房產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析

當(dāng)今時代，房價問題一直處于風(fēng)口浪尖，房價的上漲抑或下跌都牽動著整個社會的利益，即便是政府出臺各種政策方針也只能是暫時抑制樓市的漲勢，對于需要買房的人來說，除了關(guān)注這些變化和政策外，還有一個非常頭疼的問題，在哪里買房，房價怎樣。普通客戶會不?；ù罅烤滏溂摇簿涌偷确康禺a(chǎn)網(wǎng)站，借助他們展示的內(nèi)容進行篩選，但因地區(qū)眾多，各個地段、房價差異的對比以及入手時機的把握，都得一個個去查閱與分析，非常麻煩。如果可以通過數(shù)據(jù)的爬取，再按照用戶希望的維度統(tǒng)計與分析，會讓數(shù)據(jù)變得清晰明了。本案例旨在對房產(chǎn)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理與分析，為剛需購房者提供有用信息。一、數(shù)據(jù)源本案例利用某爬蟲軟件爬取某房產(chǎn)網(wǎng)站中蘇州地區(qū)的房產(chǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)文件為house.xlsx，如圖6-*所示。圖6-*數(shù)據(jù)源二、目標(biāo)1.數(shù)據(jù)爬取時缺失數(shù)據(jù)是常見的現(xiàn)象，通過某爬取軟件從網(wǎng)站爬取的數(shù)據(jù)時，如果沒有爬取到的數(shù)據(jù)會返回“暫無數(shù)據(jù)”，這會影響后期的空值處理，將這些“暫無數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為空值，并統(tǒng)計各列的空值頻數(shù)，查看缺失數(shù)據(jù)情況。2.數(shù)據(jù)爬取的數(shù)據(jù)往往是帶有單位的字符串，這也會影響后期的數(shù)據(jù)分析，所以需要將這些數(shù)去掉單位，再轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)。如將字符串“均價”的40000元/m2轉(zhuǎn)換為數(shù)值40000。3.為了分析不同區(qū)的房產(chǎn)數(shù)據(jù)，從地址中提取出區(qū)的數(shù)據(jù)。為了分析房齡的數(shù)據(jù)，從建造年代中提取出房齡數(shù)據(jù)。4.篩選出區(qū)為“工業(yè)園”，均價在50000以下，容積率在1.5以下的房源數(shù)據(jù)。5.查詢房價最貴小區(qū)的前5名。6. 查詢停車位最少小區(qū)的前5名。7.統(tǒng)計所有數(shù)據(jù)的平均房價以及二手房總和數(shù)量。8.分析均價40000以上小區(qū)中，房源最多是哪個區(qū)。三、步驟步驟1：導(dǎo)入庫，設(shè)置參數(shù)。導(dǎo)入所需要的庫pandas，利用pd.set_option解除顯示寬度的顯示，設(shè)置數(shù)據(jù)對齊。步驟1代碼如下：importpandasaspdpd.set_option('display.width',None)pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)步驟2：導(dǎo)入數(shù)據(jù)并查看。利用read_excel導(dǎo)入house.xlsx（house.xlsx存放在c:\data路徑中），將讀入的數(shù)據(jù)命名為data。查看data的行數(shù)、列數(shù)、列名以及數(shù)據(jù)的前5行。步驟2代碼如下：data=pd.read_excel("c:/data/house.xlsx")print("數(shù)據(jù)的行數(shù)=%d\n數(shù)據(jù)的列數(shù)=%d"%(data.shape[0],data.shape[1]))print("數(shù)據(jù)的所有列名為:\n",data.columns)print("數(shù)據(jù)的前5行為:\n",data.head())輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟2輸出結(jié)果步驟3：數(shù)據(jù)空值處理。將數(shù)據(jù)中的“暫無數(shù)據(jù)”改為空值，統(tǒng)計出現(xiàn)空值的列及其空值數(shù)量，并按降序排序。