人居環(huán)境評價(jià)

#解釋的總方差成份合計(jì)初始特征值方差的%累積%提取平方和載入合計(jì)方差的%累積%115.05383.62783.62715.05383.62783.62721.0015.56289.1891.0015.56289.18930.5503.05392.24240.3832.12894.37050.2181.20995.57960.2121.17796.75670.1030.57097.32780.0900.50297.82990.0700.39098.219100.0610.34098.559110.0480.26598.825120.0450.24899.072130.0430.23799.309140.0350.19699.505150.0270.15099.654160.0250.13799.791170.0230.12899.920180.0140.080100.000提取方法：主成份分析。主成分個(gè)數(shù)提取原則為主成份對應(yīng)的特征值大于1,且主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率±85%的前m個(gè)主成份，通過表“解釋的總方差”可知，提取2個(gè)主成分，即m=2。所以可以用提取出的2個(gè)新變量來代替原來的18個(gè)變量。從下表“成分矩陣”可以知道“防災(zāi)抗災(zāi)能力”在第二主成分上有較高的載荷，說明第二主成分基本反應(yīng)了“防災(zāi)抗災(zāi)能力”的信息；其余指標(biāo)在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了除“防災(zāi)抗災(zāi)能力”外的其他指標(biāo)的信息；根據(jù)上表前兩個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為89.189%>85%，從這也可看出提取兩個(gè)主成分是可以基本反應(yīng)全部指標(biāo)的信息。為了方便列式以及計(jì)算，我們將18個(gè)指標(biāo)分別設(shè)為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18。再用下表中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應(yīng)的特征根開平方根便得到兩個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)。得到的兩個(gè)主成分如下：F=0.248X+0.246X+0.248X+0.249X+0.242X+0.244X+0.244X+0.240X+0.24TOC\o"1-5"\h\z123456788X+0.246X+0.230X+0.246X+0.249X+0.236X+0.231X+0.226X+0.291011121314151644X+0.008X1718F=0.018X+0.006X-0.003X+0.02X+0.002X+0.001X-0.007X-0.017X-0.000X123456789-0.002X-0.040X-0.008X-0.003X+0.010X-0.004X+0.000X-0.011X+10111213141516170.999X

成份矩陣a成份12寬適度0.9640.018給排水狀況0.9550.006日照通風(fēng)條件0.961-0.003生活垃圾收集情況0.9660.020安靜程度0.9400.002交流或接觸程度0.9470.001綠化0.947-0.007購物0.932-0.017娛樂0.9630.000醫(yī)療0.956-0.002銀行、郵局0.892-0.040小孩的教育環(huán)境0.955-0.008文化環(huán)境0.965-0.003治安狀況0.9150.010城市的噪音0.898-0.004城市的空氣質(zhì)量0.8870.000公共交通的便利程度0.947-0.011防災(zāi)抗災(zāi)能力0.0320.999提取方法：主成分分析法。a.已提取了2個(gè)成份。我們已經(jīng)得出了兩個(gè)新變量也就是兩個(gè)主成分的表達(dá)式，用第一主成分F1中每個(gè)指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)乘上第一主成分F1所對應(yīng)的貢獻(xiàn)率再除以所提取兩個(gè)主成分的兩個(gè)貢獻(xiàn)率之和,然后加上第二主成分F2中每個(gè)指標(biāo)所對應(yīng)系數(shù)乘上第二主成分F2所對應(yīng)的貢獻(xiàn)率再除以所提取兩個(gè)主成分的兩個(gè)貢獻(xiàn)率之和,即可得到綜合得分模型:Y=0.244X+0.245X+0.249X+0.244X+0.241X+0.244X+0.246X+0.245X+0.12345678248X+0.247X+0.243X+0.248X+0.250X+0.233X-0.232X+0.226X+0.910111213141516245X+0.968X1718

