國開大學(xué)2020年01月1318《社會統(tǒng)計學(xué)》期末考試參考答案

座位號國家開放大學(xué)2019年秋季學(xué)期期末統(tǒng)一考試社會統(tǒng)計學(xué)試題(半開卷)2020年1月題號二三四分數(shù)統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本，最后將所有子樣本合起來作為總樣本，這樣的抽樣方式稱C.整群抽樣D.分層抽樣A.平均數(shù)>中位數(shù)>眾數(shù)B.中位數(shù)>平均數(shù)>眾數(shù)C.眾數(shù)>中位數(shù)>平均數(shù)D.眾數(shù)>平均數(shù)>中位數(shù)A.離散趨勢越大B.離散趨勢越小C.曲線越低平D.變量值越分散6.對于線性回歸，在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占比例越大，那么兩個變量之間()。A.相關(guān)程度越大B.相關(guān)程度越小C.完全相關(guān)D.完全不相關(guān)7.從兩個總體中共選取了8個觀察值，得到組間平方和為432,組內(nèi)平方和為426,則組間均方和組內(nèi)均方分別為()。8.某單位對該廠第一加工車間殘品率估計高于13%,而該車間主任認為該比例偏高。如果要檢驗該說法是否正確，則假設(shè)形式應(yīng)該為()。B.BC.Ho:π=0.13;H?:π≠0.13D.DHo:π>0.13;H?:π≤0.139.某次社會統(tǒng)計學(xué)考試中學(xué)生平均成績82,標(biāo)準(zhǔn)差為6,某同學(xué)考試成績?yōu)?0,將這個分數(shù)轉(zhuǎn)化為Z值為()。10.下表是某單位工作人員年齡分布表，該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)出現(xiàn)在第()組。組別按年齡分組(歲)工作人員數(shù)(人)1623456786(2)在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水FSig.回歸BDFCE總計A-—試卷代號：1318社會統(tǒng)計學(xué)試題答案及評分標(biāo)準(zhǔn)(半開卷)(供參考)2020年1月16.簡述什么是簡單一元線性回歸分析?其作用是什么?簡單回歸分析是通過一定的數(shù)學(xué)表達式將兩個變量間的線性關(guān)系進行描述，確定自變量的變化對因變量的影響，是進行估計或預(yù)測的一種方法，側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(或者簡單回歸分析是對具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量之間(其中一個為自變量，另一個為因變量)數(shù)量變化的一般關(guān)系進行分析，確定相應(yīng)的數(shù)學(xué)關(guān)系式，以便進行估計或預(yù)測。)其作用包括：(1)從已知數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式；(2分)(2)對變量間的關(guān)系式進行統(tǒng)計檢驗，考察自變量是否對因變量有顯著影響；(2分)(3)利用所求出的關(guān)系式，根據(jù)自變量的取值估計或預(yù)測因變量的取值。(2分)17.簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時，t檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。分析雙變量關(guān)系時，t檢驗和卡方檢驗都是主要用于檢驗這兩個變量之間是否存在顯著關(guān)系。(2分)t檢驗主要用于對一個為數(shù)值型變量、另一個為分類變量且只有兩個類別的變量的雙變量關(guān)系的統(tǒng)計顯著性檢驗。(2分)卡方檢驗主要用于對兩個分類變量之間的相關(guān)性進行統(tǒng)計檢驗，判斷變量之間是否存在顯著關(guān)系。(2分)例如，我們想考察收入與性別是否存在關(guān)系，或者兩性的收入是否存在顯著差異，可以用兩獨立樣本t檢驗。(2分)如果我們想考察職業(yè)與性別是否存在關(guān)系，而職業(yè)和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗考察不同性別之間職業(yè)是否存在顯著差異。(2分)四、計算題(每題15分，共30分)按照95%的置信水平，每天平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間為：即(6.53,6.17)(2分)按照95%的置信水平，