步驟3代碼如下：importnumpyasnpdata=data.replace('暫無數(shù)據(jù)',np.nan)nun_result=data.isnull().sum()nun_result=nun_result[nun_result>0]nun_result=nun_result.sort_values(ascending=False)print("各列的空值數(shù)量為:\n",nun_result)輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟3輸出結(jié)果步驟4：數(shù)據(jù)單位處理。將所有數(shù)據(jù)的單位去掉，并轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)。如將“均價”列中的單位去掉，并將剩下的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值。步驟4代碼如下：data['均價']=data['均價'].str.replace('元/m2','')data['物業(yè)費']=data['物業(yè)費'].str.replace('元/㎡/月','')data['總建面積']=data['總建面積'].str.replace('m2','')data['總戶數(shù)']=data['總戶數(shù)'].str.replace('戶','')data['二手房房源數(shù)']=data['二手房房源數(shù)'].str.replace('套','')data['租房源數(shù)']=data['租房源數(shù)'].str.replace('套','')columns_list=['均價','物業(yè)費','總建面積','停車位','二手房房源數(shù)','租房源數(shù)']print(data.head())forcolumnincolumns_list:data[column]=data[column].astype("float")輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟4輸出結(jié)果步驟5：添加新列。（1）將“地址”列拆分為3個部分，第1個部分生成新列“區(qū)”。（2）生成新列“房齡”，“房齡”列計算公式為：房齡=當(dāng)前年份（2020）-建造年代。步驟5（1）代碼如下：data['區(qū)']=data['地址'].str.split('-',expand=True)[0]print(data[['地址','區(qū)']][:5])輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟5（1）輸出結(jié)果步驟5（2）代碼如下：data['房齡']=2020-data['建造年代']print(data[['建造年代','房齡']][:5])輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟5（2）輸出結(jié)果步驟6：數(shù)據(jù)篩選。篩選出區(qū)為“工業(yè)園”，均價在50000以下，容積率在1.5以下的房源數(shù)據(jù)。步驟6代碼如下：data_loc=data.loc[(data['區(qū)']=='工業(yè)園')&(data['均價']<50000)&(data['容積率']<1.5)]print(data_loc[['小區(qū)名稱','區(qū)','均價','容積率']])輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟6輸出結(jié)果步驟7：數(shù)據(jù)排序。（1）按照“均價”降序排序，并輸出“小區(qū)名稱”、“區(qū)”、“均價”的前5條數(shù)據(jù)。（2）按照“停車位”升序排序，并輸出“小區(qū)名稱”、“區(qū)”、“停車位”的前5條數(shù)據(jù)。步驟7（1）代碼如下：sort1=data.sort_values(by='均價',ascending=False)sort1=sort1[['小區(qū)名稱','區(qū)','均價']][:5]print(sort1)輸出結(jié)果如圖6-*所示。