中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（2022年）

一、前言....................................................................................................3二、中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評估指標............................................................5（一）指數(shù)指標設置與選取原則...................................................................................................52.系統(tǒng)原則.......................................................................................................................54.適用原則.......................................................................................................................6（二）指數(shù)評估指標體系...............................................................................................................7（三）指數(shù)體系構建與數(shù)據(jù)來源...................................................................................................9三、中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)..........................................................................113.投融資指數(shù).................................................................................................................214.數(shù)字治理指數(shù).............................................................................................................22四、地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)..........................................................................24（一）地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù).............................................................................................................242.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù).............................................................................................26（二）省級數(shù)字經(jīng)濟指數(shù).............................................................................................................312.省級數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù).............................................................................................36五、結語..................................................................................................41附錄：中國數(shù)字經(jīng)濟一級指標數(shù)據(jù)概覽..............................................4233黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，明確提出數(shù)字中國戰(zhàn)略。二十大報告最新指出要建設數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。數(shù)字經(jīng)濟是依托數(shù)字科技，著眼數(shù)據(jù)價值，利用數(shù)據(jù)賦能，優(yōu)化資源配置，重塑傳統(tǒng)產業(yè)的新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字經(jīng)濟化和經(jīng)濟數(shù)字化兩個方面。數(shù)字經(jīng)濟化主要體現(xiàn)在數(shù)字的產業(yè)化轉化方面，而經(jīng)濟數(shù)字化主要體現(xiàn)在產業(yè)的數(shù)字化轉型方面。濟增長勢頭向好。中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從2016年的22.6萬億元增加到2021年的45.5萬億元，五年平均增長率高達14%。數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占字經(jīng)濟增速始終高于GDP增速，且基本維持在5個百分點左右的差距，領跑GDP增長。從絕對值來看，中國數(shù)字經(jīng)濟除去2020年因為疫情的消極影響增速有所下降，其余四年基本維持在15%以上的增速水平，發(fā)展迅猛。從構成結構來看，數(shù)字經(jīng)濟主要分為數(shù)字經(jīng)濟化和經(jīng)濟數(shù)字化44兩大部分。其中，經(jīng)濟數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重逐步上升，市場潛力巨大，有望帶動數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展。在政府治理方面，數(shù)字化賦能政府依托數(shù)字技術，優(yōu)化政務流程，挖掘數(shù)據(jù)價值，重塑政務框架，提升政府管理和服務水平。