中介效應(yīng)理論和操作務(wù)實(shí)人力資源管理學(xué)資料

產(chǎn)生對(duì)因變量的影響，而這常常被研究者所忽視。例如，大學(xué)生就業(yè)結(jié)果，這個(gè)腳本可在如下網(wǎng)址下載：wwwm.ohio-stat9/16第四步產(chǎn)生對(duì)因變量的影響，而這常常被研究者所忽視。例如，大學(xué)生就業(yè)結(jié)果，這個(gè)腳本可在如下網(wǎng)址下載：wwwm.ohio-stat9/16第四步:檢驗(yàn)部分中介與完全中介即檢驗(yàn)c’的顯著性:由中效應(yīng)的比例為0.168。下面用對(duì)加載腳本前后的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行中介效應(yīng)是指變量間的影響關(guān)系（X→Y）不是直接的因果鏈關(guān)系而是通過(guò)一個(gè)或一個(gè)以上變量(M)的間接影響產(chǎn)生的，此時(shí)我們稱(chēng)M為中介變量，而X通過(guò)M對(duì)Y產(chǎn)生的的間接影響稱(chēng)為中介效應(yīng)。中介效應(yīng)是間接效應(yīng)的一種，模型中在只有一個(gè)中介變量的情況下，中介效應(yīng)等于間接效應(yīng)；當(dāng)中介變量不止一個(gè)的情況下，中介效應(yīng)的不等于間接效應(yīng)，此時(shí)間接效應(yīng)可以是部分中介效應(yīng)的和或所有中介效應(yīng)的總和。在心理學(xué)研究當(dāng)中，變量間的關(guān)系很少是直接的，更常見(jiàn)的是間接影響，許多心理自變量可能要通過(guò)中介變量產(chǎn)生對(duì)因變量的影響，而這常常被研究者所忽視。例如，大學(xué)生就業(yè)壓力與擇業(yè)行為之間的關(guān)系往往不是直接的，而更①就業(yè)壓力→個(gè)體壓力應(yīng)對(duì)→擇業(yè)行為反應(yīng)。此時(shí)個(gè)體認(rèn)知評(píng)價(jià)就成為了這一因果鏈當(dāng)中的中介變量。在實(shí)際研究當(dāng)中，中介變量的提出需要理論依據(jù)或經(jīng)驗(yàn)支持，以上述因果鏈為例，也完全有可能存在另外一些中介②就業(yè)壓力→個(gè)體擇業(yè)期望→擇業(yè)行為反應(yīng)；③就業(yè)壓力→個(gè)體生涯規(guī)劃→擇業(yè)行為反應(yīng)；果顯示，總體效應(yīng)顯著，提示自變量（工作不被認(rèn)可）對(duì)因變量（績(jī)總體效應(yīng)提高了，但效應(yīng)比沒(méi)有多大變化（0.0001），說(shuō)明中，三個(gè)檢驗(yàn)公式趨向于一致性結(jié)果，因此大家用soble檢驗(yàn)公式標(biāo)即效率低和效率下降。7/16上面三個(gè)圖表示合并均值與中心化因此，研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介關(guān)系。當(dāng)然在復(fù)雜中介模型中，中介變量往往不止一個(gè)，而且中介變量和調(diào)節(jié)變量也都有可能同時(shí)存在，導(dǎo)致同一個(gè)模型中即有中介效應(yīng)又有調(diào)節(jié)效應(yīng)，而此時(shí)對(duì)模型的檢驗(yàn)也更果顯示，總體效應(yīng)顯著，提示自變量（工作不被認(rèn)可）對(duì)因變量（績(jī)總體效應(yīng)提高了，但效應(yīng)比沒(méi)有多大變化（0.0001），說(shuō)明中，三個(gè)檢驗(yàn)公式趨向于一致性結(jié)果，因此大家用soble檢驗(yàn)公式標(biāo)即效率低和效率下降。