圖像平滑與銳化管理方案計劃

,.圖像平滑與銳化處理圖像平滑處理打開ImageInterpreter/Utilities/LayerStack對話框，如圖1-1感謝閱讀圖1-1打開LayerStack對話框在InputFile中打開tm_striped.img，在Layer中選擇1，在OutputFile中輸入輸出文件名band1.img，單擊Add按鈕。忽略零值，單擊OK(如圖1-2所示)。謝謝閱讀,.圖1-2LayerStack對話框設(shè)置打開Interpreter>SpatialEnhancement>Convolution對話框。如圖1-3精品文檔放心下載圖1-3打開Convolution對話框在InputFile中選擇band1.img。在OutputFile中選擇輸出的處理圖像，命名為lowpass.img。在Kernel中選擇7*7LowPass，忽略零值。單擊OK完成圖像的增強處理（如圖1-4所示）。謝謝閱讀,.圖1-4卷積增強對話框（Convolution）謝謝閱讀平滑后的圖像去掉噪音的同時造成了圖像模糊，特別是對圖像的邊緣和細節(jié)消弱很多。精品文檔放心下載而且隨著鄰域范圍的擴大，在去噪能力增強的同時模糊程度越嚴重（如圖1-5）。感謝閱讀圖1-5處理前后的對比為了保留圖像的邊緣和細節(jié)信息，可對上述算法進行改進，引入閾值T，將原有圖像灰謝謝閱讀度值f（i，j）,和平均值g（i，j）之差的絕對值與選定的閾值進行比較，根據(jù)比較結(jié)果決定精品文檔放心下載像元（i，j）的最后灰度值G（i，j）。當(dāng)差小于閾值的時候取原值；差大于閾值的時候取平謝謝閱讀,.均值。這里通過查詢得T取4，其表達式為下：g（i，j），當(dāng)| f（i，j）-g（i，j）|>4精品文檔放心下載G（i，j）=f（i，j），當(dāng)| f（i，j）-g（i，j）|<=4精品文檔放心下載具體操作步驟：在圖標控制面板工具欄中點擊空間建模Modeler>ModelMaker選項。精品文檔放心下載先放置對象圖形，依次連接每個對象圖形，然后定義對象，最后定義函數(shù)并運行模型（如圖感謝閱讀1-6，1-7,1-8,1-9,1-10,1-11所示）。精品文檔放心下載圖1-6定義第一個對象,.圖1-7定義第二個對象圖1-8定義函數(shù),.圖1-9定義輸出對象,.圖1-10最終模型,.圖1-11平滑處理后圖像2.圖像的銳化處理為了突出邊緣和輪廓、線狀目標信息可以采用銳化的方法。銳化可使圖像上的邊緣與線精品文檔放心下載性目標的反差提高，因此也稱為邊緣增強。2.1加載原圖像在Viewer#1中打開原圖像atl_spotp_92.img（如圖2-1所示）。精品文檔放心下載,.圖2-1打開原圖像2.2.卷積增強處理卷積增強是將整個圖像按像元分塊處理，用于改變圖像的空間頻率特征。卷積增強處理感謝閱讀的關(guān)鍵是卷積核—系數(shù)矩陣的選取。此處卷積核選擇邊緣檢測（Edgedetect），邊緣檢測又稱鄰值濾波，即核中所有系數(shù)精品文檔放心下載和為零，可以將低頻區(qū)域平滑或變成零，高頻核將邊界變成高亮度，而不一定將其他物體消謝謝閱讀去。具體操作為打開SpatialEnhancement中的Convolution，在InputFile中選擇精品文檔放心下載atl_spotp_92.img。在OutputFile中選擇輸出的處理圖像，命名為ruihua.img。在Kernel感謝閱讀中選擇5*5EdgeDetect，忽略零值。單擊OK完成圖像的增強處理（如圖2-2,2-3所示）。感謝閱讀,.圖2-2打開Convolution圖2-3卷積增強對話框,.圖2-4利用5*5EdgeDetect模板處理后的圖像謝謝閱讀2.3.設(shè)置非負閾值T上述處理得到圖像的原圖像失去了原圖像的面目而成為了邊緣圖像，為了在突出邊緣信感謝閱讀息的同時保留圖像原背景，設(shè)置一個非負閾值T進行處理。