大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告

大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告word版本.大數據對企業(yè)管理決策的影響分析及其對策摘要：大數據是物聯網、云計算之后又一項重大技術變革，無論是學術界、企業(yè)界還是政府都受到其影響。大數據下的決策環(huán)境發(fā)生了巨大改變，影響了企業(yè)的數據管理和知識管理。同時大數據下豐富的數據和知識使得決策參與者的決策能力大大提高，決策參與者角色發(fā)生了改變，進而影響到企業(yè)的管理決策組織。大數據的出現也對企業(yè)管理決策技術提出了更高的要求。在此分析基礎上，系統闡述大數據對企業(yè)管理決策的影響及其對策。關鍵詞：大數據；企業(yè)管理；管理決策；對策AnalysisoftheimpactofbigdataonenterprisemanagementanddecisionmakingandItsCountermeasuresAbstract:BigdataisanothermajortechnologicalrevolutionaftertheInternetofthingsandcloudcomputing,bothinacademic,corporateandgovernmentaffectedbyit.Greatchangeshavetakenplaceinbigdataunderthedecision-makingenvironment,affectingthecompany'sdatamanagementandknowledgemanagement.Atthesametimeunderthebigdatarichdataandknowledgegreatlyimprovedecisionmakingparticipantsdecision-makingability,decision-makingparticipantroleschanged,thusaffecttheenterprise'smanagementdecision-makingorganization.Bigdataisalsoputforwardhigherrequirementsfortheenterprisemanagementanddecision-makingtechnology.Onthebasisofthisanalysis,elaboratedtheinfluenceofenterprisemanagementdecision-makingsystemandCountermeasuresofbigdata.Keywords:BigData;BusinessManagement;ManagementDecision;Countermeasure一、引言大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第1頁。隨著云計算技術的快速普及，加之物聯網、移動互聯網應用的大規(guī)模爆發(fā)，人類進人了大數據時代。大數據的數據集遠遠超出了目前典型數據庫管理系統獲取、存儲、管理和分析的能力。針對大數據的特征挖掘其價值并作出決策,成為企業(yè)在大數據環(huán)境下進行決策的重要依據。2012年1月達沃斯世界經濟論壇將大數據作為主題之一,探討了如何更好地利用數據產生社會效益；2012年5月聯合國“GlobalPulse”特別分析了發(fā)展中國家面對大數據的機遇和挑戰(zhàn)，并倡議運用大數據促進全球經濟發(fā)展;2012年3月美國奧巴馬政府發(fā)布“大數據研究和發(fā)展倡議”，正式啟動大數據發(fā)展計劃，隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動了大數據計劃；Google、IBM、EMC、惠普、微軟和阿里巴巴、百度等國外公司正在積極搶占大數據技術市場。大數據應用領域包括客戶關系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、供應鏈管理和衛(wèi)生保健、教育、國家安全、食品等各個行業(yè)，已成為一個影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素【1】。在互聯網時代，基于數據判斷、決策成為國家、企業(yè)和個人的基本技能。大數據的出現改變了企業(yè)決策環(huán)境,并將對企業(yè)的傳統決策方式產生巨大影響。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第1頁。