用和相2004年推出第一個(gè)版本的低代碼開發(fā)平臺(tái)。該版本的平臺(tái)提供了基本的可視化建模工具和自動(dòng)生成代碼的能力2007年2004年推出第一個(gè)版本的低代碼開發(fā)平臺(tái)。該版本的平臺(tái)提供了基本的可視化建模工具和自動(dòng)生成代碼的能力2007年發(fā)布平臺(tái)的新版本，引入了更強(qiáng)大的可視化建模工具，以及對(duì)移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的初步支持2008年發(fā)布版本7，引入更先進(jìn)的可視化建模工具和自定義業(yè)務(wù)流程的能力。還提供了更豐富的用戶界面組件OutSystemsOutSystems發(fā)展路徑20132013年發(fā)布版本8，引入對(duì)響應(yīng)式Web應(yīng)用的支持，使開發(fā)人員能夠構(gòu)建適應(yīng)不同屏幕大小和設(shè)備的應(yīng)用程序2016年發(fā)布版本10，引入開放的組件市場(chǎng)，此外還2016年發(fā)布版本10，引入開放的組件市場(chǎng)，此外還加強(qiáng)了對(duì)移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的支持2018年發(fā)布版本11，引入更先進(jìn)的可視化開發(fā)環(huán)境和全新的UI編輯器。此版本還提供更強(qiáng)大的集成能力2020年發(fā)布版本11.9，進(jìn)一步加強(qiáng)了平臺(tái)的性能、安全性和擴(kuò)展性。此外，版本11.9還引入了Al/ML組件融資輪次投資方008A輪融資600萬(wàn)美元011B輪融資800萬(wàn)美元該輪融資由ESVentures領(lǐng)投，并有參與投資的其他投資機(jī)構(gòu)015C輪融資2,500萬(wàn)美元場(chǎng)擴(kuò)展和產(chǎn)品創(chuàng)新018戰(zhàn)略投資3.6億美元該輪融資由KKR和GoldmanSachs領(lǐng)投。該輪融資的目的是進(jìn)一步加速公司的增長(zhǎng)，擴(kuò)大全球市場(chǎng)份額021D輪投資1.5億美元來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理OutSystems引入AI/ML組件提供AI集成能力，向智能自動(dòng)化延展；目前暫未和OpenAI官方合作，但已有產(chǎn)品結(jié)合使用的案例OutSystems的AI能力力圖像識(shí)別Al/ML組件可以使用圖像識(shí)別算法，識(shí)別和分類圖像中的對(duì)象、場(chǎng)景或特征。這可以應(yīng)用于圖像搜索、視覺質(zhì)檢、物體識(shí)別等任務(wù)自然語(yǔ)言處理Al/ML組件支持自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本分類、情感分析、實(shí)體識(shí)別等。開發(fā)人員可以利用這些組件對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的文本處理和語(yǔ)義理解預(yù)測(cè)分析Al/ML組件可以應(yīng)用于預(yù)測(cè)分析任務(wù)，例如基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析、預(yù)測(cè)銷售量、需求預(yù)測(cè)等。開發(fā)人員可以使用這些組件構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和決策推薦系統(tǒng)Al/ML組件可以支持構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶的偏好和行為提供個(gè)性化的推薦內(nèi)容。這可以應(yīng)用于電子商務(wù)、內(nèi)容推薦、旅游預(yù)訂等場(chǎng)景智能文檔處理Al/ML組件可以處理和分析文檔數(shù)據(jù)，例如自動(dòng)摘要、關(guān)鍵詞提取、實(shí)體關(guān)系抽取等。這可以用于自動(dòng)化的文檔處理、信息抽取和內(nèi)容分析自定義AI模型集成OutSystems提供與自定義Al模型的集成能力數(shù)據(jù)科學(xué)和AI工具集成OutSystems在其較新的版本中開始提供與數(shù)據(jù)科學(xué)和AI工具的集成能力智能自動(dòng)化2022年宣布和UiPath合作，通過(guò)一個(gè)新的連接器，將UiPath的軟件機(jī)器人集成到OutSystems應(yīng)用程序中，從而讓客戶能夠安全、智能地自動(dòng)化核心業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用程序。