生物統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)解析課件_第1頁(yè)
生物統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)解析課件_第2頁(yè)
生物統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)解析課件_第3頁(yè)
生物統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)解析課件_第4頁(yè)
生物統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)解析課件_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩24頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)2023/9/211第五章 參數(shù)估計(jì)這一章介紹由樣本推斷總體的第二條途徑,即由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù),稱為參數(shù)估計(jì),主要介紹總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)。上一章講解的是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),即假設(shè)一個(gè)總體的平均數(shù)等于某一個(gè)值,然后通過(guò)樣本數(shù)據(jù)去推斷這個(gè)假設(shè)是否可以接受。估計(jì)量是估計(jì)總體參數(shù)的估計(jì)量,對(duì)總體參數(shù)的估計(jì)可分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。學(xué)習(xí)本章內(nèi)容時(shí)應(yīng)對(duì)照上一章的內(nèi)容。2023/9/212第五章 參數(shù)估計(jì)定義:用樣本數(shù)據(jù)所計(jì)算出來(lái)的單個(gè)數(shù)值,對(duì)總體參數(shù)所做的估計(jì)稱為點(diǎn)估計(jì)。一個(gè)好的估計(jì)量應(yīng)滿足–無(wú)偏性:統(tǒng)計(jì)量的理論平均值(數(shù)學(xué)期望值)等于總體參數(shù);如樣本平均數(shù)的理論平均數(shù)等于總體平均數(shù),樣本方差的理論平均數(shù)等于總體方差(4.12)。5.1

點(diǎn)估計(jì)2023/9/2135.1

點(diǎn)估計(jì)2023/9/214–有效性:在樣本含量相同的情況下,如一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的方差小于另一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的方差,則前一個(gè)統(tǒng)計(jì)量更有效;如中位數(shù)的方差

比平均數(shù)的方差大π/2倍,用樣本平均數(shù)

來(lái)估計(jì)總體平均數(shù)比中位數(shù)更有效。平均數(shù)的方差中位數(shù)m的方差–相容性:若統(tǒng)計(jì)量的取值任意接近于參數(shù)值的概率隨樣本含量n的無(wú)限增加而趨于1,則該統(tǒng)計(jì)量稱為參數(shù)的相容估計(jì)量。5.1

點(diǎn)估計(jì)經(jīng)證明,樣本平均數(shù)和方差都符合無(wú)偏性,最小方差和相容性,因此它們分別為總體

平均數(shù)和總體方差的最優(yōu)估計(jì)2023/9/2155.2

區(qū)間估計(jì)2023/9/2165.2.1

區(qū)間估計(jì)的基本原理試驗(yàn)的目的是希望獲得有關(guān)試驗(yàn)處理總體的認(rèn)識(shí)。從一個(gè)正態(tài)總體抽取一個(gè)樣本,可以計(jì)算得樣本平均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差。盡管樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的估計(jì)值, (這種估計(jì)方法統(tǒng)計(jì)上叫點(diǎn)估計(jì) )。但它沒(méi)有考慮試驗(yàn)誤差的影響,也未指出這種估計(jì)的可靠程度。對(duì)總體平均數(shù)更合理的估計(jì)是在一定概率保證下,給出總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的可能范圍,這種估計(jì)方法叫區(qū)間估計(jì),所給出的可能范圍叫置信區(qū)間。例:用實(shí)驗(yàn)動(dòng)物作實(shí)驗(yàn)材料,現(xiàn)從一批動(dòng)物中抽取含量n=10的樣本并已經(jīng)計(jì)算出平均值為10.23g。要求動(dòng)物滿足平均體重

μ=10.00g,σ=0.4的正態(tài)分布總體,若

μ<10.00g須再飼養(yǎng),若μ>10.00g則應(yīng)淘汰,問(wèn)此批動(dòng)物材料是否合適?不僅μ=10.0時(shí)落在接受域,發(fā)現(xiàn)

μ=10.20,10.24,10.40時(shí)都落在接受域,由此可見由樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù)所得結(jié)果不是單一值,而是一個(gè)區(qū)間。2023/9/2175.2.1

區(qū)間估計(jì)的基本原理用樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù)所得到的結(jié)果不是單一值,而是一個(gè)區(qū)間。只要標(biāo)準(zhǔn)化的樣本平均數(shù)落在-u0.05(雙側(cè))和u0.05(雙側(cè))區(qū)間內(nèi),所有的H0都將被接受,于是得到一個(gè)包含總體平均數(shù)的區(qū)間,用這種方法對(duì)總體參數(shù)所做的估計(jì)稱為區(qū)間估計(jì)(interval

estimate)。–區(qū)間內(nèi)包含μ的概率為多少?

(95%,99%)–置信度水平等于1-α2023/9/2185.2.1

區(qū)間估計(jì)的基本原理5.2.2μ的置信區(qū)間1-ασ已知時(shí)μ置信區(qū)間:作題步驟:a 查附表3,得uα(雙側(cè))的值b 代入(1)式,得置信區(qū)間原因:由第四章抽樣分布

,σ已知時(shí)可查出在一定的置信概率下,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的置信區(qū)間(

-uα(雙側(cè)),

+uα(雙側(cè)))代入(2)換算成用平均值表示的μ的置信區(qū)間。2023/9/219習(xí)題:測(cè)得某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量x=14.5%,已知σ=2.50%,試進(jìn)行95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的區(qū)間估計(jì)。置信度P=1-α

即α=0.05,查表u0.05=1.96,例題2023/9/21105.2.2μ的置信區(qū)間1-ασ未知時(shí)μ的置信區(qū)間:t具n-1自由度作題步驟:a 查附表4,得tα(雙側(cè))的值b 代入(1)式,得置信區(qū)間原因:由第四章抽樣分布

