




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文檔簡(jiǎn)介
§3.1矩陣的初等變換矩陣的初等變換是矩陣的一種十分重要的運(yùn)算
它在解線性方程組、求逆陣及矩陣?yán)碚摰奶接懼卸伎善鹬匾淖饔?/p>
①
②①
②方程組的同解變換與增廣矩陣的關(guān)系
在解線性方程組的過(guò)程中
我們可以把一個(gè)方程變?yōu)榱硪粋€(gè)同解的方程
這種變換過(guò)程稱為同解變換
同解變換有
交換兩個(gè)方程的位置
把某個(gè)方程乘以一個(gè)非零數(shù)
某個(gè)方程的非零倍加到另一個(gè)方程上
顯然
交換B的第1行與第2行即得B1
增廣矩陣的比較
例如
③
2③
2顯然
把B的第3行乘以(1/2)即得B2
方程組的同解變換與增廣矩陣的關(guān)系
在解線性方程組的過(guò)程中
我們可以把一個(gè)方程變?yōu)榱硪粋€(gè)同解的方程
這種變換過(guò)程稱為同解變換
同解變換有
交換兩個(gè)方程的位置
把某個(gè)方程乘以一個(gè)非零數(shù)
某個(gè)方程的非零倍加到另一個(gè)方程上
例如增廣矩陣的比較
①
2②①
2②顯然
把B的第2行乘以(
2)加到第1行即得B3
方程組的同解變換與增廣矩陣的關(guān)系
在解線性方程組的過(guò)程中
我們可以把一個(gè)方程變?yōu)榱硪粋€(gè)同解的方程
這種變換過(guò)程稱為同解變換
同解變換有
交換兩個(gè)方程的位置
把某個(gè)方程乘以一個(gè)非零數(shù)
某個(gè)方程的非零倍加到另一個(gè)方程上
例如增廣矩陣的比較
線性方程組與其增廣矩陣相互對(duì)應(yīng)
對(duì)方程組的變換完全可以轉(zhuǎn)換為對(duì)方程組的增廣矩陣的變換
把方程組的上述三種同解變換移植到矩陣上
就得到矩陣的三種初等變換
方程組的同解變換與增廣矩陣的關(guān)系
在解線性方程組的過(guò)程中
我們可以把一個(gè)方程變?yōu)榱硪粋€(gè)同解的方程
這種變換過(guò)程稱為同解變換
同解變換有
交換兩個(gè)方程的位置
把某個(gè)方程乘以一個(gè)非零數(shù)
某個(gè)方程的非零倍加到另一個(gè)方程上
下面三種變換稱為矩陣的初等行(列)變換
(i)對(duì)調(diào)兩行(列)
(ii)以非零數(shù)k乘某一行(列)中的所有元素
(3)把某一行(列)的k倍加到另一行(列)上去
矩陣的初等變換這三種變換都是可逆的
且其逆變換是同一類型的初等變換
例如
變換ri+krj的逆變換為ri+(
k)rj(或記作ri
krj)
ri
rj(ci
cj)對(duì)調(diào)i
j兩行(列)
ri
k(ci
k)表示第i行(列)乘非零數(shù)k
ri+krj(ci+kcj)表示第j行(列)的k倍加到第i行(列)上
初等變換的符號(hào)矩陣的等價(jià)關(guān)系如果矩陣A經(jīng)有限次初等變換變成矩陣B
就稱矩陣A與B等價(jià)
記作A~B
如果矩陣A經(jīng)有限次初等行變換變成矩陣B
就稱矩陣A與B行等價(jià)
記作A~B
r如果矩陣A經(jīng)有限次初等列變換變成矩陣B
就稱矩陣A與B列等價(jià)
記作A~B
c等價(jià)關(guān)系的性質(zhì)
(i)反身性A~A
(ii)對(duì)稱性若A~B
則B~A
(iii)傳遞性若A~B
B~C
則A~C
~~~~~r3
r411
2140
1
11000
02
611
2140
2
2200
5
5
3
60
3
34
311
2142
1
1122
3
1
123
6
979r42r3矩陣初等變換舉例
