

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

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文檔簡介
Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第1頁。Minitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當(dāng)中比較簡單易懂的軟件之一;相對來講,Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的;Minitab的功能齊全,一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第2頁。Company
ConfidentialMinitab與6
Sigma的關(guān)系在上個世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6
Sigma,并開始借助Minitab使6
Sigma得以最大限度的發(fā)揮;6
Sigma的MAIC階段中,很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成;即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉,也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第3頁。Minitab的功能計算功能計算器功能生成數(shù)據(jù)功能概率分布功能矩陣運算Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第4頁。Minitab的功能數(shù)據(jù)分析功能基本統(tǒng)計回歸分析方差分析實驗設(shè)計分析控制圖質(zhì)量工具可靠度分析多變量分析時間序列列聯(lián)表非參數(shù)估計EDA概率與樣本容量Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第5頁。Company
ConfidentialMinitab的功能圖形分析直方圖散布圖時間序列圖條形圖箱圖矩陣圖輪廓圖三維圖點圖餅圖邊際圖概率圖莖葉圖特征圖Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第6頁。課程內(nèi)容安排※由于時間有限,很多內(nèi)容只是做簡單的介紹;※在兩天的時間里,主要的課程內(nèi)容安排如下:研發(fā)
R&D支援生產(chǎn)6σTransactionManufacturingCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第7頁。區(qū)分第一天第二天上午基本界面和操作介紹常用圖形的Minitab操作特性要因圖柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖4)組間/組內(nèi)能力分析5)Weibull能力分析基礎(chǔ)統(tǒng)計和假設(shè)檢驗1)描述統(tǒng)計 2)單樣本Z測試3)單樣本T測試
4)雙樣本T測試5)成對T測試 6)1比率測試7) 2比率測試 8)正態(tài)分布下午SPC的Minitab操作1)Xbar-RChart2)Xbar-S
Chart3)I-MR
Chart 4)Z-MRChart5)I-MR-R/SChart6)P
Chart 7)NPChart8)C
Chart 9)UChart能力分析1)正態(tài)分布圖能力分析2)泊松分布圖能力分析3)二項分布圖能力分析Compa方差分析1)單因數(shù)和雙因數(shù)方差分析回歸分析1)簡單回歸 2)逐步回歸MSA測量系統(tǒng)分析1)測量重復(fù)和再現(xiàn)性(交叉Crossed、嵌套Nested)2)測量走勢圖 3)測量線性研究4)屬性測量R&R
研究(計數(shù))ny
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第8頁。Minitab界面和基本操作介紹Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第9頁。Minitab界面Session
Window:分析結(jié)果輸出窗口Data Window:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第10頁。Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第11頁。打開文件保存文件打印窗口之前之后命令查找數(shù)據(jù)查找下一個數(shù)據(jù)取消幫助顯示因子設(shè)計session窗口當(dāng)前數(shù)據(jù)窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)重做編輯最近對話框狀態(tài)向?qū)э@示session窗口折疊顯示worksheets折疊顯示GRAPH折疊項目窗口歷史記錄報告便棧打開相關(guān)文件項目管理窗口關(guān)閉所有圖形窗口插入單元格插入行插入列移除列Company
Confidential工具欄的介紹Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第12頁。數(shù)據(jù)的生成(MakeRandom
Data)例:生成一組男生身高的數(shù)據(jù),要求:平均身高175cm,標(biāo)準(zhǔn)偏差5cm,數(shù)據(jù)個數(shù)100.Select:Calc>RandomData
>NormalCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第13頁。數(shù)據(jù)的生成結(jié)果Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第14頁。生成有規(guī)律的數(shù)據(jù)Select:Calc>MakePatternedData>SimpleSetof
NumberCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第15頁。結(jié)果輸出Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第16頁。數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換Select:(ChangeData
Type)Data>ChangeDataType>Numericto
Text需要轉(zhuǎn)換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列,可以是原來的數(shù)據(jù)列Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第17頁。數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換結(jié)果Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第18頁。數(shù)據(jù)的堆棧(Stack&Unstack)Select: Data>Stack>
