張小山《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS應(yīng)用》課后答案

第二章隨機(jī)現(xiàn)象與基礎(chǔ)概率練習(xí)題：1.從一副洗好的撲克牌（共52張，無(wú)大小王）中任意抽取3張，求以下事件的概率：三張K；三張黑桃；一張黑桃、一張梅花和一張方塊；至少有兩張花色相同；（5）至少一個(gè)K。解：（1）三張K。設(shè)：＝“第一張為K”＝“第二張為K”＝“第三張為K”則＝＝若題目改為有回置地抽取三張，則答案為（2）三張黑桃。設(shè)：＝“第一張為黑桃”＝“第二張為黑桃”＝“第三張為黑桃”則＝＝（3）一張黑桃、一張梅花和一張方塊。設(shè)：＝“第一張為黑桃”＝“第二張為梅花”＝“第三張為方塊”則＝＝注意，上述結(jié)果只是一種排列順序的結(jié)果，若考慮到符合題意的其他排列順序，則最終的結(jié)果為：0.017×6＝0.102（4）至少有兩張花色相同。設(shè)：＝“第一張為任意花色”＝“第二張的花色與第一張不同”＝“第三張的花色與第一、二張不同”則＝＝1＝＝＝=＝1＝＝（5）至少一個(gè)K。設(shè)：＝第一張不為K＝第二張不為K＝第三張不為K則＝＝＝＝1＝＝2.某地區(qū)3/10的婚姻以離婚而告終。問(wèn)下面兩種情況的概率各是多少：（1）某對(duì)新婚夫婦白頭偕老，永不離異；（2）兩對(duì)在集體婚禮上結(jié)婚的夫妻最終都離婚了。解：（1）某對(duì)新婚夫婦白頭偕老，永不離異。＝0.7（2）兩對(duì)在集體婚禮上結(jié)婚的夫妻最終都離婚了。＝＝0.093.某班級(jí)有45%的學(xué)生喜歡打羽毛球，80%學(xué)生喜歡打乒乓球；兩種運(yùn)動(dòng)都喜歡的學(xué)生有30%?，F(xiàn)從該班隨機(jī)抽取一名學(xué)生，求以下事件的概率：（1）只喜歡打羽毛球；（2）至少喜歡以上一種運(yùn)動(dòng)；（3）只喜歡以上一種運(yùn)動(dòng)；（4）以上兩種運(yùn)動(dòng)都不喜歡。 解：設(shè)：A＝“喜歡打羽毛球”B＝“喜歡打乒乓球”（1）只喜歡打羽毛球：（2）至少喜歡以上一種運(yùn)動(dòng)：＝（3）只喜歡以上一種運(yùn)動(dòng)：＝（4）以上兩種運(yùn)動(dòng)都不喜歡：＝4.擁有40%命中率的籃球手投球5次，他獲得如下結(jié)果的概率是多少：（1）恰好兩次命中。（2）少于兩次命中解：設(shè)：（1）恰好兩次命中。＝（2）少于兩次命中＝5.求在某一天相遇的前5個(gè)人中，至少有3個(gè)人是星期一出生的概率。解：設(shè)：6.投擲5顆骰子，恰好獲得4個(gè)面相同的概率是多少？解：設(shè)：=第四章數(shù)據(jù)的組織與展示練習(xí)題：1.有240個(gè)貧困家庭接受調(diào)查，被問(wèn)及對(duì)政府的廉租房政策是否滿意，有180個(gè)家庭表示不滿意，40個(gè)家庭表示滿意，20個(gè)家庭不置可否，請(qǐng)計(jì)算表示滿意的家庭占被調(diào)查家庭的比例和百分比？解：比例：

百分比：0.1667×100%＝16.67%2.某中學(xué)初三數(shù)學(xué)教研室在課程改革后對(duì)初三（一）班的數(shù)學(xué)成績(jī)做了分析，45名學(xué)生的成績(jī)由好到差分為A、B、C與D四種，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示：AABCBCACDBBBBAAACAACBBCCAAAACACACABBBBBBCBBDB（1）上表的數(shù)據(jù)屬于什么類型的數(shù)據(jù)？（2）請(qǐng)用SPSS繪制上表的頻數(shù)分布表，然后再繪制一個(gè)餅形圖或條形圖。解：（1）定序數(shù)據(jù)；（2）頻數(shù)分布表：成績(jī)頻數(shù)A15B17C11D2餅形圖：條形圖：3.某鎮(zhèn)福利院有老人50名，截止2009年9月，其存款數(shù)目如下表所示：1800031006200510092060002500485024508500930060003100460035002950450012003400140019002800570029004000650315022006100350041008008506100650270410047003006050108509805504250800012100840016504002150（1）根據(jù)上表的數(shù)據(jù)將上面數(shù)據(jù)分為4組，組距為5000元。（2）根據(jù)分組繪制頻數(shù)分布表，并且計(jì)算出累積頻數(shù)和累積百分比。解：（1）組距為5000元，分成的4組分別為0-5000元、5001-10000元、10001-15000元和15001-20000元。（2）頻數(shù)分布表存款數(shù)目分組頻數(shù)百分比（%）累積頻數(shù)累積百分比（%）0-5000元3570.03570.05001-10000元1224.04794.010001-15000元24.04998.015001-20000元12.050100.0

總計(jì)50

100.0

4.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），繪制餅狀圖說(shuō)明武漢市初中生中獨(dú)生子女和非獨(dú)生子女(a4)的分布狀況。解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：A4你是獨(dú)生子女嗎1)是2)不是SPSS操作步驟的如下：eq\o\ac(○,1)打開(kāi)數(shù)據(jù)data9，點(diǎn)擊Graphs→Pie，彈出一個(gè)窗口,如圖4-1（練習(xí)）所示。圖4-1（練習(xí)）PieCharts對(duì)話框eq\o\ac(○,2)點(diǎn)擊Define按鈕，出現(xiàn)如圖4-2（練習(xí)）所示的對(duì)話框，將變量“是否獨(dú)生子女（a4）”放在DefineSlicesby一欄中，選擇Nofcases選項(xiàng)。圖4-2（練習(xí)）DefinePie對(duì)話框eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊OK按鈕，提交運(yùn)行，可以得到獨(dú)生子女和非獨(dú)生子女分布狀況的餅狀圖，如圖4-3（練習(xí)）所示。圖4-3（練習(xí)）獨(dú)生子女和非獨(dú)生子女的頻數(shù)分布圖（餅圖）5．根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），繪制武漢市初中生家庭總體經(jīng)濟(jì)狀況（a11）的累積頻數(shù)圖。解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：A11你覺(jué)得你家庭的總體經(jīng)濟(jì)狀況屬于1)非常困難2)比較困難3)一般4)比較富裕5)非常富裕SPSS操作的步驟如下：eq\o\ac(○,1)依次點(diǎn)擊Graphs→Bar，彈出一個(gè)窗口，如圖4-4（練習(xí)）所示。圖4-4（練習(xí)）BarCharts窗口eq\o\ac(○,2)選擇Simple,點(diǎn)擊Define按鈕，彈出一個(gè)如圖4-5（練習(xí)）所示的對(duì)話框。將變量“家庭的總體經(jīng)濟(jì)狀況（a11）”放在CategoryAxis欄中，選擇CumNofcases選項(xiàng)。圖4-5（練習(xí)）DefineSimpleBar對(duì)話框eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊OK按鈕，提交運(yùn)行，SPSS輸入如圖4-6（練習(xí)）所示的結(jié)果。圖4-6（練習(xí)）初中生家庭總體經(jīng)濟(jì)狀況累積類頻數(shù)分布圖6．根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），將節(jié)假日初中生與父母聊天的時(shí)間（c11）以半個(gè)小時(shí)為組距進(jìn)行分組，并繪制新生成的分組的直方圖。解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》C11請(qǐng)你根據(jù)自己的實(shí)際情況，估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動(dòng)上所花的時(shí)間大約為（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)具體時(shí)間，沒(méi)有則填“0”）節(jié)假日：9)和父母聊天_______小時(shí)SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)依次點(diǎn)擊Transform→Recode→IntoDifferentVariables,彈出一個(gè)窗口，如圖4-7（練習(xí)）所示。將變量“節(jié)假日初中生與父母聊天的時(shí)間（c11b9）”放置在NumeiricVariable→Output欄中，分組之后生成的新變量命名為“c11b9fz”，標(biāo)簽Label命名為“節(jié)假日與父母聊天時(shí)間分組”。圖4-7（練習(xí)）RecodeIntoSameVariables對(duì)話框eq\o\ac(○,2)單擊OldandNewvalues按鈕出現(xiàn)如圖4-8（練習(xí)）所示的對(duì)話框，進(jìn)行分組區(qū)間的設(shè)置?！?-0.5小時(shí)”是一組，“0.5-1”小時(shí)是一組，“1-1.5”小時(shí)是一組，“1.5-2”小時(shí)是一組，“2個(gè)小時(shí)以上”是一組。圖4-8（練習(xí)）OldandNewvalues對(duì)話框eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊Continue按鈕，返回到如圖4-7（練習(xí)）所示的對(duì)話框。點(diǎn)擊OK按鈕，完成新變量“節(jié)假日與父母聊天時(shí)間分組（c11b9fz）”的設(shè)置。eq\o\ac(○,4)依次點(diǎn)擊Analyze→Graphs→Histogram，出現(xiàn)如圖4-9（練習(xí)）所示的對(duì)話框，將新生成的變量“節(jié)假日與父母聊天時(shí)間分組（c11b9fz）”放在Variable（s）欄中。圖4-9（練習(xí)）Histogram對(duì)話框eq\o\ac(○,5)點(diǎn)擊OK按鈕，提交運(yùn)行，輸出如圖4-10（練習(xí)）所示的結(jié)果。圖4-10（練習(xí)）初中生節(jié)假日與父母聊天時(shí)間分組的直方圖上表中，“1.0”指示的是“0-0.5小時(shí)”，“2.0”指示的是“0.50-1小時(shí)”，“3.0”指示的是“1-1.5小時(shí)”，“4.0”指示的是“1.5-2小時(shí)”，“5.0”指示的是“2個(gè)小時(shí)以上”。