Oracle調(diào)優(yōu)總結(jié)收藏

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2021-02-2516:06:23/個人分類：Oracle查看(339)/評論(1)/評分(0/0)ProblemDescription:

1.每個表的結(jié)構(gòu)及主鍵索引情況

2.每個表的count(*)記錄是多少

3.對于創(chuàng)立索引的列，索引的類型是什么？count(distinctindexcol)的值是多少？

4.最后一次對表進(jìn)行分析是在什么時間，分析后，是否又對相關(guān)表做過大的操作

5.索引最后一次rebuild，是在什么時間，此后對表的操作類型又是什么狀況？索引中浪費(fèi)的空間是多少？

6.這些表的存儲情況，表的存儲參數(shù)，表空間的類型，存儲參數(shù)等

7.執(zhí)行該SQL語句時，系統(tǒng)等候的資源是什么？TraceSQL語句的執(zhí)行過程

8.另一臺執(zhí)行相似SQL速度很快的機(jī)器上的相關(guān)表的如上信息是什么？一：SQLtuning類

1:列舉幾種表連接方式

hashjoin/mergejoin/nestloop(clusterjoin)/indexjoin2:不借助第三方工具，怎樣查看sql的執(zhí)行方案

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額2。論并發(fā)歇事務(wù)旗的多軟少，胖因為店一個舊事務(wù)屈信息攀在塊輛中要高占用民約2專4B飽yt命e，閉如果群有1涌0個猛并發(fā)序事務(wù)謊的話已，至世少額允外考假慮2努40片By無te閣的空次閑空路間。賽2.符對于腫Pc惹tu得se發(fā)d參軟數(shù)

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毀an蘇al透yz鴨e伴ta吧bl打e仆病人肺預(yù)交不記錄肉c涌om勇pu真te遇s煌ta甲ti傾st省ic夾s捕fo釋r廣ta文bl菊e接fo奪r唱al姐l歐in賴de掉xe折s企fo畏r亞al胖l覆in燙de劇xe送d院co輪lu蓋mn淹s;

窯Se慶le替ct解N閃um究_R行ow撲s,規(guī)Bl盡oc帖ks昂,R擴(kuò)ou套nd弊(N蠟um破_R轎ow廊s塔/糧Bl沸oc康ks妻)勒Av于g_版Ro棍ws津_B藥lo斑ck州,佳Av沖g_燦Ro鉗w_孔Le改n無Fr葉om腦U耽se頌r_塞Ta禽bl堡es勉W販he赴re違T燃ab拔le活_N尼am需e毛=棉'病腔人預(yù)那交記揚(yáng)錄'碗

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籮所以革,對需于已傭用空腿間剛票剛低傅于8怎5%梯的塊濫，重脊用空銀間就羨只有充10禁%,杯對于說8K館的塊資，可薦用8脂10霧By鑼te瑞,平紙均行拳長8幻3,奧可以班再放霧入9纏行，埋所以蝶這個舅參數(shù)算也是椒可以壺的。軌但是趕，如商果是自病人騎費(fèi)用慎記錄吼,平訓(xùn)均行充長2戒29尚，這礙樣設(shè)議置，價只能斯放下滋3行魂，這塘個參挖數(shù)就糊不太滔適宜躲了

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PCTUSED=(100-PCTFREE)-AverageRowSize*100/AvailabeDataSpace

Oracle的其中一個優(yōu)點(diǎn)時它可以管理每個表空間中的自由空間。Oracle負(fù)責(zé)處理表和索引的空間管理，這樣就可以讓我們無需懂得Oracle的表和索引的

內(nèi)部運(yùn)作。不過，對于有經(jīng)驗的Oracle調(diào)優(yōu)專家來說，他需要懂得Oracle是如何管理表的extent和空閑的數(shù)據(jù)塊。對于調(diào)整擁有高的insert或者update的系

統(tǒng)來說，這是非常重要的。

要精通對象的調(diào)整，你需要懂得freelists和freelist組的行為，它們和pctfree及pctused參數(shù)的值有關(guān)。這些知識對于企業(yè)資源方案〔ERP〕的應(yīng)用是

特別重要的，因為在這些應(yīng)用中，不正確的表設(shè)置通常是DML語句執(zhí)行慢的原因。

對于初學(xué)者來說，最常見的錯誤是認(rèn)為默認(rèn)的Oracle參數(shù)對于所有的對象都是最正確的。除非磁盤的消耗不是一個問題，否那么在設(shè)置表的pctfree和pctused

參數(shù)時，就必須考慮平均的行長和數(shù)據(jù)庫的塊大小，這樣空的塊才會被有效地放到freelists中。當(dāng)這些設(shè)置不正確時，那些得到的freelists也是"dead"塊，

因為它們沒有足夠的空間來存儲一行，這樣將會導(dǎo)致明顯的處理延遲。

Freelists對于有效地重新使用Oracle表空間中的空間是很重要的，它和pctfree及pctused這兩個存儲參數(shù)的設(shè)置直接相關(guān)。如果將pctused設(shè)置為一個高的值，

掀這時廉?dāng)?shù)據(jù)宗庫就政會盡暑快地恰重新丈使用趣塊。涌不過爭，高尿性能穿和有住效地想重新爹使用晚表的早塊是贊對立輪的?？谡{(diào)獅整O乳ra襪cl謊e的票表格睜和索羽引時那么，需嫩要認(rèn)反真考紗慮究導(dǎo)竟需伙要高頌性能必還是顫有效估的空

