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文檔簡介
監(jiān)獄治理的技術(shù)與平臺驅(qū)動
一、當(dāng)前和典型案例2018年,司法部提出“促進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和司法行政一體化”。(一)司法部加強(qiáng)了對高層的設(shè)計(jì)和總體計(jì)劃的全面考慮1.國司法行政信息化建設(shè)的意見近兩年,司法部先后印發(fā)了《“十三五”全國司法行政信息化發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)司法行政信息化建設(shè)的意見》的通知,著眼于大數(shù)據(jù)分析、輔助決策和智慧監(jiān)獄試點(diǎn)。2.監(jiān)獄信息化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步修訂司法部監(jiān)獄管理局加快推進(jìn)監(jiān)獄信息化需求標(biāo)準(zhǔn)修訂工作,開展了包括應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急指揮聯(lián)動、目標(biāo)地理跟蹤、獄政管理、刑罰執(zhí)行、勞動改造、教育改造、綜合治理、罪犯信息查詢、門戶網(wǎng)站、罪犯數(shù)據(jù)庫、警察數(shù)據(jù)庫等14項(xiàng)監(jiān)獄信息化標(biāo)準(zhǔn)修訂工作。3.大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工作司法部自2018年起加快推進(jìn)司法公有云、司法數(shù)據(jù)共享平臺、司法共享服務(wù)平臺、司法部重新犯罪大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析平臺等大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)工作,完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化建設(shè),涵蓋全面依法治國、協(xié)調(diào)監(jiān)督、行政立法、行政執(zhí)法等6大類18項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng),努力實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)慧治、大系統(tǒng)共治、大平臺共享”的“智慧司法、數(shù)字法治”信息化平臺建設(shè)目標(biāo)(二)浙江省以點(diǎn)帶點(diǎn)為中心的示范支持1.大數(shù)據(jù)核心技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用示范浙江省早在2016年就出臺了《浙江省促進(jìn)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的實(shí)施計(jì)劃》,成為全國首個出臺大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃的省份。主管部門計(jì)劃培育建設(shè)網(wǎng)易、大華、恒生電子等14家具有研究團(tuán)隊(duì)、實(shí)驗(yàn)設(shè)備和產(chǎn)業(yè)鏈“短板”攻關(guān)能力的大數(shù)據(jù)省級重點(diǎn)企業(yè)研究院,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品創(chuàng)新。成立之江實(shí)驗(yàn)室、阿里達(dá)摩院、浙江工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心、杭州長三角區(qū)域大數(shù)據(jù)研究院等一批科研機(jī)構(gòu),積極推動大數(shù)據(jù)核心技術(shù)攻關(guān)。累計(jì)遴選5批共136家大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范企業(yè),入選工信部征集評選的大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用解決方案22個,樹立推廣大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)桿。組建省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局,統(tǒng)籌推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)資源的整合利用2.智能保障平臺以浙江省喬司監(jiān)獄、浙江省第二監(jiān)獄、浙江省金華監(jiān)獄為代表,緊緊圍繞浙江省監(jiān)獄管理局關(guān)于建設(shè)“平安、法治、智慧”新型監(jiān)獄的總體部署,按照“挖掘監(jiān)獄數(shù)據(jù)價(jià)值、拓寬監(jiān)獄數(shù)據(jù)來源、拓展監(jiān)獄數(shù)據(jù)運(yùn)用、服務(wù)監(jiān)獄工作”(1)監(jiān)獄綜合大數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺建設(shè)成效顯著。浙江省喬司監(jiān)獄在指揮中心建成了大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,具備信息處理、指揮協(xié)調(diào)、警務(wù)督察、安全復(fù)核、獄情管控、應(yīng)急處置六大功能,集成了監(jiān)管改造、安防監(jiān)控、電子門禁、會見幫教等26個應(yīng)用系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的大融合、大集成。