定性數(shù)據(jù)的分析卡方檢驗(yàn)

QualitativeDataAnalysis

定性數(shù)據(jù)分析

第1頁名人格言謬誤好處是一時(shí),真理好處是永久,真理有弊病時(shí),這些弊病會(huì)很快被消滅,而謬誤弊病則與謬誤始終相隨。

狄德羅(法國(guó)思想家,1713—1784)第2頁案例1：評(píng)價(jià)辦法討論如何評(píng)價(jià)男女生在德、智、體差異？如何評(píng)價(jià)A、B、C三種降壓藥品療效差異？第3頁什么是定性數(shù)據(jù)？定性數(shù)據(jù)（qualitativedata）或稱為分類數(shù)據(jù)（categoricaldata），其觀測(cè)值是定性，體現(xiàn)為互不相容類別或?qū)傩?。例如患者服藥后結(jié)局為治愈和未治愈，生存和死亡、陰性和陽性等。定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析主要是如何估計(jì)總體率及如何推斷兩個(gè)及兩個(gè)以上總體率或組成比是否有差異、兩個(gè)分類變量間有沒有有關(guān)關(guān)系等。

第4頁第一節(jié)

率估計(jì)一、率點(diǎn)估計(jì)與總體均數(shù)估計(jì)相同，從總體中隨機(jī)抽取一種樣本，從樣本計(jì)算得到率是總體率點(diǎn)估計(jì)值。例132例美國(guó)冠心病黑人在進(jìn)行心臟搭橋手術(shù)后，有5人死亡，試估計(jì)美國(guó)冠心病黑人心臟搭橋手術(shù)后死亡率為多少？解：P=5/132*100%=3.8%第5頁二、

率抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤

從總體中隨機(jī)抽取一種樣本，樣本率與總體率之間存在差異，差異大小能夠估計(jì)。由抽樣而引發(fā)樣本率與總體率差異稱為率抽樣誤差。即率標(biāo)準(zhǔn)誤。第6頁率標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式

式中，σp為率標(biāo)準(zhǔn)誤；π為總體率；n為樣本量當(dāng)總體率π未知時(shí)，以樣本率p作為π估計(jì)值，對(duì)應(yīng)地此時(shí)率標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)值按下式計(jì)算:

式中，Sp為率標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)值；p為樣本率。第7頁二、率區(qū)間估計(jì)總體率點(diǎn)估計(jì)是計(jì)算樣本率，很簡(jiǎn)單，但計(jì)算得到樣本率不等于總體率，它們間存在差異。因此，我們還需要懂得總體率大約會(huì)在一種什么樣區(qū)間范圍，即所謂總體率可信區(qū)間估計(jì)。第8頁總體率可信區(qū)間能夠用正態(tài)分布法估計(jì)。當(dāng)n足夠大，且p

和1-p均不太小，如np

和n（1-p）均大于5時(shí)，p抽樣分布逼近正態(tài)分布。此時(shí)，可根據(jù)正態(tài)分布特性計(jì)算總體率(1-a)%可信區(qū)間:雙側(cè)：(p-uα/2·Sp,p+uα/2·Sp)單側(cè)：大于p-uα·Sp

或不大于

p+uα·Sp正態(tài)分布法第9頁例10-1采取某藥治療高血壓病人200例，服藥一月后160人有效，試估計(jì)該藥有效率及其雙側(cè)95%可信區(qū)間。解

該藥總體有效率：p=160/200=80%,

Sp

=0.02828u0.05/2=1.96，總體有效率95%CI為:（0.8-1.96×0.02828，0.8+1.96×0.02828）

=（0.7446，0.8554）即估計(jì)該藥有效率為80%,該藥有效率95%可信區(qū)間為（0.7446，0.8554）。

第10頁

練習(xí)隨機(jī)抽取某市小學(xué)400名小朋友,查出患有牙疼200名，患有牙周炎240名，患有齲齒320名。

試估計(jì)小朋友牙疼、牙周炎、齲齒患病率及其95％可信區(qū)間為多少？━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━指標(biāo)例數(shù)陽性數(shù)陽性率95%CI正態(tài)近似法────────────────────────牙疼4002000.50000.4510~0.5490牙周炎4002400.60000.5520~0.6480齲齒4003200.80000.7608~0.8392━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