在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會的賀信中，習近平總書記強調要“增強數(shù)字政府效能”。2022年6月23日，國務院發(fā)布《關于加強數(shù)字政府建設的指導意見》。中國各地都積極推動現(xiàn)場辦事“最多跑一次”，網(wǎng)上辦事“一次不用跑”。中國各省市持續(xù)推進政府數(shù)字化轉型，提升數(shù)字政府服務水平，以更好地滿足公眾對政務服務的多樣需求?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟指數(shù)（2022年）》結合中國數(shù)字經(jīng)濟實際發(fā)展情況，以數(shù)字基礎設施、產業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四個維度作為一級指標，科學、真實地呈現(xiàn)了中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程，構建了具有中國特色、時代特色的中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)體系。55以國內外研究成果為基礎，在數(shù)據(jù)來源可信、數(shù)據(jù)質量可靠的前提下，本報告提出以數(shù)字基礎設施、產業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四個維度作為一級指標來構建中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，力圖科學、真實地對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行綜合評價。一級指標下面共有設置14在選取上述指標和測量屬性上，本報告堅持了如下四個原則：1.科學原則在征求相關專家意見的基礎上，本報告參考不同數(shù)字經(jīng)濟指標的構建體系，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展基礎、主要構成、發(fā)展動力、政治效益設計一級指標。繼而，本報告進一步確定各指標權重，科學搜集數(shù)據(jù)，最終形成整個數(shù)字經(jīng)濟評估體系和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)結果。2.系統(tǒng)原則在制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的評估指標時，本報告系統(tǒng)性地呈現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的整體態(tài)勢，包括數(shù)字基礎設施、產業(yè)融合、投融資、66數(shù)字治理等重要領域。本報告選取的各個指標相互配合、相互補充，能夠全面地體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟全局表現(xiàn)。3.實時原則發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是順應時代趨勢、搶占發(fā)展高地的重要戰(zhàn)略。中國的數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，與各行各業(yè)加速融合，已成為中國經(jīng)濟增長的新引擎。在快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟時代，及時獲取最新數(shù)據(jù)，及時了解發(fā)展動態(tài)，及時研判未來趨勢，正確評估數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀，引導數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展。4.適用原則在確定數(shù)字經(jīng)濟評估指標體系的過程中，本報告主要考慮了數(shù)據(jù)可得性和評估方法的可操作性。在數(shù)據(jù)可得性方面，指數(shù)中的底層變量來源清晰可靠、易于獲取，來源主要為國家統(tǒng)計局、國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）等權威機構的客觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在評估方法可操作性方面，本報告合理選取衡量數(shù)字經(jīng)濟的指標，評估指標簡明清晰、易于操作。77在堅持科學、系統(tǒng)、實時、適用四大原則的基礎上，本報告從數(shù)字基礎設施、產業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四大維度對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行分析，具體指標設置如圖2-1所示。?數(shù)字人力基礎?創(chuàng)新研發(fā)基礎?宣傳號召影響力?數(shù)字政府建設力?數(shù)字環(huán)境構建力?數(shù)字產業(yè)化?一產數(shù)字化?二產數(shù)字化?三產數(shù)字化?軟性投融資?硬性投融資?數(shù)字基礎設施評估指標。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要重視數(shù)字基礎設施。數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層保障。數(shù)字基礎設施一級指標88下設宏觀基礎、網(wǎng)絡基礎、數(shù)字人力基礎、創(chuàng)新研發(fā)基礎四類二級指標，共同構成了數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字基礎設施評估標準。?產業(yè)融合評估指標。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要重視產業(yè)融合。產業(yè)融合是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大勢所趨。本報告從各項統(tǒng)計指標出發(fā)，以產業(yè)構成分類，設置了數(shù)字產業(yè)化、一產數(shù)字化、二產數(shù)字化、三產數(shù)字化四類二級指標。字經(jīng)濟發(fā)展中注入了流動性與活力，投融資方式日益深入、多樣化。本報告從中國當前的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，提出了“硬性投融資”與“軟性投融資”兩大類二級指標，這兩個維度是衡量中國投融資信息化程度與效率的重要標準。?數(shù)字治理評估指標。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要重視數(shù)字治理。數(shù)字治理是數(shù)字經(jīng)濟的上層建筑，是國家治理現(xiàn)代化的重要基礎。