系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師教程

系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師教程各種圖的總結(jié)

目錄TOC\o"1-2"\h\u29336帕累托圖 22546一、定義 2597二、最優(yōu) 228365三、最優(yōu)的條件 313743四、定律 321655魚骨圖 55092一、定義 524027二、魚骨圖的三種類型 55263三、魚骨圖制作 528187四、魚骨圖使用步驟 630257五、魚骨圖案例分析 714003六、用統(tǒng)計(jì)工具軟件MINTAB制作魚骨圖 726127散點(diǎn)圖 821448條形圖 927619一、簡(jiǎn)介 916813二、描繪條形圖的要素 924628直方圖 1030302一、科技名詞定義 1010835二、百科名片 102059三、目錄 1011082四、直方圖的繪制方法 1120682五、用直方圖來(lái)觀察和分析生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀況 119539六、如何判斷直方圖是否正常的形狀： 1216604七、直方圖在攝影上的應(yīng)用 1311059趨勢(shì)圖 1523605一、簡(jiǎn)介 1517101二、柱形圖 151313控制圖 1829440一、百科名片 181344二、定義 182969三、作用 193887四、控制圖的預(yù)防原理 195822五、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的實(shí)質(zhì) 191678六、計(jì)量值控制圖 2011091七、計(jì)數(shù)值控制圖 202388八、判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則 2120370九、應(yīng)用控制圖需要考慮的問(wèn)題 2219588十、基本結(jié)構(gòu) 2321852十一、詳細(xì)分類 2312221十二、擴(kuò)展閱讀 23

帕累托圖一、定義帕累托圖又叫排列圖、主次圖,是按照發(fā)生頻率大小順序繪制的直方圖，表示有多少結(jié)果是由已確認(rèn)類型或范疇的原因所造成。它是將出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題和質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目按照重要程度依次排列而采用的一種圖表?？梢杂脕?lái)分析質(zhì)量問(wèn)題，確定產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的主要因素。按等級(jí)排序的目的是指導(dǎo)如何采取糾正措施：項(xiàng)目班子應(yīng)首先采取措施糾正造成最多數(shù)量缺陷的問(wèn)題。從概念上說(shuō)，帕累托圖與帕累托法則一脈相承，該法則認(rèn)為相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)量較少的原因往往造成絕大多數(shù)的問(wèn)題或缺陷。帕累托圖排列圖用雙直角坐標(biāo)系表示,左邊縱坐標(biāo)表示頻數(shù),右邊縱坐標(biāo)表示頻率.分析線表示累積頻率,橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各項(xiàng)因素,按影響程度的大小(即出現(xiàn)頻數(shù)多少)從左到右排列,通過(guò)對(duì)排列圖的觀察分析可以抓住影響質(zhì)量的主要因素.帕累托法則往往稱為二八原理，即百分之八十的問(wèn)題是百分之二十的原因所造成的。帕累托圖在項(xiàng)目管理中主要用來(lái)找出產(chǎn)生大多數(shù)問(wèn)題的關(guān)鍵原因，用來(lái)解決大多數(shù)問(wèn)題。在帕累托圖中，不同類別的數(shù)據(jù)根據(jù)其頻率降序排列的，并在同一張圖中畫出累積百分比圖。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則：數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少類別中，極少剩下的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)”。帕累托圖能區(qū)分“微不足道的大多數(shù)”和“至關(guān)重要的極少數(shù)”，從而方便人們關(guān)注于重要的類別。帕累托圖是進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)的有效工具，尤其應(yīng)用在質(zhì)量檢測(cè)方面。二、最優(yōu)帕累托最優(yōu)（ParetoOptimality），也稱為帕累托效率、帕累托改善，是博弈論中的重要概念，并且在經(jīng)濟(jì)學(xué)，工程學(xué)和社會(huì)科學(xué)中有著廣泛的應(yīng)用。帕累托最優(yōu)是指資源分配的一種理想狀態(tài)，假定固有的一群人和可分配的資源，從一種分配狀態(tài)到另一種狀態(tài)的變化中，在沒有使任何人境況變壞的前提下，使得至少一個(gè)人變得更好，這就是帕累托改進(jìn)或帕累托最優(yōu)化。帕累托最優(yōu)的狀態(tài)就是不可能在有更過(guò)的帕累托改進(jìn)的余地；換句話說(shuō)，帕累托改進(jìn)是達(dá)到帕累托最優(yōu)的路徑和方法。帕累托最優(yōu)是公平與效率的“理想王國(guó)”。帕累托改進(jìn)是指一種變化，在沒有使任何人境況變壞的前提下，使得至少一個(gè)人變得更好。一方面，帕累托最優(yōu)是指沒有進(jìn)行帕累托改進(jìn)的余地的狀態(tài)；另一方面，帕累托改進(jìn)是達(dá)到帕累托最優(yōu)的路徑和方法。三、最優(yōu)的條件交換最優(yōu)：即使再交易，個(gè)人也不能從中得到更大的利益。此時(shí)對(duì)任意兩個(gè)消費(fèi)者，任意兩種商品的邊際替代率是相同的，且兩個(gè)消費(fèi)者的效用同時(shí)得到最大化。生產(chǎn)最優(yōu)：這個(gè)經(jīng)濟(jì)體必須在自己的生產(chǎn)可能性邊界上。此時(shí)對(duì)任意兩個(gè)生產(chǎn)不同產(chǎn)品的生產(chǎn)者，需要投入的兩種生產(chǎn)要素的邊際技術(shù)替代率是相同的，且兩個(gè)消費(fèi)者的產(chǎn)量同時(shí)得到最大化。產(chǎn)品混合最優(yōu)：經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)出產(chǎn)品的組合必須反映消費(fèi)者的偏好。此時(shí)任意兩種商品之間的邊際替代率必須與任何生產(chǎn)者在這兩種商品之間的邊際產(chǎn)品轉(zhuǎn)換率相同。帕累托最優(yōu)是以提出這個(gè)概念的意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家維弗雷多·帕雷托的名字命名的，維弗雷多·帕雷托在他關(guān)于經(jīng)濟(jì)效率和收入分配的研究中使用了這個(gè)概念。如果一個(gè)經(jīng)濟(jì)體不是帕累托最優(yōu)，則存在一些人可以在不使其他人的境況變壞的情況下使自己的境況變好的情形。普遍認(rèn)為這樣低效的產(chǎn)出的情況是需要避免的，因此帕累托最優(yōu)是評(píng)價(jià)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體和政治方針的非常重要的標(biāo)準(zhǔn)。另外，著名的帕累托法則（或80/20法則），則是由約瑟夫·朱蘭（JosephM.Juran）根據(jù)維弗雷多·帕雷托本人當(dāng)年對(duì)意大利20%的人口擁有80%的財(cái)產(chǎn)的觀察而得推論出來(lái)的。