醫(yī)學統(tǒng)計學Ch王一任4

重復測量設計資料的方差分析第十二章本文檔共60頁；當前第1頁；編輯于星期三\2點41分第一節(jié)重復測量資料的數(shù)據(jù)特征第二節(jié)重復測量數(shù)據(jù)的兩因素兩水平分析第三節(jié)重復測量數(shù)據(jù)的兩因素多水平分析第四節(jié)重復測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常見的誤用情況講述內容本文檔共60頁；當前第2頁；編輯于星期三\2點41分第一節(jié)

重復測量資料的數(shù)據(jù)特征

本文檔共60頁；當前第3頁；編輯于星期三\2點41分目的：推斷處理、時間、處理×時間作用于試驗對象的試驗指標的作用。資料特征：

處理因素

g（≥1）個水平，每個水平有n個試驗對象，共計gn個試驗對象。

時間因素同一試驗對象在m（≥2）個時點獲得m個測量值，共計gnm個測量值。方法：方差分析

本文檔共60頁；當前第4頁；編輯于星期三\2點41分一、前后測量設計最為常見，是重復測量設計的特例，亦稱單組前后測量設計，即g=1,

m=2,如表12-1。本文檔共60頁；當前第5頁；編輯于星期三\2點41分表12-1高血壓患者治療前后的舒張壓（mmHg）

本文檔共60頁；當前第6頁；編輯于星期三\2點41分表3-3兩種方法對乳酸飲料中脂肪含量的測定結果(%)

比較本文檔共60頁；當前第7頁；編輯于星期三\2點41分

1.配對設計中同一對子的兩個實驗單位可以隨機分配處理，兩個實驗單位同期觀察試驗結果，可以比較處理組間差別。前后測量設計不能同期觀察試驗結果，雖然可以在前后測量之間安排處理，但本質上比較的是前后差別，推論處理是否有效是有條件的，即假定測量時間對觀察結果沒有影響。與配對設計設計的區(qū)別

本文檔共60頁；當前第8頁；編輯于星期三\2點41分2.配對t檢驗要求同一對子的兩個實驗單位的觀察結果分別與差值相互獨立，差值服從正態(tài)分布。前后測量設計前后兩次觀察結果通常與差值不獨立，大多數(shù)情況第一次觀察結果與差值存在負相關的關系，如表12-1中，治療前舒張壓與差值的相關系數(shù)為-0.602。

本文檔共60頁；當前第9頁；編輯于星期三\2點41分

3.配對設計用平均差值推論處理的作用，而前后測量設計除了分析平均差值外，還可進行相關回歸分析。

本文檔共60頁；當前第10頁；編輯于星期三\2點41分單組前后測量設計與配對設計的區(qū)別區(qū)別

本文檔共60頁；當前第11頁；編輯于星期三\2點41分二、設立對照的前后測量設計

(g=2,m=2)本文檔共60頁；當前第12頁；編輯于星期三\2點41分表12-2高血壓患者治療前后的舒張壓（mmHg）

本文檔共60頁；當前第13頁；編輯于星期三\2點41分三、重復測量設計

當前后測量設計的重復測量次數(shù)m≥3時，稱重復測量設計或重復測量數(shù)據(jù)。

表12-3受試者血糖濃度（mmol/L）(g=1)

球對稱檢驗:本文檔共60頁；當前第14頁；編輯于星期三\2點41分與隨機區(qū)組設計的區(qū)別：

1．重復測量設計中“處理”是在區(qū)組（受試者）間隨機分配，區(qū)組內的各時間點是固定的，不能隨機分配，如表12-5，A、B兩種處理隨機分配給各個患者后，每個患者測量的時間是相同的。隨機區(qū)組設計則要求每個區(qū)組內實驗單位彼此獨立，處理只能在區(qū)組內隨機分配，每個實驗單位接受的處理是不相同的，如表4-9。

本文檔共60頁；當前第15頁；編輯于星期三\2點41分表12-4表12-3數(shù)據(jù)隨機區(qū)組方差分析表

重復測量數(shù)據(jù)與第四章介紹的隨機區(qū)組設計數(shù)據(jù)（表4-9）很相似，如表12-3，而且同樣可以計算出隨機區(qū)組設計的方差分析表（表12-4）。本文檔共60頁；當前第16頁；編輯于星期三\2點41分表12-5患者手術前后癥狀評分

(g=2)本文檔共60頁；當前第17頁；編輯于星期三\2點41分

表4-9不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量（g）

本文檔共60頁；當前第18頁；編輯于星期三\2點41分表4-10例4-4的方差分析表

本文檔共60頁；當前第19頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第20頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第21頁；編輯于星期三\2點41分表12-6表12-3各放置時間點血糖濃度的相關系數(shù)

**P<0.01本文檔共60頁；當前第22頁；編輯于星期三\2點41分重復測量數(shù)據(jù)若滿足“球對稱”假設，可用隨機區(qū)組方差分析；若不滿足“球對稱”假設，亦可用隨機區(qū)組方差分析，但需校正時間效應F界值的自由度。本文檔共60頁；當前第23頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第24頁；編輯于星期三\2點41分表12-7表12-3數(shù)據(jù)“球對稱”檢驗結果

本文檔共60頁；當前第25頁；編輯于星期三\2點41分第二節(jié)

