第三講卡方檢驗

第三講卡方檢驗第1頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月1.卡方檢驗（率與構成比檢驗）

卡方檢驗可用于推斷兩個或多個總體率、構成比是否有差別；兩個分類變量間是否存在關聯(lián)；兩個等級變量間是否存在線性趨勢Analyze-DescriptiveStatistics-Crosstabs

例如某醫(yī)生用兩種藥物治療十二指腸潰瘍，問兩種藥物療效是否不同SPSS治療方法治愈未治愈合計呋喃硝胺54862甲腈咪胍442064合計9828126第2頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第3頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第4頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSSPearson相關或秩相關卡方檢驗雙向無序變量間關聯(lián)性雙向有序變量間關聯(lián)性

無序變量與等間距變量關聯(lián)性

一致性檢驗

OR值配對卡方分層變量存在時卡方檢驗第5頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第6頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月以上提示未見單元格的理論頻數(shù)小于5，不必校正卡方檢驗的結果為P=0.013，拒絕H0，認為兩種藥物的總體療效不同SPSS第7頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月2.卡方檢驗（配對卡方檢驗）

對應于配對資料的卡方檢驗；即可用于四格表，也可用于行數(shù)列數(shù)相等的方表例：打開課文附屬光盤數(shù)據(jù)例7-3，請問兩種方法的結果是否有別？

SPSS第8頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第9頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第10頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月3.行列表卡方檢驗如果列聯(lián)表的行數(shù)或/和列數(shù)超過2，統(tǒng)稱為R*C表當結局變量為無序變量時，分析不同處理方法的結局構成或率時可以使用卡方檢驗SPSS第11頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月例如：打開課文附屬光盤數(shù)據(jù)例7-6；請問三種療法的的療效是否有別？SPSS第12頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第13頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第14頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月須注意，結論為各總體率不全相同因此需要對該表格進行卡方分割，兩兩比較使用Data–SelectCases選擇三組中的兩組，做四格表卡方檢驗SPSS第15頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS未選擇的數(shù)據(jù)將不會分析第16頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月此時的顯著性水準為0.0125第17頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月同理需對1、3與2、3進行比較，結果如下SPSS第18頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS第19頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月4.列聯(lián)表關聯(lián)性分析*Correlations復選框：計算行、列兩變量的Pearson相關系數(shù)（主要用于行、列變量都是計量資料的兩變量相關分析，并計算Pearson關聯(lián)系數(shù)r又稱為r）和Spearman等級相關系數(shù)（主要用于分析行、列變量均為等級變量，計算Spearman等級相關系數(shù)又稱為秩相關系數(shù)rs或又稱為rs）SPSS第20頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月Nominal表示是否分析兩個分類（通常指無序分類）變量間關聯(lián)性，其下可計算以下指標：1）Contingencycoefficient復選框：即列聯(lián)系數(shù)，在分析行列變量間關聯(lián)性時使用；其值為

界于0～1之間該系數(shù)越大表示兩變量間關聯(lián)性越大，反之則較小SPSS第21頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月2）PhiandCramer'sV復選框：

f（Phi），僅僅在四格表中使用，界于0～1之間，反映行與列變量間的關聯(lián)性大?。蝗绻^兩行或兩列，則關聯(lián)系數(shù)可以用Cramer'sV

表示，它同樣界于0～1之間SPSS第22頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月例如：打開課文附屬光盤文件例7-8；請問兩種血型系統(tǒng)間是否有關聯(lián)性SPSS第23頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS二者間有關聯(lián)但是關聯(lián)系數(shù)較小第24頁，課件共26頁，創(chuàng)作于2023年2月5.有序分組資料的線性趨勢檢驗例：打開課文附屬光盤數(shù)