2.1-數(shù)組創(chuàng)建及屬性《Python數(shù)據(jù)挖掘》

NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)-數(shù)組創(chuàng)建及屬性NumPy簡介平面上有100個點，求任意2點間的歐式距離，并將其保存。

1234567891

2

3

4

5

6

7

8

9

132數(shù)值計算的需求2006年，NumPyv1.0ndarrary：NumPy庫的心臟ndarray：多維數(shù)組，具有矢量運算能力，且快速、節(jié)省空間可對整組數(shù)據(jù)進行快速運算的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)、線性代數(shù)、隨機數(shù)生成等功能importnumpyasnpNumPy簡介簡介1掌握NumPy矩陣與通用函數(shù)目錄掌握NumPy數(shù)組對象ndarray2利用NumPy進行統(tǒng)計分析31．?dāng)?shù)組創(chuàng)建numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0)掌握NumPy數(shù)組對象ndarray創(chuàng)建數(shù)組對象參數(shù)名稱說明object接收array_like。表示想要創(chuàng)建的數(shù)組。無默認(rèn)。dtype接收data-type。表示數(shù)組所需的數(shù)據(jù)類型。如果未給定，則選擇保存對象所需的最小類型。默認(rèn)為None。ndmin接收int。指定生成數(shù)組應(yīng)該具有的最小維數(shù)。默認(rèn)為None。2．?dāng)?shù)組屬性：ndarray（數(shù)組）是存儲單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組。掌握NumPy數(shù)組對象ndarray創(chuàng)建數(shù)組對象

屬性說明ndim返回int。表示數(shù)組的維數(shù)shape返回tuple。表示數(shù)組的尺寸，對于n行m列的矩陣，形狀為(n,m)size返回int。表示數(shù)組的元素總數(shù)，等于數(shù)組形狀的乘積dtype返回data-type。描述數(shù)組中元素的類型itemsize返回int。表示數(shù)組的每個元素的大?。ㄒ宰止?jié)為單位）。創(chuàng)建數(shù)組并查看數(shù)組屬性掌握NumPy數(shù)組對象ndarray創(chuàng)建數(shù)組對象In[1]:importnumpyasnp#導(dǎo)入NumPy庫arr1=np.array([1,2,3,4])#創(chuàng)建一維數(shù)組print('創(chuàng)建的數(shù)組為：',arr1)Out[1]:創(chuàng)建的數(shù)組為：[1234]In[2]:arr2=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]])#創(chuàng)建二維數(shù)組print('創(chuàng)建的數(shù)組為：\n',arr2)Out[2]:創(chuàng)建的數(shù)組為：[[1234][4567][78910]]In[3]:print('數(shù)組維度為：',arr2.shape)#查看數(shù)組結(jié)構(gòu)Out[3]:數(shù)組維度為：(3,4)In[4]:print('數(shù)組維度為：',arr2.dtype)#查看數(shù)組類型Out[4]:數(shù)組維度為：int32In[5]:print('數(shù)組元素個數(shù)為：',arr2.size)#查看數(shù)組元素個數(shù)Out[5]:數(shù)組元素個數(shù)為：12In[6]:print('數(shù)組每個元素大小為：',arr2.itemsize)#查看數(shù)組每個元素大小Out[6]:數(shù)組每個元素大小為：4重新設(shè)置數(shù)組的shape屬性使用arange函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組掌握NumPy數(shù)組對象ndarray創(chuàng)建數(shù)組對象In[7]:arr2.shape=4,3#重新設(shè)置shapeprint('重新設(shè)置shape后的arr2為：',arr2)Out[7]:重新設(shè)置shape維度后的arr2為：[[123][445][677][8910]]In[8]:print('使用arange函數(shù)創(chuàng)建的數(shù)組為：\n',n