判別分析實例

判別分析實例第1頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月研究目的：

使用先前博士研究生的信息來預測后來學生是否能成功完成畢業(yè)項目。包括10-7年前50個學生的信息。因變量是category(1代表完成了博士學業(yè)，2代表沒有）。用17個預測變量預測被試在兩組中的從屬關系，這些變量為：gender:性別，1代表女性，2代表男性age:被試當時的年齡marital：婚姻狀況，1代表已婚，2代表單身gpa:未畢業(yè)時總的GPAareagpa:專業(yè)領域的GPAgrearea:GRE考試中專業(yè)領域的得分第2頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月grequant:GRE考試中數(shù)學部分的得分greveral:GRE考試中詞匯部分的得分letter1：三封推薦信中的第一封（1代表很弱，9代表很強）letter2：三封推薦信中的第二封（評分同上）letter3：三封推薦信中的第三封（評分同上）motive:申請者的動機水平（從1到9分別代表從低到高）stabe:申請者的情緒穩(wěn)定性（從此項開始評分標準都同上）resourse:財力和支持系統(tǒng)interact:申請者與同事和導師友好相處的能力hostile：申請者的內心敵對程度inpress:選擇者進行面試后的印象第3頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月SPSS操作程序在因變量category的基礎上預測被試對兩組的從屬關系。用17個自變量來建立判別方程。選擇stepwise過程，采用使wilks'lamabda最小化的方法，加入變量的標準F值為1.15，移除變量的標準F值為1.00；然后，選擇Mean,Box'sM(多元正態(tài)性檢驗）和UnivariateANOVA（檢驗所有自變量在各組間有無差別），以便對自變量的單變量特征有更全面的理解，計算unstandarddized(基于判別變量原始分數(shù)建立的判別函數(shù)的非標準化系數(shù))Fisher'sfounctioncoefficients（規(guī)范判別函數(shù)系數(shù)）。輸出部分：選擇Combined-groupsplot(包括2個組別的直方圖),Resultforeachcase（所有被試的真實分組信息）和Summarytable（累計每組正確分類和未正確分類數(shù)目及百分比）第4頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月結果分析第5頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月結果分析第6頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月significance值等于0.024表示數(shù)據(jù)與多元正態(tài)分布存在顯著差異。但顯著性小于.05并不代表不能進行判別分析。有發(fā)現(xiàn)證明，即使在多元正態(tài)性被違反的條件下，判別函數(shù)仍經常運行得相當好。因為這個值很低，因此比較好的做法是查看包含在分析中的一些變量的一元正態(tài)性（univariate)。如，性別變量不是正態(tài)分布，但放入性別變量卻能提高判別方程的功能。判別分析能夠容忍不符合正態(tài)的情況：Asamplesizeofabout20inthesmallestcellshouldensurerobustnesstoviolationofnormalityaslongassamplesizeareequalandtwo-tailedtestsareused第7頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月結果分析第8頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月結果第9頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月第10頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月第11頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月第12頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月根據(jù)上表可以得出分類判別函數(shù)：完成博士學位=-394.5+11.8x性別+3.73x專業(yè)GRE成績-3.48xGRE語言成績+18.86x推薦信2+17.54x推薦信3+12.35x動機水平+3.66x財力和支持系統(tǒng)+2.9x被試當時的年齡+9.34X選擇者進行面試后的印象未完成博士學位=-369.5+14.99x性別+3.98x專業(yè)GRE成績-3.73xGRE語言成績+20x推薦信2+16.23x推薦信3+10.78x動機水平+3.1x財力和支持系統(tǒng)+2.59x被試當時的年齡+8.51x選擇者進行面試后的印象第13頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月存在問題由于本數(shù)據(jù)為虛擬數(shù)據(jù)，被試量為50，以及分類只有兩類等原因，有很多關于判別分析的事項需要注意：最小的組中的記錄數(shù)是否顯著超過預測變量的數(shù)目，是否產生過度擬合的問題？第14頁，課件共18頁，創(chuàng)作于2023年2月第15頁