浙江省第二監(jiān)獄建成的大數(shù)據(jù)平臺是以指揮作戰(zhàn)為核心,集合了研判決策、行政辦公、智慧保障、智慧監(jiān)管、智慧警務(wù)、智能安防、習(xí)藝改造、消防節(jié)能,形成“8+1”模塊。浙江省第二監(jiān)獄牢固樹立“得數(shù)據(jù)者得未來”理念,開啟“全數(shù)據(jù)采集”模式。監(jiān)獄對罪犯信息、民警信息、管理信息這三大數(shù)據(jù)的獲取,主要通過各類傳感器自動捕獲、信息傳遞以及日常工作記錄獲取,各類數(shù)據(jù)均通過平臺的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口,進(jìn)行集中存儲,實(shí)現(xiàn)一次獲取,共享使用,為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。浙江省第二監(jiān)獄還配套研發(fā)了移動警務(wù)終端,該終端是集應(yīng)急處置、電子巡警、教育管理等各項(xiàng)功能于一體的智能執(zhí)法系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了民警現(xiàn)場執(zhí)法智能化。民警手持移動警務(wù)終端與罪犯進(jìn)行談話,實(shí)時錄音上傳至服務(wù)器,談話結(jié)束系統(tǒng)提示民警做出內(nèi)容概要,對談話效果進(jìn)行評估。在日常執(zhí)勤中碰到緊急事件,現(xiàn)場執(zhí)勤民警選擇相應(yīng)的選項(xiàng),移動警務(wù)終端會有處置提示,指揮中心會同時收到報(bào)警警員、報(bào)警位置、聯(lián)動現(xiàn)場監(jiān)控、提示指揮流程等警情信息,執(zhí)勤民警攜帶移動警務(wù)終端就能擁有最強(qiáng)“監(jiān)管大腦”。人員統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)可以實(shí)時直觀反映警力分布狀況,當(dāng)某單位警力緊張時,系統(tǒng)會自動發(fā)出警力預(yù)警,向相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)以及指揮中心發(fā)送警力預(yù)警信息,提醒及時增派警力,實(shí)現(xiàn)警力動態(tài)調(diào)配。(2)各類基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)應(yīng)用全面開花。1)智能軟件應(yīng)用。比較典型的有各監(jiān)獄開發(fā)的罪犯心理評估矯治系統(tǒng)、罪犯教育改造專網(wǎng)平臺、監(jiān)獄獄情分析系統(tǒng)等。例如,某監(jiān)獄開發(fā)的罪犯心理評估矯治系統(tǒng)自運(yùn)行以來,自動生成各類獄情分析報(bào)告,自動預(yù)警所重點(diǎn)關(guān)注的罪犯、重點(diǎn)關(guān)注的事件,預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到100%。檢測×××××余人次,一級預(yù)警×××余人次,二級預(yù)警××××余人次,重點(diǎn)人員干預(yù)××××余人次,消除自殺、行兇、脫逃苗頭××人次(三)監(jiān)獄智能管理大平臺建設(shè)江蘇省被司法部確定為首批“智慧監(jiān)獄”示范建設(shè)試點(diǎn)省份。為全面推進(jìn)“智慧監(jiān)獄”建設(shè)工作,提升監(jiān)獄系統(tǒng)信息化應(yīng)用效應(yīng),江蘇省以監(jiān)獄智能管理大平臺深度應(yīng)用為重點(diǎn),統(tǒng)籌嵌入大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),分三個階段逐步推進(jìn)包括罪犯“一卡通”管控系統(tǒng)、罪犯網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)、民警履職考核系統(tǒng)、移動警務(wù)平臺等方面的建設(shè)。1.綜合業(yè)務(wù)工作平臺“1+1+1+N”,即一個統(tǒng)一門戶、一個數(shù)據(jù)中心、一個綜合應(yīng)用平臺、N個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。其中的綜合業(yè)務(wù)工作平臺根據(jù)司法部頒布的業(yè)務(wù)規(guī)范,按照內(nèi)聚式集成原則,實(shí)現(xiàn)執(zhí)法業(yè)務(wù)全面應(yīng)用,促進(jìn)“信息流、工作流、管理流”有機(jī)融合。其中的數(shù)據(jù)中心根據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),形成以罪犯數(shù)據(jù)為主體,民警數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)為輔助的信息資源庫,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與綜合利用。2.平臺數(shù)據(jù)平臺(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。