大數(shù)據(jù)時代的車聯(lián)網(wǎng)課件

12九月2023大數(shù)據(jù)時代的車聯(lián)網(wǎng)05八月2023大數(shù)據(jù)時代的車聯(lián)網(wǎng)1目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用3目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)2中國是自然災害比較多的一個國家，近幾年從汶川地震，雅安地震，沒看到車聯(lián)網(wǎng)在應急指揮方面起到任何作用，重點營運車輛已經(jīng)接入交通部聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控平臺，為什么不快速調(diào)度一支應急車隊呢?綠色車隊交通仿真實時路況現(xiàn)在很多一線城市的交通主管部門都有交通仿真系統(tǒng)，交通仿真可以清晰的輔助分析預測交通堵塞的地段和原因。全國基本所有城市的出租車都安裝了GPS，但沒看到那個城市用出租車的數(shù)據(jù)做交通仿真研究。路況提供商可以提供部分一線城市的實時路況，但不能提供高速公路、國道、省道的路況，兩客一?；径际亲哌@些路段，且已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)，這些行駛數(shù)據(jù)為什么產(chǎn)生不了路況呢？為什么要提大數(shù)據(jù)？中國是自然災害比較多的一個國家，近幾年從汶川地震，雅安地震，3客服通過對很多4S店的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)4S店對于客戶關(guān)系的管理依然是粗曠式，客服的電話讓車主不耐其煩，沒有做到精準營銷。無隱私時代我們已經(jīng)步入無隱私的時代，個人的行蹤被追蹤(GPS,LBS)，個人的消費被追蹤(支付寶，財付通)，個人的交往被追蹤(SNS)，個人的言行被追蹤(郵件，視頻監(jiān)控等)。眾包地圖Waze的成功，是否可以對車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生一些啟發(fā)？熟人社會，車聯(lián)網(wǎng)應該怎么有效利用大數(shù)據(jù)？為什么要提大數(shù)據(jù)？客服通過對很多4S店的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)4S店對于客戶關(guān)系的管理依4目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用3目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)5大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Variety、Veracity、Velocity。

大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是6大數(shù)據(jù)的特征第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。提到的網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業(yè)價值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。數(shù)據(jù)最小的基本單位是Byte，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，大數(shù)據(jù)的特征第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；7大數(shù)據(jù)的核心在于預測（主動安全）大數(shù)據(jù)重相關(guān)性，輕因果關(guān)系（交通預測）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵在于全，而不是大（車友興趣分析）大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵要素大數(shù)據(jù)的核心在于預測（主動安全）大數(shù)據(jù)重相關(guān)性，輕因果關(guān)系（8車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)車輛上傳的每一組數(shù)據(jù)都帶有位置信息和時間。大數(shù)據(jù)的特征是完整和混雜，小數(shù)據(jù)的特征是部分和確切。車聯(lián)網(wǎng)與車有關(guān)的大數(shù)據(jù)特征是完整加精準。如某些與車輛本身有關(guān)的數(shù)據(jù)，都有明確的一個ID。車聯(lián)網(wǎng)與人有關(guān)的大數(shù)據(jù)特征是完整和部分精確。研究車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)更有意義。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)在預測方面可以發(fā)揮到極致。如，預測交通堵塞的地段，實時交通信息，主動安全，公交的排班。駕駛者駕駛行為分析。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)車輛上傳的每一組數(shù)據(jù)都帶有位置信息和時間。