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臺(tái)風(fēng)巴拉萬遠(yuǎn)端風(fēng)場(chǎng)陣風(fēng)特性分析
中國(guó)位于太平洋的東岸。每年,中國(guó)南部和東南沿海都受到西太平洋和南海臺(tái)風(fēng)的影響,給當(dāng)?shù)卦斐删薮蟮慕?jīng)濟(jì)損失和人員損失。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2013年臺(tái)風(fēng)“菲特”直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到623.3億元。為保證強(qiáng)\臺(tái)風(fēng)多發(fā)地區(qū)風(fēng)敏感結(jié)構(gòu)的安全,準(zhǔn)確描述作用于其上的風(fēng)荷載成為亟需解決的首要關(guān)鍵問題,而強(qiáng)\臺(tái)風(fēng)的大量實(shí)測(cè)和分析無疑是了解強(qiáng)風(fēng)特性最直接、最有效的手段。在過去的近20年的時(shí)間里,一些風(fēng)工程研究發(fā)達(dá)的國(guó)家和地區(qū)已作了大量的強(qiáng)風(fēng)實(shí)測(cè)工作,研究成果相對(duì)較多陣風(fēng)因子隨計(jì)算時(shí)距變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是強(qiáng)風(fēng)觀測(cè)和分析中一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容,Durst利用良態(tài)強(qiáng)風(fēng)數(shù)據(jù)得到了順風(fēng)向陣風(fēng)因子均值隨陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距的變化曲線,其研究成果至今仍被美國(guó)規(guī)范所采用。在這之后,基于不同地區(qū)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)研究雖然較多,但由于各地區(qū)風(fēng)特性、地形地貌以及觀測(cè)高度等因素的差異,導(dǎo)致研究結(jié)果也不盡相同,且大多研究?jī)H關(guān)注順風(fēng)向陣風(fēng)因子均值隨計(jì)算時(shí)距的變化,橫風(fēng)向和豎向陣風(fēng)因子均值和極值隨計(jì)算時(shí)距變化規(guī)律的研究卻鮮有報(bào)道。本文基于安裝在西堠門大橋上的高頻超聲風(fēng)速儀,采集到2012年臺(tái)風(fēng)“布拉萬(Bolaven)”整個(gè)過程的所有有效風(fēng)速數(shù)據(jù),并對(duì)整個(gè)過程脈動(dòng)風(fēng)速記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首次探討了該次臺(tái)風(fēng)遠(yuǎn)端的基本風(fēng)特性(如平均風(fēng)速、平均風(fēng)向角、紊流強(qiáng)度、陣風(fēng)因子),而后采用概率統(tǒng)計(jì)的方法研究了不同時(shí)距的陣風(fēng)因子之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,從而得到有意義的結(jié)論,為同類型結(jié)構(gòu)抗風(fēng)設(shè)計(jì)提供參考。1臺(tái)風(fēng)“布萬”及臺(tái)風(fēng)中心路徑、西門大橋西堠門大橋是位于浙江省舟山市跨越金塘島和冊(cè)子島之間海域的世界第二大跨徑跨海懸索橋,橋位處水文、地質(zhì)、氣候條件復(fù)雜,冬季季風(fēng)盛行常年受到臺(tái)風(fēng)、季風(fēng)的侵襲,為了對(duì)橋梁抗風(fēng)安全性能進(jìn)行及時(shí)有效評(píng)估,在橋梁上安裝6個(gè)超聲風(fēng)速儀和2個(gè)螺旋槳風(fēng)速儀用來獲取風(fēng)場(chǎng)特性,其中超聲風(fēng)速儀為英國(guó)Gill公司生產(chǎn)的WindMasterPro,采用頻率為32Hz,安裝于主跨1/4、1/2、3/4斷面處距離橋面5m的燈柱上(距離海平面62.6m),螺旋槳風(fēng)速儀采樣頻率為1Hz,安裝與橋塔塔頂,具體安裝位置如圖1所示。