中醫(yī)的現(xiàn)代化之路

中醫(yī)的現(xiàn)代化之路

中醫(yī)學(xué)是中國僅有的古代自然科學(xué)之一。它是中華民族的傳統(tǒng)學(xué)術(shù)理論和實踐，積累了豐富的經(jīng)驗和豐富的文獻(xiàn)，為中華民族的繁榮和繁榮做出了巨大貢獻(xiàn)。中醫(yī)藥是中華民族的瑰寶,而中醫(yī)想更好的為人類的健康服務(wù),在未來的發(fā)展趨勢上也必將要走現(xiàn)代化的創(chuàng)新之路。在中醫(yī)現(xiàn)代化研究中,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對于歷代遺留的文獻(xiàn)資料進(jìn)行系統(tǒng)化、規(guī)范化整理,并且進(jìn)一步提取和挖掘其中隱藏的精華,進(jìn)行反映其隱含本質(zhì)的知識獲取研究,將進(jìn)一步加速中醫(yī)知識更新的步伐,為構(gòu)建現(xiàn)代中醫(yī)藥學(xué)理論奠定堅實的理論和實踐基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘,又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn),也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。知識發(fā)現(xiàn)過程以下步驟組成:數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估、知識表示。數(shù)據(jù)挖掘有不同的功能:分類、估值、預(yù)言、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚集、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。數(shù)據(jù)挖掘可以分為兩類:直接數(shù)據(jù)挖掘和間接數(shù)據(jù)挖掘。直接數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)是利用可用的數(shù)據(jù)建立一個模型,這個模型對剩余的數(shù)據(jù),對一個特定的變量進(jìn)行描述。間接數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)中沒有選出某一具體的變量,用模型進(jìn)行描述;而是在所有的變量中建立起某種關(guān)系。目前在中醫(yī)領(lǐng)域中的應(yīng)用主要有以下幾個方面。1對臨床藥物的認(rèn)識方劑是中醫(yī)學(xué)寶庫中非常重要的組成部分,是按照“君臣佐使”和“七情”的配伍原則,在辨證論治的基礎(chǔ)上,由二味或二味以上的藥物組成的整體,為了實現(xiàn)中醫(yī)病癥與方劑配伍的本質(zhì)規(guī)律認(rèn)識,用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行對中醫(yī)方劑配伍歷史數(shù)據(jù)的智能分析,其中頻繁模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等方法可以在不同配伍層次上分析藥物配伍的模式或規(guī)則,能為有效地精簡方劑和合理配伍提供理論支持,實現(xiàn)對方劑共性規(guī)律的認(rèn)識。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在研究癥狀與藥物、中醫(yī)證候與藥物、藥物與藥物、藥物與功效、癥與證的關(guān)系等方面也有廣泛應(yīng)用。如戴水平根據(jù)方劑學(xué)中方藥與病證相關(guān)的原理和學(xué)科研究的重要問題,以活血化瘀類方為切入點,對原始資料進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,建立中醫(yī)歷代活血化瘀方數(shù)據(jù)庫、建立中藥基本庫、建立中醫(yī)方書庫。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果提示了活血化瘀方的核心藥譜,常見藥對藥團(tuán),基本配伍組方模式,活血化瘀方的功效分類,劑型用法特點,血瘀病證的常見疾病、證型以及癥狀,以及針對血瘀病證的因病、因證、因癥的用藥經(jīng)驗。彭京等提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和屬性距離矩陣的中藥方劑功效歸約算法,樣本數(shù)據(jù)為中藥脾胃類方庫,利用屬性間先驗的相似信息,得到屬性距離矩陣,然后將矩陣引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到最終數(shù)據(jù)歸約結(jié)果。