四、定律帕雷托曾提出，在意大利80％的財(cái)富為20％的人所擁有，并且這種經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)存在普遍性。后來(lái)人們發(fā)現(xiàn)，在社會(huì)中有許多事情的發(fā)展，都邁向了這一軌道。目前，世界上有很多專家正在運(yùn)用這一原理來(lái)研究、解釋相關(guān)的課題。例如，這個(gè)原理經(jīng)過(guò)多年的演化，已變成當(dāng)今管理學(xué)界所熟知的“80/20原理”，即百分之八十的價(jià)值是來(lái)自百分之二十的因子，其余的百分之二十的價(jià)值則來(lái)自百分之八十的因子。帕雷托法則又稱80/20法則，是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)學(xué)家帕雷托發(fā)現(xiàn)的，最初只限定于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，后來(lái)這一法則也被推廣到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，且深為人們所認(rèn)同。帕累托法則是指在任何大系統(tǒng)中，約80%的結(jié)果是由該系統(tǒng)中約20%的變量產(chǎn)生的。例如，在企業(yè)中，通常80%的利潤(rùn)來(lái)自于20%的項(xiàng)目或重要客戶；經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，20%的人掌握著80%的財(cái)富；心理學(xué)家認(rèn)為，20%的人身上集中了80%的智慧等。具體到時(shí)間管理領(lǐng)域是指大約20%的重要項(xiàng)目能帶來(lái)整個(gè)工作成果的80%，并且在很多情況下，工作的頭20%時(shí)間會(huì)帶來(lái)所有效益的80%。帕累托法則對(duì)我們的啟示是：大智有所不慮，大巧有所不為。工作中應(yīng)避免將時(shí)間花在瑣碎的多數(shù)問(wèn)題上，因?yàn)榫退隳慊?0%的時(shí)間，你也只能取得20%的成效，出色地完成無(wú)關(guān)緊要的工作是最浪費(fèi)時(shí)間的。你應(yīng)該將時(shí)間花于重要的少數(shù)問(wèn)題上，因?yàn)檎莆樟诉@些重要的少數(shù)問(wèn)題，你只花20%的時(shí)間，即可取得80%的成效。工作中我們要學(xué)會(huì)“不釣小魚釣鯨魚”，如果你抓了100條小魚，你所擁有的不過(guò)是滿滿一桶魚，但如果你抓住了一條鯨魚，你就不枉此行了。80/20法則也被推廣至社會(huì)生活的各個(gè)部分，且深為人們所認(rèn)同。例如，在企業(yè)中，通常認(rèn)為它80%的利潤(rùn)來(lái)自于20%的項(xiàng)目或重要客戶；經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，20%的人掌握著80%的財(cái)富；心理學(xué)家認(rèn)為，20%的人身上集中了80%的智慧；推而廣之，我們可以認(rèn)為，在任何大系統(tǒng)中，約80%的結(jié)果是由該系統(tǒng)中約20%的變量產(chǎn)生的。“80/20”原理對(duì)所有人的一個(gè)重要啟示便是：避免將時(shí)間花在瑣碎的多數(shù)問(wèn)題上，因?yàn)榫退隳慊?0%的時(shí)間，你也只能取得20%的成效：你應(yīng)該將時(shí)間花于重要的少數(shù)問(wèn)題上，因?yàn)檎莆樟诉@些重要的少數(shù)問(wèn)題，你只花20%的時(shí)間，即可取得80%的成效。

魚骨圖一、定義魚骨圖是由日本管理大師石川馨先生所發(fā)明出來(lái)的，故又名石川圖。魚骨圖是一種發(fā)現(xiàn)問(wèn)題“根本原因”的方法，它也可以稱之為“Ishikawa”或者“因果圖”。魚骨圖魚骨圖(Cause&Effect/FishboneDiagram)問(wèn)題的特性總是受到一些因素的影響，我們通過(guò)頭腦風(fēng)暴法找出這些因素，并將它們與特性值一起，按相互關(guān)聯(lián)性整理而成的層次分明、條理清楚，并標(biāo)出重要因素的圖形就叫特性要因圖。因其形狀如魚骨，所以又叫魚骨圖（以下稱魚骨圖），它是一種透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的分析方法。同時(shí)，魚骨圖也用在生產(chǎn)中，用來(lái)形象地表示生產(chǎn)車間的流程。頭腦風(fēng)暴法（BrainStorming——BS）：一種通過(guò)集思廣益、發(fā)揮團(tuán)體智慧，從各種不同角度找出問(wèn)題所有原因或構(gòu)成要素的會(huì)議方法。BS有四大原則：嚴(yán)禁批評(píng)、自由奔放、多多益善、搭便車。二、魚骨圖的三種類型整理問(wèn)題型魚骨圖（各要素與特性值間不存在原因關(guān)系，而是結(jié)構(gòu)構(gòu)成關(guān)系）原因型魚骨圖（魚頭在右，特性值通常以“為什么……”來(lái)寫）對(duì)策型魚骨圖（魚頭在左，特性值通常以“如何提高/改善……”來(lái)寫）三、魚骨圖制作制作魚骨圖分兩個(gè)步驟：分析問(wèn)題原因/結(jié)構(gòu)、繪制魚骨圖。1、分析問(wèn)題原因/結(jié)構(gòu)。A、針對(duì)問(wèn)題點(diǎn)，選擇層別方法（如人機(jī)料法環(huán)等）。魚骨圖B、按頭腦風(fēng)暴分別對(duì)各層別類別找出所有可能原因（因素）。C、將找出的各要素進(jìn)行歸類、整理，明確其從屬關(guān)系。D、分析選取重要因素。E、檢查各要素的描述方法，確保語(yǔ)法簡(jiǎn)明、意思明確。分析要點(diǎn)：a、確定大要因（大骨）時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)一般從“人機(jī)料法環(huán)”著手,管理類問(wèn)題一般從“人事時(shí)地物”層別，應(yīng)視具體情況決定；b、大要因必須用中性詞描述（不說(shuō)明好壞），中、小要因必須使用價(jià)值判斷（如…不良）；c、腦力激蕩時(shí)，應(yīng)盡可能多而全地找出所有可能原因，而不僅限于自己能完全掌控或正在執(zhí)行的內(nèi)容。對(duì)人的原因，宜從行動(dòng)而非思想態(tài)度面著手分析；d、中要因跟特性值、小要因跟中要因間有直接的原因-問(wèn)題關(guān)系，小要因應(yīng)分析至可以直接下對(duì)策；e、如果某種原因可同時(shí)歸屬于兩種或兩種以上因素，請(qǐng)以關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)者為準(zhǔn)（必要時(shí)考慮三現(xiàn)主義：即現(xiàn)時(shí)到現(xiàn)場(chǎng)看現(xiàn)物，通過(guò)相對(duì)條件的比較，找出相關(guān)性最強(qiáng)的要因歸類。）f、選取重要原因時(shí)，不要超過(guò)7項(xiàng)，且應(yīng)標(biāo)識(shí)在最末端原因；2、魚骨圖繪圖過(guò)程A、填寫魚頭（按為什么不好的方式描述），畫出主骨B、畫出大骨，填寫大要因C、畫出中骨、小骨，填寫中小要因D、用特殊符號(hào)標(biāo)識(shí)重要因素要點(diǎn)：繪圖時(shí)，應(yīng)保證大骨與主骨成60度夾角，中骨與主骨平行四、魚骨圖使用步驟(1)查找要解決的問(wèn)題；(2)把問(wèn)題寫在魚骨的頭上；魚骨圖分析召集同事共同討論問(wèn)題出現(xiàn)的可能原因，盡可能多地找出問(wèn)題；把相同的問(wèn)題分組，在魚骨上標(biāo)出；根據(jù)不同問(wèn)題征求大家的意見，總結(jié)出正確的原因；拿出任何一個(gè)問(wèn)題，研究為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的問(wèn)題？針對(duì)問(wèn)題的答案再問(wèn)為什么？