從上表可以看到各個(gè)分組的頻數(shù)及其相對(duì)應(yīng)的百分比。第五章集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)練習(xí)題：1.17名體重超重者參加了一項(xiàng)減肥計(jì)劃，項(xiàng)目結(jié)束后，體重下降的重量分別為：（單位：千克）121015826141210121010111051016（1）計(jì)算體重下降重量的中位數(shù)、眾數(shù)和均值。（2）計(jì)算體重下降重量的全距和四分位差。（3）計(jì)算體重下降重量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差。解：(1)eq\o\ac(○,1)中位數(shù)：對(duì)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行從小到大的排序：序號(hào)1234567891011121314151617數(shù)據(jù)256810101010101011121212141516Md的位置＝=9，數(shù)列中從左到右第9個(gè)是10，即Md＝10。eq\o\ac(○,2)眾數(shù)：繪制各個(gè)數(shù)的頻數(shù)分布表：數(shù)據(jù)2568101112141516頻數(shù)1111613111“10”的頻數(shù)是6，大于其他數(shù)據(jù)的頻數(shù)，因此眾數(shù)MO=“10”eq\o\ac(○,3)均值：（2）eq\o\ac(○,1)全距：R＝max(xi)-min(xi)=16-2=14eq\o\ac(○,2)四分位差：根據(jù)題意，首先求出Q1和Q3的位置：Q1的位置＝＝=4.5，則Q1=8+0.5×(10-8)=9Q3的位置＝＝=13.5,則Q3=12+0.5×(12-12)=12Q=Q3-Q1=12-9=3（3）eq\o\ac(○,1)方差：eq\o\ac(○,2)標(biāo)準(zhǔn)差：2.下表是武漢市一家公司60名員工的省（市）籍的頻數(shù)分布：?。ㄊ校┘l數(shù)（個(gè)）湖北28河南12湖南6四川6浙江5安徽3（1）根據(jù)上表找出眾值。（2）根據(jù)上表計(jì)算出異眾比率。解：(1)“湖北”的頻數(shù)是28，大于其他省（市）籍的頻數(shù)，因此眾數(shù)MO=“湖北”(2)異眾比率的計(jì)算公式為：（n代表總頻數(shù)，代表眾數(shù)的頻數(shù)）其中n=60，=28，則：3.某個(gè)高校男生體重的平均值為58千克，標(biāo)準(zhǔn)差為6千克，女生體重的平均值為48千克，標(biāo)準(zhǔn)差為5千克。請(qǐng)計(jì)算男生體重和女生體重的離散系數(shù)，比較男生和女生的體重差異的程度。解：計(jì)算離散系數(shù)的公式：男生體重的離散系數(shù)：女生體重的離散系數(shù)：男生體重的離散系數(shù)為10.34%，女生體重的離散系數(shù)為10.42%,男生體重的差異程度比女生要稍微小一些。4.在某地區(qū)抽取的120家企業(yè)按利潤(rùn)額進(jìn)行分組，結(jié)果如下：按利潤(rùn)額分組（萬(wàn)元）企業(yè)數(shù)200——29919300——39930400——49942500——59918600——69911合計(jì)120（1）計(jì)算120家企業(yè)利潤(rùn)額的中位數(shù)和四分位差。（2）計(jì)算120家企業(yè)利潤(rùn)額的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。解：(1)eq\o\ac(○,1)中位數(shù)Md的位置＝，Md位于“400—499”組，L=399.5，U＝499.5，cf(m-1)=49，fm=42，n＝120，代入公式得＝職工收入的中位數(shù)為425.69元。eq\o\ac(○,2)四分位差(2)eq\o\ac(○,1)均值：eq\o\ac(○,2)標(biāo)準(zhǔn)差：5.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)被調(diào)查的初中生平時(shí)一天做作業(yè)時(shí)間（c11）的眾數(shù)、中位數(shù)和四分位差。解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：C11請(qǐng)你根據(jù)自己的實(shí)際情況，估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動(dòng)上所花的時(shí)間大約為（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)具體時(shí)間，沒(méi)有則填“0”）平時(shí)（非節(jié)假日）：1)做作業(yè)_______小時(shí)SPSS操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)依次點(diǎn)擊Analyze→DescriptiveStatistics→frequencies，打開(kāi)如圖5-1（練習(xí)）所示的對(duì)話框。將變量“平時(shí)一天做作業(yè)時(shí)間（c11a1）”，放置在Variables欄中。圖5-1（練習(xí)）Frequencies對(duì)話框eq\o\ac(○,2)單擊圖5-1（練習(xí)）中Frequencies對(duì)話框中下方的Statistics（統(tǒng)計(jì)量）按鈕，打開(kāi)如圖5-2（練習(xí)）所示的對(duì)話框。選擇Quartiles（四分位數(shù)）選項(xiàng)，Median（中位數(shù)）選項(xiàng)和Mode（眾數(shù)）選項(xiàng)。點(diǎn)擊Continue按鈕，返回到上一級(jí)對(duì)話框。圖5-2（練習(xí)）Frequencies：Statistics統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊OK按鈕，SPSS將輸出如表5-1（練習(xí)）所示的結(jié)果。表5-1平時(shí)初中生一天做作業(yè)時(shí)間的中位數(shù)、眾值和四分位差NValid517Missing9Median2.500Mode2.0Percentiles252.000502.500753.000從上表可以看出，平時(shí)初中生一天做作業(yè)時(shí)間的中位數(shù)是2.5小時(shí)，眾數(shù)是2小時(shí)，四分位差是1(即3.000-2.000)個(gè)小時(shí)。6.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），運(yùn)用SPSS分別統(tǒng)計(jì)初中生月零花錢(qián)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并進(jìn)一步解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果。解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：F1你每個(gè)月的零用錢(qián)大致為_(kāi)__________元。SPSS操作的步驟如下：eq\o\ac(○,1)依次點(diǎn)擊Analyze→DescriptiveStatistics→frequencies，打開(kāi)如圖5-3（練習(xí)）所示的對(duì)話框。將變量“每個(gè)月的零花錢(qián)（f1）”，放置在Variables欄中。圖5-3（練習(xí)）Frequencies對(duì)話框eq\o\ac(○,2)單擊圖5-3（練習(xí)）Frequencies對(duì)話框中下方的Statistics（統(tǒng)計(jì)量）按鈕，打開(kāi)如圖5-4（練習(xí)）所示的對(duì)話框。選擇Mean（均值）選項(xiàng)和Std.deviation(標(biāo)準(zhǔn)差)選項(xiàng)。點(diǎn)擊Continue按鈕，返回到如圖5-3（練習(xí)）所示的對(duì)話框。圖5-4（練習(xí)）Frequencies：Statistics統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊OK按鈕，SPSS將輸出如表5-2（練習(xí)）所示的結(jié)果。表5-2（練習(xí)）初中生月零用錢(qián)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差從表5-2（練習(xí)）可以看出，“初中生月零用錢(qián)”的均值為109.80元，標(biāo)準(zhǔn)差為114.2元。第六章正態(tài)分布練習(xí)題：1．一個(gè)正態(tài)分布中，有300個(gè)變量值在130至150之間，求有多少變量值在130至145之間。解：該題目的求解分為以下4個(gè)步驟：eq\o\ac(○,1)130至150之間的300個(gè)變量值占總體的變量值的個(gè)數(shù)的比例：eq\o\ac(○,2)總體的變量值的個(gè)數(shù)為：eq\o\ac(○,3)130至145之間的變量值的個(gè)數(shù)占總體變量值個(gè)數(shù)的比例：eq\o\ac(○,4)總體中130至145之間的變量值的個(gè)數(shù)：2．已知一個(gè)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差為6.0，隨機(jī)抽取一個(gè)變量值超過(guò)45.0的概率是0.02，求：（1）該分布的均值；（2）某一變量值，使95%的變量值都比它大。解：設(shè)該正態(tài)分布為，則其均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為6.0。（1）隨機(jī)抽取一個(gè)變量值超過(guò)45.0的概率是0.02，即：即：查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可知：=2.05可得：（2）設(shè)該變量值為，則：即：即：即：也即：查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：可得：對(duì)某大學(xué)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平均缺課天數(shù)為3.5，標(biāo)準(zhǔn)差為1.2。假設(shè)該大學(xué)的缺課情況服從正態(tài)分布，求：（1）一名學(xué)生缺課3.5到5天的概率；（2）一名學(xué)生缺課5天及以上的概率；（3）三名學(xué)生都缺課5天及以上的概率。解：該總體服從的正態(tài)分布為（1）（2）（3）4．