算法智媒時代媒體的新型權(quán)力

算法智媒時代媒體的新型權(quán)力

算法在日常生活、工作、學(xué)習、社交化等活動中發(fā)揮著越來越重要的作用。逐漸成為一個與信息、數(shù)據(jù)、知識和內(nèi)容等互動的調(diào)解人。越來越多的媒體在數(shù)字和數(shù)據(jù)化之后迅速進入新的算法步驟。在這樣的語境下,媒介進化歷史也從數(shù)字媒體時代過渡到了智能媒體時代:諸如亞馬遜、京東這樣的電商網(wǎng)站不斷地積累著我們每個人的消費數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上分析我們的偏好特點,從而使得它的推薦更加符合我們的興趣口味;諸如華為、三星這樣的手機硬件能夠借助機器學(xué)習提升對我們每個人所處的不同場景和不同狀態(tài)的判斷;諸如頭條、抖音這樣的內(nèi)容平臺則將為我們匹配個性化新聞、資訊和娛樂的絕大部分任務(wù)讓渡給了算法,而不是人工編輯;在交通、治安、教育、醫(yī)療等越來越多的領(lǐng)域,算法已經(jīng)成為不可或缺的重要工具……當然,這樣也并不意味著算法是萬能的。算法不可能處理所有的事情,而且,算法在處理很多問題的時候,也常常需要一定時間周期甚至不間斷地學(xué)習,并且在出現(xiàn)各類問題的時候接受人工糾錯機制的介入。一、從事項媒體工作的人員容易被算法所取代智能媒體時代的典型特征就是算法逐漸接管原來屬于人類的大量基礎(chǔ)性工作和程序化勞動,在數(shù)據(jù)的收集、新聞的寫作、內(nèi)容的排版、影像的后期、圖書的推薦、資訊的分發(fā)、廣告的投放等越來越多的媒體環(huán)節(jié),甚至在電影配樂、AI換臉如果某一項媒體工作無論在智力投入方面還是在情感投入方面的要求都不算太高,那么從事這份工作的人員就會非常容易被算法所取代?！霸谛碌乃惴ㄉ鐣?計算機科學(xué)家與數(shù)學(xué)家將在文化決策方面發(fā)揮越來越重要的作用……最終可能實現(xiàn)幾代技術(shù)烏托邦主義者夢寐以求的目標:‘每周工作20小時,50歲退休’”如果媒體不再需要廣告設(shè)計師、視頻剪輯師、圖文編輯人員,未來這方面的勞動者就會大量減少,但問題在于目前正在從事這些工作的人被排擠出現(xiàn)有工作崗位之后將怎樣快速完成他們的職業(yè)轉(zhuǎn)型呢?表面上看這僅僅只是一部分人的就業(yè)問題,但更深層次的問題在于如果越來越多的人被“算法奴隸”或者智能工具排擠出就業(yè)市場,我們要想生存下去,就必須對我們這個社會“目前賴以存在的但是已經(jīng)過時的運營模式進行改革”二、最優(yōu)的算法在現(xiàn)代社會,大數(shù)據(jù)和算法結(jié)合已經(jīng)顛覆了傳統(tǒng)的決策方式但即便如此,《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章仍然堅持認為如果你不想被偏見左右,那么算法依然是一個較好的選擇。作者AlexP.Miller人類存在偏見,算法同樣存在偏見,而算法的偏見則更多的是人類偏見在算法世界中的另外一種寫照,計算機也好,軟件程序也好,復(fù)雜算法也好,都“只不過是一個使用了很多語法規(guī)則、速度很快的符號轉(zhuǎn)換機,機器缺少生物大腦擁有的東西——解釋語義的能力”三、大數(shù)據(jù)時代:大量用戶隱私被挖掘的過程,可能成為一些保護的工具英國哲學(xué)家杰里米·邊沁(1875)設(shè)計了這樣一種“圓形監(jiān)獄”:在其中,每一個囚徒的所有行為動作對于監(jiān)視者而言都是可見的,但監(jiān)視者的任何心理、表情和動作對于囚徒們而言則是無從得知的,他們甚至在根本上不知道監(jiān)視者的存在。