amos軟件的具體使用與舉例

amos軟件的具體使用與舉例結(jié)構(gòu)方程模式之定義結(jié)構(gòu)方程模式(StructuralEquationModels，簡稱SEM)，早期稱為線性結(jié)構(gòu)方程模式(LinearStructuralRelationships，簡稱LISREL)或稱為共變量結(jié)構(gòu)分析(CovarianceStructureAnalysis)。主要目的在于考驗(yàn)潛在變項(xiàng)(Latentvariables)與外顯變項(xiàng)(Manifestvariable,又稱觀察變項(xiàng))之關(guān)系，此種關(guān)系猶如古典測驗(yàn)理論中真分?jǐn)?shù)(truescore)與實(shí)得分?jǐn)?shù)(observedscore)之關(guān)系。它結(jié)合了因素分析(factoranalysis)與路徑分析(pathanalysis)，包涵測量與結(jié)構(gòu)模式。amos軟件的具體使用與舉例SEM的統(tǒng)計(jì)模式☆測量模式的考驗(yàn)必須先于結(jié)構(gòu)模式。amos軟件的具體使用與舉例測量模式與結(jié)構(gòu)模式之目的測量模式旨在建立測量指針與潛在變項(xiàng)間之關(guān)系，主要透過驗(yàn)證性因素分析以考驗(yàn)測量模式的效度。結(jié)構(gòu)模式旨在考驗(yàn)潛在變項(xiàng)間之因果路徑關(guān)系，主要針對潛在變項(xiàng)進(jìn)行徑路分析，以考驗(yàn)結(jié)構(gòu)模式的適配性amos軟件的具體使用與舉例結(jié)構(gòu)方程模式的參數(shù)估計(jì)流程(1)理論上，假如結(jié)構(gòu)方程模式正確及母群參數(shù)已知時，母群共變數(shù)矩陣()會等于理論隱含的共變數(shù)矩陣()，隱含的共變量矩陣系根據(jù)回歸方程式中的參數(shù)所重組之共變數(shù)矩陣，式中向量包含模式中所有待估計(jì)的參數(shù)，例如={,,}。不過，通常母群之變異數(shù)與共變量的參數(shù)并不知道，需以樣本估計(jì)值()取代之。amos軟件的具體使用與舉例結(jié)構(gòu)方程模式的參數(shù)估計(jì)流程(2)amos軟件的具體使用與舉例適配函數(shù)值之計(jì)算前述適配函數(shù)值系利用差距函數(shù)：F=(s-)’W(s-)計(jì)算而得。式中s是觀察共變量矩陣S中不重復(fù)的變異數(shù)與共變數(shù)，所形成的向量。是隱含共變數(shù)矩陣()中不重復(fù)的變異數(shù)與共變數(shù)，所形成的向量。W是校正加權(quán)矩陣，不同W會形成不同的適配函數(shù)根據(jù)所獲得的最小適配函數(shù)值，進(jìn)行2考驗(yàn)(計(jì)算公式為:2=(N-1)*F，df=(p+q)(p+q+1)/2-t，p與q為觀察變項(xiàng)數(shù)(含自變項(xiàng)與依變項(xiàng))，t為待估計(jì)的參數(shù)數(shù)目)。一般研究者，均不希望2考驗(yàn)結(jié)果達(dá)到統(tǒng)計(jì)上之顯著水平，以便接納虛無假設(shè)：S=()，亦即希望所提的理論模式與觀察數(shù)據(jù)可以適配，而不是推翻它。amos軟件的具體使用與舉例SEM為線性聯(lián)立方程式之集合為了去解一組方程式,我們必須有足夠的信息,【如已知數(shù)據(jù)(knownvalues),或限制(constraints)】，才能估計(jì)出未知參數(shù)。此乃SEM模式辨識問題。除非這組方程式可以辨識,否則無法獲得正確的參數(shù)估計(jì)值--regardlessofhowmanyobservationswehave.amos軟件的具體使用與舉例界定潛在變項(xiàng)的測量單位理由：因?yàn)闈撛谧冺?xiàng)與無法觀察的到，其量尺刻度無法確定，我們必須界定其原點(diǎn)與測量單位，才能估計(jì)潛在變項(xiàng)的變異數(shù)與徑路系數(shù)，以界定其結(jié)構(gòu)模式為可辨認(rèn)的模式(AnIdentifiedModel)。方法(以下兩者僅能選其一):選定一個最能代表潛在變項(xiàng)的觀察變項(xiàng)，將其x與y值加以固定(通常設(shè)定為1，會使相關(guān)之因子具有相同之變異數(shù))，誤差項(xiàng)的回歸系數(shù)亦設(shè)定為1，才能進(jìn)行其余的參數(shù)估計(jì)。將潛在變項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化(如具有相同之變異量或固定為1)。但只能為變項(xiàng)加以界定(此時可估計(jì)其所屬的所有因素負(fù)荷量)，變項(xiàng)則無法做到。因?yàn)榈墓沧兞烤仃嚥⒎亲杂蓞?shù)矩陣，可以任意加以設(shè)定。amos軟件的具體使用與舉例可辨識性的定義假如模式中每一未知參數(shù)均有一最適值(optimalvalue),則該模式為可辨識。假如該模式為可辨識，通常其最大可能性迭代解法為可聚斂而得到一最佳解(optimalsolution)，此參數(shù)估計(jì)值為該資料的最適配值。例如:x+3y=4,即有無限最佳解(如x=1,y=1orx=4,y=0)。這些值稱為無法辨識“notidentified”or“underidentified.”因?yàn)槲粗獢?shù)比已知數(shù)還多。再如:x+3y=43x-3y=12現(xiàn)在，已知數(shù)(方程式數(shù))等于未知數(shù)(X&Y)，即有一最佳解(x=4,y=0)。此聯(lián)立方程式為恰可辨識“justidentified”。amos軟件的具體使用與舉例結(jié)構(gòu)方程模式主要用途第一、考驗(yàn)理論模式(testoftheory)Strictlyconfirmational(SC)-純驗(yàn)證性Alternative(competing)models(AM)-競爭模式Modelgenerating(MG)-模式衍生第二、考驗(yàn)測量工具的建構(gòu)信度(constructreliability)或因素結(jié)構(gòu)效度(validityoffactorialstructures)。amos軟件的具體使用與舉例SEM軟件之使用率(Why)ShouldWeUseSEM?ProsandConsofStructuralEquationModeling