某社區(qū)10000名居民的體重服從正態(tài)分布，均值為80千克，標(biāo)準(zhǔn)差為12千克。求：（1）有多少人的體重在80千克至93千克之間；（2）有多少人的體重在90千克至105千克之間；（3）有多少人的體重在70千克至105千克之間；（4）有多少人的體重低于68千克。解：該社區(qū)10000名居民的體重服從的正態(tài)分布為。（1）eq\o\ac(○,1)體重在80千克至93千克之間居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例：eq\o\ac(○,2)體重在80千克至93千克之間的居民的人數(shù)：（2）eq\o\ac(○,1)體重在90千克至105千克之間居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例：eq\o\ac(○,2)體重在80千克至93千克之間的居民的人數(shù)：（3）eq\o\ac(○,1)體重在70千克至105千克之間居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例：eq\o\ac(○,2)體重在70千克至105千克之間的居民的人數(shù)：（4）eq\o\ac(○,1)低于68千克的居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例：eq\o\ac(○,2)低于68千克的居民的人數(shù)：5．若入學(xué)考試中各個(gè)考生的總分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布，總共有2000人參加考試，問(wèn)欲進(jìn)入被錄取的前300名內(nèi)，其總分至少應(yīng)該有多少？解：eq\o\ac(○,1)被錄取的前300名的考生人數(shù)占總參考人數(shù)的比例：eq\o\ac(○,2)假設(shè)分?jǐn)?shù)至少為時(shí)才能進(jìn)入前300名，則：即：即：即：可得：可得：6．根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），繪制初中生節(jié)假日做作業(yè)時(shí)間的P-P圖，判斷該變量是否服從正態(tài)分布？解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：C11請(qǐng)你根據(jù)自己的實(shí)際情況，估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動(dòng)上所花的時(shí)間大約為（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)具體時(shí)間，沒(méi)有則填“0”）節(jié)假日：1)做作業(yè)_______小時(shí)SPSS操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)選擇Graphs中的P-PPlots，彈出如圖6-1(練習(xí))所示的對(duì)話框。圖6-1(練習(xí))P-PPlots對(duì)話框eq\o\ac(○,2)將要分析的變量“節(jié)假日做作業(yè)的時(shí)間（c11b1）”放置在Variables欄中，如圖6-1（練習(xí)）所示，在TestDistritution框中設(shè)定Normal（正態(tài)分布）。eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊OK按鈕，就可以輸出如圖6-2(練習(xí))所示的P-P圖。（a）（b）圖6-2（練習(xí)）節(jié)假日做作業(yè)時(shí)間的P-P圖上圖中的（a）、（b）兩圖分別是P-P圖和去勢(shì)P-P圖，圖（a）中的橫軸和縱軸分別是實(shí)際累積概率和理論累積概率，如果研究數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，則圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)當(dāng)與理論直線(對(duì)角線)基本重合，可以看出“節(jié)假日做作業(yè)的時(shí)間”的實(shí)際分布基本上與理論直線分布相差比較小。（b）去勢(shì)P-P圖反映的是按正態(tài)分布計(jì)算的理論值與實(shí)際值之差的分布情況，如果研究數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布，則數(shù)據(jù)點(diǎn)將均勻地分布在y=0這條直線上下兩邊。圖（b）數(shù)據(jù)點(diǎn)比較均勻地分布在y=0這條直線上下兩邊，其殘差絕對(duì)值不超過(guò)0.05，因此可以判斷中生節(jié)假日做作業(yè)時(shí)間基本上服從正態(tài)分布。第七章參數(shù)估計(jì)練習(xí)題：假設(shè)一個(gè)總體有3、6、9、12、15共5個(gè)元素，抽取樣本容量為2的樣本，繪制總體分布與樣本均值的抽樣分布，并比較兩個(gè)分布的異同？解：eq\o\ac(○,1)總體分布：總體中5個(gè)元素3、6、9、12和15在總體中都各自僅僅出現(xiàn)一次，其分布為均勻分布，如下圖所示：均勻分布eq\o\ac(○,2)若重復(fù)抽?。ǔ槿『蠓呕兀颖救萘繛?的樣本，則可以抽取的樣本有52=25個(gè)，樣本以及樣本的均值如下表所示：樣本第一個(gè)觀察值第二個(gè)觀察值樣本均值樣本第一個(gè)觀察值第二個(gè)觀察值樣本均值樣本第一個(gè)觀察值第二個(gè)觀察值樣本均5191212122364.51193620121513.5339612967.521153943127.5139992215610.5531591491210.523159126634.5159151224151213.57666161237.5251515158697.5171269961291812910.5根據(jù)上表可以繪制出25個(gè)樣本均值的相對(duì)頻數(shù)分布，如下圖所示：樣本均值的抽樣分布某報(bào)刊為了對(duì)某市交通的便利情況進(jìn)行調(diào)查，在全市隨機(jī)抽取了56名市民，調(diào)查其每天上下班大約在公交車(chē)上花費(fèi)的時(shí)間，下表是56名市民做出的回答：（單位：分鐘）8080684860501105085957570210605060200704035120906080708019045601201004078508050305580110507090406030606070606080506080120（1）請(qǐng)計(jì)算這56名市民上下班在公交車(chē)上花費(fèi)的時(shí)間的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S。（2）求該市市民上下班在公交車(chē)上花費(fèi)的平均時(shí)間的置信區(qū)間，置信度為95%。解：（1）均值：標(biāo)準(zhǔn)差：（2）大樣本單總體均值的區(qū)間估計(jì)：在的置信度下，總體均值的置信區(qū)間為，該題目中：，，，，則：可得：可得總體均值的置信區(qū)間為。3．某大學(xué)為了了解本校學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)間，在全校6000名學(xué)生中隨機(jī)抽取了20名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，得到下面的數(shù)據(jù)：（單位：小時(shí)）2.53421.62.542312.83.5624123.815（1）請(qǐng)計(jì)算這20學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)間的平均數(shù)和方差S。（2）求該校20名學(xué)生每天上網(wǎng)的平均時(shí)間的置信區(qū)間，置信度為99%。解：（1）均值：標(biāo)準(zhǔn)差：（2）小樣本單總體均值的區(qū)間估計(jì)：在的置信度下，總體均值的置信區(qū)間為，該題目中：，，，（自由度為19），則：可得：可得總體均值的置信區(qū)間為。4．中華人民共和國(guó)建國(guó)60周年閱兵式通過(guò)電視和網(wǎng)絡(luò)直播傳遞到了世界的每一個(gè)角落，閱兵式結(jié)束的當(dāng)天下午，某國(guó)的中文報(bào)紙隨機(jī)抽取了200名華人對(duì)之進(jìn)行電話調(diào)查，結(jié)果顯示有180名華人對(duì)閱兵式印象深刻，請(qǐng)計(jì)算該國(guó)對(duì)于閱兵式印象深刻的華僑的比例的置信區(qū)間，置信度為95%。解：大樣本單總體比例的區(qū)間估計(jì)：樣本中對(duì)閱兵式印象深刻的華僑占200名華人的比例：在置信度為下的置信區(qū)間為，本題目中：，，，則：可得：可得總體比例的置信區(qū)間為。5．某購(gòu)物中心準(zhǔn)備在甲乙兩個(gè)城區(qū)選出一個(gè)建立一個(gè)新的購(gòu)物中心，策劃人員分別在甲城區(qū)隨機(jī)抽取了200名居民，在乙城區(qū)隨機(jī)抽取了240名居民，對(duì)其月消費(fèi)額度進(jìn)行了調(diào)查，下表是調(diào)查的結(jié)果：（單位：元）來(lái)自甲城區(qū)的樣本來(lái)自乙城區(qū)的樣本=200=240=720=640=120=88（1）求的95%的置信區(qū)間。（2）求的99%的置信區(qū)間。解：（1）大樣本兩總體均值差的區(qū)間估計(jì)：在置信度為下兩總體均值差的置信區(qū)間為，=200，=240，=120，=88，可得：可得的95%的置信區(qū)間為。（2）可得：可得的99%的置信區(qū)間為。6．在旅游開(kāi)發(fā)過(guò)程中將旅游地社區(qū)居民的意見(jiàn)考慮進(jìn)來(lái)已經(jīng)是一種比較通行的做法，某地要新開(kāi)發(fā)一個(gè)旅游項(xiàng)目，在附近的甲社區(qū)隨機(jī)抽取60名居民，在乙社區(qū)隨機(jī)抽取了64名居民，調(diào)查其是否同意該旅游項(xiàng)目開(kāi)工建設(shè)，表示同意開(kāi)工建設(shè)的居民的百分比如下表所示：來(lái)自甲社區(qū)的樣本來(lái)自乙社區(qū)的樣本=60=64=86%=72%（1）構(gòu)造的90%的置信區(qū)間。（2）構(gòu)造的95%的置信區(qū)間。解：（1）在置信度為下兩總體比例差的置信區(qū)間為：

