數(shù)據(jù)資本一種新型資本的生成

數(shù)據(jù)資本一種新型資本的生成

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)個體消費的流程改變由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)進入了資本運營的過程，大量的個人數(shù)據(jù)被收集為“大數(shù)據(jù)”?！皵?shù)據(jù)資本”時代的資本家通過移動互聯(lián)設(shè)備的使用與依靠“云計算”等高新技術(shù)開始無償?shù)?、強制地占有個體用戶提供的海量數(shù)據(jù),即“數(shù)據(jù)剝削”。那么,“數(shù)據(jù)剝削”是怎樣產(chǎn)生的?回答這個問題首先要去探究數(shù)據(jù)如何成為資本。數(shù)據(jù)在資本運營鏈條中可以劃分為四個類別:原初數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)、資本數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)資本。個體用戶在沒有智能設(shè)備采集的情況下會產(chǎn)生各種數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)便成為數(shù)據(jù)資本發(fā)展的源頭,簡稱為原初數(shù)據(jù)。原初數(shù)據(jù)的根本特征只從屬于某一個體,它是沒有任何資本滲透的“純凈數(shù)據(jù)”。原初數(shù)據(jù)極易被忽略,因為它是一種無形財產(chǎn)。個體用戶所產(chǎn)生的海量原初數(shù)據(jù)被多種智能設(shè)備收集并且上傳到互聯(lián)網(wǎng)中,最終成為某些互聯(lián)網(wǎng)公司所儲存并使用的數(shù)據(jù),即采集數(shù)據(jù)。顯然,采集數(shù)據(jù)是原初數(shù)據(jù)的子集。相對于原初數(shù)據(jù),它是無數(shù)個體數(shù)據(jù)組成的某一類或組或群體的數(shù)據(jù),具有統(tǒng)計學(xué)的意義。采集數(shù)據(jù)是一種高級數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)公司實現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)從“無形”到“有形”的轉(zhuǎn)化,哪怕是“零數(shù)據(jù)”經(jīng)過技術(shù)轉(zhuǎn)化也可以變成對資本運營有價值的數(shù)據(jù)。每個個體用戶所產(chǎn)生的采集數(shù)據(jù)都會成為“云個體”。自采集數(shù)據(jù)誕生的那一刻起,它就已經(jīng)具備了資本的潛在屬性。因為,個體收集原始數(shù)據(jù)的意義微乎其微,而只有被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)收集匯聚成采集數(shù)據(jù)才能夠體現(xiàn)原初數(shù)據(jù)的價值。一切采集數(shù)據(jù)皆有價值,只是開發(fā)與利用數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的利潤多少,要取決于這個互聯(lián)網(wǎng)公司的具體運營模式。采集數(shù)據(jù)的本質(zhì)特點是具有明確指向性的個體數(shù)據(jù),即從海量的原初數(shù)據(jù)中選擇某一種特定行為的數(shù)據(jù),比如消費數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)與搜索數(shù)據(jù)等。用于采集數(shù)據(jù)的智能設(shè)備與軟件(APP)兩者都是智力產(chǎn)品。這里需要強調(diào)的是,互聯(lián)網(wǎng)公司用于開發(fā)App與獲得的采集數(shù)據(jù)以及保存、分析、處理都需要投入相應(yīng)的成本。因此,采集數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本有所關(guān)聯(lián)。亞馬遜公司的“啤酒+尿布”的數(shù)據(jù)分析成果早已成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。互聯(lián)網(wǎng)公司在生產(chǎn)、運營與銷售等過程中所使用的采集數(shù)據(jù)會轉(zhuǎn)化為資本數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)技術(shù)”本質(zhì)上展現(xiàn)的是數(shù)據(jù)科學(xué)家分析與處理數(shù)據(jù)的能力,經(jīng)過相應(yīng)的資本運作模式才會生成“資本數(shù)據(jù)”。