columns原始數(shù)據(jù)輸入需要堆棧的列,如果由前后順序,按前后順序進(jìn)行輸入輸入堆棧后存放列的位置注解可以用來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的來源Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第19頁。數(shù)據(jù)的堆棧結(jié)果Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第20頁。數(shù)據(jù)塊的堆棧(Stack
Blocks)Select:Data>Stack>Blocksof
columns原始數(shù)據(jù)在對話框中輸入2~5列數(shù)據(jù),注解列在前面輸入新工作表和注解的位置Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第21頁。數(shù)據(jù)塊的堆棧結(jié)果Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第22頁。轉(zhuǎn)置欄(Transpose
Columns)Select: Data>Transpose
Columns輸入需要轉(zhuǎn)置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第23頁。轉(zhuǎn)置結(jié)果Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第24頁。連接(Concatenate)Select:Data>
Concatenate原始數(shù)據(jù)輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第25頁。連接結(jié)果Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第26頁。編碼(Code)Select:原始數(shù)據(jù)Data>code>Numericto
Text被編碼的變量存儲編碼值的欄編碼規(guī)則Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第27頁。編碼結(jié)果Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第28頁。Company
ConfidentialMinitab之常用圖形Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第29頁。QC手法常用的圖形如下:特性要因圖控制圖(參見SPC部分)柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第30頁。特性要因圖決定特性Y頭腦風(fēng)暴找出可能的要因X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結(jié)果圖形Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第31頁。Company
Confidential練習(xí)人機料法環(huán)測不夠熟練設(shè)備沒有保養(yǎng)原料沒有檢查沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法溫度太高儀器偏差太大培訓(xùn)不夠設(shè)備不常清掃原料含s,p太高抽樣方式不合理濕度太低儀器R&R太高監(jiān)督不夠沒有進(jìn)行點檢Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第32頁。Select:輸入表中Stat>Qualitytools>Cause-and-
effect注意輸入格式Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第33頁。填好各項需要的參數(shù)Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第34頁。E
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l P
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l培訓(xùn)不夠不夠熟練沒有進(jìn)行點檢設(shè)備不常清掃設(shè)備沒有保養(yǎng)原料含s
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太高原料沒有檢查抽樣方式不合理沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法儀器R
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太高儀器偏差太大濕度太低溫度太高C
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m監(jiān)督不夠為什么有缺陷產(chǎn)生結(jié)果輸出Company
Confidential:Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第35頁。柏拉圖收集各項質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關(guān)鍵的Y特性Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第36頁。Company
Confidential練習(xí)項次缺陷項數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2004外觀受損1505其它160Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第37頁。Select:輸入數(shù)據(jù)Stat>Qualitytools>Pareto
ChartCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第38頁。填好各項參數(shù)輸入缺陷列輸入頻數(shù)列在此指定
“95%‖
將使余下的圖示為
“Others‖。設(shè)置X軸,Y軸標(biāo)簽可以對柏拉圖進(jìn)行命名Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第39頁。結(jié)果輸出Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第40頁。Company
Confidential不良項目不良數(shù)不良率累計不良率摩擦痕7.780.370.37輥印2.440.120.48污染2.270.110.59劃傷2.220.110.70線形裂紋1.970.090.79異物壓入1.330.060.85斑痕1.110.050.91微細(xì)裂紋0.770.040.94墊紙壓入0.680.030.98軋機墊紙印痕0.510.021.00合計21.08下表為STS冷軋工廠ZRM不良現(xiàn)狀,試做分析練習(xí):Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第41頁。散布圖決定你所關(guān)心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關(guān)系Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第42頁。Company
Confidential練習(xí)YX65800668106582066830678406785068860688706789068900Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第43頁。Select:輸入數(shù)據(jù)Gragh>
ScatterplotCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第44頁。輸入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第45頁。輸出圖形Company
Confidential可以用直接方式判定,有正相關(guān)的傾向。更詳細(xì)的說明可以參見回歸分析Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第46頁。直方圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進(jìn)行判定Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第47頁。Company
Confidential練習(xí)序號零件重量零件重量零件重量零件重量零件重量零件重量零件重量零件重量161.161.361.460.660.662.061.060.6260.660.860.961.361.060.860.760.2361.360.660.360.761.260.661.162.1461.060.861.860.960.961.761.460.4560.960.260.661.561.759.862.162.3661.060.860.960.661.161.061.160.9760.360.761.061.760.561.661.660.7860.561.361.561.161.060.761.260.8961.061.461.060.361.161.161.061.11061.260.960.461.660.660.460.360.61160.460.561.361.261.960.961.060.71260.860.859.760.861.061.260.660.71362.361.261.260.061.060.161.461.11462.260.960.561.662.561.161.061.41560.160.861.061.160.861.561.760.5Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第48頁。輸入數(shù)據(jù)Select: Gragh>
Histogram例:右表為某零件重量的數(shù)據(jù).試作(1)直方圖(2)計算均值x和標(biāo)準(zhǔn)差s(3)該特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方圖中加入規(guī)格線并加以討論.Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第49頁。填入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式可以同時為幾個變量作直方圖點擊此選項輸入上下規(guī)格界限Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第50頁。結(jié)果輸出請依照直方圖分析方法來進(jìn)行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第51頁。時間序列圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進(jìn)行判定Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第52頁。Company
Confidential練習(xí)時間銷售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/9176Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第53頁。Select:Company
Confidential輸入數(shù)據(jù)Gragh>TimeSeries
PlotMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第54頁。填入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式時間刻度設(shè)置Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第55頁。結(jié)果輸出依此狀況來判定未定的銷售趨勢。銷售量2006/92006/82006/72006/62006/5時間2006/42006/32006/22006/1190180170160150140130120T
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銷售量Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第56頁。Company
ConfidentialMinitab的SPC使用Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第57頁。Company
Confidential?控制圖一.控制圖原理1.現(xiàn)代質(zhì)量管理的一個觀點--產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點a.產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性.至工業(yè)革命以后,人們一開始誤認(rèn)為:產(chǎn)品是由機器造出來的,因此,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是一樣的.隨著測量理論與測量工具的進(jìn)步,人們終于認(rèn)識到:產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性,公差制度的建立是一個標(biāo)b志.產(chǎn).
品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性.產(chǎn)品質(zhì)量的變異也是有規(guī)律性的,但它不是通常的確定性現(xiàn)象的確定性規(guī)律,而是隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律.Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第58頁。?控制圖一.控制圖原理2.控制圖的原理a.計量值產(chǎn)品特性的正態(tài)分布如果我們對某一計量值產(chǎn)品的特性值(如:鋼卷厚度等)進(jìn)行連續(xù)測試,只要樣本量足夠大,就可看到它們服從正態(tài)分布的規(guī)律.0Company
Confidentialμn(x;μ,σ
)Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第59頁。?控制圖一.控制圖原理b.
3σ
控制方式下的產(chǎn)品特性值區(qū)間3σ
控制方式下產(chǎn)品特性值落在[μ
-3σ,μ+3σ]
范圍內(nèi)的概率為99.73%,其產(chǎn)品特性值落在此區(qū)間外的概率為1-99.73%=0.27%.0.135%Company
Confidential0.135%μ
-3σμ
+3σμMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第60頁。?控制圖一.控制圖原理c.