該題目中：，=60，=64，可得：的90%的置信區(qū)間為。（2）可得：的95%的置信區(qū)間為。7．現(xiàn)今有大量的中小學(xué)生參加各種培優(yōu)項(xiàng)目，某教育研究機(jī)構(gòu)在某中學(xué)初二年級(jí)中隨機(jī)抽取了30名學(xué)生，上一學(xué)期參加過(guò)培優(yōu)的有12名學(xué)生，沒(méi)有參加過(guò)培優(yōu)的有18名學(xué)生，這兩類學(xué)生期末考試各科的平均成績(jī)?nèi)缦拢簠⒓?0788778899092938986==8082沒(méi)有參加80877669899086896778==8090689489907687（1）請(qǐng)計(jì)算、、與并填入上表。（2）求的95%的置信區(qū)間。解：（1）（2）小樣本總體均值差的區(qū)間估計(jì)，≠且≠：在置信度為下兩總體均值差的置信區(qū)間為：其中分布的自由度：該題目中，則在自由度為28，置信度為時(shí)，可得：可得：可得的95%的置信區(qū)間為。8．根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），試以95%的置信度求武漢市初中生平時(shí)一天睡覺(jué)時(shí)間(C11)的置信區(qū)間？解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：C11請(qǐng)你根據(jù)自己的實(shí)際情況，估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動(dòng)上所花的時(shí)間大約為（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)具體時(shí)間，沒(méi)有則填“0”）平時(shí)（非節(jié)假日）：8)睡覺(jué)_______小時(shí)SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)選擇“AanalyzeDescriptiveStatisticsExplore”,打開(kāi)如圖7-1（練習(xí)）所示的對(duì)話框。圖7-1（練習(xí)）Explore的對(duì)話框eq\o\ac(○,2)將變量“初中生平時(shí)一天睡覺(jué)時(shí)間（c11a8）”放在DependentList欄中，Display選項(xiàng)中選擇Both。eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊Statitics按鈕，出現(xiàn)如圖7-2（練習(xí)）所示的對(duì)話框。設(shè)置置信水平為95%，點(diǎn)擊Continue按鈕，返回到上一級(jí)對(duì)話框。圖7-2（練習(xí)）Explore：Statistics分析對(duì)話框eq\o\ac(○,4)點(diǎn)擊OK按鈕，輸出如表7-1（練習(xí)）所示的結(jié)果。表7-1（練習(xí)）變量描述表從表7-1（練習(xí)）可以看出，初中生平時(shí)每天睡覺(jué)的平均時(shí)間為7.772小時(shí)，我們有95%的把握認(rèn)為初中生平時(shí)每天平均睡覺(jué)時(shí)間在7.626-7.918小時(shí)之間。9．根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），試以95%的置信度求武漢市不與父母雙親住在一起(A7)的初中生的比例的置信區(qū)間?解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：A7你的居住情形是1)與父母親住在一起2)僅與其他親戚住3)只與父親住在一起4)只與母親住在一起5)單獨(dú)居住6)和父母及其他親戚一起居住SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》“A7你的居住情形”這個(gè)題目有1）到6）六個(gè)選項(xiàng)，其中只有1）和6）是與父母親雙親住在一起，其余的2）到5）都不是與雙親住在一起。eq\o\ac(○,2)將變量“居住情形（a7）”進(jìn)行變換，生成新變量“是否與父母雙親住在一起（a7fz）”，其中1）與父母雙親住在一起，2）不與父母雙親住在一起。該步驟的操作步驟如下:A.依次點(diǎn)擊Transform→Recode→IntoDifferentVariables，打開(kāi)如圖7-3（練習(xí)）所示的對(duì)話框。圖7-3（練習(xí)）Transform對(duì)話框B.再將“你的居住情形（a7）”這個(gè)變量放置在NumericVavriable→output對(duì)話框中，如圖7-3（練習(xí)）所示，并在OutputVariable框中給要生成的新變量命名為“a7fz”，點(diǎn)擊Change按鈕后,新變量名字將出現(xiàn)在NumericVavriable→output中，Label是新變量的標(biāo)簽，將之標(biāo)示為“是否與父母雙親住在一起”。C.點(diǎn)擊如圖7-3（練習(xí)）的OldandNewValues按鈕，得到如圖7-4（練習(xí)）所示的對(duì)話框，將“你的居住情形（a7）”這個(gè)變量轉(zhuǎn)換成兩種類別。OldValue選項(xiàng)Value中輸入1，在NewValue一欄Value中輸入0,再點(diǎn)擊Add按鈕，使之出現(xiàn)在Old→New欄中；同樣OldValue選項(xiàng)Value中輸入6，在NewValue一欄Value中輸入0,再點(diǎn)擊Add按鈕，使之出現(xiàn)在Old→New欄中；OldValue選項(xiàng)的Range欄的through左側(cè)框中輸入2，through右側(cè)框中輸入5，在NewValue一欄Value中輸入1，再點(diǎn)擊Add按鈕，也使之出現(xiàn)在Old→New欄中。圖7-4（練習(xí)）OldandNewValues對(duì)話框D．點(diǎn)擊Continue按鈕，返回到上一級(jí)對(duì)話框，再點(diǎn)擊圖7-3（練習(xí)）中的OK按鈕，完成設(shè)置。則生成新變量“是否與父母雙親住在一起（a7fz）”,該變量在SPSS數(shù)據(jù)中有0和1兩個(gè)取值,其中“與父母雙親住在一起”取值為0，“不與父母雙親住在一起”取值為1。則變量“是否與父母雙親住在一起（a7fz）”的平均值就是“不與父母雙親住在一起的初中生”的比例。eq\o\ac(○,3)選擇“AanalyzeDescriptiveStatisticsExplore”,打開(kāi)如圖7-5（練習(xí)）所示的對(duì)話框。圖7-5（練習(xí)）Explore的對(duì)話框eq\o\ac(○,4)將變量“是否與父母雙親住在一起（a7fz）”放在DependentList欄中，Display選項(xiàng)中選擇Both。eq\o\ac(○,5)點(diǎn)擊Statitics按鈕，出現(xiàn)如圖7-6（練習(xí)）所示的對(duì)話框。設(shè)置置信水平為95%，點(diǎn)擊Continue按鈕，返回到上一級(jí)對(duì)話框。圖7-6（練習(xí)）Explore：Statistics分析對(duì)話框eq\o\ac(○,6)點(diǎn)擊OK按鈕，輸出如表7-2（練習(xí)）所示的結(jié)果。表7-2（練習(xí)）變量描述表從上表可以看出，有12.06%的初中生沒(méi)有與父母雙親住在一起，我們有95%的把握認(rèn)為沒(méi)有與父母雙親住在一起的初中生的比例在9.21%—14.90%之間。第八章單總體假設(shè)檢驗(yàn)練習(xí)題：某市去年進(jìn)行的調(diào)查顯示該市市民上下班花費(fèi)的平均時(shí)間為75.45分鐘。今年有兩條地鐵線路開(kāi)通，今年某報(bào)社在全市隨機(jī)抽取了60名市民對(duì)其上下班時(shí)間進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下表所示：（單位：分鐘）60605648487080705570756512060545420506060905836806068905864648040455854504058705850486264553680404866585850386810080908865（1）請(qǐng)計(jì)算這60名市民今年每天上下班在公交車(chē)上花費(fèi)的時(shí)間的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S。（2）請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（3）若顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為該市市民上下班變得更加便利了。解：(1)，（2）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：（3）采用Z檢驗(yàn)：，，假設(shè)方向明確，采用一端（左）檢定，顯著性水平為0.05時(shí)，否定域，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值（Z=-6.24<-1.65）落在否定域中，因此可以否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，也就是說(shuō)在0.05的顯著性水平上，該市居民上下班變得更加便利了。2．某大學(xué)去年的調(diào)查顯示，該校學(xué)生每周體育鍛煉平均時(shí)間為5.2個(gè)小時(shí)，今年在全校6000名學(xué)生中隨機(jī)抽取了20名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，得到下面的數(shù)據(jù)：（單位：小時(shí)）5.54333.52.5596442812768924（1）請(qǐng)計(jì)算這20學(xué)生每天體育鍛煉時(shí)間的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S。（2）請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（3）若顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為該校學(xué)生體育鍛煉的時(shí)間有所增加？解：（1）；（2）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：（3）采用小樣本t檢驗(yàn)：df=20-1=19假設(shè)方向明確，采用一端（右端）檢驗(yàn)，顯著性水平為0.05時(shí)否定域?yàn)?，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值（t=0.028<1.729）沒(méi)有落在否定域中，因此不能否定虛無(wú)假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，不能認(rèn)為該校學(xué)生體育鍛煉的時(shí)間有所增加。3．2007年某市抽煙的成年人的比例為41%，今年在該市隨機(jī)調(diào)查了500名成年人，發(fā)現(xiàn)抽煙的有180名，若顯著性水平為0.05,能否認(rèn)為該市抽煙的成年人的比例有所下降？