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盾為訪等問該因表格航的O默ra勺cl冬e勉Pa厚ra艷ll惱el淺S太er汽ve姑r實(shí)強(qiáng)例的繼數(shù)目鑒。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2:簡單描述table/segment/extent/block之間的關(guān)系

table創(chuàng)立時,默認(rèn)創(chuàng)立了一個datasegment,

每個datasegment含有minextents指定的extents數(shù),

每個extent據(jù)據(jù)表空間的存儲參數(shù)分配一定數(shù)量的blocks3:描述tablespace和datafile之間的關(guān)系

一個tablespace可以有一個或多個datafile,每個datafile只能在一個tablespace內(nèi),

table中的數(shù)據(jù),通過hash算法分布在tablespace中的各個datafile中,

tablespace是邏輯上的概念,datafile那么在物理上儲存了數(shù)據(jù)庫的種種對象。4:本地管理表空間和字典管理表空間的特點(diǎn)，ASSM有什么特點(diǎn)

本地管理表空間〔LocallyManagedTablespace簡稱LMT〕

8i以后出現(xiàn)的一種新的表空間的管理模式，通過位圖來管理表空間的空間使用。

字典管理表空間〔Dictionary-ManagedTablespace簡稱DMT〕

8i以前包括以后都還可以使用的一種表空間管理模式，通過數(shù)據(jù)字典管理表空間的空間使用。

動段空間管理〔ASSM〕，

它首次出現(xiàn)在Oracle920里有了ASSM，鏈接列表freelist被位圖所取代，它是一個二進(jìn)制的數(shù)組，

能夠迅速有效地管理存儲擴(kuò)展和剩余區(qū)塊〔freeblock〕，因此能夠改善分段存儲本質(zhì)，

ASSM表空間上創(chuàng)立的段還有另外一個稱呼叫BitmapManagedSegments〔BMB段〕。5:回滾段的作用是什么

事務(wù)回滾：當(dāng)事務(wù)修改表中數(shù)據(jù)的時候，該數(shù)據(jù)修改前的值〔即前影像〕會存放在回滾段中，

當(dāng)用戶回滾事務(wù)〔ROLLBACK〕時，ORACLE將會利用回滾段中的數(shù)據(jù)前影像來將修改的數(shù)據(jù)恢復(fù)到原來的值。

事務(wù)恢復(fù)：當(dāng)事務(wù)正在處理的時候，例程失敗，回滾段的信息保存在undo表空間中，

ORACLE將在下次翻開數(shù)據(jù)庫時利用回滾來恢復(fù)未提交的數(shù)據(jù)。讀一致性：當(dāng)一個會話正在修改數(shù)據(jù)時，其他的會話將看不到該會話未提交的修改。

當(dāng)一個語句正在執(zhí)行時，該語句將看不到從該語句開始執(zhí)行后的未提交的修改〔語句級讀一致性〕

當(dāng)ORACLE執(zhí)行SELECT語句時，ORACLE依照當(dāng)前的系統(tǒng)改變號〔SYSTEMCHANGENUMBER-SCN〕

來保證任何前于當(dāng)前SCN的未提交的改變不被該語句處理?？梢韵胂螅寒?dāng)一個長時間的查詢正在執(zhí)行時，

假設(shè)其他會話改變了該查詢要查詢的某個數(shù)據(jù)塊，ORACLE將利用回滾段的數(shù)據(jù)前影像來構(gòu)造一個讀一致性視圖。

....E%B5%C4%D7%F7%D3%C36:日志的作用是什么

記錄數(shù)據(jù)庫事務(wù),最大限度地保證數(shù)據(jù)的一致性與平安性

重做日志文件：含對數(shù)據(jù)庫所做的更改記錄，這樣萬一出現(xiàn)故障可以啟用數(shù)據(jù)恢復(fù),一個數(shù)據(jù)庫至少需要兩個重做日志文件

歸檔日志文件：是重做日志文件的脫機(jī)副本，這些副本可能對于從介質(zhì)失敗中進(jìn)行恢復(fù)很必要。....hlight=%C8%D5%D6%BE7:SGA主要有那些局部，主要作用是什么

SGA：db_cache/shared_pool/large_pool/java_pool

db_cache:

數(shù)據(jù)庫緩存〔BlockBuffer〕對于Oracle數(shù)據(jù)庫的運(yùn)轉(zhuǎn)和性能起著非常關(guān)鍵的作用，

它占據(jù)Oracle數(shù)據(jù)庫SGA〔系統(tǒng)共享內(nèi)存區(qū)〕的主要局部。Oracle數(shù)據(jù)庫通過使用LRU

算法，將最近訪問的數(shù)據(jù)塊存放到緩存中，從而優(yōu)化對磁盤數(shù)據(jù)的訪問.

shared_pool:

共享池的大小對于Oracle性能來說都是很重要的。

共享池中保存數(shù)據(jù)字典高速緩沖和完全解析或編譯的的PL/SQL塊和SQL語句及控制結(jié)構(gòu)

large_pool:

使用MTS配置時，因為要在SGA中分配UGA來保持用戶的會話，就是用Large_pool來保持這個會話內(nèi)存

使用RMAN做備份的時候，要使用Large_pool這個內(nèi)存結(jié)構(gòu)來做磁盤I/O緩存器

java_pool:

為javaprocedure預(yù)備的內(nèi)存區(qū)域,如果沒有使用javaproc,java_pool不是必須的

8racle系統(tǒng)進(jìn)程主要有哪些，作用是什么

數(shù)據(jù)寫進(jìn)程(dbwr)：負(fù)責(zé)將更改的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫緩沖區(qū)高速緩存寫入數(shù)據(jù)文件

日志寫進(jìn)程(lgwr)：將重做日志緩沖區(qū)中的更改寫入在線重做日志文件

系統(tǒng)監(jiān)控(smon)