資本數(shù)據(jù)可以明顯提高生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率以及利潤率。比如,在網(wǎng)購時代之前,個體用戶挑選商品需要到實體店進行購買,在現(xiàn)實中只能“貨比三家”。而現(xiàn)今的情形是,個體用戶網(wǎng)購時可以利用數(shù)據(jù)對比“無數(shù)個”商家。個體用戶面對無數(shù)類似且符合個體要求的商品時,他人的購買數(shù)據(jù)就會成為個體用戶購買商品的決定性因素。亞馬遜等公司正是利用了“協(xié)同過濾”算法才把其他用戶的數(shù)據(jù)“不經(jīng)意間”提供給“你”。個體用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的消費活動也出現(xiàn)了新的形式,即個體消費其實是一種合作消費。因為,個體消費時會參考互聯(lián)網(wǎng)公司提供的其他消費數(shù)據(jù),而某個用戶的消費數(shù)據(jù)也會提供給其他用戶。個體用戶的數(shù)據(jù)承載的是一種信息,更是一種“信譽”。張翼成認(rèn)為:“信譽變成了信息能力省事兒的替代物,而信譽是建立在其他人經(jīng)歷的基礎(chǔ)上,可以直接拿來使用而不必知道所有細(xì)節(jié),信譽是建立在他人信息能力之上的?！碑?dāng)資本數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)公司的私有財產(chǎn),數(shù)據(jù)的資本特性最終顯現(xiàn),數(shù)據(jù)資本也隨之形成。因此,數(shù)據(jù)資本是互聯(lián)網(wǎng)公司作為資產(chǎn)用于生產(chǎn)、銷售與轉(zhuǎn)讓的一種新型資本?？坡宀逅购桶⒒麃喫怪赋?“幾乎所有收集這一信息的公司,都有跟臉書一樣的條款,聲明你的數(shù)據(jù)是‘可轉(zhuǎn)讓的’,這意味著如果一家公司被收購了,你的數(shù)據(jù)就隨著本次收購一起成為了交易的一部分……最糟的是在獲取數(shù)據(jù)的同時出現(xiàn)‘漏斗效應(yīng)’,即數(shù)據(jù)可能與關(guān)于你的其他數(shù)據(jù)實現(xiàn)進一步關(guān)聯(lián),每一次新的關(guān)聯(lián)都會讓其價值增加?！眱H從數(shù)量上而言,資本數(shù)據(jù)是采集數(shù)據(jù)的子集,采集數(shù)據(jù)又是原始數(shù)據(jù)的子集。由資本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為“數(shù)據(jù)資本”之后,它也就“合法地”成為了某個互聯(lián)網(wǎng)公司的私有資產(chǎn),這就是GAFA等互聯(lián)網(wǎng)公司的“成功”之道。換言之,數(shù)據(jù)資本的產(chǎn)生過程可以表示成:原初數(shù)據(jù)→采集數(shù)據(jù)→資本數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)資本。數(shù)據(jù)革命使“用數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息和知識”成為可能,而這一過程也促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化成可以直接推動生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資本。二、個體數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)的價值是它作為一種新型的、并且在未來可能成為最重要的勞動資料而體現(xiàn)出來的價值。數(shù)據(jù)與其他勞動資料最明顯的區(qū)別在于:遮蔽特性。眾多互聯(lián)網(wǎng)公司都心知肚明,個體的數(shù)據(jù)價值是一筆“糊涂賬”,所以當(dāng)沒有“他者”揭開“數(shù)據(jù)剝削”的面紗時,他們都三緘其口。這也導(dǎo)致“數(shù)據(jù)剝削”具有極易隱匿的特征。數(shù)據(jù)價值的遮蔽特性主要體現(xiàn)在三個方面:第一,易忽略其存在。數(shù)據(jù)作為一種“無形”的財產(chǎn),容易被忽略其價值的存在。原因在于:一方面,數(shù)據(jù)不像其他個人物質(zhì)財產(chǎn)一樣有具體的現(xiàn)實載體;另一方面,在合法的范圍內(nèi),他人或商業(yè)機構(gòu)使用個人數(shù)據(jù)也不會對個人造成實質(zhì)性影響。基于此,個體用戶對于自己的數(shù)據(jù)是否存在價值常常抱有疑惑。第二,難以評估。數(shù)據(jù)凸顯其巨大的經(jīng)濟價值和社會效益,但數(shù)據(jù)作為新型資本的價值卻是難以量化的。簡言之,單一的個體的原初數(shù)據(jù)幾乎沒有價值,個體的原初數(shù)據(jù)只有在群體中變成資本數(shù)據(jù)才能展現(xiàn)其價值所在。