解：研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：樣本中抽煙的成年人的比例：采用Z檢驗(yàn)：假設(shè)方向明確，采用一端（左）檢驗(yàn)，顯著性水平為0.05時(shí)，否定域，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值(Z=-2.27<-1.65)落在否定域中，因此可以否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，該市抽煙的成年人的比例有所下降。（注：本題原來(lái)的解答過(guò)程有誤）4．某產(chǎn)糧大縣去年的小麥畝產(chǎn)是400千克，今年小麥播種采用了新的品種，該縣農(nóng)業(yè)部門(mén)在夏糧收獲后，隨機(jī)抽取了120畝進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)平均畝產(chǎn)為420千克，標(biāo)準(zhǔn)差為30千克，能否認(rèn)為新品種的產(chǎn)量比老品種有所增加？（顯著性水平為0.05）解：研究假設(shè)：，虛無(wú)假設(shè)：．采用Z檢驗(yàn)：假設(shè)方向明確，采用一端（右）檢定，顯著性水平為0.05時(shí)否定域，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值（Z=7.303>1.65）落在否定域中，因此可以否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，認(rèn)為新品種的產(chǎn)量比老品種有所增加。5．武漢某學(xué)校一次家長(zhǎng)會(huì)上，大多數(shù)家長(zhǎng)認(rèn)為在節(jié)假日自己的孩子每天看電視的時(shí)間（C11）都大于兩個(gè)半小時(shí)，武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9）是否支持這樣的說(shuō)法？（顯著性水平）解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：C11請(qǐng)你根據(jù)自己的實(shí)際情況，估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動(dòng)上所花的時(shí)間大約為（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)具體時(shí)間，沒(méi)有則填“0”）節(jié)假日：2)看電視_______小時(shí)SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)依次點(diǎn)擊Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest，打開(kāi)如圖8-1（練習(xí)）所示的T檢驗(yàn)對(duì)話框。將變量“節(jié)假日一天看電視時(shí)間（c11b2）”放在TestVariable(s)欄中。圖8-1(練習(xí))One-SampleTTest檢驗(yàn)對(duì)話框eq\o\ac(○,2)在TestValue窗口中輸入2.5。eq\o\ac(○,3)Options各項(xiàng)取默認(rèn)值，即顯著度是95%和只剔除分析變量為缺失值的個(gè)案。如圖8-2（練習(xí)）所示。圖8-2（練習(xí)）t檢驗(yàn)的置信度和缺失值選項(xiàng)框eq\o\ac(○,4)單擊OK提交運(yùn)行?？梢栽谳敵鼋Y(jié)果窗口看到表8-1（練習(xí)）和表8-2（練習(xí)）。表8-1（練習(xí)）單一樣本T檢驗(yàn)的基本描述統(tǒng)計(jì)量表8-2（練習(xí)）單一樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果表8-1（練習(xí)）是簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，即調(diào)查了516人，初中生節(jié)假日一天看電視的平均時(shí)間為2.322小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為1.8221。表8-2（練習(xí)）是t檢驗(yàn)的結(jié)果，由表8-1（練習(xí)）可知，初中生每天看電視的平均時(shí)間為2.322小時(shí)，那么這一結(jié)果在總體中是否真實(shí)存在？可以通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)明，研究假設(shè)（H1）為節(jié)假日中學(xué)生每天看電視的時(shí)間小于2.5小時(shí)，原假設(shè)(H0)為學(xué)生看電視的時(shí)間大于2.5小時(shí)。通過(guò)表8-2（練習(xí)）可知，在假設(shè)初中生節(jié)假日一天看電視的平均時(shí)間為2.5小時(shí)的情況下，t值為－2.225，自由度df為515，表8-2（練習(xí)）給出的是雙尾t檢驗(yàn)的P值0.027，但是因?yàn)樵擃}目考察的是初中生節(jié)假日一天看電視的時(shí)間是否大于2.5小時(shí)，因此采用的是右端檢驗(yàn)，右端檢驗(yàn)的P值為雙尾檢驗(yàn)的一半，即0.027/2,等于0.0135，小于0.05，所以在0.05的顯著性水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，否定原假設(shè)，接受研究假設(shè)，即初中生每天看電視的時(shí)間低于2.5小時(shí)。也可以根據(jù)t值的結(jié)果進(jìn)行判斷，在0.05的顯著性水平下，自由度是515時(shí)，單尾檢驗(yàn)時(shí)否定域?yàn)閠<-1.65或t>1.65，這里的結(jié)果t=-2.225<-1.65，落在了否定域中，也就是說(shuō)在0.05的顯著性水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，否定原假設(shè)，接受研究假設(shè)，即初中生每天看電視的時(shí)間低于2.5小時(shí)。6．某報(bào)刊宣稱現(xiàn)今初中男生女生比例失調(diào)，并認(rèn)為女生比例小于一半，武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9）是否支持這樣的看法？（顯著性水平）解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：A1你的性別1)女2)男SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)data9數(shù)據(jù)中，“女”的取值是“1”，“男”的取值是“2”，需要將之變換成0-1取值的變量。運(yùn)用Transform→Recode→IntoDifferentVariables生成新變量“是否為女生(a1bh）”，其中“女”取值為“1”，“男”取值為“0”。eq\o\ac(○,2)依次點(diǎn)擊Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest，打開(kāi)如圖8-3（練習(xí)）所示的T檢驗(yàn)對(duì)話框。將變量“是否為女生(a1bh）”放置在TestVariable(s)欄中。圖8-3(練習(xí))One-SampleTTest檢驗(yàn)對(duì)話框eq\o\ac(○,3)在TestValue窗口中輸入0.5。eq\o\ac(○,4)Options各項(xiàng)取默認(rèn)值，即顯著度是95%和只剔除分析變量為缺失值的個(gè)案。eq\o\ac(○,5)單擊OK按鈕，提交運(yùn)行。可以在SPSS輸出結(jié)果窗口看到表8-3（練習(xí)）和表8-4（練習(xí)）。表8-3（練習(xí)）單一樣本T檢驗(yàn)的基本描述統(tǒng)計(jì)量 表8-4（練習(xí)）單一樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果表8-3（練習(xí)）是簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，即調(diào)查了526人，女生的比例為47.53%。研究假設(shè)H1為男女比例失調(diào)，女生少于男生，原假設(shè)(虛無(wú)假設(shè))H0則為男女比例不失調(diào)，兩者比例相當(dāng)。表8-4（練習(xí)）是t檢驗(yàn)的結(jié)果，即在假設(shè)總體的女生比例為50%的情況下，計(jì)算t值為－1.134，自由度df為525，表中給出的是雙尾t檢驗(yàn)的P值，但是因?yàn)樵擃}目考察的是初中生中女生的比例是否小于50%，也就是說(shuō)研究假設(shè)（H1）為女生的比例小于50%，虛無(wú)假設(shè)（H0）則為女性比例不低于50%，因此要采用的是左端檢驗(yàn)，左端檢驗(yàn)的P值等于雙尾檢驗(yàn)的一半，即0.257/2，等于0.1285，大于0.05，不能排除H0，也就說(shuō)，在0.05的顯著性水平下，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此不能支持武漢市初中生性別比例失調(diào)的說(shuō)法。同樣，也可以根據(jù)計(jì)算的t值,與自由度是525顯著性水平為0.05的單尾檢驗(yàn)的t值進(jìn)行比較，t=-1.134>-1.65結(jié)果落在了接受域中，因此在0.05的顯著性水平上，不能拒絕虛無(wú)假設(shè)，也就是說(shuō)不能支持武漢市初中生性別比例失調(diào)的說(shuō)法。第九章雙總體假設(shè)檢驗(yàn)練習(xí)題：某電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)某市居民的電話費(fèi)進(jìn)行了調(diào)查，隨機(jī)抽取了180名男性和200名女性，其月電話費(fèi)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差如下表所示：（單位：元）男性女性=180=200=140=160=30=48（1）為了分析男性和女性的月電話費(fèi)是否有顯著差異，請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（2）若顯著性水平為0.05，請(qǐng)判斷該市男性和女性居民的月電話費(fèi)是否有顯著差異？解：（1）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：（2）大樣本采用Z檢驗(yàn)：研究假設(shè)方向不明，采用二端檢驗(yàn)，否定域≥1.96或≤－1.96，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值Z=-4.92<-1.96，落在否定域中，因此可以否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，男性與女性居民的電話費(fèi)有顯著差異。