r1
r2r2
r3r32r1r43r111
2140
1
1100
0
0
2
600
01
3r2
2r3
5r2r43r2r3
2r1
r2r2
r3行階梯形矩陣
行最簡(jiǎn)形矩陣10
1040
1
1030
0
0
1
300
00
000
00
00
0
0
1
3
可以證明
對(duì)于任何矩陣A
總可經(jīng)過(guò)有限次初等行變換把它變?yōu)樾须A梯形矩陣和行最簡(jiǎn)形矩陣
~~~~~r3
r411
2140
1
11000
02
611
2140
2
2200
5
5
3
60
3
34
311
2142
1
1122
3
1
123
6
979r42r3矩陣初等變換舉例
r1
r2r2
r3r32r1r43r111
2140
1
1100
0
0
2
600
01
3r2
2r3
5r2r43r2r3
2r1
r2r2
r310
1040
1
1030
0
0
1
300
00
000
00
00
0
0
1
3矩陣初等變換舉例
對(duì)行最簡(jiǎn)形矩陣再施以初等列變換
可變成一種形狀更簡(jiǎn)單的矩陣
稱為標(biāo)準(zhǔn)形
其特點(diǎn)是
左上角是一個(gè)單位矩陣
其余元素全為0
矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形~c比如上述行最簡(jiǎn)形矩陣經(jīng)初等列變換得
~rr~~c
因?yàn)橛猩鲜龅葍r(jià)關(guān)系
所以有同解線性方程組
行最簡(jiǎn)形矩陣與線性方程組的解
矩陣初等變換舉例
>>>完整解題過(guò)程
~rr~矩陣初等變換舉例
所有行等價(jià)的矩陣組成的一個(gè)集合
集合中矩陣所對(duì)應(yīng)的線性方程組都是同解的
其中行最簡(jiǎn)形矩陣所對(duì)應(yīng)的線性方程組是最簡(jiǎn)單的而且是最容易求解的
行最簡(jiǎn)形矩陣與線性方程組的解
~rr~§3.2初等矩陣矩陣的初等變換是矩陣的一種最基本的運(yùn)算
這有著廣泛的應(yīng)用
由單位矩陣E經(jīng)過(guò)一次初等變換得到的矩陣稱為初等矩陣
初等矩陣
E(i(k))表示用非零數(shù)k乘單位矩陣E的第i行(列)得到初等矩陣
E(ij(k))表示把單位矩陣E的第j行的k倍加到第i行上
或把單位矩陣E的第i列的k倍加到第j列上得到初等矩陣
E(i
j)表示對(duì)調(diào)單位矩陣E的第i
j兩行(列)得到的初等矩陣
例如
由單位矩陣E經(jīng)過(guò)一次初等變換得到的矩陣稱為初等矩陣
初等矩陣
E(i(k))表示用非零數(shù)k乘單位矩陣E的第i行(列)得到初等矩陣
E(ij(k))表示把單位矩陣E的第j行的k倍加到第i行上
或把單位矩陣E的第i列的k倍加到第j列上得到初等矩陣
E(i
j)表示對(duì)調(diào)單位矩陣E的第i
j兩行(列)得到的初等矩陣
初等矩陣都是可逆的并且
初等矩陣的可逆性E(i
j)
1
E(i
j)
E(ij(k))
1
E(ij(
k))
定理1(初等矩陣在矩陣乘法中的作用)
設(shè)A是一個(gè)m
n矩陣
對(duì)A施行一次初等行變換
相當(dāng)于在A的左邊乘以相應(yīng)的m階初等矩陣
對(duì)A施行一次初等列變換
相當(dāng)于在A的右邊乘以相應(yīng)的n
階初等矩陣
例如
設(shè)
則有~r1
r2例如
設(shè)
則有定理1(初等矩陣在矩陣乘法中的作用)
設(shè)A是一個(gè)m
n矩陣
對(duì)A施行一次初等行變換
相當(dāng)于在A的左邊乘以相應(yīng)的m階初等矩陣
對(duì)A施行一次初等列變換
相當(dāng)于在A的右邊乘以相應(yīng)的n