步驟7（2）代碼如下：sort2=data.sort_values(by='停車位',ascending=True)sort2=sort2[['小區(qū)名稱','區(qū)','停車位']][:5]print(sort2)輸出結(jié)果如圖7-*所示。圖6-*步驟7輸出結(jié)果步驟8：描述性統(tǒng)計分析。（1）計算所有數(shù)據(jù)的平均房價、二手房總和。（2）統(tǒng)計均價大于40000的數(shù)據(jù)中不同區(qū)的頻數(shù)。步驟8（1）代碼如下：mean=data['均價'].mean()mean=round(mean,0)sum=data['二手房房源數(shù)'].sum()print("房屋總均價為=",mean)print("二手房總房源數(shù)=",sum)輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟8（1）輸出結(jié)果步驟8（2）代碼如下：data_loc=data.loc[data['均價']>40000]count=data_loc['區(qū)'].value_counts(ascending=False)print("均價40000以上小區(qū)的各區(qū)頻數(shù)統(tǒng)計結(jié)果為:\n",count)輸出結(jié)果如圖6-*所示。圖6-*步驟8（2）輸出結(jié)果四、結(jié)論1.工業(yè)園區(qū)中，均價為50000以下，容積率在1.5以下的房源數(shù)據(jù)包括：蘇州桃花源、新城花園。2.房價最貴小區(qū)的前5名為：湖濱四季、九龍倉國賓1號(別墅)、和風(fēng)雅致、金雞湖花園、拙政別墅。3.停車位最少小區(qū)的前5名為：姑蘇院子、羽絨新村、南環(huán)路3-1號小區(qū)、花溪苑三區(qū)、拙政別墅。4.平均房價為27099元，二手房總房源數(shù)為18525戶。5.均價40000以上小區(qū)中，工業(yè)園區(qū)最多。技能目標(biāo)1．具備電商企業(yè)供應(yīng)鏈成本簡單核算能力2．具備標(biāo)準(zhǔn)成本法在電商企業(yè)供應(yīng)鏈成本控制中的應(yīng)用能力3．具備電商企業(yè)供應(yīng)鏈作業(yè)成本核算能力4．具備運輸業(yè)務(wù)的本量利分析能力5．具備為網(wǎng)店核算供應(yīng)鏈成本的能力6．具備對網(wǎng)店進行本量利分析的能力【重點難點】1．掌握供應(yīng)鏈成本管理的成本決策步驟2．掌握供應(yīng)鏈成本管理的成本預(yù)測方法【第二部分】案例導(dǎo)入唯品會成本管理中國在線零售市場已經(jīng)呈現(xiàn)TJV三大主流業(yè)態(tài)，分別是集市平臺模式、傳統(tǒng)B2C模式和唯品會特賣模式。整個中國的在線特賣市場中，唯品會以38.1%的市場份額成為中國特賣No.1。在中國領(lǐng)創(chuàng)“品牌折扣+限時搶購+正品保障”的獨特商業(yè)模式。唯品會現(xiàn)擁有超過3億的注冊會員，用戶復(fù)購率超過80%。一、唯品會成本管理的優(yōu)勢分析（一）唯品會成本管理的起點——戰(zhàn)略成本定位在戰(zhàn)略成本管理中，即管理者立足于企業(yè)的整體戰(zhàn)略而制定出的適合本企業(yè)長期發(fā)展的成本戰(zhàn)略。唯品會最早的市場定位是奢侈品牌的特賣，但由于奢侈品牌的的價格較為敏感，公司在經(jīng)營之初遇到發(fā)展的困境。隨后公司調(diào)整了發(fā)展戰(zhàn)略，避開了與眾多電商搶奪一線城市的市場，將發(fā)展方向聚焦在二三線城市。同時唯品會將限時搶購模式與國內(nèi)市場及消費習(xí)慣相結(jié)合，打造了名牌折扣+限時搶購+正品保險的商業(yè)模式。差異化的戰(zhàn)略管理使得唯品會有了自己獨特的競爭優(yōu)勢。（二）成本管理的重點——供應(yīng)鏈的成本管理唯品會將上游供應(yīng)商、自身的特賣平臺、下游客戶共同組成完整供應(yīng)鏈，而正是由于其卓有成效的供應(yīng)鏈成本管理為唯品會帶來了顯著的競爭優(yōu)勢。1.完善供應(yīng)商的管理，降低采購成本大部分的品牌廠商會選擇影響力較大的電子商務(wù)平臺進行合作，唯品會作為電子商務(wù)平臺的佼佼者是諸多供應(yīng)商的首選?，F(xiàn)與唯品會合作的供應(yīng)廠商已累計超過了12000家，供應(yīng)商看好唯品會的銷售渠道紛紛加強與之合作，唯品會也加強了與供應(yīng)商的合作關(guān)系。