由于收集三維風(fēng)速的點(diǎn)位有6個(gè),為了簡(jiǎn)化工作量,文本所有處理的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)均來自于位于主跨1/4斷面的超聲風(fēng)速儀。臺(tái)風(fēng)“布拉萬”(Bolaven)于2012年8月20日14時(shí)在西北太平洋洋面上生成,8月22日05時(shí)“布拉萬”在西北太平洋洋面上加強(qiáng)為臺(tái)風(fēng),并以每小時(shí)15km左右的速度向西偏北方向移動(dòng),強(qiáng)度繼續(xù)加強(qiáng)。8月27日05時(shí)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“布拉萬”中心移動(dòng)至浙江省象山縣東南方大約540km的東海東南部海面上,中心附近最大風(fēng)力達(dá)到52m/s,并仍以每小時(shí)25km左右的速度向西偏北方向移動(dòng),強(qiáng)度緩慢減弱,28日15時(shí)在朝鮮西南(黃海南道)沿海登陸,登陸從朝鮮北部進(jìn)入吉林東南部地區(qū),很快減弱為熱帶風(fēng)暴,在后面的幾天慢慢減弱為低壓區(qū)直至消失,其移動(dòng)路徑圖如圖2所示。本次臺(tái)風(fēng)中心路徑距離西堠門大橋監(jiān)測(cè)點(diǎn)約為360~380km,監(jiān)測(cè)點(diǎn)所采集到的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)屬于遠(yuǎn)端臺(tái)風(fēng)風(fēng)速。通過對(duì)實(shí)測(cè)風(fēng)速的初步篩選,特選用風(fēng)速檢測(cè)點(diǎn)處平均風(fēng)速超過5m/s時(shí)所對(duì)應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)風(fēng)速資料進(jìn)行分析,即8月27日0時(shí)至28日12時(shí)共36個(gè)小時(shí)的風(fēng)速資料分析臺(tái)風(fēng)“布拉萬”遠(yuǎn)端風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速脈動(dòng)特性。2現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)處理2.1樣本風(fēng)場(chǎng)特性參數(shù)的點(diǎn)確定和樣本劃分的時(shí)距+輪次檢驗(yàn)法為使風(fēng)特性分析更加準(zhǔn)確,在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理前先對(duì)實(shí)測(cè)的臺(tái)風(fēng)過程數(shù)據(jù)根據(jù)萊茵達(dá)準(zhǔn)則將影響整體性的壞點(diǎn)數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)中剔除,即實(shí)測(cè)風(fēng)速樣本中瞬時(shí)風(fēng)速的絕對(duì)值大于3倍標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),則認(rèn)為該點(diǎn)記錄風(fēng)速為壞點(diǎn)或異常值并予以清除。同時(shí)通過分析風(fēng)速樣本的功率譜檢驗(yàn)高頻信號(hào)的可信性,避免風(fēng)速樣本序列中混雜高頻噪聲信號(hào)。經(jīng)過對(duì)大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)存在的壞點(diǎn)處理,再將整體樣本按照規(guī)定的時(shí)距進(jìn)行分割處理。樣本分割過程中選取的平均時(shí)距不同,最后得到的風(fēng)場(chǎng)特性參數(shù)也不同。各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的風(fēng)特性有所差別,因此各國(guó)所采用平均時(shí)距也不盡相同,其中我國(guó)規(guī)范采用的是10min為標(biāo)準(zhǔn)平均時(shí)距。