人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)課件

人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)1提綱內(nèi)容消費(fèi)的行業(yè)現(xiàn)狀人工智能輔助內(nèi)容生產(chǎn)內(nèi)容質(zhì)量控制模型內(nèi)容分發(fā)/推薦系統(tǒng)提綱2內(nèi)容消費(fèi)的行業(yè)現(xiàn)狀內(nèi)容消費(fèi)的行業(yè)現(xiàn)狀3什么是內(nèi)容消費(fèi)？一種直接或間接以內(nèi)容產(chǎn)品和內(nèi)容服務(wù)為消費(fèi)對(duì)象的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)媒介獨(dú)立內(nèi)容傳播的媒介相對(duì)獨(dú)立，傳播媒介的屬性限定了內(nèi)容的類型，如視頻類內(nèi)容幾乎只能在電視頻道上傳播，供需調(diào)節(jié)難角色單—內(nèi)容生產(chǎn)成本高；圖文內(nèi)容、視頻內(nèi)容的生產(chǎn)者之間有較大的壁壘，內(nèi)容的供給以生產(chǎn)者為主，內(nèi)容產(chǎn)量相對(duì)低單向消費(fèi)內(nèi)容從生產(chǎn)者、傳播渠道、到用戶，全程單向傳播，一次內(nèi)容消費(fèi)的完成就意味著一次傳播行為的終結(jié)什么是內(nèi)容消費(fèi)？媒介獨(dú)立4內(nèi)容消費(fèi)滿足了用戶的什么需求？覆蓋每一個(gè)用戶生活的方方面面泛娛樂內(nèi)容知識(shí)型內(nèi)容觀點(diǎn)型內(nèi)容高頻

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海量

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碎片剛需

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適量

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粘性剛需

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少量需求特點(diǎn)內(nèi)容供給興趣決策消遣&流行成長用戶需求類型需求滿足方式的可替代性低高內(nèi)容消費(fèi)滿足了用戶的什么需求？泛娛樂內(nèi)容知識(shí)型內(nèi)容觀點(diǎn)型內(nèi)容5內(nèi)容消費(fèi)為什么重要？1.

內(nèi)容消費(fèi)已經(jīng)發(fā)展成為了一個(gè)影響所有人日常生活的龐大產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)來源：Top10行業(yè)用戶規(guī)模、用戶總時(shí)長和同比增長率來源于Quest

Mobile的《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)2017年Q2夏季報(bào)告》134.2130.6

82.4

76.427.5

23.7

20.88.2

7.98.3%15.8%398.233.1%72.7%-0.3%9.5%0.9%

7.3%55.1%17.1%移動(dòng)社交移動(dòng)視頻手機(jī)游戲移動(dòng)購物金融理財(cái)Top

10行業(yè)用戶總時(shí)長及同比增長率(2017年6月）(億小時(shí)/月)9.16

8.216.35.975.6

5.65.49

5.09

4.764.55.2%23.4%21.5%5.6%

6.0%33.9%39.2%9.1%

-1.1%17.5%即時(shí)通訊綜合電商在線音樂綜合資訊應(yīng)用商店Top

10行業(yè)用戶規(guī)模及同比增長率(2017年6月）(億月活用戶)內(nèi)容消費(fèi)為什么重要？1.內(nèi)容消費(fèi)已經(jīng)發(fā)展成為了一個(gè)影響所有6內(nèi)容消費(fèi)為什么重要？3,6685,56738,00047,00056,0005%8%10%2,0232015A2016A2017E3,4002,400631美國日本中國2.更是國民經(jīng)濟(jì)杠桿，關(guān)乎社會(huì)主流價(jià)值觀的塑造人均信息消費(fèi)（美元/年）2015-2017內(nèi)容電商行業(yè)規(guī)模（億元）內(nèi)容電商 網(wǎng)絡(luò)電商 占比與美國差距81.4%與日本差距73.7%內(nèi)容消費(fèi)每增加100億元，可帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長338億元