本報告分別從宣傳號召影響力、數(shù)字政府建設力、電子政務發(fā)展力、數(shù)字環(huán)境構建力四個維度作為二級指標對中國數(shù)字治理進行評估。99基于數(shù)字經(jīng)濟的具體內涵和指標設置原則，在厘清各項指標的基本內容、評估方法和評估目標后，本報告提出數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)指標組成的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評估體系。以數(shù)據(jù)定量評估研究方法為主，綜合各方面考察了中國省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度和水平差異，并進行縱向排序比較。?指標構建過程。通過系統(tǒng)性分析，本報告認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度主要取決于數(shù)字基礎設施、產業(yè)融合、投融資和數(shù)字治理四大維度。其作為一級指標，可以較為全面地拆分數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系，能為后續(xù)量化分析奠定較好的理論基礎。經(jīng)過系統(tǒng)的文獻研讀和內部討論，就現(xiàn)有理論的相關性和差異性進行比較，本報告確立了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)體系的初步構想。本報告采用了德爾菲法和層次分析法?數(shù)據(jù)收集與核實。本報告聚焦數(shù)字基礎設施、產業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理4個一級指標和14個二級指標，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、工業(yè)和信息化部、國家知識產權局、國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、萬得數(shù)據(jù)庫（Wind）等。主要針對少量數(shù)據(jù)缺失值進行了處理。其次對補缺后的數(shù)據(jù)，評估組采用百分制，進行了標準化去量綱處理。在完成上述的缺失值處理之后，評估組進行了數(shù)據(jù)復核，主要采用了交叉檢查、專家討論、機器復查、大數(shù)據(jù)交叉比對等方式進行最后檢驗，確保數(shù)據(jù)結果的可信度。?指標計算方法。查找數(shù)據(jù)、文獻與其它資料確定底層指標，為后續(xù)打好基礎。搜集底層數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行復核，對缺失數(shù)據(jù)進行填補。對數(shù)據(jù)進行標準化去量綱處理，以2015-2020年31個省級行政區(qū)的最高值為100，其余相應按比例調整。在同一級內平均分配基層數(shù)據(jù)相乘再加和，得到對應三級指標。重復計算三級指數(shù)的過程，依次得到二級指數(shù)、一級指數(shù)和總指數(shù)。本報告從空間和時間兩個維度出發(fā)，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展從整體到各級指標做出詳細分析。1.全國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)2015-2020年，中國數(shù)字經(jīng)濟走勢持續(xù)向好，總指數(shù)從28.13持續(xù)上升到36.81，總增幅超過30%，2018年增速同比高達7.67%，中國際經(jīng)濟下行的多重壓力疊加影響，中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的增速有圖3-1展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)和四個一級指數(shù)，分別為數(shù)字基礎設施指數(shù)、產業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)和數(shù)字治理指數(shù)的發(fā)展走勢。2.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)圖3-2從時間和空間兩個維度展示了2015-2020年中國省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況。顏色越偏向紅色區(qū)間，該年度該省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況越好；越偏向藍色區(qū)間，該年度該省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況越差。2016年是唯一處于45.69-54.80的黃色區(qū)間的省級行政區(qū)。江蘇省和浙江省緊跟其后，平均兩年跨越一個顏色區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展再上新臺階。四川省在西南地區(qū)中表現(xiàn)優(yōu)異，領先周圍地區(qū)1-2個區(qū)間。西藏自治區(qū)、青海省、吉林省發(fā)展較慢，始終位于18.34-27.46的藍從地區(qū)維度看，西部地區(qū)和東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)基本處于18.34-27.46的藍色區(qū)間和27.46-36.58的藍綠色區(qū)間，發(fā)展始終較為滯緩。中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)基本處于27.46-36.58的藍綠色區(qū)間和36.58-45.69的綠色區(qū)間，發(fā)展較為平均。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在中國處于領先地位，北方則以北京為中心呈現(xiàn)輻射狀。從經(jīng)濟帶看，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)經(jīng)濟帶聚集現(xiàn)象。珠三角經(jīng)濟帶以廣東省為核心，長三角經(jīng)濟帶以江浙滬為核心，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為迅猛，同時帶動周圍地區(qū)連片發(fā)展。成渝經(jīng)濟圈則在西南地區(qū)較為顯眼。京津冀經(jīng)濟圈中只有北京較為突出。3.數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)增量圖3-3從時間和空間兩個維度展示了2015-2020年中國省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增量情況。圖中-1.52-0.00的藍色區(qū)間表示增量為負值，其余表示正值。越偏向紅色區(qū)間，表示該省級行政區(qū)在該年份的增量越大。我國大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)處于增長狀態(tài)。