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文檔簡介
第四章離散程度第四章離散程度1離中趨勢數(shù)據(jù)分布的另一個重要特征離中趨勢的各測度值是對數(shù)據(jù)離散程度所作的描述反映各變量值遠離其中心值的程度,因此也稱為離中趨勢從另一個側(cè)面說明了集中趨勢測度值的代表程度不同類型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測度值離中趨勢數(shù)據(jù)分布的另一個重要特征數(shù)據(jù)的特征和測度
(本節(jié)位置)數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀離散程度集中趨勢眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差峰度四分位差異眾比率偏態(tài)數(shù)據(jù)的特征和測度
(本節(jié)位置)數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀離散定類數(shù)據(jù):異眾比率定類數(shù)據(jù):異眾比率異眾比率
(概念要點)1. 離散程度的測度值之一2. 非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率3. 計算公式為
4.用于衡量眾數(shù)的代表性異眾比率
(概念要點)1. 離散程度的測度值之一4.異眾比率
(算例)計算異眾比率解:
在所調(diào)查的200人當(dāng)中,關(guān)注非商品廣告的人數(shù)占44%,異眾比率還是比較大。因此,用“商品廣告”來反映城市居民對廣告關(guān)注的一般趨勢,其代表性不是很好
Vr=200-112200
=1-112200
=0.44=44%異眾比率
(算例)計算異眾比率解:Vr=200-1定序數(shù)據(jù):四分位差定序數(shù)據(jù):四分位差大家應(yīng)該也有點累了,稍作休息大家有疑問的,可以詢問和交流大家應(yīng)該也有點累了,稍作休息大家有疑問的,可以詢問和交流四分位差
(概念要點)1. 離散程度的測度值之一2. 也稱為內(nèi)距或四分間距3. 上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差
QD
=QU-QL4. 反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度不受極端值的影響用于衡量中位數(shù)的代表性四分位差
(概念要點)1. 離散程度的測度值之一四分位差
(定序數(shù)據(jù)的算例)計算甲城市家庭對住房滿意狀況評價的四分位差解:設(shè)非常不滿意為1,不滿意為2,一般為3,滿意為4,非常滿意為5已知QL=不滿意=2,
QU=
一般=3四分位差:
QD=QU-QL
=3–2
=1四分位差
(定序數(shù)據(jù)的算例)計算甲城市家庭對住房滿意狀況評價定距數(shù)據(jù):方差和標(biāo)準(zhǔn)差定距數(shù)據(jù):方差和標(biāo)準(zhǔn)差全距
(概念要點及計算公式)1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2.離散程度的最簡單測度值3.易受極端值影響4.未考慮數(shù)據(jù)的分布7891078910未分組數(shù)據(jù)R
=max(Xi)-min(Xi).=組距分組數(shù)據(jù)R
最高組上限-最低組下限5.計算公式為全距
(概念要點及計算公式)1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值平均離差
(概念要點及計算公式)1.離散程度的測度值之一2.各變量值與其均值離差絕對值的平均數(shù)3.能全面反映一組數(shù)據(jù)的離散程度4.數(shù)學(xué)性質(zhì)較差,實際中應(yīng)用較少5.計算公式為未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)平均離差
(概念要點及計算公式)1.離散程度的測度值之一第四章離散程度-課件方差和標(biāo)準(zhǔn)差
(概念要點)1. 離散程度的測度值之一2. 最常用的測度值3. 反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的,稱為總體方差或總體標(biāo)準(zhǔn)差;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的,稱為樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差4681012X=8.3方差和標(biāo)準(zhǔn)差
(概念要點)1. 離散程度的測度值之一46總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差
(計算公式)未分組數(shù)據(jù):組距分組數(shù)據(jù):未分組數(shù)據(jù):組距分組數(shù)據(jù):方差的計算公式標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式總體方差和總體標(biāo)準(zhǔn)差
(計算公式)未分組數(shù)據(jù):組距分組數(shù)據(jù):方差或標(biāo)準(zhǔn)差的另一種意義:用均值做估計或者預(yù)測變量值時所犯錯誤的大小。方差或標(biāo)準(zhǔn)差的另一種意義:第四章離散程度-課件樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差
(計算公式)未分組數(shù)據(jù):組距分組數(shù)據(jù):未分組數(shù)據(jù):組距分組數(shù)據(jù):樣本方差的計算公式樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差
(計算公式)未分組數(shù)據(jù):組距分組數(shù)據(jù):樣本方差
(算例)原始數(shù)據(jù):10 591368樣本方差
(算例)原始數(shù)據(jù):10 59方差
(數(shù)學(xué)性質(zhì))各變量值對均值的方差小于對任意值的方差方差
(數(shù)學(xué)性質(zhì))各變量值對均值的方差小于對任意值的方差相對離散程度:離散系數(shù)相對離散程度:離散系數(shù)離散系數(shù)
(概念要點和計算公式)1. 標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比2. 消除了數(shù)據(jù)水平高低和計量單位的影響3. 測度了數(shù)據(jù)的相對離散程度4. 用于對不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較5.計算公式為離散系數(shù)