這樣至少深入五個(gè)層次（連續(xù)問(wèn)五個(gè)問(wèn)題）；當(dāng)深入到第五個(gè)層次后，認(rèn)為無(wú)法繼續(xù)進(jìn)行時(shí)，列出這些問(wèn)題的原因，而后列出至少20個(gè)解決方法。五、魚骨圖案例分析魚骨圖分析法是咨詢?nèi)藛T進(jìn)行因果分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法，其特點(diǎn)是簡(jiǎn)捷實(shí)用，比較直觀?，F(xiàn)以某煉油廠情況作為實(shí)例，采用魚骨圖分析法對(duì)其市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題進(jìn)行解析，(具體如圖所示)圖中的“魚頭”表示需要解決的問(wèn)題，即該煉油廠產(chǎn)品在市場(chǎng)中所占份額少。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，可以把產(chǎn)生該煉油廠市場(chǎng)營(yíng)銷問(wèn)題的原因，概括為5類。即人員、渠道、廣告、競(jìng)爭(zhēng)和其它。在每一類中包括若干造成這些原因的可能因素，如營(yíng)銷人員數(shù)量少、銷售點(diǎn)少、缺少宣傳策略、進(jìn)口油廣告攻勢(shì)等。將5類原因及其相關(guān)因素分別以魚骨分布態(tài)勢(shì)展開，形成于骨分析圖。下一步的工作是找出產(chǎn)生問(wèn)題的主要原因，為此可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)，計(jì)算出每種原因或相關(guān)因素在產(chǎn)生問(wèn)題過(guò)程中所占的比重，以百分?jǐn)?shù)表示。例如，通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，“營(yíng)銷人員數(shù)量少”，在產(chǎn)生問(wèn)題過(guò)程中所占比重為35%，“廣告宣傳差”為18%，“小包裝少”為25%，三者在產(chǎn)生問(wèn)題過(guò)程中共占78%的比重，可以被認(rèn)為是導(dǎo)致該煉油廠產(chǎn)品市場(chǎng)份額少的主要原因。如果我們魚骨圖針對(duì)這三大因素提出改進(jìn)方案，就可以解決整個(gè)問(wèn)題的78%。該案例也反映了“20:80原則”，即根據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，20%的原因往往產(chǎn)生80%的問(wèn)題，如果由于條件限制，不能100%解決問(wèn)題，只要抓住占全部原因20%，就能夠取得80%解決問(wèn)題的成效。六、用統(tǒng)計(jì)工具軟件MINTAB制作魚骨圖統(tǒng)計(jì)>質(zhì)量工具>因果（魚骨圖）使用因果（魚骨或Ishikawa）圖組織有關(guān)問(wèn)題的潛在原因的集體討論信息。圖表幫助您了解潛在原因之間的關(guān)系?？梢岳L制空白圖，也可以繪制根據(jù)所需詳細(xì)程度填充的圖，包括子分支。盡管沒有構(gòu)造魚骨圖的“正確”方法，但某些類型本身就很適合于許多不同的情況。注創(chuàng)建因果圖后，可以更改或添加分支或子分支。請(qǐng)參見添加/更改分支。對(duì)話框項(xiàng)原因在列中：如果在列中列出原因，請(qǐng)選擇此項(xiàng)，然后為圖中相應(yīng)的分支輸入原因的列表。列中的條目寬度最大可達(dá)72個(gè)字符。奇數(shù)分支位于頂部（從左到右分別為5、3，然后是1），而偶數(shù)分支位于底部（6、4，然后是2）。要顯示含有主分支但不含原因的圖，請(qǐng)不要選擇任何列。常量：選擇此項(xiàng)以將原因作為常量輸入，然后為圖中相應(yīng)的分支輸入原因的列表。在原因之間用空格分隔。奇數(shù)分支位于頂部（從左到右分別為5、3，然后是1），而偶數(shù)分支位于底部魚骨圖（6、4，然后是2）。要顯示含有主分支但不含原因的圖，請(qǐng)不要選擇任何列。標(biāo)簽：鍵入要顯示的標(biāo)簽以更改默認(rèn)的分支標(biāo)簽。默認(rèn)情況下，分支1到6的標(biāo)簽為（按順序）“人員”、“機(jī)器”、“材料”、“方法”、“測(cè)量”和“環(huán)境”。奇數(shù)分支位于頂部（從左到右分別為5、3，然后是1），而偶數(shù)分支位于底部（6、4，然后是2）。要顯示空白圖，請(qǐng)選中不給分支加標(biāo)簽。子：?jiǎn)螕舸隧?xiàng)為相應(yīng)的分支添加子分支。效應(yīng)：鍵入所需的文本，為效應(yīng)或正在嘗試解決的問(wèn)題顯示標(biāo)簽。此文本顯示在圖的右側(cè)。最多可以使用72個(gè)字符。標(biāo)題：鍵入所需的文本以將默認(rèn)標(biāo)題替換為您自己的自定義標(biāo)題。不給分支加標(biāo)簽：選中此項(xiàng)以禁止給分支加標(biāo)簽。不顯示空分支：選中此項(xiàng)以禁止顯示沒有為其指定數(shù)據(jù)的空分支。散點(diǎn)圖scatterdiagram各種類型的散點(diǎn)圖在回歸分析中，數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐系平面上的分布圖。散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢(shì)，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。散點(diǎn)圖將序列顯示為一組點(diǎn)。值由點(diǎn)在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不同標(biāo)記表示。散點(diǎn)圖通常用于比較跨類別的聚合數(shù)據(jù)。散點(diǎn)圖的數(shù)據(jù)注意事項(xiàng)散點(diǎn)圖通常用于顯示和比較數(shù)值，例如科學(xué)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)。當(dāng)要在不考慮時(shí)間的情況下比較大量數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，請(qǐng)使用散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖中包含的數(shù)據(jù)越多，比較的效果就越好。氣泡圖要求每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)具有兩個(gè)值（探頂值和探底值）。對(duì)于處理值的分布和數(shù)據(jù)點(diǎn)的分簇，散點(diǎn)圖都很理想。如果數(shù)據(jù)集中包含非常多的點(diǎn)（例如，幾千個(gè)點(diǎn)），那么散點(diǎn)圖便是最佳圖表類型。在點(diǎn)狀圖中顯示多個(gè)序列看上去非?；靵y，這種情況下，應(yīng)避免使用點(diǎn)狀圖，而應(yīng)考慮使用折線圖。默認(rèn)情況下，散點(diǎn)圖以圓圈顯示數(shù)據(jù)點(diǎn)。如果在散點(diǎn)圖中有多個(gè)序列，請(qǐng)考慮將每個(gè)點(diǎn)的標(biāo)記形狀更改為方形、三角形、菱形或其他形狀。條形圖一、簡(jiǎn)介排列在工作表的列或行中的數(shù)據(jù)可以繪制到條形圖中。條形圖顯示各個(gè)項(xiàng)目之間的比較情況。使用條形圖的情況：軸標(biāo)簽過(guò)長(zhǎng)。顯示的數(shù)值是持續(xù)型的。條形圖具有下列圖表子類型：簇狀條形圖和三維簇狀條形圖簇狀條形圖比較各個(gè)類別的值。在簇狀條形圖中，通常沿垂直軸組織類別，而沿水平軸組織數(shù)值。三維簇狀條形圖以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。堆積條形圖和三維堆積條形圖堆積條形圖顯示單個(gè)項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系。三維堆積條形圖以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。