人工智能基礎(chǔ)概念模擬題含答案

人工智能基礎(chǔ)概念模擬題含答案一、單選題（共60題，每題1分，共60分）1、下列哪一個不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表（）A、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、xgboost算法C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、殘差網(wǎng)絡(luò)正確答案：B2、人工智能誕生在1955年，50年代末第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-（）將人工智能推向了第一個高潮。A、機器人B、費曼機C、無人機D、感知機正確答案：D3、在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為（）。A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正確答案：A4、C5.0和QUEST決策樹只能處理()目標(biāo)值的問題。A、連續(xù)型B、隨機型C、分類型D、離散型正確答案：C5、下列不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程的流程的是A、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)獲取D、模型解釋正確答案：D6、下列哪一項屬于特征學(xué)習(xí)算法（）A、k近鄰算法B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、隨機森林D、都不屬于正確答案：B7、兩步聚類的兩個主要步驟為（）和聚類A、分析B、建模C、測試D、預(yù)聚類正確答案：D8、()是指將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“產(chǎn)品”的藝術(shù)。A、數(shù)據(jù)挖掘B、數(shù)據(jù)運用C、數(shù)據(jù)柔性D、數(shù)據(jù)開發(fā)正確答案：C9、新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以（）為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計算、認(rèn)知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點A、云平臺B、算力C、軟件D、算法正確答案：D10、（）問題更接近人類高級認(rèn)知智能，有很多重要的開放問題。A、語音識別B、計算機視覺C、自然語言處理D、知識圖譜正確答案：C11、下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是:（）A、數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級別也就越高;B、數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,級別也就越高;C、粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別;D、粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量正確答案：A12、下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分（）。A、知識庫B、綜合數(shù)據(jù)庫C、推理機D、用戶正確答案：D13、若變量間存在顯式的因果關(guān)系，則常使用()模型。A、貝葉斯網(wǎng)B、D珀爾網(wǎng)C、切比雪夫網(wǎng)D、馬爾可夫網(wǎng)正確答案：A14、在已知模型的環(huán)境中學(xué)習(xí)稱為()。A、已知模型學(xué)習(xí)B、有模型學(xué)習(xí)C、學(xué)習(xí)模型D、模型學(xué)習(xí)正確答案：B15、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的成分是()模型。A、神經(jīng)元B、閾值C、興奮D、節(jié)點正確答案：A16、()是時間序列分析中最靈活和準(zhǔn)確的方法。A、自回歸模型B、差分自回歸移動平均模型C、指數(shù)平滑模型D、移動平均模型正確答案：C17、數(shù)據(jù)科學(xué)是以各類數(shù)據(jù)為研究對象，建立在應(yīng)對（）挑戰(zhàn)的眾多關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)上的科學(xué)。A、數(shù)據(jù)壓縮B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)處理D、數(shù)據(jù)收集正確答案：C18、絕大多數(shù)的決策樹學(xué)習(xí)算法都是基于哪個核心算法設(shè)計出來的（）A、候選消除算法B、Find-S算法C、ID3算法D、遺傳算法正確答案：C19、（）是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。A、無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、機器學(xué)習(xí)D、有監(jiān)督學(xué)習(xí)正確答案：C20、（）是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。A、機器翻譯B、文本分類C、問答系統(tǒng)D、文本識別正確答案：B21、激活函數(shù)的目的是什么（）A、非線性變換B、方便反向傳播計算C、加入額外的計算單元D、加快計算速度正確答案：A22、人工智能在圖像識別上已經(jīng)超越了人類，支持這些圖像識別技術(shù)的，通常是A、神經(jīng)計算B、云計算C、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、因特網(wǎng)正確答案：C23、在數(shù)據(jù)科學(xué)項目的活動流程中，()主要回答的是“我們用什么方式記錄和展現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果”。