江蘇省監(jiān)獄管理局一是按照司法部的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)省監(jiān)獄信息資源庫;二是在新的監(jiān)獄信息資源庫的體系下,對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)聚式重構(gòu),實(shí)現(xiàn)提檔升級;三是將分散在不同單位、不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集到省監(jiān)獄管理局集中管理;四是將采集到省監(jiān)獄管理局的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、比對和清洗,匯總形成全省監(jiān)獄“數(shù)據(jù)中心”。數(shù)據(jù)中心采用大集中的方式進(jìn)行部署,采用“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大集中、音視頻數(shù)據(jù)前置”的路線,設(shè)計(jì)建成省監(jiān)獄管理局綜合信息數(shù)據(jù)中心。中心部署于省監(jiān)獄管理局,監(jiān)獄是平臺的終端用戶,各監(jiān)獄各類數(shù)據(jù)實(shí)時上傳省監(jiān)獄管理局?jǐn)?shù)據(jù)中心,并可調(diào)用自己的數(shù)據(jù)。(2)業(yè)務(wù)流程規(guī)范統(tǒng)一。該平臺構(gòu)建以個體罪犯為核心,以監(jiān)獄改造的主要數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),涵蓋空間地理、活動軌跡、文本、圖片、音視頻等各類數(shù)據(jù),實(shí)時匯聚各類監(jiān)管數(shù)據(jù)信息。立足智能采集為主、手工采集為輔的方式,努力實(shí)現(xiàn)“一個事件一次采集、一次采集全員共享”的目標(biāo)。一是新犯收監(jiān)與法院、公安系統(tǒng)進(jìn)行對接,并導(dǎo)入相關(guān)信息,確保罪犯檔卡信息及時、完整、準(zhǔn)確。二是通過引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),集成“罪犯一卡通”采集罪犯行為軌跡、工間點(diǎn)名等信息,并將罪犯的檔卡、獎懲、教育、收支、醫(yī)療、會見等信息進(jìn)行融會貫通。三是利用集成門禁系統(tǒng),自動采集所有人員及車輛的進(jìn)出等信息,便于分析、匯總、研判。四是通過執(zhí)法記錄儀自動采集罪犯教育談話,采集的音頻或視頻文件可適時上傳。五是民警日常帶值班記錄自動推送到日碰頭、計(jì)分考核、個別談話等模塊,便于后續(xù)的教育、考核、研判。(3)對外數(shù)據(jù)交換更加方便。通過數(shù)據(jù)交換平臺,實(shí)現(xiàn)了與公檢法業(yè)務(wù)系統(tǒng)、司法廳綜合行政業(yè)務(wù)平臺、司法部執(zhí)法管理平臺、罪犯教育網(wǎng)、企業(yè)管理系統(tǒng)、銀行、江蘇教育網(wǎng)的數(shù)據(jù)交換共享。(4)待解決的問題。一是過度集中,無法全面兼顧各監(jiān)獄單位的具體情況,不利于各監(jiān)獄單位的創(chuàng)新應(yīng)用;二是整體建設(shè)易于形成對企業(yè)的過度依賴,造成后續(xù)發(fā)展建設(shè)的被動。3.罪犯危險(xiǎn)等級評估(1)J3C工具簡介。J3C是指通過實(shí)時自動從監(jiān)獄智能管理大平臺中抓取可能影響罪犯危險(xiǎn)動態(tài)變化的所有數(shù)據(jù),自動實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、計(jì)算、分析、研判、預(yù)警與顯示。該工具將罪犯評估數(shù)據(jù)劃分為基本維度、心理維度、社會維度、改造事件等85項(xiàng)因子。根據(jù)從平臺獲得的各種因子進(jìn)行綜合分析評判,將罪犯危險(xiǎn)等級劃分為3個級別,即低度危險(xiǎn)(3級)、中度危險(xiǎn)(2級)、高度危險(xiǎn)(1級)。系統(tǒng)能夠全方位快速準(zhǔn)確甄別罪犯危險(xiǎn)等級和類別,幫助監(jiān)獄民警快速精準(zhǔn)判別罪犯危險(xiǎn)性,促進(jìn)監(jiān)獄安全防控和罪犯教育管理科學(xué)化水平的提升。(2)工具實(shí)際運(yùn)用成效。截至2016年11月1日,江蘇省監(jiān)獄利用J3C工具共排摸中度級別危險(xiǎn)罪犯×××××人,占全省在押總?cè)藬?shù)的××.×%。高度級別危險(xiǎn)罪犯××××人,占全省在押犯總?cè)藬?shù)的×.×%二、面臨的挑戰(zhàn)和困難(一)統(tǒng)一計(jì)劃不足,高層設(shè)計(jì)不足1.省級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)相對滯后近年來,各級監(jiān)獄行政機(jī)關(guān)雖十分重視信息化建設(shè),但與公、檢、法機(jī)關(guān)相比較2.罪犯動態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量司法部通過推進(jìn)執(zhí)法管理大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),借此規(guī)范各地的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理流程,力爭進(jìn)一步提升罪犯基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保罪犯基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)管理邁入規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行軌道。