本文采用我國(guó)規(guī)范的規(guī)定時(shí)距即10min,則每個(gè)樣本的數(shù)量為32Hz×600s=19200個(gè)三維風(fēng)向風(fēng)速數(shù)據(jù),然后針對(duì)每個(gè)樣本分別采用輪次檢驗(yàn)法對(duì)脈動(dòng)風(fēng)速進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文選取36h的風(fēng)速樣本進(jìn)行分析,并取20s作為一個(gè)小區(qū)間長(zhǎng)度來劃分10min脈動(dòng)風(fēng)速樣本進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。限于篇幅具體檢驗(yàn)過程不再闡述,檢驗(yàn)結(jié)果表明在216個(gè)10min風(fēng)速樣本中平穩(wěn)風(fēng)速樣本數(shù)為203,占總數(shù)94%,非平穩(wěn)風(fēng)速樣本數(shù)為13,占總數(shù)6%,故可接受該臺(tái)風(fēng)風(fēng)速序列平穩(wěn)性假定。2.2矢量分解法風(fēng)速的統(tǒng)計(jì)處理可以采用矢量分解法和風(fēng)速風(fēng)向法,矢量分解法將大氣湍流風(fēng)速矢量分解為順風(fēng)向水平分量、橫風(fēng)向水平分量和垂直分量,而風(fēng)速風(fēng)向法則認(rèn)為自然風(fēng)僅包括水平分量和垂直分量,兩種方法的區(qū)別在于矢量分解法認(rèn)為風(fēng)向在統(tǒng)計(jì)時(shí)距內(nèi)是不變的,橫風(fēng)向水平分量實(shí)際上是由于統(tǒng)計(jì)時(shí)距內(nèi)風(fēng)向的瞬時(shí)脈動(dòng)所產(chǎn)生的。結(jié)構(gòu)風(fēng)工程中注重風(fēng)對(duì)結(jié)構(gòu)的作用,結(jié)構(gòu)空間受力計(jì)算要求分析三維風(fēng)速分量及其相關(guān)特性,故結(jié)構(gòu)風(fēng)工程中一般采用矢量分解法對(duì)風(fēng)速實(shí)測(cè)資料進(jìn)行處理。本文實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)均來自西堠門大橋上安裝的三維超聲風(fēng)速儀,記錄樣本數(shù)據(jù)包含時(shí)間序列t,x方向的風(fēng)速u式中:step(·)表示階躍函數(shù),根據(jù)平均風(fēng)速與平均風(fēng)向角可得到順風(fēng)向脈動(dòng)風(fēng)速u,橫向脈動(dòng)風(fēng)速v及豎向脈動(dòng)風(fēng)速w2.3流量擾動(dòng)紊流強(qiáng)度I式中:σ2.4矩陣矩陣因素陣風(fēng)因子是用來描述脈動(dòng)風(fēng)速峰值大小的一個(gè)重要的參數(shù)。其可以定義為一定陣風(fēng)持續(xù)期t式中:3平均風(fēng)速與風(fēng)向使用矢量分解法并采用10min為基本統(tǒng)計(jì)時(shí)距,對(duì)實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到8月27日0時(shí)至28日12時(shí)內(nèi)平均風(fēng)速及水平風(fēng)向隨時(shí)間變化曲線如圖3、圖4。從圖3可以清晰地看到臺(tái)風(fēng)經(jīng)過的整個(gè)過程中平均風(fēng)速的變化規(guī)律,在8月27日14時(shí)平均風(fēng)速開始出現(xiàn)明顯的風(fēng)速增強(qiáng)段,于27日20時(shí)平均風(fēng)速到達(dá)頂峰(19m/s)并隨后開始減小。圖4中的風(fēng)向角隨時(shí)間呈現(xiàn)連續(xù)性變化的特征可從一定程度上反映出數(shù)據(jù)分析的正確性。