SPSS常用統(tǒng)計方法(二)-課件

SPSS常用統(tǒng)計方法(二)SPSS常用統(tǒng)計方法定量資料的統(tǒng)計學檢驗定性資料的統(tǒng)計學檢驗定量資料的統(tǒng)計學檢驗定性資料的統(tǒng)計學檢驗定性資料的統(tǒng)計學檢驗2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組資料兩組以上資料3、分析的方法四格表卡方檢驗4、計算的指標

2值、p值

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值、p值行×列表卡方檢驗定性資料的統(tǒng)計學檢驗2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組高血壓患者正常對照BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking高血壓患者正常對照BMISEXSmokingBMISEXSm兩組率間的比較四格表卡方檢驗兩組率間的比較四格表卡方檢驗卡方檢驗結果的表示卡方檢驗結果的表示目的：比較兩個組陽性率間的差別。用于定性資料；當n≥40且所有T≥5時,用普通x2檢驗,若所得的P≈α,改用確切概率法；當n≥40但有1≤T<5時,用校正的x2檢驗；當n<40或有T<1時,不能用x2檢驗,改用確切概率法。（n=樣本例數(shù)、T=理論頻數(shù)）應用四格表卡方檢驗時對結果的選擇目的：比較兩個組陽性率間的差別。應用四格表卡方檢驗時對結果的定性資料的統(tǒng)計學檢驗2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組資料兩組以上資料3、分析的方法四格表卡方檢驗4、計算的指標

2值、p值

2

值、p值行×列表卡方檢驗定性資料的統(tǒng)計學檢驗2、資料的情況1、分析的目的率的比較兩組服A藥組正常對照組BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingBMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服B藥組BMITCTGUASEXAGESmokingDrinking服A藥組正常對照組BMISEXSmokingBMISEXSm行×列卡方檢驗結果的表示行×列卡方檢驗結果的表示相關統(tǒng)計學檢驗了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個變量對另一個變量的影響強度回歸相關統(tǒng)計學檢驗了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個變量對另一個變研究對象BMITCTGUASEXAGESmokingDrinkingSBPDBP？BMISBP研究對象BMISEXSmokingSBP？BMISBP相關1.概念：用于描述兩個變量間聯(lián)系的密切程度和方向的分析方法。2.特點：變量不分主次，被置于同等的地位。3.指標：用相關系數(shù)“R”說明相關程度的大小和方向。相關1.概念：用于描述兩個變量間聯(lián)系的密切程度變量性質和資料類型選擇相關分析的方法兩變量都是連續(xù)性變量，且服從雙變量正態(tài)分布Pearson簡單相關至少有一個變量不服從正態(tài)分布/總體分布型未知/數(shù)據(jù)用等級表示Spearman等級相關不同方法的適用條件變量性質和資料類型選擇相關分析的方法兩變量都是連續(xù)性變量，且簡單相關分析的具體操作簡單相關分析的具體操作結果在文章中的表達結果在文章中的表達相關統(tǒng)計學檢驗了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個變量對另一個變量的影響強度回歸相關統(tǒng)計學檢驗了解變量間聯(lián)系的密切程度了解某個變量對另一個變不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)血壓、血糖、體溫線性回歸二分類是否死亡、是否患病、是否治療Logistic回歸二分類事件結果出現(xiàn)時間死亡時間、患病時間Cox比例風險模型不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)1.概念：回歸分析是用于研究兩個/多個變量間數(shù)量依存關系的分析方法。自變量：X

應變量：Y（因變量）回歸分析根據(jù)研究目的、專業(yè)背景決定1.概念：回歸分析是用于研究兩個/多個變量間數(shù)量依存關系的分簡單直線回歸方程簡單直線回歸是研究一個連續(xù)性應變量Y與單個自變量X之間線性依存關系的統(tǒng)計方法。回歸方程表示：Y=a+bXa：常數(shù)項b：直線的斜率即回歸系數(shù),當X變化一個單位時Y的平均改變的估計值。簡單直線回歸方程簡單直線回歸是研究一個連續(xù)性應變量Y與單直線回歸分析的應用試求舒張壓（Y）對體質指數(shù)BMI（X）的線性回歸方程。直線回歸分析的應用試求舒張壓（Y）對體質指數(shù)BMI（X）的線直線回歸分析具體操作直線回歸分析具體操作不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)血壓、血糖、體溫線性回歸二分類是否死亡、是否患病、是否治療Logistic回歸二分類事件結果出現(xiàn)時間死亡時間、患病時間Cox比例風險模型不同因變量類型選用的分析方法因變量類型因變量舉例分析類型連續(xù)Logistic模型簡介設P為某事件發(fā)生的概率，1-P為不發(fā)生的概率，將比數(shù)P/(1-P)取自然對數(shù)得ln(P/(1-P))，記為logitP，建立線性回歸方程：logitP=α+β1X1+…+βmXmLogistic模型簡介設P為某事件發(fā)生的概率，1-P為Logistic回歸分析的具體操作Logistic回歸分析的具體操作文章中的應用文章中的應用應注意的幾個問題

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