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目錄摘要 1湖倉一體架構(gòu)介紹 2大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)進(jìn)入湖倉一體時(shí)代 2實(shí)現(xiàn)湖倉一體的兩種路線:湖上建倉和湖倉融合 4湖上建倉 4湖倉融合 5湖倉融合是湖倉一體架構(gòu)的未來 7湖倉一體平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模 8湖倉一體平臺(tái)軟件定義 8中國(guó)湖倉一體平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模 9湖倉一體平臺(tái)軟件廠商能力要求 10湖倉一體平臺(tái)軟件廠商全景圖 11湖倉一體平臺(tái)軟件市場(chǎng)份額 12代表廠商介紹 14科杰科技 14s 5對(duì)湖倉一體廠商的建議 16s和ac 6云原生技術(shù)能夠極大釋放湖倉一體平臺(tái)的價(jià)值 16ac爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 重點(diǎn)布局金融,關(guān)注制造、交通等潛力行業(yè) 17版權(quán)聲明 19關(guān)于愛分析 20研究與咨詢服務(wù) 21摘要2020年,平臺(tái)架構(gòu)運(yùn)維復(fù)雜性,將成為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主流架構(gòu)。15.251002022-202586%。表1速 表22022D理等方面具有明顯優(yōu)勢(shì),未來將成為湖倉一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。a、s點(diǎn)布局金融業(yè),同時(shí)關(guān)注工業(yè)、交通等潛力行業(yè)。湖倉一體架構(gòu)介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)進(jìn)入湖倉一體時(shí)代大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)歷經(jīng)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖兩個(gè)階段后,正式進(jìn)入湖倉一體新時(shí)代。圖表3大數(shù)據(jù)架構(gòu)演進(jìn)驅(qū)動(dòng)因素企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求推動(dòng)數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)(OLAP)的數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)開始被大范圍使用。圖表4數(shù)據(jù)倉庫示意圖海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析需求促使大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)入數(shù)據(jù)湖階段GBTBPB掘、預(yù)測(cè)、推薦等高級(jí)分析場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)開始被廣泛應(yīng)用。圖表5數(shù)據(jù)湖示意圖數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代,數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理和共享服務(wù)推動(dòng)湖倉一體發(fā)展LD實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理和共享服務(wù)。題。0s構(gòu),未來將廣泛被大型企業(yè)采納用于提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。實(shí)現(xiàn)湖倉一體的兩種路線:湖上建倉和湖倉融合業(yè)界對(duì)湖倉一體的探索存在湖上建倉、湖倉融合兩種路線,湖倉融合代表未來趨勢(shì)。湖上建倉圖表6湖上建倉架構(gòu)示意圖ETLETLETLETLETLDD式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫中,數(shù)據(jù)冗余并沒有徹底消除。hSQL湖倉融合圖表7湖倉融合架構(gòu)示意圖作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)共享流動(dòng)和價(jià)值挖掘。Daeei體也已成為湖倉融合的必備功能。s以及對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的支持,在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用如數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)指標(biāo)等方面通過提供豐富、開放的數(shù)據(jù)API,與生態(tài)第三方合作實(shí)現(xiàn)。模分析到數(shù)據(jù)服務(wù)等全鏈路數(shù)據(jù)能力,更適應(yīng)國(guó)內(nèi)企業(yè)需求。湖倉融合是湖倉一體架構(gòu)的未來為湖倉一體架構(gòu)的主流技術(shù)路線,具體原因如下:一管理需求Dsa;BI圖表8湖上建倉、湖倉融合功能對(duì)比湖倉融合降低數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險(xiǎn)和成本,為大中型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供成熟的解決方案味著企業(yè)需要摒棄舊有的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等架構(gòu),原有的架構(gòu)效能將被浪費(fèi)。云上數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織、管理和共享,降低數(shù)據(jù)遷移風(fēng)險(xiǎn)和遷移成本。