但是,當(dāng)前各類罪犯動態(tài)數(shù)據(jù),尤其是大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)(例如視頻的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、物聯(lián)感知的數(shù)據(jù))還需要進(jìn)一步清洗、抽取、標(biāo)準(zhǔn)化才能發(fā)揮作用。由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作滯后,各地只能分散建設(shè),發(fā)展不均衡,帶來重復(fù)浪費(fèi)、兼容困難等問題。3.“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重傳統(tǒng)的監(jiān)獄業(yè)務(wù)軟件系統(tǒng)由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,軟件、接口、體系標(biāo)準(zhǔn)不一致,數(shù)據(jù)兼容難度大、共享程度低,難以形成完整的數(shù)據(jù)鏈,形成眾多且煩冗的“信息孤島”現(xiàn)象,導(dǎo)致信息化在實(shí)際運(yùn)用中存在業(yè)務(wù)重疊、操作重復(fù),加劇了應(yīng)用系統(tǒng)推廣工作的難度(二)公共資金不足,管理能力不足,技術(shù)障礙需要解決1.應(yīng)用研究的不足由于缺乏全國性的罪犯案例數(shù)據(jù)資源庫,諸如獄情分析等基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用研究缺乏可靠案例樣本集的支撐,系統(tǒng)在科學(xué)性、可信度、準(zhǔn)確度方面必然存在不足。人工智能的模型訓(xùn)練往往需要結(jié)合海量案例數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)形成,如果案例整體樣本較少,在樣本不足的情況下,大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用將面臨困境。2.數(shù)據(jù)傳輸能力不足隨著各種各樣數(shù)據(jù)信息的持續(xù)不斷匯聚,各種數(shù)據(jù)類型持續(xù)增多,大量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)(如物聯(lián)感知與智能視頻監(jiān)控等)數(shù)據(jù)的出現(xiàn),對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析處理能力提出了新的要求和新的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,監(jiān)獄管理工作中的數(shù)據(jù)采集與錄入主要還是依靠人工操作,信息動作實(shí)時化、智能化、自動化的水平還不高;數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不高,還存在大量殘缺、錯誤和重復(fù)的數(shù)據(jù),清洗數(shù)據(jù)工作的難度還比較大等。3.復(fù)雜數(shù)據(jù)庫的使用亟待發(fā)展隨著“智慧監(jiān)獄”建設(shè)的推進(jìn),需要實(shí)現(xiàn)對大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時自動抓取以及動態(tài)分析(包括罪犯基本數(shù)據(jù)信息、獄政管理數(shù)據(jù)、教育改造數(shù)據(jù)、刑罰執(zhí)行數(shù)據(jù)、獄內(nèi)偵查數(shù)據(jù)以及罪犯心理測評數(shù)據(jù)、罪犯醫(yī)療健康數(shù)據(jù)、個別談話與親情會見時的語音語義等音頻數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)及其他異常行為特征數(shù)據(jù)等),多元化的數(shù)據(jù)類型和格式層出不窮,不同種類數(shù)據(jù)庫混合使用的方式操作不便、運(yùn)維復(fù)雜的問題會日益凸顯。因此,亟待發(fā)展多模型異構(gòu)的復(fù)雜數(shù)據(jù)平臺處理技術(shù)。這樣的技術(shù)平臺能夠處理多種數(shù)據(jù)模型,能夠提供統(tǒng)一的編程語言、統(tǒng)一的計(jì)算引擎,使用統(tǒng)一的存儲管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源調(diào)度系統(tǒng),提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)操作/查詢語言SQL、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、統(tǒng)一的分布式存儲管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源管理框架。(三)應(yīng)該提高水平,專家多,管理觀念滯后1.頻識別方式目前監(jiān)獄安全管理的人工智能應(yīng)用主要有語音識別、文本識別、圖像識別、視頻識別4種方式。其中,各類人臉識別系統(tǒng)雖然已經(jīng)在全國監(jiān)獄(所)得到了廣泛應(yīng)用,但是誤報(bào)率和識別效率還有待改進(jìn)。目前市場上成熟的人工智能技術(shù)所具備的功能距離監(jiān)獄方的實(shí)際需求還有待增強(qiáng),更深入的應(yīng)用還有待開發(fā)。2.