Nachtigall,Kroehne,Funke,Steyer(2003)amos軟件的具體使用與舉例心理測驗(yàn):要不要住院?Duringavisittothementalasylum,avisitoraskedtheDirectorwhatthecriterionwaswhichdefinedwhetherornotapatientshouldbeinstitutionalized.Well,"saidtheDirector,"wefillupabathtub,thenweofferateaspoon,ateacupandabuckettothepatientandaskhimorhertoemptythebathtub."Oh,Iunderstand,"saidthevisitor."Anormalpersonwouldusethebucketbecauseit'sbiggerthanthespoonortheteacup.""No,"saidtheDirector,"Anormalpersonwouldpulltheplug."Doyouwantaroomwithorwithoutaview?amos軟件的具體使用與舉例AMOS之簡介AMOS系A(chǔ)nalysisofMomentStructure之簡稱，它與LISREL，EQS，PROCCALIS等均在處理SEM(structuralequationmodeling)的問題。AMOS最大的優(yōu)勢在于其路徑圖的圖形使用者接口，免去如LISREL中界定八大參數(shù)矩陣的繁瑣。AMOS具有AMOSGraphics與AMOSBasic兩大運(yùn)作模式，尤其前者對于徑路圖之繪制與輸出最為便捷。amos軟件的具體使用與舉例學(xué)生版軟件下載amos軟件的具體使用與舉例AMOS操作接口徑路圖編輯器amos軟件的具體使用與舉例AMOS繪圖工具amos軟件的具體使用與舉例AMOS之徑路圖繪制工具(1)amos軟件的具體使用與舉例AMOS之徑路圖繪制工具(2)amos軟件的具體使用與舉例AMOS原始數(shù)據(jù)輸入方式(1)利用SPSS讀入相關(guān)矩陣或共變數(shù)矩陣amos軟件的具體使用與舉例AMOS原始數(shù)據(jù)輸入方式(2)利用SPSS讀入原始數(shù)據(jù)amos軟件的具體使用與舉例AMOS原始數(shù)據(jù)輸入方式(3)當(dāng)使用純文字文件建文件時，需以『，』隔開各變項(xiàng)之?dāng)?shù)據(jù)，且第一行需列出變項(xiàng)的名稱。從第二行開始，依序輸入各變項(xiàng)的數(shù)據(jù)。amos軟件的具體使用與舉例模式與數(shù)據(jù)之連結(jié)設(shè)定amos軟件的具體使用與舉例數(shù)據(jù)鏈路方法當(dāng)數(shù)據(jù)分析檔案建立后，按下AMOS『FILE』下之『DATAFILES』，出現(xiàn)前圖之窗口后，點(diǎn)選『』讀入如SPSS數(shù)據(jù)編輯器所建文件的數(shù)據(jù)。當(dāng)待分析的數(shù)據(jù)文件名稱出現(xiàn)在窗口之中，即表示AMOS已可將徑路圖與此資料文件相互連接。amos軟件的具體使用與舉例AMOS估計(jì)方法利用View/Set下『AnalysisProperties』中點(diǎn)選Output,選取所需統(tǒng)計(jì)量,亦可點(diǎn)選『Estimation』選擇估計(jì)方法。amos軟件的具體使用與舉例統(tǒng)計(jì)量數(shù)輸出設(shè)定amos軟件的具體使用與舉例AMOSGraphicMode執(zhí)行步驟(1)利用AMOS『FILE』下之『DATAFILES』讀入相關(guān)矩陣或原始資料按AMOS『FILE』下之『NEW』與利用其所提供之ICONS，再根據(jù)理論繪制徑路圖amos軟件的具體使用與舉例AMOSGraphicMode執(zhí)行步驟(2)執(zhí)行AMOS/SEM分析方法：amos軟件的具體使用與舉例AMOS徑路圖輸出按EDIT下之『COPY』即可輸出徑路圖形amos軟件的具體使用與舉例AMOS報表輸出的各種統(tǒng)計(jì)量利用View/Set下『AnalysisProperties』中點(diǎn)選Output,選取所需統(tǒng)計(jì)量,亦可點(diǎn)選『Output』選擇估計(jì)方法。amos軟件的具體使用與舉例AMOS徑路圖之解釋下列徑路圖形中之系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)X5的信度下限(即ks2可解釋x5總變異量的56%)因素負(fù)荷量/回歸系數(shù)潛在變項(xiàng)間之相關(guān)amos軟件的具體使用與舉例SEM模式之組成amos軟件的具體使用與舉例SEM測量模式之繪制amos軟件的具體使用與舉例SEM結(jié)構(gòu)模式之繪制根據(jù)過去的實(shí)驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)與理論…決定因果關(guān)系繪制徑路圖單向因果關(guān)系Construct建構(gòu)間之關(guān)系簡單概念(egage)or復(fù)雜概念(egattitude)雙向因果關(guān)系amos軟件的具體使用與舉例AMOS徑路圖的繪制VerbalIQInfoe111Compe21Arithe31Similare41Vocabe51PerformanceIQPiccome6PicArre7Blockse8Objectse9Codinge10111111以學(xué)童語文智能與操作式智能為例amos軟件的具體使用與舉例數(shù)常識之理論架構(gòu)比較數(shù)字的相對大小了解數(shù)與運(yùn)算的基本意義數(shù)與運(yùn)算的多重表征數(shù)字的分解與合成運(yùn)算結(jié)果之合理性的判斷amos軟件的具體使用與舉例以數(shù)常試為例Numbersense.39Factor1d1.62.56Factor2d2.75.49Factor3d3.70.46Factor4d4.68.37Factor5d5.61amos軟件的具體使用與舉例適合度考驗(yàn):