常規(guī)控制圖的形成μ
-3σμμ
+3σμ+3σμμ
-3σμ
-3σ μ μ
+3σCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第61頁。?控制圖一.控制圖原理d.控制圖原理的解釋第一種解釋:1.若過程正常,即分布不變,則點子超過UCL的概率只
有1‰ 左右.2.若過程異常,
μ
值發(fā)生偏移,于是分布曲線上、下偏移,則點子超過UCL或LCL的概率大為結(jié)論:增點加出.界就判異以后要把它當(dāng)成一條規(guī)定來記住.8 9 10 11UCLCLLCL時間(h)Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第62頁。?控制圖一.控制圖原理第二種解釋:1.偶然因素引起偶然波動。偶然波動不可避免,但對質(zhì)量的影響微小,通常服從正態(tài)分布,且其分布不隨時間的變化而改變。可預(yù)測過程受控Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第63頁。?控制圖一.控制圖原理消除。第二種解釋:2.異因引起異波。異波產(chǎn)生后,其分布會隨時間的變化而發(fā)生變化。異波對質(zhì)量影響大,但采取措施后不難不可預(yù)測結(jié)論:控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)
界限,休哈特控制圖的實質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常
因素兩類因素.過程失控Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第64頁。二.常規(guī)控制圖及其用?控制圖分布途控制圖代號控制圖名稱控制圖界限備 注
X-
R均值-極差控制圖UCLX=
X+A2RUCLR=D4
R最常用最基本的控制圖.控制對象:長度、重LCLR
=D3R量等.正態(tài)分布(計X-
s均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖UCLX=
X+A3sUCLs=
B4sLCLs=
B3s當(dāng)樣本大小n>10,需要應(yīng)用s圖來代替R圖.當(dāng)樣本大小n>10,需要應(yīng)用s圖來代替R圖.量值)~X
-
R中位數(shù)-極差控制圖UCL=X~+m
A
RX 3 2UCLR=D4RLCLR=D3R現(xiàn)場需把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制.X-Rs單值-移動極差控制圖UCLx=X+2.66RsUCLRs=3.267Rs取樣費時、昂貴的場合.Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第65頁。二.常規(guī)控制圖及其用?控制圖分布途控制圖代號控制圖名稱控制圖界限備注二項分布(計件p不合格品率控制圖UCLp=
p+
3√ p(1-p)/n用于不合格品率或合格品率控制值)np不合格品數(shù)控制圖
UCLnp=np+3√
np(1-p)不合格品數(shù)控制泊松分布u單位不合格數(shù)控制圖UCL
=u+3√ u/
nu一定單位中所出現(xiàn)缺陷數(shù)目控制(計點值)c不合格數(shù)控制圖UCLc=c
+
3√ c一定單位,樣品大小不變時Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第66頁。Company
ConfidentialMinitab可提供的圖形計量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR計數(shù)型PNpCUMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第67頁。Company
ConfidentialXbar-R做法Xbar-R是用于計量型判穩(wěn)準(zhǔn)則:連續(xù)二十五點沒有超出控制界限。判異準(zhǔn)則:一點超出控制界限連續(xù)六點上升或下降或在同一側(cè)不呈正態(tài)分布,大部份點子沒有集中在中心線。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第68頁。Xbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第69頁。Xbar-R練習(xí)打開Data目錄下的Camshaft.mtwSelect: Stat>Control
Charts>Variables Charts
forSubgroups>
Xbar-RCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第70頁。輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第71頁。決定測試要求可以在這里選擇判異準(zhǔn)則Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第72頁。準(zhǔn)則1:※判
異
準(zhǔn)
則一點超出控制界限ABCCBAUCLCLLCL×Company
ConfidentialUCLCLLCL×區(qū)域A(+3σ
)區(qū)域B(+2σ
)
區(qū)域C
區(qū)域C 區(qū)域B(+1σ ) (-1σ
) (-2σ
)區(qū)域A(-3σ
)Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第73頁。準(zhǔn)則2:連續(xù)9點在中心線的同側(cè)※判
異
準(zhǔn)
則ACCBUCLABCLLCLCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第74頁。ACCBCLLCL※判
異
準(zhǔn)Company
Confidential準(zhǔn)則3: 連續(xù)則6點呈上升或下降趨勢UCLABMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第75頁。ACCB準(zhǔn)則4: 連續(xù)14點上下交替UCLABCLLCL※判
異
準(zhǔn)
則Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第76頁?!?/p>
異
準(zhǔn)
則ACCB準(zhǔn)則5: 連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外UCLABCLLCLCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第77頁?!?/p>
異
準(zhǔn)
則ACCB準(zhǔn)則6: 連續(xù)5點中有4點在C區(qū)之外(同側(cè))UCLABCLLCLCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第78頁。準(zhǔn)則7:※判 異 準(zhǔn)連則續(xù)15點在中心線附近的C區(qū)內(nèi)ACCBUCLABCLLCLCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第79頁?!?異 準(zhǔn)準(zhǔn)則8: 連續(xù)則8點在中心線兩側(cè)而無一點在CACCB區(qū)UCLABCLLCLCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第80頁。決定標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法一般選擇Rbar的標(biāo)準(zhǔn)差估計方式Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第81頁。決定選項進(jìn)行正態(tài)性轉(zhuǎn)換λ值將標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差最小化,當(dāng)λ≠0,轉(zhuǎn)換結(jié)果為Y