二、大數據的概念與特點（一）大數據的概念大數據是一個比較抽象化的概念，關于大數據的具體定義在整個學術領域當中并無統一定義。根據百度百科的定義，大數據（bigdata），指在可承受的時間圍用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的實際戰(zhàn)略意義并不是單單掌握大量的數據容，而是能夠將具有一定含義的數據進行專業(yè)化的處理。換言之，如果將大數據的容作為一種產業(yè)模式進行分析，則應該提升對數據的“加工”能力，保證大數據能力能夠實現增值發(fā)展【2】。（二）大數據的特點1．海量化大數據的數據集合具備海量化特點，雖然在學術領域方面缺乏嚴格的定義，但基于一般情況進行分析，少則需要以TB作為存儲單位，多則需要將PB作為存儲單位。這一種規(guī)模的數據存儲量在現代商業(yè)領域以及科學領域方面并不少見，其中沃爾瑪所管理的各種交易信息也已經超過2500TB【3】。2．多樣化在現代的數據信息領域，生產生活所需要的數據容以各種各樣的形態(tài)存在，大數據的多樣性發(fā)展，將其具體分為兩個方面容。一方面是結構化數據；另一方面為非結構化數據。其中結構化數據容是通過正常的交易過程所產生，并且需要按照特定形式進行處理，實現對數據容的存儲與記錄。菲結構化數據容則不同，該方面容是隨著互聯網數據容的衍生以及各項技術手段的出現而產生的技術容，是人與人、人與機器以及機器對機器之間交互所產生的數據。3．高速性大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第2頁。高速性是大數據處理的重要特點之一，在數據的產生與處理方面具備重要作用。通信網絡以及社交容已經成為社會生產的重要容，各種各樣的傳感器遍布在生產生活中，在一定程度上意味著信息的產生與處理能夠在一瞬間完成【4】。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第2頁。三、大數據對企業(yè)管理決策影響分析（一）大數據對企業(yè)管理決策環(huán)境的影響目前，大數據容的發(fā)展，數據量得到明顯提升。已經基于傳統的TB級別PB級別、EB級別以及zB級別?？梢姅祿鎯α糠矫妫尸F出上升趨勢。根據相關數據顯示，全球已經超過150億臺接入互聯網的一定設備終端，并且互聯網的數據量也在以每年50％的增幅上漲，并且每兩年翻一番【5】。全球總體數據量容中的90％的數據來自于近幾年。隨著數據量不斷攀升，大數據時代已經到來。大數據環(huán)境下的企業(yè)管理決策容需要依據大量的市場數據，保證對數據的整理與再利用是能夠為企業(yè)發(fā)展奠定基礎的關鍵性因素，對企業(yè)發(fā)展中的風險因素進行評價與分析。在云計算的基礎上，大數據環(huán)境對企業(yè)的信息收集方式、決策方案制定以及方案選擇與評估等容具有一定的影響，進一步影響企業(yè)管理決策容?；谘芯咳菀约把芯楷F狀表明，我國當前企業(yè)在發(fā)展過程中，越是運用數據驅動的企業(yè)，其部容以及財務狀況良好，凸顯出財務狀況的具體實效。大數據當中的數據容具備先進性特點，對知識經濟各項生產要素的發(fā)展具有重要作用。大數據在企業(yè)方面的運用，已經為企業(yè)的發(fā)展提供了良好的發(fā)展空間容。根據《經濟學家》雜志2010年的一項調查數據顯示，大數據的運用已經成為企業(yè)實現現代化發(fā)展的重要因素，但在具體運用過程中目前尚處于初期發(fā)展階段；2013年IBM的具體調查數據顯示，面對大數據帶來的商機，在眾多受訪者當中，絕大部門對大數據的發(fā)展具有一定信息，并已經應用在企業(yè)發(fā)展當中”【6】。數據分析產生信息，信息分析產生良好的決策容，可見大數據為企業(yè)管理決策方面的容能夠提供良好環(huán)境。（二）大數據對企業(yè)管理決策數據的影響1大數據下的數據管理大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第3頁。大數據環(huán)境下，數據的特點首先是規(guī)模大、類型多、結構多樣，包含結構化的數據表和半結構化、非結構化的文本、圖片、視頻等。數據使用之前需對多源數據進行清洗、抽取和集成，保證數據的質量和可靠性，再采用統一結構來存儲這些數據。傳統的數據庫管理系統和數據分析手段已無法適用，Google、Amazon、微軟等企業(yè)都推出了大數據解決方案，它要求企業(yè)更新技術，以適應大數據處理的需要；其次是數據產生速度快，應用場景從離線（offline）轉向在線（online），并出現實時處理需求【7】。