7/16上面三個(gè)圖表示合并均值與中心化Y=cx+e11)M=ax+e22)Y=c’x+bM+3)上述3個(gè)方程模型圖與對(duì)應(yīng)方程如下：中介效應(yīng)的檢驗(yàn)傳統(tǒng)上有三種方法，分別是依次檢驗(yàn)法、系數(shù)乘積項(xiàng)檢驗(yàn)法和差異檢驗(yàn)法，下面簡(jiǎn)要介紹下這三拒絕則繼續(xù)檢驗(yàn)方程2如果c不顯著（說(shuō)明X對(duì)Y無(wú)影響），則停止中介效應(yīng)檢驗(yàn)；z8becauseitusesadifferentdistr在這個(gè)圖中，自變量（X）為工作不被認(rèn)同，包含z8becauseitusesadifferentdistr在這個(gè)圖中，自變量（X）為工作不被認(rèn)同，包含3個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，即odmanII檢驗(yàn)都可以檢驗(yàn)（見(jiàn)3/16下）,但在樣本比較大由上面分析可知，a和b都顯著，說(shuō)明存在顯著中介效應(yīng)，下一步就明是不完全中介效應(yīng)；若不顯著，則說(shuō)明是完全中介效應(yīng)，x對(duì)y的作用完全通過(guò)M來(lái)實(shí)現(xiàn)。驗(yàn)對(duì)于較弱的中介效應(yīng)檢驗(yàn)效果不理想，如a較小而b較大時(shí)，依次檢驗(yàn)判定為中介效應(yīng)不顯著，但是此時(shí)ab乘積不假設(shè)即作出中介效應(yīng)不存在的判斷）。此種方法主要檢驗(yàn)ab乘積項(xiàng)的系數(shù)是否顯著，檢驗(yàn)統(tǒng)個(gè)公式和總體分布為正態(tài)的總體均值顯著性檢驗(yàn)差不多，不過(guò)分子換成了乘積項(xiàng)，分母換成了乘積項(xiàng)聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)誤而已，，相關(guān)SOBEL檢驗(yàn)?zāi)_本與臨界值表（非正態(tài)SOBEL檢驗(yàn)臨界e檢驗(yàn)的模塊，需要自己手工計(jì)算出而在lisrel里面則有，其；2/161.3在方程1）和2）都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)后，檢驗(yàn)方程研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介關(guān)系。當(dāng)然在復(fù)雜中，相關(guān)SOBEL檢驗(yàn)?zāi)_本與臨界值表（非正態(tài)SOBEL檢驗(yàn)臨界e檢驗(yàn)的模塊，需要自己手工計(jì)算出而在lisrel里面則有，其；2/161.3在方程1）和2）都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)后，檢驗(yàn)方程研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介關(guān)系。當(dāng)然在復(fù)雜中分布見(jiàn)MacKinnon表中無(wú)中介效應(yīng)C.V.表，雙側(cè)概率，非MacKinnon那篇文章，發(fā)現(xiàn)溫對(duì)于0.97的解釋是直接照搬確定這點(diǎn)，我專(zhuān)門(mén)查了國(guó)外對(duì)這個(gè)概率表的介紹，發(fā)現(xiàn)的確本例中，c值顯著性p<.000,因此可以繼續(xù)進(jìn)入a和b檢驗(yàn)；看是完全中介還是不完全能中介了；因此下一步直接檢驗(yàn)c’值顯著果顯示，總體效應(yīng)顯著，提示自變量（工作不被認(rèn)可）對(duì)因變量（績(jī)z8becauseitusesadifferentdistr值對(duì)應(yīng)概率的判斷就比較麻煩了，此時(shí)要采用本例中，c值顯著性p<.000,因此可以繼續(xù)進(jìn)入a和b檢驗(yàn)；看是完全中介還是不完全能中介了；因此下一步直接檢驗(yàn)c’值顯著果顯示，總體效應(yīng)顯著，提示自變量（工作不被認(rèn)可）對(duì)因變量（績(jī)z8becauseitusesadifferentdistrGoodmanI檢驗(yàn)公式如下GoodmanII檢驗(yàn)檢驗(yàn)公式如下注：從統(tǒng)計(jì)學(xué)原理可知，隨著樣本量增大，樣本均值和總體均值的差誤趨向于減少；因此從這兩個(gè)公式可看出，的值隨著樣本容量增大而呈幾何平方值減小，幾乎可以忽略不Goodman檢驗(yàn)結(jié)果在大樣本情況下區(qū)別不大，三個(gè)檢驗(yàn)公到中介效應(yīng)顯著性結(jié)果，因?yàn)槠渑R界概率（MacKinnon）該臨界概率表容易犯第一類(lèi)錯(cuò)誤（拒絕虛無(wú)假設(shè)而作出中介效應(yīng)顯著的判斷）表）請(qǐng)看附件。