3.1年際風(fēng)速、風(fēng)向和陣風(fēng)后,三方向的紊流強(qiáng)度及豎向?yàn)榭疾炫_(tái)風(fēng)“布拉萬”過境前后紊流強(qiáng)度的時(shí)變特性,以10min為統(tǒng)計(jì)時(shí)距計(jì)算臺(tái)風(fēng)“布拉萬”過境前后36h內(nèi)順風(fēng)向、橫風(fēng)向以及豎向的紊流強(qiáng)度,并分別給出了三個(gè)方向紊流強(qiáng)度隨時(shí)間(圖5)和平均風(fēng)速的變化歷程(圖6)。從圖5中可以發(fā)現(xiàn):整體而言順風(fēng)向紊流強(qiáng)度最大、橫風(fēng)向次之、豎向最小。結(jié)合圖3、圖5和圖6可以發(fā)現(xiàn),三個(gè)方向的紊流強(qiáng)度隨平均風(fēng)速的增大而減小,而這種變化趨勢(shì)又以順風(fēng)向紊流強(qiáng)度的變化最為明顯、橫風(fēng)向次之,豎向最小。鑒于紊流強(qiáng)度隨平均風(fēng)速變化,故以10min平均風(fēng)速U=15m/s為界將風(fēng)速樣本分為兩段,并對(duì)兩段樣本內(nèi)三個(gè)方向紊流強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表1所示,顯然臺(tái)風(fēng)“布拉萬”遠(yuǎn)端風(fēng)場(chǎng)順風(fēng)向紊流強(qiáng)度大于《公路橋梁抗風(fēng)設(shè)計(jì)規(guī)范》(JTGTD60-01—2004)給出的相應(yīng)于超聲風(fēng)速儀高度處紊流強(qiáng)度值上限值0.143,U≤15m/s區(qū)段內(nèi)順風(fēng)向、橫風(fēng)向、豎向風(fēng)紊流強(qiáng)度比值為1∶0.70∶0.34,U>15m/s區(qū)段內(nèi)三個(gè)方向紊流強(qiáng)度比值為1∶0.73∶0.39,與規(guī)范建議的比值1∶0.88∶0.50相比,臺(tái)風(fēng)“布拉萬”遠(yuǎn)端風(fēng)場(chǎng)橫風(fēng)向和豎向風(fēng)速相對(duì)脈動(dòng)強(qiáng)度有超過10%的下降。3.2陣風(fēng)計(jì)算時(shí)變特性與陣風(fēng)因子由于該臺(tái)風(fēng)樣本數(shù)據(jù)是采用32Hz高頻三維風(fēng)速儀收集,可以準(zhǔn)確計(jì)算較短時(shí)距內(nèi)的陣風(fēng)因子,圖7給出了在陣風(fēng)持續(xù)期1s、3s、1min內(nèi)三個(gè)方向陣風(fēng)因子隨平均風(fēng)速的變化,從圖中可以看出,在短時(shí)距1s及3s陣風(fēng)持續(xù)期內(nèi)三個(gè)方向的陣風(fēng)因子隨統(tǒng)計(jì)時(shí)距的增大而減小、隨平均風(fēng)速的增大而減小,在1min陣風(fēng)持續(xù)期內(nèi)順風(fēng)向及橫風(fēng)向仍表現(xiàn)出與短時(shí)距相同規(guī)律而豎向陣風(fēng)因子所得統(tǒng)計(jì)值則整體較小,未見一般性規(guī)律,另外,低風(fēng)速下的陣風(fēng)因子較高風(fēng)速離散性更大,且不同陣風(fēng)持續(xù)期內(nèi)均表現(xiàn)出相同的規(guī)律;1s和3s的陣風(fēng)因子數(shù)據(jù)離散性較1min的陣風(fēng)因子更為顯著。這表明短時(shí)距條件下陣風(fēng)效應(yīng)更為明顯但離散性較大,使用單次風(fēng)速實(shí)測(cè)樣本不能很好地反映其統(tǒng)計(jì)特征,需要借助統(tǒng)計(jì)學(xué)手段更為科學(xué)地描述其統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的變化。為從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度考察陣風(fēng)因子隨陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距的變化,不可避免的會(huì)用到諸如均值、方差、極值等統(tǒng)計(jì)量,這就涉及到用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算的陣風(fēng)因子樣本的選取問題。