合作還可以幫助客戶縮短開發(fā)時(shí)間，快速交付復(fù)合應(yīng)用，通過(guò)簡(jiǎn)單易用的設(shè)計(jì)界面和原生集成，提高運(yùn)營(yíng)效率、生產(chǎn)力和投資回報(bào)率?目前暫未開展和OpenAI的官方合作，但在開發(fā)者社區(qū)中已有開發(fā)者實(shí)現(xiàn)OutSystems和ChatGPT的結(jié)合，主要在于加速和簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)過(guò)程中的編程工作。通過(guò)使用ChatGPT作為一個(gè)編碼助手，開發(fā)地創(chuàng)建和調(diào)試代碼。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理2005年Mendix公司成立，其愿景是通過(guò)消除復(fù)雜性，使應(yīng)用開發(fā)變得更加容易和快速2009年發(fā)布Mendix2005年Mendix公司成立，其愿景是通過(guò)消除復(fù)雜性，使應(yīng)用開發(fā)變得更加容易和快速2009年發(fā)布Mendix2.0，包括核心的低代碼功能，如拖放界面設(shè)計(jì)和模型驅(qū)動(dòng)的邏輯2011年發(fā)布Mendix3.0，引入了一種新的微流程設(shè)計(jì)工具，以及一種新的數(shù)據(jù)建模語(yǔ)言2017年發(fā)布Mendix7.0，增加了新的Web模型器，以及對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的集成2019年發(fā)布Mendix8.0，其中引入了一些新的Al功能和低代碼/無(wú)代碼開發(fā)工具2018年Mendix被西門子以7.35億美元全資收購(gòu)MendixMendix發(fā)展路徑20142014年發(fā)布Mendix5.0，增pStore社區(qū)功能，以及一種新的響應(yīng)式UI框架20232023年發(fā)布Mendix9.23，提供了MendixMLlkit以低代碼方式部署ML模型僅2020年前8個(gè)月，有超過(guò)12萬(wàn)個(gè)應(yīng)用被創(chuàng)建。?2022年年度經(jīng)常性收入規(guī)模超過(guò)1億美元。?MendixMaker社區(qū)目前有超過(guò)20萬(wàn)活躍開發(fā)者。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理MendixAssist利用AI/ML來(lái)協(xié)助開發(fā)人員進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)，可在建模、配置流程、檢查驗(yàn)證環(huán)節(jié)提供自動(dòng)化能力Mendix的AI能力力MendixAI力無(wú)代碼微流程在Mendix8中，微流程(Microflows)可以使用一種全新的無(wú)代碼方式來(lái)創(chuàng)建。這意味著開發(fā)者無(wú)需編寫任何代碼，就可以創(chuàng)建復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)操作可根據(jù)Mendix開發(fā)最佳實(shí)踐檢查應(yīng)用程序模型，從而幫助提高應(yīng)用程序的性能。在設(shè)計(jì)和開發(fā)過(guò)程中檢測(cè)反模式，指出并指導(dǎo)如何解決，多數(shù)情況下可以自動(dòng)修復(fù)這些問(wèn)題?檢測(cè)：機(jī)器人檢查模型，識(shí)別問(wèn)題，并定位到導(dǎo)致問(wèn)題的文檔/元素?建議：機(jī)器人解釋已識(shí)別的問(wèn)題、潛在影響以及如何解決。還有一個(gè)詳細(xì)的最佳實(shí)踐指南，其中包含如何解決問(wèn)題的專用分步指南?自動(dòng)修復(fù)：機(jī)器人可以自動(dòng)實(shí)施最佳實(shí)踐并修復(fù)問(wèn)題使用對(duì)超過(guò)1200萬(wàn)個(gè)匿名應(yīng)用程序邏輯(微流)的機(jī)器學(xué)習(xí)分析構(gòu)建。根據(jù)已經(jīng)設(shè)計(jì)的活動(dòng)、參數(shù)和其他上下文相關(guān)信息，為您提供有關(guān)微流中下一個(gè)最佳行動(dòng)的上下文建議?