李園白對選自現(xiàn)代醫(yī)案的治療4種常見婦科疾病的方劑進(jìn)行了高頻藥物、癥狀、證型與藥組之間關(guān)系的挖掘。結(jié)果證明大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘結(jié)果在傳統(tǒng)經(jīng)典理論中都已經(jīng)有所論述。尚景盛采用頻數(shù)統(tǒng)計、對應(yīng)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對半夏瀉心湯醫(yī)案資料進(jìn)行挖掘試驗,從藥味加減和主治病證方面探討半夏瀉心湯方劑配伍規(guī)律,結(jié)果發(fā)現(xiàn)了藥物在半夏瀉心湯醫(yī)案中的分布特點和藥物與中醫(yī)證候間的相關(guān)性。陳波基于脾胃方對核心藥物、藥物之間、癥狀之間及藥、方、癥、證之間關(guān)系進(jìn)行了挖掘試驗。2對中醫(yī)證候的預(yù)測中醫(yī)診斷的正確與否關(guān)系到確立治則、用藥,作為中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的重要組成部分-數(shù)據(jù)挖掘,在中醫(yī)診斷學(xué)中同樣有著非常廣泛的應(yīng)用,將其應(yīng)用于中醫(yī)診斷,可以從臨床診斷數(shù)據(jù)中辨析證候與癥狀間的復(fù)雜關(guān)系,歸納中醫(yī)專家的辨證規(guī)律并模擬其診斷推理過程,還可能發(fā)現(xiàn)客觀有用的新知識以豐富專家經(jīng)驗和中醫(yī)理論。另外,數(shù)據(jù)挖掘可用于中醫(yī)證候鑒別診斷、脈診等方面。王學(xué)偉應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法通過分析血瘀證臨床診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行血瘀證定量診斷,發(fā)現(xiàn)了血瘀證的關(guān)鍵癥狀,基于這些關(guān)鍵癥狀建立的簡單貝葉斯分類器模型對血瘀證診斷的準(zhǔn)確率達(dá)到96.6%。劉強(qiáng)將與心氣虛證所含癥狀有重疊的常見中醫(yī)證候進(jìn)行聚類挖掘,表明肺氣虛證與心氣虛證的相似程度最高,認(rèn)為肺氣虛證是心氣虛證的鑒別診斷之一,臨床上應(yīng)該注意心氣虛證和肺氣虛證的鑒別。劉晉平在中醫(yī)的脈診研究中,以明清、近現(xiàn)代病案為研究分析對象,運用計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、將病案分為病名、證型、脈象、舌象及癥狀幾項,然后進(jìn)行統(tǒng)一化及規(guī)范化處理,以中醫(yī)理論為指導(dǎo),成功建立了病名與脈象之間脈象與病名之間,證型與脈象之間,脈象與證型之間的聯(lián)系。3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中醫(yī)證候數(shù)據(jù)挖掘是近年來數(shù)據(jù)挖掘用于中醫(yī)藥領(lǐng)域研究的一個熱點。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)證侯研究應(yīng)用主要運用多元統(tǒng)計學(xué)和人工智能。數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)證候?qū)W研究方面主要包括中醫(yī)證候分型、中醫(yī)證候診斷模型、中醫(yī)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)研究等。3.1bp網(wǎng)絡(luò)的檢測結(jié)果胡隨瑜等將1731例抑郁癥患者隨即分成兩組,輪流進(jìn)行訓(xùn)練和測試,結(jié)果BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練總體陽性率為97.7%,測試陽性率為72.5%,表明BP網(wǎng)絡(luò)能較好的區(qū)分抑郁癥5類中醫(yī)證型,在中醫(yī)證型分類識別中有一定的價值。3.2rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層參數(shù)李建生等提出用于中醫(yī)證候診斷的徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用聚類分析確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層的參數(shù),運用最小二乘確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的參數(shù)。