百分比堆積條形圖和三維百分比堆積條形圖此類型的圖表比較各個(gè)類別的每一數(shù)值所占總數(shù)值的百分比大小。三維百分比堆積條形圖表以三維格式顯示水平矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。水平圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖水平圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖可以使用為矩形條形圖提供的簇狀圖、堆積圖和百分比堆積圖，并且它們以完全相同的方式顯示和比較數(shù)據(jù)。唯一的區(qū)別是這些圖表類型顯示圓柱、圓錐和棱錐形狀而不是水平矩形。二、描繪條形圖的要素描繪條形圖的要素有3個(gè)：組數(shù)、組寬度、組限。1.組數(shù)把數(shù)據(jù)分成幾組，指導(dǎo)性的經(jīng)驗(yàn)是將數(shù)據(jù)分成5~10組。2.組寬度通常來(lái)說(shuō)，每組的寬度是一致的。組數(shù)和組寬度的選擇就不是獨(dú)立決定的，一個(gè)經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)是：近似組寬度=（最大值-最小值）/組數(shù)然后根據(jù)四舍五入確定初步的近似組寬度，之后根據(jù)數(shù)據(jù)的狀況進(jìn)行調(diào)整。3.組限分為組下限（進(jìn)入該組的最小可能數(shù)據(jù)）和組上限（進(jìn)入該組的最大可能數(shù)據(jù)），并且一個(gè)數(shù)據(jù)只能在一個(gè)組限內(nèi)。繪畫條形圖時(shí)，不同組之間是有空隙的；而繪畫直方圖時(shí)，不同組之間是沒有空隙的

直方圖一、科技名詞定義中文名稱：直方圖英文名稱：histogram定義：將一個(gè)變量的不同等級(jí)的相對(duì)頻數(shù)用矩形塊標(biāo)繪的圖表(每一矩形的面積對(duì)應(yīng)于頻數(shù))。所屬學(xué)科：大氣科學(xué)（一級(jí)學(xué)科）；天氣學(xué)（二級(jí)學(xué)科）本內(nèi)容由全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)審定公布二、百科名片統(tǒng)計(jì)直方圖直方圖(Histogram)又稱柱狀圖、質(zhì)量分布圖。是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。三、目錄直方圖的繪制方法用直方圖來(lái)觀察和分析生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀況如何判斷直方圖是否正常的形狀：概述孤島型雙峰型折齒型陡壁型偏態(tài)型平頂型直方圖在攝影上的應(yīng)用展開直方圖法的涵義在質(zhì)量管理中，如何預(yù)測(cè)并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況?如何對(duì)質(zhì)量波動(dòng)進(jìn)行分析?直方圖就是一目了然地把這些問(wèn)題圖表化處理的工具。它通過(guò)對(duì)收集到的貌似無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，來(lái)反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況，判斷和預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率。直方圖又稱質(zhì)量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對(duì)於資分布狀況一目了然，便於判斷其總體質(zhì)量分布情況。在制作直方圖時(shí)，牽涉學(xué)的概念，首先要對(duì)資料進(jìn)行分組，因此如何合理分組是其中的關(guān)鍵問(wèn)題。按組距相等的原則進(jìn)行的兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)位是分組數(shù)和組距。是一種幾何形圖表，它是根據(jù)從生產(chǎn)過(guò)程中收集來(lái)的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高度的一系列連接起來(lái)的直方型矩形圖，如圖所示。作直方圖的目的就是通過(guò)觀察圖的形狀，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，預(yù)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，作直方圖的目的有：①判斷一批已加工完畢的產(chǎn)品；②驗(yàn)證工序的穩(wěn)定性；③為計(jì)算工序能力搜集有關(guān)數(shù)據(jù)。直方圖將數(shù)據(jù)根據(jù)差異進(jìn)行分類，特點(diǎn)是明察秋毫地掌握差異。四、直方圖的繪制方法①集中和記錄數(shù)據(jù)，求出其最大值和最小值。數(shù)據(jù)的數(shù)量應(yīng)在100個(gè)以上，在數(shù)量不多的情況下，至少也應(yīng)在50個(gè)以上。我們把分成組的個(gè)數(shù)稱為組數(shù)，每一個(gè)組的兩個(gè)端點(diǎn)的差稱為組距。②將數(shù)據(jù)分成若干組，并做好記號(hào)。分組的數(shù)量在6－20之間較為適宜。③計(jì)算組距的寬度。用最大值和最小值之差去除組數(shù)，求出組距的寬度。④計(jì)算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計(jì)算，第一組的下界為最小值減去最小測(cè)定單位的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。⑤統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表。⑥作直方圖。以組距為底長(zhǎng)，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖。五、用直方圖來(lái)觀察和分析生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀況作直方圖是的目的是為了研究產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況，據(jù)此判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處在正常狀態(tài)。直方圖為QC七大工具之一。因此在畫出直方圖后要進(jìn)一步對(duì)它進(jìn)行觀察和分析。在正常生產(chǎn)條件下，如果所得到的直方圖不是標(biāo)準(zhǔn)形狀，或者雖是標(biāo)準(zhǔn)形狀，但其分布范圍不合理，就要分析其原因，采取相應(yīng)措施。(1)通過(guò)直方圖判斷生產(chǎn)過(guò)程是否有異常。對(duì)直方圖有些參差不齊不必太注意，主要應(yīng)著眼于圖形的整個(gè)形狀。常見的直方圖分布圖形大體上有六種，如圖所示。①理想的圖形；②多是因?yàn)闇y(cè)量和讀數(shù)有問(wèn)題或是數(shù)據(jù)分組不當(dāng)所引起的；③多是因加工習(xí)慣造成的；④多是加工條件的變動(dòng)造成的；⑤多是兩種不同生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)混在一起造成的；⑥多是由于生產(chǎn)過(guò)程中某種緩慢的傾向起作用所至。(2)運(yùn)用直方圖勘量生產(chǎn)的質(zhì)量狀況。將直方圖與公差范圍相比較，看直方圖是否都落在公差要求的范圍之內(nèi)，可以提高生產(chǎn)的質(zhì)量狀況。這種對(duì)比大體上存在六種情況，如下圖所示。