全域旅游背景下遼寧省旅游流空間網(wǎng)絡結構分析

摘要：隨著全域旅游時代的到來，旅游業(yè)成為促進國民經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要基石。本文基于網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)，利用社會網(wǎng)絡分析方法，總結了外省游客在遼寧省內的空間行為偏好，通過UCINET軟件對空間網(wǎng)絡特征進行分析。研究表明：遼寧省旅游流網(wǎng)絡緊密程度偏低，共存在6個凝聚子群，呈現(xiàn)出核心—邊緣模式，各節(jié)點城市之間的聯(lián)系不夠緊密；各節(jié)點的集聚與擴散程度差異顯著，其中沈陽、大連屬于核心節(jié)點，中心性程度高；省內存在2條主要擴散路徑，沈陽—大連—丹東構成了遼寧省重要的金三角旅游路線，錦州—盤錦—營口等節(jié)點形成了“引客入遼”的遼西路線。關鍵詞：全域旅游，旅游流，遼寧省，空間網(wǎng)絡一、引言近年來，全域旅游方興未艾，為區(qū)域的發(fā)展貢獻了新的增長點。全域旅游并非傳統(tǒng)意義上的景點旅游，全域旅游作為社會經(jīng)濟供給側改革政策下的一種全新的區(qū)域協(xié)調理念，更加強調旅游目的地全區(qū)域的合作共建、共享，目的在于充分發(fā)揮旅游核心地區(qū)的作用，帶動旅游邊緣地區(qū)共同發(fā)展[1]。在此背景下，流動空間已成為一種重要的研究范式，為地理學的研究提供了新的視角。旅游流是各區(qū)域之間聯(lián)系的重要因素，是現(xiàn)代旅游業(yè)發(fā)展的基礎。現(xiàn)如今，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)不僅為旅游者提供了大量的旅游出行信息，同時也為旅游研究者提供了豐富的數(shù)據(jù)支撐。國外學者運用互聯(lián)網(wǎng)技術對旅游流的研究較早，主要集中在游客對旅游線路的選擇偏好[2]、流動空間模式[3]以及游客流動的時空特征[4]等方面。國內學者對旅游流的研究晚于國外，主要集中在入境和旅游熱點區(qū)域旅游流的時空分布特點[5-6]、影響因素分析[7-8]以及網(wǎng)絡結構特征[9-10]等方面。如：閆閃閃等以洛陽為研究區(qū)域，利用微博打卡數(shù)據(jù)探究了該地旅游流網(wǎng)絡及時空分布特征[11]；王永明等通過ZINB模型，分別構建三組入境旅游流特征變量，分析了我國入境旅游流網(wǎng)絡特點和影響因素[12]；周李等利用網(wǎng)絡爬蟲技術分別獲取了各大旅游網(wǎng)站公開發(fā)布的游記信息，通過建立節(jié)點結構和網(wǎng)絡結構指標體系，對比分析了北京市在國家不同方針政策期間旅游流網(wǎng)絡結構的變化趨勢[13]?？梢姡@些旅游大數(shù)據(jù)可以真實有效地反映出各區(qū)域旅游發(fā)展中的問題，有助于提出針對性的解決策略。在現(xiàn)有研究中主要以入境旅游流和熱點區(qū)旅游流為主，而對東北地區(qū)的研究少有涉及，為進一步縮小區(qū)域旅游發(fā)展的差距，本文以遼寧省14個地級市為旅游節(jié)點，總結外省游客在省內的空間行為偏好，為今后旅游資源的開發(fā)、旅游交通線路的設計及流動空間網(wǎng)絡均衡發(fā)展均有一定的參考意義。二、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源1.研究區(qū)概況遼寧省共有14個地級市，位于中國東北地區(qū)的南端，海陸位置優(yōu)越、交通便利，是我國對外開放的重要門戶和清王朝的發(fā)源地，文物眾多，文化底蘊深厚，擁有豐富的自然和人文旅游資源，其中國家A級旅游景區(qū)514個，5A級景區(qū)6個，4A級景區(qū)111個。隨著全域旅游的盛行，遼寧省旅游業(yè)得到了較快發(fā)展，2019年旅游總收入達到6222.8億元，占全省GDP比重為24.98%，因此，加強遼寧省旅游流的研究有利于推進該區(qū)域旅游一體化，縮小內部差異，主動融入國內旅游發(fā)展大循環(huán)，積極構建全域旅游新格局。2.數(shù)據(jù)來源與處理本文以2019年1月1日—2019年12月31日馬蜂窩旅游、攜程旅行、驢媽媽旅游等網(wǎng)站發(fā)布的網(wǎng)絡游記為基礎，以“遼寧”為主題篩選出248篇有效游記。