：檢查數(shù)據(jù)庫的一致性如有必要還會在數(shù)據(jù)庫翻開時啟動數(shù)據(jù)庫的恢復(fù)

進(jìn)程監(jiān)控(pmon)

：負(fù)責(zé)在一個Oracle進(jìn)程失敗時清理資源

檢查點(diǎn)進(jìn)程(chpt)：負(fù)責(zé)在每當(dāng)緩沖區(qū)高速緩存中的更改永久地記錄在數(shù)據(jù)庫中時,更新控制文件和數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)信息。

歸檔進(jìn)程(arcn)

：在每次日志切換時把已滿的日志組進(jìn)行備份或歸檔

作業(yè)調(diào)度器(cjq)

:負(fù)責(zé)將調(diào)度與執(zhí)行系統(tǒng)中已定義好的job,完成一些預(yù)定義的工作.

恢復(fù)進(jìn)程(reco)

:保證分布式事務(wù)的一致性,在分布式事務(wù)中,要么同時commit,要么同時rollback;三：備份恢復(fù)類1:備份如何分類

邏輯備份：exp/imp

物理備份：

RMAN備份

fullbackup/incrementalbackup(累積/差異)

熱備份:altertablespacebegin/endbackup;

冷備份:脫機(jī)備份(databaseshutdown)

2:歸檔是什么含義

關(guān)于歸檔日志：Oracle要將填滿的在線日志文件組歸檔時,那么要建立歸檔日志〔archivedredolog〕。

其對數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)有以下用處：

<1>數(shù)據(jù)庫后備以及在線和歸檔日志文件，在操作系統(tǒng)和磁盤故障中可保證全部提交的事物可被恢復(fù)。

<2>在數(shù)據(jù)庫翻開和正常系統(tǒng)使用下，如果歸檔日志是永久保存，在線后備可以進(jìn)行和使用。

數(shù)據(jù)庫可運(yùn)行在兩種不同方式下：

NOARCHIVELOG方式或ARCHIVELOG方式

數(shù)據(jù)庫在NOARCHIVELOG方式下使用時，不能進(jìn)行在線日志的歸檔,

如果數(shù)據(jù)庫在ARCHIVELOG方式下運(yùn)行，可實(shí)施在線日志的歸檔。3:如果一個表在2004-08-0410:30:00被drop，在有完善的歸檔和備份的情況下，如何恢復(fù)?

手工拷貝回所有備份的數(shù)據(jù)文件

sql>startupmount;

sql>alterdatabaserecoverautomaticuntiltime'2004-08-04:10:30:00';

sql>alterdatabaseopenresetlogs;4:rman是什么,有何特點(diǎn)?

RMAN(RecoveryManager)是DBA的一個重要工具，用于備份、復(fù)原和恢復(fù)oracle數(shù)據(jù)庫,

RMAN可以用來備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫文件、歸檔日志、控制文件、系統(tǒng)參數(shù)文件,也可以用來執(zhí)行完全或不完全的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)。

RMAN有三種不同的用戶接口：

COMMANDLINE方式、GUI方式〔集成在OEM中的備份管理器〕、API方式〔用于集成到第三方的備份軟件中〕。

具有如下特點(diǎn)：

1〕功能類似物理備份，但比物理備份強(qiáng)大N倍；

2〕可以壓縮空塊；

3〕可以在塊水平上實(shí)現(xiàn)增量；

4〕可以把備份的輸出打包成備份集，也可以按固定大小分割備份集；

5〕備份與恢復(fù)的過程可以自動管理；

6〕可以使用腳本〔存在Recoverycatalog中〕

7〕可以做壞塊監(jiān)測5:standby的特點(diǎn)

備用數(shù)據(jù)庫〔standbydatabase〕：ORACLE推出的一種高可用性(HIGHAVAILABLE)數(shù)據(jù)庫方案，

在主節(jié)點(diǎn)與備用節(jié)點(diǎn)間通過日志同步來保證數(shù)據(jù)的同步，備用節(jié)點(diǎn)作為主節(jié)點(diǎn)的備份

可以實(shí)現(xiàn)快速切換與災(zāi)難性恢復(fù),從920開始，還開始支持物理與邏輯備用效勞器。

9i中的三種數(shù)據(jù)保護(hù)模式分別是：

1)、MAXIMIZEPROTECTION：最大數(shù)據(jù)保護(hù)與無數(shù)據(jù)分歧，LGWR將同時傳送到備用節(jié)點(diǎn)，

在主節(jié)點(diǎn)事務(wù)確認(rèn)之前，備用節(jié)點(diǎn)也必須完全收到日志數(shù)據(jù)。如果網(wǎng)絡(luò)不好，引起LGWR不能傳送數(shù)據(jù)，將引起嚴(yán)重的性能問題，導(dǎo)致主節(jié)點(diǎn)DOWN機(jī)。

2)、MAXIMIZEAVAILABILITY：無數(shù)據(jù)喪失模式，允許數(shù)據(jù)分歧，允許異步傳送。

正常情況下運(yùn)行在最大保護(hù)模式，在主節(jié)點(diǎn)與備用節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)斷開或連接不正常時，自動切換到最大性能模式，