1數(shù)據(jù)來源：1）2013年工業(yè)和信息化部電信研究院數(shù)據(jù)；2）人均信息消費(fèi)：世界銀行及恒豐銀行研究院商業(yè)銀行研究中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容消費(fèi)為什么重要？3,6685,56738,00047,07對(duì)需求的知曉程度完全知道部分知道完全不知道人工機(jī)器內(nèi)容消費(fèi)行業(yè)地圖人工+機(jī)器，多種消費(fèi)形態(tài)組合搜索關(guān)注推薦排行榜門戶/垂直APPBBS社區(qū)問答聊天秘書化對(duì)需求的知曉程度完全知道部分知道完全不知道人工內(nèi)容消費(fèi)行業(yè)8內(nèi)容消費(fèi)的主要形態(tài)從搜索到推薦，是內(nèi)容獲取方式的必然演進(jìn)知道 我知道知道不知道 我不知道我不知道聊天/閱讀/社區(qū)推薦搜索推薦內(nèi)容消費(fèi)的主要形態(tài)知道 我知道知道不知道 我不知道我不知道聊9內(nèi)容消費(fèi)的三大變化趨勢(shì)媒介融合

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角色融合

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消費(fèi)升級(jí)作者深度賦能優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識(shí)別精準(zhǔn)個(gè)性推薦需要解決的問題消費(fèi)升級(jí)從關(guān)注到最終的分享可循環(huán)，內(nèi)容散落在消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié)，影響力擴(kuò)大消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，用戶需要更多專業(yè)垂直、精細(xì)、多元化的內(nèi)容角色融合生產(chǎn)門檻降低，人人都是生產(chǎn)者，人人都是消費(fèi)者，內(nèi)容生產(chǎn)者猛增從專業(yè)生產(chǎn)（PGC）發(fā)展到社會(huì)化生產(chǎn)（UGC），內(nèi)容海量爆發(fā)媒介融合一個(gè)媒介上可以獲取多種內(nèi)容，同一內(nèi)容也可以在多個(gè)媒介上分發(fā)獲取內(nèi)容的方式大發(fā)展，從傳統(tǒng)的人找內(nèi)容，發(fā)展到內(nèi)容找人內(nèi)容消費(fèi)的三大變化趨勢(shì)作者深度賦能優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識(shí)別精準(zhǔn)個(gè)性推薦需10百度智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容消費(fèi)生態(tài)始于2016年6月定制生產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)、高效生產(chǎn)選題推薦：大數(shù)據(jù)+知識(shí)圖譜內(nèi)容選材：知識(shí)圖譜+自動(dòng)配圖圖片處理：智能裁圖文字處理：自動(dòng)標(biāo)題推薦+語義糾錯(cuò)視頻識(shí)別：視頻去重+長短關(guān)聯(lián)智能寫作：AI智能寫作多維度識(shí)別優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源質(zhì)量先驗(yàn)：基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)構(gòu)建對(duì)于篇章質(zhì)量的全方位的理解框架，多維度豐富信息質(zhì)量后驗(yàn)：基于NLP和CNN，識(shí)別用戶正負(fù)反饋，評(píng)價(jià)內(nèi)容質(zhì)量精準(zhǔn)個(gè)性化推薦及推送

搜索：從關(guān)鍵字，到語音、圖片交互個(gè)性化推薦：百度特有的超大規(guī)模實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，千億規(guī)模參數(shù)下的多目標(biāo)最優(yōu)化推送：基于用戶興趣點(diǎn)、地理位置、天氣等綜合因素03-內(nèi)容分發(fā)百度智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容消費(fèi)生態(tài)定制生產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)、高效生產(chǎn)精準(zhǔn)個(gè)11搜索+推薦，滿足用戶內(nèi)容需求雙引擎手機(jī)百度，“搜索+推薦”雙引擎內(nèi)容分發(fā)極速搜索一站搜索全網(wǎng)，搜文字、搜圖片，快速識(shí)別，幫助用戶主動(dòng)獲取所需內(nèi)容精準(zhǔn)推薦精選資訊、視頻、小說、漫畫等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，結(jié)合智能個(gè)性化推薦算法，滿足用戶潛在內(nèi)容消費(fèi)需求Google

Feed,

2017年7月上線搜索+推薦，滿足用戶內(nèi)容需求手機(jī)百度，“搜索+推薦”雙引擎內(nèi)12人工智能輔助內(nèi)容生產(chǎn)人工智能輔助內(nèi)容生產(chǎn)13內(nèi)容生產(chǎn)流程