大數(shù)9目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用3目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)10車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用——公交運營排班管理行車作業(yè)計劃的優(yōu)化線路調(diào)整優(yōu)化自動排班電子路單生成根據(jù)各個時間段，各站點的客流量大小，線路配備的運營車輛數(shù)、線路配備駕駛?cè)藛T、線路長度、車輛運行速度等參數(shù)確定一條線路各個時間段的配車數(shù)及發(fā)車間隔，從而解決運力配備最少、車輛運行距離最短、駕駛員作業(yè)時間最少三大問題。運營計劃制定根據(jù)客流量、節(jié)假日、氣候、節(jié)氣、自然災害、道路、車況事故、歷史同期數(shù)據(jù)、售票方式、居民小區(qū)建設(shè)等條件建立計劃模型，從而用最快的速度對這些影響運營計劃的因素做出反映。比如增加線路，增加車輛，增加司機。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用——公交運營排班管理11高速、國道、省道的實時路況,加油站、維修站、服務站的選址依據(jù)。移動中的每輛貨車作為一個倉儲空間—移動云倉儲。對于在途存貨的管理，McKesson開發(fā)了一種供應鏈模型，它根據(jù)產(chǎn)品線、運輸費用甚至碳排放量而提供了極為準確的維護成本視圖。這些詳細信息使公司能夠更加真實地了解任意時間點的運營情況。對配送中心內(nèi)的物理存貨配置進行模擬和自動化處理。評估政策和供應鏈變化的能力幫助公司增強了對客戶的響應能力，同時減少了流動資金。大數(shù)據(jù)分析幫助公司節(jié)省了超過1億美元的流動資金。沃爾沃通過在卡車產(chǎn)品中安裝傳感器和嵌入式CPU，從剎車到中央門鎖系統(tǒng)等形形色色的車輛使用信息，這些數(shù)據(jù)不斷地傳輸?shù)轿譅栁旨瘓F總部。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，不僅可以幫助車廠制造更好的汽車，還可以幫助客戶們獲取更好體驗。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用——物流高速、國道、省道的實時路況,加油站、維修站、服務站的選址依據(jù)12zzzzzzzzz乘用車車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車車輛監(jiān)測主動安全呼叫中心行車影像zzzzzzzzz乘用車車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車車輛監(jiān)測主13車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車zzzzzzzzz可獲取的數(shù)據(jù)車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車zzzzzzzzz可獲取的數(shù)據(jù)14車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車Pay-As-You-Drive按駕駛支付PAYDzzzzzzzzz個性化保險Pay-How-You-Drive按如何駕駛支付PHYDUsageBasedInsurance基于使用情況UBI車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車Pay-As-You-Drive按15車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車北美zzzzzzzzz保T的世界格局歐洲亞洲Progressive(Snapshot)StateFarm(In-Drive)Allstate(DriveWise)英國比較發(fā)達荷蘭德國、意大利泰國Carpass韓國日本車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車北美zzzzzzzzz保T的世界格16車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車Metronome-可提取并實時傳回有價值的駕駛數(shù)據(jù)并準確報告駕駛里程數(shù)。駕駛員可以依照此數(shù)據(jù)支付每月的保費，即包含幾美分每英里的變動費率和一個很低的基礎(chǔ)費率，就可享受全方位的車輛保險。計算費率的唯一依據(jù)就是駕駛里程，與駕駛時間、地點和方式無關(guān)。低里程駕駛員若根據(jù)其每月實際駕駛里程支付保費，可比購買傳統(tǒng)車輛保險產(chǎn)品節(jié)省20%-50%的保費。Progressive(Snapshot)——UBI市場的最早進入者，其產(chǎn)品基于插入式裝置。裝置先對駕駛員進行30天的監(jiān)控得到對非UBI保費的折扣。在后續(xù)五個月的持續(xù)監(jiān)控后，駕駛員歸還設(shè)備并對折扣率進行更新。折扣率上限為30%，并在顯著影響保費的批改出現(xiàn)前保持不變。Allstate(DriveWise)——這一項目目前在10個州可以購買，初始折扣為10%，后續(xù)上限30%。折扣基于總行駛里程、日行駛時間、急剎車次數(shù)以及超過80英里每小時的次數(shù)。公司在網(wǎng)站上通知駕駛員具體信息并鼓勵駕駛員形成更好的駕駛習慣。