財務(wù)數(shù)字員工白皮書 2023 大模型加速財務(wù)智能化

序言放眼當(dāng)下，人工智能技術(shù)正在以令人驚嘆的速度滲透到千行百業(yè)，加速企業(yè)運營模式和管理模式的創(chuàng)新，大模型的出現(xiàn)，更為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路和新方“數(shù)字員工”綜合應(yīng)用傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)與新興的人工智能、數(shù)字人技術(shù)，是撬動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型躍升的一大支點。在企業(yè)運營過程中，人類員工與數(shù)字員工協(xié)作的模力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。金蝶成立三十年，持續(xù)將新技術(shù)、新理念融入到服務(wù)企業(yè)的實踐過程中。2022年，金蝶將IPA、大數(shù)據(jù)與虛擬數(shù)字人形象結(jié)合，推出首個EBC企業(yè)管理領(lǐng)域數(shù)字員出國內(nèi)首個財務(wù)大模型，為數(shù)字員工解鎖更多應(yīng)用場景，強化其交互能力以及業(yè)務(wù)處數(shù)字經(jīng)濟時代，新技術(shù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)擴張，助力產(chǎn)業(yè)升級。金蝶通過“數(shù)字員工”幫助企業(yè)在財務(wù)等領(lǐng)域更便捷地應(yīng)用新技術(shù)，更好地服務(wù)中國企業(yè)向新而行，蓬金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書第一章新方向：數(shù)字員工引領(lǐng)下一代企業(yè)數(shù)字化041.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型去向何方1.2數(shù)字員工伴隨新興技術(shù)誕生成長1.2.1RPA促使數(shù)字員工萌芽1.2.2IPA拓展數(shù)字員工能力范圍1.2.3AIGC讓數(shù)字員工邁向新紀(jì)元1.2.4元宇宙對數(shù)字員工發(fā)展的影響1.3數(shù)字員工應(yīng)用分類1.4數(shù)字員工引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展1.4.4重構(gòu)員工技能要求第二章新探索：先行者已出發(fā)，后來者如何破局192.1萬科崔筱盼2.2中信金控小信2.3廣東機場小機靈2.4財務(wù)管理是數(shù)字員工最佳切入點大模型加速財務(wù)智能化第三章新方案：財務(wù)數(shù)字員工重構(gòu)的不只是表象233.1數(shù)字員工的三個層次3.2技術(shù)平臺層整合智能化基礎(chǔ)能力3.2.1蒼穹GPT大模型平臺3.2.2蒼穹RPA服務(wù)云3.2.3蒼穹AI服務(wù)云3.2.4財務(wù)大模型3.3業(yè)務(wù)平臺層統(tǒng)一管理數(shù)字員工技能3.3.1數(shù)字員工管理平臺3.3.2數(shù)字員工通用技能3.3.3數(shù)字員工專業(yè)技能3.4場景化展現(xiàn)層充分釋放AIGC能量3.4.1全員助手——財務(wù)大模型服務(wù)人人3.4.2專業(yè)助手——財務(wù)大模型綜合應(yīng)用3.4.3決策助手——財務(wù)大模型賦能高層第四章新策略：大模型時代，倫理安全防控有道474.1可信可控4.2責(zé)任主體4.3知識產(chǎn)權(quán)4.4數(shù)據(jù)安全第五章新發(fā)展：睹微知著，數(shù)字員工前途無限量與數(shù)字員工發(fā)展相輔相成5.2AI產(chǎn)業(yè)變革加速數(shù)字員工發(fā)展5.3數(shù)字員工建設(shè)及發(fā)展分析金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書第一章新方向：數(shù)字員工引領(lǐng)下一代企業(yè)數(shù)字化1.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型去向何方務(wù)協(xié)同和數(shù)據(jù)治理工作，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的源動力。過去，企業(yè)通過異構(gòu)系統(tǒng)間的接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞和業(yè)務(wù)協(xié)同，但接口的變動往往會擾亂系統(tǒng)正常的生命周期，導(dǎo)致企業(yè)付出額外的成本升級改造現(xiàn)有系統(tǒng)。RPA(Roboticprocessautomation，機器人流程自動化)技術(shù)的應(yīng)用讓這一問題得以改善，RPA通過模擬人工控制鼠標(biāo)鍵盤，完成登錄系統(tǒng)、處理任務(wù)、傳遞數(shù)據(jù)等工作，減系統(tǒng)數(shù)據(jù)爆發(fā)增長、海量集聚，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。RPA與大數(shù)據(jù)、AI(ArtificialIntelligence，人務(wù)場景。結(jié)合數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，以及勞動力市場和用工模式分析，全球知名咨詢公司麥肯錫于2022年發(fā)布《數(shù)字化勞虛擬數(shù)字人的技術(shù)發(fā)展，給系統(tǒng)使用體驗提供了新的方向。金蝶將RPA、AI、大數(shù)據(jù)與虛擬數(shù)字人形象結(jié)合，于2022年推出了首個EBC企業(yè)管理領(lǐng)域數(shù)字員工。給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的思路，重構(gòu)人機交互模式，可以大模型加速財務(wù)智能化圖1-12022年，金蝶發(fā)布首個EBC企業(yè)管理領(lǐng)域數(shù)字員工隨著ChatGPT的出現(xiàn)，人們意識到AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成式人工智能)可能會給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更多的變革，技術(shù)人員開始關(guān)注ChatGPT底層的LLM(LargeLanguageModel，大規(guī)模語言模型)對AI發(fā)展的巨大潛力。金蝶也構(gòu)建了財務(wù)大模型，強化數(shù)字員工的交互能力以及業(yè)務(wù)處理能力。金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書1.2數(shù)字員工伴隨新興技術(shù)誕生成長1.2.1RPA促使數(shù)字員工萌芽RPA最早可追溯到1994年微軟發(fā)布Excel5.0中宏指令(Macroinstruction)功能。由于可以模擬人類在計算重復(fù)的工作方面、尤其是跨系統(tǒng)的場景下作用突出。