旅游節(jié)點由遼寧省14個地級市表示，通過篩選的網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)建立一個14行×14列的矩陣。假設一名游客率先到達目的地沈陽，又到達錦州，最后到達大連，那么從沈陽到錦州就被認為是有單項的旅游流關系，即沈陽到錦州用數(shù)字1表示，而錦州到沈陽無旅游流關系，則用數(shù)字0表示，匯總每個游客形成的關系矩陣，利用UCINET軟件對矩陣進行二值化處理及可視化表達，直觀反映節(jié)點之間的聯(lián)系，使游客流動形象化。三、研究方法與指標體系1.研究方法社會網(wǎng)絡分析方法解釋了社會節(jié)點之間的聯(lián)系模式，這種聯(lián)系模式對每個節(jié)點及其網(wǎng)絡具有重要意義[14]。通過旅游系統(tǒng)中各節(jié)點的特征與彼此之間的關系，利用網(wǎng)絡的形式表示出來，深入剖析區(qū)域內旅游流的流量和流向以及各旅游節(jié)點之間的通達性。2.指標體系①整體網(wǎng)絡結構指標。網(wǎng)絡密度是本身存在的線路數(shù)量與最大可能存在的線路數(shù)量之比，即旅游節(jié)點之間相互連接的接近度，值越大，表明節(jié)點間有很強的連接性，計算公式為：其中，P表示整體網(wǎng)絡密度，L為旅游流網(wǎng)絡中本身包含的線路數(shù)量，n為旅游節(jié)點的數(shù)目。凝聚子群是反映網(wǎng)絡中聯(lián)系密切的子群數(shù)量，能清晰地顯示出整體網(wǎng)絡結構和各子群之間的聯(lián)結特點和潛在關系。在旅游流網(wǎng)絡結構中一些關系密切的節(jié)點城市會形成一個次級“小團體”，這些“小團體”就是凝聚子群[15]?？筛鶕?jù)各凝聚子群的密度高低來判斷游客對旅游節(jié)點選擇的偏好，為旅游線路的設計提供重要保障。核心邊緣分析提供了一種宏觀結構模式，根據(jù)網(wǎng)絡中節(jié)點城市之間的緊密程度，將網(wǎng)絡中的節(jié)點分為兩個區(qū)域，即核心區(qū)由中心性較高的節(jié)點組成，節(jié)點間聯(lián)系密切；邊緣區(qū)由中心性逐漸較低的節(jié)點組成，節(jié)點間聯(lián)系疏散，易被忽略[16]。②旅游節(jié)點結構指標。度數(shù)中心性分為輸入度和輸出度，是用來衡量某一旅游節(jié)點在整體網(wǎng)絡結構中的地位，即用該節(jié)點連接其他節(jié)點的數(shù)目來表示。其中，輸入度體現(xiàn)節(jié)點的吸引力，輸出度則代表節(jié)點的輻射能力，值越大，越處于網(wǎng)絡中核心地位。公式分別為：CD，in(ni)和CD，out(ni)分別代表節(jié)點i的輸入度和輸出度，rij，in表示節(jié)點j到節(jié)點i的有向關系，rij，out表示節(jié)點i到節(jié)點j的有向關系[17]611。接近中心性是用來衡量旅游節(jié)點的中心程度，以某個節(jié)點和其他節(jié)點之間距離總和的倒數(shù)計測，其值越大，表明節(jié)點間的距離越近，通達性越好，在整體網(wǎng)絡中擁有最佳的地位。其公式為：CC(ni)表示節(jié)點i的接近中心性，d(ni，nj)表示節(jié)點i與節(jié)點j之間的距離[17]611。中介中心性是用來表示某個節(jié)點對網(wǎng)絡中其他節(jié)點的重要性，即如果某一節(jié)點位于其他兩個或兩個以上節(jié)點之間的路徑上，那么該節(jié)點就被認為是連接其他節(jié)點的“中轉平臺”，處于網(wǎng)絡中的重要地位。一個節(jié)點充當?shù)拿浇樵蕉?，那么它在整個網(wǎng)絡中的連通性越強。：CB(ni)表示節(jié)點i的中介中心性，gjk表示從節(jié)點j到節(jié)點k的捷徑數(shù)，gjk(ni)表示從節(jié)點j到節(jié)點k經(jīng)過節(jié)點i的捷徑數(shù)[17]612。四、研究結果與分析1.整體網(wǎng)絡結構分析①網(wǎng)絡規(guī)模與密度。針對規(guī)模為14×14的網(wǎng)絡來說，密度為0.275，其中最多存在182條網(wǎng)絡聯(lián)系數(shù)目，而實際只存在50條，說明遼寧省總體旅游路線偏少且大部分節(jié)點間旅游流處于成長階段，旅游流網(wǎng)絡結構的聯(lián)系強度偏低，需要進一步提升。