第11頁CHISS軟件實(shí)現(xiàn)1.進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊

點(diǎn)擊

數(shù)據(jù)→文獻(xiàn)→建立數(shù)據(jù)庫表2.進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊

進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算

點(diǎn)擊

統(tǒng)計(jì)→統(tǒng)計(jì)推斷→可信區(qū)間→率可信區(qū)間反應(yīng)變量：→確認(rèn)第12頁率置信區(qū)間CHISS數(shù)據(jù)庫1二行數(shù)據(jù):1）第一行總例數(shù);2）第二行陽性數(shù)（分子）2每個(gè)指標(biāo)（組）各一列第13頁第二節(jié)2×2表資料χ2檢查第14頁一、2×2四格表數(shù)據(jù)

A、B兩個(gè)定性變量各分兩類，交叉分類計(jì)數(shù)所得表稱為2×2列聯(lián)表。表中產(chǎn)生四個(gè)格子四個(gè)數(shù)a,b,c,d，亦稱為四格表（fourfoldtable），如下表所示。分組B1B2合計(jì)A1aba+bA2cdc+d合計(jì)a+cb+da+b+c+d第15頁案例1治療肺炎新藥臨床試驗(yàn)用某新藥治療肺炎病，并選用另一常規(guī)藥作為對(duì)照藥，治療成果如下：采取新藥治100例，有效60例；采取對(duì)照藥治40例，有效30例。試問：1）列表描述臨床試驗(yàn)成果；

2）兩種藥品療效有沒有差異？——————————————

組別有效無效——————————————

新藥6040

對(duì)照藥3010——————————————

第16頁χ2檢查（chi-squaretest）是由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家K.Pearson于1923年提出，其廣泛地應(yīng)用于分類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，推斷兩個(gè)及兩個(gè)以上總體率或組成比差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義、兩個(gè)分類變量間有沒有有關(guān)關(guān)系等。設(shè)計(jì)類型不一樣χ2檢查不一樣，四個(gè)表χ2檢查能夠分為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本率比較χ2檢查和配對(duì)設(shè)計(jì)χ2檢查。χ2檢查第17頁(一）

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

隨機(jī)抽取n個(gè)個(gè)體，按照A屬性分為兩組，進(jìn)行試驗(yàn)，然后按試驗(yàn)效應(yīng)B屬性分為兩類。由A、B兩屬性組合提成四格，得到對(duì)應(yīng)2×2頻數(shù)表。此類2×2表主要進(jìn)行兩個(gè)樣本率之間差異顯著性檢查和兩屬性A、B之間是否存在有關(guān)關(guān)系。第18頁二、χ2檢驗(yàn)

χ2檢查統(tǒng)計(jì)量是χ2值，它是每個(gè)格子實(shí)際頻數(shù)A(actualfrequency)與理論頻數(shù)T(theoreticalfrequency)差值平方與理論頻數(shù)T之比合計(jì)和。計(jì)算公式為：

χ2檢查是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家K.Pearson(1899)提出，故也稱為Pearsonχ2檢查。第19頁實(shí)際數(shù)和理論頻數(shù)