個體與個體之間的差別,就造成了不同的個體數(shù)據(jù)的價值難以衡量。個體數(shù)據(jù)價值會隨著時間的變化而變化,準(zhǔn)確地講,時間越長、個體的采集數(shù)據(jù)越多,成為資本數(shù)據(jù)的可能性越高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的“神奇”之處就在于:在價值上證明了“2>1+1”是成立的。麥卡錫認(rèn)為:“數(shù)據(jù)是具有話語權(quán)的,而數(shù)據(jù)的話語權(quán)就掌握在資本手中。正如物體吸引物體那樣,數(shù)據(jù)也吸引數(shù)據(jù)?！W(wǎng)絡(luò)有一個屬性:隨著網(wǎng)絡(luò)中參與者的數(shù)量增加,各參與者的價值也戲劇性地增大?！钡谌?個體用戶缺乏對于數(shù)據(jù)的控制力。這主要體現(xiàn)在兩個方面:其一,“被裹挾”上傳數(shù)據(jù)。當(dāng)個體用戶點開智能手機上的App瞬間,他/她就成為一名“數(shù)據(jù)佃農(nóng)”。因為,個體用戶上傳數(shù)據(jù)或者分享數(shù)據(jù)是個體用于獲得互聯(lián)網(wǎng)公司服務(wù)的必要條件。以導(dǎo)航軟件為例,用戶必須提供自身數(shù)據(jù)才能獲取所需的出行路線。馬克思曾指出過許多的勞動都可以說是剩余勞動與必要勞動的融合此外,無數(shù)上傳數(shù)據(jù)的個體用戶與數(shù)據(jù)資本家之間的關(guān)系同樣很難確定。馬克思認(rèn)為:“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么資料生產(chǎn)。勞動資料不僅是人類勞動力發(fā)展的測量器,而且是勞動借以進行的社會關(guān)系的指示器?！逼涠?刪除數(shù)據(jù)的能力缺失。個體用戶所期望擁有的“數(shù)據(jù)所有權(quán)”只是一廂情愿,看似個體用戶擁有上傳和刪除資料的權(quán)力與能力,但實際上個體用戶的資料已經(jīng)保存在互聯(lián)網(wǎng)的“后臺”之中。之所以個體用戶沒有刪除的權(quán)力,是因為這種“數(shù)據(jù)所有權(quán)”是單向的,個體不能真正地從互聯(lián)網(wǎng)公司的“后臺”掌控自己的數(shù)據(jù)。洛克曾對勞動與勞動者做過這樣的分析:“人的身體所從事的勞動和人的雙手所做的工作,應(yīng)該屬于他自己……勞動是勞動者毋庸置疑的財產(chǎn),所以只有他本人有權(quán)享有滲透著他勞動的那個東西?！眰€體用戶的數(shù)據(jù)隱私也造成監(jiān)管難題,主要原因有兩個方面:其一,技術(shù)難題。眾所周知,如何使用數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個互聯(lián)網(wǎng)公司最重要的商業(yè)機密,但在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)誕生之前,監(jiān)管部門可以通過職權(quán)去查閱和監(jiān)督企業(yè)的各種數(shù)據(jù)。如今,對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的監(jiān)管必須具備高新技術(shù)為基礎(chǔ),而部分監(jiān)管部門的技術(shù)能力難以時刻達(dá)到監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的日新月異的技術(shù)要求。2018年,歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(簡稱GDPR)正式生效,這在數(shù)據(jù)保護的法律層面可以說邁開了第一步。然而,問題的關(guān)鍵在于:如果沒有相應(yīng)的監(jiān)管技術(shù)能力做支撐與保障,GDPR就是一紙空文;其二,政治難題。以GAFA為代表的美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司,他們的業(yè)務(wù)遍布全球,因此他們所搜集的數(shù)據(jù)來自世界上各個國家與地區(qū)。那么,他們所擁有的非美國采集數(shù)據(jù)憑什么屬于美國的公司?歐盟中的許多國家一直在這個問題上與美國進行經(jīng)濟與政治博弈,其中以法國最為強烈。三、數(shù)據(jù)財產(chǎn):個體與互聯(lián)網(wǎng)公司的資源基于數(shù)據(jù)價值的遮蔽特性所導(dǎo)致的是數(shù)據(jù)價值的歸屬難題。從生產(chǎn)資料所有制角度來看,誰掌握個體用戶的“數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)”?難題的核心在于個體用戶與互聯(lián)網(wǎng)公司之間無法清晰和明確地劃分?jǐn)?shù)據(jù)帶來的價值與利潤。這不僅是一個倫理學(xué)問題,而且是一個法律問題。