在edgedetect.img查找閾值，精品文檔放心下載將閾值設(shè)為130（如圖2-5所示）。,.圖2-5查找邊緣灰度值，確定閾值2.4空間建模2.4.1公式5.26在圖標控制面板工具欄中點擊空間建模Modeler>ModelMaker選項。先放置對象圖精品文檔放心下載形，依次連接每個對象圖形，然后定義對象，最后定義函數(shù)并運行模型（如圖謝謝閱讀2-6,2-7,2-8,2-9,2-10,2-11所示）。精品文檔放心下載圖2-6定義第一個對象,.圖2-7定義第二個對象適當(dāng)選取T（閾值），使梯度值>=T的個點的灰度值等于該點的梯度值，其他的則保留感謝閱讀原始灰度值，形成背景。即由公式5.26知，當(dāng)閾值大于等于T時選取銳化后的圖像，其他精品文檔放心下載情況選擇原圖像。由2.3可知T為130。即精品文檔放心下載|gradf（x，y）|，|gradf（x，y）|>=130精品文檔放心下載g（x，y）=f（x，y），其它,.圖2-8函數(shù)的定義圖2-9定義輸出對象,.圖2-10Model結(jié)果圖2-11所得處理圖像,.2.4.2公式5.27根據(jù)需要指定一個灰度級LG，例如，令LG=255。以Lg表示邊緣，其他保留原背景值。精品文檔放心下載由公式5.27知，當(dāng)閾值大于等于T時選取灰度值為255，其他情況選擇原圖像。T依舊取謝謝閱讀130。即LG，|gradf（x，y）|>=130g（x，y）=f（x，y），其它具體操作步驟：在圖標控制面板工具欄中點擊空間建模Modele>ModelMaker選項。謝謝閱讀先放置對象圖形，依次連接每個對象圖形，然后定義對象，最后定義函數(shù)并運行模型（如圖感謝閱讀2-12，2-13所示）。圖2-12定義函數(shù),.2-13所得處理圖像2.4.2公式5.28指定一個灰度級Lb表示背景，例如，令LB=0，形成黑背景，保留邊緣梯度變化。由感謝閱讀公式5.28知，當(dāng)閾值小于T時選取灰度值為0，其他情況選擇5*5EdgeDetect模板處理謝謝閱讀后的圖像。T依舊為130。即|gradf（x，y）|，|gradf（x，y）|>=130謝謝閱讀g（x，y）=LB，其他具體操作步驟：在圖標控制面板工具欄中點擊空間建模Modele>ModelMaker選項。謝謝閱讀先放置對象圖形，依次連接每個對象圖形，然后定義對象，最后定義函數(shù)并運行模型（如圖精品文檔放心下載2-14，2-15所示）。,.圖2-14定義函數(shù)圖2-15所得處理圖像利用空間模型得到的處理后的圖像的背景都變成黑色即灰度值為0。無需做進一步圖像精品文檔放心下載輻射增強處理。2.4.2公式5.29將邊緣與灰度圖像分別以灰度級LG和LB表示，例如，255表示邊緣，0表示背景，形精品文檔放心下載成二值圖像。由公式5.28知，當(dāng)閾值小于T時選取灰度值為0，其他情況選擇5*5Edge精品文檔放心下載,.Detect模板處理后的圖像。T依舊為130。即精品文檔放心下載LG，|gradf（x，y）|>=130g（x，y）=LB，其它具體操作步驟：在圖標控制面板工具欄中點擊空間建模Modele>ModelMaker選項。感謝閱讀先放置對象圖形，依次連接每個對象圖形，然后定義對象，最后定義函數(shù)并運行模型（如圖精品文檔放心下載2-16，2-17所示）。圖2-16定義函數(shù),.2-17所得處理圖像利用空間模型得到的處理后的圖像的背景都變成黑色即灰度值為0。無需做進一步圖像謝謝閱讀輻射增強處理。2.5輻射增強2.5.1公式5.26利用空間模型得到的處理后的圖像的背景部分顯示不理想，因此需要做進一步圖像輻射感謝閱讀增強處理。打開灰度值統(tǒng)計表，發(fā)現(xiàn)背景灰度值集中在20到60之間（如圖2-12所示），謝謝閱讀所以可以使用分段線性變換進行輻射增強。具體步驟：打開Raster>Contrast>BreakPoints選項，點擊按鈕，打開GrayLookUpTable修改灰度值