λ,如λ=0,轉(zhuǎn)換結(jié)果為LOGeYλ值轉(zhuǎn)換值λ=2Y′=Y2λ=0.5Y′=√Yλ=0Y′=logeYλ=-0.5Y′=1/√Yλ=-1Y′=1/YCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第82頁。決定選項(續(xù))輸入1,2,3StDEV控制限Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第83頁。Sam
ple
M
ean1917151311Sam
pl
e97531602600598+3SL=602.376+2SL=601.660-2SL=598.800-3SL=598.084+1SL=600.945_X=600.23-1SL=599.515Sam
pleRa
nge1917151311Sam
pl
e975318
64
20+3SL=7.866+2SL=6.484-2SL=0.956-3SL=0+1SL=5.102_R=3.72-1SL=2.33861Xbar-RChartof
Supp21圖形輸出:Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第84頁。Company
Confidential判 圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第85頁。Xbar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第86頁。Xbar-s練習(xí)打開Data目錄下的Camshaft.mtwSelect: Stat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>
Xbar-sCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第87頁。輸入?yún)?shù)其他參數(shù)設(shè)置與Xbar-R圖相同Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第88頁。Sam
pleM
ea
n1917151311S
a
m
p
le97531602600598-3SL=598.036+3SL=602.424+2SL=601.693+1SL=600.961_X=600.23-1SL=599.499-2SL=598.767S
a
m
p
le
S
t
D
e
v1917151311S
a
m
p
le975313210+3SL=3.211+2SL=2.653-2SL=0.421-3SL=0+1SL=2.095_S=1.537-1SL=0.97961Xbar-SChartof
Supp21圖形輸出Company
Confidential:Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第89頁。Company
Confidential判 圖請判定前圖是否有異常請問本圖為分析用圖或是控制用圖Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第90頁。I-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第91頁。I-MR練習(xí)打開下列檔案:Data目錄下的Coating.MTWSelect:Stat>ControlCharts>VariablesChartsforIndividuals>
I-MRCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第92頁。輸入?yún)?shù)輸入變量Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第93頁。Indiv
id
u
a
l
V
a
lu
e454137332921 25O
b
s
e
rv
a
tio
n1713951320
300280260240-3SL=248.57-2SL=262.12-1SL=275.68+1SL=302.80_X=289.24+3SL=329.92+2SL=316.36M
oving
Range454137332921 25O
b
s
e
rv
a
tio
n1713951483624120__MR=15.30+3SL=49.97+2SL=38.41+1SL=26.86-1SL=3.74-32SL=06Company
Confidential6圖形輸出I-MRChartof
CoatingMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第94頁。Company
Confidential判 圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第95頁。I-MR-R圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第96頁。I-MR-R練習(xí)打開Data目錄下的Camshaft.mtwSelect: Stat>ControlCharts>VariablesChartsforSubgroups>
I-MR-RCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第97頁。輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第98頁。圖形輸出Subgroup
M
ean2523211917151331602600598
+3SL=602.169+2SL=601.523+_1SL=600.876X=600.23-1SL=599.584-2SL=598.937-3SL=598.291M
RofSubgroupM
ea
n252321191715131197531210+3SL=2.382+2SL=1.831+1SL=1.280__MR=0.729-1SL=0.178-32SL=0Sam
ple
Range25232119171513S
a
m
p
l
e11975311050-3SL=0+3SL=8.83+2SL=7.17
-2SL=0.56+1SL=5.52_R=3.87-1SL=2.225Company
Confidential6
5
15 7 9 11I-MR-R/S(Between/Within)Chartof
Supp21Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第99頁。判 圖請判定前圖是否有異常請問本圖為分析用圖或是控制用圖Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第100頁。Z-MR(標(biāo)準(zhǔn)化的單值移動極差)圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第101頁。Z-MR練習(xí)打開Data目錄下的Exh_qc.MTWSelect: Stat>ControlCharts>VariablesChartsforIndividuals>
Z-MR當(dāng)過程數(shù)據(jù)少而無法很好評估過程參數(shù)時使用Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第102頁。輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第103頁。決定估計選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第104頁。圖形輸出Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第105頁。P圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第106頁。Company