1.如何在SPSS中實(shí)現(xiàn)中介效應(yīng)分析這個(gè)部分我介模型中，中介變量往往不止一個(gè)，而且中介變量和調(diào)節(jié)變量也都有有三種方法，分別是依次檢驗(yàn)法、系數(shù)乘積項(xiàng)檢驗(yàn)法和差異檢驗(yàn)法，悉統(tǒng)計(jì)原理的人可以看出，這個(gè)公式和總體分布為正態(tài)的總體均值顯此方法同樣要找出聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)誤，目前存在一些計(jì)算公式，經(jīng)過(guò)MacKinnon等人的分析，認(rèn)為其中有兩個(gè)公式效表）請(qǐng)看附件。1.如何在SPSS中實(shí)現(xiàn)中介效應(yīng)分析這個(gè)部分我介模型中，中介變量往往不止一個(gè)，而且中介變量和調(diào)節(jié)變量也都有有三種方法，分別是依次檢驗(yàn)法、系數(shù)乘積項(xiàng)檢驗(yàn)法和差異檢驗(yàn)法，悉統(tǒng)計(jì)原理的人可以看出，這個(gè)公式和總體分布為正態(tài)的總體均值顯評(píng)價(jià)：這兩個(gè)公式在a=0且b=0時(shí)有較好的檢驗(yàn)效果，率就非常高有其是Clogg等提出的檢驗(yàn)公式在這種情況下第一類(lèi)錯(cuò)誤率達(dá)到100%，因此要謹(jǐn)慎對(duì)待。4.溫忠麟等提出了一個(gè)新的檢驗(yàn)中介效應(yīng)的程序，如下使第一類(lèi)錯(cuò)誤率和第二類(lèi)錯(cuò)誤率都控制在較小的概率，同時(shí)還能檢驗(yàn)部分中介效應(yīng)和完全中介效應(yīng)，值得推薦。三中介效應(yīng)操作在統(tǒng)計(jì)軟件上的實(shí)現(xiàn)目前已經(jīng)有專(zhuān)門(mén)分析soble檢驗(yàn)的工具軟件腳本，可下掛在看出，的值隨著樣本容量增大而呈幾何平方值減小，幾乎可以忽略不上表可知，c’值為.564其p值<.000,因此是部分中介效驗(yàn)即檢驗(yàn)方程y=cx+e中的c是否顯著，檢驗(yàn)結(jié)果如下表：16應(yīng)的比例為多少呢，計(jì)算得出的結(jié)果為a×b/c=0.628×0于能夠方便地處理復(fù)雜中介模型，分析間接效應(yīng)；根據(jù)溫忠麟介紹，LISREAL也有對(duì)應(yīng)的SOBEL檢驗(yàn)分析命令和輸出結(jié)果，有鑒于此，本文擬通過(guò)對(duì)在看出，的值隨著樣本容量增大而呈幾何平方值減小，幾乎可以忽略不上表可知，c’值為.564其p值<.000,因此是部分中介效驗(yàn)即檢驗(yàn)方程y=cx+e中的c是否顯著，檢驗(yàn)結(jié)果如下表：16應(yīng)的比例為多少呢，計(jì)算得出的結(jié)果為a×b/c=0.628×0（無(wú)腳本，數(shù)據(jù)見(jiàn)附件spss中介分析數(shù)據(jù)，自變量為工作不被認(rèn)同，中介變量為焦慮，因變量為工作績(jī)效）。應(yīng)的潛變量的項(xiàng)目得分合并取均值并中心化，見(jiàn)下圖觀測(cè)指標(biāo)，即領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)同、同事不認(rèn)可、客戶(hù)不認(rèn)可；中介標(biāo)準(zhǔn)誤，要得出sobel檢驗(yàn)結(jié)果還要我們做兩件事，第一件就是x標(biāo)準(zhǔn)誤，要得出sobel檢驗(yàn)結(jié)果還要我們做兩件事，第一件就是x對(duì)y的作用完全通過(guò)M來(lái)實(shí)現(xiàn)。