平均風(fēng)速的時(shí)變特性決定了陣風(fēng)因子樣本選取過程中很難剝離與其相關(guān)的平均風(fēng)速的影響,因此在對(duì)陣風(fēng)因子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前,需首先研究陣風(fēng)因子對(duì)平均風(fēng)速的依賴性。鑒于此,本文以平均風(fēng)速U=10m/s為分界點(diǎn)對(duì)陣風(fēng)因子的樣本進(jìn)行了人為劃分,將36個(gè)小時(shí)內(nèi)陣風(fēng)因子樣本劃分為三個(gè)區(qū)段,即全樣本區(qū)段內(nèi)的G為系統(tǒng)考察陣風(fēng)因子隨陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距的變化,圖9給出了陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距為1s、2s、3s、5s、10s、20s、30s、60s、120s、200s和300s條件下三個(gè)方向陣風(fēng)因子的箱盒圖,很明顯三個(gè)方向陣風(fēng)因子的極值、均值和方差隨著陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距的增大而減小,且陣風(fēng)因子極值下降速率明顯大于均值的下降速率,表明陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距對(duì)陣風(fēng)因子極值的影響更為顯著;相同陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距條件下順風(fēng)向陣風(fēng)因子的均值和方差最大,橫風(fēng)向次之,豎向陣風(fēng)因子最小,表明順風(fēng)向風(fēng)速脈動(dòng)較其他兩個(gè)方向更為強(qiáng)烈。3.3脈動(dòng)風(fēng)速與實(shí)測(cè)脈動(dòng)風(fēng)速模型的關(guān)系陣風(fēng)因子、紊流強(qiáng)度以及陣風(fēng)持續(xù)期之間的關(guān)系是結(jié)構(gòu)風(fēng)工程研究的熱點(diǎn)問題之一,Choi基于實(shí)測(cè)順風(fēng)向脈動(dòng)風(fēng)速樣本統(tǒng)計(jì)出3個(gè)參數(shù)之間的關(guān)系,Cao進(jìn)一步將其研究成果歸納為如下公式:式中:T為平均風(fēng)速計(jì)算基本時(shí)距;t4矩陣因子的概率分布4.1陣風(fēng)模型極值分布我國(guó)《公路橋梁抗風(fēng)設(shè)計(jì)規(guī)范》(JTGTD60-01—2004)中規(guī)定陣風(fēng)持續(xù)時(shí)距為1~3s。一般情況下橋梁健康監(jiān)測(cè)和氣象測(cè)量中風(fēng)速的采樣周期一般較大(大于1min),難以準(zhǔn)確獲知橋址處陣風(fēng)風(fēng)速,鑒于此,本文擬通過分析不同時(shí)距下陣風(fēng)因子的概率分布,選擇統(tǒng)一的概型分布類型并據(jù)此尋找不同陣風(fēng)持續(xù)期內(nèi)陣風(fēng)因子均值和極值的關(guān)系。大量研究表明風(fēng)速、雨量、水位等氣候參數(shù)可選用極值Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型分布描述其極值分布,廣義極值分布結(jié)合了三種極值分布的特點(diǎn),在具體應(yīng)用時(shí)具有更好的靈活性和擬合度。為考察不同陣風(fēng)持續(xù)期內(nèi)三個(gè)方向陣風(fēng)因子的概型分布,特選用陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距為1s和2min,并使用廣義極值函數(shù)對(duì)臺(tái)風(fēng)“布拉萬”36個(gè)小時(shí)內(nèi)陣風(fēng)因子的累計(jì)概率分布進(jìn)行擬合,結(jié)果如圖11所示。