①理想的情況；②經(jīng)濟(jì)性不好，需降低加工精度；③需要采取措施適當(dāng)縮小分布；④過(guò)分偏離公差中心，可能造成廢品；⑤完全不留余地，容易出現(xiàn)廢品，應(yīng)采取措施調(diào)整⑥已經(jīng)產(chǎn)生廢品，應(yīng)停產(chǎn)檢查。六、如何判斷直方圖是否正常的形狀：概述正常型是指過(guò)程處于穩(wěn)定的圖型，它的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對(duì)稱。近似是指直方圖多少有點(diǎn)參差不齊，主要看整體形狀。如下圖例：異常型直方圖種類則比較多，所以如果是異常型，還要進(jìn)一步判斷它屬于哪類異常型，以便分析原因、加以處理。下面介紹幾種比較常見的：孤島型直方圖孤島型在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)過(guò)程中有異常原因。如：原料發(fā)生變化，不熟練的新工人替人加班，測(cè)量有誤等，都會(huì)造成孤島型分布，應(yīng)急時(shí)查明原因、采取措施雙峰型當(dāng)直方圖中出現(xiàn)了兩個(gè)峰，這是由于觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體、兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。如：兩種有一定差別的原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混合在一起，或者就是兩種產(chǎn)品混在一起，此時(shí)應(yīng)當(dāng)加以分層。折齒型當(dāng)直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀，這是由于作圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，測(cè)量?jī)x器誤差過(guò)大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的，此時(shí)應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)。陡壁型當(dāng)直方圖象高山的陡壁向一邊傾斜時(shí)，通常表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量較差時(shí)，為了符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，需要進(jìn)行全數(shù)檢查，以剔除不合格品。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。偏態(tài)型偏態(tài)型直方圖是指圖的頂峰有時(shí)偏向左側(cè)、有時(shí)偏向右側(cè)。由于某種原因使下限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏左型。如：用標(biāo)準(zhǔn)值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，疵點(diǎn)數(shù)接近于0或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏左型。由于某種原因使上限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏右型。如：用標(biāo)準(zhǔn)尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏右型。平頂型當(dāng)直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂型，然而形成這種情況一般有三種原因。A、與雙峰型類似，由于多個(gè)總體、多總分布混在一起。B、由于生產(chǎn)過(guò)程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作著的疲勞等。C、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間中均勻變化。七、直方圖在攝影上的應(yīng)用攝影中的直方圖橫坐標(biāo)是表示亮度分布，左邊暗，右邊亮，縱坐標(biāo)表示像素分布。直方圖能夠顯示一張照片中色調(diào)的分布情況，揭示了照片中每一個(gè)亮度級(jí)別下像素出現(xiàn)的數(shù)量，根據(jù)這些數(shù)值所繪出的圖像形態(tài)，可以初步判斷照片的曝光情況，直方圖是照片曝光情況最好的回饋。無(wú)論照片是有豐富的高光表現(xiàn)還是曝光過(guò)度了，還是有飽滿的細(xì)部暗調(diào)，或者是細(xì)節(jié)根本分辨不清，直方圖都能很直觀的顯示。當(dāng)今的大多數(shù)數(shù)碼相機(jī)都有內(nèi)置的直方圖顯示功能，有單獨(dú)顯示的有疊加在圖像上顯示的；當(dāng)拍完一張照片的時(shí)候，就可以開始使用直方圖來(lái)了解整個(gè)圖像的色調(diào)范圍。在拍攝期，攝影師就可以用它來(lái)了解照片是不是控制在想要的曝光范圍內(nèi)。從理論上說(shuō)，一張曝光良好的照片，在不同的亮度級(jí)別下細(xì)節(jié)都應(yīng)該非常豐富，各亮度值上都有像素分布，像一座起伏波蕩的小山丘，為了方便觀察，把直方圖劃分為5個(gè)區(qū)：每個(gè)區(qū)代表一個(gè)亮度范圍，左邊為極暗部、暗部，中間為中間調(diào)，右邊是亮部和極亮部，根據(jù)這些不同亮度范圍下像素出現(xiàn)的數(shù)量，對(duì)于高調(diào)照片（明亮調(diào)子且細(xì)節(jié)豐富的圖片）山丘的峰頂應(yīng)該集中在直方圖右邊的亮部區(qū)，對(duì)于低調(diào)照片（深色調(diào)子且細(xì)節(jié)豐富的圖片）山丘的峰頂應(yīng)該集中在直方圖左邊的暗部區(qū)域，如果山丘覆蓋了整個(gè)區(qū)域，說(shuō)明曝光情況正好且細(xì)節(jié)清晰可見。

趨勢(shì)圖一、簡(jiǎn)介趨勢(shì)圖,也可稱為統(tǒng)計(jì)圖或統(tǒng)計(jì)圖表，是以統(tǒng)計(jì)圖的呈現(xiàn)方式,如1柱型圖,2橫柱型圖,3曲線圖,4餅圖,5點(diǎn)圖,6面積圖,7雷達(dá)圖等,來(lái)呈現(xiàn)某事物或某信息數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)的圖形。目前一般的辦公軟件中都帶有統(tǒng)計(jì)圖表功能,如MicrosoftOffice,KingsoftWPS系列;在中間件領(lǐng)域主要有WFsoftwfChart等,也有一些專業(yè)方向的統(tǒng)計(jì)圖軟件.。[1]走向圖有時(shí)也叫趨勢(shì)圖。它用來(lái)顯示一定時(shí)間間隔（例如一天、一周或一個(gè)月）內(nèi)所得到的測(cè)量結(jié)果。以測(cè)得的數(shù)量為縱軸，以時(shí)間為橫軸繪成圖形。走向圖就象不斷改變的記分牌。它的主要用處是確定各種類型問(wèn)題是否存在重要的時(shí)間模式。這樣就可以調(diào)查其中的原因。例如，按小時(shí)或按天畫出次品出現(xiàn)的分布圖，就可能發(fā)現(xiàn)只要使用某個(gè)供貨商提供的材料就一定會(huì)出問(wèn)題。這表示該供貨商的材料可能是原因所在。或者發(fā)現(xiàn)某臺(tái)機(jī)器開動(dòng)時(shí)一定會(huì)出現(xiàn)某種問(wèn)題，這就說(shuō)明問(wèn)題可能出在這臺(tái)機(jī)器上。二、柱形圖簇狀柱形圖和三維簇狀柱形圖簇狀柱形圖比較各個(gè)類別的數(shù)值。簇狀柱形圖以二維垂直矩形顯示數(shù)值。三維簇狀柱形圖僅以三維格式顯示垂直矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。要以使用可更改的三個(gè)軸（水平軸、垂直軸和深度軸）的三維格式顯示數(shù)據(jù)，應(yīng)該使用三維柱形圖子類型。當(dāng)您有代表下列內(nèi)容的類別時(shí)，可以使用簇狀柱形圖類型：數(shù)值范圍（例如，直方圖中的項(xiàng)目計(jì)數(shù)）。