StateFarm作為目前北美最大的汽車保險公司，其主導的車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式有如下幾個特點：與保險公司的業(yè)務捆綁；提供與駕駛安全度結(jié)合的保險費率；與車聯(lián)網(wǎng)服務提供商（TSP）Hughes合作；服務差異化，避免與OnStar等前裝車廠主導的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和導航產(chǎn)品競爭等?？梢韵胂筮@項車聯(lián)網(wǎng)服務對保險客戶的誘惑力，一旦StateFarm的大部分用戶采用該服務，車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡服務平臺價值可能會接近Facebook的水平車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車Metronome-可提取并實17Ingenie和沃克斯豪爾-基于車聯(lián)網(wǎng)的PAYD保險產(chǎn)品，是基于目前流行的模式設(shè)計的，即在車中安裝終端設(shè)備進行行車數(shù)據(jù)的采集與分析，結(jié)果通過智能手機應用或門戶進行在線訪問。由于車載終端實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的功能，因此通過無線網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)很少，規(guī)避了大量數(shù)據(jù)上傳造成的流量和復雜的數(shù)據(jù)存儲處理問題。保險合作社（CooperativeInsuranceSociety）-2011年前期發(fā)布了UBI產(chǎn)品（對年輕駕駛員）并在隨后的11個月內(nèi)吸引了1.2萬位客戶。汽車協(xié)會（TheAutomobileAssociation）-2012年發(fā)布了Drivesafe，針對高保費群體，例如年輕駕駛員以及剛獲得駕駛資格人員。英杰華（Aviva）-2013年2月發(fā)布了測試應用RateMyDrive，通過下載免費的應用軟件可能獲得高達20%的折扣。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車Ingenie和沃克斯豪爾-基于車聯(lián)網(wǎng)的PAYD保險產(chǎn)品18德國電信和DriveFactor-共同推出了基于UBI的保險解決方案，該方案基于M2M的駕駛行為評估解決方案。對于投保人而言這是一個一體化產(chǎn)品，從被保險人的車輛中安裝跟蹤模塊和SIM卡到駕駛數(shù)據(jù)統(tǒng)計評價的后端服務平臺。易于部署的自行安裝設(shè)備和DriveFactor開發(fā)的智能手機應用加快了該產(chǎn)品的市場投入時間。Provinzial(德國)-MeinCopilot提供基于良好駕駛習慣的高達10%的折扣，同時提供增值服務，例如自動緊急呼叫。PolisVoorMij(荷蘭)–基于應用程序的產(chǎn)品，提供基于良好駕駛習慣的高達20%的折扣。Allianz(意大利)–SestoSenso提供附加增值服務，每年繳費的人身保護、盜竊和故障。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車德國電信和DriveFactor-共同推出了基于UBI的19泰國：由Carpass（一家技術(shù)公司）與Bangkok、Deves、SiamCommercialSamaggi等多家保險公司合作的產(chǎn)品提供：基于年行駛里程的折扣；插入式裝置——IceCube；其他優(yōu)良駕駛習慣折扣。韓國：韓國監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)著手鼓勵UBI產(chǎn)品。雖然截至目前，得到的僅為低利潤的簡單產(chǎn)品，但韓國多數(shù)主要車險公司均參與其中，例如：現(xiàn)代海上火災保險，參加BlueLink即獲得3%折扣，提供事故緊急預警系統(tǒng)；三星火災海上保險，基于年行駛里程的折扣，在6%-12%間浮動。日本：亞洲發(fā)展最為成熟的保險市場，保險公司對UBI產(chǎn)品的興趣漸增但仍無重要的UBI產(chǎn)品面世?，F(xiàn)存的產(chǎn)品都是簡單的根據(jù)預先安裝設(shè)備的、基于行駛里程的產(chǎn)品。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車泰國：由Carpass（一家技術(shù)公司）與Bangkok、20主動安全車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車汽車的安全措施可以大略地分為主動安全措施（防止事故發(fā)生）和被動安全措施（減小事故后果）。主動安全是指盡量自如的操縱控制汽車的安全系統(tǒng)措施。無論是直線上的制動與加速還是左右打方向都應該盡量平穩(wěn)，不至于偏離既定的行進路線，而且不影響司機的視野與舒適性。被動安全是指汽車在發(fā)生事故以后對車內(nèi)乘員的保護，如今這一保護的概念以及延伸到車內(nèi)外所有的人甚至物體。目前車聯(lián)網(wǎng)所提供的主動安全方面的措施大致有直接和間接兩種，直接的有胎壓監(jiān)測、故障預警、碰撞報警、安全氣囊彈出報警、緊急救援等，間接的有一鍵通、聲控等措施，當然一鍵通和聲控可以劃分到便捷措施應該更合適點。主動安全車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車汽車的安全措施可以大略地分21車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車汽車識別，對于非結(jié)構(gòu)化道路，準確的識別，實現(xiàn)主動安全。