下一個(gè)最佳行動(dòng)建議：從40+不同選項(xiàng)中推薦前5個(gè)最佳行動(dòng)，準(zhǔn)確率達(dá)到95%?自動(dòng)配置：不僅提供下一個(gè)最佳行動(dòng)，而且通過(guò)預(yù)先填充操作參數(shù)來(lái)進(jìn)一步自動(dòng)化開發(fā)?上下文建議：以不同的方式獲得上下文，包括當(dāng)開發(fā)人員在微流中插入新活動(dòng)或決策時(shí)，通過(guò)“查看”微流進(jìn)程中的左右進(jìn)程，并通過(guò)調(diào)用它的頁(yè)面推斷上下文?高精度：模型的不斷改進(jìn)和訓(xùn)練將準(zhǔn)確率提高到95%?檢查數(shù)據(jù)類型可以為空的列表，例如，當(dāng)客戶姓名未被填寫入表格時(shí)?帶有微流和驗(yàn)證屬性的預(yù)填充對(duì)話框?能夠?qū)Ⅱ?yàn)證提取為子微流程，并在新的驗(yàn)證微流程中調(diào)用現(xiàn)有的驗(yàn)證子微流程?自動(dòng)生成驗(yàn)證微流程?目前暫未開展和OpenAI的官方合作，但在開發(fā)者社區(qū)中已有開發(fā)者實(shí)現(xiàn)使用結(jié)合，主要在于加速用開發(fā)過(guò)程中的編程工作。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，弘則彌道(上海)投資咨詢有限公司中國(guó)低代碼融資事件數(shù)量(筆)總?cè)谫Y數(shù)量?jī)|元以上融資數(shù)量102113122123中國(guó)低代碼融資事件數(shù)量(筆)總?cè)谫Y數(shù)量?jī)|元以上融資數(shù)量1021131221231436392原生低代碼廠商互聯(lián)網(wǎng)廠商傳統(tǒng)軟件廠商840低低代碼廠商圖譜海外廠商海外廠商2016201720182019202020212022.7?原生低代碼廠商規(guī)?；l(fā)展仍有阻力：頭部廠商規(guī)模應(yīng)在小幾億規(guī)模，大部分原生低代碼廠商依托于企業(yè)微信或釘釘生態(tài)發(fā)展，產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)圖形化編輯方式，但欠缺業(yè)務(wù)理解。?傳統(tǒng)軟件廠商以行業(yè)know-how切入：目前低代碼平臺(tái)多用于內(nèi)部交付環(huán)節(jié)的提效，尚未實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品+服務(wù)向工具的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。來(lái)源：艾瑞咨詢、IT桔子、互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理原生低代碼廠商積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)向上突破，傳統(tǒng)軟件廠商提升交付和定制化效率未來(lái)向工具屬性的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型大企業(yè)企業(yè)低代碼提升交付效率，推動(dòng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型低代碼提升交付效率，推動(dòng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)軟件廠商增加行業(yè)know-how向上突破，復(fù)雜度提升原生低代碼廠商無(wú)代碼開發(fā)進(jìn)一步降低開發(fā)難度高代碼開發(fā)低代碼開發(fā)無(wú)代碼開發(fā)來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下56行業(yè)解決方案(全行業(yè)和領(lǐng)域)③④行業(yè)解決方案(建筑、金融、汽車等)CRM、供應(yīng)鏈協(xié)同、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管行業(yè)解決方案(全行業(yè)和領(lǐng)域)③④行業(yè)解決方案(建筑、金融、汽車等)CRM、供應(yīng)鏈協(xié)同、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理、項(xiàng)目管理等輕辦公、表單流程驅(qū)動(dòng)輕度辦公需求非標(biāo)業(yè)務(wù)需求①√某原生低代碼廠商發(fā)展歷程某原生低代碼廠商發(fā