1選題推薦

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內(nèi)容選材

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圖片處理

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文字處理

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視頻識(shí)別

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智能寫作選題推薦基于7億互聯(lián)網(wǎng)民每天60億次搜索請(qǐng)求的大數(shù)據(jù)積累，挖掘?qū)崟r(shí)熱點(diǎn)事件，結(jié)合用戶畫像和知識(shí)圖譜技術(shù)，智能推薦給相關(guān)作者，邀請(qǐng)作者寫作，解決作者選題環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)相比普通作者自選題文章平均用戶點(diǎn)擊率提高2.7倍知識(shí)圖譜全網(wǎng)搜索大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，建議選題，稀缺主題，……內(nèi)容生產(chǎn)流程1選題推薦知識(shí)圖譜全網(wǎng)搜索大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，建議14內(nèi)容生產(chǎn)流程

2選題推薦

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內(nèi)容選材

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圖片處理

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文字處理

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視頻識(shí)別

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智能寫作內(nèi)容選材基于知識(shí)圖譜的內(nèi)容推薦：通過語義分析技術(shù)識(shí)別作者寫作主題，結(jié)合百度知識(shí)圖譜、指數(shù)、百科、正版圖庫等產(chǎn)品，幫助作者發(fā)現(xiàn)寫作素材自動(dòng)配圖基于圖像識(shí)別能力的自動(dòng)配圖功能，根據(jù)圖像清晰度、美觀度、圖文相關(guān)性等特征選取優(yōu)質(zhì)圖片模糊圖片識(shí)別準(zhǔn)確率71%，清晰圖片識(shí)別準(zhǔn)確率96%以上；自動(dòng)配圖準(zhǔn)確率90%內(nèi)容生產(chǎn)流程2內(nèi)容選材自動(dòng)配圖15智能裁圖利用基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別圖片主要內(nèi)容區(qū)域并進(jìn)行截取準(zhǔn)確率97%以上，百家號(hào)文章頭圖的不合格率降低60%智能裁圖內(nèi)容生產(chǎn)流程

3選題推薦

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內(nèi)容選材

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圖片處理

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文字處理

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視頻識(shí)別

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智能寫作智能裁圖智能裁圖內(nèi)容生產(chǎn)流程316標(biāo)題推薦基于語義理解技術(shù)，識(shí)別文章內(nèi)容，推薦優(yōu)質(zhì)標(biāo)題語義糾錯(cuò)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，讓機(jī)器理解文章中的句子含義，來找出不符合語義的錯(cuò)別字糾錯(cuò)準(zhǔn)確率99%內(nèi)容生產(chǎn)流程

4選題推薦

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內(nèi)容選材

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圖片處理

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文字處理

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視頻識(shí)別

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智能寫作標(biāo)題推薦語義糾錯(cuò)內(nèi)容生產(chǎn)流程417視頻識(shí)別視頻查重：基于圖像及語音的比對(duì)技術(shù)，識(shí)別內(nèi)容近似的短視頻，應(yīng)用于審核前原創(chuàng)作者保護(hù)，線上降低重復(fù)視頻推薦；準(zhǔn)確率達(dá)到97.5%長-短視頻關(guān)聯(lián)：將影視截取的短視頻匹配到其來源長視頻，利用知識(shí)圖譜獲取關(guān)聯(lián)信息、進(jìn)行相關(guān)推薦；準(zhǔn)確率90%--短視頻片段獲取長視頻結(jié)構(gòu)化信息--影視劇名稱：三生三世十里桃花演員：楊冪，趙又廷，張智堯、迪麗熱巴年份：2017類型：古裝劇重復(fù)百看不厭，經(jīng)典畫面，趙又廷與摯愛楊冪在十里桃花再次相遇1232次播放內(nèi)容生產(chǎn)流程

5選題推薦

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內(nèi)容選材

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圖片處理

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文字處理

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視頻識(shí)別

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智能寫作視頻識(shí)別長-短視頻關(guān)聯(lián)：將影視截取的短視頻匹配到其來源長視18選題推薦

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內(nèi)容選材

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圖片處理

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文字處理

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視頻識(shí)別

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智能寫作智能寫作大數(shù)據(jù)+知識(shí)圖譜，自動(dòng)挖掘現(xiàn)實(shí)生活中動(dòng)態(tài)熱度變化，再通過算法自動(dòng)生成文章百度智能寫作示例2014年美聯(lián)社就啟用機(jī)器人進(jìn)行財(cái)經(jīng)報(bào)道，每季度能完成對(duì)4000家公司的財(cái)報(bào)報(bào)道，此前靠記者僅能完成400家2015年起，機(jī)器人用于體育新聞報(bào)道，完成夢(mèng)幻橄欖球賽報(bào)道，還在行文中大展幽默（技術(shù)支持為自動(dòng)化洞察力公司，其開發(fā)的軟件Wordsmith在16年共寫了15億篇文章，涉及金融、房地產(chǎn)、體育等多領(lǐng)域）2015年9月，推出自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter，發(fā)布了關(guān)于消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的報(bào)道2015年11月啟用機(jī)器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”，供職于體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和中國證券報(bào)，撰寫體育和財(cái)經(jīng)稿件內(nèi)容生產(chǎn)流程