實(shí)際頻數(shù)是通過科學(xué)試驗(yàn)觀測(cè)得到數(shù)據(jù)，記為A。理論頻數(shù)根據(jù)在兩總體率相同假設(shè)推算出頻數(shù)稱為理論頻數(shù)或希望數(shù)，記為T。為了便于理解,我們以實(shí)際例子來說明χ2檢查假設(shè)。第20頁理論數(shù)計(jì)算某班100名學(xué)生，其中女生40名，男生60名，目前評(píng)選優(yōu)秀學(xué)生20名，問1）假設(shè)假如男女優(yōu)秀生相同，男女生優(yōu)秀生和非優(yōu)秀生各多少名？2）目前男女優(yōu)秀生各10人，問男女生優(yōu)秀生率有沒有差異？解：女生優(yōu)秀數(shù)為T11=女生非優(yōu)秀數(shù)為T12=男生優(yōu)秀數(shù)為T21=男生非優(yōu)秀數(shù)為T22=第21頁實(shí)際數(shù)與理論數(shù)優(yōu)秀（理論數(shù)）非優(yōu)秀（理論數(shù)）合計(jì)女生10（8）30（32）40男生10（12）50（48）60合計(jì)2080100第22頁χ2檢查基本思想χ2值反應(yīng)了實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T吻合程度。實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T相差越大，則χ2值越大，χ2值越大，P值越小，越有理由以為兩組總體率不相同。第23頁TRC表達(dá)列聯(lián)表中第R行第C列交叉格子理論頻數(shù)；nR表達(dá)該格子所在第R行合計(jì)數(shù)；nC表達(dá)該格子所在第C列合計(jì)數(shù)；n表達(dá)總例數(shù)。

2）理論頻數(shù)計(jì)算公式第24頁例10-1用磁場(chǎng)療法治療腰部扭挫傷患者708人，其中有效673例。用同樣療法治療腰肌勞損患者347人，有效312例。觀測(cè)成果如表10-6所示。問磁場(chǎng)療法對(duì)兩種疾病患者治療效果有沒有差異?分組有效無效合計(jì)有效率(%)扭傷6733570895.06腰肌勞損3123534789.92合計(jì)98570105593.36第25頁解題分析扭傷有效率95.06%,腰肌勞損有效率89.92%,造成這種差異原因是什么呢?也許有兩種:其一病不一樣（本質(zhì)上差異）；其二抽樣誤差差異究竟是本質(zhì)上差異還是純正抽樣誤差，需進(jìn)行假設(shè)檢查。第26頁解題步驟：1.建立假設(shè):

H0：磁場(chǎng)療法對(duì)腰部扭傷和腰肌勞損治療總體有效率相同，即π1=π2

H1：磁場(chǎng)療法對(duì)腰部扭傷和腰肌勞損治療總體有效率不一樣，即π1≠π2

確定顯著水平α=0.05第27頁3）χ2值計(jì)算公式

服從自由度ν=(R-1)(C-1)χ2分布R表達(dá)列聯(lián)表中行標(biāo)識(shí)分組數(shù)；C表達(dá)列聯(lián)表中列標(biāo)識(shí)分組數(shù)。

第28頁

本例實(shí)際數(shù)與理論數(shù)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━有效（理論數(shù)）無效（理論數(shù)）小計(jì)───────────────────────扭傷

673(661.0)35(47.0)708

腰肌勞損

312(324.0)35(23.0)347───────────────────────

合計(jì)985701055━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━第29頁本例χ2值：υ=(2-1)(2-1)=1由χ2界值表得χ20.05,1=3.84，本例χ2檢查=9.9427>3.84，因此，P<0.05。第30頁χ2分布曲線第31頁3.判斷與決策按照α=0.05檢查水準(zhǔn)，回絕H0，接收H1，兩個(gè)總體有效率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。專業(yè)結(jié)論磁場(chǎng)療法治療腰部扭傷和腰肌勞損治療效果不相同。第32頁4.CHISS軟件實(shí)現(xiàn)步驟如下：點(diǎn)擊數(shù)據(jù)→文獻(xiàn)→打開數(shù)據(jù)庫表→找到文獻(xiàn)名：b10-1.DBF→確認(rèn)。(2)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，詳細(xì)操作為點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)→統(tǒng)計(jì)推斷→pearson卡方反應(yīng)變量：有效、無效→盼望頻數(shù)→確認(rèn)。(3)進(jìn)入成果模塊：點(diǎn)擊成果。第33頁設(shè)計(jì)討論治療辦法：

