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
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文檔簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)_北京理工大學(xué)中國(guó)大學(xué)mooc課后章節(jié)答案期末考試題庫(kù)2023年網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)資源的技術(shù)驅(qū)動(dòng)包括:
參考答案:
感知設(shè)備的普及_物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)逐步成熟_社交網(wǎng)絡(luò)承載_云計(jì)算為支撐
從防護(hù)視角來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)主要威脅在于:
參考答案:
數(shù)據(jù)的可信性_數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全_用戶隱私保護(hù)_數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制以及APT
KaliLinux基于()
參考答案:
Debian
虛擬機(jī)分為()
參考答案:
TYPE3_TYPE1
C語(yǔ)言中,數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的
參考答案:
正確
VMwareWorkstationPro功能強(qiáng)大,是TYPE1的虛擬機(jī)
參考答案:
錯(cuò)誤
浮點(diǎn)類型包括以下哪幾種類型?
參考答案:
double_float_longdouble
處理類別不平衡問(wèn)題,可以使用以下哪些采樣方法:
參考答案:
過(guò)采樣_欠采樣
在構(gòu)建模型進(jìn)行西尼羅河病毒預(yù)測(cè)后,使用AUC指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行效果評(píng)估,AUC是ROC曲線下的面積,面積越大,模型預(yù)測(cè)結(jié)果越可靠。
參考答案:
正確
LGB模型使用level-wise策略生長(zhǎng)樹
參考答案:
錯(cuò)誤
以下哪種不是void類型的常見(jiàn)用法?
參考答案:
void常量
二進(jìn)制編碼本質(zhì)利用了二進(jìn)制對(duì)ID進(jìn)行哈希映射。
參考答案:
正確
Linux可以運(yùn)行在路由器上
參考答案:
正確
歸一化可以提高模型計(jì)算效率體現(xiàn)在了提高分類器的準(zhǔn)確性
參考答案:
錯(cuò)誤
詞袋模型很好地考慮了語(yǔ)義之間的相似性
參考答案:
錯(cuò)誤
下列關(guān)于特征工程的說(shuō)法不正確的是:
參考答案:
特征工程避免了手動(dòng)提取特征的麻煩
Flink只有SQL有自動(dòng)優(yōu)化機(jī)制
參考答案:
錯(cuò)誤
數(shù)據(jù)中缺失值的存在不會(huì)給模型訓(xùn)練帶來(lái)什么影響:
參考答案:
有缺失值對(duì)模型訓(xùn)練沒(méi)有影響
網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)安全防御技術(shù)包括:
參考答案:
訪問(wèn)控制技術(shù)_數(shù)據(jù)水印以及數(shù)據(jù)溯源技術(shù)_匿名化保護(hù)技術(shù)以及認(rèn)證技術(shù)_可信計(jì)算技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)安全的基本內(nèi)涵包括:
參考答案:
大數(shù)據(jù)安全應(yīng)用_大數(shù)據(jù)自身安全
HDfS中的block默認(rèn)保存3份。
參考答案:
正確
虛擬機(jī)監(jiān)視器的英文全稱和簡(jiǎn)稱,是以下:
參考答案:
VirtualMachineMonitor,VMM
指針的算數(shù)運(yùn)算包括?
參考答案:
加_減
網(wǎng)卡在Linux中也以文件的形式存在
參考答案:
正確
很多信息安全問(wèn)題與人有關(guān),無(wú)論有意還是無(wú)意,只要造成了某種破壞,都屬于信息攻擊。
參考答案:
錯(cuò)誤
Linux文本編輯器無(wú)法使用鼠標(biāo)操作
參考答案:
錯(cuò)誤
以下哪個(gè)不是特征篩選的方法?
參考答案:
迭代式
Linux為了安裝軟件需要使用()
參考答案:
apt
歸一化方法應(yīng)用在下列哪些場(chǎng)景
參考答案:
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_SVM_線性回歸
特征選擇等價(jià)于降維
參考答案:
錯(cuò)誤
數(shù)據(jù)中缺失值的出現(xiàn)往往是可以避免的。
參考答案:
錯(cuò)誤
特征降維的方法有:
參考答案:
LDA_MDS_LLE
惡意代碼檢測(cè)可分為靜態(tài)檢測(cè)和動(dòng)態(tài)檢測(cè)兩種方法
參考答案:
正確
本項(xiàng)目在將每個(gè)詞編碼轉(zhuǎn)換為詞向量時(shí),詞向量只能是one-hot向量。
參考答案:
錯(cuò)誤
常用的數(shù)據(jù)填充方法有:
參考答案:
人工填充_熱卡填充_KNN填充_平均值填充
為了安全,KaliLinux只能安裝在虛擬機(jī)中
參考答案:
錯(cuò)誤
Flink用來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)流任務(wù)或者子任務(wù)的是
參考答案:
TaskManagers
所有最新的GPU都可以使用cuda
參考答案:
錯(cuò)誤
本項(xiàng)目在文字轉(zhuǎn)換成數(shù)字特征過(guò)程中,文本中每個(gè)詞的編號(hào)是:
參考答案:
根據(jù)詞頻,詞頻越大,編號(hào)越小
隨機(jī)森林是Bagging的一個(gè)擴(kuò)展變體,它以()作為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建Bagging集成,在決策樹的訓(xùn)練過(guò)程中引入了隨機(jī)屬性選擇。
參考答案:
決策樹
計(jì)算機(jī)病毒造成的危害是:
參考答案:
破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
在網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)中常進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)嵌入表示,本系統(tǒng)解決的任務(wù)中為獲取節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息使用到的節(jié)點(diǎn)嵌入方法為:
參考答案:
Deepwalk
評(píng)估命名實(shí)體是否被正確識(shí)別的要素?
參考答
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