3．對統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的綜合評價(jià)與建議3.1各指標(biāo)重要性比較從上表可知，通過各個(gè)指標(biāo)的重要性比較，發(fā)現(xiàn)除了X18,其余的指標(biāo)權(quán)重都十分接近都十分接近，而X18的比重卻十分重要。而根據(jù)原始數(shù)據(jù)我們可以算得每個(gè)指標(biāo)滿意度的平均分，原先是打算用約翰?馬蒂拉和約翰?詹姆斯推薦的象限圖的形式來表現(xiàn)出各個(gè)指標(biāo)的滿意度以及其他影響，但由于各個(gè)指標(biāo)的重要性權(quán)重都相差無幾（除了火18）。所以此處我們不做分析。X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X183.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.3.2.2.3.3.45636347345625794841964235189582701671716169786991873.2綜合評價(jià)和建議通過這次并不十分全面的問卷調(diào)查的方式，我們可以得出一些淺顯的結(jié)論⑴大多數(shù)人認(rèn)為住宅標(biāo)準(zhǔn)在上升。⑵數(shù)人認(rèn)為鄰里環(huán)境狀況在下降。⑶之,居住硬指標(biāo)上去了,但軟指標(biāo)(如人情味等)下降了,綠化也沒有得到明顯改善。⑷對于社區(qū)綠化，一方面是點(diǎn)的綠化一一公園、學(xué)校的綠化狀況在改善，另一方面則是清澈水域正從生活中消失。⑸對于社區(qū)空間,現(xiàn)狀的公共空間比以前小,廣場被用作堆場等,另外多數(shù)人認(rèn)為街景比以前美,這與市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市設(shè)計(jì)加強(qiáng)有關(guān)。⑹社區(qū)服務(wù)水平隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正不斷上升,尤其是銀行、郵局(72.6%),但治安狀況變壞,這需要社區(qū)提高保障能力,增強(qiáng)居民的安全感。⑺城市的公共交通比以前便利,整體應(yīng)急能力比以前好,但由于城市防災(zāi)、減災(zāi)系統(tǒng)較少啟動以及平時(shí)宣傳不多,有許多人對這一情況并不了解。而隨著信息時(shí)代的到來和發(fā)展,住宅不僅是生活和休息的場所,也將是生產(chǎn)(工作)場所,人們將在以鄰里為范圍的生態(tài)圈里度過大部分時(shí)間,住宅標(biāo)準(zhǔn)和鄰里環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展將大大提高人居環(huán)境質(zhì)量。當(dāng)務(wù)之急一方面是在住宅設(shè)計(jì)中倡導(dǎo)交流的、富有人情味的居住文化,另一方面是促進(jìn)垂直綠化和屋頂綠化,從總體上提高鄰里的綠化覆蓋率和綠視率。建設(shè)開敞分布、自然生態(tài)的新型社區(qū)形態(tài)是將社區(qū)納入城市有機(jī)體的重要條件。社區(qū)環(huán)境規(guī)劃要改變過于注重硬件物質(zhì)環(huán)境塑造的傳統(tǒng),倡導(dǎo)社區(qū)建設(shè),拓展社區(qū)功能,把社區(qū)建設(shè)發(fā)展、社區(qū)物業(yè)管理等的需要納入規(guī)劃過程。但是縱觀世界上的所有國家，自從工業(yè)化發(fā)展以來的城市發(fā)展史，發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家都不同程度地走上了一條對人居環(huán)境從忽視到重視的曲折之路。當(dāng)今城市的適居性程度已經(jīng)越來越成為世界城市發(fā)展競爭新的主題內(nèi)容。中國也正在摸索著轉(zhuǎn)型的道路和前進(jìn)方向。理查德?瑞吉斯特在著作《生態(tài)城市?重建與自然平衡的城市》中寫道，中國正處在大規(guī)模城市投資。建設(shè)和大規(guī)模改變自然與人類環(huán)境的關(guān)鍵時(shí)期。中國城市要么按照美國的“汽車—城市蔓延—高速公路—石油”的模式去發(fā)展經(jīng)濟(jì)，重蹈美國破壞世界環(huán)境的覆轍；要么就必須利用這個(gè)人類歷史的重要實(shí)際，正視汽車時(shí)代固有缺陷的挑戰(zhàn)，選擇一條可持續(xù)發(fā)展的新路。就像美國一位偉大的環(huán)境學(xué)家多弗?布勞爾所說的，去改變現(xiàn)實(shí)