磁場(chǎng)療法、針灸療法、推拿按摩…疾病類型：

腰部扭傷、腰肌勞損、腰疼…觀測(cè)成果：有效，無效

第34頁四格表χ2檢查專用公式*為了簡(jiǎn)化計(jì)算，能夠由χ2檢查基本公式和某些有關(guān)公式推導(dǎo)出四格表專用公式式中a，b，c，d是指表10-1中所示，n為樣本總例數(shù)。第35頁四格表χ2檢查應(yīng)用條件四格表χ2檢查應(yīng)根據(jù)實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)選用計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量公式，四格表χ2檢查專用公式應(yīng)用條件是樣本總例數(shù)n≥40，且四個(gè)格子中每個(gè)理論數(shù)Tij≥5。第36頁（三）χ2檢查連續(xù)性校正公式

在四格表中n≥40，不過有一種格子理論數(shù)1≤Tij<5時(shí)，利用四格表χ2檢查專用公式計(jì)算出來χ2統(tǒng)計(jì)量偏大，必須加以校正。英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Yates提出將實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)之差絕對(duì)值減去0.5作連續(xù)性校正（correctionforcontinuity），故連續(xù)性校正公式又稱Yates校正(Yates’scorrection)。

第37頁χ2檢查連續(xù)性校正公式為

第38頁四格表χ2檢查連續(xù)性校正公式*第39頁例10-4某醫(yī)生用復(fù)合氨基酸膠囊治療肝硬化病人，觀測(cè)其對(duì)改善某試驗(yàn)室指標(biāo)效果，見表10-7。問兩組病人改善及恢復(fù)正常率有沒有差異。分組改善無改善合計(jì)有效率(%)試驗(yàn)組2322592對(duì)照組1161764.71合計(jì)3484280.95第40頁解由于n=42>40，且有格子理論數(shù)1<T12=4.76<5，1<T22=3.24<5，因此不能應(yīng)用χ2檢查基本公式，而應(yīng)使用四格表χ2檢查連續(xù)性校正公式計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量。第41頁解題步驟：1.建立假設(shè)H0：π1=π2，即試驗(yàn)組與對(duì)照組試驗(yàn)室指標(biāo)改善及恢復(fù)正常率相同H1：π1≠π2，即試驗(yàn)組與對(duì)照組試驗(yàn)室指標(biāo)改善及恢復(fù)正常率不一樣確定顯著水平α=0.05第42頁2.計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量由χ2界值表得χ20.05,1=3.84，本例χ2檢查=3.279<3.84，因此，P>0.05。

第43頁3.統(tǒng)計(jì)推斷按照α=0.05檢查水準(zhǔn)，不回絕H0，兩組病人改善及恢復(fù)正常率差異差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第44頁4.CHISS軟件實(shí)現(xiàn)(1)進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文獻(xiàn)操作點(diǎn)擊數(shù)據(jù)→文獻(xiàn)→打開數(shù)據(jù)庫表→找到文獻(xiàn)名：b10-2.DBF→確認(rèn)。(2)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，詳細(xì)操作為點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)→統(tǒng)計(jì)推斷→雙向無序列聯(lián)表反應(yīng)變量：改善、未改善→盼望頻數(shù)→確認(rèn)。第45頁(4)結(jié)論：CHISS軟件運(yùn)行例10-3資料檢查χ2后，在運(yùn)行成果中會(huì)自動(dòng)提醒使用者，本資料“有理論頻數(shù)不大于5，推薦使用校正卡方成果”。連續(xù)校正χ2=

3.2790，P=0.0702>0.05，尚不能以為兩組改善率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由本例題運(yùn)行成果能夠看出校正是否所得到結(jié)論截然相反，體現(xiàn)了校正公式作用。第46頁（四）Fisher確切概率法

當(dāng)四格表中出現(xiàn)n<40，或有某個(gè)理論數(shù)Tij<1時(shí)，χ2檢查基本公式得到結(jié)論偏差更大，統(tǒng)計(jì)學(xué)家Fisher（1934）根據(jù)超幾何分布直接計(jì)算出有助于回絕H0概率辦法，此辦法稱為四格表Fisher確切概率法(Fisher’sexactprobabilitiesin2×2table)