)展歷程①2014年推出零代碼產(chǎn)品，依托釘釘生態(tài)面向金融行業(yè)客戶，主要定位在企業(yè)內(nèi)部的部門應(yīng)用或者團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用場(chǎng)景②2018年推出低代碼產(chǎn)品，依靠直銷推廣交付，主要定位在中大型企業(yè)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用③2021-2022年開始全面鋪開行業(yè)和領(lǐng)域應(yīng)用，開始碰到傳統(tǒng)廠商競(jìng)爭(zhēng)④2023年收縮行業(yè)覆蓋面，聚焦平臺(tái)能力和少數(shù)行業(yè)②√小小行業(yè)know-how和業(yè)務(wù)理解仍是最高的競(jìng)爭(zhēng)壁壘來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，傳統(tǒng)軟件廠商將通過(guò)低代碼平臺(tái)提升交付和定制化效率，遠(yuǎn)期可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品訂閱或平臺(tái)訂閱的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型低代碼開發(fā)相關(guān)的A股上市公司(市值日期：2023年6月6日)廠商總市值22年收入增速低代碼相關(guān)產(chǎn)品020021022用友網(wǎng)絡(luò)0.2%4.7%3.7%20年發(fā)布YonBuilder，建立在YonBIP云原生、微服務(wù)架構(gòu)之上金蝶國(guó)際0.9%24.4%16.6%18年發(fā)布云蒼穹平臺(tái)，具備低代碼平臺(tái)能力泛微網(wǎng)絡(luò)15.3%35.1%16.4%10年發(fā)布低代碼建模平臺(tái)，目前實(shí)現(xiàn)e-cology全圖形化實(shí)施交付新點(diǎn)軟件39.1%31.6%1.1%21年新發(fā)布和迭代升級(jí)“易構(gòu)”低代碼快應(yīng)用開發(fā)組件宇信科技12.4%25.0%15.0%20年推出新一代移動(dòng)開發(fā)和低代碼開發(fā)兩大平臺(tái)南威軟件11.6%11.5%1.4%22年研發(fā)具備低/零代碼輕應(yīng)用開發(fā)等能力的“一網(wǎng)協(xié)同”平臺(tái)光云科技59.8%6.9%-9.4%21年收購(gòu)低代碼廠商“炎黃盈動(dòng)”6.69%股權(quán)致遠(yuǎn)互聯(lián)9.1%35.1%0.1%15年發(fā)布基于V5底座的業(yè)務(wù)定制平臺(tái)CAP新致軟件-3.9%19.4%2.6%正在研發(fā)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的低代碼平臺(tái)眾合科技5.4%-0.7%-11.9%一葦數(shù)智平臺(tái)將持續(xù)沉淀物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、低代碼開發(fā)等核心技術(shù)浩云科技4-34.8%10.4%-20.8%低代碼平臺(tái)和基于低代碼的可視化物聯(lián)平臺(tái)金現(xiàn)代67.2%21.4%4.7%輕騎兵低代碼開發(fā)平臺(tái)、知識(shí)圖譜可視化開發(fā)平臺(tái)思特奇8-14.3%22.7%-7.8%思特奇低代碼開發(fā)平臺(tái)普元信息4-8.9%21.0%-2.5%PaaS基礎(chǔ)平臺(tái)包含低代碼平臺(tái)的能力來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理大標(biāo)準(zhǔn)化需求非標(biāo)需求中用友網(wǎng)絡(luò)：服務(wù)大型客戶，以行業(yè)和服務(wù)切分需求，圍繞大客戶形大標(biāo)準(zhǔn)化需求非標(biāo)需求中?用友：以大客戶一體化解決方案為主，從行業(yè)解構(gòu)客戶需求，不斷嘗試下切中型客戶云。