業(yè)務(wù)不熟悉監(jiān)獄業(yè)務(wù)部門的人員不懂技術(shù),企業(yè)開發(fā)人員不熟悉監(jiān)獄業(yè)務(wù),往往導(dǎo)致開發(fā)的系統(tǒng)無法滿足一線民警的實(shí)際需求。既懂信息技術(shù)又懂監(jiān)獄業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才較為匱乏。3.缺乏信息化數(shù)據(jù)的工作習(xí)慣部分民警數(shù)據(jù)思維意識膚淺,數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識不足,缺乏依靠信息化數(shù)據(jù)開展工作的習(xí)慣。認(rèn)識不足導(dǎo)致部分民警對錄入數(shù)據(jù)的態(tài)度和質(zhì)量把關(guān)不嚴(yán),成為影響和制約大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能在監(jiān)獄工作中的重要因素。三、關(guān)于發(fā)展的建議(一)監(jiān)獄人工智能學(xué)習(xí)平臺建設(shè)加快完成司法部司法數(shù)據(jù)資源平臺、司法共享服務(wù)平臺、司法部重新犯罪大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析平臺、司法部執(zhí)法管理平臺等的建設(shè),尤其是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、可共享的全國監(jiān)獄案例庫,為監(jiān)獄各類基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用研究提供全樣本覆蓋的訓(xùn)練集,提升各類應(yīng)用工具的效度與可信度。推動監(jiān)獄基于大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用從小樣本的抽樣評估到全樣本評估的全覆蓋,依托云存儲數(shù)據(jù)庫和云計(jì)算能力,從樣本檢測的機(jī)制轉(zhuǎn)變來覆蓋所有需要監(jiān)測個體(二)人工智能應(yīng)用水平提升要加強(qiáng)罪犯安全防控與教育改造領(lǐng)域基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用水平,提升各類應(yīng)用工具的可靠性與精準(zhǔn)度,就需要實(shí)現(xiàn)相關(guān)有效數(shù)據(jù)的高度集成,使數(shù)據(jù)來源貫穿滲透業(yè)務(wù)全領(lǐng)域、行刑全過程。1.服刑期間表現(xiàn)把數(shù)據(jù)的感知、采集、處理、融合、分析貫穿于罪犯在服刑期間表現(xiàn)的全過程,包括罪犯入監(jiān)服刑、刑罰執(zhí)行、教育改造、出監(jiān)評估等每一個環(huán)節(jié)和階段,可以實(shí)現(xiàn)對罪犯服刑的各階段進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測、分析和預(yù)警2.自動化系統(tǒng)構(gòu)建針對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)碎片化、條塊化、部門化的問題,圍繞罪犯教育改造這一中心,構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、共享、集成、挖掘分析的自動化系統(tǒng),涵蓋教育改造、勞動改造、刑罰執(zhí)行、獄政管理、生活衛(wèi)生等領(lǐng)域3.加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和江華數(shù)據(jù)庫建設(shè)基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、接口和服務(wù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、清洗,實(shí)現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的匯聚整合、邏輯集成。(三)加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù),確保數(shù)據(jù)智能顯示和應(yīng)用1.可視化精準(zhǔn)決策進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)智能采集、智能研判能力建設(shè),利用智能視頻分析系統(tǒng)、人員定位管理系統(tǒng)、勞動手段管理系統(tǒng)等,通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、深度學(xué)習(xí)等,借助圖表化、可視化等技術(shù)手段,清晰、形象、有效地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,輔助民警開展科學(xué)、高效的決策2.建立數(shù)據(jù)模型平臺大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺要能提供自助建模平臺,最好是傻瓜式地以拖拽方式快捷地搭建數(shù)據(jù)模型平臺,推送數(shù)據(jù)分析流程,幫助業(yè)務(wù)民警探索新的工作方式,或?qū)⒘己玫慕?jīng)驗(yàn)快速固化下來,供全體民警共享。(四)促進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,提高犯罪安全防控的準(zhǔn)確性和前瞻性1.實(shí)時感知例
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