結(jié)果通過模型檢驗,證候診斷模型判準(zhǔn)率比BP網(wǎng)絡(luò)模型判準(zhǔn)率高,證候診斷模型訓(xùn)練速度比BP網(wǎng)絡(luò)模型快,為中醫(yī)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)的研究提供可行性方法。3.3中醫(yī)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)的建立杜文斌以建國后名老中醫(yī)的病案為研究對象,對入選醫(yī)案進(jìn)行規(guī)范化處理,采用具有高度非線性特征的自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,進(jìn)行中醫(yī)證候診斷標(biāo)準(zhǔn)的研究,以冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)為例進(jìn)行了模型研究,提出了證候診斷標(biāo)準(zhǔn)建立的方法學(xué),通過模型檢驗證明了該方法是切實可行的。4應(yīng)用于中醫(yī)療效研究中藥功效的數(shù)據(jù)挖掘主要集中在建立中藥指紋圖譜、譜效之間的關(guān)系、中藥藥性理論、中藥配伍規(guī)律等方面的研究。4.1建立科學(xué)的評價體系中藥色譜指紋圖譜是一種綜合的、可量化的鑒定中藥材及中藥制劑的手段,主要用于鑒別真?zhèn)魏驮u價原藥材、半成品及制劑質(zhì)量的均一性和穩(wěn)定性。隨著儀器自動化程度的提高和計算機(jī)的快速發(fā)展,大量的中藥色譜指紋圖譜相繼涌現(xiàn),由于中藥色譜指紋圖譜相當(dāng)復(fù)雜,特別是當(dāng)對多種圖譜綜合分析時,需要建立科學(xué)的評價體系,解釋和評價中藥中蘊含的藥效成分信息,把數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡單查詢,提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識,獲取這些數(shù)據(jù)背后潛在有用的信息來描述中藥色譜指紋圖譜的整體特征,為控制中藥材質(zhì)量提供決策支持。郝燕等運用統(tǒng)計軟件SPSS中的主成分分析方法,對當(dāng)歸的中藥色譜指紋圖譜的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)了4個主成分能夠反映中藥色譜指紋圖譜信息的規(guī)律。4.2中藥指紋圖譜分析中藥藥效來自多種活性成分間的協(xié)同作用,現(xiàn)代物質(zhì)群指紋圖譜技術(shù),將標(biāo)示物質(zhì)群特征峰的中藥指紋圖譜與藥效結(jié)果相對應(yīng)起來,將中藥指紋圖譜中化學(xué)成分的變化與中藥藥效結(jié)果聯(lián)系起來,建立起能反映產(chǎn)品內(nèi)在質(zhì)量的中藥“譜效”關(guān)系學(xué),則展現(xiàn)了這種可能性。由于指紋圖譜具有特征性和專屬性、完整性、穩(wěn)定性及可量化等特點,隨著各種光譜和色譜技術(shù)在中藥研究領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,中藥指紋圖譜分析在中藥材真?zhèn)舞b別、質(zhì)量評價等方面己取得了大量成果,也為譜效關(guān)系的數(shù)據(jù)挖掘打下了基礎(chǔ)。中藥指紋圖譜中變量參數(shù)包括順序變量、數(shù)值變量和名義變量。通過對各種變量與藥效指標(biāo)變量之間的相關(guān)性研究,可以進(jìn)行變量之間的模式聚類,從而全面、系統(tǒng)地揭示中藥己知和未知藥理作用的物質(zhì)成分,為中藥質(zhì)控、分類和成藥處方解析與優(yōu)化、尋找新的藥源植物與藥物設(shè)計等提供借鑒。如寧黎麗等對吳茱萸湯水煎醇沉液進(jìn)行HPLC指紋圖譜和鎮(zhèn)痛與止嘔2個藥理實驗指標(biāo)的相關(guān)分析,進(jìn)而確定吳茱萸湯的藥效物質(zhì)基礎(chǔ)。如果擴(kuò)大樣本量,按照類似的思路建立起有實際意義的中藥“譜效”關(guān)系學(xué),無疑將有助于建立中藥產(chǎn)品與其療效基本一致的反映產(chǎn)品內(nèi)在質(zhì)量的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)我國中醫(yī)藥現(xiàn)代化建設(shè)。