,σ未知時(shí)可查出在一定的置信概率下,t分布的置信區(qū)間(

-tα(雙側(cè), +tα(雙側(cè)))代入(2)式換算成用平均值表示的μ的置信區(qū)間。2023/9/2111實(shí)際應(yīng)用中希望得到一個(gè)較窄的置信區(qū)間,可采取三種辦法減少置信區(qū)間:–控制試驗(yàn)條件和改善技術(shù),減小σ或s;–增加樣本含量;–放寬α。最好采用上述第一種和第二種,第三種方法不可取。2023/9/21125.2.2μ的置信區(qū)間1-α作題步驟:a 查附表6,查卡方分布的上側(cè)分位數(shù)與下側(cè)分位數(shù)b 代入式1,得置信區(qū)間原因:由第四章,4.10χ2df=dfs2/σ2

=(n-1)

S2

/σ2

(2)可查出在一定的置信概率下,卡方分布的置信區(qū)間代入(2)式,換算成σ的置信區(qū)間。5.2.3

σ的置信區(qū)間2023/9/2113例題一個(gè)混雜的小麥品種,株高標(biāo)準(zhǔn)差σ0=14cm,經(jīng)提純后抽出10株,它們的株高為90,

105,

101,95,

100,

100,

101,

105,

93,

97cm,考察提純后的群體是否比原群體整齊?(置信區(qū)間設(shè)為

0.99)從附表6查卡方分布表,雙側(cè)檢驗(yàn)上側(cè)分位數(shù)=? 下側(cè)分位數(shù)=?代入式已知n=10,經(jīng)計(jì)算s=4.92,

(3.04,11.21)2023/9/21145.2.4

平均數(shù)差的置信區(qū)間1.

標(biāo)準(zhǔn)差σi已知時(shí),(μ1-

μ2)的置信區(qū)間作題步驟:

a 查附表3,得uα(雙側(cè))的值b 代入式1,得置信區(qū)間原因:由第四章

4.22可查出在一定的置信概率下,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的置信區(qū)間代入式4.22,可換算成,(μ1-

μ2)的置信區(qū)間。2023/9/21155.2.4

平均數(shù)差的置信區(qū)間n1=n2時(shí)6.12

t具2n-2自由度2.

標(biāo)準(zhǔn)差σI未知但相等時(shí),(μ1-

μ2)的置信區(qū)間,t具n1+n2-2自由度6.112023/9/21165.2.4

平均數(shù)差的置信區(qū)間作題步驟:F檢驗(yàn)

σ是否相等查附表4,得tα(雙側(cè))的值c 代入式6.11或6.12,得置信區(qū)間原因:由第四章

4.24,

4.25(4.24)2023/9/2117可查出在一定的置信概率下,t分布的置信區(qū)間.代入式4.24或4.25,可換算成(μ1-

μ2)的置信區(qū)間。5.2.4

平均數(shù)差的置信區(qū)間2023/9/2118二個(gè)小麥品種從播種到抽穗所需天數(shù)見P75 例5.9,問(wèn)兩者所需天數(shù)差異是否顯著?求(μ1-

μ2)的置信區(qū)間是否包含0,包括0意味著差異不顯著,否則顯著首先經(jīng)F檢驗(yàn)可以認(rèn)為σ1=σ22023/9/2119代入公式?且n1=n2=10

df?置信水平取95%,查表t雙側(cè)=?例題5.2.4

平均數(shù)差的置信區(qū)間3.

標(biāo)準(zhǔn)差σi未知且不等時(shí),(μ1-

μ2)的置信區(qū)間,6.13作題步驟:

a

F檢驗(yàn)b查附表4,得tα(雙側(cè))的值(注意查表時(shí)df值)2023/9/2120c 代入式6.13,得置信區(qū)間原因:由第五章

5.125.2.4

平均數(shù)差的置信區(qū)間可查出在一定的置信概率下,t分布的置信區(qū)間.代入式5.12,可換算成(μ1-

μ2)的置信區(qū)間。2023/9/21215.2.5

配對(duì)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間配對(duì)數(shù)據(jù)差值的置信區(qū)間:t具n-1自由度

6.14作題步驟:a 查附表4,得tα(雙側(cè))的值b 代入式6.14,得置信區(qū)間2023/9/2122原因:由第五章

5.13,可查出在一定的置信概率下,t分布的置信區(qū)間(-tα(雙側(cè),+tα(雙側(cè)))代入(5.13)式換算成μd的置信區(qū)間。作題步驟:a 查附表7,查F分布的Fdf2,df1,α/2和Fdf1,df2,α/2b 代入式6.16,得置信區(qū)間5.2.6

方差比的置信區(qū)間σ1/

σ2的置信區(qū)間: 式6.162023/9/2123原因:由第四章4.265.2.6

方差比的置信區(qū)間可知F與σ1/σ2的關(guān)系,查出在一定的置信概率下,F(xiàn)分布的置信區(qū)間代入4.26式,換算成

σ1/σ2的置信區(qū)間。2023/9/2124μ的置信區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)差已知(式6.4)標(biāo)準(zhǔn)差未知(式6.6)σ的置信區(qū)間(式6.8)小節(jié)2023/9/2125標(biāo)準(zhǔn)差未知但相等(式6.12)標(biāo)準(zhǔn)差未知且不相等(式6.13)小節(jié)平均數(shù)差的置信區(qū)間(對(duì)照平均數(shù)的置信區(qū)間) 標(biāo)準(zhǔn)差已知(式6.10)2023/9/2126小節(jié)配對(duì)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間(式6.14)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論