某旅游景區(qū)隨機(jī)抽取了40名游客進(jìn)行調(diào)查，其中散客有24人，跟團(tuán)游客有16人，他們?cè)诰皡^(qū)消費(fèi)的金額如下表所示：散客跟團(tuán)游客=360=310=80=48（1）為了分析散客和跟團(tuán)游客的消費(fèi)額是否有顯著差異，請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。(2)若顯著性水平為0.05，請(qǐng)判斷散客和跟團(tuán)游客在該景區(qū)的消費(fèi)額是否有顯著差異。（3）若是要分析散客的消費(fèi)額是否高于跟團(tuán)游客，該如何構(gòu)造研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（4）若顯著性水平為0.05，請(qǐng)判斷散客的消費(fèi)額是否高于跟團(tuán)游客？解：（1）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：（2）小樣本（獨(dú)立樣本），采用檢驗(yàn)：，=24+16-2=38研究假設(shè)方向不明，采用二端檢驗(yàn)，否定域或（按自由度為40查表得到的結(jié)果），可見(jiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值落在否定域中，因此否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，散客的消費(fèi)額不同于跟團(tuán)游客。（3）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：(4)采用t檢驗(yàn)：研究假設(shè)方向明確，采用一端檢驗(yàn)，（按自由度為40查表得到的結(jié)果），可見(jiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值落在否定域中，因此否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，散客的消費(fèi)額高于跟團(tuán)游客。某市最近開(kāi)展了綜合治安整治行動(dòng)，為了對(duì)東西兩個(gè)城區(qū)進(jìn)行比較，隨機(jī)在東城區(qū)抽取了100名市民，在西城區(qū)抽取了90名市民，認(rèn)為城區(qū)治安明顯好轉(zhuǎn)的市民的百分比如下表所示：來(lái)自東城區(qū)的樣本來(lái)自西城區(qū)的樣本=100=90=76%=65%（1）為了分析兩個(gè)城區(qū)治安好轉(zhuǎn)的狀況是否有所差異，請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（2）若顯著性水平為0.05，請(qǐng)判斷兩個(gè)城區(qū)治安好轉(zhuǎn)的狀況是否有所差異？（3）若是要分析東城區(qū)的治安好轉(zhuǎn)的狀況是否明顯于西城區(qū)，該如何構(gòu)造研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（4）若顯著性水平為0.05，請(qǐng)判斷東城區(qū)的治安好轉(zhuǎn)的狀況是否好于西城區(qū)？解：（1）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：（2）采用Z檢驗(yàn)：研究假設(shè)方向不明，采用二端檢驗(yàn)，顯著性水平為0.05，否定域≥1.96或≤－1.96，由Z=1.67可知，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值沒(méi)有落在否定域中，因此不能否定虛無(wú)假設(shè)，也就是說(shuō)在0.05的顯著性水平下，兩個(gè)城區(qū)的治安狀況沒(méi)有顯著差異。（3）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：（4）采用Z檢驗(yàn)：研究假設(shè)方向明確，采用一端（右）檢驗(yàn)，顯著性水平為0.05，否定域Z0≥1.65或Z0≤－1.65，統(tǒng)計(jì)值Z=1.67>1.65，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值落在否定域中，因此可以否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，東城區(qū)的治安好轉(zhuǎn)的狀況好于西城區(qū)。某學(xué)校采用兩種方法對(duì)青年教師進(jìn)行培訓(xùn)，采用方法1對(duì)14名青年教師進(jìn)行培訓(xùn)，采用方法2對(duì)12名青年教師進(jìn)行培訓(xùn)，培訓(xùn)后的測(cè)試分?jǐn)?shù)如下表所示：方法176697780868576796775==82837674方法275688078798280756472==6264（1）請(qǐng)計(jì)算、、與并填入上表。（2）為了比較方法1是否優(yōu)于方法2，該如何構(gòu)造研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（3）若顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為方法1優(yōu)于方法2？解：（1）由數(shù)據(jù)計(jì)算得知，=77.50，=73.25，=5.52，=7.11（2）研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：（3）小樣本（獨(dú)立樣本），采用檢驗(yàn)，研究假設(shè)方明確，采用一端（右）檢驗(yàn)，顯著性水平為0.05，否定域?yàn)椤?.711，這里t=1.65<1.711，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值沒(méi)有落在否定域中，因此不能否定虛無(wú)假設(shè)，也就是說(shuō)在0.05的顯著性水平下，不能認(rèn)為方法1優(yōu)于方法2。某公司有很多業(yè)務(wù)經(jīng)常需要員工加班，但是有不少員工不愿意加班，于是公司考慮改變員工激勵(lì)的方式，為了對(duì)該激勵(lì)方式是否有效進(jìn)行評(píng)估，公司人力資源部門(mén)在激勵(lì)實(shí)施前后同樣調(diào)查了相同的12名員工，下表是新激勵(lì)方式實(shí)施前后這12名員工每周愿意加班的時(shí)間：（單位：小時(shí)）員工編號(hào)123456789101112實(shí)施前101211581192015689實(shí)施后121411881012201591011請(qǐng)計(jì)算出新激勵(lì)方式實(shí)施前后這12名員工每周愿意加班的時(shí)間差的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。新激勵(lì)方式對(duì)員工愿意加班的時(shí)間是否有顯著性影響？（顯著性水平0.05）解：（1）員工編號(hào)1到12，激勵(lì)方式個(gè)案數(shù)值差異（d＝）分別是：2；2；0；3；0；-1；3；0；0；3；2；2；=1.33；=1.44（2)小樣本（相關(guān)樣本）采用檢驗(yàn)：研究假設(shè)：虛無(wú)假設(shè)：=12-1=11研究方向不確定，所以采用二端檢驗(yàn)，顯著性水平為0.05時(shí)，否定域>2.201或<－2.201，這里t=3.06>2.201，結(jié)果落在否定域中，因此可以否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，激勵(lì)方式對(duì)員工愿意加班的時(shí)間有顯著影響。6．根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），運(yùn)用SPSS檢驗(yàn)?zāi)型瑢W(xué)和女同學(xué)(A1)平時(shí)做作業(yè)的時(shí)間(C11)有無(wú)顯著差異？（顯著性水平）解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：A1你的性別1)女2)男C11請(qǐng)你根據(jù)自己的實(shí)際情況，估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動(dòng)上所花的時(shí)間大約為（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)具體時(shí)間，沒(méi)有則填“0”）平時(shí)（非節(jié)假日）：1)做作業(yè)_______小時(shí)（1）先采用Means過(guò)程計(jì)算女生和男生平時(shí)一天做作業(yè)的平均時(shí)間，SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)點(diǎn)擊Analyze→CompareMeans→Means，打開(kāi)如圖9-1（練習(xí)）所示的對(duì)話框。圖9-1（練習(xí)）Means分析對(duì)話框eq\o\ac(○,2)將要分析的變量“平時(shí)一天做作業(yè)時(shí)間（c11a1）”放置在DependentList窗口（分析變量窗口），將分組變量“性別（a1）”放置在IndependentList窗口（分組變量窗口）。eq\o\ac(○,3)Options按鈕選擇默認(rèn)值，即選擇均值，個(gè)案數(shù)目和標(biāo)準(zhǔn)差。eq\o\ac(○,4)單擊OK提交運(yùn)行。得到如表9-1（練習(xí)）與表9-2（練習(xí)）所示的結(jié)果。表9-1（練習(xí)）統(tǒng)計(jì)概要 表9-2（練習(xí)）均值分析的結(jié)果表9-1（練習(xí)）是對(duì)參與統(tǒng)計(jì)樣本的簡(jiǎn)要概述，說(shuō)明517個(gè)初中生全部對(duì)“性別”和“平時(shí)一天做作業(yè)時(shí)間”兩個(gè)變量做了回答。表9-2（練習(xí)）是均值分析的結(jié)果，列出了不同性別初中生平時(shí)一天做作業(yè)時(shí)間的均值、個(gè)案數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，可以看出，調(diào)查樣本中男生平時(shí)一天做作業(yè)的平均時(shí)間為2.539個(gè)小時(shí)，女生平時(shí)一天做作業(yè)的平均時(shí)間為2.755個(gè)小時(shí)。