A、數(shù)據(jù)的獲得與管理B、模式/模型的應(yīng)用及維護C、模式/模型的驗證和優(yōu)化D、結(jié)果的可視化與文檔化正確答案：D24、ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。A、14000多B、14000多萬C、1400多D、1400多萬正確答案：D25、最初的決策樹算法是心理學(xué)家兼計算機科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類的概念學(xué)習(xí)過程時提出的CLS，這個算法確立了決策樹()的學(xué)習(xí)策略A、分而治之B、自下而上C、自上而下D、合而治之正確答案：A26、()學(xué)派認(rèn)為未知參數(shù)與其他變量一樣，都是隨機變量，因此參數(shù)估計和變量推斷能統(tǒng)一在推斷框架下進行。A、馬爾可夫B、貝葉斯C、切比雪夫D、珀爾正確答案：B27、下面哪個/些超參數(shù)的增加可能會造成隨機森林?jǐn)?shù)據(jù)過擬合()A、樹的深度B、學(xué)習(xí)速率C、樹的數(shù)量正確答案：A28、以下關(guān)于人工智能概念的描述中，錯誤的是A、人工智能就是機器學(xué)習(xí)B、人工智能使計算機能實現(xiàn)更高層次應(yīng)用C、人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligenceD、人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬正確答案：A29、在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A、模型工具B、外殼C、專用工具D、知識庫工具正確答案：B30、對一次數(shù)據(jù)進行深度處理或分析（如脫敏、歸約、標(biāo)注、分析、挖掘等）之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為()A、二次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、三次數(shù)據(jù)D、零次數(shù)據(jù)正確答案：A31、根據(jù)機器智能水平由低到高，正確的是（）A、機器智能、感知智能、認(rèn)知智能B、計算智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能C、機器智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能D、計算智能、感知智能、認(rèn)知智能正確答案：D32、以下說法錯誤的一項是（）A、梯度下降法比牛頓法收斂速度快B、負(fù)梯度方向是使函數(shù)值下降最快的方向C、當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時，梯度下降法的解是全局最優(yōu)解D、擬牛頓法不需要計算Hesse矩陣正確答案：A33、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它比較擅長解決以下哪些問題?A、圖像檢測B、序列相關(guān)問題C、圖像分類D、推薦問題正確答案：B34、人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認(rèn)知智能。A、行為智能B、弱人工智能C、強人工智能D、感知智能正確答案：D35、AI的是哪兩個英文單詞的縮寫A、AutomaticInformationB、ArtificialInformationC、AutomaticIntelligenceD、ArtificialIntelligence正確答案：D36、數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)審計活動的基礎(chǔ)上，將（）清洗成（）的過程。A、“臟數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”B、“臟數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”C、“亂數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”D、“亂數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”正確答案：A37、參數(shù)估計分為()A、區(qū)間估計和無偏估計B、區(qū)間估計和一致估計C、點估計和無偏估計D、點估計和區(qū)間估計正確答案：D38、下面對強化學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是A、都是深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)算法B、都是人工智能的學(xué)習(xí)算法C、都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)D、都不需要標(biāo)注信息正確答案：B39、一個完整機器學(xué)習(xí)項目需要以下哪些流程？①抽象成數(shù)學(xué)問題②獲取數(shù)據(jù)③特征預(yù)處理與特征選擇④訓(xùn)練模型與調(diào)優(yōu)⑤模型診斷與融合⑥上線運行A、①②④⑤⑥B、②③④⑤⑥C、①②③④⑤⑥D(zhuǎn)、①②③④⑤正確答案：C40、（）是人以自然語言同計算機進行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語言學(xué)、心理學(xué)、工程、計算機技術(shù)等領(lǐng)域的知識。A、語音交互B、腦機交互C、情感交互D、體感交互正確答案：A41、()算法假設(shè)聚類結(jié)構(gòu)能通過樣本分布的緊密程度確定A、密度聚類B、層次聚類C、原型聚類正確答案：A42、迄今為止，最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法是（）A、BP算法B、感知機C、阿黛爾算法D、BB算法正確答案：A43、云計算通過共享（）的方法將巨大的系統(tǒng)池連接在一起。