由于唯品會用戶數(shù)量的急劇增加，唯品會與供應(yīng)商的關(guān)系也發(fā)生了改變，由最初的買手模式成功轉(zhuǎn)為現(xiàn)在的垂直代理模式，為唯品會省去中間商的費用，降低了企業(yè)的成本。隨著供應(yīng)商數(shù)量的增長與用戶數(shù)量的直線上升，唯品會與供應(yīng)商的采購價格也有了較大的優(yōu)勢。根據(jù)近幾年財報的數(shù)據(jù)顯示，唯品會的采購費用率明顯下降。供應(yīng)商降低供貨規(guī)模不僅僅因為唯品會的用戶數(shù)量及供應(yīng)商數(shù)量的增長，更多取決于唯品會可以使供應(yīng)商的資金迅速回籠。唯品會一般可以保證在閃購結(jié)束的10-15天把貨款付給供應(yīng)商，而其他電商至少需要45天，且唯品會會將貨款的30%預(yù)付給供應(yīng)商，保證供應(yīng)商的資金鏈流通。唯品會不僅為供應(yīng)商提供強大的銷售平臺以及快速的回籠資金，從線上推廣的角度來看，還為供應(yīng)商提供了一個較好的商品展示平臺。唯品會結(jié)合品牌的故事，用其專業(yè)團隊為上線商品做足視覺包裝，為供應(yīng)商進行了免費的宣傳。較低的價格以、更多的商品選擇以及視覺上的盛宴為唯品會吸引來更多的用戶數(shù)量，產(chǎn)生更多的銷量。唯品會用以自身為媒介，將上下游都黏住，滾雪球效應(yīng)也就應(yīng)運而生。2.加強客戶管理，降低隱形成本。（1）提高重復(fù)購買率，降低宣傳費用。唯品會為顧客提供24小時的客服熱線，并設(shè)立專門的客服團隊負責(zé)處理顧客的咨詢、建議和投訴等問題。此外，唯品會的貨到付款服務(wù)以及7天內(nèi)無條件退貨服務(wù)，這一系列的人性化服務(wù)抓住了消費者的心理，增強了口碑的傳播效果，并保持了較高的重復(fù)購買率?，F(xiàn)唯品會用戶的重復(fù)購買率已超過了80%。如此高的重復(fù)購買率，可以為企業(yè)減少宣傳費用以及廣告支出。（2）提高服務(wù)質(zhì)量，減少退貨成本。唯品會建立專門的買手團隊并對其進行專業(yè)化的培訓(xùn)，這些買手對當(dāng)前的流行趨勢和消費者的偏好都有精確的把握，能夠更好地滿足消費者的消費心理。同時唯品會對供應(yīng)商的嚴(yán)格審核，從源頭上保證了產(chǎn)品的質(zhì)量。同時專業(yè)的攝影團隊為消費者提供商品的真實情況，盡可能的避免因?qū)嵨锊环l(fā)退貨。從商品質(zhì)量到完善的服務(wù)，提高顧客的滿意度，有效降低了退換貨的成本。思考：1．請分析唯品會的采購成本下降的原因。2．唯品會隱形成本有哪些？如何降低？【第三部分】基礎(chǔ)知識一、供應(yīng)鏈成本概述（一）供應(yīng)鏈成本概念任何制造業(yè)都是根據(jù)客戶或市場的需求,開發(fā)產(chǎn)品,購進原料,加工制造出產(chǎn)品,以商品的形式銷售給顧客,并提供售后服務(wù)。物料從供方開始,沿著各個環(huán)節(jié)(原材料——在制品——半成品——成品———商品)向需方移動。每個環(huán)節(jié)都存在“需方”和“供方”的對應(yīng)關(guān)系,形成一條首尾相連的長鏈,成為供應(yīng)鏈。（二）供應(yīng)鏈成本分布（三）供應(yīng)鏈成本分類對供應(yīng)鏈成本進行分類可以向管理者提供更多對決策產(chǎn)生影響的細節(jié)問題。而根據(jù)管理者決策的需要，供應(yīng)鏈成本可以進行不同的分類。1．按供應(yīng)鏈成本層次分類供應(yīng)鏈成本包括“鏈”上的所有企業(yè)及其與生產(chǎn)過程和提供勞務(wù)相關(guān)的供應(yīng)鏈活動所有環(huán)節(jié)所發(fā)生的費用，按照供應(yīng)鏈成本層次分成直接成本、作業(yè)成本和交易成本。2．按供應(yīng)鏈的運作環(huán)節(jié)分類企業(yè)的供應(yīng)鏈成本按運作環(huán)節(jié)可分為采購成本、生產(chǎn)成本、倉儲成本、運輸成本、庫存成本、缺貨成本、質(zhì)量成本、管理成本。3．按供應(yīng)鏈成本的性態(tài)分類按供應(yīng)鏈成本的性態(tài)分類，可將供應(yīng)鏈成本分為變動成本和固定成本。（四）供應(yīng)鏈成本管理概念供應(yīng)鏈成本管理是為了最大限度地縮減在供應(yīng)鏈各項環(huán)節(jié)中的成本開支，使收益最大化。它更多地關(guān)注企業(yè)間的協(xié)調(diào)和合作，跨越組織的界限，立足于整體。1.