信息分析建模課件

Chapter3信息分析建模Chapter3信息分析建模3.1模型與模型方法3.1.1模型與模型方法的概念

錢學(xué)森的定義通過對(duì)問題現(xiàn)象的分解，利用我們考察得來的原理，吸收一切主要因素，略去一切不主要的因素所創(chuàng)造出來的一幅圖畫

利用模型方法進(jìn)行研究依據(jù)對(duì)客觀事物本質(zhì)特征的理解進(jìn)行抽象，在科學(xué)的基礎(chǔ)上建立問題空間的形式模型，用這一模型反映和描述所要解決的真實(shí)問題。通過對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行計(jì)算，求解驗(yàn)證，或者是定性的分析，獲得對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)從模型中得出的結(jié)論外推到原型上，研究才有意義模型與原型不同，從模型中得出的結(jié)論是否適用于原型，需要進(jìn)行必要的檢驗(yàn)2023/7/312經(jīng)濟(jì)學(xué)的市場(chǎng)模型民事法律關(guān)系模型亞里士多德的民主模型3.1模型與模型方法3.1.1模型與模型方法的概念2023.1.2模型的分類2023/7/313按替代原形的方式物質(zhì)模型（形象模型）直觀模型物理模型理想模型（抽象模型）思維模型符號(hào)模型數(shù)學(xué)模型歷史模型按對(duì)實(shí)際問題的了解程度白箱模型灰箱模型黑箱模型按建模目的描述模型預(yù)報(bào)模型優(yōu)化模型決策模型控制模型3.1.2模型的分類2023/7/253按替代原形的方式物按建立模型的數(shù)學(xué)方法幾何模型、微分方程模型圖論模型、規(guī)劃論模型回歸模型、結(jié)構(gòu)方程模型潛在類別模型、多層次模型等按模型的應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)學(xué)模型社會(huì)學(xué)模型人口學(xué)模型交通模型等2023/7/314相關(guān)鏈接3-1：三個(gè)理想模型按建立模型的數(shù)學(xué)方法幾何模型、微分方程模型圖論模型、規(guī)劃論模3.2.1信息分析建模應(yīng)考慮的主要問題

對(duì)實(shí)際問題的分析與理解

定量與定性的選擇3.2.2信息分析建模的步驟2023/7/3153.2信息分析模型建立的一般過程3.2.1信息分析建模應(yīng)考慮的主要問題2023/7/2553.2.3信息分析建模過程示例：電子商務(wù)網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)測(cè)評(píng)模型

變量的假設(shè)與概念模型的構(gòu)建2023/7/3163.2.3信息分析建模過程示例：電子商務(wù)網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)測(cè)評(píng)模

模型參數(shù)的計(jì)算、檢驗(yàn)和修正從Alexa網(wǎng)站搜集所選取樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)，代入網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)狀況模型，利用LISREL8.5軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到路徑圖2023/7/317模型參數(shù)的計(jì)算、檢驗(yàn)和修正2023/7/257同時(shí)，得到模型各評(píng)價(jià)指數(shù)和修正指數(shù)：建議增加從網(wǎng)站內(nèi)容到連接速度和從網(wǎng)站性能到訪問用戶數(shù)的兩條路徑，并設(shè)置頁面瀏覽數(shù)和連接速度之間的方差相關(guān)。修正后，模型擬合優(yōu)度提高。2023/7/318同時(shí)，得到模型各評(píng)價(jià)指數(shù)和修正指數(shù)：2023/7/258