由圖1可以看出旅游流具有向沈陽、大連、丹東等城市集聚的趨勢，而鐵嶺、遼陽、阜新等其他旅游節(jié)點流動性較弱。因此，各旅游節(jié)點城市要依托其各具特色的旅游資源，高品質開發(fā)旅游新業(yè)態(tài)，促進旅游與多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，全面推進全域旅游提質升級。②凝聚子群分析。根據(jù)UCINET中Concor路徑測算，在3級層面上旅游流分為6個凝聚集群(圖2)，流動模式有明顯的地理臨近性。由凝聚子群密度可知，其中流動密度最大的擴散路徑為：沈陽—大連—丹東，這三個節(jié)點形成了遼寧省重要的金三角旅游路線，主要得益于這三個城市是遼寧省的中心城市，旅游資源豐富、環(huán)境優(yōu)美、配套設施與服務體制健全，為游客的可進入性提供了首要條件；其次是錦州—盤錦—營口等節(jié)點構成的“引客入遼”的遼西路線，旅游流的擴散方向基本與遼西走廊重合，對于自駕游的旅客來說是前往東北地區(qū)主要的旅游通道，促進沿線旅游資源開發(fā)、旅游基礎設施建設成為沿線各節(jié)點吸引旅游流的重要基石。③核心邊緣分析。由Core&Peripher/Categorical路徑分析得到核心與邊緣節(jié)點的密度(見下表)，其中沈陽、大連、鞍山、丹東、盤錦、本溪、錦州是遼寧省旅游核心節(jié)點，核心節(jié)點之間的密度為0.690；撫順、葫蘆島、營口、朝陽、遼陽、阜新、鐵嶺屬于邊緣節(jié)點，這些節(jié)點之間的密度僅為0.012，其中，核心節(jié)點帶動邊緣節(jié)點的作用較弱，密度為0.245。由核心邊緣分析可知，多數(shù)外地游客僅在旅游資源豐富、交通便利、基礎設施較好的沿海及中部地區(qū)流動，而距離較遠的邊緣區(qū)域流動較2.旅游節(jié)點結構分析①度數(shù)中心性。由圖3a可知遼寧省各節(jié)點特征，度數(shù)中心性表明每個節(jié)點平均與3.500個其他節(jié)點存在集聚與擴散的關系。其中，沈陽的輸出度和輸入度值最高，分別為9.000和8.000，沈陽是遼寧省的省會城市，也是清王朝的發(fā)源地，擁有眾多的歷史遺跡和文化遺產(chǎn)，文旅資源豐富，居于網(wǎng)絡的中心地位，擁有較強的吸引力和輻射能力，是遼寧省旅游中心節(jié)點；大連的輸出度為7.000，輸入都為6.000，大連具有優(yōu)越的地理位置，是遼寧東部沿海重要的集經(jīng)濟、港口、貿易、旅游為一體的新一線城市，海島旅游獨具特色，城市環(huán)境優(yōu)美，吸引著眾多游客；鞍山、丹東、錦州、本溪等節(jié)點的值相對沈陽和大連來說較低，屬于遼寧省的潛在核心節(jié)點，這些節(jié)點蘊含著各具特色的旅游資源和良好的交通網(wǎng)絡設施；輸出度和輸入度值最低的是朝陽、撫順、鐵嶺、阜新等城市，這些節(jié)點位于遼寧省的邊緣地區(qū)，沒有稟賦的旅游資源和便利的交通設施，因此與其他旅游節(jié)點間產(chǎn)生的流動關系較弱，進一步開發(fā)旅游資源，提高邊緣節(jié)點的通達性成為重中之重。②接近中心性。圖3b顯示沈陽市的內、外接近中心性的值分別為92.857、86.667，表明該節(jié)點具有較高的出游和接待能力，與其他節(jié)點的距離較近，是遼寧省重要的旅游目的地。大連、鞍山、本溪、丹東、盤錦等節(jié)點的內、外接近中心性也較高，承載著重要的客流，對網(wǎng)絡凝聚力的貢獻較高。鐵嶺、遼陽、阜新等節(jié)點的內向接近中心性高于外向接近中心性，表明這些節(jié)點在旅游流網(wǎng)絡結構中的存在感較低，基本不被外地游客重視，處于網(wǎng)絡的邊緣，可進入性較差。由總體的接近中心性可知，遼寧省各旅游節(jié)點的接近中心性值存在較大差異，各城市間旅游流空間網(wǎng)絡結構不均衡。③中介中心性。圖3c顯示出遼寧省14個旅游節(jié)點的中介中心性值差距較大，其中沈陽、錦州的中介中心性值明顯高于其他節(jié)點，分別為31.783和20.483，表明這兩個節(jié)點的交通發(fā)達，連接著多條線路，是遼寧省重要的交通樞紐城市，在遼寧省旅游流網(wǎng)絡結構中擔任著重要的媒介作用，主要得益于其便利的交通網(wǎng)及優(yōu)越的地理位置，使得多數(shù)游客在此停留中轉。