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3.2數(shù)據(jù)采集與整頓第1頁學(xué)習(xí)目標(biāo):通過生活中應(yīng)用實(shí)例,體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析辦法和作用,感受數(shù)據(jù)分析對(duì)人們?nèi)粘I钣绊憽D軌蚶密浖ぞ呋蚱脚_(tái)、Python程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與分析。理解數(shù)據(jù)可視化概念、作用和體現(xiàn)形式,能夠根據(jù)需求選擇合適可視化形式,能夠挖掘數(shù)據(jù)分析社會(huì)價(jià)值。理解南水北調(diào)工程主要意義,提升合理用水、節(jié)省用水意識(shí)。第2頁南水北調(diào)工程起因是什么?如今中線工程完工供水對(duì)沿途四省市有什么詳細(xì)影響?對(duì)本地此后經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可連續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略作用是什么?第3頁新課導(dǎo)入:第4頁數(shù)據(jù)搜集、整頓、存放搜集整頓存放這些數(shù)據(jù)究竟有什么作用?如何去分析處理才能有助決策?第5頁數(shù)據(jù)分析1.數(shù)據(jù)分析作用2.數(shù)據(jù)分析基本辦法3.數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)第6頁數(shù)據(jù)知識(shí)信息數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)整頓數(shù)據(jù)存放數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析:指用合適計(jì)算辦法與工具對(duì)搜集來數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取有用信息,形成結(jié)論,從而支持決策。第7頁描述性數(shù)據(jù)分析摸索性數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)多種特性進(jìn)行分析,對(duì)變量之間關(guān)系進(jìn)行評(píng)定和描述。主要用于在數(shù)據(jù)中發(fā)覺新特性。為側(cè)重于驗(yàn)證已有假設(shè)真?zhèn)?。?頁數(shù)據(jù)分析基本辦法構(gòu)造分析法:
也稱組成份析法,是將各個(gè)部分與總體進(jìn)行對(duì)比,是分析事物內(nèi)部構(gòu)造和部分與整體之間關(guān)系辦法。構(gòu)造分析法基本體現(xiàn)形式就是計(jì)算構(gòu)造指標(biāo)。第9頁對(duì)比分析法:
也叫比較分析法,是將兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,分析它們差異,揭示出這些數(shù)據(jù)所反應(yīng)事物規(guī)律辦法,是一種常用分析辦法。第10頁平均分析法:利用計(jì)算平均數(shù)辦法來反應(yīng)總體在一定期間、地點(diǎn)等條件下某一數(shù)量特性一般水平。平均指標(biāo)中最常用是算術(shù)平均數(shù),如平均身高、平均工資和平均降水量等。第11頁體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析用電子表格軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析用在線數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析使用編程工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第12頁體驗(yàn)實(shí)踐:使用編程工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。(1)問題:編寫程序統(tǒng)計(jì)分析南水北調(diào)中線工程各地域2007-2023年水資源情況。(2)任務(wù):利用解析算法描述問題求解過程。①分析問題(已知條件、求解目標(biāo)、已知和未知關(guān)系);②規(guī)劃問題求解流程;③利用Python語言編程實(shí)現(xiàn)與調(diào)試;(教科書第111頁)④保存文獻(xiàn),運(yùn)行程序。(3)分析結(jié)論,思考下列兩問題:①中線各地域水資源實(shí)際情況如何?②政府實(shí)行南水北調(diào)工程起因是什么?第13頁數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)可視化是以圖形、圖像和動(dòng)畫等方式直規(guī)生動(dòng)地展現(xiàn)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析成果,揭示數(shù)據(jù)之間關(guān)系、趨勢(shì)和規(guī)律等,方便人們更加好地理解數(shù)據(jù)。第14頁圖表柱形圖折線圖雷達(dá)圖餅圖散點(diǎn)圖第15頁體驗(yàn)探究1:在Excel中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化第16頁體驗(yàn)探究2:在python中編寫程序制作《三國(guó)演義》詞云。第17頁fromscipy.miscimportimreadimportmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudimportjiebaimportimageioimportnumpyasnptext=open("sanguo.txt","rb").read()text_jieba="".join(jieba.cut(text))mask=np.array(image.open("2.png"))wc=WordCloud(font_path="C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf",background_color="white",max_words=200,mask=mask,max_font_size=30)wc.generate(text_jieba)wc.to_file("三國(guó)演義詞云.jpg")plt.figure()plt.imshow(wc)第18頁知識(shí)拓展:1.Scipy:科學(xué)計(jì)算關(guān)鍵庫之一。
Scipymisc用于對(duì)圖像進(jìn)行操作,函數(shù)imread()讀入用于生成詞云圖像文獻(xiàn)。2.Jieba:漢字分詞工具,使用cut辦法進(jìn)行分詞。3.Wordcloud:詞云生成工具,使用generate辦法
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