破解這個難題還是要從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭入手。采集數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是由雙方協(xié)作而成,但是個體與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間形成了對數(shù)據(jù)使用的嚴(yán)重不平等性,即個體相對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是絕對弱勢,這主要體現(xiàn)在:個體沒有從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那獲得除使用軟件便利之外的收入。斯賓塞把人類的財產(chǎn)分為物質(zhì)財產(chǎn)與精神財產(chǎn),他把精神財產(chǎn)歸結(jié)為無形財產(chǎn)。但是,數(shù)據(jù)財產(chǎn)卻是介于“物質(zhì)與精神”和“有形與無形”之間的特殊財產(chǎn),他還指出:“只要任何人的腦力勞動取得了某種結(jié)果,他就應(yīng)當(dāng)取得從這一結(jié)果中自然產(chǎn)生的利益?！本唧w分析:其一,個體在從原初數(shù)據(jù)到采集數(shù)據(jù)過程中的角色。個體用戶收集自身數(shù)據(jù),價值微乎其微?；ヂ?lián)網(wǎng)公司沒有個體提供數(shù)據(jù),也成了無源之水。顯而易見,個體是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源,但是互聯(lián)網(wǎng)公司通過電腦軟件與智能設(shè)備上的APP或其他互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助個體提供了個體不能提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。因此,個體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應(yīng)該是個體與互聯(lián)網(wǎng)公司共同擁有。采集數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,必須是兩者合作的過程。程嘯指出數(shù)據(jù)在法律中的獨特性:“數(shù)據(jù)具有民事權(quán)利客體所要求的獨立性與財產(chǎn)性,是現(xiàn)代民法中一類新型的民事權(quán)利客體?！蹦敲?是否給予提供數(shù)據(jù)的個體用戶以具體的經(jīng)濟形式回報來解決“數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)”的困境?亞馬遜公司前首席科學(xué)家韋思岸曾對個體數(shù)據(jù)的價值不以為然,他認(rèn)為“只有匯集數(shù)百萬人的數(shù)據(jù)并加以分析,才可能發(fā)現(xiàn)有價值的相關(guān)性或規(guī)律性。剔除某一個人的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)公司用剩下的數(shù)據(jù)仍然可以得出相同的結(jié)論。數(shù)據(jù)被剔除的個人將一無所獲,而數(shù)據(jù)公司則幾乎沒有任何損失,只不過在10億人的數(shù)據(jù)總量中減去一個人的數(shù)據(jù)?！憋@然,有人必定會站在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的角度提出反駁的觀點:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用于采集數(shù)據(jù),更新軟件,編寫算法等投入都需要巨大的成本。對于這種觀點而言,一言以蔽之:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用于任何自身公司發(fā)展的投入都不能計算在個體上,因為互聯(lián)網(wǎng)公司的投入都是以獲取更多利潤為動機,而不是在做公益活動。在大數(shù)據(jù)時代,意味著GAFA為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司開啟“數(shù)據(jù)剝削”的營利模式,而受到剝削的正是無數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)個體用戶,上傳數(shù)據(jù)的個體用戶與GAFA之間是新型的“雇傭勞動”關(guān)系,但是個體用戶卻沒有得到一分一毫的報酬。藍(lán)江針對避免數(shù)據(jù)被某幾個大公司或所有人個體私人占有的情況發(fā)生,他提出一個解決方案:共享數(shù)據(jù)。四、對數(shù)據(jù)剩余價值的價值創(chuàng)造與價值創(chuàng)造之間的矛盾按照馬克思的觀點看,工人創(chuàng)造的價值分為兩個部分:其一,是為自己勞動所得;其二,是為資本家勞動所創(chuàng)造的價值。