A、CPUB、基礎(chǔ)資源C、處理能力D、軟件正確答案：B44、下列（）不是建立專家系統(tǒng)的一般步驟A、原型機的開發(fā)B、排序與查詢C、設(shè)計初始知識庫D、知識庫的改進與歸納正確答案：B45、關(guān)于競爭型學(xué)習(xí)算法描述錯誤的是A、ART網(wǎng)絡(luò)通過競爭型學(xué)習(xí)算法尋優(yōu)B、其他神經(jīng)元的狀態(tài)被抑制C、每個時刻只有一個競爭獲勝的神經(jīng)元被激活D、是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)策略正確答案：D46、()的本質(zhì)是一種逼近離散值目標(biāo)函數(shù)的過程。A、決策樹學(xué)習(xí)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)C、概念學(xué)習(xí)D、基于實例學(xué)習(xí)正確答案：A47、交叉驗證法將數(shù)據(jù)集劃分為k個大小相似的互斥子集，進行（）次訓(xùn)練和測試A、k-1B、k-2C、kD、k+1正確答案：C48、()通過構(gòu)建并結(jié)合多個學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)，有時也被稱為多分類器系統(tǒng)(multi-classifiersystem)、基于委員會的學(xué)習(xí)(committee-basedlearning)等A、集成學(xué)習(xí)B、分類學(xué)習(xí)C、整理學(xué)習(xí)D、歸納學(xué)習(xí)正確答案：A49、被譽為計算機科學(xué)與人工智能之父的是()。A、西蒙B、紐維爾C、費根鮑姆D、圖靈正確答案：D50、下列不屬于數(shù)據(jù)脫敏操作必須滿足的要求的是A、無殘留B、雙向性C、易于實現(xiàn)D、單向性正確答案：B51、()的特點是使用先驗知識來分析或解釋每個訓(xùn)練樣本，以推理出樣本哪些特征與目標(biāo)函數(shù)相關(guān)或不相關(guān)。A、遺傳算法B、貝葉斯學(xué)習(xí)C、分析學(xué)習(xí)D、歸納學(xué)習(xí)正確答案：C52、目前，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)或數(shù)據(jù)中的絕大部分屬于()A、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、大數(shù)據(jù)C、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正確答案：D53、人工智能之父是（）。A、圖靈B、奧巴C、諾貝爾D、恰佩克正確答案：A54、關(guān)于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當(dāng)?shù)厥?)。A、真正意義上完備地人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個專用地智能系統(tǒng)B、通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計等各類問題C、人工智能地近期進展主要集中在專用智能領(lǐng)域D、專用人工智能形成了人工智能領(lǐng)域地單點突破，在局部智能水平地單項測試中可以超越人類智能正確答案：A55、人工智能的近期目標(biāo)是（）。A、實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)B、實現(xiàn)機器智能C、超越人類D、降低搭建成本正確答案：B56、在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，我們?nèi)绾问褂镁垲惙椒?？①我們可以先?chuàng)建聚類類別，然后在每個類別上用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)②我們可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)③在進行監(jiān)督學(xué)習(xí)之前，我們不能新建聚類類別④我們不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)A、①和③B、②和④C、③和④D、①和②正確答案：D57、基于（）的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法A、維度B、橫向C、梯度D、縱向正確答案：C58、專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（）的過程。A、推理B、思考C、遞推D、思維正確答案：A59、討論變量之間的關(guān)系，主要有三個方法：（）、方差分析和回歸分析A、相關(guān)分析B、邏輯分析C、假設(shè)分析D、參數(shù)分析正確答案：A60、對零次數(shù)據(jù)進行初步加工，不包括()A、變換B、清洗C、脫敏D、集成正確答案：C二、多選題（共20題，每題1分，共20分）1、如何在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中使用聚類算法（）？A、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，可以將其類別ID作為特征空間中的一個額外的特征B、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)之前，不能創(chuàng)建聚類C、首先，可以創(chuàng)建聚類，然后分別在不同的集群上應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法D、在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，不能將其類別ID作為特征空間中的一個額外的特征正確答案：AC2、隨機試驗必須符合以下幾個條件？