①基于NC65在iuap上架構(gòu)NCC，使得NCC實(shí)現(xiàn)私有云部署，停售NC存量替換(已完成)②基于iuap平臺(tái)重新提煉行業(yè)功能，推出系列行業(yè)云服務(wù)和產(chǎn)品(已完成)③基于NC57功能，提煉出U8C嘗試下切中型企業(yè)市場(chǎng)(已完成)④建立云原生平臺(tái)iuap5.0，發(fā)布首個(gè)純公有云產(chǎn)品嘗試下切中型市場(chǎng)(進(jìn)行中)NC(NC(離線)①UAPNCC(混合)行業(yè)云(混合)(混合)iUAP②③iUAP②③④YonBIPYonSuite(公有云)(營(yíng)銷、采購(gòu)、HR)來(lái)源：弘則研究整理UYo領(lǐng)域云行業(yè)云行業(yè)云領(lǐng)域云行業(yè)云NCC用友先SaaS后PaaSUYo領(lǐng)域云行業(yè)云行業(yè)云領(lǐng)域云行業(yè)云NCC22020-8C來(lái)源：弘則研究整理ISV產(chǎn)品NC65ISV產(chǎn)品NC65NCC領(lǐng)域云ISV產(chǎn)品NCCYonBIP大型企業(yè)產(chǎn)品線整合成用友BIP3，承接央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型+信創(chuàng) NCCloud架構(gòu) YonBIP云服務(wù)產(chǎn)產(chǎn)品矩陣組合NCCloud：核心財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈YonBIP：財(cái)務(wù)共享、營(yíng)銷、CRM等P?報(bào)告期內(nèi)，公司新增一級(jí)央企簽約16家，截簽約27家。行業(yè)推廣數(shù)?信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化替代項(xiàng)目數(shù)量大幅增加。來(lái)源：公司官網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理中型企業(yè)YonSuite、U8C、U9C切割客戶群體，云原生技術(shù)支持公有云部署 YonSuite產(chǎn)品架構(gòu)U8小幾萬(wàn)元，加實(shí)施大約10萬(wàn)+私有化部署的單法人單位U8C純訂閱4-5萬(wàn)元起，私有化20-30萬(wàn)多組織、小集團(tuán)使用U9/U9CU940-50萬(wàn)；U9C10萬(wàn)左右多組織、母子公司業(yè)務(wù)協(xié)同的制造業(yè)工廠YonSuite小幾萬(wàn)元起SaaS功能稅務(wù)云、銷售云、銀企直連等，跟其他產(chǎn)品并列，配合使用客單價(jià)來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理用友云市場(chǎng)通過(guò)入駐及融合建立云服務(wù)生態(tài) YonSuite產(chǎn)品架構(gòu)?合作的商業(yè)伙伴超2200家，ISV伙伴970家(包含暢捷通ISV伙伴530家)，專業(yè)服務(wù)伙伴超370家，合作銀行超1700家，云市場(chǎng)應(yīng)用商城YonStore入駐伙伴超10,000家，入駐產(chǎn)品超15,000款。?和外圍產(chǎn)品對(duì)接存在一定工作量。但是YonSuite已經(jīng)有很多伙伴產(chǎn)品，有些已經(jīng)融合在一起，而且YonSuite自己內(nèi)部的產(chǎn)品線也比較多，比如門店P(guān)OS系統(tǒng)、零售系統(tǒng)等和后端財(cái)務(wù)系統(tǒng)打通。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理心在遠(yuǎn)方，路在腳下63中標(biāo)準(zhǔn)化需求小非標(biāo)需求金蝶國(guó)際：中型企業(yè)云化基本完成，通過(guò)蒼穹PaaS上切大客戶標(biāo)準(zhǔn)需求，未來(lái)針對(duì)大企業(yè)開發(fā)更多產(chǎn)品中標(biāo)準(zhǔn)化需求小非標(biāo)需求?金蝶：從中型客戶開始公有云化，從功能解構(gòu)客戶需求，云蒼穹上切大客戶標(biāo)準(zhǔn)化需求。①云星空公有云的比例不斷提升，積累最佳實(shí)踐②搭建蒼穹PaaS，為快速部署提供基礎(chǔ)(已完成)③基于PaaS搭建針對(duì)大客戶標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品(采購(gòu)云、渠道云、財(cái)務(wù)云、人力云、員工服務(wù)云已落地)④基于PaaS不斷滿足大中客戶需求(進(jìn)行中)EAS云蒼穹(公有云)((營(yíng)銷、采購(gòu)、人力、差旅)行業(yè)解決方案(零售、制造、金融等)大大③√蒼穹PaaS①√②√云星空(私有云)云星空(公有云)(營(yíng)銷、采購(gòu)、HR)精斗云(公有云)精斗云KISK3金蝶云EASEASCloudKIS-Cloud云星空精斗云KISK3金蝶云EASEASCloudKIS-Cloud云星空星空旗艦版星空