醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念_第3頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念_第4頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念_第5頁
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文檔簡介

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念1第1頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念2第2頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月一、統(tǒng)計學(xué)

(statistics)

統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué),面對不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)推斷。第一節(jié)緒論3第3頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析與推斷的科學(xué)。是把統(tǒng)計理論方法應(yīng)用于居民健康狀況研究、醫(yī)療衛(wèi)生實踐和醫(yī)學(xué)科研的一門應(yīng)用性學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)廣泛地應(yīng)用于基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生事業(yè)管理等領(lǐng)域。4第4頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作中的基本概念5第5頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月舉例:比較兩種不同的治療方法(如西藥與中藥)對高血壓的控制情況。藥物是實驗因素,性別、年齡等為非試驗因素,血壓是觀測指標(biāo)。一、同質(zhì)和變異(homogeneityandvariation)6第6頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月觀察單位(observationunit):亦稱個體(individual)

是統(tǒng)計研究中最基本的單位,它可以是一個人、一個家庭、一個地區(qū)、一個樣品等。嚴(yán)格地講,除了實驗因素外,影響被研究指標(biāo)的非實驗因素(容易控制的)相同被稱為同質(zhì)。在同質(zhì)的基礎(chǔ)上被觀察個體(或單位)之間的差異被稱作變異(variation)

,亦稱為個體差異。變異是由眾多的、偶然的、次要的因素造成的。7第7頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月變量:被觀察對象的特征或指標(biāo)稱為變量。(習(xí)慣上稱指標(biāo))變量值:也稱觀察值(observedvalue,measurements)

是變量的觀察結(jié)果可以是定量的如:身高、體重血壓等;亦可以是定性的如性別、血型、療效等)變量及變量值(variableandvalueofvariable)被觀察對象的年齡、體重、血壓性別、種族文化程度等8第8頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月1、總體(Population)

是指根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)研究對象的全體。更確切地說是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合。分有限總體與無限總體。二、總體與樣本有限總體(finitepopulation):

研究對象的個體數(shù)目是有限的總體。無限總體(infinitepopulation):

研究對象的個體數(shù)目不確定或無限多。9第9頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月2、樣本(Sample)

是指從總體中隨機(jī)抽取的一部分觀察單位。樣本含量(Samplesize)醫(yī)學(xué)上稱為樣本例數(shù)是指樣本包含的個體的數(shù)目,用“n”表示。而總體中包含的個體的數(shù)目,用“N”表示。10第10頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月三、抽樣(Sampling)從總體中抽取部分個體的過程,即為抽樣?!镫S機(jī)抽樣(randomsampling)

是指在抽樣的過程中,遵循隨機(jī)化原則。隨機(jī)化原則:要求總體中每一個個體都有相等的被選機(jī)會進(jìn)入樣本。隨機(jī)抽樣的優(yōu)點:避免抽樣過程中人為因素(如:主觀意愿或客觀無意識)的影響,保證樣本的代表性。

11第11頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月★樣本的特性1.隨機(jī)性(randomization):

遵循隨機(jī)化原則。(隨機(jī)≠隨意≠隨便)2.代表性(representative):

樣本中的每個個體來自同一總體。3.可靠性(reliability):

所作的結(jié)論可信度較高,樣本含量“足夠”。4.可比性(comparable):

遵循齊同對比的原則。12第12頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月各

點簡單隨機(jī)抽樣(simplerandomsampling):

最基本的抽樣方法。系統(tǒng)抽樣(systematicsampling)

又稱等距抽樣。分層抽樣(stratifiedsampling):

層(strata)間差異大,層內(nèi)差異小。整群抽樣(clustersampling):

群間差異小,群內(nèi)差異大。抽樣誤差的大?。?/p>

分層抽樣<系統(tǒng)抽樣<簡單隨機(jī)抽樣<整群抽樣13第13頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月四、實驗設(shè)計1.完全隨機(jī)設(shè)計(completelyrandomdesign):