重復測量數(shù)據(jù)的兩因素兩水平分析

（第三節(jié)當時的特例）

第三節(jié)重復測量數(shù)據(jù)的兩因素多水平分析

本文檔共60頁；當前第26頁；編輯于星期三\2點41分一、實驗設計試驗數(shù)據(jù)Xijki=1,2,…,gj=1,2,…,mk=1,2,…,n試驗數(shù)據(jù)共gmn個處理——A因素：g個水平每個水平n個試驗對象時間——B因素：m個時點本文檔共60頁；當前第27頁；編輯于星期三\2點41分二、方差分析本文檔共60頁；當前第28頁；編輯于星期三\2點41分變異及自由度分解*原理：兩邊平方后求和1、本文檔共60頁；當前第29頁；編輯于星期三\2點41分*原理：兩邊平方后求和2、本文檔共60頁；當前第30頁；編輯于星期三\2點41分*原理：兩邊平方后求和3、本文檔共60頁；當前第31頁；編輯于星期三\2點41分表12-14多個干預的重復測量數(shù)據(jù)方差分析表

本文檔共60頁；當前第32頁；編輯于星期三\2點41分表12-15多個時間點測量前后與交互作用的方差分析表本文檔共60頁；當前第33頁；編輯于星期三\2點41分注意本文檔共60頁；當前第34頁；編輯于星期三\2點41分表12-10干預分組作用的方差分析表當時，可簡化為以下兩表本文檔共60頁；當前第35頁；編輯于星期三\2點41分表12-11測量前后與交互作用的方差分析表

本文檔共60頁；當前第36頁；編輯于星期三\2點41分注意析因設計：一張方差分析表：分析處理主效應、交互作用。重復測量設計：兩張方差分析表，處理效應1張，時間效應、時間與處理的交互作用1張。本文檔共60頁；當前第37頁；編輯于星期三\2點41分*理論：析因設計：重復測量設計：本文檔共60頁；當前第38頁；編輯于星期三\2點41分例12-2

根據(jù)表12-2數(shù)據(jù)，對處理組與對照組、治療前后舒張壓的差別進行統(tǒng)計分析。

本文檔共60頁；當前第39頁；編輯于星期三\2點41分表12-13處理組與對照組比較的方差分析表

本文檔共60頁；當前第40頁；編輯于星期三\2點41分表12-12

測量前后比較與交互作用的方差分析表

本文檔共60頁；當前第41頁；編輯于星期三\2點41分注意：處理雖無主效應，但因其與時間有交互作用，故亦認為有輔助效應。4.結論①測量前后的舒張壓有差別（P＜0.01）；②測量前后與處理存在交互作用（P＜0.01）,即處理組和對照組治療前后的舒張壓的變化大小不同。由表12-2計算，兩組治療后的差別110.2－120.6=－10.4mmHg，大于治療前的差別(126.2－124.8=1.4mmHg)，說明治療有效。本文檔共60頁；當前第42頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第43頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第44頁；編輯于星期三\2點41分表12-16不同麻醉誘導時相患者的收縮壓（mmHg）

本文檔共60頁；當前第45頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第46頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第47頁；編輯于星期三\2點41分

表12-17不同麻醉誘導、不同時相患者收縮壓合計值

本文檔共60頁；當前第48頁；編輯于星期三\2點41分表12-18不同誘導方法患者收縮壓比較的方差分析表

3．按表12-14、表12-15列出方差分析表。

本文檔共60頁；當前第49頁；編輯于星期三\2點41分表12-19麻醉誘導時相及其與誘導方法交互作用的方差分析表

本文檔共60頁；當前第50頁；編輯于星期三\2點41分本文檔共60頁；當前第51頁；編輯于星期三\2點41分5.結論不同麻醉誘導方法存在組間差別（表12-18），患者的收縮壓在不同的誘導方法下不同誘導時相變化的趨勢不同（表12-19），其中A組不同誘導時相收縮壓較為穩(wěn)定（表12-20）。本文檔共60頁；當前第52頁；編輯于星期三\2點41分

表12-20不同麻醉誘導、不同時相患者的收縮壓（mmHg）

本文檔共60頁；當前第53頁；編輯于星期三\2點41分三、注意事項

1.要求各組例數(shù)相等。各組例數(shù)不相等時，本節(jié)介紹的重復測量數(shù)據(jù)單變量方差分析計算方法不適用，但用SPSS或SAS統(tǒng)計軟件計算無此限制。本文檔共60頁；當前第54頁；編輯于星期三\2點41分

2.“球對稱”檢驗。單變量方差分析的“球對稱”檢驗、用“球對稱”系數(shù)對F值的自由度進行精確校正，需借助SPSS或SAS統(tǒng)計軟件。

3.無平行對照的單組重復測量數(shù)據(jù)分析本文檔共60頁；當前第55頁；編輯于星期三\2點41分第四節(jié)重復測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常見的誤用情況本文檔共60頁；當前第56頁；編輯于星期三\2點41分

1．重復進行各時間點的t檢驗

如對表12-20的統(tǒng)計結果，每個時相做3次t檢驗比較A、B、C三種誘導方法的差別，5個時相要做15次t檢驗，必然增大假陽性錯誤。本文檔共60頁；當前第57頁；編輯于星期三\2點41分2.忽略個體曲線變化特征重復測量數(shù)據(jù)的個體差異