RPA的發(fā)展和普及，將數(shù)字化系統(tǒng)的自動化能力從單一系統(tǒng)的內(nèi)部拓展到構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)的全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，甚至外部系統(tǒng)。例如借助RPA構(gòu)建的企業(yè)報稅機器人，可以按照企業(yè)稅務(wù)系統(tǒng)輸出的納稅申報表，模擬人的操作，完成登錄稅局系統(tǒng)、填報提交數(shù)據(jù)、納稅申報，這對于經(jīng)營范圍廣泛、業(yè)務(wù)主體復(fù)雜、涉及稅種多樣、需要登錄多地稅局的企業(yè)是巨大的福音。很多公司將企業(yè)內(nèi)部的自動化應(yīng)用也稱之為數(shù)字員工，RPA也可以看作是數(shù)字員工的早RPA除了可以獨立工作，還可以和人合作，釋放員工壓力,讓人集中注意力于關(guān)鍵環(huán)節(jié)，處理更有增值潛力的任務(wù)，RPA關(guān)鍵特色是無需系統(tǒng)改造，直接使用人機界面來處理業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，是低成本高回報的自動化技術(shù)，RPA有如下特點：大模型加速財務(wù)智能化RPA典型應(yīng)用場景包括：數(shù)據(jù)遷移與錄入數(shù)據(jù)接口時，需要人工使用CSV等格式手動遷移未開通銀企直連但又需要從ERP向網(wǎng)銀傳輸付款單據(jù)，或從網(wǎng)銀向ERP傳輸交易流水等數(shù)據(jù)等銀企數(shù)據(jù)交互場景，以及報稅系統(tǒng)錄入，車險申報等場景郵件發(fā)送從多個系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，生成電子郵件并批量發(fā)送批量生成郵件，定時定期觸發(fā)賬單發(fā)送，系統(tǒng)提醒等報告生成從內(nèi)外網(wǎng)獲取信息，并整合為Excel/Word/PPT等定時定期觸發(fā)，從Web獲取信息，沒有現(xiàn)成接口人工處理耗時耗力售業(yè)績報表，同業(yè)分析/競爭分析報告，HR報告等由于RPA完全模擬人工處理事務(wù)，數(shù)字員工的概念也隨之被提出，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)探索將。理機器人1理機器人1機器人32部機器人自動訪問監(jiān)管機構(gòu)或其它外部機如：構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，下載相關(guān)的文檔或數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)并進(jìn)行相應(yīng)的加工處理。機器人4機器人4收機器人6人5載相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)機器人自動提取企業(yè)對公賬戶開立的申請果并通知機器人自動獲取需要催收的客戶清單數(shù)據(jù)，按照既定的模板，完成郵件催收工作。7發(fā)票處理機器人…7發(fā)票處理機器人…..9機器人8既定的規(guī)機器人自動在財務(wù)系統(tǒng)(或固定的申報機器人自動完成增值稅專用發(fā)票的校驗、應(yīng)的工單(例如：汽車分期客戶表)讀取相關(guān)的財稅數(shù)據(jù)，并填入金稅系收集工單等)，并進(jìn)行工單處理。圖1-2RPA機器人適用場景金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書1.2.2IPA拓展數(shù)字員工能力范圍IPA(IntelligentProcessAutomation，智能流程自動化)技術(shù)是由RPA技術(shù)和NLP自然語言處理、OCR圖像識別和機器學(xué)習(xí)等AI人工智能技術(shù)組合而成的迭代版技術(shù)，使RPA觸達(dá)物理世界，并且在執(zhí)行流程的同時進(jìn)行智能判務(wù)。IPA技術(shù)有助于提高數(shù)字員工的服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。光學(xué)字符識別技術(shù)：OCR(OpticalCharacterRecognition)有信息做比對驗證的紙質(zhì)文件錄入：保單錄入、紙質(zhì)訂單錄入等自然語言處理：NLP(NaturalLanguageProcessing)/語音識別：ASR(AutomaticSpeechRecognition)系統(tǒng)中有大量合同文本、單據(jù)備注、摘要等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更精細(xì)化的管理需要從這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，以便后續(xù)審核及數(shù)據(jù)分針對移動端、大屏等不方便使用鍵盤輸入的設(shè)備，互的能力：合同條款、收款單摘要、差申請、差標(biāo)查詢、商旅預(yù)定、機器學(xué)習(xí)：ML(MachineLearning)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下，梳理業(yè)務(wù)規(guī)則、配置系統(tǒng)參數(shù)量巨大業(yè)務(wù)變化引發(fā)大量系統(tǒng)維護(hù)工作，且容易產(chǎn)生單據(jù)審核：基于歷史數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法或在流程中某些節(jié)點直接完成審核工作法發(fā)掘風(fēng)險因素，抓取高風(fēng)險單據(jù)提交人工質(zhì)IPA引入的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以借助大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法優(yōu)化，也讓數(shù)字員工有了學(xué)習(xí)成長的能力。但I(xiàn)PA技術(shù)需要更加復(fù)雜的開發(fā)和維護(hù)，需要專業(yè)的技術(shù)人員和團(tuán)隊進(jìn)行支持和優(yōu)化。因此，通過構(gòu)建數(shù)字員工解決能夠讓人類員工更好地應(yīng)用IPA技術(shù)。大模型加速財務(wù)智能化推理XCON推理XCON1980年首個成功商業(yè)化運行的專家系統(tǒng)1950年圖靈提出對“智能”網(wǎng)絡(luò)AlexNet積網(wǎng)絡(luò)2016年深度強化學(xué)習(xí)智能程序打敗人類專家2012年深度學(xué)習(xí)的首個顯著成果AlphaGo1.2.3AIGC讓數(shù)字員工邁向新紀(jì)元過去幾年，財務(wù)管理、稅務(wù)管理、人力資源管理等系統(tǒng)不斷融入RPA、AI等新技術(shù)，但傳統(tǒng)的AI針對特定應(yīng)應(yīng)用場景中可能并不適用。值的時候，模型的精度會突然暴增，這就是大數(shù)據(jù)模型中的“涌現(xiàn)”(emergence)現(xiàn)象。正是這一現(xiàn)象，使得IAIGC領(lǐng)。