Overallmodel首先檢查有無不良估計(jì)值(offendingestimates);eg,負(fù)的誤差變異量、標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)超過1、與過大的標(biāo)準(zhǔn)誤適合度考驗(yàn)旨在了解實(shí)際輸入的矩陣與模式所預(yù)測的理論矩陣間之一致性,分為三類:-absolutefitmeasures(整體適配性之評估)incrementalfitmeasures(底限模式與理論模式的比較)parsimoniousfitmeasures(自由度比值的加權(quán))適合度的評估需作全面性的指標(biāo)評估amos軟件的具體使用與舉例適合度考驗(yàn):

測量模式建構(gòu)信度(Compositereliability).代表測量指標(biāo)是否能測到潛在建構(gòu)的程度。抽取變異比(Varianceextractedmeasure).為潛在建構(gòu)可以解釋指標(biāo)變異量的比率。代表測量指標(biāo)是否能真正代表潛在建構(gòu)的程度。檢查標(biāo)準(zhǔn)化徑路系數(shù)是否達(dá)于.70amos軟件的具體使用與舉例建構(gòu)的信度指標(biāo)：指標(biāo)的綜合信度最好大于.70最好大于.50(亦是一種聚斂效度的指標(biāo))amos軟件的具體使用與舉例適合度考驗(yàn):

結(jié)構(gòu)模式SEM程序提供每一估計(jì)系數(shù)之標(biāo)準(zhǔn)誤與統(tǒng)計(jì)考驗(yàn)的t值。當(dāng)樣本較小且使用MLE估計(jì)法時，使用較保守的顯著水平(.025或.01)計(jì)算R2與競爭模式作比較以決定最佳模式比較各模式的簡潔指針檢查標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)系數(shù)是否大于.30amos軟件的具體使用與舉例模式界定錯誤

(ModelMisspecification)遺漏重要變項(xiàng)包含無關(guān)變項(xiàng)或指標(biāo)非線性模式因果關(guān)系錯置原因指標(biāo)與效果指標(biāo)之混淆amos軟件的具體使用與舉例解釋與修正詳細(xì)檢查理論模式與實(shí)際數(shù)據(jù)之一致性理論模式中的主要關(guān)系獲得支持及達(dá)到統(tǒng)計(jì)上之顯著水平嗎?(檢查標(biāo)準(zhǔn)化與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù))。競爭模式有助于取代原理論嗎?所取代之模式須再進(jìn)行效度復(fù)核。所有發(fā)現(xiàn)的關(guān)系與提議的方向相同嗎?amos軟件的具體使用與舉例Measuresofabsolutefit的評鑒:整體適配性的評估

Likelihood-Ratio2(愈小愈好，P值最好大于.1或.2),本考驗(yàn)較適合100~200人