（2）用獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)型瑢W(xué)和女同學(xué)平時(shí)做作業(yè)的時(shí)間有無(wú)顯著差異eq\o\ac(○,1)依次點(diǎn)擊Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest，打開(kāi)如圖9-2（練習(xí)）所示的對(duì)話框。圖9-2（練習(xí)）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框eq\o\ac(○,2)從左邊的源變量框中選擇要分析的變量“平時(shí)一天做作業(yè)時(shí)間（c11a1）”放置在TestVariable(s)窗口（分析變量窗口）。eq\o\ac(○,3)左邊的源變量框中選擇變量“您的性別（a1）”作為分組依據(jù)進(jìn)入GroupingVariable窗口，同時(shí)激活DefineGroups按鈕。eq\o\ac(○,4)單擊DefineGroups按鈕，打開(kāi)分組設(shè)置對(duì)話框，如圖9-3（練習(xí)）所示。在Group1中填入“1”，指示的是“女生”，在Group2中填入“2”，指示的是“男生”。然后點(diǎn)擊Continue按鈕，返回到上一級(jí)對(duì)話框。圖9-3（練習(xí)）分組對(duì)話框eq\o\ac(○,5)Options按鈕選擇默認(rèn)值，點(diǎn)擊OK按鈕，SPSS輸出如表9-3（練習(xí)）和表9-4（練習(xí)）所示的結(jié)果。表9-3（練習(xí)）分析變量的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)量表9-4（練習(xí)）獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果表9-3（練習(xí)）與Means過(guò)程的結(jié)果相差不大。表9-4（練習(xí)）是“女”“男”兩組初中生平均數(shù)差異的t檢驗(yàn)結(jié)果。上表方差齊性檢驗(yàn)（Levene’sTestforEqualityofVariances）顯示，兩者的方差是相同的（sig.=0.081>0.05）,因此應(yīng)該看Equalvariancesassumed一行對(duì)應(yīng)的t值，t檢驗(yàn)結(jié)果的p值為0.155，大于0.05。也就是說(shuō)，在0.05的顯著性水平下，女生和男生平時(shí)一天做作業(yè)的時(shí)間不存在顯著差異。7．大眾普遍持有的看法是，與女同學(xué)相比男同學(xué)與好朋友打架的比例要大一些，武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9）是否支持這樣的看法？（顯著性水平）解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：A1你的性別1)女2)男E8你和好朋友之間有沒(méi)有打過(guò)架1)有2)沒(méi)有SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)該題目要分析的是女生和男生與好朋友之間打過(guò)架的比例，因此要將變量“與好朋友有沒(méi)有打過(guò)架（e8）”變換成0-1取值的變量。運(yùn)用Transform→Recode→IntoDifferentVariables生成新變量“是否與好朋友打過(guò)架(e8bh）”，其中“打過(guò)架”取值為“1”，“沒(méi)有打過(guò)架”取值為“0”。這樣，均值就是同好朋友打過(guò)架的學(xué)生的比例。eq\o\ac(○,2)依次點(diǎn)擊Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest，打開(kāi)如圖9-4（練習(xí)）所示的對(duì)話框。圖9-4（練習(xí)）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框eq\o\ac(○,3)從左邊的源變量框中選擇變量“您的性別（a1）”作為分組依據(jù)進(jìn)入GroupingVariable窗口，同時(shí)激活DefineGroups按鈕。eq\o\ac(○,4)單擊DefineGroups按鈕，打開(kāi)分組設(shè)置對(duì)話框，如圖9-5（練習(xí)）所示。在Group1中填入“1”，指示的是“女生”，在Group2中填入“2”，指示的是“男生”。然后點(diǎn)擊Continue按鈕，返回上一級(jí)對(duì)話框。圖9-5（練習(xí)）分組對(duì)話框eq\o\ac(○,5)Options按鈕選擇默認(rèn)值，點(diǎn)擊OK按鈕，SPSS輸出分析結(jié)果，如表9-5（練習(xí)）和表9-6（練習(xí)）所示。表9-5（練習(xí)）分析變量的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)量表9-6（練習(xí)）獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果表9-5（練習(xí)）對(duì)女生和男生兩組的情況進(jìn)行了簡(jiǎn)單的描述，從表中可以看出，女生與好朋友打過(guò)架的比例為6.48%，男生與好朋友打過(guò)架的比例為28.57%。表9-6（練習(xí)）是“女生”“男生”兩組初中生是否與好朋友打過(guò)架的比例的t檢驗(yàn)結(jié)果。表9-6（練習(xí)）方差齊性檢驗(yàn)顯示，兩者的方差是不相同的（sig.=0.000<0.05）,因此應(yīng)該看Equalvariancesnotassumed一行對(duì)應(yīng)的t值。t檢驗(yàn)結(jié)果的P值為0.000，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，通過(guò)了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)。因此可以說(shuō)，在0.05的顯著性水平上，女生和男生與好朋友打過(guò)架的比例是有顯著差異的。第十章交互分類與檢驗(yàn)練習(xí)題：1.為了研究婆媳分居對(duì)于婆媳關(guān)系的影響，在某地隨機(jī)抽取了180個(gè)家庭，調(diào)查結(jié)果如下表所示：表10-26居住方式（X）分居不分居婆媳關(guān)系(Y)狀況緊張1535一般2010和睦8020N：180計(jì)算變量X與Y的邊際和（即邊緣和）和并填入上表。請(qǐng)根據(jù)表10-26的數(shù)據(jù)完成下面的聯(lián)合分布的交互分類表。表10-27居住方式（X）分居不分居婆媳關(guān)系(Y)狀況緊張P11：P21：：一般P12：P22：：和睦P13：P23：：：：根據(jù)表10-27指出關(guān)于X的邊緣分布和關(guān)于Y的邊緣分布。根據(jù)表10-27指出關(guān)于X的條件分布和關(guān)于Y的條件分布。解：（1）（從上到下）：50；30；100.（從左到右）：115；65.（2）P11=15/180；P21=35/180；=50/180；P12=20/180；P22=10/180；=30/180；P13=80/180；P23=20/180；=100/180；=115/180；=65/180.（3）關(guān)于X的邊緣分布：x分居不分居P(x)115/18065/180關(guān)于Y的邊緣分布：y緊張一般和睦P(y)50/18030/180100/180（4）關(guān)于X的條件分布有三個(gè)：y=“緊張”x分居不分居P(x)15/5035/50y=“一般”x分居不分居P(x)20/3010/30y=“和睦”x分居不分居P(x)80/10020/100關(guān)于y的條件分布有兩個(gè)：X=“分居”y緊張一般和睦P(y)15/11520/11580/115X=“不分居”y緊張一般和睦P(y)35/6510/6520/652.一名社會(huì)學(xué)家關(guān)于“利他主義”的研究中，對(duì)被調(diào)查者的宗教信仰情況進(jìn)行了分析，得到的結(jié)果如下表所示：表10-28宗教信仰情況（X）信教不信教利他主義的程度(Y)高9029119中6065125低3578113185172357（1）根據(jù)表10-28的觀察頻次，計(jì)算每一個(gè)單元格的期望頻次并填入表10-29。表10-29宗教信仰情況（X）信教不信教利他主義的程度(Y)高中低（2）根據(jù)表10-28和表10-29計(jì)算，計(jì)算公式為。（3）若要對(duì)有無(wú)宗教信仰的人的利他主義程度有無(wú)顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（4）本題目中的自由度為多少？若顯著性水平為0.05，請(qǐng)查附錄的分布表，找出相對(duì)應(yīng)的臨界值。并判斷有無(wú)宗教信仰的人的利他主義程度有無(wú)顯著性差異。（5）若變量“宗教信仰”和“利他主義程度”存在相關(guān)關(guān)系，請(qǐng)計(jì)算C系數(shù)。解：（1）“信教”一列（從上到下）：；；.“不信教”一列（從上到下）：；；

.（2）（3）：總體中有無(wú)宗教信仰的人的利他主義程度有顯著性差異。：總體中有無(wú)宗教信仰的人的利他主義程度沒(méi)有顯著性差異。（4）df＝（r－1）（c－1）=（3－1）（2－1）=2；顯著性水平為0.05時(shí)的臨界值是5.991。因?yàn)?.99<47.42,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值落在否定域中，可以拒絕虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即認(rèn)為總體中有無(wú)宗教信仰的人的利他主義程度是有顯著性差異的。（5）C值要利用表“部分交互分類表C值的上限”中的數(shù)值進(jìn)行修正，本題的表格是32,對(duì)應(yīng)的C值上限是0.685，因此：3.某英語(yǔ)培訓(xùn)學(xué)校為了研究英語(yǔ)四級(jí)考試試卷客觀選擇題正確答案的設(shè)置在A、B、C與D的某一個(gè)選項(xiàng)上是否有偏好，對(duì)最近三年英語(yǔ)四級(jí)考試試卷做了分析，258個(gè)單選題的正確答案在A、B、C與D四個(gè)選項(xiàng)上的分布情況如下表所示：答案選項(xiàng)頻次A48B74C50D86合計(jì)258（1）請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（2）A、B、C與D四個(gè)選項(xiàng)上的期望頻次是多少。（3）根據(jù)上表計(jì)算值。（4）若顯著性水平為0.05，請(qǐng)判斷英語(yǔ)四級(jí)考試試卷選擇題的正確答案在A、B、C與D四個(gè)選項(xiàng)上的分配是否有顯著的傾向。