大模型技大模型技術(shù)突破，開啟AI新范式ChatGPT模型2022年有反饋樣聊天2020年投喂海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更接近人腦BloombergGPT模型2017年力機制習(xí)過程2023年融型GPT-3Transformer圖1-3大模型技術(shù)發(fā)展路徑金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書EXPECTATIONSEXPECTATIONS大模型具備更大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如GPT-4參數(shù)數(shù)量達(dá)1.76萬億，而大量參數(shù)帶來的“涌現(xiàn)”能力，讓智IGC是以“智聯(lián)世界生成未來”主題，聚焦AIGC。大會發(fā)布了30余款基礎(chǔ)大模型和垂直大模型，市場已展現(xiàn)出“百模根據(jù)Gartner于7月19日發(fā)布了2023年AI成熟度曲線，生成式AI已經(jīng)從去年的innovationtrigger(啟動期)上升到了peakofinflatedexpectations(熱門關(guān)注期)，表明人們對大模型和生成式AI的發(fā)展預(yù)期非?？春茫鶤IHypeCycleforArtificialIntelligence,2023AsofJuly2023InnovationTriggerPeakofInflatedExpectationsTroughofDisillusionmentSlopeofEnlightenmentPlateauofProductivityPlateauwillbereached:<2yrs.2-5yrs.5-10yrs.>10yrs.Obsoletebeforeplateau圖1-42023年AI技術(shù)成熟度曲線(Gartner)大模型加速財務(wù)智能化預(yù)測：生成式AI有望顛覆數(shù)字產(chǎn)品開發(fā))的報告中提到，到2026年，將有60%的新網(wǎng)站和移動應(yīng)用工作由生成式AI完成，將有超過1億員工與合成虛擬同事(數(shù)字員工)合作完成工作。更廣泛的文檔信息提取傳統(tǒng)OCR技術(shù)，需要預(yù)先定義識別目標(biāo)的模板，目前大多用于識別發(fā)票這種固定格式的文件，但難以應(yīng)對件；財務(wù)大模型+規(guī)則的技術(shù)方案，可以實現(xiàn)更通用、效果更好的多領(lǐng)域文檔信息提取識別合同及附件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，簡單修改后即可將提取內(nèi)容填入業(yè)務(wù)單據(jù)數(shù)字員工自主提取摘要信息，或自定義字段抓取數(shù)據(jù)更快速的知識庫構(gòu)建傳統(tǒng)的知識庫構(gòu)建需要通過人工整理知識庫素材并上傳企業(yè)龐大的制度發(fā)文、業(yè)務(wù)規(guī)則，需要耗費大量成本維護(hù)更新人工更新時同樣僅需上傳文檔并測試，大大降低知識庫維護(hù)成本更聰明個性的數(shù)字助理基于知識庫的對話機器人，往往需要限定對話場景、超出范圍的答復(fù)較為生硬利用GPT兜底閑聊、并賦予不同機器人不同性格特征，讓數(shù)字員工更智能，具有個性化人格更更個性：預(yù)置不同性格特征的對話風(fēng)格，提供更擬人化的交互更智能：除了企業(yè)知識庫，可回答任何常識性問題金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書1.2.4元宇宙對數(shù)字員工發(fā)展的影響元宇宙就是現(xiàn)實世界和虛擬世界的融合。根據(jù)馬修·鮑爾《元宇宙改變一切》一書對元宇宙的場景定義：“大D支付等，可以讓無限數(shù)量的用戶體驗實時同步和持續(xù)有效的在場感?！焙细匀?。AIGC的出現(xiàn)無疑將加速元宇宙的發(fā)展。中的“人、貨、場”三要素。人虛擬數(shù)字人貨虛擬物品場虛擬空間圖1-5元宇宙構(gòu)成要素：大模型加速財務(wù)智能化圖1-6數(shù)字員工發(fā)展階段IP型虛擬數(shù)字人，但仍然不能脫離人類表演者。服務(wù)型虛擬數(shù)字人包括虛擬銀行柜員、虛擬客服、虛擬主播等，主要是為企業(yè)提供高效率的服務(wù)，這是當(dāng)前數(shù)字員工的主流模AI，通過自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、語音合成等技術(shù)與人身份型虛擬數(shù)字人；其次，深入；另外，元宇宙還將拓展數(shù)字員工應(yīng)用場景。AI數(shù)字人實時互動的P發(fā)展階段。：數(shù)字孿生世界的伙伴完成業(yè)務(wù)助理、智能客服、AI面試等務(wù)，如：金小蝶、萬科崔筱盼、浦發(fā)銀行小浦…AI和大數(shù)據(jù)賦能的智能化發(fā)票O(jiān)CR發(fā)票O(jiān)CR、語音報銷、稅務(wù)風(fēng)險預(yù)維修預(yù)測…的數(shù)據(jù)和流程自動化、對賬機器的數(shù)據(jù)和流程自動化、對賬機器機器人、報稅機器人、算薪機器人…AI能力：OCR、NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、對話機器人平臺、智能搜索…RPARPA(RoboticProcessAutomation)流程自動化機器人豐富的業(yè)務(wù)系統(tǒng)-(數(shù)字世界的孿生企業(yè))金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書1.3數(shù)字員工應(yīng)用分類業(yè)間供方行2019年7月訓(xùn)問1外呼坐席，人工呼出量2萬通左右，AI數(shù)字員工呼出量能達(dá)到50-60萬通2由原來的書面式培訓(xùn)變成交互式、自適應(yīng)式培訓(xùn)3每個月46萬人通過數(shù)字員工的推薦選購理財產(chǎn)品4文檔審核數(shù)字員工可提供相當(dāng)于200-300人員/年的生產(chǎn)力1人工智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動、圖像識別、3D實時表情訓(xùn)練系統(tǒng)、電影級的肌肉綁定技術(shù)等2語料庫、表情庫、行業(yè)知識數(shù)據(jù)庫，甚至于虛擬衣柜等2022年象智助業(yè)劃1知識全面的智能財富助手，在線答疑解惑2數(shù)字人產(chǎn)品解讀，以更親和的方式幫助客戶了解產(chǎn)品和服務(wù)3與客戶深聊投資組合，幫助客戶分析投資策略，提供投資建議1通過4D掃描，使得表情更加擬人；頭部建模面數(shù)高達(dá)15萬，以保證面部的精度與真實感2在內(nèi)容生產(chǎn)及交互方面，可直接輸入文本或上傳腳本驅(qū)動數(shù)字人，快速產(chǎn)出視頻。3在數(shù)字人“大腦”知識庫的訓(xùn)練上，基于文心大模型，將金融宣推材料、知識等生成金融數(shù)字人專屬知識庫Hóng中國2022年7月醫(yī)費1一秒鐘內(nèi)閱讀上百份商業(yè)計劃書，并按照行業(yè)屬性、融資階段作出信息提煉和總結(jié)2正常社交能力3為創(chuàng)始人建立個人檔案，實時追蹤他們的個人發(fā)展情況1具備核心對話引擎、多重交互感官等多項技能，擅長第三方內(nèi)容觸發(fā)與第一方內(nèi)容生產(chǎn)2虛擬人技術(shù)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)小樣本學(xué)習(xí)與訓(xùn)練行2022年2月運營1為銀行客戶提供各類業(yè)務(wù)咨詢和辦理服務(wù)2針對客戶需求實現(xiàn)自動化引導(dǎo)和智能分流1AI數(shù)字人服務(wù)中臺，實現(xiàn)知識庫的持續(xù)更新和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，達(dá)到從前端客戶接待到后端運營管理的全鏈條服務(wù)支持2智能化生成引擎、驅(qū)動引擎、交互引擎來生成虛擬人逼真自然的對話、表情神態(tài)、手勢和全身動作2021年9月宣講1聊天對話、作詩寫對聯(lián)2技術(shù)宣講、直播帶貨字內(nèi)容生產(chǎn)線，通過AI的自動建模、AI的語音驅(qū)動、AI的渲染加速等技術(shù)圖1-7各行各業(yè)的數(shù)字員工可以看出，數(shù)字員工領(lǐng)域目前主要有兩種應(yīng)用形式：一種是承接企業(yè)面向顧客的業(yè)務(wù)，如虛擬主播、虛擬客可以直接替代部分企業(yè)員工(如客服、主播等)，但更大意義在于可以作為企業(yè)的在元宇宙世界的代言人。