第四章-旅游者需求預(yù)測(cè)()

一、旅游需求預(yù)測(cè)趨勢(shì)外推模型假定：歷史趨勢(shì)延續(xù)性曲線擬合回歸、時(shí)間序列模型結(jié)構(gòu)模型多元回歸：

仿真模型系統(tǒng)方程系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)定性模型特爾菲法表4.7四種模型的比較水平時(shí)間序列模型：一次滑動(dòng)平均模型；加權(quán)平均;

一次指數(shù)平滑模型。趨勢(shì)需求模型：線形趨勢(shì)模型：線形回歸模型；二次滑動(dòng)平均模型非線形趨勢(shì)模型：二次回歸模型；三次指數(shù)平滑模型季節(jié)性需求模型：季節(jié)性水平模型；季節(jié)性交乘趨勢(shì)模型Box—Jenkins模型1、趨勢(shì)外推模型

（1）簡(jiǎn)單回歸分析一元線性回歸：

T＝b0+b1tP58

圖4.1注意：外推時(shí)間不宜過長(zhǎng)

趨勢(shì)線預(yù)測(cè)法

三種最常用的趨勢(shì)線：

①直線型趨勢(shì)線yt=a+bt

②指數(shù)型趨勢(shì)線yt=abt

③拋物線型趨勢(shì)線yt=a+bt+ct2

這三種趨勢(shì)線方程中系數(shù)的求解可以用回歸分析方法的最小二乘法實(shí)現(xiàn)

2、時(shí)間序列模型時(shí)間序列的含義：分析地理要素（變量）隨時(shí)間變化的歷史過程;

揭示其發(fā)展變化規(guī)律，并對(duì)其未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)

時(shí)間單位：年季月周日時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)：趨勢(shì)季節(jié)循環(huán)偶然季節(jié)變化（季節(jié)波動(dòng)）：以年為周期，以月、季為時(shí)段預(yù)測(cè)過程：曲線擬合估計(jì)未來需求圖形

水平需求圖形趨勢(shì)需求圖形季節(jié)性需求圖形6000080000100000120000140000989900010203Y平滑預(yù)測(cè)法1）移動(dòng)平均法

設(shè)某一時(shí)間序列為y1，y2，…，yt，則下一期（t+1時(shí)刻）的預(yù)測(cè)值：

為t點(diǎn)的移動(dòng)平均值，n為移動(dòng)時(shí)距（點(diǎn)數(shù)）用最近幾個(gè)時(shí)期數(shù)據(jù)值的平均數(shù)作為下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)值2)加權(quán)滑動(dòng)平均模型作用：消除干擾，顯示序列的趨勢(shì)性變化；并通過加權(quán)因子的選取，增加新數(shù)據(jù)的權(quán)重，使趨勢(shì)預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確其中最近n個(gè)時(shí)期數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值；最近時(shí)期的觀測(cè)值應(yīng)取得最大的權(quán)數(shù)，而比較遠(yuǎn)的時(shí)期權(quán)數(shù)應(yīng)依次遞減

2)滑動(dòng)平均法

計(jì)算公式：

為t點(diǎn)的滑動(dòng)平均值，為單側(cè)平滑時(shí)距（點(diǎn)數(shù)）?；瑒?dòng)平均法的計(jì)算結(jié)果優(yōu)于移動(dòng)平均法；三點(diǎn)滑動(dòng)平均法的計(jì)算結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的誤差較小3)指數(shù)平滑法

指數(shù)平滑法可以分為一次指數(shù)平滑和高次指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑：①計(jì)算公式

α為平滑系數(shù)。②平滑系數(shù)的確定▲若時(shí)間序列較平穩(wěn)，數(shù)據(jù)波動(dòng)較小，α取值可小一些一般取α∈（0.05,0.3）；▲若時(shí)間序列數(shù)據(jù)起伏波動(dòng)比較大，α應(yīng)取較大的值一般取α∈（0.7,0.95）；

具體應(yīng)用時(shí)可通過經(jīng)驗(yàn)或試算，以誤差盡可能的小為最好

季節(jié)性水平模型

=*（i=1，2，……，T）式中，

為平均數(shù)；

為季節(jié)指數(shù)

T為季節(jié)周期的長(zhǎng)度適用條件：適用于只有季節(jié)變動(dòng)，無明顯的趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列

建模：計(jì)算；求解。季節(jié)性交乘模型時(shí)間序列可分解：長(zhǎng)期趨勢(shì)（T）、季節(jié)變動(dòng)（S）、循環(huán)變動(dòng)（C）和不規(guī)則變動(dòng)（I）四種時(shí)間序列分析的模型：