2016年大部分省級行政區(qū)增長區(qū)間為0.00-2.04的藍綠色區(qū)間，2017年不少省級行政區(qū)進入2.04-4.08的綠色區(qū)間。在2018年和2019年，絕大部分省級行政區(qū)均在2.04-4.08的綠色區(qū)間，發(fā)展較快。值得關注的是，2019年31個省級行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)都呈現(xiàn)增長態(tài)勢；數(shù)字經(jīng)濟2020年，受新冠疫情影響，大部分省級行政區(qū)回到了0.00-2.04的藍綠色區(qū)間，東中部地區(qū)出現(xiàn)了明顯的倒退，但西北部地區(qū)仍保持了增長態(tài)勢。中在每年0.00-2.04的藍綠色區(qū)間或2.04-4.08的綠色區(qū)間。廣東省在增量上表現(xiàn)依舊突出，在大部分年份領跑。從經(jīng)濟帶看，珠三角經(jīng)濟帶和長三角經(jīng)濟帶的表現(xiàn)突出。整體看，中國數(shù)字經(jīng)濟走勢持續(xù)向好，發(fā)展穩(wěn)健。從地域來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還未打破“胡煥庸線”，東南地區(qū)和西北地區(qū)發(fā)展仍有較大差異。西北部青海、新疆、西藏等省、市、自治區(qū)位于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展平均線下，經(jīng)濟強省廣東省、浙江省、江蘇省則表現(xiàn)強勢，領跑全國。但從增量來看，比起東中部地區(qū)受疫情影響的倒退，西部地區(qū)在疫情沖擊之下仍舊保持少量增長，表現(xiàn)出西部區(qū)域在數(shù)字經(jīng)濟賽道上的堅韌基礎。隨著西部地區(qū)數(shù)字基礎設施不斷夯實，地區(qū)特色將轉化為數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，不斷釋放數(shù)字經(jīng)濟活力。圖3-4展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟四類一級指數(shù)，分別為數(shù)字基礎設施指數(shù)、產業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)和數(shù)字治理指數(shù)的發(fā)展走勢。在數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的構成中，產業(yè)融合指數(shù)得分始終最高、貢獻最大、且增速顯著。數(shù)字基礎設施指數(shù)對數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的貢獻位居第二，并保持著穩(wěn)步上升。數(shù)字治理指數(shù)和投融資指數(shù)分別位居第三和第四，且兩者對數(shù)字經(jīng)濟的貢獻一直較為平穩(wěn)，這可能是由于投融資的增加和數(shù)字治理的改善對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起推動作用存在滯后效應?；A設施產業(yè)融合投融資數(shù)字治理5.805.332015201620172018201920201.數(shù)字基礎設施指數(shù)數(shù)字基礎設施是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐，數(shù)字基礎設施的構建為數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展夯實基礎。數(shù)字基礎設施指數(shù)下設四類二宏觀基礎指數(shù)主要衡量數(shù)字經(jīng)濟背后的宏觀經(jīng)濟支撐、制度基礎和產業(yè)主體基礎。網(wǎng)絡基礎指數(shù)重點關注硬件基礎和軟件基礎兩類，涵蓋了傳統(tǒng)網(wǎng)絡數(shù)字基礎設施和數(shù)字經(jīng)濟下新基建的發(fā)展狀況。數(shù)字人力基礎既包括全社會的數(shù)字素養(yǎng)，也關注了從事數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)的人力資源狀況。創(chuàng)新研發(fā)基礎則從宏觀層面和微觀層面考察數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設的創(chuàng)新研發(fā)現(xiàn)狀。31.92圖3-5、3-6展示了2015-2020年中國數(shù)字基礎設施指數(shù)、基礎設施指數(shù)增速和四類二級指數(shù)（分別為宏觀基礎指數(shù)、網(wǎng)絡基礎指數(shù)、數(shù)字人力基礎指數(shù)、創(chuàng)新研發(fā)基礎指數(shù)）的發(fā)展走勢。宏觀基礎網(wǎng)絡基礎數(shù)字人力基礎創(chuàng)新研發(fā)基礎201520162017201820192020總體來看，中國數(shù)字基礎設施指數(shù)增速顯著，除2020年受疫情二級指數(shù)均呈現(xiàn)穩(wěn)健上升態(tài)勢。其中，數(shù)字人力基礎指數(shù)得分最高，宏觀基礎投入指數(shù)位居第二，創(chuàng)新研發(fā)基礎指數(shù)和網(wǎng)絡基礎指數(shù)仍有較大的發(fā)展空間，可成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的潛在增長點。2.產業(yè)融合指數(shù)數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)融合指數(shù)關注中國數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字產業(yè)、第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)的融合程度。圖3-7、3-8展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)融合指數(shù)和四類二級指數(shù)（數(shù)字產業(yè)化、一產一產數(shù)字化二產數(shù)字化三產數(shù)字化數(shù)字產業(yè)化9.699.28201520162017201820192020從中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)構成來看，產業(yè)融合指數(shù)占比均超30%，少數(shù)年份占比高達38%，是中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的第一大驅動力。漲幅高達51%，四個二級指數(shù)都處于上升趨勢。從2018年開始，數(shù)字經(jīng)濟與各行業(yè)的融合程度迅速增加，2019年產業(yè)融合指數(shù)同比增幅達到12.91%。