實時數據處理是大數據分析的一個核心需求，許多企業(yè)發(fā)現了實時數據的作用，開始專注于實時數據流，對實時數據的及時處理和利用也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)；第三是大數據與其它數據的關系。大數據的價值來自于數據碎片間關聯所產生的信息。大數據時代最大的轉變是用相關關系取代因果關系，即只需知道“是什么”，而不需知道“為什么”。通過探索數據之間的關聯模式，挖掘大數據中的信息，是大數據的價值所在。但這些數據之間交互廣、價值密度低且呈碎片化，從大數據中提取有用信息，為管理決策提供支持，成為企業(yè)的迫切需求【8】。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第3頁。2大數據下的知識管理從知識管理角度來看，數據蘊含著知識，知識是影響決策的重要因素。隨著“基于資源的企業(yè)理論”的發(fā)展，人們對企業(yè)部資源中無形知識重要性的認識越來越清晰，“基于知識”的企業(yè)能力理論逐步成為“基于資源”的企業(yè)能力理論的核心。在大數據時代，對數據進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識，企業(yè)可以從中極大受益【9】。羅斯認為，企業(yè)規(guī)模取決于管理者擁有的知識和管理能力。在大數據下企業(yè)可以對商務了解得更徹底，使用知識改進決策和績效。收集分析海量數據，并快速獲取影響未來信息的能力，是大數據技術的魅力。在管理決策過程中，數據所起的所用是無法取代的，但需要將數據的客觀決策和人的主觀決策相結合。Bolloju【10】指出，決策者在決策時承受著更復雜任務帶來的壓力，單純依靠人主觀決策無法應對復雜的環(huán)境，但單純依靠數據決策也會偏離實際。美國政府發(fā)布的《大數據研發(fā)倡議》要求，在新方法下利用大數據，并集合決策者的感覺、洞察力和決策支持，將數據和人的主觀能動性結合起來，以避免“唯數據論”。（三）大數據對企業(yè)管理決策主體的影響大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第4頁。一項有效的決策需具備相應的決策程序、文化、組織等，但究其核心還是決策的制定者，即決策主體。企業(yè)決策主體一般分為兩類，一是企業(yè)高層管理者，高層管理者的職位權限能讓其在重大決策中發(fā)揮關鍵作用。二是基層員工或一般管理者。對一般管理者和基層員工來說，他們創(chuàng)造的產品、服務和價值等更貼近社會大眾的需求，這為其正確決策提供了便利。在此過程中，普通員工可以主動引導用戶參與到產品的設計、推廣、客戶關系管理等環(huán)節(jié)去，并依據用戶的反饋，對產品、服務等加以改進，從而幫助企業(yè)實現快速發(fā)展。可見，普通員工也是企業(yè)獲取決策信息的重要來源。在互聯網經濟時代，不同產業(yè)間的界限性越發(fā)模糊，而社會化決策也應用而生。大數據背景下，產品和服務的提供以及價值創(chuàng)造需更加貼近社會大眾需求。員工需主動引導用戶參與產品的創(chuàng)意、設計、質量保證、市場推廣、銷售和客戶關系管理等環(huán)節(jié)，根據與用戶的互動改進產品和服務，以實現企業(yè)的快速發(fā)展。在這過程中，一般管理者和基層員工的作用空前重要，他們是企業(yè)獲得決策所需信息的基礎【11】。在大數據背景下決策主體發(fā)生了轉變，從決策權歸屬來看，一些表現出色的員工開始參與決策，決策主體并不再局限于管理層；從企業(yè)決策信息來源分析，因信息技術快速爆炸和普及，普通民眾也可以成為大數據時代中的主角，均能通過數據利用參與或作出決策，這也意味著決策主體開始呈現多元化，正從企業(yè)精英向普通民眾擴展，決策者之間的特征也越發(fā)復雜化【12】。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第4頁。（四）大數據對企業(yè)管理決策組織的影響1.大數據下的企業(yè)管理決策組織。企業(yè)決策參與者角色在大數據下發(fā)生了改變，必然會影響企業(yè)決策組織結構和決策文化，集中決策、分散決策的選擇和決策權分配問題是企業(yè)決策組織結構重要的兩項因素。從集中決策和分散決策角度看，在不可預知的環(huán)境下分散式決策更為有效，有利于形成集中分層的決策結構。在動態(tài)變化環(huán)境下，分散決策結構可能更加重要。另外，企業(yè)組織結構還受知識分布、知識轉移成本與權利傳遞成本所影響，如果知識高層領導集中分布，則對應采用集中決策結構；如果知識分散分布，則對應采用分散決策結構【13】。從決策權分配來看，沒有將決策權限分配給合適的角色是企業(yè)決策效率低下的原因之一。