是將受試對象隨機(jī)分配到各個處理組或?qū)φ战M中??梢允莾蓸颖颈容^,也可以是多樣本比較;各樣本含量可以相等,也可以不等,但不宜差別太大。2.配對設(shè)計(matchingdesign):

是將受試對象按一定條件配成對子,將他們隨機(jī)分到兩個組中,分別給予不同的處理。配對條件是指有可能影響實驗效應(yīng)的非主要因素。3.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(randomblockdesign):

亦稱為配伍組設(shè)計,它是配對設(shè)計的擴(kuò)展。每個配伍組包含多個受試對象,將它們分別隨機(jī)分到各處理組。14第14頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月五、誤差(error)

統(tǒng)計上所說的誤差泛指實測值與真值之差,以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。

抽樣誤差是指由抽樣引起的某指標(biāo)的樣本統(tǒng)計量(如樣本均數(shù))與該指標(biāo)的總體參數(shù)(如總體均數(shù))的差異。15第15頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月(1)系統(tǒng)誤差

(systemerror)

是由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因使測量結(jié)果呈傾向性偏大或偏小。

特點:

▲有傾向性

▲可避免

(2)隨機(jī)測量誤差

(randommeasurementerror)

由于偶然因素(如操作技術(shù)不穩(wěn)定、不同操作員之間的操作差異、電壓不穩(wěn)、環(huán)境溫度差異等)的影響所致的誤差。

特點:▲無傾向性

▲不可避免(3)抽樣誤差(samplingerror)

由于抽樣所致的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異。

原因:總體中的個體之間存在變異

(個體差異)。

特點:

▲無傾向性

▲不可避免16第16頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月六、概率與頻率

頻數(shù)(frequency):是指在試驗中某事件發(fā)生的次數(shù)。

事件實際發(fā)生次數(shù)()

頻率=—————————————

可能發(fā)生(試驗)總次數(shù)(N)1、頻率17第17頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月2、概率(probability):

是指某事件發(fā)生的可能性大小。用“P”表示。

P的取值范圍:0≤P≤1

P=0

不可能事件(事件必不發(fā)生)

P=1

必然事件(事件必發(fā)生)小概率事件:

P≤0.05(5%)或P≤0.01(1%)稱為小概率事件(習(xí)慣),統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。隨著實驗次數(shù)增至足夠大,頻率逐漸穩(wěn)定于某一常數(shù)附近,則該常數(shù)稱之為概率。18第18頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容和資料類型19第19頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月一、資料的類型(變量類別)1、計量資料

(數(shù)值變量

numericalvariable)2、計數(shù)資料

(無序分類變量

unorderedcategoriesvariable

)3、等級資料

(有序分類變量

ordinalcategoriesvariable

20第20頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月1、計量資料(measurementdata)定義:通過度量衡的方法,測量每一個觀察單位的某項研究指標(biāo)的量的大小,得到的一系列數(shù)據(jù)資料。特點:★取值是定量的★表現(xiàn)為數(shù)值大小

★有度量衡單位(計量單位)

★變量值是連續(xù)的如:身高、紅細(xì)胞計數(shù)、血壓等21第21頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月2、計數(shù)資料(enumerationdata)定義:將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組,然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。特點:★取值是定性的(無度量衡單位計量單位)★多為間斷性資料★數(shù)據(jù)分類互相排斥(互不相容)★數(shù)據(jù)分類無邏輯順序★可分二項分類和多項分類如:性別、血型等22第22頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月3、等級資料(ordinaldata)☆定義:是介于計量資料和計數(shù)資料之間的一種資料,通過半定量方法測量得到?!钐攸c:★取值是定性的(無度量衡單位計量單位)★數(shù)據(jù)分類互相排斥★分類等級有定量含義

(又稱為半定量資料)★數(shù)據(jù)分類有程度上的差別(等級順序關(guān)系)★多為間斷性資料

如:療效(痊愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡)尿蛋白(-、+、++、+++、++++)等23第23頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月★資料間的轉(zhuǎn)化

在實際應(yīng)用中,根據(jù)分析的需要,各類變量間可以互相轉(zhuǎn)化。例如:

血紅蛋白正常

重度貧血

(<6.0g%)

異常

中度貧血

(6.0g%?)