標(biāo)準(zhǔn)版精斗云云星瀚I(xiàn)SV相關(guān)產(chǎn)品金金蝶國(guó)際產(chǎn)品矩陣演化行業(yè)原型星空基本完成重構(gòu)蒼穹生態(tài)初成，已產(chǎn)生商業(yè)化價(jià)值星空基本完成重構(gòu)行業(yè)解決方案來(lái)源：弘則研究整理財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈模塊+蒼穹平臺(tái)為主要訂閱功能，蒼穹低代碼開發(fā)能力降低人員上手難度，明顯提升二開效率云云蒼穹+云星瀚訂閱功能拆分100%80%60%40%20%0%財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈建筑&房地產(chǎn)蒼穹平臺(tái)稅務(wù)制造1%38%9%38%9%17%36%1%36%7%13%42% 39%6%23%33%201920202021基礎(chǔ)功能模塊的延伸：?財(cái)務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)供應(yīng)鏈?zhǔn)艿椒煞ㄒ?guī)和行業(yè)實(shí)踐的限制，可以做抽象復(fù)用。而且，當(dāng)前財(cái)務(wù)模塊成熟度極高，今年將會(huì)逐步將經(jīng)營(yíng)權(quán)下放至渠道伙伴。全渠道營(yíng)銷、稅務(wù)、人力、制造等功能是下一階段的功能突破點(diǎn)。尤其是制造業(yè)客戶對(duì)于深度供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的需求很旺盛。平臺(tái)開發(fā)能力的提升：?云蒼穹客戶：現(xiàn)在在平臺(tái)上都是拖拉拽，不太需要懂Java語(yǔ)句和數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用。只要平臺(tái)上有框架，就能把業(yè)務(wù)配出來(lái)，不需要太多懂開發(fā)的人。?華南ISV伙伴：從開發(fā)效率來(lái)看，平臺(tái)的生產(chǎn)力非常強(qiáng)，而且平臺(tái)的集成度、封裝度也更高，人員學(xué)習(xí)曲線相對(duì)會(huì)更短。如果做一些簡(jiǎn)單單據(jù)，學(xué)起來(lái)很容易。如果做復(fù)雜系統(tǒng)，還是需要一定的專業(yè)性，需要架構(gòu)師和資深的開發(fā)。?西北ISV伙伴：接觸過(guò)很多廠商的低代碼平臺(tái)，在開發(fā)便捷性、技術(shù)能力、后續(xù)支持等方面，蒼穹都算是國(guó)內(nèi)一流的低代碼開發(fā)平臺(tái)。單據(jù)表頭、表體這些功能點(diǎn)蒼穹在市面上很靠前。?華北渠道伙伴：以前接過(guò)一些大項(xiàng)目，用EAS+云星空+開發(fā)給客戶做定制。在過(guò)程中可以明顯感覺到星空比較傳統(tǒng)，還是比較老的BOS開發(fā)系統(tǒng)，用起來(lái)比較死板。蒼穹現(xiàn)在學(xué)習(xí)下來(lái)，敏捷開發(fā)更好用，對(duì)于定制化項(xiàng)目來(lái)說(shuō)會(huì)更好。來(lái)源：公司公告、產(chǎn)業(yè)調(diào)研、弘則研究整理云蒼穹ISV生態(tài)逐步產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，21年收入千萬(wàn)級(jí)，弱生態(tài)ISV產(chǎn)品占據(jù)絕大對(duì)數(shù)云蒼穹云蒼穹ISV生態(tài)進(jìn)展?提升完全基于蒼穹技術(shù)棧形成的強(qiáng)生態(tài)ISV伙伴和產(chǎn)品數(shù)量。?22年ISV產(chǎn)品開放分銷渠道。來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料、弘則研究整理泛微網(wǎng)絡(luò)：已形成完善OA產(chǎn)品矩陣、解決方案體系、領(lǐng)先的OA配置架構(gòu)、多層次的市場(chǎng)/技術(shù)服務(wù)能力泛微網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品分泛微網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品分類客戶規(guī)模1000+人300-1000人<300人標(biāo)簽客戶集團(tuán)企業(yè)中型企業(yè)小型企業(yè)黨政機(jī)關(guān)定制要求中低無(wú)高產(chǎn)品復(fù)雜度復(fù)雜標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜部署方式私有云為主本地為主私有部署交付形式配置+開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品安可定制銷售模式直銷直銷+分銷直銷直銷售價(jià)40-50W1-10W1W 七大引擎配置式開發(fā)來(lái)源：公司官網(wǎng)、弘則研究整理模企業(yè)方式、實(shí)施交付、客制化等多種需黨政機(jī)關(guān)的信創(chuàng)需求，可以直接與信的耦合、投資契約鎖和上海CA等方式完善自景。