主節(jié)點(diǎn)的操作還是可以繼續(xù)的。在網(wǎng)絡(luò)不好的情況下有較大的性能影響。

3)、MAXIMIZEPERFORMANCE：這種模式應(yīng)當(dāng)可以說是從8i繼承過來的備用效勞器模式，異步傳送，

無數(shù)據(jù)同步檢查，可能喪失數(shù)據(jù)，但是能獲得主節(jié)點(diǎn)的最大性能。9i在配置DATAGUARD的時候默認(rèn)就是MAXIMIZEPERFORMANCE6:對于一個要求恢復(fù)時間比擬短的系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫50G,每天歸檔5G)，你如何設(shè)計備份策略

rman/每月一號level0每周末/周三level1其它每天level2

四：系統(tǒng)管理類1:對于一個存在系統(tǒng)性能的系統(tǒng)，說出你的診斷處理思路

1做statspack收集系統(tǒng)相關(guān)信息

了解系統(tǒng)大致情況/確定是否存在參數(shù)設(shè)置不適宜的地方/查看top5event/查看topsql等

2查v$system_event/v$session_event/v$session_wait

從v$system_event開始,確定需要什么資源(dbfilesequentialread)等

深入研究v$session_event,確定等待事件涉及的會話

從v$session_wait確定詳細(xì)的資源爭用情況(p1-p3的值:file_id/block_id/blocks等)

3通過v$sql/v$sqltext/v$sqlarea表確定disk_reads、(buffer_gets/executions)值較大的SQL2:列舉幾種診斷IO、CPU、性能狀況的方法

top/vmstat

statspack

sql_trace/tkprof

查v$system_event/v$session_event/v$session_wait

查v$sqlarea(disk_reads或buffer_gets/executions較大的SQL)3:對statspack有何認(rèn)識

StapSpack是Oracle公司提供的一個收集數(shù)據(jù)庫運(yùn)行性能指標(biāo)的軟件包，該軟件包從8i起，在9i、10g都有顯著的增強(qiáng)

該軟件包的輔助表〔存儲相關(guān)參數(shù)與收集的性能指標(biāo)的表〕由最初的25個增長到43個

收集級別參數(shù)由原來的3個〔0、5、10〕增加到5個〔0、5、6、7、10〕

通過分析收集的性能指標(biāo)，數(shù)據(jù)庫管理員可以詳細(xì)地了解數(shù)據(jù)庫目前的運(yùn)行情況，對數(shù)據(jù)庫實(shí)例、等待事件、SQL等進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整

利用statspack收集的snapshot,可以統(tǒng)計制作數(shù)據(jù)庫的各種性能指標(biāo)的統(tǒng)計趨勢圖表。4:如果系統(tǒng)現(xiàn)在需要在一個很大的表上創(chuàng)立一個索引，你會考慮那些因素，如何做以盡量減小對應(yīng)用的影響

在系統(tǒng)比擬空閑時

nologging選項〔如果有dataguard那么不可以使用nologging〕

大的sort_ared_size或pga_aggregate_target較大5:對raid1+0和raid5有何認(rèn)識

RAID10(或稱RAID1＋0)與RAID0＋1不同，它是用硬盤驅(qū)動器先組成RAID1陣列，然后在RAID1陣列之間再組成RAID0陣列。

RAID10模式同RAID0+1模式一樣具有良好的數(shù)據(jù)傳輸性能，但卻比RAID0+1具有更高的可靠性。RAID10陣列的實(shí)際容量為M×n/2，

磁盤利用率為50％。RAID10也需要至少4個硬盤驅(qū)動器構(gòu)成，因而價格昂貴。

RAID10的可靠性同RAID1一樣，但由于RAID10硬盤驅(qū)動器之間有數(shù)據(jù)分割，因而數(shù)據(jù)傳輸性能優(yōu)良。RAID5與RAID3很相似，不同之處在于RAID5的奇偶校驗信息也同數(shù)據(jù)一樣被分割保存到所有的硬盤驅(qū)動器，

而不是寫入一個指定的硬盤驅(qū)動器，從而消除了單個奇偶校驗硬盤驅(qū)動器的瓶頸問題。RAID5磁盤陣列的性能比RAID3有所提高，

但仍然需要至少3塊硬盤驅(qū)動器。其實(shí)際容量為M×(n-1)，磁盤利用率為(n-1)/n。五：綜合隨意類1:你最擅長的是oracle哪局部?

pl/sql及sql優(yōu)化2:喜歡oracle嗎？喜歡上論壇嗎？或者偏好oracle的哪一局部？

喜歡,sql的優(yōu)化3:隨意說說你覺得oracle最有意思的局部或者最困難的局部

latchfree的處理4:為何要選擇做DBA呢?

興趣所在

消耗在準(zhǔn)備利用Oracle執(zhí)行方案機(jī)制提高查詢性能新的SQL語句的時間是OracleSQL語句執(zhí)行時間的最重要的組成局部。

但是通過理解Oracle內(nèi)部產(chǎn)生執(zhí)行方案的機(jī)制，你能夠控制Oracle花費(fèi)在評估連接順序的時間數(shù)量，并且能在大體上提高查詢性能。

準(zhǔn)備執(zhí)行SQL語句

當(dāng)SQL語句進(jìn)入Oracle的庫緩存后，在該語句準(zhǔn)備執(zhí)行之前，將執(zhí)行以下步驟：

1)語法檢查：檢查SQL語句拼寫是否正確和詞序。2)語義分析：核實(shí)所有的與數(shù)據(jù)字典不一致的表和列的名字。3)輪廓存儲檢查：檢查數(shù)據(jù)字典，以確定該SQL語句的輪廓是否已經(jīng)存在。4)生成執(zhí)行方案：使用基于本錢的優(yōu)化規(guī)那么和數(shù)據(jù)字典中的統(tǒng)計表來決定最正確執(zhí)行方案。5)建立二進(jìn)制代碼：基于執(zhí)行方案，Oracle生成二進(jìn)制執(zhí)行代碼。一旦為執(zhí)行準(zhǔn)備好了SQL語句，以后的執(zhí)行將很快發(fā)生，因為Oracle認(rèn)可同一個SQL語句，并且重用那些語句的執(zhí)行。然而，對于生成