資本家無償占有第二部分的價值,正是剩余價值。數(shù)據(jù)資本家正在強制地、無償?shù)卣加小皵?shù)據(jù)佃農(nóng)”所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)的剩余價值論主要內(nèi)容涉及三個方面:其一,數(shù)據(jù)的剩余勞動時間。有學(xué)者指出:“網(wǎng)絡(luò)用戶花費在企業(yè)社交媒體平臺上的時間全都是剩余勞動時間,在此期間所創(chuàng)造的剩余價值被平臺所有者侵吞?！逼涠?數(shù)據(jù)的剩余勞動?！皵?shù)據(jù)佃農(nóng)”在社交、購物、搜索等軟件中上傳自身大量數(shù)據(jù),一方面為自己保存文字、語音、圖像與視頻等數(shù)據(jù),以為己用;另一方面,這些采集數(shù)據(jù)成為了互聯(lián)網(wǎng)公司的私有財產(chǎn)。馬克思認(rèn)為:“資本并沒有發(fā)明剩余勞動。凡是社會上一部分人享有生產(chǎn)資料壟斷權(quán)的地方,勞動者,無論是自由的或不自由的,都必須在維持自身生活所必需的勞動時間以外,追加超額的勞動時間來為生產(chǎn)資料的所有者生產(chǎn)生活資料?！逼淙?數(shù)據(jù)的剩余價值。在數(shù)據(jù)的剩余勞動時間內(nèi),個體用戶“生產(chǎn)”海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)并不能完全創(chuàng)造剩余價值。所以,上文引用的數(shù)據(jù)的剩余勞動時間所創(chuàng)造的剩余價值,不是采集數(shù)據(jù)的價值,而是資本數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值。資本數(shù)據(jù)最終成為創(chuàng)造剩余價值的有效信息才算在數(shù)據(jù)資本運營中完成使命。具體而言,數(shù)據(jù)的剩余價值是呈現(xiàn)重復(fù)性增值的特點:首先,同一數(shù)據(jù)可以無限次的反復(fù)使用;其次,當(dāng)同一數(shù)據(jù)再次使用時,它自身的價值會增加。以某個人的行為數(shù)據(jù)為例,當(dāng)某個人上傳了第一次行車路線的數(shù)據(jù)之后……當(dāng)這個人上傳了100次行車路線的數(shù)據(jù)之后……當(dāng)這個人第一次行車路線的數(shù)據(jù)與其他1000位司機的行車路線一起匯聚時……當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家對所采集的數(shù)據(jù)進行分析與處理時,此人的第一次行車數(shù)據(jù)的價值會出現(xiàn)增值情況。此外,數(shù)據(jù)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,可以形成數(shù)據(jù)吸引數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)吸引數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值,這也是被數(shù)據(jù)資本家無償占有的。然而,數(shù)據(jù)的價值最終體現(xiàn)在它作為商品的價格。那么,數(shù)據(jù)的價格由誰決定?馬克思認(rèn)為商品的價格是由需求與供給關(guān)系決定的,但是現(xiàn)今的狀況是,數(shù)據(jù)的價格制定與個體毫無關(guān)系。以出售數(shù)據(jù)為例,在各個產(chǎn)業(yè)鏈之中,上游企業(yè)與下游企業(yè)各自從事自己的商品生產(chǎn),各自擁有自己的數(shù)據(jù),未來企業(yè)與企業(yè)之間,行業(yè)與行業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)買賣將會成為資本競爭的一大熱點?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之間的兼并與購買,以占有對方的數(shù)據(jù)庫為第一目標(biāo),其中的收益與個體用戶之間毫無關(guān)系。2016年,IBM公司花費超過20億美金購買了美國天氣公司除了廣播部門之外的所有業(yè)務(wù),其中最重要的就是該公司所有的天氣記錄數(shù)據(jù)。無獨有偶,微軟在同一年收購LinkedIn,微軟的目標(biāo)就是要整合這家全球最大社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)資源。在可預(yù)見的未來,個體用戶對于數(shù)據(jù)的價格定制,仍然毫不知情與無能為力。此外,基于互聯(lián)網(wǎng)的政策與規(guī)則也在“暗中”提升互聯(lián)網(wǎng)巨頭們獲取數(shù)據(jù)剩余價值的便利性。