第5章彩色圖像處理課件

第5章彩色圖像處理顏色基礎(chǔ)顏色模型顏色處理第5章彩色圖像處理顏色基礎(chǔ)5.1顏色基礎(chǔ)色譜可分為6個寬的區(qū)域：紫色、藍色、綠色、黃色、橘紅色和紅色5.1顏色基礎(chǔ)色譜可分為6個寬的區(qū)域：紫色、藍色、綠色、黃彩色是由物體的反射光的性質(zhì)決定的：?白色：反射光如果在所有可見光波長范圍內(nèi)是平衡的。?彩色：僅反射有限的可見光譜。彩色是由物體的反射光的性質(zhì)決定的：第5章彩色圖像處理ppt課件人眼中紅、綠、藍錐體的波長吸收函數(shù)?人是通過人眼視網(wǎng)膜上的600￣700萬個錐狀細胞來感知色彩的，其中?65%對紅光敏感?33%對綠光敏感?2%對藍光敏感人眼中紅、綠、藍錐體的波長吸收函數(shù)?人是通過人眼視網(wǎng)膜上的6三基色原理自然界中可見顏色都可以用三種原色按一定比例混合得到；反之，任意一種顏色都可以分解為三種原色；作為原色的三種顏色應(yīng)該互相獨立，即其中任何一種都不能用其他兩種混合得到；三原色之間的比例直接決定混合色調(diào)的飽和度；混合色的亮度等于各原色的亮度之和。三基色原理自然界中可見顏色都可以用三種原色按一定比例混合三基色原理

C1

、C2

、C3為三原色（又稱為三基色）

A、b、c為三種原色的權(quán)值（即三原色比例或濃度）

C為所合成的顏色，可為任意顏色三基色原理C1、C2、C3為三原色（又稱為三基色）三基色原理紅色+綠色=黃色紅色+藍色=品紅綠色+藍色=青色紅色+綠色+藍色=白色

PAL電視制式NTSC電視制式白色光Y與三基色關(guān)系相加混色實例三基色原理紅色+綠色=黃色PAL電視制式NTSC電視5.2顏色模型彩色模型的作用是在某些標(biāo)準(zhǔn)下以可以接受的方式簡化彩色規(guī)范。RGB模型：彩色監(jiān)視器、攝像機CMY模型和CMYK模型：彩色打印機HSI模型：符合人描述和解釋顏色，把圖像分成彩色和灰度信息YUV模型和YIQ模型：電視、視頻編碼5.2顏色模型彩色模型的作用是在某些標(biāo)準(zhǔn)下以可以接受的方式加色混色模型以RGB三色光互相疊加來實現(xiàn)混色的方法適合于顯示器等發(fā)光體的顯示RGB模型加色混色模型RGB模型任何一種顏色在RGB顏色空間中都可以用三維空間中的一個點來表示

像素深度：表示一個像素的比特數(shù)24位：(28)3=16777216任何一種顏色在RGB顏色空間中都可以用三維空間中的一個點來表CMY模型減色混色模型減色基：青(Cyan)、品紅(Magenta)、黃(Yellow)是加色基R、G、B的補色顏色是從白光中減去一定成分得到的

適合于彩色打印，印刷行業(yè)等CMY模型減色混色模型CMY模型

青(C)=(紅色光+綠色光+藍色光)-紅色光=綠色+藍色品紅(M)=(紅色光+綠色光+藍色光)-綠色光=紅色+藍色黃(Y)=(紅色光+綠色光+藍色光)-藍色光=紅色+綠色

CMY模型與RGB模型關(guān)系CMY模型青(C)=(紅色光+綠色光+藍色光)-紅色光=綠CMY模型RGB空間的彩色圖像CMY空間的彩色圖像

RGB與CMY空間的轉(zhuǎn)換CMY模型RGB空間的彩色圖像CMY空間的彩色圖像印刷時CMY模型不可能產(chǎn)生真正的黑色，因此在印刷業(yè)中實際上使用的是CMYK彩色模型，K為第四種顏色，表示黑色.從CMY到CMYK的轉(zhuǎn)換公式CMY模型

印刷時CMY模型不可能產(chǎn)生真正的黑色，因此在印刷業(yè)中實際上使

MATLAB圖像處理工具箱使用函數(shù)imcomplement實現(xiàn)RGB空間與CMY空間的相互轉(zhuǎn)換，其常用調(diào)用方式如下：CMY=imcomplement（RGB）其中RGB可以是二值圖像、灰度圖像或彩色圖像，而CMY與RGB互余。MATLAB圖像處理工具箱使用函數(shù)imcompleme例將RGB圖像轉(zhuǎn)換到CMY空間I=imread('glass.png');J=imcomplement(I);subplot(121),imshow(I);title('RGB空間圖像')subplot(122),imshow(J);title('CMY空間圖像')例將RGB圖像轉(zhuǎn)換到CMY空間第5章彩色圖像處理ppt課件HSI模型HSI模型用H、S、I三參數(shù)描述顏色特性