ConfidentialP圖練習(xí)P圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。在做p圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p~5/p,如此之下的圖才比較具有意義。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第107頁。輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔樣本數(shù)不合格數(shù)1054109210001205146310421174192320051632107112251461188010421063129111461251133316231802124010371723Company
ConfidentialSelect:Stat>Control
Charts>AttributesCharts>P將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第108頁。輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本數(shù)Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第109頁。決定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則計數(shù)型的判異準(zhǔn)則與計量型的不太一樣Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第110頁。圖形輸出P
r
o
p
o
r
t
i
o
n0.070.060.050.040.030.020.010.00_P=0.02017UCL=0.05233LCL=01Company
ConfidentialP Chart of 不合格數(shù)1 3 5 7 9 11
13
15
17
19
21
23
25S
a
m
p
l
eTestsperformedwithunequalsample
sizesMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第111頁。NP圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第112頁。Company
ConfidentialNP圖練習(xí)np圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。在做np圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p~5/p,如此之下的圖才比較具有意義。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第113頁。輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔樣本數(shù)不合格數(shù)1054109210001205146310421174192320051632107112251461188010421063129111461251133316231802124010371723Company
ConfidentialSelect:Stat>Control
Charts>AttributesCharts>NP將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第114頁。圖形輸出Sa
m
pl
e Coun
t1 3 5 7 9 11
13
15
17
19
21
23
25S
a
m
p
l
e1086420__NP=3.47UCL=9.00LCL=01Company
ConfidentialNP Chart of 不合格數(shù)Testsperformedwithunequalsample
sizesMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第115頁。C圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第116頁。Company
ConfidentialC圖練習(xí)c圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。在做c圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時至少包含一個缺陷以上,如此之下的圖才比較具有意義。另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣,則應(yīng)當(dāng)使用u圖。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第117頁。輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔次數(shù)樣本數(shù)缺陷數(shù)13723433124335356347328389381031311351233133414341537163101735183619342037213162237233824382534263102739283929363035將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中Select: Stat>Control
Charts>
AttributesCharts>CCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第118頁。輸入?yún)?shù)輸入變量Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第119頁。決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同P圖一樣Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第120頁。圖形輸出Sa
m
pl
e Coun
t2825221916S
a
m
p
l
e1310741181614121086420_C=6.77UCL=14.57LCL=0C Chart
of
缺陷數(shù)1Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第121頁。U圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第122頁。Company
ConfidentialU圖練習(xí)u圖只能適用在泊松分布的質(zhì)量特性上。在做u圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時至少包含一個缺陷以上,如此之下的圖才比較具有意義。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第123頁。輸入數(shù)據(jù)打開數(shù)據(jù)文檔組號面積缺陷數(shù)11421231341351161.5671.5781.5791.55101.85111.83121.820131.20141.21151.33161.32171.34181.31191.33201.76211.74221.73231.63241.62251.64將數(shù)據(jù)輸入到Minitab表中Select:Stat
>ControlChart
>AttributesCharts>UCompany
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第124頁。輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第125頁。圖形輸出Sa
m
pl
e Cou
n
t P
e
r U
ni
t11
13
15
17
19
21
23
25S
a
m
p
l
e97531121086420_U=2.90UCL=6.94LCL=01Company
ConfidentialU Chart
of
缺陷數(shù)Testsperformedwithunequalsample
sizesMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第126頁。EWMA做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第127頁。Company
ConfidentialEWMA的全稱為Exponentially
Weighted
MovingAverage,即指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖.EWMA圖的特點:1、對過程位置的稍小變動十分敏感;、圖上每一點都綜合考慮了前面子組的信息;、對過程位置的大幅度移動沒有Xbar圖敏感;、可應(yīng)用于單值,也可應(yīng)用于子組容量大于1的場合.EWMA圖的適用場合:可用于檢測任意大小的過程位置變化,因此常用于監(jiān)控已受控過程,以發(fā)現(xiàn)過程均值相對于目標(biāo)值的漂移Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第128頁。EWMA練習(xí)Company
ConfidentialSelect:Stat>ControlChart
>TimeWeightedCharts>
EWMAMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第129頁。輸入?yún)?shù)確定權(quán)重系數(shù)λ
的值,λ由所需的EWMA圖對位置偏移檢測靈敏度所決定,要求檢測靈敏度越高,
λ值越小.如需檢測1σ的過程偏移,
λ=0.2,如需檢測2σ的過程偏移,λ=0.4.常取λ=0.2,
1<λ<2.Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第130頁。圖形輸出Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第131頁。CUSUM做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第132頁。Company
ConfidentialCUSUM的全稱為Cumulative
Sum,即累積和控制圖.CUSUM圖的特點:1、可以檢測每個樣本值偏離目標(biāo)值的偏差的累積和;2、可應(yīng)用于單值,也可應(yīng)用于子組容量大于1的場合;3、要求每個子組的樣本容量相等.CUSUM圖的適用場合:CUSUM圖適用于在過程受控時,檢測過程實際值偏離目標(biāo)的異常點,作用與EWMA圖類似.Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第133頁。Company
ConfidentialCUSUM練習(xí)Select:Stat>ControlChart>TimeWeighted
Charts組號nNP110022100331002410075100161003710008100291002101004111001121001131002141001151003161000171000181002191003201002211002221002231001241001251006261002271001281001291002301001>CUSUM例:某機場每天離港、進(jìn)港航班多達(dá)千架次,航班延誤情況很是嚴(yán)重.航空公司在6σ管理中把航班延誤作為重點解決的質(zhì)量項目,規(guī)定航班起飛時間比時刻表晚5分鐘為延誤,其中不包括因惡劣天氣等無法抗拒因數(shù)造成的延誤.通過一段時間的治理,航班延誤率從過去的10%降到現(xiàn)在的2%左右,公司決定采取過程控制,把航班延誤率控制在2%的較好水平.Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第134頁。輸入?yún)?shù)點擊此選項決策區(qū)間過程允許偏移量Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第135頁。圖形輸出Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第136頁。MINITAB之制程能力分析Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第137頁。制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計數(shù)型(基于泊松分布)Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第138頁。Company
ConfidentialMINITAB能力分析的選項(計量型)CapabilityAnalysis
(Normal)CapabilityAnalysis
(Between/Within)CapabilityAnalysis
(Nonnormal)CapabilityAnalysis(MultipleVariable
normal)CapabilityAnalysis(MultipleVariable
Nonnormal)CapabilityAnalysis
(Binomial)CapabilityAnalysis
(Poission)CapabilitySixpack
(Normal)CapabilitySixpack
(Between/Within)CapabilitySixpack
(Nonnormal)Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第139頁。Company
ConfidentialCapability
Analysis(Normal)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖,這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表,包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第140頁。Company
ConfidentialCapability
Analysis(Between/Within)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖,可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表,包括子組間/子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第141頁。Company
ConfidentialCapability
Analysis(Nonnormal)該命會會劃出帶非正態(tài)曲線的直方圖,這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從其他分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第142頁。Company
ConfidentialCapabilityAnalysis(MultipleVariable
normal)Capability
Analysis(MultipleVariable
Nonnormal)---上述兩個命令用于對多個變量進(jìn)行分析Minitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第143頁。制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明Company
ConfidentialMinitab-培訓(xùn)教程大全-500多頁全文共568頁,當(dāng)前為第144頁。STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性。Y要先能量化,盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限,是單邊規(guī)格,還是雙邊規(guī)格。目標(biāo)值是在中心,或則不
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