第七章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)

第七章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)第1頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布或各總體的分布是否有顯著差異進(jìn)行推斷。單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第2頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(1)目的:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某個(gè)已知分布是否有顯著差異---吻合性檢驗(yàn)。例如：心臟病的死亡規(guī)律研究2.8:1:1:1:1:1:1某地區(qū)陪審團(tuán)成員的年齡結(jié)構(gòu)研究,陪審員是否是隨機(jī)抽取的該地區(qū)的年齡結(jié)構(gòu)比：0.42:0.23:0.16:0.19對(duì)某公司新品牌產(chǎn)品的名稱作決策等構(gòu)成比檢驗(yàn)適用于分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷第3頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(2)基本假設(shè):H0:總體分布與理論分布無(wú)顯著差異(3)基本方法根據(jù)已知總體的構(gòu)成比計(jì)算出樣本中各類別的期望頻數(shù)，計(jì)算實(shí)際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差距,即：計(jì)算卡方值卡方值較小,則實(shí)際頻數(shù)和期望頻數(shù)相差較小.如果P大于a,不能拒絕H0,認(rèn)為總體分布與已知分布無(wú)顯著差異.反之第4頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS單樣本卡方檢驗(yàn)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(4)基本操作步驟:菜單:analyze->nonparametrictest->chisquare選定待檢驗(yàn)變量入testvariablelist框確定待檢驗(yàn)個(gè)案的取值范圍(expectedrange)getfromdata:全部樣本usespecifiedrange:用戶自定義個(gè)案范圍指定期望頻數(shù)(expectedvalues)allcategoriesequal:所有類別有相同的構(gòu)成比value:用戶自定義構(gòu)成比第5頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS單樣本卡方檢驗(yàn)總體分布的chi-square檢驗(yàn)(5)應(yīng)用舉例心臟病的死亡規(guī)律研究2.8:1:1:1:1:1:1某地區(qū)陪審團(tuán)成員的年齡結(jié)構(gòu)研究,陪審員是否是隨機(jī)抽取的該地區(qū)的年齡結(jié)構(gòu)比：0.42:0.23:0.16:0.19對(duì)某公司新品牌產(chǎn)品的名稱作決策等構(gòu)成比檢驗(yàn)第6頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)(1)目的:利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某個(gè)理論分布（正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布）。例如：周歲兒童的身高是否服從正態(tài)分布適用于探索連續(xù)隨機(jī)變量的分布情況第7頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)(2)基本假設(shè):H0:總體服從指定的分布.(3)基本方法根據(jù)用戶指定檢驗(yàn)的總體分布,構(gòu)造出一理論的頻數(shù)分布，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)頻率.與樣本在相同點(diǎn)的累計(jì)頻率進(jìn)行比較.如果相差較小,則認(rèn)為樣本所代表的總體符合指定的總體分布.第8頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS的單樣本K-S檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)(4)基本步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictests->1-samplek-s選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框指定檢驗(yàn)的分布名稱(testdistribution)normal:正態(tài)分布uniform:均勻分布possion:泊松分布exponential:指數(shù)分布第9頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)(1)目的:利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn).(2)基本假設(shè):H0:總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機(jī)的.第10頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(3)基本方法:觀察樣本序列出現(xiàn)了多少游程(run).游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù).1011011010011000101010000111，它的游程數(shù)為17一般出現(xiàn)太多或太少的游程表示變量值序列有一定的非隨機(jī)性.第11頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(4)基本操作步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictest->runs選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框指定如何計(jì)算游程(cutpoint)median:以中位數(shù)為界線mode:以眾數(shù)為界線mean:以均值為界線custom:以用戶指定值為界線小于界線值的為一類；大于等于界線值的為另一類.第12頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)目的由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差異(或兩樣本是否來(lái)自同一總體)。例如：兩種不同生產(chǎn)工藝產(chǎn)品使用壽命分布的差異性(二)基本假設(shè)H0:兩總體分布無(wú)顯著差異(兩樣本來(lái)自同一總體)(三)數(shù)據(jù)要求樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志第13頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四)基本方法1.