比如,網(wǎng)絡(luò)的“匿名制”與“實名制”之間存在博弈。互聯(lián)網(wǎng)誕生之初,倡導(dǎo)的是一種匿名性,隨著網(wǎng)絡(luò)倫理與規(guī)范建設(shè)日趨完善,實名制已經(jīng)達(dá)到了共識。從技術(shù)的角度講,“實名制”比“匿名制”更有利于數(shù)據(jù)的處理與分析,因為擁有實名制的個體數(shù)據(jù)可以做到與其他個體數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)。具備某一特征的個體數(shù)據(jù)更容易凸顯其數(shù)據(jù)的特征,而互聯(lián)網(wǎng)公司便利用這一點獲取數(shù)據(jù)的剩余價值。五、社會化媒體的隱私價值產(chǎn)生“數(shù)據(jù)剝削”的條件在于三個方面:第一,個體用戶“無意識”地上傳數(shù)據(jù)。卡爾認(rèn)為:“每個社交平臺都擁有大量信息,而這些信息都是由無數(shù)用戶自主創(chuàng)造的。事實上,真正集中起來的不是網(wǎng)上的內(nèi)容,而是那些內(nèi)容產(chǎn)生的經(jīng)濟價值。雖然現(xiàn)在有許多人都在互聯(lián)網(wǎng)中創(chuàng)造分享內(nèi)容,但是只有少數(shù)人能最終從中獲利?！被ヂ?lián)網(wǎng)平臺提供這樣一個場景,數(shù)據(jù)佃農(nóng)面前只有一臺數(shù)字設(shè)備,他們不再與資本家有著面對面接觸的機會。換言之,卡爾指出的是“數(shù)據(jù)佃農(nóng)”上傳自身數(shù)據(jù)時沒有意識到個人的真正目的不是為了牟利,而互聯(lián)網(wǎng)巨頭們則恰恰相反。蘇達(dá)克認(rèn)為:“社會化媒體給消費者帶來了巨大的好處,因此,對于許多人來說,用一定隱私換取這種貼心服務(wù),是值得的。”此外,“數(shù)據(jù)剝削”是作為一種新型的剝削形式而出現(xiàn)的。在過去的資本主義世界的剝削關(guān)系中,存在剝削者與被剝削者兩類人群。但是,“數(shù)據(jù)剝削”中的兩類人群合二為一,更進一步而言,被動的剝削變成主動剝削,即自我剝削。更為可怖的是,數(shù)據(jù)剝削成為自我剝削一種形式,韓炳哲深刻地指出其存在的原因:“當(dāng)生產(chǎn)力達(dá)到一定程度時,自我剝削比他者剝削更有效率,功能更強大,因為自我剝削伴隨著一種自由的感覺。”第二,數(shù)據(jù)資本家強制地、無償?shù)卣加袀€體用戶群體的數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)勞動之后,數(shù)據(jù)的價值與“數(shù)據(jù)佃農(nóng)”毫無關(guān)系了。個體用戶所上傳或分享的數(shù)據(jù)包含個體用戶的數(shù)據(jù)勞動價值。在霍奇森看來,“數(shù)據(jù)剝削”也是一種身體剝削,他認(rèn)為:“資本家使用他的財產(chǎn)獲得收益不需要參加實際工作,但工人和他們的勞動力是不可分離的。我稱之為身體剝削。任何生產(chǎn)方式,只要涉及勞動,以及從其他各自擁有的生產(chǎn)要素中獲得收入,就存在身體剝削。問題是這種不可分離性讓勞動與其他要素的所有者相比,處于不利地位?！弊詈蟮囊c:當(dāng)個體數(shù)據(jù)生成的價值大于資本主義互聯(lián)網(wǎng)公司投入的研發(fā)成本時,就會產(chǎn)生“數(shù)據(jù)剝削”。正如馬克思所指出的那樣:“剩余價值就是商品價值超過消耗掉的產(chǎn)品形成要素即生產(chǎn)資料和勞動力的價值而形成的余額?！彪S著社會發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在生產(chǎn)活動中的重要性與日俱增。未來,數(shù)據(jù)可能會成為生產(chǎn)活動或資本運營的第一要素。需要明確的是,數(shù)據(jù)在資本主義運營下發(fā)揮巨大作用,這取決于:大數(shù)據(jù)技術(shù)只有在與之相匹配的社會生產(chǎn)力的幫助下才能真正發(fā)揮其作用,即在短時間內(nèi)可以大量生產(chǎn)與銷售更新、更好的商品。在羅薩看來這也是人類社會從“物理消費”走向“道德消費”的主要原因。六、數(shù)據(jù)的“勞動”狀態(tài)正是數(shù)據(jù)資本的形成才為“數(shù)據(jù)剝削”奠定了前提與基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)剝削的本質(zhì)是個體用戶與數(shù)據(jù)資本家之間的“信息不對稱性”。而在這種不對稱性的基礎(chǔ)上,“數(shù)據(jù)剝削”將會為西方社會產(chǎn)生諸多弊端:第一,數(shù)據(jù)泄露的危險性提高。類似Facebook公司與美國第一資本金融公司泄露用戶數(shù)據(jù)的事件的發(fā)生已經(jīng)不是新聞了。無論出于什么樣的原因,互聯(lián)網(wǎng)公司在保護個體數(shù)據(jù)隱私方