主要表現(xiàn)在彎道識別，路邊狀態(tài)，附近車輛提醒等。通過各種傳感器，雷達、攝像頭，這樣可以實時監(jiān)控路邊的狀態(tài)。對駕駛者駕駛情況的監(jiān)測，如眼睛是否看前方，手是不是在方向盤上，根據(jù)車周邊的狀態(tài)會及時提醒給駕駛員，如果前面有車離我很近了，這個駕駛員眼睛又不在前方，這樣車里面會提供預警，甚至采取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態(tài)。通過車車通信，當前車急剎車時，可以實現(xiàn)前面車剎車之后信息及時發(fā)出來，周邊的車及時得到信息，這樣給駕駛者一個提前預警。如有校車、警車或急救車在車附近，汽車會接受到信息知道旁邊有特殊的車輛通過的話會提早讓路，或者是減速來給車輛提供一些方便，這也是車和車和周邊環(huán)境的通訊提供一些安全的保障。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車汽車識別，對于非結(jié)構(gòu)化道路，準確的22車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車胎壓監(jiān)測，在汽車行駛過程中對輪胎氣壓進行實時自動監(jiān)測，并對輪胎漏氣和低氣壓進行報警，以確保行車安全。胎壓監(jiān)測有直接和間接兩種，直接的通過傳感器來監(jiān)測，而間接的監(jiān)測是當某輪胎的氣壓降低時，車輛的重量會使該輪的滾動半徑將變小，導致其轉(zhuǎn)速比其他車輪快。通過比較輪胎之間的轉(zhuǎn)速差別，以達到監(jiān)視胎壓的目的。間接式輪胎報警系統(tǒng)實際上是依靠計算輪胎滾動半徑來對氣壓進行監(jiān)測。這個就需要OBD的信息。通過行車記錄儀，實時行車監(jiān)控錄像，可記錄回放，還原事實真相。通過OBD實現(xiàn)車輛的故障預警。車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車胎壓監(jiān)測，在汽車行駛過程中對輪胎氣23呼叫中心車輛的使用情況車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)體驗使用情況商旅情況客戶心理客戶興趣車主的活動范圍車主的生活習慣生活習慣車輛的相關(guān)咨詢車主的消費習慣車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車呼叫中心車輛的使用情況車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)體驗使用情況商旅情況客戶心理24車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車E-Call就是當車輛發(fā)生碰撞等事故時，能自動生成警報和精確的坐標，并發(fā)送給呼叫中心。能快速地提供緊急救援；B-Call與E-Call基于相同的技術(shù)，并在發(fā)生故障時提供快速的路邊緊急救援。當車輛損壞后自動發(fā)送帶有當前位置的報警信息到路邊的救援組織；響應時間是硬指標，車廠要求E-Call、B-Call和I-Call的響應時間在五秒以內(nèi)，但E-Call、B-Call的處理時間會長一些，因為存在搶救人的問題。I-Call的處理時間一般在兩分鐘以內(nèi)。E-Call，B-CALL是基礎(chǔ)，是涉及到安全方面的緊急救援應用。另外就是I-Call，向車主提供附加的幫助信息，像天氣報告，實時路況、酒店預訂及其他個人定制的信息和服務,這個屬于便捷類的應用。呼叫中心車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車E-Call就是當車輛發(fā)生碰撞等事25車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車通過E-Call和B-Call，我們可以獲取車輛的使用情況、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的客戶體驗效果以及與車輛本身的相關(guān)咨詢，這對于主機廠市場跟蹤反饋，促進相關(guān)部門對質(zhì)量問題進行快速改進有重要的意義。通過I-Call，車主的消費習慣，車主的活動范圍、車主的生活習慣及車主商旅情況（訂票、訂酒店、訂餐、訂鮮花），車主的消費心理有比較全面的掌握。通過I-Call，可掌握車主在生活消費過程中,在日常購買行為中的心理活動規(guī)律及個性心理。消費需要問題,消費時間與消費習慣問題,物質(zhì)消費與精神消費問題，從而有效地制定相應的話術(shù)。呼叫中心車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車通過E-Call和B-Call，我26車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車Ovum的研究名為《呼叫中心分析需要依賴“大數(shù)據(jù)”》，在其中寫到：“呼叫中心擁有大量偉大的數(shù)據(jù)，但是從來沒有認為過它們是偉大的?！監(jiān)vum的研究還表明，“呼叫中心內(nèi)的數(shù)據(jù)有可能成為“大數(shù)據(jù)”的最大來源，但是，他們普遍沒有掌握合適的工具在儲存的數(shù)據(jù)中找到偉大的價值?！?。如果能對它們進行正確的捕獲和分析，這些數(shù)據(jù)能準確的告訴客戶的真實想法以及行為。隨著能夠合并和分析大量不同數(shù)據(jù)集的技術(shù)手段的進步，呼叫中心可以成為組織根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智決策的前沿陣地。