大連、鞍山、盤錦的中介中心性值屬于一般水平，分別為15.067、12.700、16.667。撫順、朝陽、鐵嶺、遼陽、阜新的中介中心性值為0，反映出這些節(jié)點與周圍其他節(jié)點的聯(lián)系少、地理位置偏遠，通達性不高，位于網(wǎng)絡結構的邊緣，在整體網(wǎng)絡中不承擔中介關系，更多地依賴核心區(qū)域。五、結論與展望遼寧省14個旅游節(jié)點在空間上都存在旅游流動關系，不存在孤立的節(jié)點城市，但核心和邊緣節(jié)點分化嚴重，使得總體旅游流網(wǎng)絡不夠緊密，處于中下游。其中沈陽、大連這兩個節(jié)點的中心性最高，屬于核心地位，使得整體旅游流網(wǎng)絡結構形成以沈陽、大連為中心的雙核發(fā)展模式。遼寧省旅游流共存在6個凝聚子群，呈現(xiàn)明顯的核心—邊緣結構，要充分發(fā)揮沈陽、大連“超核”節(jié)點的作用，從多方面提供優(yōu)越的旅游體驗，形成多節(jié)點、多圈層的流動空間網(wǎng)絡。深挖邊緣節(jié)點的文化特色，融入滿族、回族等少數(shù)民族元素，以全域旅游為引領，推動邊緣區(qū)域旅游產(chǎn)品的開發(fā)及基礎設施建設，打造具有遼寧省特色的旅游文化。網(wǎng)絡中存在2條主要擴散路徑：沈陽—大連—丹東路線及錦州—盤錦—營口等節(jié)點形成的遼西路線，可見交通網(wǎng)絡的完善是推動全域旅游、實現(xiàn)旅游跨越式發(fā)展的重要途徑。要充分發(fā)揮沈陽、錦州等重要交通樞紐的作用，促進與周邊節(jié)點的交流合作，將各節(jié)點串聯(lián)起來，深入挖掘沿線節(jié)點城市的自身優(yōu)勢并增強對游客的吸引力，從而構建均衡的旅游流動網(wǎng)絡新格局。本文通過利用網(wǎng)絡游記建立遼寧省14個旅游節(jié)點城市的游客流動矩陣，從整體網(wǎng)絡結構特征和各節(jié)點結構特征分析了其旅游流空間網(wǎng)絡結構，這是對遼寧省旅游流研究的一次有益嘗試。在全域旅游和移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，還可以嘗試利用大數(shù)據(jù)對各節(jié)點旅游流進行實時監(jiān)控，建立科學預測和預警機制，這需要未來進一步研參考文獻：[1]魯開莉.全域旅游背景下旅游地空間結構優(yōu)化研究[D].華僑大學，2019.[2]ZhengYT，ZhaZJ，ChuaTS.MiningTravelPatternsfromGeotaggedPhotos[J].ACMTransactionsonIntelligentSystems&Technology，2012，3(03)：1-18.[3]MorrisA，WilsonK，BakalisA.ModellingtourismflowsfromEuropetoAustralia[J].TourismEconomics，1995，1(02).[4]GirardinF，CalabreseF，F(xiàn)ioreFD，etal.DigitalFootprinting：UncoveringTouristswithUser-GeneratedContent[J].IEEEPervasiveComputing，2008，7(04)：36-43.[5]秦靜，李郎平，唐鳴鏑，孫巖，宋昕芮.基于地理標記照片的北京市入境旅游流空間特征[J].地理學報，2018，73(08)：1556-1570.[6]汪德根.京滬高鐵對主要站點旅游流時空分布影響[J].旅游學刊，2014，29(01)：75-82.[7]王新越，朱文亮.山東省鄉(xiāng)村旅游競爭力評價與障礙因素分析[J].地理科學，2019，39(01)：147-155.[8]黃泰.長三角城市群旅游流潛力格局演變及其影響因素[J].資源科學，2016，38(02)：364-376.[9]王娟，胡靜，賈垚焱，劉大均，許賢棠，朱磊.城市旅游流的網(wǎng)絡結構特征及流動方式——以武漢自助游為例[J].經(jīng)濟地理，2016，36(06)：176-184+175.[10]陳浩，陸林，鄭嬗婷.基于旅游流的城市群旅游地旅游空間網(wǎng)絡結構分析——以珠江三角洲城市群為例[J].地理學報，2011，66(02)：257-266.[11]閏閃閃，梁留科，索志輝，方明.基于大數(shù)據(jù)的洛