虛擬人。業(yè)各個部大模型加速財務(wù)智能化1.4數(shù)字員工引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展AI營管理場景下的數(shù)字員工將給企業(yè)數(shù)字化帶來大變化。1.4.1重構(gòu)用戶體驗務(wù)事件、財務(wù)數(shù)據(jù)仍將在后臺被記錄，但以業(yè)務(wù)表單為代表的GUI(圖形用戶界面，GraphicalUserInterface)轉(zhuǎn)換為CUI(ConversationalUserInterface，對話式用戶界面)，數(shù)字員工對于各類技術(shù)的整合，使得人機交互圖1-8數(shù)字員工重構(gòu)交互體驗金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書1.4.2重構(gòu)作業(yè)方式數(shù)字員工不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)，通過組合使用OCR、RPA和大模型技術(shù)，數(shù)字員工還能輕松，現(xiàn)在數(shù)字員工已經(jīng)能夠自動讀據(jù)員工的需求和偏好提供個性化服務(wù)，提高員工的滿意度。圖1-9數(shù)字員工重構(gòu)作業(yè)方式大模型加速財務(wù)智能化1.4.3重構(gòu)決策分析數(shù)字員工可以通過對大量財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和處理，提供有關(guān)業(yè)務(wù)績效和趨勢的見解和建議。以銷售預(yù)測為圖1-10數(shù)字員工重構(gòu)分析決策金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書1.4.4重構(gòu)員工技能要求數(shù)字員工的應(yīng)用，尤其是AIGC技術(shù)的引入，標(biāo)志著企業(yè)的數(shù)字化、智能化再上新臺階。AIGC技術(shù)一定會對現(xiàn)有的職能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊，甚至有人將AIGC比做第一次工業(yè)革命的蒸汽機，蒸汽機與火車的發(fā)明對馬車夫的工作沖，使自己成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不可或缺的角色。AIGC技術(shù)會讓員工工作職能從數(shù)據(jù)處理逐漸轉(zhuǎn)向規(guī)則制定與維護(hù)，以及為管理者提供更快捷精準(zhǔn)的決策支據(jù)安全更加敏感，防止數(shù)據(jù)泄露及相關(guān)風(fēng)險。AIGC技術(shù)仍在發(fā)展，AIGC更需要不斷地訓(xùn)練，企業(yè)員工應(yīng)當(dāng)通過對大模型加速財務(wù)智能化圖2-1萬科崔筱盼第二章新探索：先行者已出發(fā)，后來者如何破局1.1萬科崔筱盼人獎，頒發(fā)給了負(fù)責(zé)催促預(yù)付應(yīng)收逾期單據(jù)工作的數(shù)字員工——崔筱盼，她擁有索和計算，快速偵測較高，卻正是算法和技術(shù)擅長的領(lǐng)域，崔筱盼的核銷率達(dá)到了91.44%。和提示。崔筱盼的工作與人工是協(xié)同補充而非替代的關(guān)系，虛擬人物的出現(xiàn)使得催收催辦過程比以往顯得更有人性金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書圖2-2招商局招小影1.2中信金控小信國際數(shù)據(jù)公司(IDC)于2023年3月發(fā)布的《PeerScape:AI數(shù)字人最佳實踐案例與探索》報告(下稱《報告》)提到2022年之前數(shù)字人大多處于L1-L3的階段，“能力”還是比較簡單的，在預(yù)訓(xùn)練大模型、語音語義等，數(shù)字人即將跨進(jìn)L4階段，也就是實現(xiàn)初步的智能化交互，進(jìn)一步提升生產(chǎn)力、創(chuàng)造力。AI控共同打造的數(shù)字人“小信”。中信金控是中信趨勢、新方向。AI數(shù)字人不僅兼?zhèn)鋵I(yè)與親切的“外貌”，能7*24小時“營業(yè)”，還可借助大模型，將基礎(chǔ)的素材例如金融宣薦、業(yè)務(wù)辦理、日常咨詢等多樣化內(nèi)容，溝通更加細(xì)膩。大模型加速財務(wù)智能化1.3廣東機場小機靈2023年，廣東機場集團(tuán)攜手金蝶共同打造的數(shù)字財務(wù)平臺正式上線運行，廣東機場集團(tuán)首位數(shù)字員工“小機務(wù)、業(yè)財融合、戰(zhàn)略財務(wù)”4大轉(zhuǎn)型任務(wù)。全新上線的數(shù)字財務(wù)平臺以財務(wù)共享為核心，以場景為支撐，真正實現(xiàn)化，打造廣東機場集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新引擎和新標(biāo)桿。數(shù)字員工“小機靈”基于金蝶云·星瀚和金蝶云·蒼穹產(chǎn)品構(gòu)建，深度融合了“AI+OCR+RPA+大數(shù)據(jù)”等的業(yè)務(wù)，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益。將圖2-3廣東機場集團(tuán)小機靈金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書1.4財務(wù)管理是數(shù)字員工最佳切入點系，具備數(shù)字員工建設(shè)與應(yīng)用的條件。國資委2022年發(fā)布《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》也提到財務(wù)具備天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢，應(yīng)推動財務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，努力成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者、引領(lǐng)數(shù)字員工應(yīng)用建設(shè)的切入點最為合適。可以輔助財務(wù)人員更高效地工作。力投入到數(shù)據(jù)治理及決策支持方面，產(chǎn)生更大的價值。企業(yè)的競爭力。大模型加速財務(wù)智能化圖3-1數(shù)字員工系統(tǒng)架構(gòu)圖第三章新方案：財務(wù)數(shù)字員工重構(gòu)的不只是表象3.1數(shù)字員工的三個層次財務(wù)數(shù)字員工應(yīng)當(dāng)具備高可靠、高性能、智能化等基礎(chǔ)能力，并具備豐富的專業(yè)技能、多場景交互能力等特輯。