供應(yīng)鏈成本管理的層次性和整體性。2.供應(yīng)鏈成本管理跨越了組織的界限，是一種跨企業(yè)的成本管理。3.供應(yīng)鏈成本管理是一種需求拉動型的成本管理模式。（五）供應(yīng)鏈成本管理理論1．“黑大陸”學(xué)說2．物流成本冰山理論3．“第三利潤源”說4．效益背反理論二、供應(yīng)鏈成本管理基礎(chǔ)供應(yīng)鏈成本管理，簡而言之，就是通過成本來管理供應(yīng)鏈，即管理的對象是供應(yīng)鏈而不是成本。（一）供應(yīng)鏈成本預(yù)測供應(yīng)鏈成本預(yù)測是根據(jù)有關(guān)成本數(shù)據(jù)和企業(yè)具體的發(fā)展情況，運用一定的技術(shù)方法，對未來的成本水平及其變動趨勢做出科學(xué)的估計。（二）供應(yīng)鏈成本決策供應(yīng)鏈成本決策是在成本預(yù)測的基礎(chǔ)上，結(jié)合其他有關(guān)資料，運用一定的科學(xué)方法，從若干個方案中選擇一個滿意的方案的過程。（三）供應(yīng)鏈成本計劃（或預(yù)算）供應(yīng)鏈成本計劃是根據(jù)成本決策所確定的方案、計劃期的生產(chǎn)任務(wù)、降低成本的要求以及有關(guān)資料，通過一定的程序，運用一定的方法，以貨幣形式規(guī)定計劃期供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的耗費水平和成本水平，并提出保證成本計劃順利實現(xiàn)所采取的措施。（四）供應(yīng)鏈成本控制供應(yīng)鏈成本控制是根據(jù)計劃目標(biāo)，對成本發(fā)生和形成過程以及影響成本的各種因素和條件施加主動的影響，以保證實現(xiàn)供應(yīng)鏈成本計劃的一種行為。（五）供應(yīng)鏈成本核算供應(yīng)鏈成本核算是根據(jù)企業(yè)確定的成本對象，采用相適應(yīng)的成本計算方法，按規(guī)定的成本項目，通過一系列的供應(yīng)鏈費用匯集與分配，從而計算出各供應(yīng)鏈活動成本對象的實際總成本和單位成本。（六）供應(yīng)鏈成本分析供應(yīng)鏈成本分析是在成本核算及其他有關(guān)資料的基礎(chǔ)上，運用一定的方法，揭示供應(yīng)鏈成本水平的變動，進一步查明影響供應(yīng)鏈成本變動的各種因素。【第四部分】工作任務(wù)【工作任務(wù)一】供應(yīng)鏈物流成本的簡單核算工作任務(wù)要求理解供應(yīng)鏈物流成本核算的目的，掌握供應(yīng)鏈物流成本核算的方法，運用簡單除法核算示例中電商企業(yè)的物流作業(yè)成本?；顒釉O(shè)計建立工作小組，分工協(xié)作選出優(yōu)秀作業(yè)進行點評【工作任務(wù)二】ABC作業(yè)成本法的應(yīng)用工作任務(wù)要求理解掌握ABC作業(yè)成本法的原理、作用和計算方法，依據(jù)電商企業(yè)提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完成供應(yīng)鏈作業(yè)成本的計算?；顒釉O(shè)計學(xué)生獨立完成工作任務(wù)推薦學(xué)生到講臺上來介紹自己的成果【第五部分】實踐應(yīng)用【實踐應(yīng)用一】標(biāo)準(zhǔn)成本法在供應(yīng)鏈成本控制中的應(yīng)用1．實踐內(nèi)容運用標(biāo)準(zhǔn)成本法實施對電商企業(yè)的供應(yīng)鏈成本控制。2．應(yīng)用步驟①了解供應(yīng)鏈成本控制方法；②理解標(biāo)準(zhǔn)成本的概念；③熟悉標(biāo)準(zhǔn)成本的制定步驟；④運用標(biāo)準(zhǔn)成本法實施對電商企業(yè)的供應(yīng)鏈成本控制?！緦嵺`應(yīng)用二】本量利分析法在供應(yīng)鏈運輸成本控制中的應(yīng)用1．實踐內(nèi)容某物流企業(yè)為一電商供應(yīng)鏈提供運輸服務(wù)，運用本量利分析法計算該企業(yè)運輸業(yè)務(wù)的盈虧平衡點。2．應(yīng)用步驟①理解本量利分析的基本概念；②熟悉本量利分析的基本模型；③掌握盈虧平衡點的計算方法；④運用本量利分析法計算該企業(yè)運輸業(yè)務(wù)的盈虧平衡點和稅前利潤?！镜诹糠帧咳蝿?wù)拓展【任務(wù)拓展一】京東商家供應(yīng)鏈成本核算1.任務(wù)內(nèi)容某京東商家專門從事圖書和音樂CD的網(wǎng)上營銷，本月采購圖書10