輕度貧血

(9.0g%?)

正常

(12.5g%?)

增高

(>16.0g%)

↓↓↓

計量資料→計數(shù)資料→等級資料

24第24頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容25第25頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月1、統(tǒng)計設(shè)計

設(shè)計(design)是根據(jù)研究的目的,對研究工作的全過程作一個全面的規(guī)劃,制定總的研究方案,是統(tǒng)計工作中最關(guān)鍵的一步。

設(shè)計實驗設(shè)計調(diào)查設(shè)計26第26頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月2、收集資料(collectiondata):

是根據(jù)研究目的及實驗設(shè)計的要求,收集準(zhǔn)確的、完整的、充滿信息的原始資料(rawdata)。

收集資料是統(tǒng)計工作的前題和基礎(chǔ)。

任務(wù):取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)27第27頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月②醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄和報告③專題調(diào)查或試驗研究①統(tǒng)計報表(報告卡)經(jīng)常性資料一時性資料(1)資料的來源28第28頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月(2)資料的要求

①必須完整、及時、正確

②要有足夠的數(shù)量

③注意資料的

代表性和可比性29第29頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月3、整理資料(sortingdata):

把搜集到的原始資料有目的地進(jìn)行科學(xué)加工,

使資料條理化、系統(tǒng)化,便于進(jìn)一步的統(tǒng)計分析。首要工作:

進(jìn)行數(shù)據(jù)審核(資料清理datacleaning)

完整性檢查:要求無缺項和漏項。

準(zhǔn)確性檢查:要求無邏輯錯誤,

無區(qū)間錯誤。30第30頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月整理資料的步驟(1)檢查核對資料(2)設(shè)計分組(3)資料列表劃記歸組按質(zhì)分組(用于計數(shù)資料和等級資料)按量分組

(用于計量資料)31第31頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月4、分析資料(analysisdata):

把經(jīng)過統(tǒng)計整理的資料作一系列的描述性分析和推斷性分析,從而闡明事物的規(guī)律性。

不同類型的資料使用的統(tǒng)計分析的方法不一樣。分析的關(guān)鍵:

依據(jù)資料的類型和特征,正確選擇統(tǒng)計分析方法。32第32頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計描述descriptivestatistics統(tǒng)計推斷inferentialstatistics分析資料

analysisofdata統(tǒng)計描述:是指用一些統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖表等方法描述數(shù)據(jù)的分布特征和變化趨勢。統(tǒng)計推斷:是指用調(diào)查、實驗取得的樣本信息估計總體特征。33第33頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月基本概念和基本步驟測試題34第34頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月1、計量資料、計數(shù)資料和等級資料的關(guān)系是:

A、計量資料兼有計數(shù)資料和等級資料的一些性質(zhì)。

B、計數(shù)資料兼有計量資料和等級資料的一些性質(zhì)。

C、等級資料兼有計量資料和計數(shù)資料的一些性質(zhì)。

D、計數(shù)資料兼有計量資料的一些性質(zhì)。

E、三者差別不大。A型題35第35頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月2、統(tǒng)計學(xué)中的系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測量誤差和抽樣誤差,在實際工作中是:

A、三種誤差都不可避免

B、系統(tǒng)誤差和測量誤差不可避免

C、系統(tǒng)誤差和抽樣誤差不可避免

D、隨機(jī)測量誤差和抽樣誤差不可避免

E、三種誤差都可避免A型題36第36頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月3、抽樣誤差是指:

A、個體值和總體參數(shù)之差

B、個體值和樣本統(tǒng)計量之差

C、樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之差

D、樣本統(tǒng)計量和總體測量值之差

E、總體測量值和總體參數(shù)之差A(yù)型題37第37頁,課件共44頁,創(chuàng)作于2023年2月4、在統(tǒng)計工作中,整理資料時首要工作是:

A、設(shè)計分組

B、擬整理表

C、檢查資料

D、資料歸組

E、計算全距A型題38

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