特殊的SQL語句，或嵌入了文字變量的SQL語句的系統(tǒng)，SQL執(zhí)行方案的生成時間就很重要了，并且前一個執(zhí)行方案通常不能夠被重用。

對那些連接了很多表的查詢，Oracle需要花費(fèi)大量的時間來檢測連接這些表的適當(dāng)順序。評估表的連接順序在SQL語句的準(zhǔn)備過程中，花費(fèi)最多的步驟是生成執(zhí)行方案，特別是處理有多個表連接的查詢。當(dāng)Oracle評估表的連接順序時，它必須

考慮到表之間所有可能的連接。例如：六個表的之間連接有720〔6的階乘，或6*5*4*3*2*1=720〕種可能的連接線路。

當(dāng)一個查詢中含有超過10個表的連接時，排列的問題將變得更為顯著。對于15個表之間的連接，需要評估的可能查詢排列將超過1萬億

〔準(zhǔn)確的數(shù)字是1,307,674,368,000〕種。使用optimizer_search_limit參數(shù)來設(shè)定限制通過使用optimizer_search_limit參數(shù)，你能夠指定被優(yōu)化器用來評估的最大的連接組合數(shù)量。使用這個參數(shù)，我們將能夠防止優(yōu)化器

消耗不定數(shù)量的時間來評估所有可能的連接組合。如果在查詢中表的數(shù)目小于optimizer_search_limit的值，優(yōu)化器將檢查所有可能的

連接組合。例如：有五個表連接的查詢將有120〔5!=5*4*3*2*1=120〕種可能的連接組合，因此如果optimizer_search_limit等于5

〔默認(rèn)值〕，那么優(yōu)化器將評估所有的120種可能。optimizer_search_limit參數(shù)也控制著調(diào)用帶星號的連接提示的閥值。當(dāng)查詢中的表的

數(shù)目比optimizer_search_limit小時，帶星號的提示將被優(yōu)先考慮。另一個工具：參數(shù)optimizer_max_permutations初始化參數(shù)optimizer_max_permutations定義了優(yōu)化器所考慮組合數(shù)目的上限，且依賴于初始參數(shù)optimizer_search_limit。

optimizer_max_permutations的默認(rèn)值是80,000。參數(shù)optimizer_search_limit和optimizer_max_permutations一起來確定優(yōu)化器所考慮的組合數(shù)目的上限：除非〔表或組合數(shù)目〕

超過參數(shù)optimizer_search_limit或者optimizer_max_permutations設(shè)定的值，否那么優(yōu)化器將生成所有可能的連接組合。一旦優(yōu)

化器停止評估表的連接組合，它將選擇本錢最低的組合。使用ordered提示指定連接順序你能夠設(shè)定優(yōu)化器所執(zhí)行的評估數(shù)目的上限。但是即使采用有很高價值的排列評估，我們?nèi)匀粨碛惺箖?yōu)化器可以盡早地放棄復(fù)雜的查詢

的重要時機(jī)。回想一下含有15個連接查詢的例子，它將有超過1萬億種的連接組合。如果優(yōu)化器在評估了80,000個組合后停止，那么它才

僅僅評估了0.000006%的可能組合，而且或許還沒有為這個巨大的查詢找到最正確的連接順序。在OracleSQL中解決此問題的最好的方法是手工指定表的連接順序。為了盡快創(chuàng)立最小的解決方案集，這里所遵循的規(guī)那么是將表結(jié)合起

來，通常優(yōu)先使用限制最嚴(yán)格的WHERE子句來連接表。下面的代碼是一個查詢執(zhí)行方案的例子，該例子在emp表的關(guān)聯(lián)查詢上強(qiáng)制執(zhí)行了嵌套的循環(huán)連接。注意，我已經(jīng)使用了ordered提示來

直接最優(yōu)化表的評估順序，最終它們表現(xiàn)在WHERE子句上。

select/*+ordereduse_nl(bonus)parallel(e,4)*/

e.ename,

hiredate,

bm.

from

empe,

bonusb

where

e.ename=b.ename

這個例子要求優(yōu)化器按順序連接在SQL語句的FROM子句中指定的表，在FROM子句中的第一個表指定了驅(qū)動表。ordered提示通常被用來與

其它的提示聯(lián)合起來來保證采用正確的順序連接多個表。它的用途更多的是在扭轉(zhuǎn)連接表數(shù)在四個以上的數(shù)據(jù)倉庫的查詢方面。

另外一個例子，下面的查詢使用ordered提示按照指定的順序來連接表：emp、dept、sal，最后是bonus。我通過指定emp到dept使用哈

希連接和sal到bonus使用嵌套循環(huán)連接，來進(jìn)一步精煉執(zhí)行方案。

select/*+ordereduse_hash(emp,dept)use_nl(sal,bonus)*/

from

emp,

dept,

sal,

bonus

where...