場景展現(xiàn)層員工全員助手-面向全體員工提升體驗費用報銷企業(yè)知識問答全員共享服務(wù)工作匯報專員助手-面向?qū)I(yè)崗位提升效率和專業(yè)度合同審批報告生成單財稅政策解答決策助手-面向管理者數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策財務(wù)指標(biāo)解讀探索分析預(yù)議財務(wù)風(fēng)險識別行業(yè)標(biāo)分析金蝶云·星翰務(wù)平臺層用管理語音出差申請智能發(fā)票報銷預(yù)算管理預(yù)金蝶云·星翰務(wù)平臺層用管理語音出差申請智能發(fā)票報銷預(yù)算管理預(yù)算智能分析模擬預(yù)測應(yīng)收應(yīng)付智能三單匹配能結(jié)算資金管理智能收付款資產(chǎn)管理資產(chǎn)卡片識別資產(chǎn)超期預(yù)警管理會計財務(wù)指標(biāo)解讀行業(yè)對標(biāo)分析財務(wù)共享能審核智能共享客服…………專業(yè)技能庫核算報告能記賬填報稅務(wù)管理智能納稅申報風(fēng)險監(jiān)控形象管理語音管理技能管理崗位管理效能監(jiān)控虛擬辦公室虛擬人資產(chǎn)管理管理平臺通通用技能庫多渠道自定義催辦工作匯報(日報等)用戶行為分析及偏好推薦嵌入式協(xié)同分析判斷全局喚起對話交互金蝶云·蒼穹金蝶云·蒼穹技術(shù)平臺層生態(tài)服務(wù)平臺應(yīng)用能力平臺流程能力平臺數(shù)據(jù)能力平臺AI能力平臺開放能力平臺蒼蒼穹GPT:大模型能力平臺生成式服務(wù)財務(wù)大模型GPT助手服務(wù)AI算法服務(wù)AI工程服務(wù)用大模型云原生云原生多租戶多云適配安全可信區(qū)塊鏈AIOT技術(shù)能力平臺金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書務(wù)力務(wù)力練大模型評估大模型推理配大知識索引型模型HR大模型供應(yīng)鏈大模型開發(fā)大模型……模型華為盤古騰訊混元微軟OpenAI其他……AI工程框架TensorflowPytorchPaddlepaddle……AI基礎(chǔ)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer強化學(xué)習(xí)……憶推理程務(wù)納答3.2技術(shù)平臺層整合智能化基礎(chǔ)能力金蝶自主研發(fā)的蒼穹PaaS平臺構(gòu)成數(shù)字員工技術(shù)平臺層。蒼穹PaaS基于云原生架構(gòu)構(gòu)建，支持多租戶，適配3.2.1蒼穹GPT大模型平臺展等要求，金蝶在PaaS層構(gòu)建了企業(yè)級大模型能力平臺——蒼穹GPT。圖3-2蒼穹GPT架構(gòu)圖蒼穹GPT采用主流、開源的AI基礎(chǔ)算法和工程框架，支持多模型接入，現(xiàn)已集成了百度文心、阿里通義、微軟OpenAI進(jìn)行繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)后，構(gòu)建了財務(wù)、HR、供應(yīng)鏈等垂直領(lǐng)域大模型，并以GPT助手的形式供數(shù)字員工調(diào)用。蒼穹GPT服務(wù)層提供了大模型訓(xùn)練、大模型適配、大知識索引等基礎(chǔ)能力，以及提示工程、多任務(wù)編排、插件服務(wù)、上下文記憶等引擎服務(wù)。為GPT助手提供邏輯推理、內(nèi)容生成、總結(jié)歸納等基礎(chǔ)能力。此外，蒼穹GPT將安全治理融入整個技術(shù)架構(gòu)，保障應(yīng)用安全、模型安全和數(shù)據(jù)安全，并基于合規(guī)+倫理判斷，為GPT助手提供可信的用戶交互過程。蒼穹GPT與蒼穹PaaS其他平臺組件相互融合，實現(xiàn)多模型按需調(diào)用，兼容企業(yè)私域知識，自動分解場景任RPA則引擎的智能化能力。另外，蒼穹GPT支持個性化擴展，模型可開放共創(chuàng)、融合元數(shù)據(jù)模型、支持插件機制，為GPT助手能力擴展預(yù)留了較大的空間。大模型加速財務(wù)智能化3.2.2蒼穹RPA服務(wù)云金蝶云·蒼穹RPA服務(wù)云是傳統(tǒng)但不可或缺的機器人流程自動化管理與開發(fā)平臺，為用戶提供自動化流程全生化。RPA平臺構(gòu)建了數(shù)字員工的業(yè)務(wù)執(zhí)行能力。RPA服務(wù)云，支持設(shè)計人員快速設(shè)計開發(fā)與部署自動化流程；支持管理人員輕松管理流程、任務(wù)，監(jiān)控機器人的機器人以及管理監(jiān)控機器人和流程的控制臺(運營管理平臺)。DCC(Designer-Controller-Client)結(jié)構(gòu)督，敏捷高計和構(gòu)建自動化流程度將自動化流程分配給機器人執(zhí)行，并對流程運行情況進(jìn)行監(jiān)督、控制、管理，展現(xiàn)運體機器也式執(zhí)行自務(wù)圖3-3RPA運作機制金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書RPA設(shè)計器金蝶云·蒼穹RPA設(shè)計器可完成流程自動化的設(shè)計工作，為機器人編輯設(shè)計詳細(xì)的指令，發(fā)布到控制臺中成為圖3-4RPA運作機制發(fā)工作輕松、方便、易入門，沒有IT基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也可以輕松進(jìn)行一些自動化流程的基礎(chǔ)配置和設(shè)計工作。專業(yè)的開發(fā)人員則可以使用流行的Python語言，敏捷高效地設(shè)計和運行管理平臺運行管理平臺負(fù)責(zé)統(tǒng)一調(diào)配資源，通過任務(wù)調(diào)度將自動化流程分配給機器人執(zhí)行，并對流程運行情況進(jìn)行監(jiān)圖3-5RPA運行管理平臺可通過三聯(lián)播放(日志、可視化流程、屏幕錄像)、概覽、報表等功能直觀展現(xiàn)機器人工廠的運作情況。大模型加速財務(wù)智能化圖3-7有人值守機器人RPA機器人RPA機器人部署于計算機終端中，可以是實體機器也，通過定時任務(wù)或事件觸發(fā)運行。支持接受服務(wù)端的任務(wù)調(diào)度和派發(fā)，支持查看機器人的運行日志以及可安裝部署高密度機器人，將無人值守機器人部署在WindowsServer服務(wù)器上，一臺機器運行多個機器人運圖3-6無人值守機器人2、有人值守機器人啟動、取消屏，是企業(yè)員工的好幫手。人值守機器人表格搜索NE程NENE程NE上次運行時間：8分鐘前NewProject1上次運行時間：8分鐘前NewProject2NewProject1上次運行時間：8分鐘前NewProject2錄NE金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書3.2.3蒼穹AI服務(wù)云金蝶云·蒼穹AI能力平臺是以機器學(xué)習(xí)算法、NLP基礎(chǔ)能力及視覺AI能力為基礎(chǔ)，構(gòu)建了對話機器人、視覺識礎(chǔ)感備學(xué)習(xí)成長的能力。