階初等矩陣
~c12c3定理2(矩陣可逆的充要條件)
方陣A可逆的充分必要條件是存在有限個(gè)初等矩陣P1
P2
Pl
使A
P1P2
Pl
推論2
m
n矩陣A與B等價(jià)的充分必要條件是存在m階可逆矩陣P及n階可逆矩陣Q
使PAQ
B
定理1(初等矩陣在矩陣乘法中的作用)
設(shè)A是一個(gè)m
n矩陣
對(duì)A施行一次初等行變換
相當(dāng)于在A的左邊乘以相應(yīng)的m階初等矩陣
對(duì)A施行一次初等列變換
相當(dāng)于在A的右邊乘以相應(yīng)的n
階初等矩陣
推論1
方陣A可逆的充分必要條件是A~E
r>>>>>>
設(shè)A為n階可逆矩陣
B為n
s矩陣
顯然A
1也可逆
所以存在初等矩陣P1
P2
Pl
使
A
1
P1P2
Pl
于是有A
1A
P1P2
Pl
A
即E
P1P2
Pl
A
及A
1B
P1P2
Pl
B
這表明
如果對(duì)A進(jìn)行若干次初等行變換化為E
則對(duì)B進(jìn)行同樣的初等行變換將化為A
1B
兩式合起來(lái)為
P1P2
Pl(A
B)
(E
A
1B)
矩陣A可逆
A
P1P2
Pl其中P1
P2
Pl都是初等矩陣
求逆矩陣的初等行變換法
設(shè)A為n階可逆矩陣
B為n
s矩陣
則存在初等矩陣P1
P2
Pl
使
P1P2
Pl(A
B)
(E
A
1B)
上式的意義
(i)取B
E時(shí)
上式成為P1P2
Pl(A
E)
(E
A
1)
(ii)當(dāng)A為可逆矩陣時(shí)
方程AX
B的解為X
A
1B
求AX
B的解可以對(duì)(A
B)進(jìn)行初等行變換
使之成為(E
A
1B)
此時(shí)即得X
A
1B
矩陣A可逆
A
P1P2
Pl其中P1
P2
Pl都是初等矩陣
求逆矩陣的初等行變換法
若矩陣A可逆
則矩陣(A
E)經(jīng)初等行變換可化為(E
A
1)
例1設(shè)
求A
1
解0
2110030
2010
230001(A
E)
11
111130
2010
230001~r1
r2r1
r311
11110
31
3
2
305
2223~r23r1r32r111
11110
10
4
2
305
2223~r22r2
r311
11110
10
4
2
300
2
18
8
12~r35r211
11110104230019
4
6~r2(1)r3(2)因?yàn)槿艟仃嘇可逆
則矩陣(A
E)經(jīng)初等行變換可化為(E
A
1)
例1設(shè)
求A
1
11
11110104230019
4
6~r0
2110030
2010
230001(A
E)
~r1
r2r1
r31006340104230019
4
6
所以
解因?yàn)槿艟仃嘇可逆
則矩陣(A
B)經(jīng)初等行變換可化為(E
A
1B)
例2設(shè)求線性方程組Ax1
b1和Ax2
b2的解
記X
(x1
x2)
B
(b1
b2)
則兩個(gè)線性方程組可合成一個(gè)矩陣方程AX
B
解
因?yàn)閪r>>>若矩陣A可逆
則矩陣(A
B)經(jīng)初等行變換可化為(E
A
1B)
例3求解矩陣方程AX
A
X
其中
把所給方程變形為(A
E)X
A
解
因?yàn)閪r所以討論
如何求解矩陣方程XA
B?其中A可逆
>>>>>>提示§3.3矩陣的秩我們已經(jīng)知道
給定一個(gè)m
n矩陣A
它的標(biāo)準(zhǔn)形由數(shù)r完全確定
這個(gè)數(shù)也就是A的行階梯形中非零行的行數(shù)
這個(gè)數(shù)便是矩陣A的秩
11
2142
1
1122
3
1
123
6
979A
k階子式
在m
n矩陣A中
任取k行與k列(k