評(píng)價(jià):依次檢驗(yàn)容易在統(tǒng)計(jì)軟件中較小而b較大時(shí)，依次檢驗(yàn)判定為中介效應(yīng)不顯著，但是此時(shí)ab乘；2/161.3在方程1）和2）都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)后，檢驗(yàn)方程上面三個(gè)圖表示合并均值與中心化處理過(guò)程，生成3個(gè)對(duì)應(yīng)的變量并中心化（項(xiàng)目均值后取離均差）得到中心化X、M、Y。第二步：按溫忠麟中介檢驗(yàn)程序進(jìn)行第一步檢驗(yàn)即檢驗(yàn)的情況下這些檢驗(yàn)效果區(qū)別不大。在AMOS中沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的sobleps）。依次檢驗(yàn)法分別檢驗(yàn)上述1）的情況下這些檢驗(yàn)效果區(qū)別不大。在AMOS中沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的sobleps）。依次檢驗(yàn)法分別檢驗(yàn)上述1）2）3）三個(gè)方程中的回歸dmanII檢驗(yàn)檢驗(yàn)公式如下注：從統(tǒng)計(jì)學(xué)原理可知，隨著樣本量時(shí)對(duì)模型的檢驗(yàn)也更復(fù)雜。以最簡(jiǎn)單的三變量為例，假設(shè)所有的變量顯著性為p<.000,可以進(jìn)行方程m=ax+e和方程y=c’x+bm+e著性，如果都顯著，則急需檢驗(yàn)部分中介效應(yīng)和完全中介效應(yīng)；如果都不顯著，則停止檢驗(yàn)；如果a或b其中只有一個(gè)由上面兩個(gè)表的結(jié)果分析可知，方程y=c’x+bm+e中，驗(yàn)中介效應(yīng)的到底是部分中介還是完全中介；z8becauseitusesadifferentdistre檢驗(yàn)的模塊，需要自己手工計(jì)算出而在lisrelz8becauseitusesadifferentdistre檢驗(yàn)的模塊，需要自己手工計(jì)算出而在lisrel里面則有，其:b=0被拒絕）,則說(shuō)明中介效應(yīng)顯著。此時(shí)檢驗(yàn)c’,若c’顯obelspss，關(guān)于如何在spss使用該腳本請(qǐng)看附件(附件自變量對(duì)因變量的中介效應(yīng)不完全通過(guò)中介變量焦慮的中介來(lái)達(dá)到其影響，工作不被認(rèn)同對(duì)工作績(jī)效有直接效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比值為：小結(jié)在本例中，中介效應(yīng)根據(jù)溫忠麟的檢驗(yàn)程序最后發(fā)現(xiàn)自變量和因變量之間存在不完全中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)進(jìn)行中介效應(yīng)分析，該腳本是美國(guó)俄亥俄和州立大學(xué)應(yīng)、直接效應(yīng)和總效應(yīng)的腳本，對(duì)間接效應(yīng)的計(jì)算采用了sobel檢驗(yàn)，并給出了顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，這個(gè)腳本可在如下了腳本后，在打開(kāi)的窗口中分別輸入自變量、中介變量和調(diào)比較見(jiàn)下表：從比較結(jié)果可以看出，加載腳本后分析中介效應(yīng)結(jié)果，效應(yīng)和完全中介效應(yīng)，值得推薦。三中介效應(yīng)操作在統(tǒng)計(jì)軟件上的實(shí)nnon等人的分析，認(rèn)為其中有兩個(gè)公式效果較好，分別是比較見(jiàn)下表：從比較結(jié)果可以看出，加載腳本后分析中介效應(yīng)結(jié)果，效應(yīng)和完全中介效應(yīng)，值得推薦。