▲加法模型

Y=T+S+C+I

假設(shè)四種因素相互獨(dú)立▲乘法模型

Y=T×S×C×I

假定各因素之間存在交錯(cuò)互動(dòng)影響在地理統(tǒng)計(jì)時(shí)序分析中，乘法模型更為常用。對(duì)乘法模型進(jìn)行變換可以對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)及不規(guī)則變動(dòng)進(jìn)行測(cè)定

季節(jié)性交乘趨向模型

=（a+bt）*（i=1，2，……，T）

式中，

=（a+bt）為趨勢(shì)部分

為季節(jié)指數(shù)

T為季節(jié)周期的長(zhǎng)度

適用條件：適用于既有季節(jié)變動(dòng)，又有趨勢(shì)變動(dòng)且波動(dòng)幅度不斷變化的時(shí)間序列建模：建立趨勢(shì)方程求各期趨勢(shì)值求樣本季節(jié)指數(shù)求理論季節(jié)指數(shù)基本步驟①將原時(shí)間序列求移動(dòng)平均以消除季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)，保留長(zhǎng)期趨勢(shì)②將原序列y除以其對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)方程值（或平滑值）以分離出季節(jié)變動(dòng)（含不規(guī)則變動(dòng)）即

季節(jié)系數(shù)=TSCI/趨勢(shì)方程值（TC或平滑值）=SI

一般用序列中若干年的季節(jié)系數(shù)之平均值作為季節(jié)系數(shù)的改進(jìn)值；③季節(jié)性指標(biāo)將月度（或季度）的季節(jié)指標(biāo)加總，以由計(jì)算誤差導(dǎo)致的值去除理論加總值，得到一個(gè)校正系數(shù)，并以該校正系數(shù)乘以季節(jié)性指標(biāo)從而獲得調(diào)整后季節(jié)性指標(biāo)；④進(jìn)行預(yù)測(cè)如果欲求下一年度的預(yù)測(cè)值：簡(jiǎn)單地延長(zhǎng)趨勢(shì)線即可若要求各月（季）的預(yù)測(cè)值：只需以趨勢(shì)值乘以各月份（季度）的季節(jié)性指標(biāo)求季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型（以直線為例）為

yt+l是由（t到l）預(yù)測(cè)值，at、bt為方程系數(shù)（參數(shù)），θT為T周期的季節(jié)系數(shù)例：某市1995～1999年各季度游客流量yi（104人次）如表1所示，試預(yù)測(cè)該市2000年各季的客流量。①求表1序列的三次滑動(dòng)平均值②用三次指數(shù)平滑法求預(yù)測(cè)模型系數(shù)其中，S1=S2=S3=y1。

t的編號(hào)為t=1對(duì)應(yīng)于1995年的1季度，…，t=20對(duì)應(yīng)于1999年的第4季度。平滑系數(shù)的確定是預(yù)測(cè)成功與否的關(guān)鍵，經(jīng)過多次嘗試選擇后，最后確定為=0.3。

預(yù)測(cè)模型為

=at+btT+ctT2

③求預(yù)測(cè)模型

根據(jù)表3算出at、bt、ct，后得預(yù)測(cè)模型為

④求季節(jié)性指標(biāo)

將原始數(shù)據(jù)分別除以平滑值，得相應(yīng)的季節(jié)系數(shù)。然后再把各季節(jié)性系數(shù)平均得季節(jié)性指標(biāo)季節(jié)性指標(biāo)之和理論上應(yīng)等于4,現(xiàn)等于4.0033,需要進(jìn)行調(diào)整調(diào)整方法：求校正系數(shù)θ=4/4.0033=0.9992將表中的最后一行,分別乘以θ,即得調(diào)整后的季節(jié)性指標(biāo)⑤求預(yù)測(cè)值

根據(jù)預(yù)測(cè)模型求出2000年各季度的客流量將上述2000年四個(gè)季度的客流量預(yù)測(cè)值乘以調(diào)整后的季節(jié)性指標(biāo)，即得2000年各季度客流量的最后預(yù)測(cè)值2000年全年的客流量：y2000=1178.56+1200.37+972.29+973.33=4324.55（104人次）季節(jié)性交乘趨勢(shì)的應(yīng)用頤和園游客分月預(yù)測(cè)：模型的應(yīng)用加上科學(xué)的分析，能使預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確有效，更好地為決策服務(wù)。

季節(jié)性迭加趨向模型

=（a+bt）+

（i=1，2，……，T）式中，=（a+bt）為趨勢(shì)部分 為季節(jié)增量

T為季節(jié)周期的長(zhǎng)度

適用條件：