證素辨證研究中診斷權(quán)值的確定

證素辨證研究中診斷權(quán)值的確定

中醫(yī)的辯證法是一門非線性的復(fù)雜系統(tǒng)工程。對(duì)證素的考證研究應(yīng)建立在挖掘的概念上，以證素為信息分析的核心，運(yùn)用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)方法，研究確認(rèn)證素的有效方法。1病性等辨證要素在中醫(yī)學(xué)中,“證”相對(duì)于“病”來(lái)說(shuō),是對(duì)疾病中機(jī)體整體反應(yīng)狀態(tài)的階段性病理本質(zhì)概括?；颊叩陌Y狀、體征,如發(fā)熱、咳嗽、舌苔黃、脈滑數(shù)等各種病理信息,中醫(yī)稱為證候;中醫(yī)辨證的目的是為了明確病位與病性等辨證要素(簡(jiǎn)稱證素),主要有心、肺、脾、肝、腎、氣虛、寒、痰、血瘀等約50項(xiàng);各證素的相互組合,可概括成完整的證名診斷,如肝膽濕熱證、肺腎陰虛證等?！氨孀C”就是根據(jù)中醫(yī)學(xué)理論,通過(guò)對(duì)證候進(jìn)行分析,確定其病理本質(zhì)——證素,并做出證名診斷的思維認(rèn)識(shí)過(guò)程?！案鶕?jù)證候,辨別證素,組成證名”,既是辨證的原則、規(guī)律,也是辨證思維過(guò)程中的三個(gè)臺(tái)階、三個(gè)步驟。通過(guò)“四診”而獲取各種病理信息,其目的是為了辨別證素,任何規(guī)范的證名,都是由證素的相互組合而形成。證候與證素之間、證素與證名之間.存在極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,構(gòu)成了以證素為核心的辨證體系。因此,中醫(yī)辨證是非線性的復(fù)雜巨系統(tǒng)。2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法中醫(yī)辨證研究應(yīng)該建立在數(shù)據(jù)挖掘的理念上,相應(yīng)數(shù)理模型和算法的建立是實(shí)現(xiàn)從定性描述到定量分析的必要方法。在中醫(yī)辨證研究中,其數(shù)據(jù)處理方法主要有非條件Logistic多元逐步回歸分析、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的辨證模型、基于聚類分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式、隱變量分析法中的結(jié)構(gòu)方程模型以及粗糙集和支持向量機(jī)等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很多,不同的方法解決問(wèn)題的能力不同,適應(yīng)范圍也不同。由于中醫(yī)辨證是非線性復(fù)雜系統(tǒng),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理方法尚不能完全反映中醫(yī)辨證的規(guī)律,仍難以解決在證的多變量信息分析中諸如有效因素組合爆炸之類的問(wèn)題。因此,找到一種適合要求的數(shù)據(jù)挖掘方法,對(duì)于證素辨證的研究至關(guān)重要。3數(shù)據(jù)庫(kù)資料來(lái)源開(kāi)展辨證的流行病學(xué)調(diào)查,建立中醫(yī)辨證數(shù)據(jù)庫(kù),是獲取證素辨證相關(guān)參數(shù)的有效方法。該數(shù)據(jù)庫(kù)是為建立全病域的辨證系統(tǒng)提供信息依據(jù),因此要求樣本量大,病種全面,涉及證廣,證候規(guī)范,辨證準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)庫(kù)資料來(lái)源于住院病例的首診病歷,門診病歷,名老中醫(yī)診療驗(yàn)案及已頒發(fā)和制定的證候診斷標(biāo)準(zhǔn)等,也納入了中醫(yī)教材和辨證學(xué)論著中的辨證診斷資料。該數(shù)據(jù)庫(kù)資料總計(jì)5139例,證候條目近700個(gè),涉及內(nèi)、外、婦、兒以及皮膚科、眼科、耳鼻喉科等數(shù)百種疾病,各證素所見(jiàn)證候有較全面合理的分布。數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容,除一般資料外,主要包括每例病歷的全部病情,現(xiàn)在癥的主次輕重,臨床辨證診斷,證名中涉用的證素,可能的病名診斷。數(shù)據(jù)庫(kù)中的資料(證候、證名、證素等)在入庫(kù)時(shí)首先需經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理,保證原始資料的準(zhǔn)確性。病歷數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計(jì)、挖掘等,見(jiàn)圖1。4權(quán)值設(shè)定原則中醫(yī)臨床辨證的實(shí)踐提示,證候辨證具有多維復(fù)雜性,每個(gè)證候?qū)Ω髯C素判斷的貢獻(xiàn)度,并不是簡(jiǎn)單的以出現(xiàn)頻數(shù)的多少為依據(jù),有些證候臨床出現(xiàn)的頻數(shù)雖然很高,但其對(duì)任何證素的判斷能力均不強(qiáng),與之相反,某些證候臨床發(fā)生的頻數(shù)雖然不高,但其對(duì)證素的診斷具有很強(qiáng)的特征性。