模型的解釋與應(yīng)用模型參數(shù)說明，網(wǎng)站綜合排名RANK在很大程度上取決于網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)水平Total，運(yùn)營(yíng)水平越高，排名越靠前網(wǎng)站鏈接速度SPEED取決于網(wǎng)站性能Quality和網(wǎng)站內(nèi)容Content，網(wǎng)站性能越好，用戶連接到該網(wǎng)站的平均時(shí)間就越短；內(nèi)容越吸引人，連接到該網(wǎng)站的平均時(shí)間就越長(zhǎng)網(wǎng)站歷史HISTORY同網(wǎng)站性能Quality和網(wǎng)站聲譽(yù)Reputation同方向變化訪問用戶數(shù)REACH受到網(wǎng)站性能Quality和網(wǎng)站聲譽(yù)Reputation的影響頁面瀏覽數(shù)PAGE和語言LANGUAGE僅僅取決于網(wǎng)站內(nèi)容Content，內(nèi)容越吸引人的網(wǎng)站頁面瀏覽數(shù)越多2023/7/319模型的解釋與應(yīng)用2023/7/259潛在因變量網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)水平Total受到三個(gè)潛在自變量網(wǎng)站性能Quality、網(wǎng)站聲譽(yù)Reputation和網(wǎng)站內(nèi)容Content的影響。由于Total是以RANK為外在衡量標(biāo)準(zhǔn)的，表現(xiàn)越好的網(wǎng)站排名越靠前、數(shù)值越小，所以和Quality、Reputation、Content呈反方向變化性能越好的網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)水平越好，聲譽(yù)越好的網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)水平越好，內(nèi)容越好的網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)水平越好就三個(gè)潛在自變量的影響程度來說，網(wǎng)站性能對(duì)整體運(yùn)營(yíng)水平的影響程度最大，網(wǎng)站內(nèi)容其次，網(wǎng)站聲譽(yù)對(duì)網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)水平的影響程度最小該模型可以用于對(duì)實(shí)際的電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行測(cè)評(píng)，對(duì)具體電子商務(wù)網(wǎng)站，利用Alexa等收集相關(guān)信息，代入模型方程當(dāng)中進(jìn)行運(yùn)算2023/7/3110潛在因變量網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)水平Total受到三個(gè)潛在自變量網(wǎng)站性3.3.1波士頓矩陣模型（BCG）的修正與應(yīng)用BCG模型的基本原理問題型業(yè)務(wù)（QuestionMarks，高增長(zhǎng)、低市場(chǎng)份額）明星型業(yè)務(wù)（Stars，高增長(zhǎng)、高市場(chǎng)份額）現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)（Cashcows，低增長(zhǎng)、高市場(chǎng)份額）瘦狗型業(yè)務(wù)（Dogs，低增長(zhǎng)、低市場(chǎng)份額）2023/7/31113.2信息分析典型模型解析3.3.1波士頓矩陣模型（BCG）的修正與應(yīng)用2023/7BCG模型的分析步驟2023/7/3112評(píng)價(jià)各業(yè)務(wù)的前景評(píng)價(jià)各業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)地位標(biāo)明各業(yè)務(wù)在矩陣上的位置確定市場(chǎng)增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)線確定相對(duì)市場(chǎng)份額標(biāo)準(zhǔn)線BCG模型的分析步驟2023/7/2512評(píng)價(jià)各業(yè)務(wù)的前景BCG模型的局限性分析與改進(jìn)評(píng)價(jià)外部市場(chǎng)時(shí)只考量了市場(chǎng)銷量增長(zhǎng)率，而忽略了其他相關(guān)因素，例如市場(chǎng)容量、利潤(rùn)、競(jìng)爭(zhēng)激烈程度、風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)入壁壘等。很容易造成數(shù)個(gè)業(yè)務(wù)被劃分在同一類，而無法進(jìn)行區(qū)分模型的橫坐標(biāo)是相對(duì)市場(chǎng)占有率，但領(lǐng)先的市場(chǎng)占有率并不一定代表好的利潤(rùn)波士頓矩陣將所有業(yè)務(wù)分為4類，相對(duì)簡(jiǎn)單、籠統(tǒng)，往往無法做出更細(xì)致的比較2023/7/3113BCG模型的局限性分析與改進(jìn)2023/7/2513針對(duì)波士頓矩陣存在的主要問題，美國(guó)通用電氣公司于20世紀(jì)70年代開發(fā)了新的投資組合分析方法——GE矩陣在GE矩陣中，縱坐標(biāo)為市場(chǎng)吸引力（MarketAttractiveness），橫坐標(biāo)為競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力（CompetitivePosition）采用了數(shù)量更多的因素來確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)的得分。同時(shí)增加了維度的分級(jí)，每個(gè)維度可以取三個(gè)等級(jí)，共形成九個(gè)格以表示兩個(gè)維度上不同級(jí)別的組合2023/7/3114針對(duì)波士頓矩陣存在的主要問題，美國(guó)通用電氣公司于20世紀(jì)70需要選擇待分析的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位，并確定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和市場(chǎng)吸引力的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)，及每一個(gè)指標(biāo)所占的權(quán)重。