解：（1）研究假設(shè)：正確答案在A、B、C與D四個(gè)選項(xiàng)中的設(shè)置有偏好。虛無(wú)假設(shè)：正確答案在A、B、C與D四個(gè)選項(xiàng)中的設(shè)置沒(méi)有偏好。(2)A、B、C與D四個(gè)選項(xiàng)上的期望頻次都是258/4=64.5(3)(4)df=4-1=3，顯著性水平為0.05時(shí)，查分布表可知臨界值是7.815，統(tǒng)計(jì)量落在否定域內(nèi)，因此，拒絕虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即認(rèn)為正確答案在A、B、C與D四個(gè)選項(xiàng)上的分配是有偏好的。4.某個(gè)電視節(jié)目收視率的商業(yè)調(diào)查，涉及到了兒童、少年、青年、中年、老年5個(gè)群體的收視習(xí)慣，調(diào)查結(jié)果如下表所示：群體分類（X）兒童少年青年中年老年收視習(xí)慣(Y)幾乎天天看8978566778368偶爾看1234458956236101112101156134604（1）為了分析5個(gè)群體的收視習(xí)慣是否有顯著差異，請(qǐng)陳述研究假設(shè)和虛無(wú)假設(shè)。（2）根據(jù)上表計(jì)算值。（3）若顯著性水平為0.05，請(qǐng)判斷不同群體的收視習(xí)慣是否有顯著性差異。解：（1）研究假設(shè)：5個(gè)群體的收視習(xí)慣有顯著差異。虛無(wú)假設(shè)：5個(gè)群體的收視習(xí)慣沒(méi)有顯著差異。（2）（3）df＝（r－1）（c－1）=（2－1）（5－1）=4，顯著性水平0.05下的臨界值為9.448，很明顯，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值落在否定域內(nèi)，因此，拒絕虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即認(rèn)為5個(gè)群體的收視習(xí)慣有顯著差異。5.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），運(yùn)用SPSS檢驗(yàn)是否有自己的房間(C3)以供學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生在本班的學(xué)習(xí)層次(C2)有無(wú)顯著影響，并計(jì)算關(guān)系強(qiáng)度系數(shù)C系數(shù)、V系數(shù)和φ系數(shù)。（顯著性水平）解：《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：C2你的成績(jī)目前在本班大致屬于1)上等2)中上等3)中等4)中下等5)下等C3你是否有自己的房間以供學(xué)習(xí)不被打擾1)有2)沒(méi)有SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)點(diǎn)擊Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs，打開(kāi)Crosstabs對(duì)話框，如圖10-1（練習(xí)）所示。將變量“是否有自己的房間以供學(xué)習(xí)不被打擾（c3）”放置在Column(s)框中，將變量“成績(jī)目前在本班的大致層次（c2）”放置在Row（s）框中，如圖10-1（練習(xí)）所示。圖10-1（練習(xí)）Crosstabs對(duì)話框eq\o\ac(○,2)點(diǎn)擊Statistics按鈕，分別點(diǎn)擊Chi-square、Contingencycoefficient、PhiandCramér’sV復(fù)選框，如圖10-2（練習(xí)）所示。圖10-2（練習(xí)）Crosstabs：statistics對(duì)話框eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊Cells按鈕，對(duì)單元格進(jìn)行設(shè)置，如圖10-3（練習(xí)）所示，選擇Column選項(xiàng)，選擇的是在單元格中計(jì)算列百分比。圖10-3（練習(xí)）Crosstabs：CellDisplay對(duì)話框eq\o\ac(○,4)Format采取系統(tǒng)默認(rèn)格式，點(diǎn)擊OK，提交運(yùn)行，可得到如下的結(jié)果。表10-1（練習(xí)）是否擁有房間與在班上學(xué)習(xí)層次的交互分類表表10-2（練習(xí)）卡方檢驗(yàn)表表10-3（練習(xí)）各相關(guān)關(guān)系表從表10-2（練習(xí)）可以看出卡方值為10.605，自由度為4，卡方檢驗(yàn)的P值為0.031，小于0.05，即通過(guò)了卡方檢驗(yàn)，這意味著是否有自己的房間(C3)以供學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生在本班的學(xué)習(xí)層次(C2)有顯著影響。從表10-1（練習(xí)）可以看出“有”和“沒(méi)有”自己房間的兩組初中生各個(gè)成績(jī)層次的學(xué)生在各組所占的比例，在有自己房間的學(xué)生中，學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)樯系群椭猩系鹊谋壤哂跊](méi)有自己房間的學(xué)生。從表10-3（練習(xí)）可以看出，列聯(lián)系數(shù)（Contingencycoefficient）為0.142，Cramer’sV系數(shù)為0.143，φ系數(shù)（Phi系數(shù)）為0.143。6.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)（data9），運(yùn)用SPSS檢驗(yàn)在本班的學(xué)習(xí)層次（C2）對(duì)自己與母親關(guān)系的好壞(D2)有無(wú)顯著影響，并計(jì)算關(guān)系強(qiáng)度系數(shù)C系數(shù)、V系數(shù)和φ系數(shù)。（顯著性水平）解：初中生學(xué)習(xí)成績(jī)的層次與自己同母親的關(guān)系存在著相互影響，這個(gè)題目假定學(xué)習(xí)層次（C2）為自變量，自己與母親關(guān)系的好壞(D2)為因變量。《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問(wèn)卷》：C2你的成績(jī)目前在本班大致屬于1)上等2)中上等3)中等4)中下等5)下等D2你對(duì)自己與母親的關(guān)系1)非常滿意2)比較滿意3)一般4)不太滿意5)很不滿意SPSS的操作步驟如下：eq\o\ac(○,1)點(diǎn)擊Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs，打開(kāi)Crosstabs對(duì)話框，如圖10-4（練習(xí)）所示。將變量“成績(jī)目前在本班的大致層次（c2）”放置在column(s)框中，將變量“自己與母親的關(guān)系（d2）”放置在row（s）框中，如圖10-4（練習(xí)）所示。圖10-4（練習(xí)）Crosstabs對(duì)話框eq\o\ac(○,2)點(diǎn)擊Statistics按鈕，分別點(diǎn)擊Chi-square、Contingencycoefficient、PhiandCramr’V復(fù)選框，如圖10-5（練習(xí)）所示。圖10-5（練習(xí)）Crosstabs：statistics對(duì)話框eq\o\ac(○,3)點(diǎn)擊Cells按鈕，對(duì)單元格進(jìn)行設(shè)置，如下圖所示，選擇Column，設(shè)置的是在單元格中計(jì)算列百分比。圖10-6（練習(xí)）Crosstabs：CellDisplay對(duì)話框eq\o\ac(○,4)Format采取系統(tǒng)默認(rèn)格式，點(diǎn)擊OK，提交運(yùn)行，SPSS輸出如下的結(jié)果。表10-4（練習(xí)）成績(jī)?cè)诎嗌系膶哟闻c自己同母親的關(guān)系的交互分類表表10-5（練習(xí)）卡方檢驗(yàn)表表10-6（練習(xí)）各相關(guān)關(guān)系表從表10-5（練習(xí)）可以看出卡方值為32.358，自由度為16，卡方檢驗(yàn)的P值為0.009，小于0.05，即通過(guò)了卡方檢驗(yàn)。這意味著學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的層次對(duì)自己與母親的關(guān)系的滿意程度有顯著影響。從表10-4（練習(xí)）可以看出“上等”、“中上等”、“中等”、“中下等”與“下等”5組中與父母不同關(guān)系水平的初中生占各組的比例，其表現(xiàn)出的總體趨勢(shì)為：學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)的層次越高，其對(duì)自己與母親的關(guān)系越滿意。從表10-3（練習(xí)）可以看出，列聯(lián)系數(shù)（Contingencycoefficient）為0.243，Cramer’sV系數(shù)為0.125，φ系數(shù)（Phi）為0.250。第十一章相關(guān)分析練習(xí)題：1．某大型公司為了了解公司員工對(duì)于公司福利的滿意程度，做了一個(gè)抽樣調(diào)查，結(jié)果如下：老員工新員工合計(jì)滿意9035125一般504090不滿意4261103合計(jì)182136318（1）新老員工對(duì)于公司福利的滿意程度是否有差異？（顯著性水平為0.05）（2）如果有顯著性差異，請(qǐng)計(jì)算Lambda系數(shù)和tau-y系數(shù)。（3）請(qǐng)用第十章講到的內(nèi)容，計(jì)算C系數(shù)，比較一下C系數(shù)與Lambda系數(shù)、tau-y系數(shù)有多大差異。解：（1）研究假設(shè)H1：兩者有顯著差異無(wú)假設(shè)H0：兩者沒(méi)有顯著差異df＝（r－1）（c－1）=（3－1）（2－1）=2顯著性水平為0.05，查卡方分布表可得，當(dāng)自由度為2時(shí)，0.05的顯著性水平下的臨界值為5.991，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值22.64＞5.991，落在否定域內(nèi)，因此否定虛無(wú)假設(shè)，接受研究假設(shè)，即在0.05的顯著性水平下，新老員工對(duì)于公司福利的滿意程度有顯著差異。（2）非對(duì)稱形式：Lambda系數(shù)=tau-y測(cè)量法：=210.03（3）由上面的三個(gè)系數(shù)結(jié)果可以看出，同樣是計(jì)算兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，選用不同的方法進(jìn)行計(jì)算時(shí)，結(jié)果存在很大的差異。因此，我們