《統(tǒng)計(jì)分析和SSS應(yīng)用第五》課后練習(xí)解析第章

《統(tǒng)計(jì)剖析與SPSS的應(yīng)用（第五版）》（薛薇）課后練習(xí)答案第7章SPSS的非參數(shù)查驗(yàn)1、為剖析不一樣年紀(jì)段人群對(duì)某商品滿意程度的異同，進(jìn)行隨機(jī)檢查采集到以下數(shù)據(jù)：滿意程度年紀(jì)段青年中年老年很不滿意126297156不滿意306498349滿意886175很滿意271744請(qǐng)選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，以合適形式組織上述數(shù)據(jù)，剖析不一樣年紀(jì)段人群對(duì)該商品滿意程度的散布狀況能否一致。卡方查驗(yàn)步驟：（1）數(shù)據(jù)加權(quán)個(gè)案對(duì)“人數(shù)”加權(quán)確立（2）剖析描繪統(tǒng)計(jì)交錯(cuò)表格行：滿意度;列：年紀(jì)Statistics如圖選擇確立滿意程度*年紀(jì)交錯(cuò)表計(jì)數(shù)年紀(jì)青年中年老年總計(jì)滿意程度很不滿意126297156579不滿意3064983491153滿意886175224很滿意27174488總計(jì)5478736242044卡方查驗(yàn)漸近顯著性（雙值自由度向）皮爾遜卡方66.990a6.000似然比(L)68.1506.000線性關(guān)系.0081.930McNemar-Bowker查驗(yàn)...b有效個(gè)案數(shù)2044a.0個(gè)單元格(0.0%)擁有的預(yù)期計(jì)數(shù)少于5。最小預(yù)期計(jì)數(shù)為23.55。b.僅為PxP表格計(jì)算（此中P一定大于1）。因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假定，不一樣年紀(jì)度對(duì)該商品滿意程度不一致。2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，剖析本次存款金額的整體散布與正態(tài)散布能否存在顯著差別。單樣本K-S查驗(yàn)剖析非參數(shù)查驗(yàn)舊對(duì)話框1-樣本-K—S選擇有關(guān)項(xiàng)：本次存款金額[A5]確立結(jié)果以下：單樣本Kolmogorov-Smirnov查驗(yàn)本次存款金額數(shù)字282正態(tài)參數(shù)a,b均勻值4738.09標(biāo)準(zhǔn)誤差10945.569最極端差分絕對(duì).333正.292負(fù)-.333查驗(yàn)統(tǒng)計(jì).333漸近顯著性（雙尾）.000c查驗(yàn)散布是正態(tài)散布。依據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算。Lilliefors顯著性校訂。因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假定，與正態(tài)散布存在顯著差別。2、為對(duì)某條工業(yè)生產(chǎn)線的工作穩(wěn)固性進(jìn)行監(jiān)測，丈量了該生產(chǎn)線連續(xù)加工的20個(gè)成品的直徑（單位：英寸），數(shù)據(jù)以下：12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.309.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，剖析成品尺寸變化是由隨機(jī)要素造成的，仍是由生產(chǎn)線工作不穩(wěn)固致使的。單樣本游程查驗(yàn)剖析非參數(shù)查驗(yàn)舊對(duì)話框游程選擇有關(guān)項(xiàng)：成品的直徑確立結(jié)果：游程查驗(yàn)成品的直徑查驗(yàn)值a9.87個(gè)案數(shù)<查驗(yàn)值。10個(gè)案數(shù)>=查驗(yàn)值。10個(gè)案總計(jì)20運(yùn)轉(zhuǎn)次數(shù)3Z-3.446漸近顯著性（雙尾）.001中位數(shù)因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假定，以為成品尺寸的變化是由生產(chǎn)線工作不穩(wěn)固致使的。4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，剖析不一樣常住地人群本次存款金額的整體散布能否存在顯著差別。兩獨(dú)立樣本的K-S查驗(yàn)剖析非參數(shù)查驗(yàn)舊對(duì)話框2-樣本-K—S選擇有關(guān)項(xiàng)：本次存款金額[A5]、常住地區(qū)地點(diǎn)[A13]確立結(jié)果：Mann-Whitney查驗(yàn)列組常住地地點(diǎn)數(shù)字等級(jí)均勻值等級(jí)之和本次存款金額沿?；蛑行姆睒s城市200149.6529929.00邊遠(yuǎn)地域82121.639974.00總計(jì)282查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)a本次存款金額Mann-WhitneyU6571.000WilcoxonW9974.000Z-2.627漸近顯著性（雙尾）.009分組變量：常住地地點(diǎn)雙樣本Kolmogorov-Smirnov查驗(yàn)頻次常住地地點(diǎn)數(shù)字本次存款金額沿?；蛑行姆睒s城市200邊遠(yuǎn)地域82總計(jì)282查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)a本次存款金額最極端差分絕對(duì).152正.019負(fù)-.152Kolmogorov-SmirnovZ1.162漸近顯著性（雙尾）.135a.分組變量：常住地地點(diǎn)因概率P值大于顯著性水平（0.05），不該拒絕原假定，以為不一樣地域本次存取款金額的分布不存在顯著差別。5、商場中有A,B兩種品牌的袋裝白糖，標(biāo)重均為400克。分別對(duì)兩種袋裝白糖進(jìn)行隨機(jī)抽樣并測得其實(shí)質(zhì)重量（單位：克），數(shù)據(jù)以下：A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，392.1，395.2B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，400.1,401.0請(qǐng)選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，剖析這兩種品牌的袋裝白糖的實(shí)質(zhì)重量能否存在顯著差異。兩獨(dú)立樣本的曼-惠特尼查驗(yàn)剖析非參數(shù)查驗(yàn)舊對(duì)話框2個(gè)獨(dú)立樣本-選擇有關(guān)項(xiàng)：重量[weight]、品牌[brand]確立結(jié)果：Mann-Whitney查驗(yàn)列組品牌數(shù)字等級(jí)均勻值等級(jí)之和重量A品牌127.9695.50B品牌1217.04204.50總計(jì)24查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)a重量Mann-WhitneyU17.500WilcoxonW95.500Z-3.148漸近顯著性（雙尾）.002精準(zhǔn)顯著性[2*(單尾顯著性)].001b分組變量：品牌未修正結(jié)。因概率P值小于顯著性水平（0.05），應(yīng)拒絕原假定，兩品牌白糖實(shí)質(zhì)重量的散布存在顯著差別6、選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，對(duì)“裁判打分.sav”數(shù)據(jù)隨機(jī)選用10%的樣本，并以合適形式從頭組織數(shù)據(jù)后，剖析不一樣國家裁判對(duì)運(yùn)動(dòng)員的打分標(biāo)準(zhǔn)能否一致。選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，對(duì)《裁判打分.sav》數(shù)據(jù)隨機(jī)選用10%的樣本（數(shù)據(jù)文件在可供下載的壓縮包中），并以合適的形式從頭組織數(shù)據(jù)后，剖析不一樣國家的評(píng)判員對(duì)運(yùn)動(dòng)員打分標(biāo)準(zhǔn)能否一致。剖析