特定的等級(jí)排列（例如，具有“非常同意”、“同意”、“中立”、“不同意”和“非常不同意”等喜歡程度）。它沒有特定順序的名稱（例如，項(xiàng)目名稱、地理名稱或人名）。堆積柱形圖和三維堆積柱形圖堆積柱形圖顯示單個(gè)項(xiàng)目與整體之間的關(guān)系，它比較各個(gè)類別的每個(gè)數(shù)值所占總數(shù)值的大小。堆積柱形圖以二維垂直堆積矩形顯示數(shù)值。三維堆積柱形圖以三維格式顯示垂直堆積矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。當(dāng)有多個(gè)數(shù)據(jù)系列并且希望強(qiáng)調(diào)總數(shù)值時(shí)，可以使用堆積柱形圖。百分比堆積柱形圖和三維百分比堆積柱形圖這些類型的柱形圖比較各個(gè)類別的每一數(shù)值所占總數(shù)值的百分比大小。百分比堆積柱形圖以二維垂直百分比堆積矩形顯示數(shù)值。三維百分比堆積柱形圖以三維格式顯示垂直百分比堆積矩形，而不以三維格式顯示數(shù)據(jù)。當(dāng)有三個(gè)或更多數(shù)據(jù)系列并且希望強(qiáng)調(diào)所占總數(shù)值的大小時(shí)，尤其是總數(shù)值對(duì)每個(gè)類別都相同時(shí)，您可以使用百分比堆積柱形圖。維柱形圖三維柱形圖使用可修改的三個(gè)軸（水平軸、垂直軸和深度軸），可對(duì)沿水平軸和深度軸分布的數(shù)據(jù)點(diǎn)（數(shù)據(jù)點(diǎn)：在圖表中繪制的單個(gè)值，這些值由條形、柱形、折線、餅圖或圓環(huán)圖的扇面、圓點(diǎn)和其他被稱為數(shù)據(jù)標(biāo)記的圖形表示。相同顏色的數(shù)據(jù)標(biāo)記組成一個(gè)數(shù)據(jù)系列。）進(jìn)行比較。當(dāng)要對(duì)均勻分布在各類別和各系列的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時(shí)，可以使用三維柱形圖。圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖也可以使用為矩形柱形圖提供的簇狀圖、堆積圖、百分比堆積圖和三維圖表類型，并且它們以完全相同的方式顯示和比較數(shù)據(jù)。唯一的區(qū)別是這些圖表類型顯示圓柱、圓錐和棱錐形狀而不是矩形。餅圖僅排列在工作表的一列或一行中的數(shù)據(jù)可以繪制到餅圖中。餅圖顯示一個(gè)數(shù)據(jù)系列（數(shù)據(jù)系列：在圖表中繪制的相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)源自數(shù)據(jù)表的行或列。圖表中的每個(gè)數(shù)據(jù)系列具有唯一的顏色或圖案并且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)系列。餅圖只有一個(gè)數(shù)據(jù)系列。）中各項(xiàng)的大小與各項(xiàng)總和的比例。餅圖中的數(shù)據(jù)點(diǎn)（數(shù)據(jù)點(diǎn)：在圖表中繪制的單個(gè)值，這些值由條形、柱形、折線、餅圖或圓環(huán)圖的扇面、圓點(diǎn)和其他被稱為數(shù)據(jù)標(biāo)記的圖形表示。相同顏色的數(shù)據(jù)標(biāo)記組成一個(gè)數(shù)據(jù)系列。）顯示為整個(gè)餅圖的百分比。雷達(dá)圖雷達(dá)圖（又可稱為戴布拉圖、螂蛛網(wǎng)圖）是財(cái)務(wù)分析固表的一種。即將一個(gè)公司的各項(xiàng)財(cái)務(wù)分析所得的數(shù)字或比率，就其比較重要的項(xiàng)目集中劃在一個(gè)圓形的固表上，來(lái)表現(xiàn)一個(gè)公司各項(xiàng)財(cái)務(wù)比率的情況，使用者能一目了然的了解公司各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的變動(dòng)情形及其好壞趨向。雷達(dá)圖雷達(dá)圖主要應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況——收益性、生產(chǎn)性、流動(dòng)性、安全性和成長(zhǎng)性的評(píng)價(jià)。上述指標(biāo)的分布組合在一起非常象雷達(dá)的形狀，因此而得名。雷達(dá)圖的繪制方法是：先畫3個(gè)同心圓，把圓分為5個(gè)區(qū)域（每個(gè)區(qū)為72度），分別代表企業(yè)的收益性、生產(chǎn)性、流動(dòng)性、安全性和成長(zhǎng)性。同心圓中最小的圓代表同行業(yè)平均水平的1/2值或最差的情況；中心圓代表同行業(yè)的平均水平或特定比較對(duì)象的水平，稱為標(biāo)準(zhǔn)線（區(qū)）；大圓表示同行業(yè)平均水平的1.5倍或最佳狀態(tài)。在5個(gè)區(qū)域內(nèi)，以圓心為起點(diǎn)，以放射線的形式畫出相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)比率線。然后，在相應(yīng)的比率線上標(biāo)出本企業(yè)決算期的各種經(jīng)營(yíng)比率。將本企業(yè)的各種比率值用線聯(lián)結(jié)起來(lái)后，就形成了一個(gè)不規(guī)則閉環(huán)圖。他清楚地表示出本企業(yè)的經(jīng)營(yíng)態(tài)勢(shì)，并把這種經(jīng)營(yíng)態(tài)勢(shì)與標(biāo)準(zhǔn)線相比，就可以清楚地看出本企業(yè)的成績(jī)和差距。雷達(dá)圖的分析方法是：如果企業(yè)的比率位于標(biāo)準(zhǔn)線以內(nèi)，則說(shuō)明企業(yè)比率值低于同行業(yè)的平均水平，應(yīng)認(rèn)真分析原因，提出改進(jìn)方向；如果企業(yè)的比率值接近或低于小圓，則說(shuō)明企業(yè)經(jīng)營(yíng)處于非常危險(xiǎn)的境地，急需推出改革措施以扭轉(zhuǎn)局面；如果企業(yè)的比率值超過(guò)了中圓或標(biāo)準(zhǔn)線，甚至接近大圓，則表明企業(yè)經(jīng)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)所在，用予以鞏固和發(fā)揚(yáng)。如果把雷達(dá)圖應(yīng)用于創(chuàng)新戰(zhàn)略的評(píng)估，就演變成為戴布拉圖。實(shí)際上戴布拉圖與雷達(dá)圖的繪制與分析方法完全相同，但是，戴布拉圖是用企業(yè)內(nèi)部管理責(zé)任：協(xié)作過(guò)程、業(yè)績(jī)度量、教育與開發(fā)、分布式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和智能市場(chǎng)定位，以及外部關(guān)系：知識(shí)產(chǎn)品/服務(wù)協(xié)作市場(chǎng)準(zhǔn)入、市場(chǎng)形象活動(dòng)、領(lǐng)導(dǎo)才能和通信技術(shù)等兩個(gè)基本方面10個(gè)具體因素來(lái)替代經(jīng)營(yíng)雷達(dá)圖的5個(gè)因素。