層層財務(wù)稅務(wù)人力資源辦公協(xié)同供應(yīng)鏈與制造銷售及CRM別摸版關(guān)聯(lián)設(shè)置異分析分析方案分析歷史息提取管理開通配置聯(lián)方案售預(yù)測分析明細(xì)異常分析分析開發(fā)理管理授權(quán)模型引擎AI算法引擎計算引擎別摸版關(guān)聯(lián)設(shè)置異分析分析方案分析歷史息提取管理開通配置聯(lián)方案售預(yù)測分析明細(xì)異常分析分析開發(fā)理管理授權(quán)模型引擎AI算法引擎計算引擎引擎別服務(wù)取方案取歷史關(guān)聯(lián)設(shè)置用平臺 應(yīng)用開發(fā) 應(yīng)用發(fā)布 集成 存儲器人平臺 糾錯 理解 序象管理型技能管理管理型管理日志管理小K智能語音助手維護(hù)學(xué)習(xí)規(guī)劃策優(yōu)化規(guī)劃NLP基礎(chǔ)能力分類TexttoSQL別服務(wù)視覺視覺AI能力割構(gòu)化分析別測重建容器服務(wù)容器服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)中間件API網(wǎng)關(guān)日志服務(wù)監(jiān)控服務(wù)圖3-8金蝶云·蒼穹AI能力平臺大模型加速財務(wù)智能化視覺識別服務(wù)視覺識別服務(wù)是蒼穹AI平臺下是基于OCR、NLP等深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智能文字識別和文檔處理服務(wù)，提供了開圖3-9金蝶云·蒼穹OCR預(yù)置模板列表自定義文字識別模板提供可視化界面、提供向?qū)讲僮?，易上手，企業(yè)用戶只需簡單的配置即可在財務(wù)、稅檔分析的能力。圖3-10金蝶云·蒼穹OCR自定義模板編輯視覺識別服務(wù)將一些通用的場景(例如通用卡證、財務(wù)常見票據(jù)等)標(biāo)準(zhǔn)化，開放出API供開發(fā)者進(jìn)行調(diào)H系統(tǒng)使用視覺識別服務(wù)的能力，對于開發(fā)者來說非常高效。金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書理人平臺意圖識別詞槽提取機器人構(gòu)建開發(fā)平臺模型訓(xùn)練工具理人平臺意圖識別詞槽提取機器人構(gòu)建開發(fā)平臺模型訓(xùn)練工具護(hù)擇對話機器人平臺級對話機對話機器人平臺屏蔽了AI技術(shù)的復(fù)雜性，提供任務(wù)型技能、問答型技能的配置，實現(xiàn)對話機器人的能力擴充和合；通過多渠道與企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，工作臺配置的機器人直達(dá)云之家原生交互界面，支持H5輕應(yīng)用、優(yōu)化。對話平臺、對話服務(wù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)。工聽觸觸 顯示 說臺務(wù)面圖3-11金蝶云·蒼穹對話機器人架構(gòu)圖用戶在對話界面上，通過語音或文字輸入自然語言(語音的部分會通過語音識別功能轉(zhuǎn)換成文本)，對話平臺獲取到用戶的語言后，系統(tǒng)模型就會進(jìn)行意圖識別、詞槽提取、分析用戶的對話狀態(tài)并自動生成系統(tǒng)對應(yīng)的回策建議；3、閑聊類交互，對話平臺識別對話與業(yè)務(wù)無關(guān)，可利用大模型的自然語言能力進(jìn)行交互，系統(tǒng)可配置交互次大模型加速財務(wù)智能化3.2.4財務(wù)大模型AndrejKarpthy(OpenAI的創(chuàng)始人之一)在微軟Build2023開發(fā)者大會上做的StateofGPT(GPT的現(xiàn)狀)專題演講，介紹了如何從GPT基礎(chǔ)模型一直訓(xùn)練出ChatGPT這樣的助手模型(assistantmodel)，即“預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督微調(diào)、獎勵建模、強化學(xué)習(xí)”4個階段，整個過程99%的計算成本將用于預(yù)訓(xùn)練階段，ChatGPT在此階段投入了數(shù)千個GPU，進(jìn)行了數(shù)月的訓(xùn)練，而其他三個階段是微調(diào)階段，僅需要少量GPU和數(shù)小時或數(shù)天的訓(xùn)練時間。據(jù)悉，GPT-4訓(xùn)練一次的成本高達(dá)6300萬美元！普通企業(yè)難以承擔(dān)如此高昂的成本建設(shè)通用大模型。1預(yù)訓(xùn)練2有監(jiān)督微調(diào)3獎勵建模4強化學(xué)習(xí)提提示(Prompts)質(zhì)量高訓(xùn)練測下個單詞的覆監(jiān)督微調(diào)模型(SFT)回答中，選出好的回答據(jù)強化學(xué)習(xí)模型(RL)最終模型進(jìn)行排名用RM模型訓(xùn)練SFT的評分更高微調(diào)下個單詞的通過損失函數(shù)提升模型對回答質(zhì)量的判斷力參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獎勵模型(RM)質(zhì)量現(xiàn)入型訓(xùn)練型金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書練練調(diào)識庫并且，LLM是基于大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，其目標(biāo)是預(yù)測下一個詞或字符的概率，而不是執(zhí)行邏輯或計算操。，而財務(wù)人員在工作中需要咨詢專業(yè)問題時，并不能保證每次都精準(zhǔn)地表達(dá)“會計準(zhǔn)則”這一特征，因此大模型也無法保證答復(fù)的可模型。而研究表明，與預(yù)訓(xùn)練語料差異越大的領(lǐng)域，繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練(ContinuedPretraining)能夠帶來越大的性能效果。 (prompt)與財務(wù)知識庫，構(gòu)建了財務(wù)大模型。進(jìn)而支持?jǐn)?shù)字員工的財務(wù)問答、報告生成、探索分析等業(yè)務(wù)場通用大模型更高效，更專業(yè)。財務(wù)AI助手 (合 (合同審批、報告生成…)手 (探索分析、預(yù)算建議…) (財務(wù)回答、費用報銷…)模型程模型大模型加速財務(wù)智能化圖3-14智能預(yù)測+財務(wù)大模型預(yù)測銷售收入趨勢部署并應(yīng)用廠商提供的財務(wù)大模型只是第一步，在使用過程中還需要持續(xù)收集用戶使用模式和迭。1、財務(wù)大模型訓(xùn)練實現(xiàn)效果在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否全面且精準(zhǔn)，即使用戶提問與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的問題不太一致，大度；2、提示構(gòu)建實現(xiàn)的效果依賴于用戶提問是否可以命中提示，命中的提問則可以更精確地指揮大模型給出理想有的業(yè)務(wù)場景對提示工程進(jìn)行調(diào)優(yōu)。務(wù)大模型、強化大模型與財務(wù)云的調(diào)用銜接，并幫助企業(yè)優(yōu)化大模型及提示工程等方式來提升型與智能預(yù)測應(yīng)用相結(jié)合，不僅能對預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀，還能提出預(yù)測金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書3.3業(yè)務(wù)平臺層統(tǒng)一管理數(shù)字員工技能云智能化應(yīng)用為核心，封裝數(shù)字員工專業(yè)技能和通用技能，同時支臺進(jìn)行統(tǒng)一管理和績效評估。