第9章支持向量機(jī)習(xí)題解答_第1頁
第9章支持向量機(jī)習(xí)題解答_第2頁
第9章支持向量機(jī)習(xí)題解答_第3頁
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9章解（1） ，其中aR2y1Afy 首先進(jìn)行線性分類，即要找一個最優(yōu)分類面(xb0x[x1,x2]

yi1時(aib1,yi1時yi((aib1，i1,n,其中，滿足方程(aib1的樣本為支持向12max2 212模型1 2g(x)sgn((*x)b*)模型1是一個二次規(guī)劃模型，為了利用 L(,)其中1,,n]TRn

122i[1yi((ai)12iyiai0

iyi0 得iyiai，iyi0，代入原 1 L

2i1ijyiyj(aiaj)

-

1 maxi2ijyiyj(aiaj) i1jy i i0,i1,2,, 解此二次規(guī)劃得到最優(yōu)解*，從而得權(quán)重向量*n*yaii*[1y((*a)b*)]0 jjb*j

y*(aa)i g(x)sgn(n*g(tx)b*) ii, 1 max

2i1ijyiyjK(ai,aj)

s.t.i i0,i1,2,, i

使用模型1或模型2，利用 軟件，把3個待判定的樣本點全部判為Apf類，且該方法對已知樣本點的誤判率為0。clc,x0=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08;1.14,1.82;1.18,1.96;-group=[ones(9,1);-ones(6,1)];%輸入已知樣本標(biāo)志s=svmtrain(x0,group);%使用線性核函數(shù)訓(xùn)練支持向量機(jī)的分類器 solution=svmclassify(s,x)%對未知樣本點進(jìn)行判別解

c1i

gi((xi)b)1i，i1,2,,ni0，i1,2,,n min c1ic2i gi((xi)b)1i，i1,2,,ni0，i1,2,,n不允許i取正值，問題等價于min2 gi((xi)b)1，i1,2,,n L(,b,,,) c1ic2ii(gi[(xi)b]1i)ii wL(,b,,,)0，bL(,b,,,)0，L(,b,,,)012w igixi2nigi0c12c2iii0然后將上述極值條件代入Lagrange函數(shù)，對

gg

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