《模式識(shí)別》課程教學(xué)大綱

PAGEPAGE280《模式識(shí)別》教學(xué)大綱課程名稱：模式識(shí)別（patternrecognition）課程編碼：1502ZY157 課程類別：專業(yè)基礎(chǔ)-選學(xué) 分：3分總學(xué)時(shí)：48學(xué)時(shí)，其中，授課學(xué)時(shí)：40學(xué)時(shí)；上機(jī)學(xué)時(shí)：8學(xué)時(shí)適用專業(yè)：人工智能專業(yè)先修課程：高等數(shù)學(xué)、python程序設(shè)計(jì)、數(shù)字圖像處理一．課程性質(zhì)二．課程目標(biāo)(一)育人目標(biāo)(二)知識(shí)和能力目標(biāo)掌握模式識(shí)別的基本概念、基本原理和基本方法，能夠在后續(xù)課程的學(xué)習(xí)和之后的工作中靈活應(yīng)用這些理論、知識(shí)與方法解決可能遇到的問題（1.2）;通過以上知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生可以把人工智能與個(gè)人研究方向結(jié)合，更好解決學(xué)生個(gè)人研究領(lǐng)域中所遇到的問題（畢業(yè)要求2.2）。課程目標(biāo)與畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系課程目標(biāo)畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo)11.2了解模式識(shí)別的基本概念、基本原理和基本方法等理論基礎(chǔ)知識(shí)，了解模式識(shí)別的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)興趣。課程目標(biāo)22.2通過以上知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生可以把人工智能與個(gè)人研究方向結(jié)合，更好解決學(xué)生個(gè)人研究領(lǐng)域中所遇到的問題；三、基本要求通過對(duì)本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解以下知識(shí)點(diǎn)：模式與模式識(shí)別的基本概念和原理、四、課程教學(xué)內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配章節(jié)教學(xué)內(nèi)容授課學(xué)時(shí)教學(xué)模式章節(jié)教學(xué)內(nèi)容授課學(xué)時(shí)教學(xué)模式對(duì)應(yīng)課程目標(biāo)1模式識(shí)別概述4課堂授課，課堂討論課程目標(biāo)12統(tǒng)計(jì)決策方法4課堂授課，課堂討論課程目標(biāo)1/23概率密度函數(shù)的估計(jì)4課堂授課，課堂討論課程目標(biāo)1/24線性分類器4課堂授課，課堂討論課程目標(biāo)1/25非線性分類器4課堂授課，課堂討論課程目標(biāo)1/26特征選擇和特征提取4課堂授課，課堂討論、課程目標(biāo)1/27非監(jiān)督模式識(shí)別4課堂授課，課堂討論、課程目標(biāo)1/28模式識(shí)別系統(tǒng)的評(píng)價(jià)4課堂授課，課堂討論、課程目標(biāo)1/2概論(2模式與模式識(shí)別模式識(shí)別的主要方法監(jiān)督模式識(shí)別與非監(jiān)督模式識(shí)別模式識(shí)別系統(tǒng)舉例模式識(shí)別系統(tǒng)的典型構(gòu)成統(tǒng)計(jì)決策方法(4引言：一個(gè)簡(jiǎn)單的例子最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策兩類錯(cuò)誤率、neyman-pearsonroc錯(cuò)誤率的計(jì)算離散概率模型下的統(tǒng)計(jì)決策舉例概率密度函數(shù)的估計(jì)(2引言最大似然估計(jì)貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí)線性分類器(4引言線性判別函數(shù)的基本概念fisher線性判別分析感知器最小平方誤差判別最優(yōu)分類超平面與線性支持向量機(jī)多類線性分類器非線性分類器(4引言分段線性判別函數(shù)二次判別函數(shù)支持向量機(jī)核函數(shù)機(jī)器特征選擇和特征提取(8引言特征的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則特征選擇的最優(yōu)、次優(yōu)和遺傳算法基于類別可分性判據(jù)的特征提取主成分分析方法karhunen-loeve變換k-l變換在人臉識(shí)別中的應(yīng)用舉例高維數(shù)據(jù)的低維顯示多維尺度法非線性變換方法簡(jiǎn)介非監(jiān)督模式識(shí)別(4引言動(dòng)態(tài)聚類算法模糊聚類方法分級(jí)聚類方法自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別系統(tǒng)的評(píng)價(jià)(4監(jiān)督模式識(shí)別方法的錯(cuò)誤率估計(jì)特征提取與選擇對(duì)分類器性能估計(jì)的影響從分類的顯著性推斷特征與類別的關(guān)系非監(jiān)督模式識(shí)別系統(tǒng)性能的評(píng)價(jià)五、教學(xué)方法本課程采用理論教學(xué)與課堂、課后習(xí)題等相結(jié)合的教學(xué)方式方法，主要教學(xué)環(huán)節(jié)包括課堂教學(xué)、課堂討論和課后習(xí)題練習(xí)以及課后自學(xué)。課堂教學(xué)為主，并適當(dāng)參與討論。教師主要講授課程的基本概念、基本理論和基本方法。同時(shí)，有意識(shí)設(shè)計(jì)一些討論性問題，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用已有的知識(shí)進(jìn)行思考?？