法國哲學(xué)家米歇爾·?？?1977)在其著名的《規(guī)訓(xùn)與懲罰》一書中使用了“全景監(jiān)獄”的概念來表達了與邊沁類似的意思,但在這里囚徒們在一定程度上是意識到監(jiān)視者的存在的。無論何種說法,囚徒們所處的環(huán)境對于監(jiān)視者而言都是透明的,他們能夠清晰地掌握囚徒們的一舉一動。在當前的信息社會,每位用戶在數(shù)字終端上的瀏覽痕跡、跳轉(zhuǎn)路徑、消費記錄以及其他各種動作都被以不同的形式存儲和保存了下來,構(gòu)成了所謂的大數(shù)據(jù)的一部分。這其中絕大部分數(shù)據(jù)是無意義無價值的,它們根本不會被誰注意到就淹沒在了浩浩蕩蕩的數(shù)據(jù)洪流之中;但是越來越多的機構(gòu),無論是出于商業(yè)目的還是政治目的,正在開發(fā)各種各樣的算法激活大數(shù)據(jù)中所蘊含的巨大價值。借助算法,我們在大數(shù)據(jù)的海洋中淘洗到了美麗的貝殼,甚至還發(fā)現(xiàn)了閃閃發(fā)光的珍珠,那就是數(shù)據(jù)中所蘊含的關(guān)于用戶個人的基本情況、興趣偏好、價值觀念、消費需求乃至政治傾向等有助于對用戶行為進行預(yù)測、引導(dǎo)和施加影響的重要信息。例如,2018年3月引起全球互聯(lián)網(wǎng)用戶極大關(guān)注的“臉書數(shù)據(jù)門”事件,事件的主角“劍橋分析”公司就涉嫌竊取超過5000萬臉書用戶的個人數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘工具和算法推薦系統(tǒng)來操縱美國大選及英國脫歐的投票。盡管我們不能認定是算法操縱甚至決定了某些重大的公民決策行為,也無法給出算法對公民的政治理念和投票行為究竟產(chǎn)生了多大程度的影響,但有一點是明確的:算法能夠從我們遺留在網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字蹤跡中挖掘出更豐富的具體到每一位用戶的各類信息以服務(wù)于其商業(yè)目的或者其他目的,這其中當然包括大量的用戶隱私。在這種數(shù)據(jù)可以被實時收集、存儲和挖掘的語境下,波斯特從?？碌摹叭氨O(jiān)獄”出發(fā),指出了“今天的傳播環(huán)路以及它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫,構(gòu)成了一座超級全景監(jiān)獄,一套沒有圍墻、窗子、塔樓和獄卒的監(jiān)督系統(tǒng)”但或許我們也不能因此而徹底悲觀甚至陷入絕望,情況可能沒有我們想象的那么糟糕,甚至還有可能是很多悲觀主義的研究者杞人憂天般地多慮了。比如《福布斯》雜志曾經(jīng)就專門針對隱私這件事情撰文指出,“小孩子就是不在乎,或者不理解老一代人所指的‘隱私’一詞的意思……70%的千禧代人說沒有人有權(quán)接近他們的數(shù)據(jù)或線上行為;但51%的說,如果能被告知,他們愿意共享信息”四、媒體編輯與互聯(lián)網(wǎng)信息道德觀念的轉(zhuǎn)變“算法對人是有目的傾向性的。例如,在決策支持系統(tǒng)中的算法,即通過某些預(yù)定的標準對一組備選動作進行排序來幫助決策者做出更好的決策。