在產業(yè)融合的二級指標中，三產數(shù)字化指標在所有年度均顯著領先其他指標，并擁有最高增長率。這與第三產業(yè)的先天性質關系密切，但也側面反映了中國數(shù)字經(jīng)濟與第一、第二產業(yè)之間仍有較大融合空間。3.投融資指數(shù)數(shù)字經(jīng)濟投融資指數(shù)關注的是中國數(shù)字經(jīng)濟領域硬性投融資和軟性投融資的變化情況。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化進程不斷加快，相關領域投融資也穩(wěn)步增加。由于數(shù)字經(jīng)濟自身具有高投入、高風險的特點，投融資在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中融資指數(shù)、投融資指數(shù)增速及兩個二級指數(shù)（軟性投融資指數(shù)、硬性投融資指數(shù)）的發(fā)展。軟性投融資硬性投融資201520162017201820192020如圖3-9所示，投融資指數(shù)一直維持在較高水平，并保持平穩(wěn)趨勢。這說明中國較早開始進行數(shù)字經(jīng)濟投資，在科技研發(fā)、數(shù)字人力、數(shù)字基礎設施、共享經(jīng)濟等領域投入不斷增加，前期的大量投入為數(shù)字經(jīng)濟后續(xù)的快速發(fā)展打下了堅實基礎。在投融資的二級指標中，軟性投融資一直高于硬性投融資，兩者間存在一定差距。軟性投融資與硬性投融資相輔相成，加速數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合。4.數(shù)字治理指數(shù)中國數(shù)字治理指數(shù)圍繞著宣傳號召影響力、數(shù)字環(huán)境構建力、數(shù)字政府建設力和電子政務發(fā)展力四個維度設置二級指數(shù)?？傮w來看，中國數(shù)字治理指數(shù)發(fā)展較為平穩(wěn)，從2015年的66.83增長到2020年的71.09，各級政府在政務質量、信息共享、數(shù)據(jù)安全、驅動創(chuàng)新等維度加強數(shù)字治理能力，在規(guī)范中發(fā)展、在發(fā)展中從數(shù)字治理指數(shù)的二級指標來看，電子政務發(fā)展力指標起點高、增速快，增長穩(wěn)健。數(shù)字政府建設力指數(shù)與數(shù)字環(huán)境構建力指數(shù)較1.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟可大致分為東、中、西、東北四大地區(qū)，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟除水平、速度差別外，還呈現(xiàn)出較為明顯的區(qū)域梯東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平明顯高于其它區(qū)域。2020年得分高達46.17，并以平均每年5.72%的速度增長。中部地區(qū)2020年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)得分為36.72，增速先快后慢。隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的推進，2018年中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度猛增，達到最高值10.04%，位居中國第一。盡管其后中部地區(qū)增速出巨大的發(fā)展?jié)摿?。中部地區(qū)以河北省、河南省、湖北省為代表，數(shù)字經(jīng)濟崛起勢頭明顯。西部地區(qū)在中國數(shù)字經(jīng)濟總量中所占份額小，第一產業(yè)比重大，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體低于東部和中部地區(qū)。2016年，后西部地區(qū)它地區(qū)增速放緩的背景下，西部地區(qū)仍舊實現(xiàn)了5.42%的增長，位居四大地區(qū)之首。20162017201820192020東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟增速波動較大，呈M型變動。如圖4-2所示，東北地區(qū)2017年與2019年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增速位居四大地區(qū)第一位，而2016、2018和2020年，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟平均得分卻居四大地區(qū)之末。2.地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)圖4-3至圖4-7展示了2015-2020年四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)發(fā)展狀況。對比可知，數(shù)字基礎設施、產業(yè)融合兩大指數(shù)在不同地區(qū)的發(fā)展趨勢基本一致，增長速度較快；投融資和數(shù)字治理增長速度相對較慢。（1）四大地區(qū)數(shù)字基礎設施指數(shù)變化201520162017201820192020盡管增長速度有所波動，但東、中、西部地區(qū)數(shù)字基礎設施指年又上升至27.98，2020年再次下降，與東北地區(qū)總指數(shù)的M型變動相一致。創(chuàng)新研發(fā)基礎數(shù)字人力基礎網(wǎng)絡基礎宏觀基礎20202019201820172016-1.00%-0.61%-0.08%0.41%0.49%0.11%0.45%0.18%0.84%0.82%0.46%0.68%0.13%0.89%0.42%0.74%0.10%0.68%-0.61%-0.08%0.41%0.49%0.11%0.45%0.18%0.84%0.82%0.46%0.68%0.13%0.89%0.42%0.74%0.10%0.68%0.42%0.73%0.12%-0.50%0.00%0.50%1.00%圖4-4顯示了東北地區(qū)數(shù)字基礎設施二級指標變動。2017年該地創(chuàng)新研發(fā)基礎的增長率為0.89%，為該項二級指標增長率的最大和0.18%，這可能是東北地區(qū)數(shù)字基礎設施指標波動的主要原因。2020年，東北地區(qū)創(chuàng)新研發(fā)基礎指數(shù)和宏觀基礎指數(shù)均出現(xiàn)倒退。（2）四大地區(qū)產業(yè)融合指數(shù)變化從2017年至今，數(shù)字經(jīng)濟五度寫入政府工作報告，有關數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與轉型的相關政策建議逐漸落地，《國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》、《關于構建更加完善的要素市場配置體制機制的意見》等多項政策強調推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)融合已成為各方發(fā)展重點。