實(shí)踐建議

實(shí)際上，更有效率的做法是在產(chǎn)品環(huán)境中減小optimizer_max_permutations參數(shù)的大小，并且總是使用穩(wěn)定的優(yōu)化方案或存儲輪廓來

防止出現(xiàn)耗時的含有大量連接的查詢。一旦找到最正確的連接順序，您就可以通過增加ordered提示到當(dāng)前的查詢中，并保存它的存儲輪廓，

來為這些表手工指定連接順序，從而使其持久化。

當(dāng)你打算使用優(yōu)化器來穩(wěn)定方案，那么可以照下面的方法使執(zhí)行方案持久化，臨時將optimizer_search_limit設(shè)置為查詢中的表的數(shù)目，

從而允許優(yōu)化器考慮所有可能的連接順序。然后，通過重新編排WHERE子句中表的名字，并使用ordered提示，與存儲輪廓一起使變更

持久化，來調(diào)整查詢。在查詢中包含四個以上的表時，ordered提示和存儲輪廓將排除耗時的評估SQL連接順序解析的任務(wù)，從而提高

查詢的速度。

一旦檢測到最正確的連接順序，我們就可以使用ordered提示來重載optimizer_search_limit和optimizer_max_permutations參數(shù)。

ordered提示要求表按照它們出現(xiàn)在FROM子句中的順序進(jìn)行連接，所以優(yōu)化器沒有參加描述。

作為一個Oracle專業(yè)人員，你應(yīng)該知道在SQL語句第一次進(jìn)入庫緩存時可能存在重大的啟動延遲。但是聰明的OracleDBA和開發(fā)人

員能夠改變表的搜索限制參數(shù)或者使用ordered提示來手工指定表的連接順序，從而顯著地減少優(yōu)化和執(zhí)行新查詢所需的時間

Oracle專家調(diào)優(yōu)秘密在過去的十年中，Oracle已經(jīng)成為世界上最專業(yè)的數(shù)據(jù)庫之一。對于IT專家來說，就是要確保利用Oracle的強(qiáng)大特性來提高他們公司的生產(chǎn)力。最有效的方法之一

是通過Oracle調(diào)優(yōu)。它有大量的調(diào)整參數(shù)和技術(shù)來改良你的Oracle數(shù)據(jù)庫的性能。Oracle調(diào)優(yōu)是一個復(fù)雜的主題。關(guān)于調(diào)優(yōu)可以寫整整一本書，不過，為了改善

Oracle數(shù)據(jù)庫的性能，有一些根本的概念是每個OracleDBA都應(yīng)該遵從的。

在這篇簡介中，我們將簡要地介紹以下的Oracle主題：

--外部調(diào)整：我們應(yīng)該記住Oracle并不是單獨(dú)運(yùn)行的。因此我們將查看一下通過調(diào)整Oracle效勞器以得到高的性能。

--Rowre-sequencing以減少磁盤I/O：我們應(yīng)該懂得Oracle調(diào)優(yōu)最重要的目標(biāo)是減少I/O。

--OracleSQL調(diào)整。OracleSQL調(diào)整是Oracle調(diào)整中最重要的領(lǐng)域之一，只要通過一些簡單的SQL調(diào)優(yōu)規(guī)那么就可以大幅度地提升SQL語句的性能，這是一點(diǎn)都

不奇怪的。

--調(diào)整Oracle排序：排序?qū)τ贠racle性能也是有很大影響的。

--調(diào)整Oracle的競爭：表和索引的參數(shù)設(shè)置對于UPDATE和INSERT的性能有很大的影響。我們首先從調(diào)整Oracle外部的環(huán)境開始。如果內(nèi)存和CPU的資源缺乏的話，任何的Oracle調(diào)整都是沒有幫助的。外部的性能問題

Oracle并不是單獨(dú)運(yùn)行的。Oracle數(shù)據(jù)庫的性能和外部的環(huán)境有很大的關(guān)系。這些外部的條件包括有：

．CPU--CPU資源的缺乏令查詢變慢。當(dāng)查詢超過了Oracle效勞器的CPU性能時，你的數(shù)據(jù)庫性能就受到CPU的限制。

．內(nèi)存--可用于Oralce的內(nèi)存數(shù)量也會影響SQL的性能，特別是在數(shù)據(jù)緩沖和內(nèi)存排序方面。

．網(wǎng)絡(luò)--大量的Net8通信令SQL的性能變慢。

許多新手都錯誤的認(rèn)為應(yīng)該首先調(diào)整Oracle數(shù)據(jù)庫，而不是先確認(rèn)外部資源是否足夠。實(shí)際上，如果外部環(huán)境出現(xiàn)瓶頸，再多的Oracle調(diào)整都是沒有幫助的。

在檢查Oracle的外部環(huán)境時，有兩個方面是需要注意的：

1、當(dāng)運(yùn)行隊列的數(shù)目超過效勞器的CPU數(shù)量時，效勞器的性能就會受到CPU的限制。補(bǔ)救的方法是為效勞器增加額外的CPU或者關(guān)閉需要很多處理資源的組件，

例如OracleParallelQuery。

2、內(nèi)存分頁。當(dāng)內(nèi)存分頁時，內(nèi)存容量已經(jīng)缺乏，而內(nèi)存頁是與磁盤上的交換區(qū)進(jìn)行交互的。補(bǔ)救的方法是增加更多的內(nèi)存，減少OracleSGA的大小，或者關(guān)閉

Oracle的多線程效勞器。

可以使用各種標(biāo)準(zhǔn)的效勞器工具來得到效勞器的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如vmstat,glance,top和sar。DBA的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)庫效勞器擁有足夠的CPU和內(nèi)存資源來處理

Oracle的請求。

以下讓我們來看一下Oracle的row-resequencing是如何能夠極大地減少磁盤I/O的。Row-resequencing〔行的重新排序〕

就象我們上面提到的，有經(jīng)驗的OracleDBA都知道I/O是響應(yīng)時間的最大組成局部。其中磁盤I/O特別厲害，因為當(dāng)Oracle由磁盤上的一個數(shù)據(jù)文件得到一個

數(shù)據(jù)塊時，讀的進(jìn)程就必須等待物理I/O操作完成。磁盤操作要比數(shù)據(jù)緩沖慢10,000倍。因此，如果可以令I(lǐng)/O最小化，或者減少由于磁盤上的文件競爭而帶來的瓶頸

