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文檔簡介
1.2回歸分析
下列變量之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系的是(
)A.正方形的邊長和面積B.光照時間和果樹畝產(chǎn)量C.父親身高和兒子身高D.糧食產(chǎn)量和施肥量A溫故知新一、兩變量間的關(guān)系函數(shù)關(guān)系:相關(guān)關(guān)系:確定性不確定性在必修3中A.正方形的邊長和面積B.光照時間和果樹畝產(chǎn)量C.父親身高和兒子身高D.糧食產(chǎn)量和施肥量二、兩變量間的線性相關(guān)關(guān)系?回歸直線方程:線性相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖x12345y25689用最小二乘法計(jì)算出第一顆小行星谷神星的軌道高斯1801年1月1日,意大利天文學(xué)家皮亞齊偶然發(fā)現(xiàn)了一顆新的小行星,高斯使用自己研究的數(shù)據(jù)的處理方法,僅用一小時就計(jì)算出了該星體運(yùn)行的軌跡,非常準(zhǔn)確地預(yù)測了這個星體將會出現(xiàn)的位置。最小二乘法:稱為樣本點(diǎn)的中心。Oxy實(shí)際上,最小二乘法就是使得各點(diǎn)到直線的距離之和最小。1.已知x和y之間的一組數(shù)據(jù)x0123y1357D2.已知對一組觀察值作出散點(diǎn)圖后確定具有線性相關(guān)關(guān)系,若對于求得,則回歸直線方程為()A.D.C.B.B回歸直線過定點(diǎn)9
3.(2007·廣東卷)下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)某產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對照數(shù)據(jù).(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程
x3456y2.5344.5(3)已知該廠技改前100噸某產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標(biāo)準(zhǔn)煤.試根據(jù)求出的線性回歸方程,預(yù)測生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標(biāo)準(zhǔn)煤?(參考數(shù)值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)10(1)散點(diǎn)圖如下圖.11(2)12則故線性回歸方程為13(3)根據(jù)回歸方程的預(yù)測,現(xiàn)在生產(chǎn)100噸產(chǎn)品消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤的數(shù)量為0.7×100+0.35=70.35,故生產(chǎn)能耗降低了90-70.35=19.65噸標(biāo)準(zhǔn)煤.線性回歸分析的步驟畫散點(diǎn)圖1.求回歸直線方程2.進(jìn)行預(yù)測估計(jì)3.(直觀地判斷是否具有線性關(guān)系)2.求和
4.寫出3.計(jì)算1.計(jì)算觀察下面六個散點(diǎn)圖,都能夠判斷出是否具有線性相關(guān)關(guān)系嗎?165324相關(guān)性檢驗(yàn)卡爾·皮爾遜03.8416.635越大,兩個事件越有關(guān),認(rèn)為兩個事件無關(guān),有95%的把握認(rèn)為兩個事件有關(guān)若若小概率0.05小概率0.01
3.檢驗(yàn)的步驟如下: ①作統(tǒng)計(jì)假設(shè):x與y不具有線性相關(guān)關(guān)系; ②根據(jù)小概率0.05與n-2在附表中查出r的一個臨界值r0.05; ③根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)公式算出r的值; ④作統(tǒng)計(jì)推斷:
|r|≤r0.05認(rèn)為x與y之間無線性相關(guān)關(guān)系|r|>r0.05
有95%的把握認(rèn)為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
|r|≤r0.05認(rèn)為x與y之間無線性相關(guān)關(guān)系|r|>r0.05
有95%的把握認(rèn)為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
樣本相關(guān)系數(shù):r-101r0.05-r0.05臨界值r0.05見課本n-2附表0.707如:n=8時,r0.05=0.878n=5時,r0.05=(n表示的是數(shù)據(jù)的組數(shù))
3.檢驗(yàn)的步驟如下: ①作統(tǒng)計(jì)假設(shè):x與y不具有線性相關(guān)關(guān)系; ②根據(jù)小概率0.05與n-2在附表中查出r的一個界值r0.05; ③根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式算出r的值; ④作統(tǒng)計(jì)推斷:
|r|>r0.05
有95%的把握認(rèn)為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
|r|≤r0.05我們沒有理由拒絕原來的假設(shè).這時尋找回歸直線方程是毫無意義的.序號廣告投入(萬元)x月均銷售額(萬元)y1234567891012.515.323.226.433.534.439.445.255.460.921.223.932.934.142.543.249.052.859.463.5156.25234.09538.24696.961122.251183.361552.362043.043069.163708.81449.44571.211082.411162.811806.251866.242401.002787.843528.364032.25265.00365.67763.28900.241423.751486.081930.602386.563290.763867.15合計(jì)346.2422.514304.5219687.8116679.09相關(guān)系數(shù)為0.9942,說明廣告投入費(fèi)與月平均銷售額之間有高度的線性正相關(guān)關(guān)系。某軟件公司請統(tǒng)計(jì)人員對廣告投入和月均銷售額做了線性回歸分析:練習(xí):已知調(diào)查的兩變量x與y的數(shù)據(jù)如表所示:其中n-2=3時,r0.05=0.878.(1)求(2)對x、y進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn);(3)如果x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,求出回歸直線方程;(4)估計(jì)x為10時,y約是多少?x-2-1012y322-1-1解析:根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)可知選項(xiàng)A,B,D均正確.答案:CXx2.
(2011年·山東卷文)某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x(萬元)與銷售額y(萬元)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:根據(jù)上表可得回歸方程
中的
為9.4,據(jù)此模型預(yù)測廣告費(fèi)用為6萬元時銷售額為(
).A.63.6萬元 B.65.5萬元C.67.7萬元 D.72.0萬元廣告費(fèi)用x(萬元)4235銷售額y(萬元)49263954【解析】因?yàn)辄c(diǎn)(3.5,42)在回歸直線y=bx+a上,且b為9.4,所以42=9.4×3.5+a,解得a=9.1,故回歸方程為y=9.4x+9.1,將x=6代入方程得y=65.5,選B.【答案】
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