201520162017201820192020（3）四大地區(qū)投融資指數(shù)變化12.9011.89201520162017201820192020在投融資指數(shù)上，東部地區(qū)和中部地區(qū)發(fā)展趨勢相似，其在2016年至2018年持續(xù)上漲，分別達到最高值28.33和22.32，2018年后開始下降。東部地區(qū)2020年平均得分為26.65，6年間遠高于其它地區(qū)。西部地區(qū)和東北地區(qū)2020年投融資指數(shù)仍保持上升，但不及2017年和2018年的發(fā)展水平。（4）四大地區(qū)數(shù)字治理指數(shù)變化201520162017201820192020東部、中部、東北部三大地區(qū)數(shù)字治理指數(shù)在2019年后均有下部地區(qū)在2020年實現(xiàn)了數(shù)字治理指數(shù)的正增長，從2019年的63.94提高至65.41，超過東北地區(qū)，成為全國第三。總的來說，四大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟都處于增長狀態(tài)，但西部地區(qū)和東北地區(qū)整體發(fā)展水平遠落后于東部和中部地區(qū)。盡管各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質量和水平各不相同，但中國正推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展，因地制宜，縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異。1.省級數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)本報告對中國大陸31個省級行政區(qū)進行排序。2015-2020年中國大陸31個省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的具體動態(tài)變化過程可見附2015-2020年期間，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體逐年提高，總體指數(shù)分布的平均值大致由28.13增長至36.81，增幅近30.86%。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)的分布形態(tài)看，2015年，31個省級行政區(qū)總指數(shù)分布基本呈右偏，大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為落后，僅有少數(shù)省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)高于32.00。大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟起步發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)處于26.00-32.00，發(fā)展水平集中在中間區(qū)域。35.48%的省級行政區(qū)處于追趕和發(fā)展階段，少數(shù)省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處于落后狀態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)低于24.00。到2020年，31個省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)呈現(xiàn)左偏分布，大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)超過30.00。江省分列第二、第三。圖4-8到圖4-10突出展示了2015-2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)排名前五和后五的省級行政區(qū)，中間21個省級行政區(qū)排名進行模糊化處理。從圖中可知，廣東省始終位于第一名，且與第二名的差距不斷拉大。廣東省、江蘇省、浙江省2019-2020年始終位列前三，山東省始保持第五位。從后五名來看，青海省和西藏自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展始終處于最林省、黑龍江省、新疆維吾爾自治區(qū)、內蒙古自治區(qū)、甘肅省都曾新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)和青海省。省級行政區(qū)201520162017201820192020111111222222344333433444555555666777787666978899999888202021222121212120202020222227212222232528242624252625272828292329292929262926232527242722252323282824262425272423282726303031313031313130303130如表4-1所示，廣東省連續(xù)6年保持領先位置，江蘇省、浙江省、北京市、山東省始終位列前五位。表4-2展示了省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)排名的動態(tài)變化趨勢。如位，2020年位居第16位。2.省級數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)表4-3至表4-6以2020年數(shù)據(jù)為標準降序排序，體現(xiàn)了省級行政區(qū)在數(shù)字基礎設施指數(shù)、產業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)、數(shù)字治理指數(shù)上的差異。（1）省級行政區(qū)數(shù)字基礎設施指數(shù)2015-2020年，數(shù)字基礎設施全國均值分別為22.55、24.62、27.02、29.49、31.92、33.25，總漲幅高達47.45%，發(fā)展迅速。設施指數(shù)低于全國均值。2016-2020年，18個省級行政區(qū)的數(shù)字基礎設施指數(shù)低于全國均值，均超過半數(shù)。