e-cology采用配置式開發(fā)，前端EBU團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)施交付時(shí)，無(wú)需改動(dòng)代碼，采用拖拽的模塊形式業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行快速客制化配置。 泛微網(wǎng)絡(luò)底層平臺(tái)演進(jìn) 來(lái)源：產(chǎn)業(yè)調(diào)研、公司調(diào)研、弘則研究整理提供門戶、數(shù)據(jù)看板、大屏、主數(shù)據(jù)詳情、政務(wù)等多種業(yè)務(wù)管理場(chǎng)景 用戶在設(shè)計(jì)頁(yè)面、構(gòu)建應(yīng)用時(shí)可通過(guò)平臺(tái)隨時(shí)連接云商店，挑選符合需求的組件使用泛微網(wǎng)絡(luò)開發(fā)框泛微網(wǎng)絡(luò)開發(fā)框架再加上React強(qiáng)大的組件生態(tài)，公共組件利用率可達(dá)到90%+API平臺(tái)提供40+個(gè)分類，1000+豐富的API供開發(fā)者直接使用，支持向下兼容，版本管理機(jī)制，保SDK提供流程引擎、表單引擎、頁(yè)面設(shè)計(jì)器等50+SDK來(lái)輔助開發(fā)者，幫助用戶快速開發(fā)應(yīng)用，省去基礎(chǔ)代碼編寫過(guò)程。用戶選擇需要的SDK即可在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)功能規(guī)范提供統(tǒng)一的前、后端、UI、PC、移動(dòng)開發(fā)規(guī)范，開發(fā)內(nèi)容統(tǒng)一管理云云商店應(yīng)用生態(tài)云商店內(nèi)置豐富的表單和審批路徑模板，常見的管理流程、審批表單下載即用 提供各行業(yè)200+完整應(yīng)用，覆蓋人事、行臺(tái)賬等多種場(chǎng)景UI模板和個(gè)性化主題常辦公、后端開發(fā)場(chǎng)景，導(dǎo)入微調(diào)即可投入使用泛微云商店提供市場(chǎng)主流第三方產(chǎn)品的集成連接器，包括人事、CRM、財(cái)務(wù)、ERP等，開箱即用后端微服務(wù)解構(gòu)+前端組件化更有利于場(chǎng)景搭建，泛微已構(gòu)建十大業(yè)務(wù)專項(xiàng)場(chǎng)景，突破傳統(tǒng)OA業(yè)務(wù)邊界十大業(yè)務(wù)專項(xiàng)業(yè)務(wù)專項(xiàng)聚才林-人事管理招聘模塊、員工畫像、自動(dòng)化算薪、人事業(yè)務(wù)一網(wǎng)通辦九川匯-營(yíng)銷管理與微信互聯(lián)、打通營(yíng)銷系統(tǒng)、統(tǒng)一客戶資源庫(kù)、銷售過(guò)程全記錄、業(yè)績(jī)多維度分析、客戶數(shù)據(jù)分析今承達(dá)-合同管理合同起草、合同審批、簽約方認(rèn)證、電子化簽署、合同履約、合同歸檔、合同報(bào)表事井然-項(xiàng)目管理項(xiàng)目全生命周期管理、項(xiàng)目信息門戶、成本管控、任務(wù)管理、進(jìn)度看板、內(nèi)外協(xié)同溝通、電子化簽京橋通-采購(gòu)管理供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理、多途徑采購(gòu)尋源、電子化招投標(biāo)文件簽訂、采購(gòu)過(guò)程內(nèi)外協(xié)同齊業(yè)成-費(fèi)控管理銀企直連、電子發(fā)票自動(dòng)歸集、紙質(zhì)發(fā)票智能識(shí)別、報(bào)銷多維度關(guān)聯(lián)、預(yù)算管理、日常費(fèi)用報(bào)銷、對(duì)公付款報(bào)銷、集團(tuán)分權(quán)管理采知連-文檔管理知識(shí)協(xié)作、知識(shí)地圖、知識(shí)專家?guī)臁⒅R(shí)文檔管理系統(tǒng)睦客領(lǐng)