呼叫中心能從通話錄音、客戶郵件、聊天、坐席人員記錄和社交媒體等渠道中獲取十分寶貴的信息。TSP的呼叫中心人員，不僅承擔客服角色，還承擔售前角色。呼叫中心可以幫助企業(yè)快速尋找、鎖定有潛在消費能力的最終用戶。用對的人、合適的時間、適宜的話術(shù)換來的就是成功的營銷。呼叫中心車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車Ovum的研究名為《呼叫中心分析需27行車音像車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車實景導航，通過攝像頭和導航軟件的結(jié)合，可實現(xiàn)實景紅線導航，目前深圳已有類似的產(chǎn)品出現(xiàn)。街景，Google地圖的「街景服務」提供360度街頭影像，讓我們探索世界的各個角落。我們可以隨心所欲游覽各地風景名勝或自然奇觀、規(guī)劃旅游路線、深入餐廳和小公司內(nèi)部，甚至到亞馬孫河探險。目前騰訊也推出了街景。如果單獨的公司拍街景，費用是個問題。但國內(nèi)每年有300萬只行車記錄儀的市場，如果加入車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，可以實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的街景。通過行車音像，我們可以預測交通狀況，還可獲取實時路況信息?？梢宰龌谝曨l的社交平臺。行車音像車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用—乘用車實景導航，通過攝像頭和導航28目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用3目錄√關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考4為什么要提大數(shù)據(jù)1大數(shù)據(jù)的特征2車聯(lián)29關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考——影響技術(shù)選型大數(shù)據(jù)時代影響技術(shù)選型；以往情況下，通訊平臺用SQL數(shù)據(jù)庫比較多，如Oracle，MySQL,SQLServer，都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)時代，大的互聯(lián)網(wǎng)公司很多是在開源的基礎(chǔ)上自己搭建數(shù)據(jù)庫，直接上分布式存儲。對于實體型數(shù)據(jù)，還是以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主。但對于文本，圖片，視頻等數(shù)據(jù)，就要選用NoSQL，比如CouchDB，MongoDB，這樣才能滿足高并發(fā)性的讀寫，高效率的存儲，可實現(xiàn)高可擴展性，高可用性。典型的例子，就是軌跡回放。關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考——影響技術(shù)選型大數(shù)據(jù)時代影響技術(shù)選型；30車聯(lián)網(wǎng)是為誰服務的？車主；車主用車干嗎？出行；出行去干嘛？上班、探親、訪友、自駕游，出行是一個過程，而這個過程離不開熟人社會；出行的過程，傳統(tǒng)的觀念只注重為客戶提供導航和娛樂這一功能，并沒有對這一過程進行深度的分析。這個過程中，分別為去之前，在路上，停車后。對于這個過程，我們可以延伸出很多車聯(lián)網(wǎng)的服務內(nèi)容，并且每個階段都離不開熟人社會，每個階段都會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可延伸很多增值服務。關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考——影響思維車聯(lián)網(wǎng)是為誰服務的？車主；關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考——影響思維31去旅游之前，先在網(wǎng)上查一下其他車友怎么走的，大概在什么地方。如果可能，把信息點直接下發(fā)到終端，上車之后終端自動規(guī)劃，這叫在線指路?；蛘咭绘I接通呼叫中心，讓呼叫中心下發(fā)信息點，這叫一鍵通導航。需要大數(shù)據(jù)分析，呼叫中心系統(tǒng)需要將這些請求信息放入經(jīng)驗庫。行車過程，如果有擁堵，就需要繞行，這個需要實時路況。行車過程中車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動探測路上的車輛，一旦車輛之間距離太近，或探測到輪胎氣壓不正常，系統(tǒng)自動提醒駕駛者。行車過程如果遇到交通事件，可通過對講功能通知車隊并分享交通事件到云平臺。行車過程或許接到一個通知，你的車需要保養(yǎng)了。停車之前，查詢哪里有空停車位。需要大數(shù)據(jù)分析。停好車之后去購物、消費、娛樂、游玩等，中間手機接到提醒，車子被撞了。打開遠程查車，視頻傳上來了，一目了然。手機一鍵撥通保險，把車輛的位置發(fā)給保險公司。一鍵撥通緊急救援，救援機構(gòu)無需問停在什么地方，直接出發(fā)。需要大數(shù)據(jù)分析。最后將旅游的心得及電子路書上傳到云平臺與朋友共享。如果地圖上沒有你去的地方，可以新增一個興趣點。朋友看到你有車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，感覺很好，也想買一臺，你介紹到某TSP。需要大數(shù)據(jù)加工。關(guān)于大數(shù)據(jù)的思考——影