理論上員工掌握和控制的信息量越多決策權應越大，則組織的各項指標越好，知識與權力的匹配程度越高。大數據時代，扁平化組織結構的趨勢將更明顯，普通員工也擁有了決策權利，決策權分配應順應這種變化。2.大數據下的企業(yè)管理決策文化。大數據時代不是“我們想的是什么，而是我們知道些什么”【14】，大數據對企業(yè)管理決策文化的影響巨大。企業(yè)用大數據進行重大決策時，首先進行數據收集、分析，再進行決策，要轉變思維模式，提高企業(yè)員工利用大數據進行決策的執(zhí)行力。企業(yè)管理者要真正用數據來驅動決策，推翻直覺判斷，將是企業(yè)管理決策文化的最大變革。其次，提高大數據下全員參與決策的能力和水平，建立學習型企業(yè)文化，是大數據下基于數據進行決策的企業(yè)文化和制度的客觀要求【15】。（五）大數據對企業(yè)管理決策技術的影響基于云計算的數據處理和分析技術。數據分析是大數據應用需要解決的核心問題，傳統的數據分析技術受限于能力，因不能充分利用所有數據而無法獲得答案，因此尋求低成本、高度可擴展的分析平臺將是企業(yè)決策過程中的重要任務【16】。云計算則是大數據時代數據分析和存儲的重要工具。云計算為海量的、多樣化的數據提供了存儲和運算的平臺，并且云計算還可以對大數據進行分析。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第5頁。大數據時代下決策系統支持。傳統的決策系統是非常單一、線性、狹隘的，區(qū)域、行業(yè)、部門之間都具有非常大的局限性。決策的格局是自上而下的，由領導作出決斷后逐層傳遞，這樣的決策系統具有非常多的漏洞，決策的結果是片面的、主觀的，缺乏大局觀和各個部門的配合，容易出現決策失誤。大數據的決策則是打破了區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)各個部門之間的局限，使得傳統的決策系統受到了顛覆。形成一個非線性、面向多樣、自下而上的新型決策系統。這樣的決策系統使得區(qū)域、行業(yè)之間更加具有穿透性，而決策的依據更加多樣、更加客觀，使得企業(yè)的決策更加安全準確。云計算、互聯網、大數據等正在向我們的生活滲透，逐漸出現了將成為公共基礎設施的態(tài)勢，在未來大數據技術的應用將成為決策的輔助系統。決策支持系統是指建立在數據庫、模型庫、知識庫、方法庫基礎上，以人機交互方式輔助決策者進行半結構化決策的計算機應用系統，在運用決策支持系統的數據庫、方法庫、模型庫、知識庫進行輔助決策之前，首先需要對來自不同數據源的數據進行轉換與清理【17】。面對決策支持系統多樣化的數據來源，數據清理過程存在數據屬性難以統一、規(guī)，冗余數據、錯誤數據和異常數據難以快速辨識并消除等困難。在大數據時代，決策支持系統基礎數據不僅包括結構化數據，還包括圖形、聲音、圖像、地理位置等非結構化數據，與大數據處理相關商業(yè)智能、數據挖掘、可視化分析平臺的應用和存分析技術的進步，都將助力這些問題的解決。在此基礎上，結合現有的云服務平臺，建立針對不同的決策層次推送服務決策機制，是建立大數據下決策系統的基本要求【18】。大數據決策系統則將會使得未來的決策更加準確，更具有效率，并將逐漸取代傳統的決策系統。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第5頁。四、大數據時代提升企業(yè)決策效率的對策（一）建設大數據平臺管理系統大數據為企業(yè)發(fā)展提供了大量豐富的數據，企業(yè)可以通過大數據分析更好地了解自己部的經營狀況,更好地了解自己的競爭對手情況，了解市場，了解每一個客戶的需求，從而做出準確決策。要充分利用大數據為企業(yè)決策工作服務，必須要加強大數據平臺管理的系統的建設，要能夠將通過大數據平臺管理系統建設落實企業(yè)的大數據環(huán)境，能夠通過大數據管理系統的建設將企業(yè)部各種數據信息進行有效的整合，通過大數據平臺管理系統，實現企業(yè)部各種信息管理工作的有效發(fā)展，為企業(yè)制定正確決策提供信息支持。(二)企業(yè)要加強部大數據技術團隊的建設大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第6頁。在大數據時代，各種搜集到的數據大多為原始數據，對這些數據的讀取與分析必須要依靠于專門技術人員，因此，對企業(yè)而言,需要加強部大數據技術團隊建設，用這種團隊對相關數據進行讀取，對數據進行分析，以幫助企業(yè)決策者做出正確的決策【19】。企業(yè)要積極引進大數據方面的專業(yè)人才，組建大數據技術團隊，使他們能夠準確地搜集到企業(yè)需要的的信息與知識,同時能夠從大數據中找到答案，只有這樣，才能充分發(fā)揮大數據的作用，優(yōu)化企業(yè)管理決策，有效提升企業(yè)的市場競爭能力。