H定義顏色的波長，稱為色調(diào)S表示顏色的深淺程度，稱為飽和度

I表示強度或亮度HSI顏色模型反映了人的視覺對色彩的感覺

HSI模型HSI模型用H、S、I三參數(shù)描述顏色特性HSI顏HSI模型色調(diào)H由角度表示，它反映了顏色最接近什么樣的光譜波長，即光的不同顏色。通常假定0°表示的顏色為紅色，120°的為綠色，240°的為藍色。從0°到360°的色相覆蓋了所有可見光譜的彩色飽和度S表征顏色的深淺程度，飽和度越高，顏色越深。飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點（圓心）到彩色點的半徑的長度。在環(huán)的邊界上的顏色飽和度最高，其飽和度值為1；在中心的飽和度為0。

HSI模型色調(diào)H由角度表示，它反映了顏色最接近什么樣的光譜HSI模型亮度I是指光波作用于感受器所發(fā)生的效應(yīng)，其大小由物體反射系數(shù)來決定，反射系數(shù)越大，物體的亮度愈大，反之愈小。如果把亮度作為色環(huán)的垂線，那么H、S、I構(gòu)成一個柱形彩色空間。灰度陰影沿著軸線自下而上亮度逐漸增大，由底部的黑漸變成頂部的白。圓柱頂部的圓周上的顏色具有最高亮度和最大飽和度。

HSI模型亮度I是指光波作用于感受器所發(fā)生的效應(yīng)，其大小由HSI模型三原色（原圖）

（b）H分量（c）S分量

（d）I分量三原色RGB空間及其在HSI空間的各個分量HSI模型三原色（原圖）（b）H分量（c）SHSI模型

RGB模型HSI模型HSI模型RGB模型HSI模型HSI模型RGB模型HSI模型RGB模型例

將RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSI空間rgb=imread('lena.jpg');subplot(221),imshow(rgb);title('原始圖像')rgb1=im2double(rgb);r=rgb1(:,:,1);g=rgb1(:,:,2);b=rgb1(:,:,3);I=(r+g+b)/3;tmp1=min(min(r,g),b);tmp2=r+g+b;tmp2(tmp2==0)=eps;S=1-3.*tmp1./tmp2;例將RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSI空間rgb=imread('ltmp1=0.5*((r-g)+(r-b));tmp2=sqrt((r-g).^2+(r-b).*(g-b));theta=acos(tmp1./(tmp2+eps));H=theta;H(b>g)=2*pi-H(b>g);H=H/(2*pi);H(S==0)=0;hsi=cat(3,H,S,I)subplot(222),imshow(H);title('H分量')subplot(223),imshow(S);title('S分量')subplot(224),imshow(I);title('I分量')tmp1=0.5*((r-g)+(r-b));第5章彩色圖像處理ppt課件YIQ是NTSC制式采用的顏色空間。NTSC是由EIA（美國電子工業(yè)協(xié)會）所發(fā)起及創(chuàng)辦的圖像輸出制式，其標(biāo)準(zhǔn)主要應(yīng)用于日本和北美等地區(qū)。Y分量代表圖像的亮度信息，I、Q兩個分量則攜帶顏色信息，I分量代表從橙色到青色的顏色變化，而Q分量則代表從紫色到黃綠色的顏色變化。YIQ模型的優(yōu)點是將灰度信息和顏色信息區(qū)分開來。YIQ模型YIQ是NTSC制式采用的顏色空間。YIQ模型YIQ模型RGB模型YIQ模型RGB模型MATLAB圖像處理工具箱使用rgb2ntsc函數(shù)和ntsc2rgb函數(shù)實現(xiàn)RGB空間和NTSC空間之間的轉(zhuǎn)換。其常用的調(diào)用方法如下：NTSC=rgb2ntsc(RGB)RGB=ntsc2rgb(YCBCR)其中RGB和NTSC分別表示RGB空間和NTSC空間的圖像值。MATLAB圖像處理工具箱使用rgb2ntsc函數(shù)和ntscRGB=imread('board.tif');%讀取圖像NTSC=rgb2ntsc(RGB);%轉(zhuǎn)換到NTSC空間RGB2=ntsc2rgb(NTSC);%轉(zhuǎn)換到RGB彩色空間subplot(121);imshow(NTSC);title('NTSC空間圖像')%顯示NTSC空間的圖像subplot(122);imshow(RGB2);title('RGB空間圖像')%顯示RGB彩色空間的圖像例實現(xiàn)NTSC空間和RGB空間的轉(zhuǎn)換。RGB=imread('board.tif');%讀取圖第5章彩色圖像處理ppt課件YUV顏色模型為PAL制式使用的電視信號傳送的顏色模型。PAL電視制式是由德國在綜合NTSC制式的技術(shù)成就基礎(chǔ)上研制出來的一種改進方案。PAL制式的RGB三基色與NTSC及CIE的三基色均不同，但可以相互轉(zhuǎn)換，中國采用該電視制式。YUV是用于真彩色空間的表示，Y代表亮度信息，U、V分別代表色度（色差）信息。YUV模型YUV顏色模型為PAL制式使用的電視信號傳送的顏色模型。YUYUV模型RGB模型YUV模型RGB模型YCbCr模型