m
k
n)
位于這些行列交叉處的k2個(gè)元素
不改變它們?cè)贏中所處的位置次序而得的k階行列式
稱為矩陣A的k階子式
例如11
3
1D是A的一個(gè)二階子式11
2142
1
1122
3
1
123
6
979A
說(shuō)明
矩陣的秩設(shè)在矩陣A中有一個(gè)不等于0的r階子式D
且所有r
1階子式(如果存在的話)全等于0
那么D稱為矩陣A的最高階非零子式
數(shù)r稱為矩陣A的秩
記作R(A)
并規(guī)定零矩陣的秩等于0
矩陣A的秩R(A)就是A中不等于0的子式的最高階數(shù)
(1)若矩陣A中有某個(gè)s階子式不為0
則R(A)
s
若A中所有t階子式全為0
則R(A)
t
(2)若A為m
n矩陣
則0
R(A)
min{m
n}
(3)R(AT)
R(A)
幾個(gè)簡(jiǎn)單結(jié)論矩陣的秩設(shè)在矩陣A中有一個(gè)不等于0的r階子式D
且所有r
1階子式(如果存在的話)全等于0
那么D稱為矩陣A的最高階非零子式
數(shù)r稱為矩陣A的秩
記作R(A)
并規(guī)定零矩陣的秩等于0
(1)若矩陣A中有某個(gè)s階子式不為0
則R(A)
s
若A中所有t階子式全為0
則R(A)
t
(2)若A為m
n矩陣
則0
R(A)
min{m
n}
(3)R(AT)
R(A)
幾個(gè)簡(jiǎn)單結(jié)論
(4)對(duì)于n階矩陣A
當(dāng)|A|
0時(shí)
R(A)
n
當(dāng)|A|
0時(shí)
R(A)
n
可逆矩陣又稱為滿秩矩陣
不可逆矩陣(奇異矩陣)又稱為降秩矩陣
提示
例1求矩陣A和B的秩
其中在A中
容易看出一個(gè)2階子式A的3階子式只有一個(gè)|A|
經(jīng)計(jì)算可知|A|
0
因此R(A)
2
解以三個(gè)非零行的首非零元為對(duì)角元的3階子式是一個(gè)上三角行列式
它顯然不等于0
因此R(B)
3
B是一個(gè)有3個(gè)非零行的行階梯形矩陣
其所有4階子式全為零
對(duì)于行階梯形矩陣
它的秩就等于非零行的行數(shù)
定理1
若A~B
則R(A)
R(B)
根據(jù)這一定理
為求矩陣的秩
只要把矩陣用初等行變換變成行階梯形矩陣
行階梯形矩陣中非零行的行數(shù)即是該矩陣的秩
因?yàn)?/p>
解
例2求矩陣A的秩
并求A的一個(gè)最高階非零子式
其中
所以R(A)
3
為求A的最高階非零子式
考慮由A的1、2、4列構(gòu)成的矩陣因?yàn)锳0的子式所以這個(gè)子式是A的最高階非零子式
>>>>>>注
以B為增廣矩陣的線性方程組Ax
b是無(wú)解的
這是因?yàn)樾须A梯形矩陣的第3行表示矛盾方程0
1
例3求矩陣A及B
(A
b)的秩
其中對(duì)B作初等行變換變?yōu)樾须A梯形矩陣
設(shè)B的行階梯形矩陣為B0
(A0
b0)
則A0就是A的行階梯形矩陣
故從B0
(A0
b0)中可同時(shí)看出R(A)及R(B)
解
因?yàn)樗訰(A)
2
R(B)
3
>>>
例4設(shè)
已知R(A)
2
求
與
的值
解
因R(A)
2
故(6)R(A
B)
R(A)
R(B)
(5)max{R(A)
R(B)}
R(A
B)
R(A)
R(B)
特別地
當(dāng)B
b為列向量時(shí)
有R(A)
R(A
b)
R(A)
1
(4)若P、Q可逆
則R(PAQ)
R(A)
>>>這是因?yàn)?A
B
B)~(A
B)
于是R(A
B
B)
R(A
B)R(A
B)
R(A)
R(B)
矩陣秩的性質(zhì)(1)0
R(Am
n)
m
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