(概念要點和計算公式)1. 標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之離散系數(shù)
(實例和計算過程)例:某管理局抽查了所屬的8家企業(yè),其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)表。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤的離散程度離散系數(shù)
(實例和計算過程)例:某管理局抽查了所屬的8家企業(yè)離散系數(shù)
(計算結(jié)果)X1=536.25(萬元)S1=309.19(萬元)V1=536.25309.19=0.577S2=23.09(萬元)V2=32.521523.09=0.710X2=32.5215(萬元)結(jié)論:計算結(jié)果表明,V1<V2,說明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤的離散程度離散系數(shù)
(計算結(jié)果)X1=536.25(萬元)S1=309某大學(xué)田徑隊的隊員跑400米和1500米的時間(分鐘)400米:0.920.981.040.900.991500米:4.524.354.604.704.50一名教練看了以上樣本后斷言,400米耗時更具有一致性。對不對?為什么?某大學(xué)田徑隊的隊員跑400米和1500米的時間(分鐘)箱圖箱圖是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量:最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法,它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對稱性,分布的分散程度等信息,特別可以用于對幾個樣本的比較。(最小值、均值、中位數(shù)、均值加或減一個標(biāo)準(zhǔn)差)箱圖箱圖是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量:最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)數(shù)據(jù)類型與離散程度測度值數(shù)據(jù)類型與離散程度測度值第三節(jié)偏態(tài)與峰度的測度一.偏態(tài)及其測度二.峰度及其測度第三節(jié)偏態(tài)與峰度的測度一.偏態(tài)及其測度數(shù)據(jù)的特征和測度
(本節(jié)位置)數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀離散程度眾數(shù)中位數(shù)均值離散系數(shù)方差和標(biāo)準(zhǔn)差峰度四分位差異眾比率偏態(tài)集中趨勢數(shù)據(jù)的特征和測度
(本節(jié)位置)數(shù)據(jù)的特征和測度分布的形狀離散偏態(tài)偏態(tài)偏態(tài)與峰度分布的形狀扁平分布尖峰分布偏態(tài)峰度左偏分布右偏分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較!偏態(tài)與峰度分布的形狀扁平分布尖峰分布偏態(tài)峰度左偏分布右偏分布偏態(tài)
(概念要點)1. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測度2. 偏態(tài)系數(shù)=0為對稱分布3. 偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布4. 偏態(tài)系數(shù)<0為左偏分布5.計算公式為偏態(tài)
(概念要點)1. 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測度偏態(tài)
(實例)已知2006年我國農(nóng)村居民家庭按純收入分組的有關(guān)數(shù)據(jù)如表4.9。試計算偏態(tài)系數(shù)偏態(tài)
(實例)已知2006年我國農(nóng)村居民家庭按純收入分組的有戶數(shù)比重(%)252015105農(nóng)村居民家庭村收入數(shù)據(jù)的直方圖偏態(tài)與峰度
(從直方圖上觀察)按純收入分組(元)1000500←15002000250030003500400045005000→結(jié)論:為右偏分布
戶數(shù)比重252015105農(nóng)村居民家庭村收入數(shù)據(jù)的直方圖偏態(tài)偏態(tài)系數(shù)
(計算過程)偏態(tài)系數(shù)
(計算過程)偏態(tài)系數(shù)
(計算結(jié)果)根據(jù)上表數(shù)據(jù)計算得將計算結(jié)果代入公式得結(jié)論:偏態(tài)系數(shù)為正值,而且數(shù)值較大,說明農(nóng)村居民家庭純收入的分布為右偏分布,即收入較少的家庭占據(jù)多數(shù),而收入較高的家庭則占少數(shù),而且偏斜的程度較大
偏態(tài)系數(shù)
(計算結(jié)果)根據(jù)上表數(shù)據(jù)計算得將計算結(jié)果代入公式得峰度峰度峰度
(概念要點)1. 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測度2. 峰度系數(shù)=0扁平程度適中3. 偏態(tài)系數(shù)<0為扁平分布4. 偏態(tài)系數(shù)>0為尖峰分布5.計算公式為峰度
(概念要點)1. 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測度峰度系數(shù)系數(shù)
(實例計算結(jié)果)代入公式得
根據(jù)2006年農(nóng)村居民家庭純收入數(shù)據(jù),計算農(nóng)村居民家庭純收入分布的峰度系數(shù)
結(jié)論:由于=0.4>0,說明我國農(nóng)村居民家庭純收入的分布為尖峰分布,說明低收入家庭占有較大的比重
峰度系數(shù)系數(shù)
(實例計算結(jié)果)代入公式得根據(jù)2006年農(nóng)村本章小結(jié)1. 集中趨勢各測度值的含義、計算方法、特點和應(yīng)用場合2. 離散程度各測度值的含義、計算方法、特點和應(yīng)用場合偏態(tài)及峰度的測度方法本章小結(jié)1. 集中趨勢各測度值的含義、計算方法、特點和應(yīng)用場數(shù)據(jù)
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