。第47頁四格表確切概率法基本思想是：在四格表周圍合計(jì)不變條件下，取得某個(gè)四格表概率為由于Fisher確切概率法計(jì)算量大且較為繁瑣，我們將以實(shí)例結(jié)合CHISS軟件介紹Fisher確切概率法辦法。第48頁例10-5腫瘤轉(zhuǎn)移病人全量放療后用兩種藥品配合治療，觀測(cè)腫瘤消除情況，成果見表。表10-8腫瘤轉(zhuǎn)移患者全量放療后情況問兩種藥品治療后腫瘤全消率有沒有差異？用藥分組全消未全消合計(jì)全消率(%)試驗(yàn)組71887對(duì)照組281020合計(jì)991850第49頁解題分析n=18<40，且所有格子理論數(shù)均不大于5。因此本例應(yīng)當(dāng)使用Fisher確切概率檢查，求出檢查假設(shè)H0成立概率。第50頁解題步驟：1.建立假設(shè)、確定顯著水平H0：π1=π2，即試驗(yàn)組與對(duì)照組患者全量化療后腫瘤全消率相同H1：π1≠π2，即試驗(yàn)組與對(duì)照組患者全量化療后腫瘤全消率不一樣

α=0.05第51頁2.計(jì)算確切概率P值3.判斷與決策利用CHISS軟件進(jìn)行Fisher確切概率檢查，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。

第52頁CHISS操作步驟為(1)進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文獻(xiàn)操作點(diǎn)擊數(shù)據(jù)→文獻(xiàn)→打開數(shù)據(jù)庫表→找到文獻(xiàn)名：b10-3.DBF→確認(rèn)。(2)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，詳細(xì)操作為：點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)→統(tǒng)計(jì)推斷→pearson卡方反應(yīng)變量：全消、未全消→盼望頻數(shù)→確認(rèn)。第53頁卡方=8.1000自由度=1p值=0.0044校正卡方=5.6250自由度=1p值=0.0177總例數(shù)不大于40，提議用確切概率法。Π1<Π2單側(cè)確切概率

=0.9998Π1>Π2單側(cè)確切概率

=0.0076Π1≠Π2雙側(cè)確切概率

=0.0078第54頁

第二節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料分析

一、配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料

n個(gè)受試對(duì)象分別用甲、乙兩種辦法來測(cè)定，并按（甲、乙）測(cè)定成果分類計(jì)數(shù)，如（甲、乙）測(cè)定成果分類有4種情況a（+，+），b（+，-）c（-，+）,d（-，-），將分類計(jì)數(shù)成果整頓成一種四格表,稱為配對(duì)設(shè)計(jì)。

第55頁

例10-6某醫(yī)師欲研究甲乙兩種診斷辦法互相關(guān)系?，F(xiàn)隨機(jī)抽取56人采取兩種辦法進(jìn)行診斷,所得數(shù)據(jù)如下表。甲法:乙：+-合計(jì)+20（a）6（b）26-16（c）14（d）30合計(jì)362056第56頁提出問題1）問甲乙兩種診斷辦法之間具有有關(guān)性？

2）問甲乙兩種診斷辦法之間具有差異性？第57頁采取χ2檢查進(jìn)行兩變量有關(guān)性分析解題分析要分析甲乙兩種診斷辦法互相關(guān)系。由于n=56>40，且每個(gè)格子上理論數(shù)Tij>5，因此能夠選用四格表專用公式進(jìn)行兩變量有關(guān)性分析。二、配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表有關(guān)性檢查第58頁解題步驟：1.建立假設(shè)、確定顯著水平H0：甲乙兩種診斷辦法無關(guān)H1：甲乙兩種診斷辦法有關(guān)α=0.05第59頁（3）計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量由χ2界值表得χ20.05,1=3.84，本例χ2檢查=3.376<3.84，因此，P>0.05。