A、它可以在相同條件下重復(fù)進行B、預(yù)先要能斷定出現(xiàn)哪個結(jié)果C、每次試驗只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個D、試驗的所有結(jié)果事先已正確答案：ACD3、數(shù)據(jù)可視化的基本模型有：A、順序模型B、循環(huán)模型C、分析模型D、挖掘模型正確答案：ABCD4、以下屬于仿生算法的有()。A、遺傳算法B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、蒙特卡洛方法D、蟻群算法正確答案：ABD5、機器學(xué)習(xí)預(yù)測類任務(wù)包括（）？A、分類B、聚類C、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D、回歸正確答案：AD6、下面對機器學(xué)習(xí)方法敘述正確的是（）。A、觀察與發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)是基于歸納推理的B、機械式學(xué)習(xí)是沒有推理能力的C、符號學(xué)習(xí)對模擬人類較低級的神經(jīng)活動是比較有效的D、解釋學(xué)習(xí)需要環(huán)境提供一組示例，而示例學(xué)習(xí)只要環(huán)境提供一個示例。正確答案：AB7、NoSQL中常用的數(shù)據(jù)模型包括（)A、Key-DocumentB、Key-ValueC、圖存儲D、Key-Column正確答案：ABCD8、決策樹剪枝的基本策略有（）。A、先剪枝B、預(yù)剪枝C、后剪枝D、中剪枝E、前剪枝正確答案：BC9、按照不同的輸入劃分，文本自動生成可包括（）。A、圖像到文本的生成B、意義到文本的生成C、數(shù)據(jù)到文本的生成D、文本到文本的生成正確答案：ABCD10、相關(guān)與線性關(guān)系，下列說法正確的是？A、相關(guān)時若有相關(guān)系數(shù)r為0，說明兩個變量之間不存在線性關(guān)系，仍可能存在非線性關(guān)系。B、相關(guān)系數(shù)為0是兩個變量獨立的必要不充分條件。C、相關(guān)一定是線性關(guān)系，不可能是非線性關(guān)系。D、相關(guān)不一定是線性關(guān)系，可能是非線性關(guān)系。正確答案：ABD11、高效能的人工智能系統(tǒng)需要問題領(lǐng)域的知識，通?？砂堰@些知識細(xì)分為以下幾種基本類別（）A、控制知識是關(guān)于表示控制策略方面的知識。B、過程性知識是關(guān)于表示規(guī)則部分的知識。C、陳述性知識是關(guān)于表示綜合數(shù)據(jù)庫的知識。D、規(guī)則表達的可以是與待求解的問題有關(guān)的客觀規(guī)律方面的知識，也可以是對求解問題有幫助的策略方面的知識。正確答案：ABC12、如何解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類問題（）。A、設(shè)計對數(shù)據(jù)分布不敏感的損失函數(shù)B、數(shù)據(jù)重采樣C、擴充數(shù)據(jù)集D、使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)正確答案：ABC13、線性回歸的基本假設(shè)有哪些？A、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差；B、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量；C、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立；D、隨機誤差項服從正態(tài)分布E、隨機誤差項彼此相關(guān)；正確答案：ABCD14、關(guān)于連接主義，描述正確的是（）A、產(chǎn)生在20實際50年代B、基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、深度學(xué)習(xí)屬于連接主義D、又稱為仿生學(xué)派正確答案：ABCD15、因為機器在進行人臉檢測、分析和識別的過程中需要對人臉圖像進行（），所以皮膚顏色越深，面部的特征信息就越難提取，尤其是在一些暗光情況下，更加難以檢測和區(qū)分。A、特征提取B、變形C、扭曲D、預(yù)處理正確答案：AD16、Spark的技術(shù)架構(gòu)分為（）層A、Spark核心層B、資源管理層C、采集層D、服務(wù)層正確答案：ABD17、按用途分類，專家系統(tǒng)可分為（）A、診斷型解釋型B、設(shè)計型規(guī)劃型C、預(yù)測型決策型D、控制型調(diào)度型正確答案：ABCD18、MapReduce計算框架是一種分布式計算模型，其主要特征有（）。A、支持大規(guī)模海量數(shù)據(jù)處理B、自動實現(xiàn)分布式并列計算C、簡潔易用D、借鑒函數(shù)式編程思路正確答案：ABCD19、R包提供了（）等數(shù)據(jù)分析中常用的算法。A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、矩陣計算C、聚類分析D、設(shè)計線性回歸正確答案：ABCD20、我們想要訓(xùn)練一個ML模型，樣本數(shù)量有100萬個，特征維度是5000，面對如此大數(shù)據(jù)，有效地訓(xùn)練模型可以采取的措施是（）。A、嘗試使用在線機器學(xué)習(xí)算法B、對訓(xùn)練集隨機采樣，在隨機采樣的數(shù)據(jù)上建立模型C、使用PCA算法減少特征維度正確答案：ABC三、判斷題（共20題，每題1分，共20分）1、在知識的規(guī)則表示法中，產(chǎn)生式的基本形式是P<->Q（）A、正確B、錯誤正確答案：B2、被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”和“人工智能教父”的是辛頓A、正確B、錯誤正確答案：A3、大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策A、正確B、錯誤正確答案：A4、要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫機器學(xué)習(xí)。A、正確B、錯誤正確答案：A5、前三次工業(yè)革命是機器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。()A、正