控制圖一、百科名片控制圖就是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的關(guān)鍵質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估并監(jiān)測(cè)過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種圖形方法。根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理構(gòu)造一種圖，用于監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程是否處于控制狀態(tài)。它是統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的一種重要手段和工具。目錄英文定義作用控制圖的預(yù)防原理統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的實(shí)質(zhì)計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖綜述控制圖的類型及用途控制圖的分析準(zhǔn)則判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則應(yīng)用控制圖需要考慮的問(wèn)題基本結(jié)構(gòu)詳細(xì)分類擴(kuò)展閱讀展開英文controlchart二、定義控制圖又稱為管制圖。第一張控制圖誕生于1924年5月16日，由美國(guó)的貝爾電話實(shí)驗(yàn)所的休哈特（W.A.Shewhart)博士在首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成控制圖[1]為科學(xué)管理的一個(gè)重要工具，特別方面成了一個(gè)不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來(lái)區(qū)分引起的原因是偶然的還是系統(tǒng)的，可以提供系統(tǒng)原因存在的資訊，從而判斷生產(chǎn)過(guò)於受控狀態(tài)?？刂茍D按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用來(lái)控制生產(chǎn)過(guò)程中有關(guān)質(zhì)量特性值的變化情況，看工序是否處?kù)斗€(wěn)定受控狀；再一類的控制圖，主要用於發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程是否出現(xiàn)了異常情況，以預(yù)防產(chǎn)生不合格品。三、作用在生產(chǎn)過(guò)程中，產(chǎn)品質(zhì)量由于受隨機(jī)因素和系統(tǒng)因素的影響而產(chǎn)生變差；前者由大量微小的偶然因素疊加而成，后者則是由可辨識(shí)的、作用明顯的原因所引起，經(jīng)采取適當(dāng)措施可以發(fā)現(xiàn)和排除。當(dāng)一生產(chǎn)過(guò)程僅受隨機(jī)因素的影響，從而產(chǎn)品的質(zhì)量特征的平均值和變差都基本保持穩(wěn)定時(shí),稱之為處于控制狀態(tài)。此時(shí),產(chǎn)品的質(zhì)量特征是服從確定概率分布的隨機(jī)變量，它的分布(或其中的未知參數(shù))可依據(jù)較長(zhǎng)時(shí)期在穩(wěn)定狀態(tài)下取得的觀測(cè)數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)。分布確定以后，質(zhì)量特征的數(shù)學(xué)模型隨之確定。為檢驗(yàn)其后的生產(chǎn)過(guò)程是否也處于控制狀態(tài)，就需要檢驗(yàn)上述質(zhì)量特征是否符合這種數(shù)學(xué)模型。為此，每隔一定時(shí)間，在生產(chǎn)線上抽取一個(gè)大小固定的樣本，計(jì)算其質(zhì)量特征，若其數(shù)值符合這種數(shù)學(xué)模型，就認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程正常，否則，就認(rèn)為生產(chǎn)中出現(xiàn)某種系統(tǒng)性變化，或者說(shuō)過(guò)程失去控制。這時(shí)，就需要考慮采取包括停產(chǎn)檢查在內(nèi)的各種措施，以期查明原因并將其排除，以恢復(fù)正常生產(chǎn)，不使失控狀態(tài)延續(xù)而發(fā)展下去。通常應(yīng)用最廣的控制圖是W.A.休哈特在1925年提出的，一般稱之為休哈特控制圖。四、控制圖的預(yù)防原理控制圖是如何貫徹預(yù)防原則的呢？這可以由以下兩點(diǎn)看出：（1）應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程不斷監(jiān)控，當(dāng)異常因素剛一露出苗頭，甚至在未造成不合格品之前就能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，在這種趨勢(shì)造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到預(yù)防的作用。（2）在現(xiàn)場(chǎng)，更多的情況是控制圖顯示異常，表明異常原因已經(jīng)發(fā)生，這時(shí)一定要貫徹“查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納人標(biāo)準(zhǔn)?！狈駝t，控制圖就形同虛設(shè)，不如不搞。每貫徹一次（即經(jīng)過(guò)一次這樣的循環(huán)）就消除一個(gè)異常因素，使它不再出現(xiàn)，從而起到預(yù)防的作用。五、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的實(shí)質(zhì)要精確地獲得總體的具體數(shù)值，需要收集總體的每一個(gè)樣品的數(shù)值。這對(duì)于一個(gè)無(wú)限總體或一個(gè)數(shù)量很大的有限總體來(lái)說(shuō)往往是不可能的，或者是不必要的。在實(shí)際工作中，一般是從總體中隨機(jī)地抽取樣本，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。樣本中含有總體的各種信息，因此樣本是很寶貴的。但是如果不對(duì)樣本進(jìn)一步提煉、加工、整理，則總體的各種信息仍分散在樣本的每個(gè)樣品中。為了充分利用樣本所含的各種信息，常常把樣本加工成它的函數(shù)，一般將這個(gè)（或若干個(gè)）不含未知參數(shù)的樣WPD中控控制圖510[2]本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量。過(guò)程控制的實(shí)質(zhì)，就是這樣一個(gè)統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程，所依據(jù)的統(tǒng)計(jì)量的形式應(yīng)根據(jù)計(jì)推斷的目的和應(yīng)用的條件不同而有所不同。從實(shí)用和簡(jiǎn)化計(jì)算的角度來(lái)看，往往是利用樣本的平均值和極差R來(lái)進(jìn)行。值得注意的是，利用樣本的平均值及極差R推斷總體的μ和σ時(shí)，由于總體構(gòu)成的不均勻性以及抽樣誤差的存在，及R的變化同μ及σ的變化并不完全一樣，即使在工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下，μ及σ本身并無(wú)異常變化，但從工序中抽取樣本的及R也是有所變化的也就是說(shuō)，及R都是隨機(jī)變量，都有其特定的概率分布。它們各自的概率分布與總體分布既有一定的內(nèi)在聯(lián)系，又與總體分布不完全相同。在過(guò)程控制中，雖然通常依據(jù)一次抽樣的結(jié)果進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)推斷，但由此所得出的結(jié)論卻是建立在大量觀測(cè)結(jié)果所遵循的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的基礎(chǔ)上的，是依樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布來(lái)描述總體概率分布過(guò)程的。六、計(jì)量值控制圖常用的計(jì)量值控制圖有：平均值與極差控制圖（-R圖）中位數(shù)與極差控制圖（-R圖）等等。其中尤以-R圖用得最多，它對(duì)加工工序有很強(qiáng)的控制能力，是控制產(chǎn)品質(zhì)量最實(shí)用有效的一種工具七、計(jì)數(shù)值控制圖綜述常用計(jì)數(shù)值控制圖由：不合格品數(shù)控值圖；不合格品率控制圖和單位缺陷控制圖，缺陷控制圖?？