第60頁3統(tǒng)計(jì)推斷

按照α=0.05檢查水準(zhǔn)，不回絕H0，能夠以為甲乙兩種診斷辦法關(guān)聯(lián)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第61頁4.CHISS軟件實(shí)現(xiàn)(1)進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文獻(xiàn)操作點(diǎn)擊數(shù)據(jù)→文獻(xiàn)→打開數(shù)據(jù)庫表→找到文獻(xiàn)名：b10-4.DBF→確認(rèn)。(2)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，詳細(xì)操作為點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)→統(tǒng)計(jì)推斷→pearson卡方反應(yīng)變量：是、否→確認(rèn)。第62頁三、配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表差異性檢查在配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料，除了關(guān)懷兩種處理關(guān)聯(lián)性之外，有時(shí)也需要比較兩處理率差異性。比較兩種處理辦法優(yōu)劣。

在配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料總體率差異性檢查時(shí)，檢查假設(shè)不一樣于總體率關(guān)聯(lián)性檢查假設(shè)，χ2統(tǒng)計(jì)量計(jì)算也不一樣于四格表χ2檢查公式。第63頁1）建立假設(shè)H0：兩總體B=CH1：兩總體B≠C第64頁2）計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量若b+c>40時(shí)，應(yīng)用公式又稱McNemar檢查(McNemar’stestforcorrelatedproportions)。

第65頁若b+c≤40時(shí)，應(yīng)用連續(xù)校正公式3）判斷與決策若P<α,回絕H0.,以為兩個(gè)率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義若P>α,不回絕H0.,以為兩個(gè)率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

第66頁例10-7為比較中和法與血凝法兩種檢查辦法對(duì)關(guān)節(jié)痛患者抗“O”檢測(cè)成果，某醫(yī)師觀測(cè)了105例關(guān)節(jié)痛患者，成果如表。兩種檢查辦法測(cè)得成果有沒有差異?中和法血凝法：+-合計(jì)+54862-43943合計(jì)5847105第67頁解題步驟：1）建立假設(shè)：H0：兩總體B=CH1：兩總體B≠C確定顯著水平α=0.05第68頁２）計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量由于b+c=8+4=12<40，因此采取連續(xù)校正差異性檢查公式。由χ2界值表得χ20.05,1=3.84，本例χ2檢查=0.75<3.84，因此，P>0.05。

第69頁3.統(tǒng)計(jì)推斷P>0.05，不回絕H0，尚不能以為兩總體B≠C。第70頁CHISS軟件實(shí)現(xiàn)①進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文獻(xiàn)操作點(diǎn)擊數(shù)據(jù)→文獻(xiàn)→打開數(shù)據(jù)庫表→找到文獻(xiàn)名：b10-5.DBF→確認(rèn)。②進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：進(jìn)行對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，詳細(xì)操作為點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)→統(tǒng)計(jì)推斷→2×2配對(duì)卡方反應(yīng)變量：是、否→確認(rèn)。③進(jìn)入成果模塊：點(diǎn)擊成果第71頁注意1關(guān)聯(lián)性和差異性檢查對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料，若想理解兩種處理（屬性）關(guān)聯(lián)性時(shí)，可作關(guān)聯(lián)性檢查；如要理解兩處理差異，可作率差異性檢查；若既想理解關(guān)聯(lián)性，又想比較差異，可同步作關(guān)聯(lián)性和差異性檢查。關(guān)聯(lián)性檢查與率差異性檢查成果意義不一樣，兩種統(tǒng)計(jì)量數(shù)值無一定關(guān)系，但二者結(jié)合起來能夠取得較全面結(jié)論。第72頁2配對(duì)資料四格表常見錯(cuò)誤

+-合計(jì)中和法6243105血凝法5847105合計(jì)12090210第73頁第三節(jié)R×C表資料χ2檢查分析在實(shí)際工作中，分類資料除了整頓成2×2表之外，還經(jīng)常會(huì)遇到行（row）或列（column）大于2，或是行和列同步大于2列聯(lián)表資料，我們將其統(tǒng)稱為行×列表（contingencytable）簡(jiǎn)稱R×C表,R代表行數(shù)，C代表列數(shù)。2×2表是R×C表最簡(jiǎn)單形式。第74頁案例某研究者采取對(duì)照藥，A藥和B藥治療急性冠周炎，病例數(shù)分別為29例，32例和100例。治療成果如下：采取對(duì)照治愈人數(shù)25例，未愈4例，治愈率86%；采取A藥治愈人數(shù)18例，未愈14例，治愈率56%；采取B藥治愈人數(shù)70例，未愈30例，治愈率70%。試1）列表描述。