6選題推薦·內(nèi)容選材·圖片處理·文字處理·視頻19內(nèi)容質(zhì)量控制模型內(nèi)容質(zhì)量控制模型20內(nèi)容質(zhì)量控制模型構(gòu)建全方位的篇章質(zhì)量理解框架，多維度理解內(nèi)容質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)標(biāo)題黨舊聞新發(fā)惡意廣告原創(chuàng)度源權(quán)威度內(nèi)容影響力基礎(chǔ)文法硬傷題材吸引力作者信息Feed用戶行為自然語言理解數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)頁搜索機(jī)器學(xué)習(xí)作者行為全網(wǎng)用戶行為

低質(zhì)內(nèi)容示例

篇章質(zhì)量理解框架 低質(zhì)內(nèi)容識(shí)別 內(nèi)容優(yōu)質(zhì)度計(jì)算內(nèi)容低俗 內(nèi)容令人不適 可讀性 時(shí)效性內(nèi)容質(zhì)量控制模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)標(biāo)題黨舊聞新發(fā)惡意廣告原創(chuàng)度21….….Shared

featurerepresentationCNN

LayerConcatenateMaxPooling othertask

relatedadvanced

featuresTaskrelated

FullConnectedHidden

LayerTaskRelatedFullConnectedLayerWithSoftmax

Output全量資源Unlabeled+任務(wù)相關(guān)標(biāo)注LabeledRNN

EncoderTask-relatedFeatures+Shared淫穢色情SemanticFeaturesTask-relatedFeatures+Shared標(biāo)題黨SemanticRNN

DecoderFeatures內(nèi)容質(zhì)量控制模型先驗(yàn)質(zhì)量識(shí)別：基于半監(jiān)督的多目標(biāo)統(tǒng)一內(nèi)容分類框架….….ConcatenateTaskrelatedFu22特征詞挖掘GBDT模型用戶評(píng)論類別種子詞評(píng)論語料集新詞發(fā)現(xiàn)凝固度信息熵詞頻基于共現(xiàn)統(tǒng)計(jì)篩選類別特征詞主體特征詞CNN模型預(yù)測(cè)文章是否低質(zhì)特征詞詞典mdzz、制帳騙流量、瞎寫、胡編亂造小編、編輯、百度又騙老子流量、牛頭不對(duì)馬嘴、小編標(biāo)題狗密集恐懼癥要犯了、感覺頭皮發(fā)麻、不行了要吐了內(nèi)容質(zhì)量控制模型后驗(yàn)質(zhì)量識(shí)別：基于NLP語義理解的評(píng)論正負(fù)反饋分析特征詞挖掘GBDT模型用戶評(píng)論類別種子詞評(píng)論語料集新詞發(fā)現(xiàn)凝23內(nèi)容分發(fā)/推薦系統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)/推薦系統(tǒng)24內(nèi)容分發(fā)/推薦系統(tǒng)基于知識(shí)圖譜，構(gòu)建關(guān)注點(diǎn)關(guān)系圖譜關(guān)注關(guān)系圖譜示例科技智能手機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)無人機(jī)汽車新車汽車產(chǎn)業(yè)新能源汽車谷歌發(fā)布VR攝像機(jī)無人駕駛特斯拉失控人工智能北京車展比亞迪特斯拉VR眼鏡三星手機(jī)爆炸內(nèi)容分發(fā)/推薦系統(tǒng)關(guān)注關(guān)系圖譜示例科技智能手機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)無人機(jī)25訓(xùn)練數(shù)據(jù)Feed日志挖掘網(wǎng)頁挖掘模型訓(xùn)練內(nèi)容特征文字/圖片/視頻…向量表示關(guān)注點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)向量表示內(nèi)容分發(fā)/推薦系統(tǒng)內(nèi)容理解：關(guān)注點(diǎn)抽取訓(xùn)練數(shù)據(jù)Feed日志挖掘網(wǎng)頁挖掘模型訓(xùn)練內(nèi)容分發(fā)/推薦26數(shù)據(jù)來源