最優(yōu)控制大作業(yè)

--#-array[10]*g2*g4+array[11]*g2*g5+array[12]*g3*g4+array[13]*g3*g5+array[14]*g4*g5)));x1=x1+b*g1;x2=x2+b*g2;x3=x3+b*g3;x4=x4+b*g4;x5=x5+b*g5;coef2=coef1;s1=2*array[0]*x1+array[5]*x2+array[6]*x3+array[7]*x4+array[8]*x5+array[15];s2=2*array[1]*x2+array[5]*x1+array[9]*x3+array[10]*x4+array[11]*x5+array[16];s3=2*array[2]*x3+array[6]*x1+array[9]*x2+array[12]*x4+array[13]*x5+array[17];s4=2*array[3]*x4+array[7]*x1+array[10]*x2+array[12]*x3+array[14]*x5+array[18];s5=2*array[4]*x5+array[8]*x1+array[11]*x2+array[13]*x3+array[14]*x4+array[19];coef1=s1*s1+s2*s2+s3*s3+s4*s4+s5*s5;counter++;if(counter==5){a=0;}else{a=coef1/coef2;longdoublemin;min=array[0]*x1*x1+array[1]*x2*x2+array[2]*x3*x3+array[3]*x4*x4+array[4]*x5*x5+array[5]*x1*x2+array[6]*x1*x3+array[7]*x1*x4+array[8]*x1*x5+array[9]*x2*x3+array[10]*x2*x4+array[11]*x2*x5+array[12]*x3*x4+array[13]*x3*x5+array[14]*x4*x5+array[15]*x1+array[16]*x2+array[17]*x3+array[18]*x4+array[19]*x5+array[20];cout<<"*************************************"<<endl;coutvv"目標(biāo)函數(shù)極小值:f(xl,x2,x3)="vvminvvendlvvendl;coutvv"目標(biāo)函數(shù)極小值點x1,x2,x3分別是:"vvendl;cout<<"xl="<<xl<<endl<<"x2="<<x2<<endl<<"x3="<<x3<<endl<<endl;coutvv"*************************************"vvendl;return0;}運算結(jié)果如下：目標(biāo)函數(shù)極小值二FCxl,x2,x3>=3_97727目標(biāo)函數(shù)極水值點“皿衛(wèi)分別是匕xl=1.90909x2=1.95455x3=0.13&3&4KKKXKXKXKXKXXKXKXKXKXKXKXKXKXKXKXKXKX在嚴(yán)老師的悉心教導(dǎo)下，我對最優(yōu)控制理論的基本內(nèi)容和方法有了初步的理解，并且能夠獨立分析解決一些比較容易的最優(yōu)控制問題。這里解決的問題是對這學(xué)期所學(xué)最優(yōu)控制理論知識的一次實際運用，但要想解決相對復(fù)雜一點的問題，還學(xué)要對最優(yōu)控制理論進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)。通過這次大作業(yè)的完成過程，我在具體的算法編程過程中不僅使用C++語言的知識能夠用來解決實際的編程問題，還了解了單純型法、動態(tài)規(guī)劃法、黃金分割法、最深下降法、共軛梯度法和拉格朗日乘子法等程序計算方法，對于最優(yōu)控制