從圖11中可以看出廣義極值分布函數(shù)對(duì)陣風(fēng)因子的累計(jì)概率分布擬合效果很好,且陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距1s時(shí)形狀參數(shù)γ均小于0,表明陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距1s內(nèi)三個(gè)方向的陣風(fēng)因子均服從極值Ⅲ型分布,而陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距為2min時(shí)形狀參數(shù)γ均大于0,表明陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距2min內(nèi)三個(gè)方向的陣風(fēng)因子均服從極值Ⅱ型分布;兩種不同計(jì)算時(shí)距內(nèi)的陣風(fēng)因子服從的分布概型不同。為深入探究不同陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距下三個(gè)方向陣風(fēng)因子的概型分布,圖12給出了廣義極值分布的形狀參數(shù)γ隨陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距的變化,從中可以更為明顯的看出當(dāng)陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距較短時(shí)(順風(fēng)向小于120s,橫風(fēng)向和豎向小于30s),三個(gè)方向的陣風(fēng)因子均服從極值Ⅲ型分布(γ<0);隨著陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距的增大陣風(fēng)因子將逐漸由極值Ⅲ型逐漸向極值Ⅱ型轉(zhuǎn)變。4.2不同時(shí)距陣風(fēng)因子法我國(guó)公路橋梁抗風(fēng)規(guī)范建議橋梁結(jié)構(gòu)采用1~3s的計(jì)算時(shí)距來計(jì)算陣風(fēng)因子,但由于測(cè)量條件的限制一般情況下很難準(zhǔn)確獲知短時(shí)距下的陣風(fēng)因子,利用有限的風(fēng)速實(shí)測(cè)資料并結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)手段建立不同計(jì)算時(shí)距下陣風(fēng)因子的換算關(guān)系,并利用氣候測(cè)量中風(fēng)速資料回歸得到短時(shí)距條件下的陣風(fēng)因子則是一種高效、科學(xué)的分析方法??紤]到不同風(fēng)速樣本統(tǒng)計(jì)特性的差異性,本文使用不同時(shí)距條件下陣風(fēng)因子數(shù)據(jù)識(shí)別廣義極值分布函數(shù)中的相關(guān)特征參數(shù),以此作為陣風(fēng)因子的母體分布,在此基礎(chǔ)上獲得不同計(jì)算時(shí)距條件下陣風(fēng)因子均值和極值(95%保證率對(duì)應(yīng)的陣風(fēng)因子),并使用對(duì)數(shù)高斯分布函數(shù)對(duì)其進(jìn)行擬合。式中:a,b,c待擬合參數(shù),G為陣風(fēng)因子。圖13給出了不同計(jì)算時(shí)距條件下陣風(fēng)因子均值、極值及其擬合結(jié)果,并與Krayer和王旭等從圖13中可以看出,陣風(fēng)計(jì)算時(shí)距t5陣風(fēng)因子利用高頻風(fēng)速儀對(duì)遠(yuǎn)端臺(tái)風(fēng)“布拉萬(Bolawen)”影響下西堠門大橋附近海域的三維風(fēng)速進(jìn)行全程檢測(cè)記錄。通過分析脈動(dòng)風(fēng)速的紊流強(qiáng)度和陣風(fēng)因子,主要得到以下結(jié)論:(1)臺(tái)風(fēng)“布拉萬”遠(yuǎn)端風(fēng)場(chǎng)高風(fēng)速下三個(gè)方向的紊流強(qiáng)度隨平均風(fēng)速的增大而減小,且順風(fēng)向紊流強(qiáng)度為0.18,大于橋梁抗風(fēng)設(shè)計(jì)規(guī)范建議值,而橫風(fēng)向和豎向風(fēng)速相對(duì)脈動(dòng)強(qiáng)度均比橋梁抗風(fēng)規(guī)范值小;(2)臺(tái)風(fēng)“布拉萬”遠(yuǎn)端風(fēng)場(chǎng)順風(fēng)向、橫風(fēng)向和豎向的陣風(fēng)因子均服從廣義極值分布,隨著計(jì)算時(shí)距的增大其
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