，就可以大大地改善Oracle數(shù)據(jù)庫的性能。如果系統(tǒng)響應(yīng)很慢，通過減少磁盤I/O就可以有一個很快的改善。如果在一個事務(wù)中通過按一定的范圍搜索primary-key

索引來訪問表，那么重新以CTAS的方法組織表將是你減少I/O的首要策略。通過在物理上將行排序為和primary-key索引一樣的順序，就可以加快獲得數(shù)據(jù)的速度。

就象磁盤的負(fù)載平衡一樣，行的重新排序也是很簡單的，而且也很快。通過與其它的DBA管理技巧一起使用，就可以在高I/O的系統(tǒng)中大大地減少響應(yīng)的時間。在高容量

的在線事務(wù)處理環(huán)境中〔onlinetransactionprocessing，OLTP〕，數(shù)據(jù)是由一個primary索引得到的，重新排序表格的行就可以令連續(xù)塊的順序和它們的primary

索引一樣，這樣就可以在索引驅(qū)動的表格查詢中，減少物理I/O并且改善響應(yīng)時間。這個技巧僅在應(yīng)用選擇多行的時候有用，或者在使用索引范圍搜索和應(yīng)用發(fā)出多個查詢

來得到連續(xù)的key時有效。對于隨機(jī)的唯一primary-key〔主鍵〕的訪問將不會由行重新排序中得到好處。

讓我們看一下它是如何工作的?？紤]以下的一個SQL的查詢，它使用一個索引來得到100行：

selectsalaryfromemployeewherelast_namelike'B%';

這個查詢將會使用last_name_index，搜索其中的每一行來得到目標(biāo)行。這個查詢將會至少使用100次物理磁盤的讀取，因為employee的行存放在不同的數(shù)據(jù)塊中。

不過，如果表中的行已經(jīng)重新排序為和last_name_index的一樣，同樣的查詢又會怎樣處理呢？我們可以看到這個查詢只需要三次的磁盤I/O就讀完全部100個

員工的資料〔一次用作索引的讀取，兩次用作數(shù)據(jù)塊的讀取〕，減少了97次的塊讀取。

重新排序帶來的性能改善的程度在于在你開始的時候行的亂序性如何，以及你需要由序列中訪問多少行。至于一個表中的行與索引的排序鍵的匹配程度，可以查看數(shù)據(jù)

字典中的dba_indexes和dba_tables視圖得到。

在dba_indexes的視圖中，查看clustering_factor列。如果clustering_factor的值和表中的塊數(shù)目大致一樣，那么你的表和索引的順序是一樣的。不過，如果

clustering_factor的值接近表中的行數(shù)目，那就說明表格中的行和索引的順序是不一樣的。

行重新排序的作用是不可以小看的。在需要進(jìn)行大范圍的索引搜索的大表中，行重新排序可以令查詢的性能提高三倍。

一旦你已經(jīng)決定重新排序表中的行，你可以使用以下的工具之一來重新組織表格。

.使用Oracle的CreateTableAsSelect(CTAS)語法來拷貝表格

.Oracle9i自帶的表格重新組織工具

SQL語句的調(diào)優(yōu)

SQL調(diào)優(yōu)

Oracle的SQL調(diào)優(yōu)是一個復(fù)雜的主題，甚至是需要整本書來介紹OracleSQL調(diào)優(yōu)的細(xì)微差異。不過有一些根本的規(guī)那么是每個

OracleDBA都需要跟從的，這些規(guī)那么可以改善他們系統(tǒng)的性能。SQL調(diào)優(yōu)的目標(biāo)是簡單的：

消除不必要的大表全表搜索：不必要的全表搜索導(dǎo)致大量不必要的I/O，從而拖慢整個數(shù)據(jù)庫的性能。調(diào)優(yōu)專家首先會根據(jù)查詢

返回的行數(shù)目來評價SQL。在一個有序的表中，如果查詢返回少于40%的行，或者在一個無序的表中，返回少于7%的行，那么這個

查詢都可以調(diào)整為使用一個索引來代替全表搜索。對于不必要的全表搜索來說，最常見的調(diào)優(yōu)方法是增加索引。可以在表中參加標(biāo)準(zhǔn)的

B樹索引，也可以參加bitmap和基于函數(shù)的索引。要決定是否消除一個全表搜索，你可以仔細(xì)檢查索引搜索的I/O開銷和全表搜索

的開銷，它們的開銷和數(shù)據(jù)塊的讀取和可能的并行執(zhí)行有關(guān)，并將兩者作比照。在一些情況下，一些不必要的全表搜索的消除可以通過

強(qiáng)制使用一個index來到達(dá)，只需要在SQL語句中參加一個索引的提示就可以了。

在全表搜索是一個最快的訪問方法時，將小表的全表搜索放到緩存中，調(diào)優(yōu)專家應(yīng)該確保有一個專門的數(shù)據(jù)緩沖用作行緩沖。在

