線性回歸(異方差的診斷、檢驗和修補)-SPSS操作_第1頁
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線性回歸（異方差的診斷、檢驗和修補）—SPSS操作首先擬合一般的線性回歸模型，繪制殘差散點圖。步驟和結(jié)果如下：為方便，只做簡單的雙變量回歸模型，以當前工資作為因變量，初始工資作為自變量。（你們自己做的時候可以考慮加入其他的自變量，比如受教育程度等等）Analyze——regression——linear將當前工資變量拉入dependent框，初始工資進入independent點擊上圖中的PLOTS，出現(xiàn)以下對話框：以標準化殘差作為Y軸，標準化預測值作為X軸，點擊continue，再點擊OK第一個表格輸出的是模型擬合優(yōu)度，為0.775。調(diào)整后的擬合優(yōu)度點擊continue，再點擊OK，輸出如下結(jié)果：由于結(jié)果比較長，只貼出一部分，第二欄的值越大越好。所以挑出來的權(quán)重變量的次數(shù)為2.7。得出最佳的權(quán)重侯，即可進行回歸。Analyze——regression——linear繼續(xù)點擊save，在上面兩處打勾，點擊continue，點擊ok這是輸出結(jié)果，和之前同樣的分析方法。接下需要繪制殘差對預測值的散點圖，首先通過transform里的compute計算考慮權(quán)重后的預測值和殘差。以上兩個步驟后即可輸出考慮權(quán)重后的預

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