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上節(jié)回顧人工變量法(兩階段法)單純形法的幾種特殊情況無可行解(人工變量不為零)2.無界解(存在大于零的檢驗(yàn)數(shù),并且該列的系數(shù)向量的每個元素妨都小于或等于零由于建模錯誤,遺漏約束條件所致)3.無窮多最優(yōu)解(對于某個最優(yōu)的基本可行解,如果存在某個非基變量的檢驗(yàn)數(shù)為零,則此線性規(guī)劃問題有無數(shù)最優(yōu)解)上節(jié)回顧4.退化問題(求出基變量過程中存在兩個以上的最小比值,這樣在下一次迭代就有一個或多個基變量等于零,造成的后果是:最優(yōu)值在經(jīng)過了一次或幾次迭代而沒有改善,降低了單純型算法的效率)5.針對退化問題,講解了一個迭代循環(huán)的例子,引出了勃蘭特法則·按照決策變量、松弛變量、人工變量順序排序。不管是檢驗(yàn)數(shù)相等,還是比值相等,都選下標(biāo)最小的為入基變量或出基變量。時間問題,習(xí)題沒有做。第六章單純形法的靈敏度分析與對偶問題§1單純形表的靈敏度分析°§2線性規(guī)劃的對偶問題§3對偶規(guī)劃的基本性質(zhì)§4對偶單純形法單純形表1N+11…§1單純形表的靈敏度分析只標(biāo)函數(shù)中變系數(shù)域摩系起集(在什么范圍內(nèi)變化在線性規(guī)劃的求解過程標(biāo)函數(shù)系數(shù)的變動將會影響檢驗(yàn)數(shù)的取值,但是目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)的變動不破壞最優(yōu)判別準(zhǔn)則時,原最優(yōu)解不變,否則求出新的下面我自最優(yōu)解將發(fā)生變化,要1.在最終的單純形表里,Xk是非基變量由于約束方程系數(shù)增廣矩陣在迭代中只是其本身的行的初等變換與Ck沒有任何關(guān)系所以當(dāng)Ck變成Ck+4Ck時,在最終單純形表中其系數(shù)的增又因?yàn)閗是非基變量,所以基變量的目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)不變,即CB不變,可知Zk也不變,只是Ck變成了Ck+Ck。這時。K=Ck-k就變成了Ck+Ck-zk=。K+△C
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