湖倉融合行業(yè)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)初步確立,市場(chǎng)定義和實(shí)踐路徑逐漸形成共識(shí),加速湖倉融合商業(yè)化進(jìn)程中國(guó)信息通信研究院20229業(yè)化落地。湖倉一體平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模湖倉一體平臺(tái)軟件定義中國(guó)大數(shù)據(jù)IT本報(bào)告中,將基于湖倉一體引擎架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件定義為湖倉一體平臺(tái)軟件。中國(guó)湖倉一體平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模圖表9湖倉一體平臺(tái)軟件市場(chǎng)規(guī)模及增速22,2025100大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng),湖倉一體引擎快速崛起。2022年起,國(guó)家層面先后發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》、《全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》IDC2022-202628%86%不斷提升湖倉一體引擎在企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的占比。增量市場(chǎng),從數(shù)據(jù)管理成本和運(yùn)維成本出發(fā),很多企業(yè)更加愿意直接采取湖倉一體引擎這樣的新大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)。湖倉一體平臺(tái)軟件廠商能力要求下:批流一體:支持批流一體,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)時(shí)分析,提高數(shù)據(jù)分析效率。DD同用戶在查詢和計(jì)算一份數(shù)據(jù)的一致性。統(tǒng)一元數(shù)據(jù)目錄。HDFSS3/OSS倉庫之間自由流動(dòng)。按需選擇。BI、可視化、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用場(chǎng)景分析。建模等,提高數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)開發(fā)協(xié)作效率。ac湖倉一體平臺(tái)軟件廠商全景圖圖表10湖倉一體平臺(tái)軟件廠商全景圖型廠商在實(shí)現(xiàn)湖倉一體的路徑和行業(yè)布局上有較明顯區(qū)別:云廠商IaaS府政務(wù),阿里云面向互聯(lián)網(wǎng)。數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫廠商行業(yè)布局:優(yōu)先在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫的深入性行業(yè)如金融、政府提供服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商據(jù)治理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),為數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化湖倉數(shù)據(jù)。分金融企業(yè)。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件廠商aes持?jǐn)?shù)據(jù)低代碼開發(fā);數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)工程融合可實(shí)現(xiàn)主動(dòng)元數(shù)據(jù)探查、基于AI增強(qiáng)的數(shù)據(jù)血緣分能力。全行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地。湖倉一體平臺(tái)軟件市場(chǎng)份額11202220229.5%、aeac等國(guó)石化、中國(guó)一汽、國(guó)家電網(wǎng)、吉利汽車、中金公司、永旺集團(tuán)等公司。ttTDH1N富客戶。代表廠商介紹科杰科技助力企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)能力,實(shí)現(xiàn)高度規(guī)范化、敏捷化的數(shù)據(jù)工作協(xié)同與數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。aeITaeaahs和yE自動(dòng)化,同時(shí)產(chǎn)品工程化能力和治理能力相融合的設(shè)計(jì)能極大降低IT技術(shù)人員和半IT技術(shù)人員工程的難度,提高企業(yè)自治理能力。2aeDatabricksseae和w的3seAIsaLaeAPIkkMLSQLs3ss與科杰科技采用相同的湖倉一體技術(shù)架構(gòu),兩者產(chǎn)品均覆蓋存算分離、批流一Dacs企業(yè)級(jí)s、ac的實(shí)踐落地上提供標(biāo)準(zhǔn)的能力和解決方案,客戶可以依托ae對(duì)湖倉一體廠商的建議重點(diǎn)關(guān)注云原生、DataOps和DataFabric與湖倉一體平臺(tái)的融合云原生技術(shù)能夠極大釋放湖倉一體平臺(tái)的價(jià)值ITKubernetesDevOps、源、容錯(cuò)性高等特點(diǎn),能夠極大程度釋放湖倉一體平臺(tái)的價(jià)值,具體原因如下:求。DataOps、Data能夠放大湖倉一體平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值,提升湖倉一體平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)ITs和acs升數(shù)據(jù)開發(fā)管理效率。acac源的變化,并通知到下游使用數(shù)據(jù)的算法和模型,或是提前判斷數(shù)據(jù)的可預(yù)測(cè)性錯(cuò)誤予以警告,加強(qiáng)湖倉一體中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等功能。acac業(yè)內(nèi)的快速落地應(yīng)用。重點(diǎn)布局金融,關(guān)注工業(yè)、交通等潛力行業(yè)3-5年,金

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