省份201520162017201820192020廣東省 51.78 50.2465.9965.9975.3575.3581.0785.48江蘇省 42.61 43.14 49.7553.5353.5358.8858.8860.6560.65浙江省 35.87 36.34 43.33 46.86 52.3056.2456.24山東省 33.70 35.10 40.76 44.72 46.48 49.85北京市 34.13 35.87 42.13 44.53 47.99 49.67河南省27.2928.66 33.85 37.64 40.70 43.55四川省28.0928.02 34.16 38.25 41.38 43.53河北省23.7126.8029.79 33.38 35.76 37.00湖南省23.7625.3628.92 34.43 36.94上海市25.28 32.58 32.70 36.08 36.01湖北省24.8228.64 34.42 35.69安徽省24.5125.4929.07 34.64 35.55福建省23.4627.4827.1529.79 32.13 33.35 全國均值22.5524.6227.0229.49 31.92 33.25陜西省21.2719.6723.1626.4227.3729.99重慶市19.4622.8424.4326.1629.2229.56江西省18.6523.2622.6225.0027.2929.50廣西壯族自治區(qū)18.5119.7222.9724.8027.5528.94遼寧省22.6723.4425.2827.0428.1728.56云南省18.3020.4022.5025.3527.3127.87黑龍江省18.6020.1521.8823.4726.8026.98山西省17.4118.5919.8821.6923.4826.25貴州省16.9516.9420.1922.4524.2924.76天津市18.7119.3120.1621.2522.3622.53內蒙古自治區(qū)16.9018.2419.4019.9722.2722.34新疆維吾爾自治區(qū)15.2720.4218.1620.1721.3021.56吉林省15.8417.5318.8020.0620.3921.50甘肅省15.2315.2417.4719.5920.9021.02寧夏回族自治區(qū)14.1116.6916.6217.3519.7919.76海南省11.6117.3412.8814.2215.3315.94西藏自治區(qū)9.9011.7313.3614.3815.4515.69青海省10.7015.3713.8313.5014.0314.53（2）省級行政區(qū)產業(yè)融合指數(shù)31.04、33.15、35.67、39.10、44.15、46.91，漲幅高達51.10%。2015-2017年增長較慢，2019-2020年跨越式增長。廣東省連續(xù)6年位居省級產業(yè)融合指數(shù)排行榜第一名。省份廣東省 46.72 52.0361.5361.5372.6072.6085.2390.72浙江省 43.55 47.21 51.47 56.1362.8962.8967.2367.23江蘇省 44.61 46.54 48.93 52.6257.2357.2360.8460.84上海市 38.75 42.30 45.15 51.3157.7357.7360.5860.58北京市 40.20 42.42 46.70 50.6157.0657.0660.4960.49 35.50 38.08 42.42 45.83 49.41 52.46福建省 37.28 40.31 42.82 45.60 49.50安徽省 36.45 40.28 45.24 48.13 34.57 37.10 40.56 44.91 47.5628.93 35.77 39.91 47.34 全國均值31.04 35.67 39.10 44.15 46.91湖北省30.56 35.18 38.55 43.28 46.01湖南省 35.49 38.35 42.89 45.03河北省29.71 36.69 41.59 44.38云南省30.41 36.64 41.47 43.56重慶市29.21 36.45 41.05 43.56江西省28.6429.76 35.88 40.91 43.38河南省28.8330.71 36.54 40.84 43.20廣西壯族自治區(qū)27.8029.61 40.11 42.60天津市30.35 35.70 40.49 42.56遼寧省27.0328.68 34.68 38.98 41.22貴州省27.9529.96 38.84 40.77海南省28.1930.19 38.11 40.2725.8927.5229.58 37.22 39.91青海省26.3128.1329.63 37.33 39.78寧夏回族自治區(qū)27.5728.8930.80 37.16 39.74內蒙古自治區(qū)25.6527.5229.97 36.84 39.51甘肅省26.9428.5930.32 37.20 39.31西藏自治區(qū)26.5628.7530.40 36.78 39.27吉林省25.4827.1728.72 40.13 38.72黑龍江省24.9426.5528.5431.55 36.32 38.50新疆維吾爾自治區(qū)26.0727.3428.5431.36 35.75 38.04（3）省級行政區(qū)投融資指數(shù)現(xiàn)了中間數(shù)值的回落。2015-2020年，落后于全國均值的省級行政區(qū)數(shù)量分別是18、18、17、19、19、21，不少省級行政區(qū)變動較大，十余個省級行政區(qū)曾出現(xiàn)過明顯的指數(shù)倒退現(xiàn)象。（4）省級行政區(qū)數(shù)字治理指數(shù)由表4-6可知，2015-2020年全國均值分別為66.83、67.90、16、17、16，省級行政區(qū)間差異有所降低。近年來，中國省級行政區(qū)都在著力進行政府數(shù)字化轉型，促進數(shù)字時代政府治理能力和治理水平提升。省份廣東省87.2689.9587.7991.0190.8591.1581.7581.7584.5886.5088.6089.5086.87浙江省84.3785.3383.5487.3787.0085.63北京市77.3877.3876.4276.4276.6276.6279.9179.9180.2380.2385.43上海市82.2982.2978.8478.8477.5377.5383.6784.3184.6289.0189.1688.1788.9787.9183.69江蘇省88.7888.7288.7590.5788.6282.1682.16河南省73.4973.4974.1374.1377.0977.0978.4678.4678.8878.8878.4678.46貴州省71.3971.3974.4674.4671.5971.5976.0976.0976.1276.1277.5077.50福建省77.4877.4878.6278.6275.8075.8078.8278.8279.2279.2276.9676.96湖北省67.3467.3469.7169.7168.1768.1771.4271.4273.2873.2876.0276.02江西省69.8469.8473.2173.2171.1071.1074.3274.3274.8174.8176.0276.02安徽省73.1273.1275.5675.5677.0477.0480.1980.1979.1879.1874.9974.99廣西壯族自治區(qū)65.5965.5967.0967.0965.6665.6668.5768.5768.9668.9672.9372.93重慶市67.4167.4166.5066.5067.9567.9570.9570.9570.3970.3972.7872.78全國均值66.8367.9067.9067.8767.8770.8470.8471.0071.0071.0971.09天津市66.7566.7564.7464.7469.2169.2171.1471.1470.2770.2770.9570.9564.8464.8465.8665.8662.8262.8268.1468.1467.1567.1570.7570.75湖南省62.1962.1965.9365.9365.1465.1467.8067.8068.7068.7070.1870.18河北省59.5659.5661.1461.1464.6664.6664.3464.3466.2966.2966.9466.94甘肅省60.5160.5162.9762.9761.7561.7563.2963.2962.5562.5565.9965.99云南省 