Oracle7中，你可以使用altertablexxxcache語句，在Oracle8或以上，小表可以被強(qiáng)制為放到KEEP池中緩沖。

確保最優(yōu)的索引使用：對于改善查詢的速度，這是特別重要的。有時Oracle可以選擇多個索引來進(jìn)行查詢，調(diào)優(yōu)專家必須檢查

每個索引并且確保Oracle使用正確的索引。它還包括bitmap和基于函數(shù)的索引的使用。

.確保最優(yōu)的JOIN操作：有些查詢使用NESTEDLOOPjoin快一些，有些那么是HASHjoin快一些，另外一些那么是

sort-mergejoin更快。

這些規(guī)那么看來簡單，不過它們占SQL調(diào)優(yōu)任務(wù)的90%，并且它們也無需完全懂得OracleSQL

的內(nèi)部運(yùn)作。以下我們來簡單概覽以下OracleSQL的優(yōu)化。

調(diào)整Oracle的排序操作

排序是SQL語法中一個小的方面，但很重要，在Oracle的調(diào)整中，它常常被忽略。當(dāng)使用createindex、ORDERBY或者

GROUPBY的語句時，Oracle數(shù)據(jù)庫

將會自動執(zhí)行排序的操作。通常，在以下的情況下Oracle會進(jìn)行排序的操作：

使用Orderby的SQL語句

使用Groupby的SQL語句

在創(chuàng)立索引的時候

進(jìn)行tablejoin時，由于現(xiàn)有索引的缺乏而導(dǎo)致SQL優(yōu)化器調(diào)用MERGESORT

當(dāng)與Oracle建立起一個session時，在內(nèi)存中就會為該session分配一個私有的排序區(qū)域。如果該連接是一個專用的連接

(dedicatedconnection)，那么就會根據(jù)init.ora中sort_area_size參數(shù)的大小在內(nèi)存中分配一個ProgramGlobalArea(PGA)

如果連接是通過多線程效勞器建立的，那么排序的空間就在large_pool中分配。不幸的是，對于所有的session，用做排序的內(nèi)存

量都必須是一樣的，我們不能為需要更大排序的操作分配額外的排序區(qū)域。因此，設(shè)計者必須作出一個平衡，在分配足夠的排序區(qū)域以

防止發(fā)生大的排序任務(wù)時出現(xiàn)磁盤排序〔disksorts〕的同時，對于那些并不需要進(jìn)行很大排序的任務(wù)，就會出現(xiàn)一些浪費(fèi)。當(dāng)然，

當(dāng)排序的空間需求超出了sort_area_size的大小時，這時將會在TEMP表空間中分頁進(jìn)行磁盤排序。磁盤排序要比內(nèi)存排序大概慢

14,000倍。

上面我們已經(jīng)提到，私有排序區(qū)域的大小是有init.ora中的sort_area_size參數(shù)決定的。每個排序所占用的大小由init.ora

中的sort_area_retained_size參數(shù)決定。當(dāng)排序不能在分配的空間中完成時，就會使用磁盤排序的方式，即在Oracle實(shí)例中的臨

時表空間中進(jìn)行。磁盤排序的開銷是很大的，有幾個方面的原因。首先，和內(nèi)存排序相比擬，它們特別慢；而且磁盤排序會消耗臨時

表空間中的資源。Oracle還必須分配緩沖池塊來保持臨時表空間中的塊。無論什么時候，內(nèi)存排序都比磁盤排序好，磁盤排序?qū)?/p>

令任務(wù)變慢，并且會影響Oracle實(shí)例的當(dāng)前任務(wù)的執(zhí)行。還有，過多的磁盤排序?qū)頵reebufferwaits的值變高，從而令其它

任務(wù)的數(shù)據(jù)塊由緩沖中移走。

接著，讓我們看一下Oracle的競爭，并且看一下表的存儲參數(shù)的設(shè)置是如何影響SQLUPDATE和INSERT語句的性能的。調(diào)整Oracle的競爭

Oracle的其中一個優(yōu)點(diǎn)時它可以管理每個表空間中的自由空間。Oracle負(fù)責(zé)處理表和索引的空間管理，這樣就可以讓我們無需

懂得Oracle的表和索引的內(nèi)部運(yùn)作。不過，對于有經(jīng)驗的Oracle調(diào)優(yōu)專家來說，他需要懂得Oracle是如何管理表的extent和空

閑的數(shù)據(jù)塊。對于調(diào)整擁有高的insert或者update的系統(tǒng)來說，這是非常重要的。

要精通對象的調(diào)整，你需要懂得freelists和freelist組的行為，它們和pctfree及pctused參數(shù)的值有關(guān)。這些知識對于

企業(yè)資源方案〔ERP〕的應(yīng)用是特別重要的，因為在這些應(yīng)用中，不正確的表設(shè)置通常是DML語句執(zhí)行慢的原因。

對于初學(xué)者來說，最常見的錯誤是認(rèn)為默認(rèn)的Oracle參數(shù)對于所有的對象都是最正確的。除非磁盤的消耗不是一個問題，否那么在設(shè)

置表的pctfree和pctused參數(shù)時，就必須考慮平均的行長和數(shù)據(jù)庫的塊大小，這樣空的塊才會被有效地放到freelists中。當(dāng)這些

設(shè)置不正確時，那些得到的freelists也是"dead"塊，因為它們沒有足夠的空間來存儲一行，這樣將會導(dǎo)致明顯的處理延遲。

Freelists對于有效地重新使用Oracle表空間中的空間是很重要的，它和pctfree及pctused這兩個存儲參數(shù)的設(shè)置直接相關(guān)。

通過將pctused設(shè)置為一個高的值，這時數(shù)據(jù)庫就會盡快地重新使用塊。不過，高性能和有效地重新使用表的塊是對立的。在調(diào)整

Oracle的表格和索引時，需要認(rèn)真考慮究竟需要高性能還是有效的空間重用，并且據(jù)此來設(shè)置表的參數(shù)。以下我們來看一下這些

freelists是如何影響Oracle的性能的。

當(dāng)有一個請求需要插入一行到表格中時，Oracle就會到freelist中尋找一個有足夠的空間來容納一行的塊。你也許知道，

freelist串是放在表格或者索引的第一個塊中，這個塊也被稱為段頭〔segmentheader〕。pctfree和pctused