4.3中藥成分的研究。對于中藥科學(xué)使用中藥藥性理論是中藥配伍應(yīng)用的核心內(nèi)容之一,中藥的藥性與毒性之間有無聯(lián)系,以及中藥的歸經(jīng)與四性、五味之間存在著什么樣的聯(lián)系等,這些問題不僅關(guān)系著中醫(yī)藥基本理論的規(guī)范化、信息化,而且也與中醫(yī)理論的科學(xué)內(nèi)涵有關(guān)。以前這方面的研究一直是借助統(tǒng)計分析方法,如胡振華認(rèn)為中藥四性與其所含主要成分分子量之間存在著由量變到質(zhì)變的規(guī)律;陳曉亮等對全國通用的3906種中藥的性味、歸經(jīng)、炮制、科屬、藥用部位、化學(xué)成分、藥理作用等7項與藥性有關(guān)的因素,用計算機(jī)檢索并進(jìn)行了中藥毒性相關(guān)因素的統(tǒng)計分析。但這些統(tǒng)計分析都是簡單的二維數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析,維間關(guān)系的選取與確定存在一定的主觀性和片面性,對與藥性各相關(guān)因素之間的維內(nèi)、維間的關(guān)聯(lián)分析若借助于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,結(jié)果無疑會更全面、客觀、有效。4.4到支持度和置信度較高的關(guān)聯(lián)規(guī)則中藥復(fù)方數(shù)據(jù)庫進(jìn)行藥組和藥對的數(shù)據(jù)挖掘是中藥知識發(fā)現(xiàn)的一個重要方面,以往的研究中人們只注重找到支持度和置信度較高的關(guān)聯(lián)規(guī)則,但是這些規(guī)則并不都是有用的。李湘君設(shè)計了引入興趣度的Apriori算法,通過脾胃方的實驗,證明了引入興趣度的Apriori算法可以有效的過濾掉傳統(tǒng)Apriori算法中存在的無趣的規(guī)則,對研究中藥配伍規(guī)律以及發(fā)現(xiàn)新的藥組、藥對更有參考價值。5基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)診斷技術(shù)研究中醫(yī)疾病的數(shù)據(jù)挖掘一方面是以治療某一種病的醫(yī)案為主要研究對象,對醫(yī)案數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,從而挖掘出名老中醫(yī)的寶貴經(jīng)驗,以應(yīng)用于臨床;另一方面是以某一疾病為研究對象,通過數(shù)據(jù)挖掘方法,探討其因、證、方、藥的系統(tǒng)性規(guī)律。如李欣以名老中醫(yī)的慢性胃炎臨床診斷病歷為原始數(shù)據(jù),研究了若干挖掘算法,并將其應(yīng)用于中醫(yī)慢性胃炎診療的挖掘,從而挖掘出名老中醫(yī)的寶貴經(jīng)驗,并取得了較好的結(jié)果。鐘穎以中醫(yī)胃炎病歷為數(shù)據(jù)樣本,采用數(shù)據(jù)挖掘的一些算法,對“癥狀”、“辨證”之間的潛在關(guān)系,結(jié)果顯示,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法能挖掘出符合中醫(yī)辨證論治的規(guī)律,能較好的診釋名老中醫(yī)經(jīng)驗的內(nèi)涵和外延。謝元華等將125例診斷為高血壓病經(jīng)陳可冀老師治療的病人,將其初診數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫,用SQLServer工具進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果提示高血壓病為虛實夾雜的證候,陰虛陽亢證最多見,實象反映為肝陽上亢、瘀血和痰濁。王承平以“敗精”病因及所致病證、方藥的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)為研究對象,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則方法,對敗精因、證、方、藥的規(guī)律性進(jìn)行系統(tǒng)研究。徐冰對腎臟疾病建立了中醫(yī)腎臟疾病信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。以IgA腎病中醫(yī)證型與腎臟病理關(guān)系多中心臨床研究的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行了探索性的關(guān)聯(lián)規(guī)