市場(chǎng)吸引力和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)沒有通用標(biāo)準(zhǔn)，需要根據(jù)企業(yè)所處的行業(yè)特點(diǎn)和發(fā)展階段、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況等進(jìn)行確定其次，進(jìn)行評(píng)估打分。根據(jù)行業(yè)分析結(jié)果，對(duì)各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位的市場(chǎng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)估并加權(quán)求和，得到每一項(xiàng)業(yè)務(wù)單元的市場(chǎng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力最終得分將每個(gè)戰(zhàn)略單位標(biāo)在GE矩陣的相應(yīng)位置上。其中，圓圈的大小表示戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位的市場(chǎng)總量規(guī)模，也可以用扇形反映企業(yè)的市場(chǎng)占有率最后，根據(jù)每個(gè)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位在GE矩陣上的位置，對(duì)各個(gè)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位的發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)思想進(jìn)行系統(tǒng)說明和闡述2023/7/3115需要選擇待分析的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位，并確定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和市場(chǎng)吸引力BCG模型的應(yīng)用：利用BCG矩陣決定文理分科等學(xué)習(xí)戰(zhàn)略2023/7/3116BCG模型的應(yīng)用：利用BCG矩陣決定文理分科等學(xué)習(xí)戰(zhàn)略203.3.2產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)GEM模型修正與應(yīng)用產(chǎn)業(yè)集群是指在有限地域的特定產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品生產(chǎn)中，大量企業(yè)及其相關(guān)支撐機(jī)構(gòu)依靠比較穩(wěn)定的分工協(xié)作和縱橫交錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系形成的有利于產(chǎn)業(yè)組織協(xié)調(diào)的空間集聚體GEM模型的基本原理該模型認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力取決于基礎(chǔ)（Groundings）、企業(yè)（Enterprises）和市場(chǎng)（Markets）三個(gè)要素，而每個(gè)要素又由一對(duì)特定的因素構(gòu)成，因此，也將三個(gè)要素稱為三個(gè)因素2023/7/31173.3.2產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)GEM模型修正與應(yīng)用2023/GEM模型是一個(gè)指導(dǎo)性的理論框架，在實(shí)際應(yīng)用中，還需要進(jìn)行因素指標(biāo)體系的細(xì)化（選取和權(quán)重確定）、因素評(píng)分與賦值以及GEM得分的計(jì)算：以某些標(biāo)桿信息為參照對(duì)六個(gè)因素進(jìn)行評(píng)分。這些標(biāo)桿信息可以從政府相關(guān)部門、咨詢機(jī)構(gòu)和該區(qū)域的行業(yè)協(xié)會(huì)等各種渠道進(jìn)行收集。一般按照十個(gè)等級(jí)予以賦值同一因素對(duì)中兩因素具有相同的權(quán)重，每個(gè)因素對(duì)得分就等于兩因素得分的平均。GEM總得分就是各個(gè)“因素對(duì)分值”的乘積。為使?jié)M分為1000，還需進(jìn)行轉(zhuǎn)換：PS=（D2i-1+Di）/2（i=1，2，3）LCS=∏i=1，2，3（PS）=∏i=1，2，3（D2i-1+Di）/2GEM=2.5*（LCS）2/3=2.5*[∏i=1，2，3（D2i-1+Di）/2]2/3其中，PS表示PairScore，即因素對(duì)得分；D2i-1和Di分別表示因素對(duì)中的兩個(gè)因素；LCS表示LinearClusterScore，即產(chǎn)業(yè)集群線性分值。2023/7/3118GEM模型是一個(gè)指導(dǎo)性的理論框架，在實(shí)際應(yīng)用中，還需要進(jìn)行因GEM模型的優(yōu)缺點(diǎn)解析反映了產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的基本因素和主要特征，能夠比較客觀全面地描述區(qū)域產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)GEM模型對(duì)政府作用的強(qiáng)調(diào)符合區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際在GEM模型中，認(rèn)為“因素對(duì)”中的兩個(gè)因素具有相互補(bǔ)充的作用，這通過國(guó)內(nèi)外案例研究得到了證明然而，GEM模型忽視了資源動(dòng)員的嵌入性和產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，以及集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特殊作用，沒有把上述方面作為重要的要素考慮進(jìn)去2023/7/3119GEM模型的優(yōu)缺點(diǎn)解析2023/7/2519GEMN模型構(gòu)建：從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角對(duì)GEM模型的改進(jìn)GEMN模型增加了“網(wǎng)絡(luò)（Networks）”因素對(duì)，由“內(nèi)網(wǎng)”和“外網(wǎng)”兩個(gè)因素組成。其中，“內(nèi)網(wǎng)”指集群區(qū)域內(nèi)部的企業(yè)之間、集群內(nèi)部的企業(yè)與集群內(nèi)部的機(jī)構(gòu)之間所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的總和；“外網(wǎng)”指集群內(nèi)部的企業(yè)與集群外部的企業(yè)、集群內(nèi)部的企業(yè)與集群外部的機(jī)構(gòu)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的總和。2023/7/3120GEMN模型構(gòu)建：從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角對(duì)GEM模型的改進(jìn)2023目標(biāo)層一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算方法內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接的本地化程度產(chǎn)業(yè)的本地配套程度本地配套企業(yè)總數(shù)/全部配套企業(yè)總數(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條的內(nèi)部分工程度配套企業(yè)的總數(shù)/產(chǎn)業(yè)鏈上異質(zhì)企業(yè)的總數(shù)本地核心企業(yè)所占比重集群內(nèi)本地核心企業(yè)數(shù)/集群內(nèi)全部核心企業(yè)數(shù)網(wǎng)絡(luò)本地連接的多樣性程度合作開發(fā)產(chǎn)品所占比重集群內(nèi)企業(yè)間或者企業(yè)與研發(fā)機(jī)構(gòu)合作開發(fā)的產(chǎn)品數(shù)/整個(gè)集群開發(fā)的全部產(chǎn)品總數(shù)企業(yè)間非同質(zhì)連接情況集群內(nèi)企業(yè)間非同質(zhì)連接數(shù)量/同質(zhì)連接數(shù)量集群內(nèi)非企業(yè)主體網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)占企業(yè)主體網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)比重集群內(nèi)非企業(yè)主體網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)（包括研究結(jié)構(gòu)、大學(xué)、金融機(jī)構(gòu)、中介組織等）數(shù)量/集群內(nèi)企業(yè)主體網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)總數(shù)網(wǎng)絡(luò)本地連接的緊密性程度從業(yè)人員內(nèi)部流動(dòng)率集群區(qū)域內(nèi)流動(dòng)人員數(shù)/集群區(qū)域內(nèi)員工總數(shù)衍生企業(yè)占有比率衍生企業(yè)總數(shù)/集群企業(yè)總數(shù)內(nèi)部企業(yè)的合作半徑集群內(nèi)合作企業(yè)的平均空間距離外網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)外部連接的開放性程度外來企業(yè)進(jìn)入集群壁壘強(qiáng)度外來企業(yè)進(jìn)入集群門檻條件的高低程度產(chǎn)品的外地配套依賴程度外來配套企業(yè)總數(shù)/全部配套企業(yè)總數(shù)外部合作研發(fā)所占比重與集群外部企業(yè)或機(jī)構(gòu)合作開發(fā)的產(chǎn)品數(shù)/整個(gè)集群開發(fā)的全部產(chǎn)品總數(shù)網(wǎng)絡(luò)外部連接的分散性程度集群內(nèi)企業(yè)母公司地緣結(jié)構(gòu)集群中企業(yè)的母公司的地區(qū)分布集群產(chǎn)業(yè)技術(shù)來源學(xué)緣結(jié)構(gòu)*集群中生產(chǎn)技術(shù)的來源分散程度集群中企業(yè)家來源親緣結(jié)構(gòu)集群中企業(yè)家的出生淵源關(guān)系的相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)外部連接的穩(wěn)定性程度集群企業(yè)退出進(jìn)入比率退出集群的企業(yè)數(shù)量/進(jìn)入集群的企業(yè)數(shù)量專業(yè)人員退出進(jìn)入比率退出集群專業(yè)人員數(shù)/進(jìn)入集群專業(yè)人員數(shù)**外部市場(chǎng)的距離集群產(chǎn)品主要目標(biāo)市場(chǎng)距離集群區(qū)域的遠(yuǎn)近2023/7/3121目標(biāo)層一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)計(jì)算方法內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接的本地化程度產(chǎn)業(yè)的GEMN模型一方面突出了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在形成產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力中的作用,另一方面強(qiáng)調(diào)了構(gòu)成產(chǎn)業(yè)集群各主體及要素之間立體網(wǎng)絡(luò)型的相互關(guān)系與動(dòng)態(tài)聯(lián)系。因此,與GEM模型比,GEMN模型更能反應(yīng)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在本質(zhì)改進(jìn)后的產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)量化公式可以表示為:GEMN=W·GEM。式中,W為網(wǎng)絡(luò)乘數(shù)，表示網(wǎng)絡(luò)的放大作用。W=（Ni+N0）/2其中，Ni和N0分別表示內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)的強(qiáng)度，其取值范圍為1～10分,評(píng)分同樣參照GEM模型中對(duì)六個(gè)因素進(jìn)行評(píng)分的十個(gè)等級(jí)與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行GEMN=W*GEMGEMN=（Ni+N0）/2*2.5*[∏i=1，2，3（D2