音出差申請、發(fā)票識別、智能審單等，通用技能則包含蒼穹平臺智能化基礎(chǔ)能力，如RPA機器人、全局喚醒對話、大模型加速財務(wù)智能化3.3.1數(shù)字員工管理平臺數(shù)字員工管理平臺，對數(shù)字員工形象、語音、技能接入及效能監(jiān)控等應(yīng)用，提供統(tǒng)一的管理平臺和智能化門數(shù)字人服務(wù)及語音能力接入。圖3-15數(shù)字員工管理平臺圖3-16數(shù)字員工技能管理金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書圖3-17數(shù)字員工主頁圖3-18數(shù)字員工效能看板大模型加速財務(wù)智能化數(shù)字員工技能拓展2、縱向，數(shù)字員工的許多技能需要基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)，根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累不斷自我成圖3-19數(shù)字員工技能拓展數(shù)字員工績效評估體價審核了近31%的單據(jù)，如果長期維持這個比例，按照200元/人天的價值估算，每年可節(jié)約1911人天的時間，實現(xiàn)38.22萬的經(jīng)濟價值。金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書開數(shù)字員工并與其進(jìn)行問答對話交互，完等各種任務(wù)。靈活的催辦觸發(fā)規(guī)則和催辦對象，讓數(shù)字員催辦工作。對技能及風(fēng)險的管控力。開數(shù)字員工并與其進(jìn)行問答對話交互，完等各種任務(wù)。靈活的催辦觸發(fā)規(guī)則和催辦對象，讓數(shù)字員催辦工作。對技能及風(fēng)險的管控力。報方式，可感知的工作績效，讓數(shù)字員工3.3.2數(shù)字員工通用技能全局對話交互、預(yù)警通知、自定義催辦、日常匯報等能力。圖3-20數(shù)字員工通用技能全局對話交互信息查詢等。圖3-21數(shù)字員工全局對話交互大模型加速財務(wù)智能化圖3-22數(shù)字員工全局對話交互自定義預(yù)警通知針對專業(yè)技能的某個指標(biāo)(預(yù)警項)可以設(shè)置警戒值(大于、小于或位于警戒區(qū)間)及預(yù)警對象，對關(guān)鍵指標(biāo)。圖3-23數(shù)字員工自定義預(yù)警通知金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書圖3-25數(shù)字員工工作匯報自定義催辦場景下的催辦工作。包括：異常掛起/待圖3-24數(shù)字員工自定義催辦配置工作匯報大模型加速財務(wù)智能化圖3-27各領(lǐng)域數(shù)字員工主要技能域智能語音出差申請(NLP)智能語音差標(biāo)查詢(域智能語音出差申請(NLP)智能語音差標(biāo)查詢(NLP、規(guī)則引擎)智能發(fā)票報銷(規(guī)則引擎、OCR)報銷提醒(規(guī)則引擎)1域自動開票尾差調(diào)整(規(guī)則引擎)智能三單匹配(規(guī)則引擎、OCR)自動對賬(RPA)智能結(jié)算(規(guī)則引擎)3 4核算報告領(lǐng)域報表查詢語音助手(ASR、NLP)智能記賬(規(guī)則引擎、RPA)財務(wù)報告輔助生成(財務(wù)大模型)智能月結(jié)(RPA)域網(wǎng)銀智能直連(RPA)流水匹配(RPA、規(guī)則引擎)智能付款排程(RPA、規(guī)則引擎)智能對賬機器人(RPA、機器學(xué)習(xí))6 7共享中心領(lǐng)域智能審核(RPA、機器學(xué)習(xí))智能質(zhì)檢(RPA、機器學(xué)習(xí))共享客服(ASR、財務(wù)大模型)智能派單(RPA、規(guī)則引擎)理領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集(規(guī)則引擎、RPA)交易計稅、智能算稅(規(guī)則引擎)稅務(wù)申報(規(guī)則引擎、RPA)風(fēng)險監(jiān)控(規(guī)則引擎)93.3.3數(shù)字員工專業(yè)技能的數(shù)字員工技能包，同時，金蝶云·星瀚也提供了標(biāo)準(zhǔn)的異構(gòu)技能合管理。數(shù)字員工可以選擇具體領(lǐng)域快速入職。圖3-26數(shù)字員工快速入職付管理租入合同識別(OCR、財務(wù)大模型)租賃續(xù)約助手(規(guī)則引擎、RPA)資產(chǎn)到期預(yù)警(規(guī)則引擎、RPA)員工入/離職資產(chǎn)流轉(zhuǎn)(規(guī)則引擎)2 5預(yù)算管理領(lǐng)域國資報表填報(RPA)預(yù)算智能分析(ASR、財務(wù)大模型)分析語音助手(ASR、財務(wù)大模型)智能預(yù)測及規(guī)劃建議(財務(wù)大模型) 8管理會計領(lǐng)域費用、成本和收入分?jǐn)?規(guī)則引擎)風(fēng)險預(yù)警場景(規(guī)則引擎)財務(wù)預(yù)置指標(biāo)場景(機器學(xué)習(xí))指標(biāo)分析報告(財務(wù)大模型)金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書3.4場景化展現(xiàn)層充分釋放AIGC能量需要數(shù)字員工提供迎賓和業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)；在管理者辦公室，需要數(shù)字員工能隨時展示數(shù)據(jù)并提供決策建議；在員工PC單、查詢等服務(wù)；不同的場景下，數(shù)字員工需要在不同的設(shè)備上以不可以看出，數(shù)字員工需要面對大量的自然語言交互。在傳統(tǒng)語音交互技術(shù)中，用戶的語言需要經(jīng)過領(lǐng)域 (Domain)->意圖(Intent)->詞槽(Slot)的分類過程進(jìn)行理解。在此之前，需要人工窮舉并標(biāo)注用戶意圖、，完成有監(jiān)督微調(diào)，從而降低維護(hù)成本?；跀?shù)字員工交互需要以及大模型訓(xùn)練需要，金蝶云·星瀚增加了自然語言交互界面，設(shè)計了PC端數(shù)字員工屏等，并通過劃分全員助手、專員助手、決策助手等數(shù)字員工類安全。大模型加速財務(wù)智能化3.4.1全員助手——財務(wù)大模型服務(wù)人人業(yè)全員提供服務(wù)，借助語音交互能力及規(guī)則引擎技術(shù)，可以為企業(yè)員工提供差旅申請與查詢報銷提醒、智能問助財務(wù)大模型，通過學(xué)習(xí)專業(yè)知識、法律法規(guī)以及圖3-28全員助手智能問答交互場景詢服務(wù)，向來賓展示企業(yè)數(shù)字化能力。通過接入財務(wù)大模型，提供業(yè)務(wù)咨詢和更廣泛的知識問答服務(wù)，在不觸碰隱私數(shù)據(jù)的前提下為來賓提供更順暢的對圖3-29接待助理大屏交互場景金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書3.4.2專業(yè)助手——財務(wù)大模型綜合應(yīng)用專業(yè)助手集成了RPA的任務(wù)執(zhí)行能力和大模型提供的交互能力，并設(shè)計了特定場景可視化框架，面向?qū)I(yè)崗位總賬結(jié)賬場景用RPA執(zhí)行結(jié)賬任務(wù)的同時，實時顯示結(jié)賬任務(wù)重每一個任務(wù)的完成情況。圖3-30專業(yè)助手處理財務(wù)結(jié)賬交互場景大模型加速財務(wù)智能化圖3-32專業(yè)助手生成預(yù)算報告合同付款審批場景話能力，專業(yè)助手可以就合同具體內(nèi)容提供問詢交互。