廈門市民健康信息系統(tǒng)與疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警-課件

創(chuàng)新疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警

利用基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)建立疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的嘗試1PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)的生命力及其系統(tǒng)服務(wù)能力的提升在于應(yīng)用，通過(guò)應(yīng)用發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，系統(tǒng)服務(wù)水平能力才得以提升。應(yīng)用領(lǐng)域愈多，涉及面就愈廣，使用的頻率就會(huì)越高。盡可能地拓寬應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)現(xiàn)和挖掘系統(tǒng)功能、提升系統(tǒng)服務(wù)能力是項(xiàng)目設(shè)計(jì)和建設(shè)的重要任務(wù)。同時(shí)，醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革與公立醫(yī)院改革監(jiān)測(cè)所需的部分報(bào)表也可由此系統(tǒng)自動(dòng)生成。2PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)提 綱一、疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警二、基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)建立疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的嘗試三、結(jié)束語(yǔ)3PPT課件一、疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)4PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)兩種理解：對(duì)個(gè)體罹患某種疾病的預(yù)測(cè)，即對(duì)個(gè)體患病的概率估計(jì)；對(duì)群體罹患某種疾病的預(yù)測(cè)，即某病的發(fā)病水平預(yù)測(cè)。本文著重研究后者，即公共衛(wèi)生意義上的疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警。群體患病預(yù)測(cè)任務(wù)屬于典型的數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)算法的工作范圍?！镱A(yù)測(cè)方法大體有四種:5PPT課件當(dāng)前主流預(yù)測(cè)方法及對(duì)應(yīng)特點(diǎn)?

一是基于疾病傳播動(dòng)力學(xué)模型的預(yù)測(cè)?

二是基于疾病統(tǒng)計(jì)分析和回歸的預(yù)測(cè)?

三是時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。?

第四是新型數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)算法（灰度理論、粗糙集、馬爾科夫鏈、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等）?

理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、清晰直觀；但不靈活、不穩(wěn)定?

可靈活增加帶預(yù)測(cè)疾病因素；但很難列出所有因素?

避免糾纏于細(xì)節(jié)因素，從宏觀統(tǒng)計(jì)角度進(jìn)行數(shù)值分析；但需要足夠歷史數(shù)據(jù)?

針對(duì)具體疾病或細(xì)節(jié)問(wèn)題效果良好；但普適性差，理論基礎(chǔ)有待完善6PPT課件?

該方法的優(yōu)點(diǎn)在于原理清晰直觀、理論支持堅(jiān)實(shí)，當(dāng)被預(yù)測(cè)群體屬性穩(wěn)定、外界環(huán)境符合模型預(yù)設(shè)條件時(shí)精度較高。缺點(diǎn)在于：群體預(yù)測(cè)時(shí)往往屬性變動(dòng)較大，包括數(shù)據(jù)量大、變化更新速度快，從而導(dǎo)致模型中代表病患的變量無(wú)法與實(shí)際病患群體相符，另外對(duì)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)信息的及時(shí)獲取、并更新到模型中是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)7PPT課件?

（廣義的統(tǒng)計(jì)概念包括回歸，與回歸并列提出時(shí)說(shuō)明此時(shí)的統(tǒng)計(jì)具體指描述性統(tǒng)計(jì)方法），該方法的優(yōu)點(diǎn)在于可設(shè)置任何與待預(yù)測(cè)疾病相關(guān)的因素，通過(guò)回歸確定各因素對(duì)疾病發(fā)生和發(fā)展的影響程度。該方法除了具備疾病動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)之外，可以通過(guò)概率論增加一些在病理上無(wú)直接聯(lián)系但在客觀實(shí)際中確有影響的致病因素來(lái)進(jìn)行量化預(yù)測(cè)，如中醫(yī)理論中的模糊致病因素或無(wú)法通過(guò)當(dāng)前西方科學(xué)解釋的因素（進(jìn)一步說(shuō)甚至可以通過(guò)“氣”，“陰陽(yáng)”，“天人”進(jìn)行回歸）。疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)8PPT課件?

時(shí)間序列分析方法是通過(guò)疾病的發(fā)生發(fā)展歷史來(lái)預(yù)測(cè)疾病的未來(lái)，具有較強(qiáng)的宏觀性和前瞻性，能夠克服疾病動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)方法和統(tǒng)計(jì)回歸預(yù)測(cè)方法的不足，通常應(yīng)用在股票、國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)等涉及因素眾多、建模難度較高的預(yù)測(cè)任務(wù)中，該方法也是各國(guó)群體性疾病預(yù)測(cè)所共用率最高的方法之一。疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)9PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)?

包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫鏈、粗糙集、灰度理論等等預(yù)測(cè)方法。這些方法已經(jīng)產(chǎn)生較長(zhǎng)時(shí)間，在疾病預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域?qū)儆诮鼛啄昱d起，相對(duì)于前三種方法來(lái)說(shuō)屬于年輕方法，優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)并存，各有利弊。10PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)●疾病預(yù)警主要是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或未來(lái)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)警條件進(jìn)行比照，符合對(duì)應(yīng)條件的情況發(fā)出對(duì)應(yīng)結(jié)果的警示或反饋。警示和反饋的形式有多種，可以并存或疊加?！衲壳邦A(yù)警的種類大體包括閾值預(yù)警、增量預(yù)警、增速預(yù)警、相似度預(yù)警四種。每種預(yù)警方法中又細(xì)化分為多類。11PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)●閾值預(yù)警指的是某疾病的當(dāng)前發(fā)病量已經(jīng)達(dá)到預(yù)設(shè)區(qū)間而發(fā)出警示；●增量預(yù)警指的是某疾病當(dāng)前某時(shí)間段與過(guò)去時(shí)間段的發(fā)病量差值已經(jīng)達(dá)到預(yù)設(shè)區(qū)間而發(fā)出警示；●增速預(yù)警指的是某疾病當(dāng)前某時(shí)間段內(nèi)的發(fā)病速度達(dá)到預(yù)設(shè)區(qū)間而發(fā)出警示；●相似度預(yù)警指的是某疾病當(dāng)前某時(shí)間段內(nèi)疾病走勢(shì)與過(guò)去已被定義為需要預(yù)警的疾病走勢(shì)圖相似度達(dá)預(yù)設(shè)區(qū)間而發(fā)出警示。12PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)疾病預(yù)警往往需要用歷史數(shù)據(jù)校正后與當(dāng)前的數(shù)據(jù)比對(duì)。如果將各地歷年各種主要傳染病的發(fā)病數(shù)據(jù)與基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，則可較為準(zhǔn)確地設(shè)定每種疾病的預(yù)警水平，判斷某種疾病的發(fā)病水平是否超過(guò)歷史同期水平。然而，由于歷史數(shù)據(jù)往往存在疾病種類少、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全的問(wèn)題，因此利用現(xiàn)有系統(tǒng)建立新的常見(jiàn)病、多發(fā)病比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)具有十分重要的意義。13PPT課件二、基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)建

立疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的嘗試疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)14PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)2.1、傳統(tǒng)疾病數(shù)據(jù)庫(kù)樣本展示15PPT課件人自ms

踹

l踹i自由

8S自脫

E臥

鋪

插

曲血

l：

Hi棋

柏

樹(shù)

婚？郵如融

E引向

自在

驚

f踴

蝸

梅毒1950

-.95i

-.952

-1953

-10

420 0 。。

0

0

。13220 00 00 00 0咱－4243321219＋一－12

Hi

l2Bb 4%4 4li。。。。。1&3'。。。。0

3陽(yáng)0

82i40 0 。。0 。。.956

-.95i

-1958

-116司…H因H34b 5212

1260H 291。。0

33。。0

54。。0

220 00 00 00 4臼0 2250 22目”叮．a(chǎn)L··l，－『a葉』‘－AM

－同H翼HM·IH aFlA

－A峰 ndAW363 Si

-2195

臼

·25

-38

-409

35

-6i2H 854 6i

-假回Al型柑型384 0%5 04劇

。一i64 0i091959

-3948 om 322i450 005300國(guó)141469lH

-1li6

1982262

-.995

-30180 0 。。0 0002%2908112802i9921251j↑lon

J

J1996

-!!I140。。。。。ii400586200151135i34sJ1morn199i

-16413180 0 。。0 00!l002i4li02l81291231o101rn1998

-哼18晴

」42i12。。0 00li240268li0liO1021090lJ11lJ.954

- 26Bi129228 00

37i9 i320955

- 自由62231 。。0

23 。。。1438 4421999

-1柵

·1傭l

-2002

-2003

-2 9100000000000286262531621281%J1112000008000431206303102326u1

rn11rnJo2100000000002臼133061%14%J 11J9rn0%0000000002臼1i56229216861

1J1211o201200000000000191110

(I)i204臼li9820

10

802

916PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)2.2、傳統(tǒng)疾病數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性a)病種少：以傳染病為主b)沒(méi)有采用ICD編碼c)記載內(nèi)容少d)難以進(jìn)行深度挖掘分析e)難以據(jù)此進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)17PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)2.3、基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)數(shù) 據(jù)庫(kù)展示18PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)2.4、基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)?

病種多，覆蓋區(qū)域內(nèi)確診的所有病種。?

采用ICD10編碼，精確描述，科學(xué)分類。?

記載內(nèi)容涵蓋面寬、數(shù)據(jù)銜接性好，滿足深度挖掘要求。?

每個(gè)疾病邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)可逐日、周、月、季、年與基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。?

收集、更新、查找數(shù)據(jù)方便。?

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力。?

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交互的規(guī)范化。19PPT課件（a）ICD10有疾病17698種（b）廈門健康信息系統(tǒng)有就診記錄4850萬(wàn)條；一億四千三百零三萬(wàn)份報(bào)告；疾病種類1074220PPT課件發(fā)病排序統(tǒng)計(jì)——最多發(fā)疾病21PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)多維度排序22PPT課件通過(guò)上圖可以看出：廈門某連續(xù)兩年的妊娠類總的就診量為120.1萬(wàn)人次，高血壓、糖尿病就診量分別為36.7萬(wàn)人次、35.7萬(wàn)人次；通過(guò)我們的統(tǒng)計(jì)分析，這連續(xù)兩年的妊娠類疾病患者例數(shù)為20萬(wàn)個(gè)，其中正常分娩9萬(wàn)多，妊娠終止近6萬(wàn)，未在廈門分娩的約5萬(wàn)個(gè)；高血壓、糖尿病患者例數(shù)分別為13.6萬(wàn)個(gè)、6.7萬(wàn)個(gè)；23PPT課件150000010000005000

00。+'*;'q,非常

嚴(yán)24PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)疾病走勢(shì)分析如圖所示，某流行疾病在2012年5月4日至月10日期間的日發(fā)病走勢(shì)可以自動(dòng)匯總計(jì)算，可以進(jìn)一步精確到小時(shí)單位；能夠根據(jù)后文所述的預(yù)測(cè)規(guī)則對(duì)4月10日之后的某時(shí)間進(jìn)行病例數(shù)量預(yù)測(cè)，將趨勢(shì)曲線按任務(wù)進(jìn)行延伸。25PPT課件兩年間廈門區(qū)域內(nèi)報(bào)告僅1例的病種達(dá)一千七百余個(gè)。我們邀請(qǐng)專家對(duì)2010年報(bào)告的468個(gè)病例進(jìn)行了分析，其中的罕見(jiàn)病例僅為12個(gè)。這說(shuō)明臨床醫(yī)生在填寫(xiě)ICD編碼時(shí)可能存在一定的隨意性，或者簡(jiǎn)單地填寫(xiě)上位的大類病種，致使少數(shù)精確診斷、認(rèn)真填寫(xiě)的反倒成為個(gè)別病例。如下圖：26PPT課件發(fā)病排序統(tǒng)計(jì)——最少發(fā)疾病27PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)2.6、按照ICD10建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)a)按照ICD10編碼對(duì)每一種疾病逐個(gè)建立基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)b)每個(gè)疾病邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)逐日自動(dòng)累加c)每個(gè)疾病邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)逐日、周、月、季、年與基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)d)根據(jù)疾病分類科學(xué)，對(duì)疾病進(jìn)行歸類分析28PPT課件廈門ICD10基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息存儲(chǔ)29PPT課件廈門地區(qū)疾病統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)預(yù)

警系統(tǒng)!CJ-基本情況？商忠

ID

數(shù)據(jù)來(lái)源姓.￥i

男

O女身高． ’ cm 體重．婚姻狀況

［1]

文化程度現(xiàn)職業(yè) ［4]電話 手機(jī)地址類別代碼 行政區(qū)劃代碼!ili.掃1:

[6]E三F

去乏P.J二D

黑貫主建

孟寫(xiě)旬D

括2才

1

去主!J.0q皮坷到『吸

同到篤主主勻，E三？

巨型

企欠非西4次法寫(xiě)f王主主勻．E三？t次毛主習(xí)’世主f口

:iZ副主主口-g.辣口

主

巾，天三字奪別

W啻f,i.f-E主？立在主事是角蟲(chóng)λ、有芋不中鄉(xiāng)在出生口期 口YY

l\

DD

,...

午齡．

歲’ kg 體重?cái)D數(shù) ［

肉動(dòng)計(jì)算］［2]

民族

［

3]‘

’既往職業(yè)史

［5].......郵政編碼..... [7] ..... [8]‘

’[9] ,..D

;t:民鄉(xiāng)主主寫(xiě)力口

旅游字儼，寧F-D

)

L主運(yùn)D

習(xí)

，）」－D

訪＇／'b}cD

>z_二

戶薺3ξ／［三］勾口

己對(duì)七屆薩茍

El口

己到戈宇西句D

TI

非由月后D

gi哥時(shí)口

gJ.X;

.D

＇｝南A口

夕卡國(guó)人D

江E寫(xiě)力／，氣、君芋D l工

驚習(xí)其它其它頭4二

宅Z30PPT課件仔1947-6-13

日0:603649t聲族缸？眼山西省

北京市T3T才Ttl工作

也）數(shù)據(jù)

tD)輒I新建數(shù)據(jù)

添加變族

族

族

族

情膚

族

族漢

漢

僅

頂

漢

漢

江-4當(dāng)前病例數(shù)

：100個(gè)白）

混過(guò)病例數(shù)

：ii

數(shù)據(jù)

1

曲數(shù)據(jù)類型圖器

咀）

描述性統(tǒng)計(jì)

也）

均數(shù)T檢驗(yàn)

也）

萬(wàn)差卦析卡方檢驗(yàn)I

°%聲 回 垣uii e. ！

國(guó)

醫(yī)量計(jì)草

隨機(jī)記錄

條件過(guò)謔

恢復(fù)過(guò)濾

刪除謔過(guò)

宇符誓換

變量替換

｜變量慣覽

數(shù)據(jù)1N區(qū)蠟帶巴結(jié)卦跚邏輯回歸生存卦析(l..Qgi

sti

c

Regr

essi

on)）｜ ”?？趖l

1?

tl2

口”3

口tl

x1到｜13β

.，.黑龍江省

河北省

北京市T1HJj選擇紂組變量記錄值種數(shù)：5有效記錄數(shù)：44N1NO1、JxNO: 12Nl:

10N2:

9N3: 6主j斗27.27'i;

?1雪22

時(shí)．20

制13肌

．．.I221

8個(gè)回當(dāng)前變量

：N區(qū)域桐巴結(jié)封期例）囚常見(jiàn)

｜

寶玉

宇符31PPT課件疾病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)2.7、建立疾病預(yù)警系統(tǒng)的初步嘗試廈門市疾病預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)主要是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或未來(lái)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)警條件進(jìn)行比照，對(duì)符合對(duì)應(yīng)條件的情況發(fā)出警示或反饋。警示和反饋的形式有多種，可以并存或疊加，可以同時(shí)計(jì)算并顯示若干種疾病的單獨(dú)走勢(shì)和整體走勢(shì)，達(dá)到以往所不能及的效果。如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)僅能反映出糖尿病發(fā)病呈上升趨勢(shì)。然而，ICD10中糖尿病卻被細(xì)分為66種，這是因?yàn)槊糠N類型的糖尿病的原因和它們?cè)诓煌巳褐械姆植疾煌?，其預(yù)防及治療方案各異。因此，有必要弄清各種類型的具體發(fā)病情況及其對(duì)總體發(fā)病趨勢(shì)的貢獻(xiàn)如何。要做到這一點(diǎn)，必須依靠新的數(shù)據(jù)庫(kù)才能完成。32PPT課件根據(jù)2010年1月至2011年12月期間廈門市41種糖尿病發(fā)病情況，可繪制出糖尿病的總發(fā)病及各分型逐月走勢(shì)圖（見(jiàn)圖6）。最上方紫色折線為總體趨勢(shì)，其中E14.901（糖尿?。?、E11.901（2型糖尿?。┓浅Ｍ怀龅鼐忧岸?。E14.901如此之多，可能也與簡(jiǎn)單地填寫(xiě)上位大類病種有關(guān)。而E10.901（1型糖尿?。14.201（基-威氏綜合征[毛細(xì)管間性腎小球硬化])、E14.610+（糖尿病性心臟?。﹦t準(zhǔn)確反映了I型糖尿病及糖尿病繼發(fā)引起心、腎損害的例數(shù)。33PPT課件…←總數(shù)-E13.901←

E14.901E14.

304+由＂＂°El

I.901嘈

E14.203+......EI0

.

901

·←E14.201+←

E14

.

503+

由「’E

14.405+

·←E14.60

1

·←E14.301』

E14.610+

·←E14

.

303+180001600014000120001000080日日600040002000100日900800700600500400300200100.......,_

E14.408+’

E14.407+E14.5日1E14

.

602E14.6日6......’

E

14.

102咀嚼r-E13.

902......E14.305+......E14.40

2+......←

E14.

6日7+’

E14

.

302+E14

.

103E14.00

1叫’

E14

.401+-e-E14.

603－位E14.

406+......E14.502+......E13.

903