雖然算法在設(shè)計的階段不會對人產(chǎn)生影響,但是在算法設(shè)計剛開始時就已經(jīng)負載價值,只不過價值要在算法的應(yīng)用階段實現(xiàn)”長此以往,“這種‘信息繭房’導(dǎo)致的信息偏食往往使人局限在個體以及相似群體的行為活動中”無論是傳統(tǒng)大眾媒體時代,還是PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代,用戶所獲取到的信息,都在很大程度上受到了“算法”的左右,只不過不同的媒介技術(shù)語境下的“算法”各不相同罷了。大眾傳播時代的編輯分發(fā)算法,更多地是基于編輯作為“把關(guān)人”對什么樣的信息應(yīng)該呈現(xiàn)在受眾面前進行一種經(jīng)驗主義的主觀“計算”或判斷,從而把他們認為受眾適合看到的信息通過報紙、電視等方式“推薦”給了受眾;PC互聯(lián)網(wǎng)則是利用搜索引擎的排序算法把它認為最符合用戶輸入的那個關(guān)鍵詞的信息以優(yōu)先劣后的方式“推薦”給用戶;移動應(yīng)用場景下的各類App因為能夠采集和挖掘更多樣化的用戶數(shù)據(jù),因此能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和機器學(xué)習技術(shù)不斷優(yōu)化其推薦系統(tǒng),以向用戶匹配更符合具體場景下的信息給他們。所以,媒體編輯分發(fā)、搜索引擎分發(fā)和推薦引擎分發(fā)三種信息分發(fā)方式雖然其“算法”有所不同,但它們的本質(zhì)都是相同的——為用戶過濾掉那些與他們無關(guān)的或者他們不感興趣的信息。在這個意義上,凡是媒體都會形成“信息繭房”。更進一步地,對于用戶而言,媒體編輯個人的判斷標準是一種“信息繭房”,搜索引擎的排序算法是一種“信息繭房”,推薦系統(tǒng)的推薦規(guī)則也是一種“信息繭房”,而更難以沖破的“信息繭房”則是用戶個人的世界觀、價值觀、人生觀,是“三觀”決定了用戶會在媒體編輯分發(fā)、搜索引擎分發(fā)和推薦系統(tǒng)分發(fā)之后的所有信息選項中選擇閱讀或消費什么樣的信息產(chǎn)品。在一定意義上,不同的媒體進化階段和信息分發(fā)模式之間的確存在較大的思維方式和操作方法的差異,但在“信息繭房”這個視角下,并不意味著編輯分發(fā)時代用戶獲取信息和消費信息的多樣性就高于移動互聯(lián)網(wǎng)時代,而由于移動互聯(lián)網(wǎng)賦予了信息快速擴散和網(wǎng)絡(luò)化傳播的可能性,它反而使得海量用戶能夠有機會在較短的時間內(nèi)獲取到一些在大眾媒體時代被“把關(guān)人”過濾掉的重要信息,這在一定程度上也增加了信息來源、輿論觀點和價值選擇的多樣性。目前來看,沖破“信息繭房”的關(guān)鍵有兩點:一是從當前的各類算法著手,根據(jù)對用戶數(shù)據(jù)的挖掘和洞察,在“用戶真正需要什么信息”和“用戶此時想要什么信息”之間進行綜合平衡,提升算法推薦選項的多樣化,“媒體算法追求信息的精準分享,這樣的設(shè)計理念并沒錯,前提是信息分享的方式是構(gòu)建個體化的信息分享模式還是構(gòu)建多樣化的信息分享模式”五、智能媒體中的機遇與挑戰(zhàn)媒體的智能化和算法化是一種巨大的力量,它給傳媒產(chǎn)業(yè)和傳播研究帶來了源源不斷的紅利,但它也給當前處在轉(zhuǎn)型中的媒體傳播領(lǐng)域和中國當下的文化、經(jīng)濟、社會乃至政治造成了諸多的難題。無論是機遇還是挑戰(zhàn),都強烈地沖擊著現(xiàn)有的信息生產(chǎn)模式、內(nèi)容消費方式、生活工作狀態(tài)、傳播倫理觀念和社會管理制度?，F(xiàn)實的情況是,面對已經(jīng)來臨的智能媒體社會,我們唯一