56.6958.5358.5360.1160.1163.9263.9263.1463.1465.9165.91黑龍江省 55.6659.4459.4459.1759.1761.7461.7461.7861.7864.8964.89內蒙古自治區(qū) 53.48 54.7758.2858.2866.9966.9965.3865.3864.5264.52遼寧省66.6666.6670.2270.2268.8868.8871.5571.5571.3471.3463.3663.36寧夏回族自治區(qū)60.5060.5060.2160.2164.3064.3062.8862.8862.0562.0563.0663.0663.2163.2165.3865.3862.6962.6967.9767.9768.5768.5762.8362.83海南省 56.48 56.84 54.0658.7258.7259.6559.6562.6762.67吉林省57.3957.39 56.2658.3358.3362.2862.2862.6962.6962.0962.09新疆維吾爾自治區(qū) 52.36 53.40 52.09 48.84 50.63 51.86青海省 42.20 41.23 42.88 44.58 46.21 47.56西藏自治區(qū) 36.80 35.77 36.37 43.00 45.26 45.152015-2020年期間，我國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)整體向好，發(fā)展迅速。就一級指數(shù)而言，產業(yè)融合指數(shù)的總量、增速均居四大指數(shù)之首。就地區(qū)分布而言，以廣東、浙江、蘇州為首的東部地區(qū)顯著領跑全國；以河北、河南、湖北為代表的中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟崛起勢頭明顯；西部地區(qū)雖然數(shù)字經(jīng)濟基礎較為薄弱，但其在疫情期間呈現(xiàn)出了明顯的增長韌性；東北部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟波動較大，其M型增長趨勢值得進一步關注。大會指出，2021年全球47個主要國家數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到38.1萬億美元，同比增長15.6%。在中國國民經(jīng)濟發(fā)展中，數(shù)字經(jīng)濟也模逐年遞增。2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達到45.5萬億元，占GDP比重接近40%，對經(jīng)濟社會發(fā)展的引領支撐作用日益凸顯。黨的二十大報告指出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要促進數(shù)字經(jīng)濟和協(xié)同發(fā)展，從數(shù)字基礎設施布局、產業(yè)化進程、投融資格局、數(shù)字治理四大方面入手，狠抓落實，縮小差距，營造良好的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)，推動數(shù)字經(jīng)濟的全面發(fā)展，造福中國，造福全球。浙江北京 浙江北京 上海 安徽福建河南湖北湖南河北 云南江西重慶天津廣西貴州遼寧 甘肅 新疆海南青海2.16863649.6940.3756132.431.230.729.8029.3953612 江蘇北京浙江 上海福建 安徽湖北河南湖南河北江西云南重慶廣西 貴州天津遼寧 海南新疆甘肅 青海50.3540.5237.396.254430.9 江蘇北京浙江 上海 福建河南安徽湖南湖北河北重慶云南江西貴州遼寧 廣西天津新疆 甘肅海南西藏748.844.9843.344.444.372219946 28.9 28.7 28.7 28.4 28.227.6 江蘇北京浙江 江蘇北京浙江 上海 福建河南安徽湖南湖北河北重慶云南江西貴州遼寧 廣西天津新疆 甘肅海南西藏7.....33338.5736.9527.4 26.7 25.925.6325.26 24.5723.60 01江蘇浙江北京 上海河南安徽湖北湖南河北福建江西江蘇浙江北京 上海河南安徽湖北湖南河北福建江西廣西重慶云南 貴州遼寧天津 甘肅新疆 海南青海 42.5941.8938.7936.7435.522.722.480631890 3 26.24.724.0 23.622.4922.37江蘇浙江北京 上海河南安徽湖北湖南 河北江西重慶福建廣西云南貴州遼寧天津 甘肅新疆 海南西藏6.6.82.1547.40.8340.7437.2936.7336.6836.184.494.234.203.903.302.219281556.3255.114697 33 30 3029 25.924.022.64江蘇江蘇浙江北京 河南上海湖北安徽湖南河北福建遼寧 重慶天津江西廣西云南 貴州 新疆甘肅 海南青海江蘇浙江北京 上海湖北河南 福建河北安徽湖南遼寧江西重慶新疆云南廣西 天津750.2443.1436.347332.31.3 5.375.2431江蘇浙江北京 河南上海河北安徽湖南湖北福建遼寧重慶 廣西江西云南貴州天津330.29.29. 28.928.627.1 25.2824.43 4.163.850724513.833.362.88江蘇浙江北京 河南上海河北安徽湖南湖北福建遼寧重慶 廣西江西云南貴州天津6500.036500.0338.2537.64 3 20.173.382.704214.384.223.50江蘇江蘇浙江北京 河南上海河北安徽湖南湖北福建重慶遼寧廣西 云南江西貴州 天津新疆甘肅 西藏海南.994847 46.41.3840.7036.0835.7634.644.422.1393 24.2 23.4822.3622.2721.3020.9020.39江蘇浙江 北京河南 河北湖南上海湖北安徽福建江蘇浙江 北京河南 河北湖南上海湖北安徽福建 重慶江西廣西遼寧云南 貴州天津新疆 甘肅 海南西藏新疆 30.5629.2128.9328.1927.9527.80浙江江蘇北京上海 福建 安徽湖南湖北云南河北重慶河南 天津江西海南遼寧貴州廣西 西藏甘肅青海 浙江江蘇北京上海 福建 安徽湖南湖北云南河北重慶浙江江蘇北京上海 福建 安徽湖南湖北云南河北重慶河南 天津江西海南遼寧貴州廣西 西藏甘肅青海 305148.946.745.1540.3137.1036.4535.184.214.073.543.1340244 3232 29. 29. 29. 28.728.528.5浙江上海江蘇北京浙江上海江蘇北京 福建安徽 湖北湖南河北云南重慶江西河南天津 廣西 遼寧貴州海南青海 甘肅 西藏975962957.7357.23441.541.457.060418940.9140.8440.4939.9