紤]到本課程涉及內(nèi)容多，故采用多媒體教學(xué)手段，以提高課堂效率。精選講課內(nèi)容，精講重點(diǎn)難點(diǎn)，安排同學(xué)自學(xué)易于理解的內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意識(shí)和能力以及抓住要點(diǎn)的能力。六、考核及成績(jī)?cè)u(píng)定方式考核標(biāo)準(zhǔn)與成績(jī)?cè)u(píng)定課程考核包括課堂考勤、討論發(fā)言和課后作業(yè)三個(gè)部分。平時(shí)成績(jī)（百分制），包括課堂討論與測(cè)驗(yàn)、作業(yè)等。平時(shí)成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)基本要求評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)秀（0.9-1）良好（0.7-0.89）合格（0.6-0.69）不合格（0-0.59）掌握模式識(shí)別的基本概念、熟練掌握模式識(shí)熟練掌握模式識(shí)熟練掌握模式識(shí)了解掌握模式識(shí)基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用和別的基本概念、別的基本概念、別的基本概念、別的基本概念、python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)庫(kù)完基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用，并能基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用，并能基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用，了解基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用，不能成一些實(shí)踐案例python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)python開發(fā)語(yǔ)言解決實(shí)際問python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)人工庫(kù)完成一些實(shí)踐庫(kù)完成較為基礎(chǔ)題的流程智能開發(fā)庫(kù)完成案例的實(shí)踐案例一些實(shí)踐案例課程期末考試考核內(nèi)容與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)基本要求評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)比例（%）（091）（07089）合格（06-0.69）（0059）目標(biāo)1掌握模式識(shí)別的基點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用。熟練掌握模式識(shí)別的基本概念、基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用。較為熟練掌握模式識(shí)別的基用。了解掌握模式識(shí)別的基本概念、基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用。沒有掌握模式識(shí)別的基本概念、基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用。60目標(biāo)2能利用python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)庫(kù)完成一些實(shí)踐案例熟練利用python踐案例較為利用python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)庫(kù)完成一些實(shí)踐案例了解利用python不能利用python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)庫(kù)完成一些實(shí)踐案例40注：該表格中的比例為期末成績(jī)?cè)u(píng)定方案。成績(jī)?cè)u(píng)定為：考勤*30%+平時(shí)作業(yè)*70%。課程目標(biāo)達(dá)成評(píng)價(jià)表2 《模式識(shí)別》課程目標(biāo)達(dá)成評(píng)價(jià)分析報(bào)告一、課程基本信息課程名稱模式識(shí)別課程性質(zhì)專業(yè)限選課學(xué)時(shí)學(xué)分32/2開課學(xué)期專業(yè)班級(jí)考核方式考查任課教師：評(píng)價(jià)人員：課任老師二、課程目標(biāo)達(dá)成評(píng)估課程目標(biāo)支撐指標(biāo)點(diǎn)課程目標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)源評(píng)價(jià)依據(jù)分值平均分i評(píng)價(jià)方式畢業(yè)要求1.2掌握模式識(shí)別的基本概念、基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用?；靖拍?、基本的知識(shí)點(diǎn)、相關(guān)應(yīng)用。期末考查：模式識(shí)別的基論（60分）T10=60試題構(gòu)成說明T1=40*0.7+ *0.3=0.71平時(shí)作業(yè)A10=100A1=81畢業(yè)要求2.2能利用python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)庫(kù)完成一些實(shí)踐案例python發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)庫(kù)完成一些實(shí)踐案例python開發(fā)語(yǔ)言和相應(yīng)開發(fā)庫(kù)完成一些實(shí)踐案例(40分)）T20=40試題構(gòu)成說明T2=33*0.7+ *0.3=0.8