曼-惠特尼U檢驗(yàn)(Mann-WhitneyU):平均秩檢驗(yàn)將兩樣本數(shù)據(jù)混合并按升序排序求出其秩對(duì)兩樣本的秩分別求平均如果兩樣本的平均秩大致相同,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異第14頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)1.曼-惠特尼U檢驗(yàn)(Mann-WhitneyU):平均秩檢驗(yàn)兩樣本混合并按升序排序,求出其秩序(名次)計(jì)算第一個(gè)樣本的每一個(gè)秩優(yōu)先于第二個(gè)樣本的每個(gè)秩的次數(shù)U1計(jì)算第二個(gè)樣本的每個(gè)秩優(yōu)先于第一個(gè)樣本的每個(gè)秩的次數(shù)U2比較這兩個(gè)次數(shù).如果U1和U2較接近,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異第15頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.k-s檢驗(yàn)將兩樣本混合并按升序排序分別計(jì)算兩個(gè)樣本在相同點(diǎn)上的累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率兩個(gè)累計(jì)頻率相減.如果差距較小,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異應(yīng)保證有較大的樣本數(shù)第16頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)3.游程檢驗(yàn)(Wald-Wolfowitzruns)將兩樣本混合并按升序排序計(jì)算分組標(biāo)志序列的游程數(shù)如果游程數(shù)較大,則說(shuō)明是由于兩類樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即:認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異.如果兩樣本中有相同的樣本值，則會(huì)使游程數(shù)發(fā)生變化.系統(tǒng)會(huì)作出提示.第17頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五)基本操作步驟菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictests->2independentsample選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框選擇一種或幾種檢驗(yàn)方法第18頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)目的:由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷多個(gè)總體的分布是否存在顯著差異.(二)基本假設(shè):H0:多個(gè)總體分布無(wú)顯著差異.(三)數(shù)據(jù)要求:樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志第19頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四)基本方法:1.相同中位數(shù)檢驗(yàn)(median)判斷多個(gè)總體是否是具有相同的中位數(shù)將多個(gè)樣本數(shù)混合并按升序排序求出混合樣本序列的中位數(shù)如果各獨(dú)立樣本中大于此中位數(shù)的個(gè)案數(shù)和小于此中位數(shù)的個(gè)案數(shù)大致相同，則認(rèn)為總體有相同的中位數(shù)第20頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.k-w檢驗(yàn)(推廣的平均秩檢驗(yàn))將多個(gè)樣本數(shù)混合并按升序排序,求出其秩對(duì)多個(gè)樣本的秩分別求平均秩序如果各樣本的平均秩大致相等,則認(rèn)為多個(gè)總體分布無(wú)顯著差異第21頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五)基本操作步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametrictest->kindependentsamples選擇待檢驗(yàn)的變量入testvariablelist框選擇一種或兩種檢驗(yàn)方法第22頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)含義:由配對(duì)樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體分布是否存在顯著差異.(二)基本假設(shè):H0:兩總體分布無(wú)顯著差異.(三)數(shù)據(jù)要求:兩配對(duì)的樣本數(shù)據(jù).第23頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四)基本方法:1.變化顯著性檢驗(yàn)(McNemar)將研究對(duì)象作為自身的對(duì)照者檢驗(yàn)其“前后”的變化是否顯著例如:領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)前后,群眾對(duì)他們的評(píng)價(jià)關(guān)心的是發(fā)生變化的兩格中的頻數(shù)變化.如果頻數(shù)變化相當(dāng),則認(rèn)為無(wú)顯著變化.數(shù)據(jù)要求只能是二分值數(shù)據(jù)第24頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.正負(fù)符號(hào)檢驗(yàn)(sign)將樣本2的各樣本值減去樣本1的各樣本值.如果差值為正,則記為正號(hào);如果差值為負(fù),則記為負(fù)號(hào)如果正號(hào)的個(gè)數(shù)與負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)相當(dāng),則認(rèn)為無(wú)顯著變化.否則,認(rèn)為有顯著變化例如:采用新訓(xùn)練方法前后的最好成績(jī)比較第25頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)3.符號(hào)平均秩檢驗(yàn)(wilcoxon)正負(fù)符號(hào)檢驗(yàn)只考慮了兩總體數(shù)據(jù)變化的性質(zhì),而沒(méi)有注意其變化的程度.符號(hào)平均秩檢驗(yàn)注意到了這點(diǎn)將樣本2的各樣本值減去樣本1的各樣本值.如果差值為正,則記為正號(hào);如果差值為負(fù),則記為負(fù)號(hào).將差值按升序排序,并求其秩.分別計(jì)算正號(hào)秩和負(fù)號(hào)秩總和如果正秩和負(fù)秩相當(dāng),認(rèn)為正負(fù)變化程度相當(dāng),兩總體無(wú)顯著差異.第26頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五)基本操作步驟:菜單選項(xiàng):analyze->nonparametric->2pairedsample選擇待檢驗(yàn)的兩配對(duì)變量入testpair(s)list框選擇一種或幾種檢驗(yàn)的方法第27頁(yè)，課件共29頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月SPSS多匹配樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一)目的: