制造業(yè)升級(jí)、信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)韌性

制造業(yè)升級(jí)、信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)韌性

蘇任剛,趙湘蓮(南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇南京211106)一、引言城市經(jīng)濟(jì)體在發(fā)展過(guò)程中會(huì)受到各種沖擊與干擾。各級(jí)政府都希望其擁有抵御沖擊、快速恢復(fù)和持續(xù)增長(zhǎng)的能力。但是,城市經(jīng)濟(jì)體面對(duì)沖擊的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)有著較大差異,韌性被認(rèn)為是造成這種差異的關(guān)鍵要素之一。2008年金融危機(jī)后,經(jīng)濟(jì)韌性頻繁出現(xiàn)在各國(guó)政府文件和領(lǐng)導(dǎo)人講話(huà)中。經(jīng)濟(jì)體有韌性被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的突出表現(xiàn),也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中需要重視的戰(zhàn)略問(wèn)題。影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的因素錯(cuò)綜復(fù)雜,關(guān)鍵是找到動(dòng)力性支撐因素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)性的經(jīng)濟(jì)支撐框架。經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的發(fā)展史充分說(shuō)明,制造業(yè)是國(guó)家財(cái)富積累、持續(xù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力之源。制造業(yè)通過(guò)生產(chǎn)、消費(fèi)、投資等渠道惠及農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè),帶動(dòng)其共同發(fā)展。即使服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值比重都超過(guò)了制造業(yè),依然是制造業(yè)支撐了服務(wù)業(yè)發(fā)展而不是相反。制造業(yè)才是真正的金礦和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的基石。目前,中國(guó)是世界上制造業(yè)規(guī)模最大的國(guó)家。但是,在2006年之后制造業(yè)規(guī)模和整體效率處于下滑趨勢(shì)。已有研究認(rèn)為,借助信息網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí),是提升制造業(yè)效率的一個(gè)有效方案。在這一背景下,有必要在同一個(gè)理論框架內(nèi)研究制造業(yè)升級(jí)、信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和城市經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)系。這也為本文的研究創(chuàng)造了邊際貢獻(xiàn)的機(jī)會(huì)。已有的研究主要集中在三個(gè)方面:第一,影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的因素研究。很多學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性、產(chǎn)業(yè)集群、地理時(shí)空演化、區(qū)域創(chuàng)新等方面進(jìn)行了研究,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣性、產(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域創(chuàng)新水平等正向影響了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。第二,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響研究。已有研究普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)了制造業(yè)升級(jí),而促進(jìn)效應(yīng)有異質(zhì)性。第三,制造業(yè)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的影響研究。研究表明制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從以上三方面的研究進(jìn)展看,研究制造業(yè)升級(jí)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,以及信息網(wǎng)絡(luò)所起作用等問(wèn)題,具有理論價(jià)值和政策含義。從目前這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀看,較多的研究集中于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聚集、地理時(shí)空特征的研究,缺乏對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)韌性機(jī)制的探究,對(duì)于最具時(shí)代特征的信息網(wǎng)絡(luò)所起的作用關(guān)注不夠。在數(shù)據(jù)方面,以省級(jí)面板數(shù)據(jù)和區(qū)域城市數(shù)據(jù)為主,可能存在數(shù)據(jù)不足和樣本偏差的問(wèn)題。在已有研究的基礎(chǔ)上,本文的邊際貢獻(xiàn)如下:在研究問(wèn)題的視角方面,將制造業(yè)升級(jí)、信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和城市經(jīng)濟(jì)韌性歸于同一個(gè)研究框架下,理清了三者之間的關(guān)系,探索了影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的動(dòng)力性因素;在研究數(shù)據(jù)方面,采用283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),樣本量也更加豐富,更能反映研究?jī)?nèi)容在城市空間單元上的特殊性和異質(zhì)性;在研究方法方面,綜合運(yùn)用多種計(jì)量模型進(jìn)行了多角度的實(shí)證檢驗(yàn),研究結(jié)果更扎實(shí)。二、理論分析與研究假設(shè)(一)制造業(yè)升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性如果把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視作一張網(wǎng),制造業(yè)就是這張網(wǎng)上最能引發(fā)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)。如果把產(chǎn)業(yè)連接看作是一個(gè)沙漏,生產(chǎn)階段則位于沙漏的中心,支撐起了材料供應(yīng)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、運(yùn)輸銷(xiāo)售和售后服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。如果把沙漏的中心(制造業(yè))移走,整個(gè)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)分崩離析。制造業(yè)是財(cái)富創(chuàng)造、持續(xù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)串聯(lián)的核心部門(mén),是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎。1.微觀制造企業(yè)視角分析。制造企業(yè)通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。制造業(yè)是人力資本和研發(fā)投入等創(chuàng)新要素的整合動(dòng)力載體,是創(chuàng)新活動(dòng)的中堅(jiān)力量。制造企業(yè)普遍具有資本密集、勞動(dòng)力素質(zhì)高的特點(diǎn),且貫穿了管理、研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)等多個(gè)方面。這就有利于吸收和發(fā)展新思想、新技術(shù)和新方法,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)積累效應(yīng),逐步促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展。依托先進(jìn)制造企業(yè)可以縮短創(chuàng)新周期,提升創(chuàng)新效率,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的快速產(chǎn)品化和產(chǎn)業(yè)化,增加人民福祉。此外,制造企業(yè)發(fā)展可以提升區(qū)域工資水平,促進(jìn)城市商業(yè)活動(dòng)開(kāi)展,擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模,在需求側(cè)拉動(dòng)城市創(chuàng)新。離開(kāi)了制造企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng),創(chuàng)新幾乎不可能。制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)同技術(shù)創(chuàng)新二者相輔相成相互促進(jìn)。制造企業(yè)通過(guò)提升城市創(chuàng)業(yè)活力增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。制造企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中分工趨于多樣化與細(xì)分化,為城市創(chuàng)業(yè)提供機(jī)會(huì)。比較典型的現(xiàn)象就是制造企業(yè)員工的跳槽創(chuàng)業(yè)。為了能夠利用原有制造企業(yè)的資源,新創(chuàng)企業(yè)就會(huì)布局在原來(lái)制造企業(yè)的周?chē)?。逐漸產(chǎn)生同質(zhì)性與互補(bǔ)性的企業(yè)集聚,促進(jìn)相關(guān)多樣性和無(wú)關(guān)多樣性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化發(fā)展,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。同時(shí),創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新交互作用,成為城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。2.宏觀制造產(chǎn)業(yè)視角分析。制造業(yè)與農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)相比具有高生產(chǎn)率特征,而從長(zhǎng)期來(lái)看高生產(chǎn)率就是一切。同時(shí),制造業(yè)具有無(wú)條件收斂性和自動(dòng)扶梯效應(yīng)。在市場(chǎng)統(tǒng)一、生產(chǎn)要素自由流動(dòng)的情況下,制造業(yè)可以根據(jù)稟賦優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的轉(zhuǎn)移和承接,逐步實(shí)現(xiàn)區(qū)域間生產(chǎn)效率和人均收入的收斂。制造業(yè)通過(guò)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,把自身實(shí)現(xiàn)的收益在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中擴(kuò)散。就像一個(gè)自動(dòng)扶梯讓搭乘的其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門(mén)共同提升,以制造業(yè)為核心撐起經(jīng)濟(jì)體的整個(gè)骨架。相比服務(wù)業(yè),制造業(yè)不需要生產(chǎn)與消費(fèi)同時(shí)同地發(fā)生,有利于出口和開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng),也是未來(lái)促進(jìn)外部大循環(huán)的主要產(chǎn)業(yè)。制造業(yè)具有技術(shù)吸納和自主創(chuàng)新特征,學(xué)習(xí)和吸納先進(jìn)技術(shù)是通過(guò)投資途徑實(shí)現(xiàn)而不是消費(fèi)。相比服務(wù)業(yè),制造業(yè)能夠更好地吸收先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體輸入的技術(shù)并進(jìn)行自主創(chuàng)新。但是,不是所有的制造業(yè)都會(huì)帶來(lái)創(chuàng)新和財(cái)富的持續(xù)增長(zhǎng)。只有居于價(jià)值鏈高端的制造業(yè)才會(huì)帶來(lái)持續(xù)的報(bào)酬遞增,持續(xù)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體的抗風(fēng)險(xiǎn)能力與發(fā)展能力。突破制造業(yè)價(jià)值鏈高端,向下串聯(lián)制造業(yè)中低端,并惠及其他相關(guān)產(chǎn)業(yè),可以促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性,也是破除制造業(yè)雙向擠壓的有效方案之一。此外,立足于已有制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),從整體上提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率,進(jìn)而提高區(qū)域工資水平,形成工資水平和生產(chǎn)效率同步提升的良性循環(huán),促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性?；谝陨戏治?提出研究假設(shè)H。H:制造業(yè)是城市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)固的基礎(chǔ),制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。但是,由于我國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期處于全球制造業(yè)價(jià)值鏈的中低端,受到雙向擠壓,整體效率呈下滑趨勢(shì),所占國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)比重不斷減小,這導(dǎo)致其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的支撐作用的逐漸減弱。(二)信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)升級(jí),增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性1.微觀制造企業(yè)視角分析。信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提升管理效率,促進(jìn)制造企業(yè)升級(jí)。制造企業(yè)管理水平?jīng)Q定了技術(shù)應(yīng)用水平、資源配置效率和創(chuàng)新效率,技術(shù)越復(fù)雜管理越重要。信息技術(shù)的應(yīng)用有利于實(shí)現(xiàn)管理與技術(shù)的良性互動(dòng),提升管理流程集成化水平、降低協(xié)調(diào)成本、提升決策效率,促進(jìn)制造企業(yè)升級(jí)。信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)平臺(tái)和企業(yè)平臺(tái)的連接。一方面,改變了制造業(yè)傳統(tǒng)的“經(jīng)理式資本主義”企業(yè)治理結(jié)構(gòu)。企業(yè)內(nèi)部“非價(jià)格協(xié)調(diào)”指令上傳下達(dá)的速度、范圍和保真性大大增強(qiáng)。通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制等手段可以直觀地看到現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,提高了決策效率和決策質(zhì)量。另一方面,企業(yè)之間通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)突破了產(chǎn)權(quán)邊界,制造企業(yè)的生產(chǎn)可利用資源與合作范圍大大擴(kuò)展。制造企業(yè)的數(shù)據(jù)與信息,通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)快速流動(dòng),打破了信息孤島效應(yīng),加強(qiáng)了制造企業(yè)間的協(xié)作,糾正了資源錯(cuò)配,促進(jìn)人力、技術(shù)和資本向高效率領(lǐng)域集中。信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提升創(chuàng)新效率,促進(jìn)制造企業(yè)升級(jí)。制造企業(yè)借助信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)從“內(nèi)部保守創(chuàng)新”向“外部開(kāi)放創(chuàng)新”的轉(zhuǎn)變。從“生產(chǎn)端單向創(chuàng)新”向“用戶(hù)產(chǎn)品需求引領(lǐng)的供需雙向創(chuàng)新”的轉(zhuǎn)變。制造企業(yè)通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),獲取客戶(hù)建議與幫助,尋求技術(shù)支持與合作,形成一個(gè)互惠互利的良性互動(dòng)過(guò)程。制造企業(yè)借助信息網(wǎng)絡(luò)使得創(chuàng)新熱度高、速度快、快速實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),突破創(chuàng)新的臨界狀態(tài)。同時(shí),制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在實(shí)踐中遵循客戶(hù)需求導(dǎo)向。借助信息網(wǎng)絡(luò)捕捉和反饋客戶(hù)高端需求,以高端知識(shí)信息催生高端產(chǎn)品和技術(shù),久久為功促進(jìn)技術(shù)升級(jí)。信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提升生產(chǎn)效率,促進(jìn)制造企業(yè)升級(jí)。制造企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)獲得用戶(hù)個(gè)性化和多樣化需求信息的能力大大提升。這也打破了傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模化、單一化的生產(chǎn)模式。制造企業(yè)僅僅利用自有資源無(wú)法滿(mǎn)足彈性化制造的需求,需要借助信息網(wǎng)絡(luò)快速搜索、匹配和組合資源,充分挖掘資源的利用效率,滿(mǎn)足彈性化和多樣化的生產(chǎn)需要,獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。信息網(wǎng)絡(luò)提升綜合能力,促進(jìn)制造企業(yè)升級(jí)。制造企業(yè)生產(chǎn)具有實(shí)時(shí)性和安全性特征,這就需要有快速不斷的信息溝通。工業(yè)本身也是信息的物化體,總是盡其所能地獲取和運(yùn)用信息。通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳遞和實(shí)時(shí)分析,對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),保證產(chǎn)品生產(chǎn)的連續(xù)性和交貨的及時(shí)性,提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。制造企業(yè)通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)服務(wù)化延伸,對(duì)產(chǎn)品運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)收集,為用戶(hù)提供快速及時(shí)的服務(wù)。同時(shí),制造企業(yè)借助信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)品的異地生產(chǎn)實(shí)行監(jiān)控,以及資源的及時(shí)調(diào)配,這也是強(qiáng)勢(shì)企業(yè)掌控整合供應(yīng)鏈的重要手段。2.宏觀制造產(chǎn)業(yè)視角分析。信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。第一,信息空間的虛擬聚集和廣泛外部性,促進(jìn)了制造業(yè)升級(jí)。虛擬空間的網(wǎng)絡(luò)信息與地理空間產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展,產(chǎn)生了虛擬聚集的新形態(tài),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和信息的快速流動(dòng)、任務(wù)的快速傳遞和資源的快速匹配。遵循“信息網(wǎng)絡(luò)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)”的范式,信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展引發(fā)了制造產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略管理、技術(shù)創(chuàng)新以及銷(xiāo)售服務(wù)等方面的深刻變革。同時(shí),制造業(yè)依托信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了管理、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)等方面的綜合提升。第二,信息網(wǎng)絡(luò)提升生產(chǎn)效率,促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。首先,信息網(wǎng)絡(luò)通過(guò)降低搜尋成本與合約成本促進(jìn)了制造業(yè)分工,擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模,提升了制造業(yè)的生產(chǎn)效率。其次,信息網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)的融合發(fā)展使得生產(chǎn)速度大大加快。制造業(yè)生產(chǎn)可以及時(shí)滿(mǎn)足市場(chǎng)的變化和需求,牢牢把握市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。而以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用,保證了制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的連續(xù)性、穩(wěn)定性和安全性,實(shí)現(xiàn)了低成本和高質(zhì)量兼得。最后,信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提升了制造業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和創(chuàng)新水平。信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得高性能運(yùn)算設(shè)備的需求大大增加,數(shù)字基建速度大大加快,為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、儲(chǔ)存和數(shù)據(jù)要素資源利用奠定了基礎(chǔ),促進(jìn)了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)升級(jí)過(guò)程中對(duì)于高端產(chǎn)品的需求越來(lái)越多,這也要求研發(fā)部門(mén)基于信息網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大計(jì)算能力,不斷提升研發(fā)效率和研發(fā)質(zhì)量,促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。第三,龐大的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)了制造業(yè)韌性,促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是一個(gè)兼具效率與彈性的制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)連接和集聚,發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、控制成本、提升效率,促進(jìn)制造業(yè)的韌性發(fā)展。單個(gè)企業(yè)處于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中也將大大提升抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。信息網(wǎng)絡(luò)是對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在信息空間的強(qiáng)化。進(jìn)一步促進(jìn)了規(guī)模擴(kuò)張、資源優(yōu)化、生產(chǎn)協(xié)同和效率提升。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)匹配可能性越多,分工也越細(xì)、效率也越高、彈性也越大。通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的融合,滿(mǎn)足了產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新需求,實(shí)現(xiàn)了快速商品化生產(chǎn),促進(jìn)了制造業(yè)升級(jí)和城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展。制造業(yè)與信息網(wǎng)絡(luò)的融合發(fā)展是大勢(shì)所趨。但是,“兩化融合”和“互聯(lián)網(wǎng)+”也并非“一融就行一加就靈”。處于中等收入階段經(jīng)濟(jì)體的制造業(yè)與信息網(wǎng)絡(luò)的融合,對(duì)于技術(shù)效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在不確定性。這種不確定性往往與經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展階段相關(guān)。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的調(diào)節(jié)效應(yīng),受到二者融合模式、經(jīng)濟(jì)體發(fā)展階段、制造業(yè)發(fā)展水平和信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平等多種因素的影響。信息網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始是通過(guò)規(guī)模效應(yīng)助力制造業(yè)升級(jí),隨著用戶(hù)規(guī)模接近飽和,助力作用慢慢減弱。這時(shí)需要從“量力”轉(zhuǎn)為“質(zhì)力”促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。通過(guò)提升信息網(wǎng)絡(luò)速度,利用大數(shù)據(jù)分析等多種手段挖掘信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)要素作用,促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展?；谝陨戏治?提出研究假設(shè)H。H:信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展促進(jìn)了制造業(yè)升級(jí),在制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的過(guò)程中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。由于調(diào)節(jié)作用的發(fā)揮受到多種因素的影響,表現(xiàn)出異質(zhì)性特征。(三)信息網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)融合發(fā)展,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和制造業(yè)升級(jí),對(duì)于城市全要素生產(chǎn)率水平提升都有積極作用。依托制造業(yè)規(guī)?；A(chǔ),充分發(fā)揮信息網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢(shì)與速度優(yōu)勢(shì)。整合和優(yōu)化制造業(yè)要素資源配置效率和生產(chǎn)效率,可以提升城市全要素生產(chǎn)率水平,從而促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。第一,“信息網(wǎng)絡(luò)虛擬集聚”促進(jìn)了制造業(yè)發(fā)展,提升了城市全要素生產(chǎn)率水平,增強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。信息網(wǎng)絡(luò)同數(shù)字平臺(tái)和數(shù)字組件等共同架構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng),打破了地理市場(chǎng)在時(shí)間和空間上的限制,擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模、促進(jìn)了分工、提升了效率。信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)信息的及時(shí)透明,促使制造企業(yè)通過(guò)提升技術(shù)水平、改善產(chǎn)品質(zhì)量、改進(jìn)服務(wù)水平贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)把消費(fèi)者和生產(chǎn)者都納入其中,縮短消費(fèi)者與生產(chǎn)企業(yè)之間的信息距離,使得上下游企業(yè)都了解消費(fèi)者的需求。根據(jù)消費(fèi)者需求組織快速柔性生產(chǎn)、降低成本、提升效率。依托虛擬的信息網(wǎng)絡(luò)集聚,以滿(mǎn)足消費(fèi)者需求為目標(biāo),以利益協(xié)調(diào)為紐帶,以及時(shí)快速的信息溝通、數(shù)據(jù)共享為橋梁,可以降低交易成本和交易風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)策略互動(dòng),激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。由此可見(jiàn),依托信息網(wǎng)絡(luò)的虛擬空間與制造業(yè)地理空間的耦合集聚,提升了城市全要素生產(chǎn)率水平,促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。第二,信息網(wǎng)絡(luò)改善了區(qū)域營(yíng)商環(huán)境,促進(jìn)了制造業(yè)發(fā)展,提升了城市全要素生產(chǎn)率水平,增強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的市場(chǎng)環(huán)境更寬松,降低了企業(yè)進(jìn)入條件,加速了企業(yè)合法性的獲得,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品品牌的快速傳播,縮短了企業(yè)創(chuàng)業(yè)成功的時(shí)間。政府部門(mén)推行網(wǎng)上辦公和移動(dòng)辦公,推行網(wǎng)絡(luò)化行政審批、程序化辦理,大大簡(jiǎn)化行政審批手續(xù),降低了權(quán)力尋租的可能性,提高了行政效率,改善了營(yíng)商環(huán)境。信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展拓展了制造業(yè)的融資渠道,實(shí)現(xiàn)了資金需求方和供給方的跨時(shí)空快速對(duì)接和移動(dòng)支付;降低了交易成本,拓展了金融服務(wù)范圍,實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)了制造業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展。第三,信息網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)的融合發(fā)展促進(jìn)城市創(chuàng)新,提升全要素生產(chǎn)率水平,增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了制造業(yè)知識(shí)和技術(shù)融合交流平臺(tái),可以快速獲取各種資源,降低了創(chuàng)新的不確定性,賦能制造業(yè)升級(jí)。信息網(wǎng)絡(luò)降低了學(xué)習(xí)成本,使得知識(shí)傳播和學(xué)習(xí)變得非常便捷。這推動(dòng)了制造業(yè)人力資本素質(zhì)提升,有利于全要素生產(chǎn)率提升和城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展?；谝陨戏治?提出研究假設(shè)H。H:制造業(yè)與信息網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展,通過(guò)提升城市全要素生產(chǎn)率水平,促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。三、研究設(shè)計(jì)(一)模型設(shè)定為了檢驗(yàn)上述研究假設(shè),構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型:模型(1)中,UER是被解釋變量城市經(jīng)濟(jì)韌性,UMI1是解釋變量制造業(yè)升級(jí),INF是調(diào)節(jié)變量信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展;i代表城市,t代表時(shí)間,β是截距項(xiàng),β是變量的回歸系數(shù),X是一系列控制變量,ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng),δ為時(shí)間固定效應(yīng),α是個(gè)體固定效應(yīng)。固定效應(yīng)模型反映了解釋變量x對(duì)被解釋變量y的條件期望E(y/x)的影響。本質(zhì)是條件分布集中趨勢(shì)的均值回歸。但當(dāng)條件分布不是對(duì)稱(chēng)分布時(shí),均值回歸就不能很好地反映整個(gè)條件分布情況。同時(shí),線(xiàn)性回歸模型使用殘差平方和最小化目標(biāo)函數(shù)容易受到極端值的影響。Koenker提出的分位數(shù)回歸可以解決以上問(wèn)題。分位數(shù)回歸能夠提供關(guān)于自變量在不同條件分位數(shù)上的信息,并使用殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均回歸作為最小化目標(biāo)函數(shù),不容易受極端值的影響。同時(shí),分位數(shù)回歸屬于半?yún)?shù)回歸,避免了對(duì)回歸誤差參數(shù)分布的假設(shè),使得回歸結(jié)果更加穩(wěn)健。通過(guò)面板分位數(shù)回歸能夠分析自變量對(duì)因變量在不同分位數(shù)上的邊際影響。構(gòu)建面板分位數(shù)模型如下:模型(2)中,下標(biāo)τ用于標(biāo)記分位數(shù),τ∈{0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9}。(二)變量定義解釋變量:制造業(yè)升級(jí)(UMI1)。對(duì)于制造業(yè)升級(jí)的測(cè)度方法較多,目前學(xué)術(shù)界還未達(dá)成一致。囿于城市數(shù)據(jù)的可得性,參照已有研究采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的年度增長(zhǎng)率測(cè)度制造業(yè)升級(jí)。能夠保持總產(chǎn)值的持續(xù)增長(zhǎng),說(shuō)明企業(yè)具備發(fā)展的動(dòng)力與活力,反映了企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)、創(chuàng)新升級(jí)的成果。調(diào)節(jié)變量:信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展(INF)。借鑒黃群慧等的做法,采用熵權(quán)法把百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù),計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)/城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù),人均電信業(yè)務(wù)總量,百人中移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)數(shù)4個(gè)指標(biāo),擬合為一個(gè)綜合指標(biāo)測(cè)度信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平。中介變量:城市全要素生產(chǎn)率(TFP)?；诳勺円?guī)模報(bào)酬(VRS)的DEA-Malmquist模型,測(cè)算城市全要素生產(chǎn)率。以2002年為基期不變價(jià)格計(jì)算的GDP作為產(chǎn)出變量。借鑒劉常青等的做法,以2002年為基期不變價(jià)格計(jì)算的社會(huì)資本存量作為投入變量。采用全社會(huì)就業(yè)人數(shù)作為另一個(gè)投入變量?？刂谱兞?主要參考已有研究的做法,綜合考慮研究?jī)?nèi)容,選取了使用較多的控制變量。變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表1。表1變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源城市固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)方法從2017年開(kāi)始試點(diǎn)改革,統(tǒng)計(jì)口徑的變化導(dǎo)致社會(huì)資本存量計(jì)算無(wú)法保持延續(xù)性。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)在2016年之后的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》沒(méi)有統(tǒng)計(jì)。所以,選取2003—2016年中國(guó)283個(gè)城市為研究樣本。在數(shù)據(jù)篩選過(guò)程中做了以下幾方面的處理:具有時(shí)間價(jià)值的數(shù)據(jù)以2002年為基期進(jìn)行平減處理,個(gè)別缺失值采用線(xiàn)性插值法進(jìn)行插補(bǔ),為了控制離群值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響,對(duì)于連續(xù)變量在1%水平上進(jìn)行縮尾Winsorize處理,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各城市統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)。四、實(shí)證結(jié)果與分析(一)雙向固定效應(yīng)模型回歸分析表2報(bào)告了制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的雙向固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。在4組樣本中,解釋變量UMI1(制造業(yè)升級(jí))的估計(jì)系數(shù)都在1%水平下顯著為正,說(shuō)明制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)韌性。H的研究結(jié)論得到初步證實(shí)。表2制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果(二)分位數(shù)模型回歸分析采用分位數(shù)模型考察解釋變量UMI1對(duì)被解釋變量UER在多個(gè)條件分布的影響?；貧w結(jié)果見(jiàn)表3。在4組樣本中,變量UMI1的回歸系數(shù)在所有分位點(diǎn)都達(dá)到了1%以下正向顯著性水平,說(shuō)明制造業(yè)升級(jí)顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。進(jìn)一步從回歸系數(shù)分析,東部城市>中部城市>西部城市,目前,我國(guó)制造業(yè)整體發(fā)展水平也符合以上順序。說(shuō)明制造業(yè)水平越高對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用也越大。同時(shí),在4組城市樣本回歸中,變量UMI1的回歸系數(shù)隨著分位點(diǎn)的提升都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。主要原因是:第一,2003年以后中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的整體性下滑趨勢(shì),導(dǎo)致對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用日漸式微。第二,中國(guó)制造業(yè)受到發(fā)展中國(guó)家的低端追趕,以及發(fā)達(dá)國(guó)家的高端阻攔,在關(guān)鍵核心技術(shù)方面被卡脖子。加之國(guó)內(nèi)消費(fèi)與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化,金融業(yè)侵占制造業(yè)利潤(rùn)等問(wèn)題,對(duì)制造業(yè)升級(jí)形成抑制。多重壓力之下,制造業(yè)升級(jí)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用呈下降趨勢(shì)。H的研究結(jié)論得到進(jìn)一步證實(shí)。表3制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的分位數(shù)回歸結(jié)果(三)信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)壳爸圃鞓I(yè)效率整體呈下降趨勢(shì)。需要依托信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)升級(jí),從而增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。采用雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)變量UMI1(制造業(yè)升級(jí))與變量INF(信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展)的交互項(xiàng)UMI1×INF,對(duì)于被解釋變量UER(城市經(jīng)濟(jì)韌性)的影響。表4報(bào)告了回歸結(jié)果,在4組樣本中,交互項(xiàng)UMI1×INF的估計(jì)系數(shù)除了西部城市樣本外都在5%水平下顯著為正。UMI1×INF回歸系數(shù)明顯高于單變量UMI1回歸系數(shù)值(見(jiàn)表2),說(shuō)明信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。同時(shí),回歸結(jié)果也展示了異質(zhì)性特征,中部城市信息網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)效應(yīng)更大,西部城市調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。主要原因可能是西部城市信息網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)發(fā)展不匹配出現(xiàn)角力情況,二者如果有效融合體現(xiàn)的是技術(shù)效率,反向是協(xié)調(diào)成本,對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用就會(huì)不顯著,甚至出現(xiàn)負(fù)向作用。H的研究結(jié)論得到初步證實(shí)。表4UMI1×INF對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響的雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果采用分位數(shù)模型考察信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展調(diào)節(jié)效應(yīng)的整體趨勢(shì)。表5報(bào)告了的分位數(shù)模型檢驗(yàn)結(jié)果。除了西部城市樣本,其他3組樣本交互項(xiàng)UMI1×INF的回歸系數(shù),在各分位點(diǎn)整體上都達(dá)到了10%以下正向顯著性水平。交互項(xiàng)UMI1×INF的回歸系數(shù)值明顯高于單變量UMI1回歸系數(shù)值(見(jiàn)表3),說(shuō)明信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)整體顯著。中部城市樣本組UMI1×INF回歸系數(shù)呈現(xiàn)逐漸增大趨勢(shì),其他樣本組呈現(xiàn)逐漸變小趨勢(shì)。變化趨勢(shì)不同的原因主要有三個(gè)方面:第一,我國(guó)信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)于制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用目前主要體現(xiàn)在需求側(cè),依托網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)拉動(dòng)制造業(yè)升級(jí)。在中國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)不完整的情況下,消費(fèi)升級(jí)很容易拉動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨完善,拉動(dòng)效應(yīng)會(huì)弱化。第二,信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用,同經(jīng)濟(jì)體和制造業(yè)自身發(fā)展水平緊密相關(guān)。信息網(wǎng)絡(luò)與制造業(yè)的融合可能積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體發(fā)展也可能相反。第三,信息網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)作用的發(fā)揮開(kāi)始是依托用戶(hù)數(shù)量的擴(kuò)張。當(dāng)信息網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)數(shù)量逐漸接近飽和,調(diào)節(jié)作用也會(huì)逐步弱化。所以,今后應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等手段提升信息網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用水平,加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素與其他要素的融合,促進(jìn)制造業(yè)升級(jí),增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。H的研究結(jié)論得到進(jìn)一步證實(shí)。表5UMI1×INF對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響的分位數(shù)回歸結(jié)果(四)城市全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)如果證實(shí)制造業(yè)升級(jí)與信息網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展,通過(guò)提升城市全要素生產(chǎn)率水平,增強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)韌性,就找到了一條集約化方式促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的路徑。借鑒溫忠麟等的做法,以UMI1×INF作為制造業(yè)升級(jí)與信息網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展的代理變量,TFP作為中介變量,UER作為被解釋變量,實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。變量TFP和交互項(xiàng)UMI1×INF的回歸系數(shù)都達(dá)到了1%以下正向顯著水平。Sobel檢驗(yàn)也達(dá)到了1%的正向顯著水平。這說(shuō)明中介效應(yīng)存在,中介效應(yīng)比例是22.5%。H的研究結(jié)論得到證實(shí)。表6中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)①(一)工具變量法回歸分析參照已有研究選擇變量UMI1的滯后一期變量LUMI1作為第一個(gè)工具變量。選擇城市到天津、上海和廣州三大港口的最近距離變量DIST作為第二個(gè)工具變量。我國(guó)制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中具有明顯的出口導(dǎo)向性特征。因此,大港口對(duì)制造業(yè)的發(fā)展有著重要的影響。同時(shí),地理特征變量具有嚴(yán)格外生性,滿(mǎn)足排他性原則。4組城市樣本的IV-2SLS工具變量法回歸結(jié)果顯示,工具變量DIST和LUMI1通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),證明工具變量選取具有合理性。變量UMI1估計(jì)系數(shù)都達(dá)到了1%以下正向顯著性水平,說(shuō)明H基本結(jié)論具有穩(wěn)健性。(二)重新劃分樣本組進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)根據(jù)國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》的