刂茍D的類型及用途1．-R控制圖對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言，這是常用最基本的控制圖。它的控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合。2．-S控制圖當(dāng)樣本大小n>10或12，這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率降低，需要用S圖來(lái)代替R圖。3．-R控制圖用中位數(shù)圖代替均值圖。由于中位數(shù)的計(jì)算覺得，所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定的數(shù)據(jù)直接記人控制圖進(jìn)行控制的場(chǎng)合，這時(shí)為了簡(jiǎn)便，當(dāng)然規(guī)定奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)。4．-Rs，控制圖多用于下列場(chǎng)合：對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn)，采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量的場(chǎng)合；取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合以及如化工等過(guò)程，樣品均勻，多抽樣也無(wú)太大的意義的場(chǎng)合。由于它不像前三種那樣能取得較多的信息，所以它判斷過(guò)程變化的靈敏都也要差一些。5．p控制圖用于控制對(duì)象為不合格品率或合格率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。常見的不良率工廠電氣控制圖有不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯(cuò)率等等。6．np控制圖用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。由于計(jì)算不合格品率需要進(jìn)行除法，比較麻煩，所以樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。7．c控制圖用于控制一部機(jī)器，一個(gè)部件一定的長(zhǎng)度，一定的面積或任一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。8．U控制圖當(dāng)樣品的大小保持不變時(shí)可用C控制圖，而當(dāng)樣品的大小變化時(shí)則應(yīng)換算為平均每單位的缺陷數(shù)后再使用U控制圖。9、紅綠燈信號(hào)控制圖10、預(yù)控制圖11、與名義值的差異或偏差的平均值和極差值控制圖12、標(biāo)準(zhǔn)化的平均值和極差值控制圖13、標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)數(shù)型控制圖14、累積和控制圖15、指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均值控制圖16、休哈特控制圖17、多變量控制圖18、回歸控制圖19、殘差控制圖20、自回歸控制圖21、區(qū)域控制圖22實(shí)時(shí)對(duì)比控制圖用于復(fù)雜高維數(shù)據(jù)，比如，高維，分類變量，存在缺失值，非正態(tài)分布，非線性關(guān)系等等?？刂茍D的分析準(zhǔn)則控制圖判斷異常的準(zhǔn)則有兩條：點(diǎn)子出界就判斷異常；界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判斷異常。八、判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)過(guò)程追求的目標(biāo)。那么如何用控制圖判斷過(guò)程是否處于穩(wěn)態(tài)？為此，需要制定判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則。判穩(wěn)準(zhǔn)則：在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下，符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)為過(guò)程處于穩(wěn)態(tài)：（1）連續(xù)25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi)；（2）連續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外；（3）連續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至多2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。在討論控制圖原理時(shí)，已經(jīng)知道點(diǎn)子出界就判斷異常，這是判斷異常的最基本的一條準(zhǔn)則。為了增加控制圖使用者的信心，即使對(duì)于在控制界限內(nèi)的點(diǎn)子也要觀察其排列是否隨機(jī)。若界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)，則判斷異常。判斷異常的準(zhǔn)則：符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)為過(guò)程存在異常因素：（1）點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上；（2）控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)；（3）鏈：連續(xù)鏈，連續(xù)9點(diǎn)排列在中心線之下或之上；間斷鏈，大多數(shù)點(diǎn)在一側(cè)（4）多數(shù)點(diǎn)屢屢靠近控制界限（在2一3倍的標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)）連續(xù)3個(gè)點(diǎn)至少有2點(diǎn)接近控制界限。連續(xù)7個(gè)點(diǎn)至少有3點(diǎn)接近控制界限。連續(xù)10個(gè)點(diǎn)至少有4點(diǎn)接近控制界限。（5）傾向性（連續(xù)不少于6點(diǎn)有上升或下降的傾向）與周期性。（6）連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下。（7）點(diǎn)子集中在中心線附近。（原因：數(shù)據(jù)不真實(shí)；數(shù)據(jù)分層不當(dāng)）九、應(yīng)用控制圖需要考慮的問(wèn)題應(yīng)用控制圖需要考慮以下一些問(wèn)題：（1）控制圖用于何處？原則上講，對(duì)于任何過(guò)程，凡需要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行控制管理的場(chǎng)合都可以應(yīng)用控制圖。但這里還要求：對(duì)于所確定的控制對(duì)象——質(zhì)量指標(biāo)應(yīng)能夠定量，這樣才能應(yīng)用計(jì)量值控制圖。如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應(yīng)用計(jì)數(shù)值控制圖。所控制的過(guò)程必須具有重復(fù)性，即具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律。對(duì)于只有一次性或少數(shù)幾次的過(guò)程顯然難于應(yīng)用控制圖進(jìn)行控制。（2）如何選擇控制對(duì)象？在使用控制圖時(shí)應(yīng)選擇能代表過(guò)程的主要質(zhì)量南沙群島實(shí)際控制圖指標(biāo)作為控制對(duì)象。一個(gè)過(guò)程往往