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第6頁。(三)對部組織結構進行調整在大數據時代，數據的流動性和可獲取性必須要得到保障,才能為企業(yè)管理決策提供有效的數據支持。但由于企業(yè)部組織結構繁雜，一些數據信息使不能及時準確地傳遞給決策者，這樣，就會影響到決策工作的準確性和及時性，因此，企業(yè)需要基于大數據應用對部組織結構進行調整。企業(yè)需要實現組織結構的扁平化建設，能夠減少管理的中間環(huán)節(jié),保障企業(yè)的相關信息流通的順暢，提高企業(yè)領導與基層管理者的溝通效率【20】。企業(yè)要打破部門壁壘，加強各部門之間的橫向聯系，以保障各種數據信息能夠得到高效暢通的傳遞，能夠實現信息資源共享，為企業(yè)制定出科學合理的決策提供依據。只有對企業(yè)部結構進行調整,才能有效保障相關信息的有效流通，才能幫助企業(yè)領導者制定明確的決策，因此，對企業(yè)部結構進行有效的設計，對相關業(yè)務流程進行優(yōu)化，是保障數據可靠性和針對性的重要舉措，也是提高企業(yè)決策效率的重要舉措?？傊?，大數據會對企業(yè)決策工作會產生很大的影響，對于企業(yè)決策管理者而言，必須要適應這種環(huán)境的變化,積極利用大數據搜集各種有效信息，才能提高決策工作的的科學性、準確性。建立大數據思維，有效針對顧客和市場需要，開展決策工作，提高決策效率，對于企業(yè)有效地規(guī)避風險，提升競爭力具有積極的意義。五、結論大數據時代正對企業(yè)的決策產生巨大影響，也引發(fā)了企業(yè)多種層次領域的改革，涵蓋了決策環(huán)境、決策數據、決策參與者、決策技術、決策組織等多個方面，同時大數據時代的到來也使得傳統的決策思維和大數據的決策思維進行了一場激烈的碰撞。大數據對于市場產生了巨大的震動，也引發(fā)了一系列問題。有的企業(yè)抓住機遇借勢而上，占領了更多的市場空間，而有的企業(yè)則是因為決策思維無法適應大數據時代背景而被時代淘汰。當前的企業(yè)決策現狀是傳統決策系統向大數據決策系統的轉變，在這個轉變過程中會引發(fā)和暴露許多問題，已出現大數據的決策方式取代傳統決策方式的趨勢。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第7頁。大數據以其更加豐富的數據種類、更加完善的獲取途徑、更加專業(yè)的數據分析等多種優(yōu)勢使得決策更加客觀有效。在決策過程中能夠避免因為決策者的主觀因素和情感因素造成的決策失誤，更加客觀的對市場數據進行分析，制定出更加科學準確的決策，因此大數據取代傳統的決策方式已成為必然。大數據對企業(yè)管理決策影響分析報告全文共9頁，當前為第7頁。參考文獻：【1】Mcafee,Ebrynjolfsson.Bigdata：themanagementrevolution[J].HarvardBusinessReview,2012,10:1-9.【2】沁蘭．大數據對企業(yè)生產影響文獻綜述[J]．管理觀察，2014，10(11)：129-131．【3】邵華清，戴宇彤．大數據對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響研究[J]．商場現代化，2014，5(07)：116-117．【4】紅蕾.大數據對企業(yè)管理決策影響分析[J].金融經濟，2015，6：105-107.【5】丹，建彤，王璐．基于大數據的商業(yè)模武創(chuàng)新研究——以國家電網為例[J]．當代經濟管理，2014，5(06)：120-126．【6】何建華．大數據對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響分析[J]．當代經濟管理，2014，6(10)：113-117．【7】孟小峰，慈祥．大數據管理：概念、技術與挑戰(zhàn)［J］．計算機研究與發(fā)展，2013，5(1)：146-169.【8】何軍.大數據對企業(yè)管理決策影響分析[J].科技進步與對策，2014，31(4)：65-68.【9】SultanN．Knowledgemanagementintheageofcloudcomputingandweb2.0：experiencingthepowerofdisruptiveinnovations［J］．InternationalJournalofInformationManagement，2013，33(1)：160-165.【10】BollojuN，KhalifaM，TurbanE．Integratingkno