圖3-31專業(yè)助手提供附件問詢生成財務(wù)報告場景金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書3.4.3決策助手——財務(wù)大模型賦能高層獲取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。而企業(yè)管理者則通常沒有時間精力學(xué)習(xí)系統(tǒng)操作，而將相關(guān)查詢分析及報告工作交給下屬處圖3-41決策助手大屏交互場景財務(wù)管理水平。圖3-42決策助手指標(biāo)分析交互場景大模型加速財務(wù)智能化第四章新策略：大模型時代，倫理安全防控有道隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，其安全與倫理問題近年來引發(fā)了廣泛討論。2023年7月18日聯(lián)合國安理舉行了主題出了AI治理五條原則，強調(diào)必須將“以人為本”“智能向善”作為基本準(zhǔn)則，規(guī)范人工智能的發(fā)展方向，逐步建立并完善人工智能倫理規(guī)福人類。具備了超越人類的能力。2021年1月，全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南-人工智能倫理安全風(fēng)險防范指引》，其中指出了人工智能倫理的5類安全風(fēng)險，分別是:失控性、社會性、侵權(quán)性、歧視性、責(zé)緊接著，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會于當(dāng)年9月發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出人工智能各這些風(fēng)險和相關(guān)規(guī)范對數(shù)字員工的發(fā)展都具有重要的參考價值，但數(shù)字員工是更多是用于垂直領(lǐng)域的具體業(yè)務(wù)安全及知識產(chǎn)權(quán)等幾個方面。4.1可信可控根據(jù)清華大學(xué)連同中國信通院、螞蟻集團(tuán)聯(lián)合發(fā)布的《2023可信AI技術(shù)和應(yīng)用進(jìn)展白皮書》描述：人工智能固有技術(shù)風(fēng)險持續(xù)放大，可信AI技術(shù)成為AI領(lǐng)域關(guān)鍵底層能力。白皮書構(gòu)建了包括隱私保護(hù)檢測、可解釋性檢AI指標(biāo)體系。金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書AI測指標(biāo)體系檢測維度檢測指標(biāo)性性檢測維度檢測指標(biāo)性性私性性性性性性與建模時的差異。模型對自然噪聲和數(shù)據(jù)缺失時表現(xiàn)的魯棒性。評測時可以模擬噪聲和缺失，觀模型在人為惡意攻擊如梯度攻擊時的魯棒性。評測時可以進(jìn)行模擬攻擊，觀察的性能差異。數(shù)上的性能差異。模型提供給不同群體或特征的機會是否公平均等，如就業(yè)機會、貸款機會等。模型在訓(xùn)練過程中參數(shù)的隱私保護(hù)程度。評測時使用參數(shù)反演攻擊、模型倒推。模型對于預(yù)測輸出中個人隱私信息的泄露程度。評測時使用敏感信息推斷攻。模型在差分隱私保護(hù)下的隱私保護(hù)程度。評測時應(yīng)用差分隱私機制，評估模型型對于未見過數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)程度。評測時使用未見過的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試，評模型解釋對于模型覆蓋的完整度。評測時使用解釋對模型進(jìn)行重構(gòu)，若重構(gòu)誤，完備性越高。模型解釋在相同輸入下的解釋一致性程度。評測時對不同部署下的模型及其解模型解釋在相似輸入下的解釋連續(xù)性程度。評測時對樣本進(jìn)行輕微擾動或選擇模型解釋在針對不同目標(biāo)變量解釋時的差異程度。評測時選擇不同的目標(biāo)變量的差異度。大模型加速財務(wù)智能化魯棒性(robustness)：亦稱健壯性、穩(wěn)健性，是指系統(tǒng)或者算法在不同的情況下，仍能夠保持穩(wěn)定和可靠避免因反饋錯誤信息而ERP護(hù)隱私一方面是在AI訓(xùn)練AI準(zhǔn)確性。因AI參數(shù)及內(nèi)部工作原理對用戶是不可見的，其輸出結(jié)果可信度是值得懷疑的。因此數(shù)字員工建設(shè)過程中，需要依據(jù)場景優(yōu)化AI的輸出，以金蝶云·星瀚的審單助手為例，其輸出結(jié)果不僅需要展現(xiàn)“通過”或“不通4.2責(zé)任主體AI體性質(zhì)，因此，明確生成式AI的責(zé)任主體，以確保AI及使用AI的人收到返利保護(hù)。暫行辦法》(以下稱《辦法》)，自2023年8月15日起施行。《辦法》明確了AI服務(wù)提供者的義務(wù)與責(zé)任，提供者是利用生成式人工智能技術(shù)提供生成式人工智能服務(wù)的組金蝶云·星瀚財務(wù)數(shù)字員工白皮書信息服務(wù)安全評估規(guī)定》向國家網(wǎng)信部門申報安全評估，并按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》履行算法備供者和技術(shù)提供者要承擔(dān)主體責(zé)任責(zé)任，履行個人信息保護(hù)義務(wù)。提供者要對訓(xùn)練數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性負(fù)責(zé)。4、人工智能生成內(nèi)容需要標(biāo)識深度合成管理規(guī)定》對生成的圖片、視頻等內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識。型防止再犯成。6、人工智能技術(shù)不得“作惡”數(shù)字員工使用的生成式AI,必須明確責(zé)任方，對數(shù)字員工行動負(fù)責(zé)，且應(yīng)保持程序更新迭代的可追溯性。一般來AIAI練數(shù)據(jù)的來源合法；應(yīng)需要自行修改算法，同樣需要進(jìn)行申報安全評估、并依法備案。大模型加速財務(wù)智能化4.3知識產(chǎn)權(quán)問題。生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)問題OpenAI近來遭遇了幾起的起訴，先是有人匿名起訴OpenAI及微軟，聲稱他們使用了私人談話和醫(yī)療記錄等敏感數(shù)據(jù)。緊接著，又有幾位全職作者提出，OpenAI未經(jīng)允許使用了自己的小說訓(xùn)練ChatGPT，構(gòu)成侵權(quán)。雖然。企業(yè)應(yīng)當(dāng)避免使用未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型。財務(wù)數(shù)字員工訓(xùn)練過程中，可能會使用到企業(yè)內(nèi)部的聊天記錄，以及一些行業(yè)相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的使生成式AI輸出內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)問題生成式AI不僅能生成文字信息，還能生成圖片及音視頻，如果生成的內(nèi)容來自其他圖片或音視頻作品的拼虛擬數(shù)字人相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)問題1、數(shù)字員工形象可能需要錄制