000個單位，采購音樂CD12

000個單位，該企業(yè)自建有一個倉庫，倉庫中圖書尚存4

545個單位，音樂CD尚存9

550個單位。該月為采購圖書和音樂CD兩種商品所耗費的服務(wù)資源總費用為126

565元，其中人工費80

500元、電費3

835元、折舊費24

030元、辦公費10

200元、存貨占用資金利息費8

000元。該京東商家共有員工20人，其中采購4人，收貨3人，驗貨2人，儲存4人，票款處理3人，一般管理4人。本0°，倉庫1

333°，會計部480°，行政管理部門700°。京東商家固定資產(chǎn)為160萬元，各部門占有固定資產(chǎn)的比例為采購部門5%，收貨部門7%，檢驗室10%，倉庫65%，會計部3%，行政管理部門10%。本月京東商家采購部門的圖書購物單數(shù)量106個，音樂CD購物單數(shù)量214個；收貨部門的圖書收貨單數(shù)量82個，音樂CD收貨單數(shù)量118個；檢驗室的圖書檢驗單數(shù)量100個，音樂CD檢驗單數(shù)量300個；會計部門的圖書付款次數(shù)106次，音樂CD付款次數(shù)214次；行政管理部門在圖書管理上花費的時間占60%，在音樂CD上花費的時間占40%。請根據(jù)上述資料運用ABC成本法核算該京東商家的供應(yīng)鏈作業(yè)成本。2.任務(wù)要求本任務(wù)是一個自主學(xué)習(xí)型任務(wù)，要求學(xué)生一邊學(xué)