非參數(shù)查驗(yàn)

舊對(duì)話框

K個(gè)有關(guān)樣本

-

選擇有關(guān)項(xiàng)

確立結(jié)果：Friedman查驗(yàn)列組等級(jí)均勻值意大利4.39韓國6.59羅馬尼亞2.44法國6.53中國2.48美國6.41俄羅斯2.75熱情觀眾4.41a查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)字300卡方1212.907自由度7漸近顯著性.000a.Friedman查驗(yàn)由于Sig值為0.000，小于查驗(yàn)水平為0.05，因此應(yīng)拒絕原假定，即以為不一樣國家的評(píng)判員對(duì)運(yùn)動(dòng)員打分標(biāo)準(zhǔn)一致。7、為研究飲酒能否顯著增添駕駛員在應(yīng)急狀況下的剎車反響時(shí)間，隨機(jī)測試了10名駕駛員飲用同樣酒量前后的剎車反響時(shí)間，數(shù)據(jù)以下：飲酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64飲酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法對(duì)上述問題進(jìn)行剖析。兩配對(duì)樣本的秩查驗(yàn)剖析非參數(shù)查驗(yàn)舊對(duì)話框2個(gè)有關(guān)樣本-選擇有關(guān)項(xiàng)：重量[weight]、品牌[brand]確立Wilcoxon帶符號(hào)等級(jí)查驗(yàn)列組數(shù)字等級(jí)均勻值等級(jí)之和飲酒后-飲酒前負(fù)秩0a.00.00正秩10b5.5055.00結(jié)0c總計(jì)10a.飲酒后<飲酒前b.飲酒后>飲酒前c.飲酒后=飲酒前a查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)飲酒后-飲酒前Z-2.803b漸近顯著性（雙尾）.005a.Wilcoxon帶符號(hào)等級(jí)查驗(yàn)鑒于負(fù)秩。因概率P值小于顯著性水平（0.05），應(yīng)拒絕原假定，飲酒前后剎車反應(yīng)時(shí)間存在顯著差別8、為剖析大眾對(duì)牛奶品牌能否擁有偏好性，隨機(jī)精選商場了采集其周一至周六各天三種品牌牛奶的日銷售額數(shù)據(jù)，以下表：禮拜包裝方式1包裝方式2包裝方式31.0011.405.803.502.006.408.607.503.0013.807.009.804.0011.2010.8010.405.008.308.809.306.007.306.202.50請(qǐng)選擇合適的非參數(shù)查驗(yàn)方法，以合適形式組織上述數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，并說明剖析結(jié)論。多配對(duì)樣本的