YCbCr模型充分考慮人眼的視覺特性，以降低彩色數(shù)字圖像存儲量，是一種適合于彩色圖像壓縮的模型。

YCbCr模型與YUV模型一樣，由亮度Y、色差Cb、色差Cr構(gòu)成。與YUV模型不同的是，在構(gòu)造色差信號時，充分考慮了R、G、B三個分量在視覺感受中的不同重要性。YUV主要用于模擬信號，YCbCr則用于數(shù)字信號。YCbCr模型YCbCr模型充分YCbCr模型RGB模型YCbCr模型RGB模型

MATLAB圖像處理工具箱使用rgb2ycbcr函數(shù)和ycbcr2rgb函數(shù)實現(xiàn)RGB空間和YCbCr空間之間的轉(zhuǎn)換。其常用的調(diào)用方法如下：YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)其中RGB和NTSC分別表示RGB空間和NTSC空間的圖像值。MATLAB圖像處理工具箱使用rgb2ycbcr函數(shù)和例5-5RGB空間和YCbCr空間之間的轉(zhuǎn)換。RGB=imread('board.tif');%讀取圖像YCBCR=rgb2ycbcr(RGB);%把RGB空間圖像轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr空間subplot(121);imshow(RGB);title('RGB空間圖像')%顯示RGB空間圖像subplot(122);imshow(YCBCR);title('NTSC空間圖像')%顯示YCbCr空間圖像例5-5RGB空間和YCbCr空間之間的轉(zhuǎn)換。第5章彩色圖像處理ppt課件5.3顏色處理灰度轉(zhuǎn)化為彩色，偽彩色處理彩色轉(zhuǎn)化為灰度，灰度化處理5.3顏色處理灰度轉(zhuǎn)化為彩色，偽彩色處理彩色圖像的灰度化處理最大值法：使R、G、B的值等于3值中最大的一個平均值法：使R、G、B的值求出平均值加權(quán)平均值法：根據(jù)重要性或其他指標(biāo)給R、G、B賦予不同的權(quán)值，并使R、G、B的值加權(quán)平均彩色圖像的灰度化處理最大值法：使R、G、B的值等于3值中最大RGB=imread('lena.jpg');%讀取RGB格式的圖像Gray1=rgb2gray(RGB);%加權(quán)平均法[rows,cols,colors]=size(RGB);%得到RGB圖像矩陣的參數(shù)Gray2=zeros(rows,cols);%創(chuàng)建一個全零矩陣，用來存儲產(chǎn)生的灰度圖像Gray2=uint8(Gray2);%將創(chuàng)建的全零矩陣轉(zhuǎn)化為uint8格式Gray3=zeros(rows,cols);Gray3=uint8(Gray3);fori=1:rows

forj=1:cols

sum1=0;

sum2=0;RGB=imread('lena.jpg');%讀取Rfork=1:colorssum1=sum1+RGB(i,j,k)/3;%均值法sum2=sum2+max(RGB(i,j,k));%最大值法endGray2(i,j)=sum1;Gray3(i,j)=sum2;

endendsubplot(221);imshow(RGB);title('RGB圖像')subplot(222);imshow(Gray1);title('加權(quán)平均法')subplot(223);imshow(Gray2);title('均值法')subplot(224);imshow(Gray3);title('最大值法')fork=1:colors第5章彩色圖像處理ppt課件偽彩色處理偽彩色處理是指將黑白圖像轉(zhuǎn)化為彩色圖像，或者是將單色圖像變換成給定彩色分布的圖像?；驹硎菍⒑诎讏D像或者單色圖像的各個灰度級匹配到彩色空間中的一點，從而使單色圖像映射成彩色圖像。黑白圖像中不同的灰度級賦予不同的彩色。

主要目的是為了提高人眼對圖像的細節(jié)分辨能力，以達到圖像增強的目的。由于人眼對彩色的分辨能力遠遠高于對灰度的分辨能力，所以將灰度圖像轉(zhuǎn)化成彩色表示，就可以提高對圖像細節(jié)的辨別力。偽彩色處理偽彩色處理是指將黑白圖像轉(zhuǎn)化為彩色圖像，或者是將單不同的映射函數(shù)就能將灰度圖像轉(zhuǎn)化為不同的偽彩色圖像。黑白圖像

不同的映射函數(shù)就能將灰度圖像轉(zhuǎn)化為不同的偽彩色圖像。黑白圖像密度分層法

密度法偽色處理原理示意圖

密度分層法密度法偽色處理原理示意圖灰度級到彩色的映射

灰度級到彩色的映射灰度級-彩色變換法

灰度級－彩色變換偽彩色處理技術(shù)原理

灰度級-彩色變換法灰度級－彩色變換偽彩色處理技術(shù)原理第5章彩色圖像處理ppt課件I=imread('lena.BMP');subplot(121),imshow(I);title('灰度圖像')I=double(I);[M,N]=size(I);L=256;fori=1:Mforj=1:NifI(i,j)<=L/4R(i,j)=0;G(i,j)=4*I(i,j);B(i,j)=L;

elseifI(i,j)<=L/2