為避免一些變量頻數(shù)范圍過(guò)大,而另一些變量頻數(shù)范圍過(guò)小所形成的局部?jī)?yōu)化和判別偏移,必須將頻數(shù)轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的權(quán)值,即根據(jù)證候的不同屬性,擬定各證候及各證素的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)值。為使每個(gè)證候和每項(xiàng)證素納入判斷的機(jī)遇相等,應(yīng)當(dāng)依據(jù)高頻數(shù)變量的權(quán)值輕,低頻數(shù)變量的權(quán)值重的原則,這就是“頻權(quán)剪叉”。據(jù)“頻權(quán)剪叉”原理,對(duì)證素所見(jiàn)證候的權(quán)值進(jìn)行分配,將各證候?qū)Ω髯C素和證型的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分配,形成證候標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)值及證素標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)值,故為“雙層”。見(jiàn)圖2。權(quán)值擬定的方法是:(1)從“中醫(yī)辨證數(shù)據(jù)庫(kù)”中將每個(gè)證候和每項(xiàng)證素出現(xiàn)的頻數(shù)(證候總頻數(shù)、證素總頻數(shù);各證候發(fā)生相關(guān)證素的頻數(shù)、各證素發(fā)生相關(guān)證候的頻數(shù))進(jìn)行累計(jì);(2)按高頻變量權(quán)輕,低頻變量權(quán)重的原理,根據(jù)各證候的總頻數(shù)計(jì)算出各自的權(quán)重,根據(jù)各證素的總頻數(shù)合理分配出各自的權(quán)重;(3)某證候在某證素中出現(xiàn)的頻數(shù)乘以該證候的權(quán)值和該證素的權(quán)值,即為該證候?qū)υ撟C素的判別系數(shù)。根據(jù)雙層頻權(quán)剪叉算法,生成證候辨別證素的權(quán)值,見(jiàn)圖3。5使用示例在所建“中醫(yī)辨證數(shù)據(jù)庫(kù)”的基礎(chǔ)上,采用“雙層頻權(quán)剪叉”算法,能夠提取證素、證型的特征證候,獲得準(zhǔn)確的辨證系數(shù)。5.1證候系數(shù)及排序從“中醫(yī)辨證數(shù)據(jù)庫(kù)”中提取指定證素的證候頻數(shù)。證候頻數(shù)×證候權(quán)值×證素權(quán)值=證素的證候系數(shù)。如證素“脾”的主要證候系數(shù)及排序見(jiàn)表1。采用雙層頻權(quán)剪叉算法,提取出病位證素“脾”的特征證候,與新世紀(jì)全國(guó)高等中醫(yī)藥院校規(guī)劃教材《中醫(yī)診斷學(xué)》“臨床以腹脹腹痛、便溏、浮腫、困重、內(nèi)臟下垂、慢性出血為脾病常見(jiàn)癥狀”的論述完全相同。5.2證候參數(shù)選取從“中醫(yī)辨證數(shù)據(jù)庫(kù)”中提取指定常見(jiàn)證型所含證素的證候頻數(shù)。證候頻數(shù)×證候權(quán)值×證素權(quán)值=指定證型主要證候系數(shù)。如肝陽(yáng)上亢證主要證候系數(shù)及排序見(jiàn)表2。采用雙層頻權(quán)剪叉算法,提取出肝陽(yáng)上亢證的證候特征,與肝火亢盛證“主癥:眩暈、頭痛、急躁易怒;次癥:面紅、目赤、口干、口苦、便秘、溲赤、舌紅苔黃、脈弦數(shù)?！钡恼撌龇浅＝?。5.3證素疊加系數(shù)臨床辨證時(shí),將所出現(xiàn)的證候,按照“雙層頻權(quán)剪叉”算法原理,先確定各證候映射相關(guān)證素的系數(shù),再計(jì)算證素累加系數(shù),系數(shù)達(dá)到或超過(guò)閾值以上的證素診斷成立。如916號(hào)病例的辨證計(jì)算,見(jiàn)表3。據(jù)上述計(jì)算,取系數(shù)100左右的證素——陰虛、心,從而診斷為心陰虛證,與臨床辨證完全相符。6從數(shù)據(jù)分析的角度進(jìn)行辨數(shù)據(jù)挖掘只有原始資料豐富完整,才能從中挖掘出有意義的信息。從大量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行辨證特征的規(guī)則提取,能夠抽提出比較全面的內(nèi)在規(guī)律?！爸嗅t(yī)辨證數(shù)據(jù)庫(kù)”中的資料(證候、證素等)已經(jīng)經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理,保證了原始資料的準(zhǔn)確性,從而為辨證參數(shù)的獲取奠定了基礎(chǔ)。在中醫(yī)辨證體系的框架下,以臨床信息為對(duì)象,采用雙層頻權(quán)剪叉算法,從雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中,找出中醫(yī)辨證的規(guī)律,合理度量變量間的相關(guān)性,能明確證素與常見(jiàn)證型的特征證候以及證候?qū)ο嚓P(guān)證素、證型的診斷貢獻(xiàn)度。證候與證素間非