2）三種藥品療效有沒有差異？第75頁第76頁R×C表資料分類雙向無序R×C表資料

---處理變量分組和反應(yīng)變量無序單向有序R×C表資料*

---處理變量分組無序和反應(yīng)變量有序雙向有序R×C表資料*

---處理變量分組有序和反應(yīng)變量有序第77頁二、雙向無序R×C表資料χ2檢查對(duì)于雙向無序列聯(lián)表資料，其選用統(tǒng)計(jì)辦法應(yīng)與處理變量分組和反應(yīng)變量次序或大小無關(guān)，僅與列聯(lián)表中總頻數(shù)，各行合計(jì)、各列合計(jì)有關(guān)?？刹扇earsonχ2檢查進(jìn)行多種率差異顯著性檢查，也能夠進(jìn)行多種樣本組成比差異顯著性檢查。第78頁P(yáng)earson擬合優(yōu)度χ2檢查其計(jì)算公式為:服從自由度為χ2

分布第79頁（一）R×2表資料多種獨(dú)立樣本率比較例10-8用免疫法觀測(cè)鼻咽癌患者(A=1)、頭頸部其他惡性腫瘤患者(A=2)及正常成人組(A=3)血清EB病毒殼抗原免疫球蛋白A(VCA-IgA)抗體反應(yīng)情況，資料如下。問三組陽性率有沒有差異?分組陽性陰性合計(jì)陽性率（%）A=11881620492.3A=210233330.3A=34933338212.8第80頁解題分析本例為三個(gè)獨(dú)立樣本率差異顯著性檢查，且處理組分組和反應(yīng)變量分類與次序無關(guān)，可應(yīng)用Pearsonχ2檢查進(jìn)行分析。第81頁解題步驟：1．建立假設(shè)H0：π1=π2=π3，即三組人群中EB病毒VCA-IgA抗體陽性率相同H1：三組人群中EB病毒VCA-IgA抗體陽性率不一樣或不全相同確定顯著水平α=0.05

第82頁2.計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量

第83頁3.統(tǒng)計(jì)推斷P<0.05。按照α=0.05檢查水準(zhǔn)，回絕H0，接收H1，能夠以為三組人群中EB病毒VCA-IgA抗體陽性率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。三組人群中EB病毒VCA-IgA抗體陽性率不一樣或不全相同。第84頁4.CHISS軟件實(shí)現(xiàn)（1）進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊：打開已有數(shù)據(jù)文獻(xiàn)操作點(diǎn)擊數(shù)據(jù)→文獻(xiàn)→打開數(shù)據(jù)庫表→找到文獻(xiàn)名：b10-6.DBF→確認(rèn)。（2）進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)→統(tǒng)計(jì)推斷→pearson卡方反應(yīng)變量：陽性、陰性→盼望頻數(shù)→確認(rèn)。（3）進(jìn)入成果模塊：點(diǎn)擊成果第85頁（二）多種獨(dú)立樣本組成比比較例10-9

就表10-18資料,分析三個(gè)民族血型分布是否相同。民族ABOAB傣族11215020540佤族20011213573土家族36221931069第86頁解題分析本資料是要比較三個(gè)民族血型分布是否相同，事實(shí)上就是比較三個(gè)民族多種血型組成比差異，故能夠應(yīng)用公式（10-14）進(jìn)行χ2檢查。第87頁解題步驟：1.建立假設(shè)H0：三個(gè)民族居民血型分布相同H1：三個(gè)民族居民血型分布不一樣或不全相同α=0.05第88頁2.計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量

第89頁3.統(tǒng)計(jì)推斷P<0.05。按照α=0.05檢查水準(zhǔn)，回絕H0，接收H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。三個(gè)民族中各血型組成不一樣或不全相同。第9