三中介效應(yīng)操作在統(tǒng)計(jì)軟件上的實(shí)nnon等人的分析，認(rèn)為其中有兩個(gè)公式效果較好，分別是Clo性，從上面分析可知，c’值顯著性小于.000，因此本例的中介應(yīng)）解釋了自變量23.16%的方差，中介效應(yīng)占中效應(yīng)的比從比較結(jié)果可以看出，加載腳本后分析中介效應(yīng)結(jié)果，總體計(jì)算，因此MacKinnonetal.(1998)認(rèn)為乘積項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)誤，要得出sobel檢驗(yàn)結(jié)果還要我們做兩件事，第一件就是壓力與擇業(yè)行為之間的關(guān)系往往不是直接的，而更有可能存在如下關(guān)介效應(yīng)解釋了因變量17.6%的方差變異。計(jì)算，因此MacKinnonetal.(1998)認(rèn)為乘積項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)誤，要得出sobel檢驗(yàn)結(jié)果還要我們做兩件事，第一件就是壓力與擇業(yè)行為之間的關(guān)系往往不是直接的，而更有可能存在如下關(guān)介效應(yīng)解釋了因變量17.6%的方差變異。2.在spss中運(yùn)用效應(yīng)實(shí)際上提高了；中介效應(yīng)對(duì)因變量的方差變異的解釋比更準(zhǔn)確地估計(jì)總體效應(yīng)和間接效應(yīng)。3.如何在AMOS中實(shí)現(xiàn)中介效應(yīng)分析無(wú)論變量是否涉與潛變量，都可以利用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)實(shí)現(xiàn)中介效應(yīng)分析，下面我來(lái)談?wù)勅绾卧贏MOS中實(shí)現(xiàn)中介效應(yīng)分析，數(shù)據(jù)見(jiàn)附件（AMOS中介效應(yīng)分析數(shù)據(jù)）。第一步：建立好模型圖，如下：本模型假設(shè)，工作不被認(rèn)可通過(guò)中介變量影響績(jī)效表進(jìn)行一些必要的參數(shù)設(shè)置，步驟見(jiàn)下圖：按照上面幾個(gè)圖提示的步驟設(shè)置好后，讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，工具欄提示如下應(yīng)的比例為多少呢，計(jì)算得出的結(jié)果為a×b/c=0.628應(yīng)的比例為多少呢，計(jì)算得出的結(jié)果為a×b/c=0.628×0個(gè)觀測(cè)指標(biāo)即心跳、緊張、坐立不安；因變量（Y）包含2個(gè)觀測(cè)指效應(yīng)是不完全中介。最后，我們來(lái)看看這個(gè)模型的中介效應(yīng)與總體效MacKinnon表中無(wú)中介效應(yīng)C.V.表，雙側(cè)概率，非正態(tài)第三步：看輸出結(jié)果即模型圖和文本輸出：從模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑圖可以看出，模型卡方與自由度之比理想，下面我們來(lái)看下模型的總體效應(yīng)和間接效應(yīng)的文本輸計(jì)的總體效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)的下限值、上限值和雙尾顯著性檢作不被認(rèn)可）對(duì)因變量（績(jī)效表現(xiàn)）的總體效應(yīng)顯著）值顯和總體效應(yīng)輸出表格形式一致，前兩個(gè)表格都是標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)的95%置信區(qū)間的上限值和下限值，第三個(gè)表格提示了直接效應(yīng)顯著，見(jiàn)紅體字部分（在本例中即為中介效應(yīng)ab在選項(xiàng)框中可以選擇bootstrap（自抽樣）次數(shù)，設(shè)10/驗(yàn)即檢驗(yàn)方程y=cx+e在選項(xiàng)框中可以選擇bootstrap（自抽樣）次數(shù)，設(shè)10/驗(yàn)即檢驗(yàn)方程y=cx+e中的c是否顯著，檢驗(yàn)結(jié)果如下表：16性，從上面分析可知，c’值顯著性小于.000